岗位职责： 1.负责数据开发相关工作，涵盖数据的采集、清洗、存储及加工处理等环节； 2.参与数据模型的整体设计与开发实施； 3.参与数据需求的梳理分析及技术文档的撰写； 4.负责数据测试方案的制定以及数据准确性验证工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，学信网可查； 2.具备3年以上金融领域数据研发工作经验，熟练使用sql语言； 3.具备扎实的数据开发技能，了解数据建模方法与数据架构体系； 4.具有良好的数据分析能力、问题定位能力、逻辑思维能力和团队合作意识，沟通顺畅且责任心强； 5.自我驱动力强，面对复杂业务场景，能从技术和业务双视角推动问题解决并实现既定目标； 6.拥有财务系统相关数据经验者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责知识图谱核心底层技术的攻关与实现，涵盖基于图谱的内容认知、语义理解、检索推荐等相关技术研发； 2. 利用结构化及非结构化数据源构建大规模知识图谱体系，实现海量信息的数据化、图谱化整合； 3. 具备实体识别、实体对齐、关系抽取、知识发现等方向的实际研发经历； 4. 主导策略与架构的设计与迭代，通过技术突破提升关系挖掘能力，支撑现有产品持续优化升级； 5. 持续跟踪知识图谱领域的最新进展，探索前沿技术在业务场景中的落地应用。 任职要求： 1. 计算机、软件等相关专业211高校硕士及以上学历，具备机器学习/数据挖掘/自然语言处理/信息检索/推荐系统中至少一项的理论基础； 2. 掌握知识提取、消歧处理、知识融合、聚类分析、图神经网络等相关算法原理与应用； 3. 有参与命名实体识别、文本分类等基础任务的经历，具备搜索、推荐或对话系统类项目实践经验； 4. 具备系统架构设计能力，有过团队协作或指导他人的实际经验； 5. 有dgraph/JanusGraph/Neo4j等图数据库开发经验者优先（非必需），具备大规模数据挖掘、分布式计算或高性能并行处理经验者更佳； 6. 编程功底扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言（如Java/C/C++等），熟悉Linux操作系统环境； 7. 具备较强的心理韧性与抗压素质，有创业型企业工作背景者优先考虑。

1. 精通SQL（包括复杂查询与性能调优），掌握Python/Java等开发语言中的一种或多种 2. 了解GaussDB、GoldenDB等企业级分布式关系型数据库系统 3. 熟悉大数据相关技术体系，如HDFS、Hive等，具备PB级数据处理能力，拥有数据仓库建设与开发实践经验 4. 熟练运用多线程编程及高性能系统设计方法，熟悉Linux操作系统与Shell脚本编写 5. 具备银行领域数据类项目实施经验者优先考虑 6. 逻辑思维清晰，对数据具有高度敏感性，具备良好的沟通协调与团队协作能力

岗位职责： 1、承担底层数据的抽取、转换与加载（ETL）开发任务。 2、参与大数据平台的架构设计、数据建模、编码实现及测试工作。 3、依据业务需求开展数据模型的调研、设计、开发与验证，并持续推进模型迭代优化。 4、主导数据平台整体架构与核心模块的开发，独立攻克开发过程中的关键技术难题。 5、完成日常数据提取与分析支持工作，保障数据服务稳定运行。 技能要求： 1、本科及以上学历，计算机技术、电子工程、通信工程、统计等相关专业，具备三年以上数据开发工作经验； 2、精通SQL，熟练使用JAVA/GO/Python中至少一种编程语言，具备良好的代码规范意识； 3、熟悉Mysql等关系型数据库及Redis等NoSQL数据库，了解其底层原理与性能调优方法； 4、熟练掌握HDFS、Hbase、Kafka、ElasticSearch、Solr等相关大数据技术组件； 5、能够熟练运用git和docker工具，具备标准化的版本控制开发经验； 6、具备良好的沟通能力与团队合作意识，积极主动，责任心强； 7、有数据仓库建设或数据治理实践经验者优先考虑。

