1.负责电商仓储环节的数据采集与核查，保障数据真实准确； 2.承担工单全流程管理，包括生成、跟踪、闭环、复核及归档，确保各环节无误； 3.对现场不良品及废弃物进行数量监管，并完成相应报表编制； 4.按要求输出各类关联性数据报表； 5.参与库存盘点相关事务执行； 任职要求： 1.具备统招大专或以上学历； 2.精通EXCEL操作，掌握ERP/WMS系统使用，具备适应变动的能力及主动学习意识；

仅需一人，要会开车有C1及以上驾照，平时需要回收废油以及清理收集下水道废油(后者占主要)。有时要出夜班，需要勤劳刻苦的，肯吃苦的，有力气的身体好的。一天基本工作12个小时以下，上白班就不上夜班上夜班就不上白班，有一人一起工作，第一个月实习期6000，正式录用后8工资会有涨幅。

岗位职责： 1.深入理解公司产品线业务逻辑，依据实际业务需求完成数据预处理工作，整合多源数据，按照统一标准规范进行清洗、转换与特征提取； 2.基于公司产品为业务团队提供定期、精准的数据支持服务，独立输出数据分析报表或报告，针对异常数据及时预警，并开展问题追踪、定位与归因分析； 3.针对不同产品开展专项用户调研工作，具备独立完成调研数据分析并形成专业报告的能力； 4.负责相关产品线的数据管理事务，包括数据入库、归档及日常留存维护等工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数据、统计等相关专业背景，具备扎实的数据处理与分析能力； 2.具备一年以上数据类项目实践经验，有快消行业数据分析经历或文本数据处理经验者，在学历专业上可适当放宽要求； 3.工作认真负责，态度积极，愿意在数据驱动决策领域长期发展；具备良好的执行能力、条理性和责任心，善于团队协作； 4.熟练掌握SQL/Python/R等数据分析工具，熟悉Tableau/PowerBI等可视化工具者优先考虑。 ----------------------------------------- 1、入职即享系统化专业培训 2、团队氛围融洽，日常充满小惊喜 3、提供清晰的晋升发展路径

工作职责： 1、基于数据洞察制定产品与营销方案，并对实施效果进行科学评估，持续优化策略并推动迭代升级。 2、搭建核心业务及重点部门的KPI体系，定期输出经营分析报告，辅助管理层及关键人员完成决策支持。 3、具备敏锐的商业感知和全局视野，建立行业动态信息的采集与分析机制，通过深度商业研究支撑公司战略规划与运营布局。 4、密切跟踪业务单元日常运营情况，提供评估类分析及针对具体问题的专项研究报告。 5、运用数据挖掘技术识别运营中的痛点与增长机会。 任职资格： 1、本科及以上学历，统计学、数学、信息技术等相关专业，具备3年以上数据分析工作经验； 2、具备扎实的商业逻辑思维与市场敏感度，有出行领域分析背景者优先考虑。 3、熟练掌握HiveSQL、Tableau或Python/R（至少一项）等数据分析工具。 4、熟悉常用的数据分析方法论并能灵活应用。 5、拥有丰富的项目实战经验，具备跨团队、跨部门资源整合能力，有成功分析项目案例者优先； 6、年龄要求27岁以上

