根据车间送检样品进行化验分析

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

一般员工，化验室化验员

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：按单安排时间 结算方式：日结 招聘截止时间：2024-12-10 1，负责客户研究数据的整理、统计与分析处理。 2，完成前期沟通、方案评估及报价，进行数据清洗与建模分析，并撰写相应的分析报告。 3，提供数据分析报告出具后的相关咨询支持服务 任职要求： 1，硕士在读或已毕业，社会学、心理学、统计学等相关专业优先，具备较强的文字表达能力 2，熟练掌握SPSS、AMOS、MPLUS、R、Python、SmartPLS等常用统计分析工具 3，有独立设计调研问卷经历者优先考虑

收入管理： •负责网点经营政策的制定，复盘执行成效，并根据结果动态优化调整； •开展同行业政策调研与分析，提出针对性应对策略； •统筹省区货量与收入管理，围绕经营目标制定提升方案并推进实施； 其他职责： •跟踪省区市场运行情况，收集区域经营政策需求并组织复盘反馈； 任职要求： 1、大专及以上学历； 2、具备扎实的物流专业知识，了解物流运作流程，熟练操作常用办公软件； 3、1年以上快递或加盟型零担物流从业经历； 4、熟悉各类经营政策内容，能够独立设计营销支持方案； 5、具备良好的推动执行与持续改善能力

【工作职责】 1、参与AB实验的效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助业务提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、业务指标波动分析与归因：负责业务核心指标的监控，搭建可视化数据仪表盘，及时定位异常波动原因并输出分析结论； 3、新业务方向的数据探索：结合数据分析发现产品优化空间，提出可行性建议，定期开展产品全流程数据深度分析，实现问题发现、定位与解决的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：灵活安排 工作时段：自由选择 结算方式：完工结算 招聘截止时间：2026-12-31 任职要求： 1.熟悉常用数据分析工具，掌握SPSS、Stata、Python、R等编程语言者优先； 2.具备扎实的编程基础，能运用R、Python等语言开展数据处理与分析工作； 3.逻辑思维清晰，分析能力强，可独立推进并完成数据分析相关任务； 4.具有良好的沟通协调能力及团队协作意识，能与团队成员高效协同达成项目目标。

工作职责: 　　  1.主导客户细分管理，结合逾期客户的风险特征及流转状态，优化催收策略、方式与执行路径； 2.运用数据分析技术，监控催收产能与运营效能，持续跟踪关键指标，识别流程短板并提出可行性优化建议； 3.负责催收策略方案的设计，协同作业团队及相关职能推进测试落地，评估策略执行效果并完成项目收益分析； 4.组织开展催收评分模型的策略开发、部署实施，并确保团队高效理解与执行； 5.搭建贷后管理数据报表体系，推动策略监控自动化，实现对高风险客户及规则异常的实时预警； 6.完成领导安排的其他相关工作； 任职资格 1、基本要求：本科及以上学历，金融工程、统计学、数学、计量经济学等相关专业背景 2、工作经验：具备2年以上信贷逾期风险管理、催收策略制定与落地实操经验，有知名互联网金融或消费金融企业贷后策略岗位经历者优先 3、知识技能：熟练掌握SQL、EXCEL、PYTHON等数据分析工具，具备扎实的数据处理能力，熟悉信贷业务运作逻辑，了解逾期客户行为特征 4、素质要求：具备出色的逻辑思维与数据洞察力；工作认真负责；良好的跨部门协作与沟通能力；能适应高强度工作节奏

工作职责： 1、负责股票、基金等金融领域相关数据的采集、整理、录入及深度挖掘； 2、对所录入的数据（如IPO、摘牌停牌、权益信息、财务资料等）准确性负责，及时设置校验机制，理顺数据逻辑关系； 3、按时完成新增数据入库，每月推进历史数据修复任务，持续优化操作流程，保障数据的完整性与时效性； 4、针对分管的数据表单，完善数据处理规则，跟踪原始数据来源，开展深层次数据剖析； 5、参与部门重点项目的实施，协调开发进度，统筹人员安排及产品方案设计； 6、配合数据分析师进行数据分析工作，完成上级交办的其他日常事务。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业背景； 2、具备良好的学习与总结能力，对数据具有较高敏感度； 3、工作态度端正，责任心强，能承受一定工作压力，作风严谨务实； 4、逻辑思维清晰，语言表达流畅，沟通能力强，应变能力佳； 5、有金融或财务相关学习经历或工作经验者优先考虑； 6、通过大学英语四级或以上水平