1.精通SQL（包括复杂查询与性能优化），掌握Python/Java等编程语言中的一种或多种 2.了解GaussDB、GoldenDB等企业级分布式关系型数据库系统 3.熟悉大数据相关技术如HDFS、Hive，具备PB级数据处理能力，拥有数据仓库项目开发与实施经验 4.熟练运用多线程编程及高性能系统设计与调优方法，熟悉Linux系统操作及Shell脚本编写 5.具备银行领域数据类项目经历者优先考虑 6.逻辑思维清晰，对数据敏感，具备良好的沟通协调与团队协作能力

1.具备3年以上相关工作经验 2.计算机或软件工程等专业背景 3.拥有银行数据类项目实施经验 4.精通Hadoop、高斯、GoldenDB等多种分布式数据库技术 5.熟练运用Linux系统命令，具备独立编写Shell脚本的能力 6.工作态度严谨，具备良好的沟通表达及团队协作能力

职位职责： 1. 负责大数据平台的开发与数据治理体系的建设工作； 2. 结合业务实际需求，持续优化和迭代平台功能，为数据分析及数据应用提供可靠的技术支持方案； 3. 跟进大数据领域前沿技术的研究与引入，并推动其在现有系统中的落地实施。 任职要求： 1. 计算机相关专业本科及以上学历，具备5年以上互联网行业数据开发经验，热爱数据架构与业务服务，具备良好的协作意识； 2. 精通Java或Scala语言，具备扎实的计算机理论基础，编程功底深厚，熟悉常用数据结构与算法，拥有出色的编码能力和问题排查能力； 3. 深入理解数据流水线处理架构与机制，具有数据流架构设计、模型构建及性能调优的实际项目经验； 4. 熟悉离线与实时数据处理技术体系，了解主流数据架构模式，掌握Hive、Spark、Flink、ClickHouse、Doris、Kafka 等核心技术原理并具备开发实践经历； 5. 具备丰富的大型数据平台开发经验，擅长SQL编写与性能优化，能够高效识别并解决复杂技术问题； 6. 思维缜密，沟通顺畅，具备良好的团队协作意识与推动执行能力，有与产品、客户端等多团队协同工作的经验； 7. 有政府项目或面向企业客户（B端）开发背景者优先考虑； 8. 承压能力强，有创业公司工作经验者优先。

岗位职责： 1、参与数据仓库及数据集市的需求分析与调研，撰写相关需求说明文档。 2、配合开展前端系统数据勘察，实施表结构与字段层级的深入分析。 3、参与数据仓库的系统分析与设计任务，在指导下完成对应的设计文档编制。 4、理解数据集市架构设计，独立完成数据映射关系（Mapping）方案的编写。 5、负责数据平台指标体系的整理、优化与日常维护工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业背景，具备三年以上工作经验，了解数据仓库基本概念。 2、掌握数据仓库分层架构，熟悉数据库三范式原理，理解星型模型与雪花模型，并能应用于实际项目中。 3、知晓数据仓库分析与设计流程，可在指导支持下完成数据模型及数据映射（MAPPING）文档编写。 4、熟练使用至少一种主流关系型数据库，能在引导下开展前端系统数据探查，支撑数仓设计工作。 5、具有较强的责任意识，沟通顺畅，具备良好的团队协作能力。

1. 具备3年及以上相关领域工作经验 2. 计算机、软件工程等相关专业背景 3. 参与过银行数据类项目，具备实际项目经验 4. 精通Hadoop、高斯、GoldenDB等多种分布式数据库技术 5. 熟练使用Linux系统命令，具备独立编写Shell脚本的能力 6. 工作态度严谨踏实，具备良好的沟通表达及团队协作能力

