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我们正在招聘年满18周岁的兼职或全职宝妈，也欢迎自主创业人士加入。我们将提供具有竞争力的薪酬和良好的工作环境，期待您的加入！

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责： 1. 负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2. 搭建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3. 按周期输出数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4. 与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5. 具备视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台内容特性。 任职要求： 1. 熟练掌握Excel及常用数据分析工具，拥有扎实的数据处理经验； 2. 对数字具备敏锐感知力，能从庞杂数据中挖掘关键信息； 3. 具备清晰的逻辑思维和独立分析能力，可自主完成数据研究任务； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，保障项目顺利推进； 5. 掌握短视频拍摄与剪辑技能，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6. 请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不符者请勿投递，节约双方时间。

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岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位职责： 1.负责公司各项业务数据的采集、归集与分析，为管理层提供可靠的数据依据； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务流程改进； 3.按周期生成数据报表，跟踪核心运营指标，识别业务中的风险与增长点； 4.与各部门协同配合，确保数据需求被精准理解并有效落地； 5.具备短视频拍摄与剪辑能力，熟悉抖音、快手、小红书等主流短视频平台操作。 任职要求： 1.熟练掌握Excel及常用数据分析工具，具备扎实的数据处理技能； 2.对数据具有敏锐洞察力，能从庞杂信息中挖掘关键内容； 3.具备清晰的逻辑思维和自主分析能力，可独立完成数据研究任务； 4.拥有良好的沟通协作能力，能够与团队高效联动，推进项目执行； 5.掌握短视频拍摄与剪辑技巧，至少能独立完成拍摄并熟练使用剪映等基础剪辑软件； 6.请仔细阅读任职条件后再提交简历，感谢支持！不满足要求者请勿投递，节约双方时间。

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工作职责 1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理 2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入 3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能 4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口 5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环

【银行驻场岗】 岗位职责： 1、参与银行大数据技术平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行稳定、高效且安全 2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设，打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系 3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）。编写高效的HQL、Spark SQL（支持Scala/Java/Python），处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道，支撑实时风控、精准营销等业务场景 4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具和自动化脚本，保障数据准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先

任职要求 1、掌握数据仓库基础理论，熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。 2、熟练操作oracle、mysql数据库，能高效运用SQL函数，了解常见性能优化方法。 熟练使用Linux系统常用命令，具备shell脚本编写能力。 3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。 4、熟悉主流ETL工具，如kettle、dataX、Informatica、Kafka等，具备实际使用经验。 5、具备较强的数据洞察力，能围绕核心业务开展多维度量化分析，支撑产品策略实施。 6、沟通表达能力强，责任心强，能快速理解业务场景，与客户顺畅交流。 7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。 工作职责 1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作，开展数据质量核查及多源数据采集。 2、解读业务需求，深入剖析问题本质，实施多维数据建模与主题库持续迭代，助力产品与策略落地执行。 3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告，明确后续分析路径。 4、定期开展数仓运行状态检查，识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。

岗位职责 1负责并参与海外金融业务数据仓库的搭建与维护； 2基于业务场景与需求，抽象建模，完成数据资产公共层的数据模型设计与开发工作； 3深入掌握业务逻辑，构建用户及核心业务标签体系，搭建分析模型，有效支持风控、财务、产品等多维度数据应用； 4参与并推进云平台迁移任务，确保迁移过程稳定及结果准确。 任职要求: 1计算机相关专业，本科及以上学历，具备5年以上数据开发工作经验； 2掌握数据仓库、数据建模及数据治理相关技术，具有实际项目落地经验； 3精通SQL，具备较强的SQL性能优化能力； 4熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据生态组件；了解主流BI工具，如Tableau、QuickBI等； 5具备高度责任感，优秀的技术学习能力，良好的需求理解、沟通协调及团队协作能力； 6具备较强的分析与解决问题的能力，以结果为导向； 7英语口语流利者可酌情放宽部分条件。

工作职责 1、深入理解产品与运营需求，评估数据报表开发的可行性及排期，完成大屏展示与报表数据的生成。 2、持续优化报表系统功能，保障报表产品的稳定运行，优先提升响应效率，合理管理报表访问权限。 3、根据报表产品的数据结构规范，反向驱动应用端数据的规范化建设并推动落地执行。 4、具备良好的数据逻辑分析能力，能够准确解读数据含义，确保输出数据的真实可靠。 任职资格 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上大型互联网企业数据开发工作经验。 2、熟练掌握SQL、Hive，能高效使用Excel进行数据处理。 3、至少精通一种报表开发工具，如QuickBI、帆软、Tableau、SmartBI等，有SmartBI使用经验者优先考虑。 4、具备数据安全意识，严格遵守公司数据保密要求，杜绝未经授权的数据外泄行为。 5、富有创新精神，勇于迎接挑战，工作认真负责，具备强烈的责任心、团队协作能力及高效执行力。

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