1.本科及以上学历，学信网可查， 2.拥有5年以上金融领域数据研发经历，精通SQL语言； 3.具备扎实的数据开发技能，了解数据建模与数据架构设计； 4.具备出色的数据分析、问题拆解、逻辑推理能力，善于团队合作，沟通顺畅且责任心强； 5.自我驱动力强，能从业务与技术双视角出发，推动复杂问题解决并确保目标落地； 6.具备财务系统相关数据经验者优先考虑。 1.承担数据开发任务，涵盖数据抽取、清洗、存储及加工计算等环节； 2.参与数据模型的规划、设计与具体开发工作； 3.参与数据需求梳理及相关设计文档撰写； 4.负责数据测试方案制定及数据准确性验证工作。

岗位职责： 1、参与数据仓库及数据集市的需求分析与调研，撰写相关需求文档。 2、参与前端系统数据勘察，开展表结构与字段层级的详细分析。 3、参与数据仓库的系统分析与设计，在指导下完成对应的设计文档编制。 4、理解数据集市架构设计，负责完成数据映射关系（Mapping）文档的编写。 5、对数据平台的指标体系进行整理、优化与日常维护。 岗位要求： 1、计算机相关专业背景，具备三年以上工作经验，熟悉数据仓库基本概念。 2、掌握数据仓库分层架构，理解数据库三范式理论，熟知星型模型与雪花模型，并能应用于实际项目中。 3、了解数仓分析与设计流程，可在指导支持下独立完成数据模型与数据映射（MAPPING）设计文档编写。 4、熟练使用至少一种主流关系型数据库，能在引导下完成前端系统的数据探查工作，支撑数仓建模需求。 5、具有较强的责任意识，沟通顺畅，具备良好的团队协作能力。

岗位职责： 1. 参与数据类业务需求研讨，开展统计算法编码、模块封装及BI落地工作，完成系统性能调优，支持业务决策与产品迭代； 2. 承担数据治理项目执行任务，涵盖数据采集、清洗、样本标注、ETL开发、数据质量管控等关键流程； 3. 根据项目经理、数据分析师的指令编制数据统计报表，参与项目阶段性成果汇报； 4. 负责数据库系统的日常运维与管理 任职要求： 1. 精通SQL语言，熟练操作至少一种主流关系型数据库，如MySQL、SQL Server、Oracle等，熟悉ElasticSearch、Hbase等非关系型数据库者更佳 2. 能够熟练运用AI工具提升工作效能 3. 掌握Python语言，具备运行Python脚本工具的能力 4. 具备BI报表设计与可视化看板搭建能力 5. 有数据治理项目实践经验者优先考虑 6. 具备良好的沟通协调能力，能与客户高效互动 7. 严谨细致，踏实肯干，作风务实，目标明确，工作积极主动 8. 能够适应阶段性出差安排

岗位职责： 1. 负责知识图谱核心底层技术的攻关与实现，涵盖基于图谱的内容认知、语义理解、检索推荐等相关技术研发； 2. 利用结构化及非结构化数据源构建大规模知识图谱体系，实现海量信息的数据化、图谱化整合； 3. 具备实体识别、实体对齐、关系抽取、知识发现等方向的实际研发经历； 4. 主导策略与架构的设计与迭代，通过技术突破提升关系挖掘能力，支撑现有产品持续优化升级； 5. 持续跟踪知识图谱领域的最新进展，探索前沿技术在业务场景中的落地应用。 任职要求： 1. 计算机、软件等相关专业211高校硕士及以上学历，具备机器学习/数据挖掘/自然语言处理/信息检索/推荐系统中至少一项的理论基础； 2. 掌握知识提取、消歧处理、知识融合、聚类分析、图神经网络等相关算法原理与应用； 3. 有参与命名实体识别、文本分类等基础任务的经历，具备搜索、推荐或对话系统类项目实践经验； 4. 具备系统架构设计能力，有过团队协作或指导他人的实际经验； 5. 有dgraph/JanusGraph/Neo4j等图数据库开发经验者优先（非必需），具备大规模数据挖掘、分布式计算或高性能并行处理经验者更佳； 6. 编程功底扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言（如Java/C/C++等），熟悉Linux操作系统环境； 7. 具备较强的心理韧性与抗压素质，有创业型企业工作背景者优先考虑。

1.具备3年以上相关工作经验 2.计算机或软件工程等专业背景 3.拥有银行数据类项目实施经验 4.精通Hadoop、高斯、GoldenDB等多种分布式数据库技术 5.熟练运用Linux系统命令，具备独立编写Shell脚本的能力 6.工作态度严谨，具备良好的沟通表达及团队协作能力