我公司因业务需要现招聘保洁一名。工作轻松，，年龄55周岁以下，工作地点格尔木市新区图书馆对面。有意者联系:

有没有闭的装载机司机，顶班长期都可以，今天明天能走的联系电话

乌兰花蒙餐馆招聘厨师联系电话

犇香阁农家院招聘服务员想干的联系

格尔木一品湘厨湘菜馆招聘服务员若干名，联系电话：

建蓝莓大棚技术人员急

500亩水田与旱地的小麦、水稻、玉米等作物的日常管理，要求有丰富现代农田农地种植经验者，擅长操作农机农具，有农机驾驶证者优先

（）地址 ：十八里工业园区311国道旁 招聘启示 1.种植技术负责人：2名 薪资：5000元-10000元 要求：30岁以上，有种植经验 2.主管会计：1名 薪资：面议 要求：30岁以上，有初级会计职称优先 3.地块管理人员3名 薪资：5000元-10000元 4.技术管理人员3名 薪资：5000元-10000元 5.白术专业加工人员2名 薪资：5000元-10000元 联系人：白总 手机号码：

育秧技术员 1、本科及以上学历，农学、园艺、育秧技术等相关专业优先；有特殊育秧技术能力者，学历可适当放宽；2、熟悉育秧培育的核心技术及流程，掌握秧苗病虫害防治、水肥管理等专业知识；3、具备良好的技术实操能力，能独立解决育秧生产中的各类技术问题；4、拥有一定的沟通与培训能力，能清晰向员工讲解育秧技术要点；5、掌握叉车、铲车的基本操作及基础维修维护技能；6、有育秧场、农业种植基地技术员工作经验者优先；7、优秀应届毕业生亦可考虑。1、负责育秧技术方案的制定与落地，指导一线员工开展育秧实操工作；2、监控育秧各环节的技术指标，及时调整技术参数，保障秧苗培育质量；3、排查育秧生产中的技术问题，提供专业的解决方案，处理育秧技术突发状况；4、配合育秧场开展员工育秧技能培训，编写技术培训资料并进行实操教学；5、研究并引进新型育秧技术、设备，优化育秧生产工艺，提升育秧效率；6、熟练操作、维护育秧场叉车、铲车等机械设备，完成基础维修工作；7、记录育秧生产技术数据，形成技术报告，为生产决策提供数据支持。 薪资福利:【全面福利组合】六险、健康体检、提供吃住、带薪年假、国家法定休假、节日福利、培训机会、晋升空间、团队活动等福利。【激励性薪酬】除固定薪酬外，公司还设有专项奖金、成长分享激励奖金、提成分享激励奖金等。 工作地址:生升农业江西/广东/广西等育秧场

农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护，中草药种植

运用公司人工智能平台，解决客户在精准营销、风控及智能运营等场景中的实际业务需求 岗位要求： 24届或25届本科或硕士毕业生，计算机、统计等相关专业优先 具备SQL脚本编写能力；掌握Python进行数据处理操作

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成数据的清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，构建稳定可靠的数据基础以支撑后续分析与决策。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，服务于销售预估、用户分群、流失预警、定价策略等关键场景。 3.业务支持与洞察 •与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，提供基于数据的洞察与解决方案。 •定期输出数据分析报告及专项研究，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现核心指标的动态监控。 •撰写清晰直观的数据分析文档，通过图表和简明结论帮助非技术人员快速理解分析结果。 5.数据治理与流程优化 •参与企业级数据中台建设，推进数据标准制定与资产管理工作。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与可用性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等主流数据分析语言，熟练进行数据清洗、建模与可视化操作。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用数据展示工具。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际应用经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂分析成果转化为易于理解的业务建议。 •主动积极，能够在模糊或不确定环境中推动分析项目落地执行。