岗位职责： 1.负责数据开发相关工作，涵盖数据的采集、清洗、存储及加工计算等环节； 2.参与数据模型的设计规划与开发实施； 3.参与数据需求的分析工作，并协助完成设计文档的撰写； 4.负责数据测试方案的制定以及数据准确性验证工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，学信网可查， 2.具备3年以上金融领域数据研发工作经验，熟练使用sql语言； 3.拥有扎实的数据开发技能，了解数据建模方法与数据架构体系； 4.具备良好的数据分析能力、问题拆解能力、逻辑思维能力，善于团队协作，沟通顺畅且责任心强； 5.具备较强的自我驱动力，面对复杂业务场景，能从技术和业务双视角推动问题解决并实现目标； 6.有财务系统相关数据经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 参与数据类业务需求研讨，开展统计算法编码、模块封装及BI落地工作，完成系统性能调优，支持业务决策与产品迭代； 2. 承担数据治理项目执行任务，涵盖数据采集、清洗、样本标注、ETL开发、数据质量管控等关键流程； 3. 根据项目经理、数据分析师的指令编制数据统计报表，参与项目阶段性成果汇报； 4. 负责数据库系统的日常运维与管理 任职要求： 1. 精通SQL语言，熟练操作至少一种主流关系型数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等，熟悉ElasticSearch、Hbase等非关系型数据库者更佳 2. 能够熟练运用AI工具提升工作效能 3. 掌握Python语言，具备运行Python脚本工具的能力 4. 具备BI报表设计与可视化看板搭建能力 5. 有数据治理项目实践经验者优先考虑 6. 具备良好的沟通协调能力，能与客户高效互动 7. 严谨细致，踏实肯干，作风务实，目标明确，工作积极主动 8. 能够适应阶段性出差安排

1、依据项目标注标准，对图像、文本、语音、视频等多类型人工智能训练数据进行准确标注，涵盖目标检测、语义分割、分类标注、转写（transcription）等相关任务 2、严格执行数据质量控制，及时识别并上报标注中出现的异常数据或规范性问题，确保产出数据满足项目质量要求 3、协同技术团队持续优化标注流程及工具使用，提出可行性改进建议，提高标注工作的效率与精准度

岗位职责： 1、开展政务类业务的数据挖掘与分析，形成专业的分析成果报告； 2、参与业务流程的梳理、优化及重构工作； 3、对政务服务热线相关运营指标进行监测、分析并推动改进措施落地； 4、完成与本岗位相关的其他工作任务交付。 任职要求： 1、本科及以上学历，能力突出者可适当放宽至大专，理工类专业优先； 2、具备良好的逻辑分析能力和数据处理水平，能承受工作压力，拥有良好的沟通协调能力及一定的呼叫中心运营管理经验； 3、熟练掌握各类Office办公软件操作； 4、能适应短期外出工作者优先。

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招工简介 三合二厘一次成型全科车间 全科铺板人员 12名 全科打胶人员 8名（注：必须会活胶开叉车） 全科抽炉人员 8名 全科锯边人员 2名 全科打包人员 6名 叉车工： 1名（要求有证熟练工7000元加绩效600元，共7600元） 注：以上人员铺板打胶抽炉人员黑白两班倒， 要求熟练工优先，必须服丛管理，对工作认真负责。 欢迎想挣钱的家人们报名 地址：：刘庄 报名电话：

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工作职责 1.座舱大数据平台与处理 构建并维护处理座舱多源数据（如车载信息娱乐系统(IVI)、驾驶员监控系统(DMS)等）的实时/离线数据管道。确保数据的高效接入、清洗、存储与治理 2.多模态数据处理与特征工程 处理座舱内的视觉（车内摄像头）、语音、文本及车辆时序数据。进行特征提取、数据标注（如情绪、手势识别），为AI模型提供高质量输入 3.信息MCP化与大模型服务 理解并应用 Model Context Protocol (MCP) 等协议，将处理后的座舱数据、知识库或服务接口，以标准化方式提供给大模型。优化数据供给效率，支持模糊语义理解、记忆贯通等高级功能 4.Data Agent 开发与支持 为智能座舱内的AI Agent（如个人助理）提供数据支持，包括记忆系统开发（学习用户习惯）、场景化数据服务（如识别儿童入睡自动调音量）以及Agent所需的数据接口 5.数据分析与洞察协同 与产品、算法团队紧密合作，通过数据分析定义产品指标、评估实验效果，并将业务洞察反馈至数据处理流程，形成闭环