岗位职责： 1、承担底层数据的抽取、转换与加载（ETL）开发任务。 2、参与大数据平台的架构设计、数据建模、编码实现及测试工作。 3、依据业务需求开展数据模型的调研、设计、开发与验证，并持续推进模型迭代优化。 4、主导数据平台整体架构与核心模块的开发，独立攻克开发过程中的关键技术难题。 5、完成日常数据提取与分析支持工作，保障数据服务稳定运行。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机技术、电子工程、通信工程、统计等相关专业，具备三年以上数据开发工作经验； 2、精通SQL，熟练使用JAVA/GO/Python中至少一种编程语言，具备良好的代码规范意识； 3、熟悉Mysql等关系型数据库及Redis等NoSQL数据库，了解其底层原理与性能调优方法； 4、熟练掌握HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr等相关大数据技术组件； 5、能够熟练运用git和docker工具，具备标准化的版本控制开发经验； 6、具备良好的沟通能力与团队合作意识，积极主动，责任心强； 7、有数据仓库建设或数据治理实践经验者优先考虑。

1.本科及以上学历，学信网可查； 2.拥有5年以上金融领域数据研发经历，精通SQL语言； 3.具备扎实的数据开发功底，了解数据建模与数据架构设计； 4.具备出色的数据分析、问题拆解及逻辑推理能力，善于团队协作，沟通顺畅且富有责任心； 5.自我驱动力强，能针对复杂业务场景从技术和业务双视角推动问题解决，确保目标实现； 6.具备财务系统相关数据经验者优先考虑。 1.承担数据开发任务，涵盖数据抽取、清洗、存储及计算加工等环节； 2.参与数据模型的规划、设计与具体开发工作； 3.参与数据需求梳理及相关技术文档撰写； 4.负责数据测试方案制定及数据准确性验证工作。

岗位职责： 1.按照业务需求完成高性能大数据业务服务系统的架构设计与开发实现； 2.负责团队所需公共基础组件的设计与编码工作； 3.进行系统性能调优，配合定位并解决线上运行中的技术问题。 岗位要求： 1.全日制本科及以上学历，计算机类相关专业； 2.熟悉常用数据结构与算法，掌握Java、C/C++、Python中至少一门编程语言，具备Linux平台使用经验； 3.掌握多线程编程技术，了解HTTP/TCP协议，具备大数据处理相关技术实践经验。

1. 具备3年及以上相关领域工作经验 2. 计算机、软件工程等相关专业背景 3. 参与过银行数据类项目，具备实际项目经验 4. 精通Hadoop、高斯、GoldenDB等多种分布式数据库技术 5. 熟练使用Linux系统命令，具备独立编写Shell脚本的能力 6. 工作态度严谨踏实，具备良好的沟通表达及团队协作能力

1. 精通SQL（包括复杂查询与性能优化），掌握Python/Java等编程语言中的一种或多种 2. 了解GaussDB、GoldenDB等企业级分布式关系型数据库系统 3. 熟悉大数据相关技术体系，如HDFS、Hive等，具备PB级数据处理能力，拥有数据仓库项目开发与实施经验 4. 熟练运用多线程编程及高性能系统设计与调优方法，熟悉Linux系统操作及Shell脚本编写 5. 具备银行领域数据类项目经历者优先考虑 6. 逻辑思维清晰，对数据敏感，具有良好的沟通能力和团队协作意识

济南招聘电梯大修工1-2名，,工资面议。联系电话

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负责火山引擎推荐项目客户交付，配合完成项目制客户需求 负责火山引擎推荐项目的日常维护，及时排查并解决离线数据流中的异常问题 参与数据链路的治理优化，持续提升任务运行的稳定性 职位要求 1、掌握至少一种大数据相关开源框架，如Hadoop/Hive/Flink/Spark/Kafka； 2、熟练使用Java/Scala/Python等编程语言中的一种或多种； 3、具备良好沟通能力，对业务有敏锐洞察力，能快速理解业务逻辑，善于将技术与业务需求结合； 4、具备toB客户交付经验者优先，具有推荐系统相关背景者优先

职位描述： 1. 负责大数据离线与实时数据仓库的设计与实施； 2. 参与数据治理相关工作，保障数据质量并提升数据对业务支持的效能； 3. 推动大数据技术在实际场景中的应用落地，助力产品实现数字化与智能化升级； 4. 参与数据挖掘及知识图谱方向的技术开发与实践。 职位要求： 1. 大专及以上学历，具备保险领域相关项目经历者优先； 2. 掌握常见机器学习与深度学习算法（如逻辑回归、XGBoost、聚类、NLP、图神经网络等），并有实际建模或落地经验； 3. 熟悉知识图谱构建与应用流程（包括实体识别、关系抽取、图存储与推理），有实践经验者优先； 4. 对人工智能技术有强烈兴趣，具有AI相关背景（如大模型应用、智能决策、自动化流程等）者更佳； 5. 熟悉大数据生态常用组件，如Hadoop、Hive、Spark、Flink、Greenplum等，了解其基本原理与应用场景； 6. 具备扎实的编程基础，熟练掌握SQL，至少精通一门开发语言，如Python、Java、Golang等； 7. 对数据仓库建设、数据建模与数据治理有深入理解，并参与过实际数仓项目实施； 8. 熟悉实时数仓架构，有Flink+Doris技术组合使用经验者优先； 9. 具备较强的责任感与团队归属意识，拥有良好的沟通协作能力和抗压能力； 10. 熟悉寿险或财险业务流程者优先考虑； 11. 接受外包用工形式。

