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地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

工作内容： 1、负责销售数据的整理与分析，包括数据管理、报表生成、区域市场潜力评估、竞品信息收集及市场动态分析等工作； 2、监控业务数据波动，识别异常情况，及时进行风险提示并提出可行性建议； 3、依据整体销售目标，合理分解各大区及城市层面的销售任务指标； 4、协助上级完善KPI考核体系，开展销售绩效核算、业绩评定及奖金计算相关工作； 5、完成领导交办的其他临时性任务。 任职资格 1、具备1-3年数据分析或统计相关工作经验，掌握常用的数据分析方法与逻辑框架； 2、需有至少2年在医疗行业从事相关岗位的工作经历； 3、熟练操作excel等数据处理工具，具备较强的数据洞察力，逻辑清晰，系统思维能力强，做事严谨，责任心强，执行高效； 【公司福利】 1、提供免费工作餐、节日福利、生日礼品、团队建设活动、带薪年休假 2、拥有舒适办公环境，团队氛围融洽，同事友善易相处 3、地理位置优越，靠近地铁站和高架桥，出行便捷

数据分析及管理：及时、准确、全面地完成店铺整体销售数据的报表输出，监督各类数据与报表的归档、存储及优化更新；熟练运用数据分析工具，能够针对销售数据（如售罄率、周转率）进行深度分析，并提出有效的优化策略，具备良好的数据敏锐度。 岗位要求： 1.大专学历，具备5年以上快销类女装商品数据分析与管理相关工作经验； 2.熟练掌握必备办公技能（Word、Excel操作及常用函数公式），具备扎实的文字表达能力，以及良好的沟通、组织、培训、计划执行与协调能力； 3.工作责任心强，富有团队协作精神，具备较强的服务意识。

岗位职责： 1、构建业务数据体系，制定统一管理规范，优化数据分析工具与数据产品，提升数据输出效率； 2、基于数据挖掘业务规律与潜在风险，识别增长机会，建立预警机制，保障业务良性发展； 3、主导数据类项目落地，推进数据化运营，助力业务效率提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析相关经验，数学、统计学、信息技术、软件工程等专业优先； 2、精通SQL、Python等工具，擅长PPT撰写，了解产品设计逻辑，有项目管理经验及前端技术背景者优先； 3、有大型企业同岗工作经验者优先，对数据具备敏锐度，拥有扎实的逻辑思维、文字表达及经营分析能力。

岗位职责： 1、开展补货、销售、库存及物流等维度的数据分析，制定科学的补货策略与执行方案； 2、对商品从补货发起至海外仓入库的全流程进行跟踪管理，确保按时入库； 3、监督尾程发货环节，优化仓库分配与运输渠道选择，提升发货效率； 4、协同公司促销活动，负责促销订单跟进及活动结束后的库存复盘与调控； 5、定期输出关于库存、缺货、滞销、销售及物流等方面的分析诊断报告，并推动相关问题整改落地； 岗位要求： 1、统计学、数学、财务管理、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先，本科及以上学历； 2、具备3年以上数据分析工作经验，精通Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具中至少两项，有跨境电商或补货计划背景者优先； 3、具有良好的数据分析逻辑、业务理解能力、沟通协调能力、学习能力及抗压能力； 工作时间：9:20-18:00，旺季周末采用大小周，淡季固定双休（全年双休时长不少于9-10个月）； 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

岗位职责： 1、参与构建公司各业务板块的数据指标框架，梳理核心业务指标，持续优化数据报表体系，确保其能够高效精准地呈现业务动态； 2、对关键业务指标进行实时及周期性跟踪，及时发现异常波动并开展归因分析，提出可落地的改进方案，推动措施实施； 3、通过数据分析挖掘潜在商业价值，为风控、产品、运营等策略调整提供数据支撑与决策参考，助力业务持续增长。 任职要求： 1、双一流高校在读，可保证6个月及以上实习期，主修商业分析、信用管理、统计学、数学、金融、经济学等相关专业； 2、对数据分析有浓厚热情，认同数据驱动业务的发展理念； 3、具备较强的数据洞察力与逻辑分析能力，能从大量数据中提取关键信息并形成结论； 4、掌握数据库基础知识，熟悉统计分析原理，熟练运用SQL、EXCEL，具备Python使用经验者优先； 5、工作认真负责，性格稳重细致，执行力强，具有良好的自主学习能力和沟通表达能力； 6、有转正意向者将被优先考虑。

