职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

【招聘岗位①-数据分析师】  【我们期待你能】 1） 与学校老师进行诊断前准备、诊断中答题、诊断后反馈全流程实施工作的沟通和对接； 2） 承担学校基础数据的处理、问卷制作等诊断准备工作； 3） 分析学校诊断结果并撰写、核对诊断报告； 4） 通过诊断报告的分析，提出学校发展及改进建议，并形成PPT； 5） 向学校管理层、诊断组、全体教师讲解诊断结果及改进建议； 6） 参与诊断工具修订、题库管理、问卷管理、数据分析、报告制作等评估专业工作。  【我们希望你】 1）大学本科及以上； 2）做事细心、认真，勤于思考，工作规划性强，有团队合作精神； 3）能熟练使用Excel各种公式、图表功能，PPT、Word操作也不在话下； 4）能够在公共场合进行诊断结果的讲解； 5）热爱基础教育事业，对教育评价、学校诊断评估领域有较为浓厚的兴趣。 【你将获得】 1）深入接触最前沿的中小学校改革实践，在教育评价、学校诊断评估领域获得良好的专业发展前景和上升空间； 2）在行业内富有竞争力的薪资； 3）五险一金+每周双休+国家规定的法定节假日+寒暑假（没错！工作时间跟随中小学，寒暑假出行无忧！） 4）良好的工作环境和团队氛围（教育+互联网的碰撞，跟着无所不能的程序猿发现山那边的世界！）

岗位要求:大专及以上学历，熟知植保知识、施肥管理技术等，主要负责建立健全农业技术推广服务,协同销售人员参与推广会,并进行宣讲及业务指导；试验示范田建设追踪服务及建档；全面了解公司现有产品知识、性能,及时做好公司各方及客户的技术支持工作。

1、处理物流订单，保障数据准确与及时； 2、负责资料的归档、监管及签收管理； 3、整理并上传相关数据，跟进异常订单处理； 4、跟踪物流运输动态并更新信息，定期汇总数据报表，协助上级完成运营数据分析。

【任职要求】 1、掌握行业基本知识，熟练运用至少一种数据统计分析工具，能够高效制定数据分析方案并输出结论； 2、精通SQL语言，具备大数据筛选与清洗能力，快速完成数据处理任务；熟悉常用的数据分析及挖掘工具，如Python、R、SAS、Matlab、WEKA、SPSSModeler； 3、具备互联网产品基础认知和思维逻辑，能将常规数据处理流程转化为具备商业价值的数据产品； 4、反应迅速，对大数据有敏锐的感知力与分析判断力，富有创新意识，可独立设计数据挖掘策略与思路； 5、具备较强逻辑思维能力，能独立撰写专业的行业数据分析报告，及时识别业务中存在的潜在问题与变动风险； 6、关注互联网发展动态，了解大数据领域的前沿趋势与市场现状。 【岗位职责】 1、负责公司客户相关数据的统计、分析与建模工作； 2、参与前期需求沟通、方案评估，执行数据处理与分析任务，并完成分析报告的撰写； 3、为客户提供数据分析报告相关的后续咨询服务。 【你将获得】 1、通过碎片化时间实践专业技能，持续提升技术实战能力。 2、提供工作证明及背景调查支持

岗位职责： 1.本科及以上学历，数学或数据分析相关专业背景；精通SQL，熟练掌握Tableau、PowerBI等可视化工具及Excel（包括高级函数、数据透视表）操作，加入风控回查团队，负责站内风险兜底工作，挖掘新型风险样本，并通过样本反哺推动机审模型优化迭代。 2.运用SQL深入分析用户行为数据，识别高风险用户群体，探索共性特征，完成风险用户的发现与处置，有效降低平台内容安全潜在风险。 3.响应临时数据提取需求，提供及时准确的数据支持，协助团队提升整体业务运作效率。 4.负责数据清洗与指标量化，构建BI数据看板，针对业务痛点开展专项数据分析，建立异常数据监控与告警机制，为管理决策提供可靠的数据依据。 5.具备扎实的SQL能力，有广告、交易或社区类业务的审核经验或风控分析背景者优先考虑。 6.逻辑清晰，理解与沟通能力强，工作细致认真，具备高度的责任感和执行力。 7.工作经验建议3年以上，具备相关领域实战经历。 8.加分项：具有广告方向的数据分析、用户增长策略或广告投放优化等相关经验。