岗位职责： 1.负责数据开发相关工作，涵盖数据的采集、清洗、存储及加工计算等环节； 2.参与数据模型的设计规划与开发实施； 3.参与数据需求的分析工作，并协助完成设计文档的撰写； 4.负责数据测试方案的制定以及数据准确性验证工作。 岗位要求： 1.本科及以上学历，学信网可查， 2.具备3年以上金融领域数据研发工作经验，熟练使用sql语言； 3.拥有扎实的数据开发技能，了解数据建模方法与数据架构体系； 4.具备良好的数据分析能力、问题拆解能力、逻辑思维能力，善于团队协作，沟通顺畅且责任心强； 5.具备较强的自我驱动力，面对复杂业务场景，能从技术和业务双视角推动问题解决并实现目标； 6.有财务系统相关数据经验者优先考虑。

工地项目管理： 劳务项目目经理：1∽3名（有5年以上工作经验优先） 土建技术总工：1~2名（有4年以上工作经验优先） 市政技术工：1~2名（有4年以上工作经验优先） 土建、市政预算员各1名，有4年以上工作经验 会计一名，精通财会，

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岗位一：广告维护 （济南4人、青岛1人）包吃住包路费 急聘 电梯内广告牌粘贴，不用跑楼、不用登高、无危险； 月薪3800元，公休2天； 与物业合作的小区内广告位广告巡检，更换（不是贴违法小广告儿） 上班时间：8小时 用工形式：劳务派遣 岗位二：开锁师傅 2 人 无犯罪记录 年龄：25-40岁 培训1-2个月后上岗，工资5000-8000（补贴+提成）、五险 地址：复兴中路秀兰城市花园北门西行50米郭震锁城 张经理，电话：

岗位内容： 1. 负责物流方案的规划与落地执行，保障物流系统高效运转； 2. 统筹物流团队管理，指导并协调解决物流环节中的各类问题，持续优化作业流程； 3. 制定并落实物料管理制度与操作规范，具备叉车操作证。 任职要求： 1. 大专及以上学历，持有叉车证； 2. 具备5年以上物流行业相关工作经验，且有管理岗位实践经历； 3. 熟悉供应链运作及仓储管理相关专业知识； 4. 具备良好的分析判断、问题处理以及沟通协作能力。

岗位职责： 1. 全面主导下料、机加工、焊接、涂装（电泳、喷塑、喷漆）、总装等环节的工艺改进、流程设计与优化，负责工装夹具开发及工艺技术文件的编制工作； 2. 负责标准作业时间与产能相关数据的收集与整理； 3. 在生产启动前完成产能、人员配置、设备及工装条件的初步评估与规划；在转产前协同制造团队开展项目对接，落实技术状态确认及技术资料准备工作； 4. 主导新工艺、新设备、新材料的应用评估，推动生产效率提升与产品品质改善； 5. 建立新产品标准工时体系，维护工时数据库，为生产排程和计划管理提供数据支持，并在实际生产中持续优化工艺以提高效率； 6. 运用工业工程（IE）方法对制程异常进行跟踪分析与闭环处理； 7. 汇总客户反馈及质量不良信息，牵头制定改善方案并组织落实整改。 职位要求： 1. 本科及以上学历，工业工程、机械设计或相关专业背景； 2. 具备多样化的沟通方式，能够系统化、高效地协调并解决各类问题； 3. 5年以上相关领域工作经验，有工程机械行业背景者优先考虑； 4. 熟练掌握CAD、PROE/SolidWorks等工程设计软件。

1、具备4年以上银行数据仓库及数据中台建模实际项目经验； 2、掌握范式设计与维度建模相关理论知识； 3、熟悉主流关系型数据库（如Oracle、DB2、Teradata等）以及Hadoop大数据生态技术； 4、能熟练使用ER Win、PowerDesigner、Datablau DDM等建模工具完成模型设计工作。