岗位职责： 采集商家数据，处理商家问题， 薪资待遇： 底薪+绩效=新人月收入平均薪资3500-4000左右；6-12个月员工平均薪资4500-6000 福利待遇： 五险一金、年终奖、带薪年假、节假日福利、生日福利、各种国内外旅游、每三个月晋升一次； 最后一波，只要15人 岗位要求： 中专以上学历（接受26届应届毕业生）、、较强得沟通表达能力，无不良征信记录； 看到帖子得 目前企业扩编 放宽要求，有意向的亲记得及时联系 有聊必回！

一、岗位内容: 1、实施量化操作，并监控执行过程中的风险控制。 2、定期评估操作的表现，调整和优化现有策略。 二、岗位要求: 1、专科及以上学历、性别、专业不限，有浓厚兴趣；有志在金融行业发展者优先； 2、有较强的责任心和使命感，人品端正，自信果敢；有一定抗压能力者优先； 3、具备快速学习能力，善于沟通，独立思考；走技术职业生涯路线者优先； 4、年龄区间要求23-50左右。 三、薪酬制度: 薪酬=底薪+提成=6000+40% 上班时间：周一到周五09:00-17:30，本职位上班时间自由，不受地域限制和考勤制度约束。 郑重提示：以上招聘岗位、薪酬制度、发展方向、晋升空间、晋级制度等内容均与公司运作相符。各位求职者请详细的阅读投递的职位信息，对自己过度自信者请绕行。

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通信成本管控主管工作地址:四川省新龙发展工程有限公司5000-10000元五险

【招聘】【服务员】【后厨杂工】【前台收银】【洗碗工】【杀鱼蛙工】【包吃】 德阳美蛙鱼火锅店招聘 【旌湖上境北区】【包吃】 岗位一❤【后厨杂工-包吃 】2名，男女不限，年龄30-60，待遇3500以上 岗位二❤【前台收银-包吃】2名，，年龄25-45，待遇3200以上 岗位三❤【洗碗工-包吃】2名，，年龄18-60，待遇3200以上 岗位四❤【服务员-包吃】6名，男女不限，年龄20-60，待遇3200以上 岗位五❤【杀鱼蛙工-包吃】2名，年龄30-60，待遇4000以上 【上班时间】月休3天 09:00-下午14:00 下午16:00-22:00 【上班地址】德阳市天山北路369号-旌湖上境北区河边-万达往北边走 【联电系‬话】 【平台温馨提示】❤如以上有岗位满员了，请及时向我们反馈，好进行确认下架，感谢大家

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招聘录井操作工，采集工数名。工资4500-4800，有长庆三小证优先。短期勿扰！

录井公司招聘 近期面试 招聘岗位：综合录井仪操作员 招聘条件：35周岁以下 身体健康 无犯罪记录 学历要求:中专或大专以上学历 工作地点：大庆 工作模式：上12个小时休12小时，两班倒 工资待遇： 1.试用期工资5000元左右，出试用期后年综合收入7－9万 2.试用期1个月 其他福利： 1.缴纳5险 2.包吃包住，按要求发放（小劳保为各种生活用品）， 5.工资按月发放，倒班。 报名电话：微信号

无需技术，身体健康，55周岁以下

招聘录井操作工，采集工若干名，立即上队。有证件的优先录用！（证件有补助） 1、操作员及采集工4500-5500。工资全额月结 2、工作区域：延安 联系人 马军军

岗位名称：综合录井仪操作员； 岗位要求：1. 35周岁以下；2. 身体健康；3. 无犯罪记录； 薪资待遇：1. 试用期工资4000元左右；2. 出试用期后年综合收入8－10万；3. 试用期2个月，试用期发基本工资的80%，考核合格后补发剩余工资；4. 培养期三个月后进行考核，根据结果安排具体岗位，包括班长副班长职务。其他福利包含缴纳六险、防暑降温费、年节福利、年终优质服务奖金、包吃包住等。

上班时间:周一至周五9:30--15:30（双休，法休） 注: 本岗位不是销售岗位也不是电销,不带任何的销售性质! 岗位职责: 1.负责网络数据的收集与分析，确保数据的准确性和有效性 2.根据分析结果进行订单处理，保证订单流程的顺畅执行 3.使用电脑进行电子仓单数据的录入和分析 4.与团队协作，确保日常运营效率 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力，能够独立完成数据处理任务 2.熟悉网络数据的获取和分析工具，能够高效地进行数据挖掘 3.具有较强的团队合作意识，能够与团队成员有效沟通 4.有创业经验者优先（晋升机制，可发展自己团队） 德阳分部刚成立，工作环境舒适,正在招人，欢迎您加入我们的团队!