核心职责 一、数据体系建设（核心） 搭建数据监测与分析框架： 设计并落地覆盖流量（站内/站外）、商品、用户、交易、供应链、财务的跨境电商数据指标体系； 建立关键业务场景的埋点规范（如用户路径、广告转化、库存周转），确保数据采集准确性和完整性。 数据仓库与看板开发： 主导开发核心数据模型（用户画像、商品生命周期、广告ROI、库存预测等）； 搭建自动化数据看板（如PowerBI/Tableau/QuickSight），实现关键指标实时监控与预警。 数据治理与规范化： 制定数据清洗、存储、权限管理规范，提升数据质量与可用性； 推动跨部门（运营、产品、供应链）数据口径统一。 二、深度业务分析 流量与用户增长分析： 拆解广告投放（Google/Facebook/TikTok）、SEO、联盟营销的ROI，优化渠道策略； 分析用户行为路径（购物车放弃率、复购率），提出转化率提升方案。 商品与供应链优化： 监测爆款生命周期，预测商品需求与滞销风险，指导选品与补货； 分析物流时效、仓储成本对利润的影响，推动供应链降本增效。 经营决策支持： 搭建财务模型（LTV/CAC、毛利率、现金流预测），评估业务健康度； 通过A/B测试驱动页面改版、促销策略、会员体系优化。 三、团队管理与协作 领导3-5人数据分析团队，制定目标并指导成员完成专题分析； 与技术团队协作推进数据产品开发（如推荐算法、库存预警系统）； 向管理层输出数据洞察报告，推动数据驱动文化落地。 硬性任职要求 经验背景： 3年以上跨境电商行业数据分析经验，熟悉独立站（Shopify等）或平台（Amazon/eBay/Walmart）运营逻辑； 有从0到1搭建数据体系成功案例，精通指标体系设计、看板开发及数据治理； 团队管理经验≥2年。 技术能力： 数据工具：精通SQL（复杂查询/性能优化），熟练使用Python/R进行数据清洗、建模与可视化； 分析平台：熟练操作主流BI工具（Tableau/PowerBI/Looker）； 数据基建：理解数据仓库（Redshift/BigQuery/Snowflake）、ETL流程、埋点原理。 业务理解： 深度掌握跨境电商核心指标（GMV、ROAS、ACoS、退货率、库存周转率等）； 熟悉海外用户增长、广告投放、跨境支付、物流清关等业务场景。

工作职责： 1、依据业务需求为业务团队提供数据支持，数据来源涵盖自有系统、数据库及线下报表。 2、按日、周、月周期输出数据监控与分析报告，辅助管理层进行决策判断。 3、开展需求调研，整合关键指标，完成报表规划、数据看板开发及系统应用推广。 4、处理日常数据事务，如组织架构调整、业务规则变更、薪酬方案更新等。 5、构建数据监控机制，实施数据采集，明确指标口径，设计模板并实现自动报表生成，及时识别问题并提出优化建议。 6、持续推动流程优化与模式创新，动态跟踪核心指标波动情况，保障业绩目标达成。 7、通过PPT形式输出业务部门月度、年度运营分析材料，包含业绩驱动因素、经营健康度评估等内容。 8、负责年度数据的归集、整理与综合分析计算。 9、建立薪酬模型模板，执行薪酬数据测算（覆盖约300人规模）。 10、参与集团销售激励政策的设计，并推进落地执行。 任职资格： 1、大专及以上学历，财税类相关专业，具备一定的财税基础知识； 2、3年以上工作经验，有财税行业背景者优先考虑； 3、性格开朗，具备较强的沟通与协调能力； 4、工作主动性强，善于学习并及时反馈； 5、熟练掌握表格类工具函数、数据透视表等操作技能

