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数据分析员的核心职责是整合、处理并解析数据，将原始信息转化为可执行的业务建议，助力企业科学决策。 一、数据获取与前期处理 1. 从各类数据源（如 MySQL、MongoDB）、业务平台及 Excel 文件中提取原始数据，确保数据获取合规且完整。 2. 对数据进行清洗，修正缺失项、异常点和重复记录，规范数据格式，保障分析质量。 3. 汇总不同维度的数据内容，构建常用数据集（如用户行为库、销售记录库），便于后续高效调用。 二、建模分析与深度挖掘 1. 借助统计手段（如描述性统计、对比分析、趋势判断）或技术工具（如 SQL、Python、R）开展数据运算与模式识别。 2. 围绕具体业务议题（如“用户流失成因”“销售额下降动因”）制定分析框架，实施专题研究。 3. 搭建基础分析模型（如客户分层模型、销售预估模型），探索数据间的内在联系与潜在规律。 三、可视化呈现与成果输出 1. 利用分析工具（如 Excel、Tableau、Power BI）生成可视化图表（柱图、折线图、热力图等），清晰展示关键发现。 2. 编写数据分析报告，系统说明分析结论、核心洞察及可行建议，为业务团队或管理层提供决策依据。 3. 按周期提交常规数据报表（如日度、周度、月度报告），持续监控核心指标动态变化。 四、跨部门协同与需求响应 1. 与市场、运营、产品等业务单元紧密沟通，理解其数据诉求，提供定制化分析服务。 2. 关注分析建议的实际应用效果，通过数据反馈评估策略成效，并动态优化分析路径。 3. 总结分析方法论与实践经验，完善数据采集与处理机制，推动团队分析效率提升。

对亚马逊电商平台的业务数据开展分析，基于数据表现洞察用户需求及业务动态，编制数据分析报告，为经营决策提供支持； 协助推动数据治理相关工作，实现对主数据及敏感数据应用的有效管控； 参与运营中心各职能部门业务数据的监测与评估，配合运营主管完成市场调研及数据解析任务。

岗位职责: 1.负责数据资料的采集、归集与系统化管理，保障信息的精确与可信 2.对数据进行解析与加工，为管理决策提供有效依据和优化建议 3.保障数据管理系统的稳定运行，维护系统功能及数据安全 任职要求： 1.具备优秀的沟通协调能力与团队协作意识，能与各业务部门高效配合 2.拥有较强的逻辑分析与问题应对能力，可高效完成数据处理任务 3.具备持续学习意愿与自我推动力，能够主动提升专业素养与实操能力

岗位职责： 1. 数据仓库建设：具备扎实的数据仓库构建能力，熟悉数据建模、ETL流程的设计与开发工作。 2. 核心业务开发：主导大数据项目中核心模块的架构设计与编码实现，保障系统稳定运行与高效处理能力。 3. 技术探索与创新：参与大数据领域前沿技术的研究与验证，为业务发展提供技术支撑，推动技术迭代升级。 4. 数据采集与同步：通过Dinky平台编写FlinkSQL任务消费Kafka中的用户行为日志，并将数据写入Doris、Paimon、Hudi及Iceberg的ODS层；使用DolphinScheduler调度SeaTunnel作业，完成MySQL业务数据向Doris ODS层的同步。 5. 数仓架构规划：采用ODS（操作数据存储）→ DWD（明细数据层）/ DIM（维度层）→ DWS（汇总服务层）→ ADS（应用数据层）的四层架构体系，保障数据在Doris、Paimon、Hudi和Iceberg中的分层流转与统一管理。 6. 数据展示与呈现：运用大屏可视化工具及报表系统，对ADS层和DWS层关键指标进行报表制作与动态展示，辅助决策分析。 任职要求： 1. 学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、数学等相关专业，具有3年以上大数据开发相关经验。 2. 编程能力：熟练掌握Java语言，熟悉Linux操作系统及常用命令，具备Shell脚本编写能力，拥有良好的独立开发习惯和规范的编码风格。 3. 大数据技术栈：有基于PostgreSQL、Doris、Paimon、Hudi、Iceberg、Hadoop、HBase、Kafka等技术的实际开发、架构设计与性能调优经验，深入理解大数据平台底层原理。 4. 流式计算框架：熟悉Spark或Flink技术栈，对Flink或Spark的运行机制和底层架构有深入认知。 5. ETL与建模经验：精通数据仓库ETL流程与数据建模方法，具备大型数仓的整体架构设计、模型构建及性能优化实践经验。