上班时间:周一至周五9:30--15:30（双休，法定节假日休息） 岗位职责: 1. 学习电子商务线上贸易相关知识 2. 负责现货交易的执行与日常管理 3. 通过电脑完成交易数据的录入与分析工作 4. 无需对外开展销售及客户拓展（本岗位非销售性质） 任职要求: 1. 具备基本的计算机操作技能 2. 具备较强的学习能力，能快速掌握现货交易业务知识 3. 有证券、期货或期权交易实操经验者优先考虑

岗位职责： 1. 负责消费、人口、产业、就业、企业等相关领域的数据挖掘与研究，开展数据清洗、处理、统计与分析工作，持续优化数据来源、数据架构、逻辑规则、计算方式及指标定义等内容。 2. 开展消费洞察专项研究，涵盖消费规模、趋势变化、场景特征及用户画像等方面，探索适用的研究方法，完善数据监测机制，并实施数据预测分析。 3. 深入理解公司战略规划与业务发展方向，独立推进其他业务板块的数据研究与探索任务。 4. 完成上级交办的其他数据相关工作。 任职要求： 1. 教育背景： 数学、经济、金融、统计、信息与计算科学等专业全日制本科及以上学历，985、211院校背景优先考虑。 2. 工作经验： 具备2年以上数学建模、数据挖掘、数据统计、数据分析、算法落地、指标体系构建或行业研究等相关工作经历。 3. 个人能力： 具备良好的数学基础，能够针对不同业务场景完成数据清洗、统计分析与建模任务； 拥有较强的信息搜集、整理与分析能力，逻辑思维清晰，善于通过文字、图表等多种形式准确传递信息； 熟练掌握Python、PostgreSQL、Office、SPSS、Matlab等工具软件； 具备优秀的逻辑推理、沟通表达能力，良好的文档撰写水平和跨团队协作意识，对数据具有敏锐洞察力，能独立开展数据研究工作，确保数据结构明确、逻辑严密、表述清晰，工作态度积极主动，细致认真，责任心强，执行力高，能适应一定强度的工作压力。

国家电网入网电表计量设备运维工作及数据采集，广元

早上9点-下午6点30周末双休 会简单的Python和智能体 岗位职责: 1.负责数据的收集、整理和分析。 2.使用Python等工具进行数据处理和分析。 3.参与数据相关的项目，协助完成数据收集和分析工作。 4.对数据进行敏感度分析，确保数据质量和准确性。 5.与团队成员紧密合作，确保任务按时完成。 任职要求： 1.具备良好的数据分析能力和逻辑思维。 2.熟练掌握Python等数据处理工具。 3.对数据敏感，能够独立进行数据收集和分析。 4.具有团队合作精神，能够与团队成员有效沟通。 5.具备解决复杂问题的能力。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段均可 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-09-26 全国范围可参与（三档激励，可转全职） 提供客户意向数据或签单成果即可 第一档（0-5个签单项目）： -每个项目发放400元红包+项目金额5%提成 第二档（6-10个签单项目）： -每个项目发放500元红包+项目金额8%提成 第三档（11个及以上签单项目）： -每个项目发放700元红包+项目金额8%提成+获赠公司1%股权（仅享有分红权益，若三个月内无成交记录则自动收回） -每新增满10个签单项目，额外再获赠1.5%公司股权 在兼职参与全职岗位的洽谈、排线与调试流程中，可自主选择是否参与学习环节： 如选择跟随学习并掌握相关能力后，可选以下两种发展路径： 1.转为正式员工，由公司指派负责某一省份业务，工作日需外出打卡，每日有绩效指标，承接公司分配的出差项目可另享提成。薪资结构为3000元无责任底薪+2000元绩效工资+自有项目5%提成（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+公司派单项目1%提成，单双休结合可调休，工作时间朝九晚六，享受其他配套保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需自行备货，签约后由公司直接发货，个人独立完成项目全流程管理。 如选择仅提供资料信息，则继续按照现有兼职政策领取对应红包奖励与项目提成。