岗位职责 1.业务决策支持 构建核心指标体系（流量/转化/用户/商品），按日、周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动； 针对大促、限时抢购等活动开展效果回顾，提出可执行的优化建议（如流量调配、优惠券使用效率）。 2.深度专题分析 用户分层运营：运用RFM模型识别高价值客群，实现复购率提升15%以上； 商品表现分析：评估热销品生命周期、库存周转情况，推动滞销商品处理及新品引入决策； 渠道效益分析：拆解搜索、推荐、直播等流量来源的转化效率，优化广告资源投放配比。 3.数据体系建设 维护电商平台数据可视化看板（BI工具：PowerBI/Tableau），自动化报表满足90%日常需求； 联动技术团队统一埋点标准，解决数据定义不一致问题。 硬性要求 1.技能 工具：熟练掌握SQL（复杂查询与性能调优）、Python/R（数据清洗与统计建模）、Excel（常用函数与透视分析）； BI工具：精通至少一种（PowerBI/Tableau/QuickBI）； 分析方法：熟悉漏斗模型、归因分析、A/B测试方案设计。 2.经验 具备2年以上电商数据分析经历，主导完成不少于3个专项分析项目（面试需展示分析报告）； 熟悉电商核心数据源，包括订单明细、用户行为日志、推广投放记录。 3.业务理解 清晰掌握电商业务核心指标含义（如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑）； 了解主流平台运营机制（优先考虑熟悉天猫/抖音/拼多多算法逻辑者）。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验； 熟悉快消品、美妆、服装等行业运营特点； 数学、统计、计算机等相关专业背景。

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【招聘】 共和 本餐厅店招聘以下岗位 服务员10名 主管2名 年龄18-45岁，学历不限(有无经验者均可)，热情开朗，具备良好的沟通能力，底薪+全勤(具体面议)期待你的加入，工作地点在共和县 联系电话: 张

海南州贵南招工地小工/杂工

【招聘】共和饭馆招聘服务员一名工资面议，要求长期工，要识字，工资干散，闲人勿扰联系方式

胖子鱼火锅招聘洗碗工一名。服务员1名。。

招聘：城区|包吃住招农学部部长：月可入8千 薪资：5000元以上/月 岗位描述：1.主要负责营地农业用地中的水稻、蔬菜等农作物的按计划有序种植及管理工作，保证品质；2.负责种植、养殖过程中的成本管控、用工管理及安全生产工作；3.负责对成熟后农作物的采摘、包装等质量管理工作；4.负责本部门农业设施设备的维护与管理。5.负责对到我营地开展研学实践的学生进行农业授课与讲解相关工作。任职要求：1.大专及以上学历，农学、植保、土壤肥料等农业相关专业，具有农艺职称优先。2.2年以上农业种植、农业技术指导经验；3.熟悉农业生产技术，对水稻及常见果蔬的种植规划、生产管理与病虫害防治工作能熟练掌握和运用；4.工作认真负责，学习能力强，具有良好的沟通协调和团队合作能力。5.身体健康，吃苦耐劳，能够适应田间指导工作。薪资福利：5000-8000+缴纳社保+包吃包住+节假日福利。

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农业蔬菜种植，水果（梨.桃.西梅.桔子）种植，草莓.小番茄种植，园林苗木，花卉修剪，管护，中草药种植

500亩水田与旱地的小麦、水稻、玉米等作物的日常管理，要求有丰富现代农田农地种植经验者，擅长操作农机农具，有农机驾驶证者优先

玛纳斯县新航程生物科技有限公司 一、招聘岗位：农业技术员（植保员）2名 岗位要求：35岁以下，农学专业专科及以上学历，有驾照 薪资待遇：面谈 二、招聘岗位：出纳兼专员 岗位要求：35岁以下，专科及以上学历，有驾照 薪资待遇：面谈，缴纳五险 联系电话：曹先生