岗位职责： 1、配合梳理业务逻辑框架，参与数据体系的规划与搭建，基于数据开展业务洞察与分析工作。 2、参与数据仓库及BI项目的需求调研、跨部门沟通与数据剖析，负责撰写需求文档、数据调研材料及分析成果报告； 3、协助制定数据仓库的模型架构、ETL流程设计及字段映射规则，参与数据平台与业务系统间接口方案的设计与确认； 4、协助完成多维度的数据提取与分析工作，具备建模实践经历者优先； 5、参与数据仓库整体架构的规划设计，以及ETL任务的开发、性能优化和日常维护； 6、参与数据治理相关工作，推动数据可用性提升与数据质量改进； 任职资格: 1. 掌握数据仓库核心技术，包括ETL处理、报表实现，具备数据分析能力及相关项目背景，理解数据库机制与数据建模方法，具有性能调优的实际经验； 2. 具备扎实的编程与SQL技能，熟悉hadoop生态系统常见组件及其基本原理，知晓数据倾斜等分布式计算典型问题的应对策略； 3. 对数据高度敏感，工作耐心细致，能够通过数据识别潜在问题； 4. 拥有较强的数据解析能力和持续学习意识； 5. 具备良好的交流协作能力，逻辑思维严密； 6. 具备一定的项目统筹实践经验。

1. 熟练掌握并实际在项目中应用过 Flink 实时计算框架； 2. 掌握 Hadoop、Hive、Spark、Kafka 等大数据相关技术栈； 3. 了解离线数据仓库与实时数据开发的整体流程； 4. 熟悉 Scala、Java、Python 等编程语言的使用； 5. 熟悉 Linux 常用操作命令，具备 Shell 脚本编写能力，可独立完成大数据组件的部署与维护； 6. 掌握 Redis、HBase 等常用数据存储技术； 7. 理解实时数仓的核心理念，并拥有实际落地经验

本科统招，学信网可查，四年以上工作经验 1、具备数据开发经验，掌握moia调度工具 2、熟练使用MySQL、Oracle、golden DB、hadoop、gbase等至少一种数据库 3、熟悉Linux操作系统常用命令 4、能熟练运用svn、git等版本控制工具 5、具有反洗钱领域相关项目经验

1. 负责大数据平台（如Greenplum、Hive）的日常数据抽取、转换与加载工作 2. 参与数据仓库ETL流程的设计与性能提升，保障数据流转的准确性和系统稳定性 3. 参与数据模型构建、数据建模及数仓架构的持续优化 4. 承担数据仓库的运维管理、性能调优和异常问题定位处理 5. 协同业务团队提供数据支撑，响应并解决各类数据需求与问题 6. 参与数据仓库系统的搭建以及长期优化建设 任职要求： 学历与经验： 1. 本科及以上学历，计算机、大数据、信息工程等相关专业优先 2. 具备3年以上大数据开发或数据仓库领域工作经验，有实际数仓项目经历者优先 3. 有大型企业级数据仓库项目实施经验者优先 技术能力： 1. 掌握数据仓库基本理论，熟悉数仓分层结构与ETL流程设计 2. 熟悉Hive、Greenplum、Hadoop、Spark等主流大数据组件与生态工具 3. 精通SQL、HiveQL、HQL等查询语言的使用 4. 熟悉至少一种关系型数据库（如MySQL、Oracle） 5. 熟悉常用ETL工具（如Kettle、DataStage）或掌握脚本语言（Shell、Python） 6. 具备Python或Java编程基础，可独立编写数据处理脚本 7. 有数据建模、数据清洗、数据血缘管理及数据加工实践经验者优先 软技能： 1. 具备较强的逻辑思维、问题分析与团队协作能力 2. 工作态度端正，积极主动，具备钻研精神和良好的沟通表达能力 3. 责任心强，抗压能力强，能适应高节奏的工作环境 加分项： - 具备金融、电商、互联网等行业数据仓库项目经验者优先 - 有大规模数据处理、数据挖掘、机器学习相关背景者优先 - 熟悉大数据平台架构设计、性能调优及数据治理体系者优先

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