岗位职责： python岗位： (1)负责研发工具链（代码库、制品库）的运维与体系建设； (2)承担研发流程中各类数据的采集与可视化呈现工作； (3)针对特定项目实施质量保障任务，配合推动研发管理工具在项目中的落地应用； (4)具备较强的Excel数据处理与分析能力； 任职要求： 1、具备Python3开发实践经验，掌握http请求处理、数据库表操作、Excel文件处理者优先考虑 2、熟悉主流数据库使用及SQL编写，有PostgreSQL系列数据库实际应用经验者优先 3、了解Docker容器化部署技术，具备Dockerfile编写经验者优先

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1.熟悉云计算及公共云业务的商业模式与运作机制，基于清晰的业务策略方向与驱动因素，联动BI团队及数据上下游流程，构建标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务链路与关键决策所需的数据口径统一、指标规范、业务数据语言一致； 2.运用数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，提炼影响业务的关键因子，形成对业务发展态势的整体研判，并提出可落地的优化建议； 3.针对所负责的业务领域，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部综合分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户运营过程中的潜在增长机会。 职位要求 1.具备5年及以上商业分析相关经验，有经营分析、数据运营或策略分析工作背景；具备互联网行业商业/经营分析经验或战略咨询经历者优先考虑； 2.有IT或云计算行业从业经历者优先，了解云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构知识者更佳； 3.掌握SQL，能够独立完成数据提取、分析及看板开发；熟练使用Tableau、PowerBI等BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

1、从实际业务出发，构建并维护公司服务板块的数据运营机制（包括业务流程梳理、指标体系搭建、数据实现及持续迭代优化），确保各关键业务环节具备可量化的数据支撑，保障数据的准确性与时效性，助力业务持续优化； 2、为服务团队的运营管理策略提供数据支持，涵盖客服资源配置评估、客户损失测算、服务成本分析等方面。掌握精细化运营方法，围绕人力与成本维度开展数据分析，辅助制定科学的运营决策； 3、基于业务数据验证现有规则与策略的有效性，输出可行性优化建议；持续监控服务团队运行状态及业务发展趋势，实施预算化管理，及时识别问题并推动闭环解决，实现动态优化； 4、搭建用户流失预警与用户生命周期分析模型，针对具体业务场景开展专项分析，输出可落地的解决方案并推进实施； 5、负责业务数据的可视化展示、日常监控与汇报工作，与业务方保持高效沟通，确保信息传递清晰准确。 工作内容： 业务定义：深度理解业务逻辑，明确核心监控指标的定义与口径 业务测量：协同技术与产品团队，完成数据采集与生产，精准反映业务实际状况 业务分析：运用合适的分析工具与方法，快速准确完成分析任务，与相关方确认优化路径 业务改进：主导并跟进优化措施的执行过程，持续提供数据支持，验证改进成果是否达成或超越预期目标 业务控制：将有效改进方案固化至常规指标体系中，保障优化效果长期稳定运行 任职要求： 1.本科及以上学历，计算机科学、信息管理与信息系统、统计学等相关专业优先；具备良好的逻辑思维与数据敏感度，能够独立完成建模分析，在某一行业拥有1-2年以上的连续工作经验； 2.能够积极参与运营规划的制定，并推动方案落地执行； 3.熟练掌握SQL、Python或R语言中至少一项；熟悉Tableau、PowerBI等主流数据可视化工具之一； 4.具备较强的学习总结能力，沟通顺畅，善于协作，能承受一定工作压力； 5.有互联网行业经验者优先，具备客服体系相关工作背景者更佳

岗位职责： 1.负责电商平台相关数据的采集、清洗与深度分析，为业务发展提供有力的数据支撑； 2.运用数据挖掘技术与统计模型，识别潜在增长点，提升运营效率与策略精准度； 3.按周期输出数据分析报告，通过可视化手段向团队及管理层传递关键业务洞察； 4.与各职能部门紧密协作，促进数据在决策过程中的有效应用与落地。 任职要求： 1.熟练掌握主流数据分析工具与技术，如SQL、Python、R等，具备扎实的数据处理经验； 2.具备敏锐的业务洞察力和逻辑分析能力，能从数据中定位问题并提出可行优化建议； 3.拥有良好的表达与沟通能力，可将复杂分析结果以简洁直观的方式传达给非专业人员； 4.具备积极的协作意识，适应高强度工作节奏，能在多任务环境下保持高效执行。