岗位职责： 1、负责产品信息的收集与统计录入，对各电商平台的产品数据进行整理分析，并输出分析报告，助力业务增长； 2、响应团队内部数据需求，配合完成各业务线所需的数据支持工作，参与数据报表的设计与呈现； 3、跟踪市场变化及竞品动向，对接运营了解实际需求，使用相关工具完成详尽的产品调研，挖掘潜力新品，把控定价策略，保障利润空间； 4、评估现有产品市场表现，独立完善并延伸产品品类，制定开发方案并落实执行，不断提升产品质量； 5、聚焦电商热销产品开发，探索特色差异化商品，周期性或临时性提出产品优化与迭代建议； 6、关注新品上线后的销售情况与用户反馈，及时收集市场数据，如需优化，主动协同运营部门推进调整。 任职要求： 1、欢迎优秀应届毕业生，大专及以上学历，数学、统计学、计算机、电子商务、英语等相关专业优先；具备大学英语四级或以上能力； 2、做事严谨细致，思维敏捷，擅长信息整合与数据分析，具备一定的数据敏感度、统计分析能力、逻辑推理能力及报告撰写能力； 3、能独立完成数据整理与分析任务，熟练操作办公软件，尤其精通EXCEL、WORD、PPT等常用工具； 4、具备良好的职业操守和沟通技巧，对待工作积极负责，有耐心和责任心； 5、具有较强的协作精神，具备良好的沟通协调能力，学习主动性强，能适应一定工作压力。 薪酬福利： 1、薪资构成：底薪+绩效奖金+年终奖。 2、工作时间：早上9：00到12:00，下午13:30到18:00，单双休工作制。 3、工作满1年有带薪年假，每年递增模式。 4、完善的福利（国家法定标准的年休假）、社保。 5、公司将提供优良的平台和广阔的晋升发展空间。　　　 公司成立于2019年，专注于跨境电商的运营，经过几年发展，现已经拥有具有竞争力的产品和较为成熟的供应链系统。公司处于高速发展期，急需优秀的运营人员，拥有巨大的成长空间。我们是一群为自己未来奋斗的90后，我们正处在最好的年代，机遇伴随着挑战，期待志同道合三观一致的小伙伴加入这个大家庭，共同奋斗，去创造属于我们的时代。公司工作氛围轻松愉快，扁平化管理，每人每年2-3次提薪机会，每月不定时聚餐，下午茶，定期团建旅游，期待你的加入！

岗位职责 1、结合业务实际需要，通过数仓ETL流程与BI看板实现数据的抽取与加工，保障逻辑清晰、结果准确； 2、运用系统化分析方法，深入挖掘业务中的数据异常或亮点，输出具备可操作性的优化建议，支撑运营策略与产品规划； 3、总结并固化有效的分析模式与方法论，形成可复用的解决方案，推动团队分析工作的规范性与效率提升； 4、依据周期管理要求，使用BI工具、EXCEL或PPT完成日、周、月及季度维度的数据报告输出； 5、配合业务部门临时需求，高效沟通协作，及时响应突发性数据分析任务。 岗位要求 1、熟练掌握SQL，能够独立编写满足复杂业务场景的数据查询语句。 2、精通至少一种BI工具（如观远BI、FineBI、Tableau），具备复杂看板设计与开发能力。 3、具备Python应用能力，可用于数据预处理及自动化流程脚本开发。 4、熟练使用Excel高级函数及图表制作，具备良好数据呈现能力。 5、具有扎实的数据分析思维，能开展多维度拆解、趋势对比与根因分析。 6、良好的业务理解力与跨团队沟通技巧，能精准传递技术与业务之间的核心诉求。 7、有直播或传统电商行业背景者优先考虑。

1. 负责尾程物流相关信息的采集、归集及分析工作（如上架数量、运输时效等） 2. 核查物流报表与财务数据的一致性，保障数据精准无误 3. 处理海外仓库差异问题的核查（包括尺寸、重量不符等情况） 4. 跟进理赔流程，并做好相关结果的登记与存档 5. 运用ERP系统进行数据管理，运行RPA程序获取装箱单信息 6. 与采购、质检、设计等部门进行数据对接，比对采购合同与对账表内容 7. 协同工厂沟通，确保装柜作业按时完成

