海淀区
职位详情
关键职责
1. 数据体系搭建：
主导设计并推进可扩展的用户行为数据采集、处理流程及可视化仪表盘的落地实施
制定并推行埋点标准，保障数据采集的准确、统一与可用性
2. 产品表现监控与分析：
搭建并持续维护预装软件的核心指标监控体系（如留存、活跃、NPS等），定期输出数据分析报告
深入挖掘用户行为数据，识别产品优化空间与亮点特征，定位用户体验中的关键瓶颈
3. 数据洞察与决策支持：
围绕核心指标开展波动归因分析，输出具备可执行性的诊断结果与产品优化建议
参与产品战略规划，评估改进措施成效，推动形成“分析-建议-验证-迭代”的完整闭环
高效协同产品、设计、研发、市场等多部门，将复杂数据结论转化为易理解的业务语言，助力各团队实现数据驱动决策
强化数据在产品决策中的支撑作用，提升决策科学性与效率
4. 数据工具与平台建设：
推进自助式分析工具（如BI看板、埋点管理平台）的开发与应用，提升团队整体数据分析效能
运用AI模型实现流失预警、异常识别等场景的预测性分析，输出前瞻性洞察
5. 分析需求响应：
紧密对接软件产品经理及相关干系人的数据分析需求，设计清晰直观的数据展示方案
合理规划需求优先级，将业务问题拆解为可执行的分析路径，通过可视化报告、PPT汇报、周期性复盘会等形式及时交付高质量分析成果
确保分析结论通俗易懂，直接服务于产品决策并推动实际落地行动
任职要求
必备
1. 具备5年以上数据分析相关工作经验
2. 熟练掌握SQL、Python及Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成从ETL、建模到可视化的全流程工作
3. 拥有A/B测试设计、效果评估及业务闭环落地的实际经验
4. 对PC硬件、Windows生态系统以及驱动/固件/APP间的协同机制有一定了解
5. 具备撰写专业分析报告能力，并能有效开展跨团队沟通协作
6. 英语可作为日常工作交流语言
1. 数据体系搭建：
主导设计并推进可扩展的用户行为数据采集、处理流程及可视化仪表盘的落地实施
制定并推行埋点标准，保障数据采集的准确、统一与可用性
2. 产品表现监控与分析：
搭建并持续维护预装软件的核心指标监控体系（如留存、活跃、NPS等），定期输出数据分析报告
深入挖掘用户行为数据，识别产品优化空间与亮点特征，定位用户体验中的关键瓶颈
3. 数据洞察与决策支持：
围绕核心指标开展波动归因分析，输出具备可执行性的诊断结果与产品优化建议
参与产品战略规划，评估改进措施成效，推动形成“分析-建议-验证-迭代”的完整闭环
高效协同产品、设计、研发、市场等多部门，将复杂数据结论转化为易理解的业务语言，助力各团队实现数据驱动决策
强化数据在产品决策中的支撑作用，提升决策科学性与效率
4. 数据工具与平台建设：
推进自助式分析工具（如BI看板、埋点管理平台）的开发与应用，提升团队整体数据分析效能
运用AI模型实现流失预警、异常识别等场景的预测性分析，输出前瞻性洞察
5. 分析需求响应：
紧密对接软件产品经理及相关干系人的数据分析需求，设计清晰直观的数据展示方案
合理规划需求优先级，将业务问题拆解为可执行的分析路径，通过可视化报告、PPT汇报、周期性复盘会等形式及时交付高质量分析成果
确保分析结论通俗易懂，直接服务于产品决策并推动实际落地行动
任职要求
必备
1. 具备5年以上数据分析相关工作经验
2. 熟练掌握SQL、Python及Tableau/Power BI等可视化工具，能独立完成从ETL、建模到可视化的全流程工作
3. 拥有A/B测试设计、效果评估及业务闭环落地的实际经验
4. 对PC硬件、Windows生态系统以及驱动/固件/APP间的协同机制有一定了解
5. 具备撰写专业分析报告能力，并能有效开展跨团队沟通协作
6. 英语可作为日常工作交流语言
2026-06-16 12:53
IP属地：北京
职位福利
本科5-10年数据分析/挖掘经验Python数学/统计相关专业
北京联和利泰科技股份有限公司
不需要融资 · 1000-9999人
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2-4万元/月
数据分析师3-5年本科数据分析/挖掘经验文娱/游戏行业数据相关经验用户分析，用户标签Tableau计算机相关专业内容分析，内容标签投放分析，投放归因电商/零售行业数据相关经验SQLPython数学/统计
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