上班时间9:00-12:1513:45-18:30，午休一个半小时，大小周休息，试用期3个月 主要工作内容：协助总经理完成公司整体补货与发货的审批流程，负责相关数据统计、报表制作及分析工作。 要求：统招全日制本科毕业，通过大学英语四级，熟练掌握Excel函数等数据处理技能，条件不符者请勿投递

要求：1.22年龄岁以上。 2.会简单的电脑操作。初中以上学历优先。 3.具有团队意识和较高的执行力。 4.有上进心，敢于拼搏。 上班时间：周一至周五 早上9:00到11:30下午13:30到16:30（晚上7.00到9.00不作强制要求） 周六早上9.00到11.30下午13.30到16.30 周日及法定节假日休息。 待遇：1：5000底薪50%的业绩提成。 2：满勤奖励200 3：每月的优秀员工额外还有现金奖励。 4：公司不定期举行聚餐或团建活动。 以上职位待遇从优，公司还有两种晋升空间。欢迎你的加入。

数据分析师-策略实验方向 【岗位职责】 A/B实验体系构建与赋能： 主导设计并搭建标准化的A/B实验流程与分析框架，提升全公司实验决策的科学性与执行效率。 负责复杂实验场景（如多变量实验、网络效应实验、非劣效性检验等）的方案设计与数据分析，为关键业务提供可靠的数据支持。 持续跟踪行业前沿实验方法，通过培训分享、文档沉淀等方式推动方法论在组织内的普及与应用。 因果推断方法论建设： 系统调研并落地观测性数据中的因果推断技术（如DID、PSM、合成控制法等），建立适配不同业务情境的方法工具箱。 推动先进因果推断模型的工具化与产品化，降低业务团队使用门槛，解决无法开展A/B实验时的归因难题。 定量研究与建模应用： 融合因果推断与机器学习技术，构建并上线预测模型与归因模型，精准衡量业务策略的短期与长期影响。 【任职资格】 必要条件: 经验背景：在国内外知名互联网企业拥有3年及以上数据科学、数据分析或相关领域的实际工作经验。 专业深度： 统计与实验：深入理解统计学原理及A/B测试的全流程实践，具备体系化的实验设计与评估能力。 因果推断：具备扎实的因果推断理论基础，并有在真实业务中成功应用DID、PSM等方法的实际案例。 技术能力： SQL：精通SQL，能够高效完成复杂数据提取与处理任务。 Python：熟练使用Python进行数据处理、统计建模与算法开发，熟悉Pandas、Scikit-learn、Statsmodels等相关库。

岗位职责: 1.借助技术工具从各类系统或平台中提取所需数据。 2.采用技术方法对审计相关数据进行比对与分析，识别差异并追溯成因。 3.熟练操作办公软件，尤其掌握Excel的常用功能与进阶应用。 4.工作细致认真，具备较强的责任意识、学习能力及职业投入度，能适应一定的工作强度。 任职要求: 1.本科及以上学历，熟练运用Python、爬虫等数据处理相关工具。 2.对数据具有敏锐洞察力，拥有良好的数据分析能力和逻辑思考水平。 3.每周到岗不少于3天，实习期可持续6个月及以上。

1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总整理 2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与上报 3.对接各部门沟通数据需求，协同推进数据支持工作

【岗位职责】 -负责业务数据收集、清洗、分析和可视化呈现； -参与数据报表设计与维护，为业务决策提供数据支持； -协助搭建和维护数据平台/数据仓库。 【任职要求】 -本科及以上学历(优秀专科可考虑)，计算机/统计/信息技术/经管类专业优先； -具备良好的逻辑思维和分析能力，对数据有敏感度； -有基础编程/数据库知识者优先，但非必须。 【公司福利】 -入职后会有导师一对一指导，从基础到实战； -节日福利、团建聚餐、零食下午茶、员工旅游、带薪年假、定期体检； -清晰职业发展路径：初级分析师→高级分析师→业务负责人