岗位职责： 1、负责集团商业数据分析体系的搭建和优化，制定数据分析策略，推动数据驱动决策； 2、深入理解集团业务，挖掘业务痛点，构建数据分析模型，为经营方向提供相关数据洞察和决策支持； 3、主导相关数据分析项目的开展，包括需求分析、数据清洗、模型构建、数据可视化、报告输出等； 3、搭建和维护数据分析平台，整合内外部数据源，构建数据模型，提升数据分析效率； 4、跟踪行业趋势和商业模式，探索新技术在供应链数据分析领域的应用，推动数据分析能力的持续提升。 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学等相关专业优先； 2、5年以上数据分析相关工作经验，有零售、制造、物流等相关行业经验者优先； 3、熟练掌握SQL、Python、R等数据分析工具，具备数据挖掘和机器学习经验者优先。 4、熟悉供应链业务流程，具备较强的业务理解能力和逻辑分析能力。 5、具备优秀的数据可视化能力，能够将复杂的数据分析结果以清晰易懂的方式呈现给业务部门。 6、具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务部门和技术团队有效协作。 7、具备较强的学习能力和抗压能力，能够快速适应变化和挑战。

岗位职责： 数据体系建设与处理 负责业务数据仓库中特定主题域的数据模型设计、搭建与维护，构建清晰、准确、高效的底层数据表。 独立完成端到端的ETL流程开发，从多源业务系统（如CRM、ERP、日志等）提取数据，进行清洗、转换、集成和加载，确保数据质量和时效性。 编写⾼效、可维护的SQL查询和存储过程，满⾜复杂的数据加⼯和业务逻辑计算需求。 深度分析与洞察挖掘 运用Python进行数据深度分析、统计建模及探索性数据分析，⽤于用户行为分析、业务趋势预测、归因分析等专题项目。 对接产品、运营、市场等业务部门，将模糊的业务需求转化为明确的数据分析方案，通过数据定位业务问题、发现增长机会。 设计并监控核心业务指标，建立数据预警机制，及时发现数据异常波动并分析原因。 数据可视化与产品化 主导或独立使用Power BI，设计并开发公司级或部门级的交互式仪表板、自动化报表及数据产品。 精通Power BI数据建模，熟练运用DAX语言创建计算列、度量值和复杂业务指标，提升报表的性能与用户体验。 将分析结论通过可视化报告清晰呈现，定期向管理层和业务团队汇报，驱动数据化决策。 数据治理与协作 撰写并维护清晰的技术文档，包括数据字典、ETL流程说明、报表逻辑文档等。 作为数据桥梁，与数据工程师协作优化数据管道，与业务团队协作培训并推广数据工具的使用。 遵循数据安全与合规要求，确保数据处理过程的规范性和安全性。 任职要求： 硬性要求（必备）： 学历与经验： 统招本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息管理等相关专业优先。拥有3年及以上全职数据分析或商业智能相关工作经验。 SQL能力： 精通SQL，具有优异的逻辑思维能力，能熟练编写和优化复杂查询，熟悉窗口函数、性能调优，有实际的数据仓库或大数据平台使用经验。 可视化工具： 精通Power BI（或同类型主流工具如Tableau），具备从数据建模到前端发布的完整项目经验，能独立完成专业级仪表板开发。 编程与处理能力： 熟练掌握Python用于数据分析（必备Pandas、NumPy，了解PySpark、Scikit-learn者更佳），具备使用其进行数据清洗、处理和自动化脚本开发的能力。 ETL经验： 具备扎实的ETL流程开发实践经验，熟悉Kettle、DataX、Airflow等至少一种ETL/任务调度工具，或能使用Python/SQL实现完整的ETL逻辑。 软技能与业务能力： 具备强烈的数据敏感度和业务洞察力，能主动从数据中发现问题和价值点，而不只是被动取数。 拥有出色的沟通能力和团队协作精神，能与非技术背景的同事有效沟通，并清晰阐述分析结果。 具备优秀的逻辑思维、问题解决能力和抗压性，能独立负责复杂分析项目，并推动问题闭环。 拥有强烈的责任心和自我驱动力，对数据质量有高标准要求，对新技术和新方法保持学习热情。 优先考虑条件（加分项）： 拥有互联网、电商、金融、零售等某一行业的深度业务知识及相关分析经验。 了解云数据平台服务（如Azure Synapse、AWS Redshift、Google BigQuery）。 具备基础的统计知识，了解A/B测试原理与应用。 拥有Microsoft PL-300（Power BI数据分析师） 或其他相关认证。 有使用Git进行版本管理或参与敏捷开发项目的经验。