1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先； 2、具备2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，有独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，可独立进行复杂数据的提取与处理； 4、至少熟练使用一种数据分析语言（R或Python），具备数据清洗、建模及可视化实际操作经验； 5、掌握A/B测试原理与实践应用，能独立完成实验设计及结果解读； 6、具备较强的逻辑思维能力、数据洞察力和沟通表达能力，能够清晰传递分析成果； 7、工作认真细致，责任心强，具有良好的团队协作精神。 岗位职责： 1、深入理解金融业务场景，建立业务数据指标体系，通过数据挖掘与分析支持业务决策； 2、开展日常经营分析，跟踪核心业务指标，发现增长潜力点，提出可执行的优化建议； 3、主导A/B实验的方案设计、执行过程及效果评估，助力产品与运营策略持续优化； 4、参与数据获取、清洗及可视化工作，搭建可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发与业务团队，推进数据产品及数据应用场景的落地实施。

岗位职责： 1、协助整理并分析医疗机构运营相关数据，运用数据分析工具开展数据挖掘，识别业务中的潜在机会与问题，提出优化建议，为管理决策提供数据支持。 2、根据医院运营数据进行深入分析，编制数据分析报告，输出关于业务运行状况的评估与改进建议。 3、协同医院管理层及各职能科室，推动数据采集与分析工作的有序开展，并对分析结果进行解读与汇报。 4、结合数据分析结论与管理优化策略，参与医疗信息化系统的规划与改进工作。 岗位要求： 1、本科及以上学历，计算机、数学、财务、临床医学、医学统计、病案管理或公共卫生等相关专业背景。 2、了解DRG/DIP相关政策与流程；熟悉国家绩效考核、医保政策、医疗质量控制等业务内容，具备医院管理实践经验者优先。 3、具备较强的数据敏感度，逻辑思维清晰，拥有系统性的分析方法论；能够准确解读医院运营数据，具备独立撰写运营分析报告的能力与经验。 4、有商业或医疗行业数据分析实习经历者优先，具备实际医院运营数据分析案例者优先。 5、熟练使用Excel、Word等办公软件，可独立完成基础性数据处理与分析任务。 6、掌握至少一种数据库操作技能，了解ETL流程；具备Python、Java等编程语言基础，能承担简单开发任务。 7、工作态度严谨，细致负责，具备良好的沟通表达能力和团队合作意识。

我们正在寻找一位农艺师，负责研究和推广农业生产技术，提高农作物产量和质量。 工作内容： 1.研究农作物生长规律，提出改进措施； 2.推广新型农业技术，培训农民； 3.参与农业项目规划和实施； 4.监测农作物生长情况，及时采取措施防治病虫害。 岗位要求： 1.农学或相关专业大专及以上学历； 2.具备扎实的农学理论知识和实践经验； 3.良好的沟通能力和团队协作精神； 4.熟悉无土栽培技术，对蔬果、花卉种植有项目实操经验。 5.责任心强，能承受一定的工作压力。

岗位职责： 负责用户增长方向的数据分析与研究工作，涵盖以下内容： 1、用户研究：结合业务发展的战略目标与执行路径，系统开展用户相关研究，包括用户价值分析、用户标签画像构建、关键行为链路挖掘等，研究成果将支撑数据策略制定及运营优化； 2、内容研究：基于内容生态的动态变化，深入分析内容创作流程与产出效果，探索内容质量评估体系及其影响因素，为内容生产提供决策依据； 3、商品研究：围绕订单表现，对在售商品及配套权益展开综合评估，研究商品对用户决策的作用机制、结构布局的合理性、价格调整空间与优惠效能，以及权益有效性与收益水平，助力商品策略优化； 4、研究体系搭建：持续拓展数据分析的应用边界，联合数仓、产品等相关团队，推动配套的数据基础设施与标签体系建设。 任职要求： 1、本科及以上学历，985/211院校毕业优先，数学、统计学等相关专业背景者更佳； 2、具备3年以上互联网领域数据分析经验，熟悉旅游行业者优先，有头部平台工作经验者优先； 3、精通Excel、SQL及至少一种主流BI工具； 4、掌握Python进行数据建模，具备预测模型、分类算法、聚类分析或文本语义处理实际项目经验； 5、能独立完成数据分析报告撰写，逻辑清晰、推理严密、结论可靠，需附代表性案例（数据可脱敏）； 6、表达流畅，沟通高效，具备跨部门协作经验并成功推动项目落地者优先。