岗位职责: 1、构建业务核心指标体系，完成各业务线相关数据宽表的搭建与优化； 2、建立日常经营分析机制，输出日、周、月度报表及可视化数据看板； 3、掌握稽核与质检逻辑，能深入挖掘电销、贷后环节中的关键问题，开展专项分析并推动优化策略实施； 4、具备项目管理能力，可主导或协同推进公司或部门级重点项目的落地执行。 任职要求: 1、3年及以上互联网领域数据分析工作经验，具备信贷行业电销、贷后、质检、客服等方向经验者优先； 2、本科及以上学历（全日制），经济、金融、数学、统计、大数据等相关专业背景； 3、熟练掌握数据处理工具如SQL\Tableau，精通EXCEL与PPT，具备扎实的数据分析思维，能够从数据中发现问题并形成结论； 4、掌握商业分析方法论，具备问题拆解、逻辑梳理和观点总结能力，可独立完成商业分析报告撰写； 5、具备优秀的沟通协调与项目推动力，自我驱动性强，抗压能力好。

岗位职责： 1、以目标为导向，围绕用户增长与收入提升制定策略，结合数据分析与深度挖掘，识别业务发展中的关键问题与瓶颈，提出切实可行的解决方案与优化建议，助力公司及团队达成战略发展目标； 2、开展市场与用户研究，依据产品定位对目标用户进行分层建模，评估潜在市场规模与用户覆盖范围，并基于用户特征反向赋能产品设计优化； 3、持续跟踪竞品动态，重点关注主流竞品及新上线产品的表现，分析其核心数据变化，为产品迭代和运营决策提供方向参考与数据支持。 工作要求： 1、本科及以上学历，具备2年以上数据分析工作经验，其中至少1年在游戏、广告或用户增长领域从事相关数据分析工作； 2、精通SQL，熟练使用至少一种数据分析工具或语言（如Python、R、SPSS等），有实际数据挖掘项目成功落地经验者优先考虑； 3、具备严谨的逻辑思维能力，思考全面细致，具有良好的协作意识、沟通能力和高度的责任心。

职责描述： 1、协助业务团队处理数据需求，同时支持商分团队内部的PMO相关事务； 2、在导师指导下，能够迅速适应并独立完成基础性的数据分析任务； 3、你将收获：①掌握酒店行业的业务逻辑与分析框架；②建立系统化、结构化的工作方式与数据应用方法；③深入理解商业分析师的角色价值与发展路径。 职位要求： 1、2025届及以后毕业，本科及以上学历在读，计算机或统计学相关专业优先； 2、熟练掌握HiveSQL与Excel，能灵活运用聚合函数、时间函数、窗口函数等； 3、具备良好的逻辑思维与独立思考能力，善于问题拆解与学习迁移，能快速融入业务场景； 4、每周实习4天以上，持续不少于3个月； 5、加分项：具有数据分析类实习经验，或知名互联网公司实习经历；

职责描述： （1）制定、维护并持续优化公司各产品线损失预测的方法体系，承担公司9资产整体风险成本的测算工作； （2）统筹各业务单元对损失率的定义与预测数据的确认，作为统一接口支持盈利分析、资产规模估算等相关需求； （3）开展宏观经济因素对风险成本影响的研究，运用压力测试等手段提供量化的决策支持分析。 任职要求： （1）本科及以上学历，数学、统计学、信息科学、计算机、量化分析等相关专业背景； （2）具有3年及以上相关工作经验，其中至少1年从事BI相关工作； （3）掌握数据分析的基本方法论；熟悉IFRS9准则及预期信用损失模型，具备IFRS9落地或模型构建经验者优先； （4）熟练使用mysql、sqlserver等数据库进行查询与分析，了解Hadoop、hive等开源大数据平台； （5）理解公司产品结构与业务发展方向，能够监控核心数据指标，并为风控管理、运营优化等提供分析建议； （6）精通Office办公软件，熟练运用SAS、R、Python等数据分析工具或编程语言； （7）有银行或互联网金融领域从业经历者优先考虑； （8）具备良好的自主学习能力，工作细致、踏实，富有责任心和耐心。