【银行驻场岗】 岗位职责： 1、参与银行大数据技术平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）的部署、运维、性能优化及日常开发工作，确保平台运行稳定、高效且安全 2、承担银行数据仓库的架构设计与开发任务，涵盖ODS、DWD、DWS、ADS等层级的数据模型建设，打造清晰、可靠、可持续演进的数据体系 3、负责从核心系统、信贷系统、渠道系统等多个业务源系统中进行批量与实时数据抽取、清洗、转换和加载（ETL）。编写高效的HQL、Spark SQL（支持Scala/Java/Python），处理大规模结构化与非结构化数据。构建并维护基于Flink/Spark Streaming的实时数据流管道，支撑实时风控、精准营销等业务场景 4、为风险控制、客户画像、营销分析、监管报送、报表系统等关键应用提供高质量的数据服务与模型支持。与数据分析人员及业务部门密切协作，深入理解需求，并转化为可落地的技术方案 5、参与数据标准制定与数据治理流程建设，开发数据质量监控工具和自动化脚本，保障数据准确性、一致性与完整性 任职要求： 1、熟练掌握Spark、Hadoop技术栈，具备Shell脚本编写能力 2、熟悉SpringBoot+MVC开发框架，精通Java语言，了解HTML、JS基础语法 3、有金融领域信息系统开发经验及SQL性能调优实践者优先

任职要求 1、掌握数据仓库基础理论，熟悉分层设计架构及相关行业开发规范。 2、熟练操作oracle、mysql数据库，能高效运用SQL函数，了解常见性能优化方法。 熟练使用Linux系统常用命令，具备shell脚本编写能力。 3、能够运用Java、Python等至少一种开发语言完成基础任务开发或调度处理。 4、熟悉主流ETL工具，如kettle、dataX、Informatica、Kafka等，具备实际使用经验。 5、具备较强的数据洞察力，能围绕核心业务开展多维度量化分析，支撑产品策略实施。 6、沟通表达能力强，责任心强，能快速理解业务场景，与客户顺畅交流。 7、有公共安全领域数据处理与分析项目经历者优先考虑。 工作职责 1、承担公共安全领域数据仓库的搭建工作，开展数据质量核查及多源数据采集。 2、解读业务需求，深入剖析问题本质，实施多维数据建模与主题库持续迭代，助力产品与策略落地执行。 3、结合现有数仓进展及客户周期性数据产出定期分析报告，明确后续分析路径。 4、定期开展数仓运行状态检查，识别潜在业务问题与改进空间并及时反馈优化建议。

岗位职责 1负责并参与海外金融业务数据仓库的搭建与维护； 2基于业务场景与需求，抽象建模，完成数据资产公共层的数据模型设计与开发工作； 3深入掌握业务逻辑，构建用户及核心业务标签体系，搭建分析模型，有效支持风控、财务、产品等多维度数据应用； 4参与并推进云平台迁移任务，确保迁移过程稳定及结果准确。 任职要求: 1计算机相关专业，本科及以上学历，具备5年以上数据开发工作经验； 2掌握数据仓库、数据建模及数据治理相关技术，具有实际项目落地经验； 3精通SQL，具备较强的SQL性能优化能力； 4熟悉Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据生态组件；了解主流BI工具，如Tableau、QuickBI等； 5具备高度责任感，优秀的技术学习能力，良好的需求理解、沟通协调及团队协作能力； 6具备较强的分析与解决问题的能力，以结果为导向； 7英语口语流利者可酌情放宽部分条件。

工作职责 1、深入理解产品与运营需求，评估数据报表开发的可行性及排期，完成大屏展示与报表数据的生成。 2、持续优化报表系统功能，保障报表产品的稳定运行，优先提升响应效率，合理管理报表访问权限。 3、根据报表产品的数据结构规范，反向驱动应用端数据的规范化建设并推动落地执行。 4、具备良好的数据逻辑分析能力，能够准确解读数据含义，确保输出数据的真实可靠。 任职资格 1、计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上大型互联网企业数据开发工作经验。 2、熟练掌握SQL、Hive，能高效使用Excel进行数据处理。 3、至少精通一种报表开发工具，如QuickBI、帆软、Tableau、SmartBI等，有SmartBI使用经验者优先考虑。 4、具备数据安全意识，严格遵守公司数据保密要求，杜绝未经授权的数据外泄行为。 5、富有创新精神，勇于迎接挑战，工作认真负责，具备强烈的责任心、团队协作能力及高效执行力。

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