1. 要求统招本科及以上学历，统计学、数学或计算机相关专业背景； 2. 熟练掌握至少一种主流关系型数据库，具备扎实的SQL/Hive/Spark编程能力，熟悉shell、python等编程语言； 3. 拥有3年以上BI大数据开发及数据分析相关工作经验； 4. 具备良好的沟通能力和团队合作意识，思维缜密，能够独立分析并解决实际问题； 5. 具备金融领域数据分析与开发经验者优先考虑

岗位职责： 1. 承担企业数据中台系统（包括指标管理、作业调度、数据建模等功能模块）的后端开发、性能优化及日常维护工作； 2. 结合业务实际需求，开展数据建模、ETL流程设计与实现，支撑数据可视化展示、OLAP多维分析及报表类数据服务的落地； 3. 参与数据治理、数据安全管控及数据资产管理工作，持续提升数据准确性与使用效能； 技术要求： 1. 掌握企业级数据中台架构设计方法，熟悉数据治理、数据架构、模型设计、数据质量保障等核心模块的开发实践； 2. 具备阿里Dataphin、Dataworks平台使用经验，熟练运用FineBI、FineReport进行报表与看板开发； 3. 精通SQL及HIVE SQL，具备复杂查询语句编写与性能调优能力，熟悉ORACLE、MYSQL、ClickHouse、HIVE等主流数据库； 4. 拥有ETL流程设计与开发实践经验，掌握至少一种分布式任务调度框架； 5. 了解金融或泛金融领域业务逻辑，熟悉典型金融数据模型，具备融资租赁场景下光伏项目相关经验者优先； 6. 具备良好的文档撰写与整理能力； 学历要求：计算机相关专业，全日制本科及以上学历，5年及以上工作经验

岗位职责: 1、参与京东零售企业级数据仓库的搭建，结合供应链各环节（采购、退供、清滞、内配、报废等）业务逻辑，设计并落地数仓模型，构建实时与离线相结合的数据资产体系。 2、围绕供应链业务场景开展数据开发与看板建设，深入进行数据探查与分析，依托大数据技术为业务提供精准、高效的决策支持。 3、参与数据产品体系建设，承担面向内部及外部数据产品中供应链模块的数据研发任务。 4、参与数据治理实践，持续提升供应链数据资产在一致性、及时性、准确性方面的水平，推动关键指标的标准化与使用便捷性。 任职要求: 1、计算机等相关专业全日制本科及以上学历，具备3年以上大数据开发经验，职业发展稳定； 2、熟练掌握SQL及Spark相关性能调优技巧，熟悉主流实时计算技术栈； 3、熟悉Hive、Spark、Flink等大数据组件，对分布式计算引擎底层原理有深入理解者优先； 4、具备较强的学习能力和逻辑思维能力，能够基于业务需求设计合理的数据解决方案，高效支撑业务运作； 5、工作细致认真，责任心强，具备良好的团队协作意识、沟通表达能力与抗压能力。

1.计算机类专业背景，大专及以上学历，具备5年以上相关领域从业经历； 2.具备扎实的数据架构设计能力，精通数据建模、数据库规划及程序开发全流程； 3.在数据体系构建方面有深厚积累，熟悉数据仓库、数据集成与数据管理等解决方案； 4.熟练掌握Oracle、PostgreSQL、MySQL等关系型数据库中的一种或多种；了解非关系型数据库（如MongoDB）和图数据库（如Neo4J）的应用； 5.熟悉主流开源技术框架，包括Spring、SpringMVC、MyBatis、SpringBoot、SpringCloud等，并理解Spring核心机制； 6.熟知业界常用商业智能（BI）工具，能够熟练运用各类数据分析、统计分析及建模方法。

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1、数据采集：根据既定的数据来源或检索规则，定位目标数据并完成采集任务，同步更新和维护数据采集台账； 2、数据清洗：依据设定的规范对采集到的数据进行去重、校验、格式转换等处理，实现数据的规范化与结构化； 3、数据体系构建：结合业务逻辑与分类规则，设计并完善数据标签体系，并基于该体系对数据进行归类与整理； 4、完成其他临时交办的相关工作任务。 任职要求： 1、具备Python基础知识； 2、掌握多种爬虫框架的使用方法； 3、能够高效应对各类反爬机制并提出解决方案； 4、熟练运用Cursor等AI辅助编程工具，编程效率较传统方式提升5倍以上； 5、精通ChromeExtension、Puppeteer等相关技术开发。