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一、工作时间：9：00-12：00，14：00-18：00，周末双休，法定节假日休息 试用期缴纳五险 接受无经验者，需持有电力、经济、会计等相关领域的中高级职称，入职后有专人带教。 二、岗位职责： 协助交易员完成电力相关数据的整理与分析，熟练运用Excel进行数据操作。 三、任职要求： 1、电力类相关专业，或会计、经济等相近专业背景 2、具备电力交易，或股票、证券、期货等交易实操经验者优先考虑 3、拥有电力、会计、经济类中/高级职称者优先录用 4、对数据具备敏锐度，具备较强的分析与处理能力，工作态度严谨细致 注：本岗位无销售任务，属行政办公性质

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工作职责 1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理 2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入 3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能 4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口 5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环

【银行驻场岗】 岗位职责： 1、参与银行大数据技术平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行稳定、高效且安全 2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设，打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系 3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）。编写高效的HQL、Spark SQL（支持Scala/Java/Python），处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道，支撑实时风控、精准营销等业务场景 4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具和自动化脚本，保障数据准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先

任职要求 1、掌握数据仓库基础理论，熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。 2、熟练操作oracle、mysql数据库，能高效运用SQL函数，了解常见性能优化方法。 熟练使用Linux系统常用命令，具备shell脚本编写能力。 3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。 4、熟悉主流ETL工具，如kettle、dataX、Informatica、Kafka等，具备实际使用经验。 5、具备较强的数据洞察力，能围绕核心业务开展多维度量化分析，支撑产品策略实施。 6、沟通表达能力强，责任心强，能快速理解业务场景，与客户顺畅交流。 7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。 工作职责 1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作，开展数据质量核查及多源数据采集。 2、解读业务需求，深入剖析问题本质，实施多维数据建模与主题库持续迭代，助力产品与策略落地执行。 3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告，明确后续分析路径。 4、定期开展数仓运行状态检查，识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。

岗位职责 1负责并参与海外金融业务数据仓库的搭建与维护； 2基于业务场景与需求，抽象建模，完成数据资产公共层的数据模型设计与开发工作； 3深入掌握业务逻辑，构建用户及核心业务标签体系，搭建分析模型，有效支持风控、财务、产品等多维度数据应用； 4参与并推进云平台迁移任务，确保迁移过程稳定及结果准确。 任职要求: 1计算机相关专业，本科及以上学历，具备5年以上数据开发工作经验； 2掌握数据仓库、数据建模及数据治理相关技术，具有实际项目落地经验； 3精通SQL，具备较强的SQL性能优化能力； 4熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据生态组件；了解主流BI工具，如Tableau、QuickBI等； 5具备高度责任感，优秀的技术学习能力，良好的需求理解、沟通协调及团队协作能力； 6具备较强的分析与解决问题的能力，以结果为导向； 7英语口语流利者可酌情放宽部分条件。

工作职责 1、深入理解产品与运营需求，评估数据报表开发的可行性及排期，完成大屏展示与报表数据的生成。 2、持续优化报表系统功能，保障报表产品的稳定运行，优先提升响应效率，合理管理报表访问权限。 3、根据报表产品的数据结构规范，反向驱动应用端数据的规范化建设并推动落地执行。 4、具备良好的数据逻辑分析能力，能够准确解读数据含义，确保输出数据的真实可靠。 任职资格 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上大型互联网企业数据开发工作经验。 2、熟练掌握SQL、Hive，能高效使用Excel进行数据处理。 3、至少精通一种报表开发工具，如QuickBI、帆软、Tableau、SmartBI等，有SmartBI使用经验者优先考虑。 4、具备数据安全意识，严格遵守公司数据保密要求，杜绝未经授权的数据外泄行为。 5、富有创新精神，勇于迎接挑战，工作认真负责，具备强烈的责任心、团队协作能力及高效执行力。

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