根据车间送检样品进行化验分析

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

1. 定价模型研发与迭代 设计并完善文化艺术品类资产的定价体系，融合市场供需关系、历史交易数据、稀缺程度等多元变量；建立覆盖采购、鉴定等环节的成本核算机制；定期开展回测分析，持续优化模型参数设定与逻辑结构。 2. 随机模拟与策略精进 运用蒙特卡洛方法、几何布朗运动等技术模拟价格变动路径及市场不确定性；通过控制实验评估产品要素（如保证金比率、服务费等）对交易行为与盈利水平的影响；结合动态规划或强化学习算法，构建策略自适应调整系统。 3. 数据处理与建模支撑 整合多源数据资源（包括拍卖成交记录、行业指数等），搭建标准化交易数据库；采用回归分析、时间序列模型、梯度提升树等手段识别价格影响因子；开发可视化报表工具，输出定价分析报告与策略优化建议。 4. 跨部门协同与实施推进 联动产品、风控等部门推动模型在交易流程中的集成应用（确保可解释性与业务匹配度）；持续跟踪线上模型运行状态，制定异常预警机制与风险处置预案。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、金融工程等相关专业优先，具备扎实的数理功底。 2. 精通 Python 数据建模：熟练使用 numpy/pandas 进行数据预处理，掌握 scipy/statsmodels 开展统计建模，熟悉 scikit-learn/XGBoost 构建机器学习模型（具备 PyTorch/TensorFlow 或 OR-Tools 经验者更佳）； 3. 熟悉随机模拟技术（如蒙特卡洛模拟）与优化算法（如遗传算法、强化学习）的编码实现与参数调优。 4. 理解金融工具定价原理（例如期权定价模型），能够迁移应用于艺术品估值场景；有市场风险建模、波动率预测经验者优先考虑； 5. 具备较强逻辑思维与问题拆解能力，可独立完成“数据获取—模型开发—部署落地”全流程工作；具备良好沟通表达能力，能向非技术团队清晰传递模型逻辑与结论。 加分项：了解艺术品交易市场的运作特点。

职位描述 1、联合产品、运营、算法等多职能团队，基于数据分析、数据挖掘、实验评估、波动归因、特征构建及算法建模等工作，深入支持用户策略、商品供给、流量分配、定价机制等核心业务方向，输出可落地的洞察结论，助力业务实现认知升级，协同优化用户分层、提升体验并持续为用户创造价值； 2、实验体系搭建：深度参与AB实验全链路工作，包括实验设计、结果归因、效果验证与下钻分析，结合实验数据为策略迭代提供可行性建议，推动实验评估标准建设，协助明确业务实验指标组合，建立科学严谨的评估方法论； 3、策略研究支持：围绕电商业务战略目标，结合行业理解与数据洞察，构建结构化分析框架，输出高质量分析报告，精准识别业务瓶颈与发展机会，为决策层提供具有前瞻性的方向指引； 4、特征价值探索：运用统计建模与机器学习技术，挖掘用户行为模式、商品属性价值及价格变动规律，支撑业务逻辑优化，发现算法赋能增长的关键路径，促进产品与技术方案的落地应用； 5、方法论建设与推广：牵头组织数据思维、工具使用及相关技能的内部培训，推动数据驱动文化在业务团队中的普及，提升整体数据运营能力。 职位要求 1、具备3年以上数据分析、数据挖掘或建模相关经验，有电商领域搜索推荐、供应链管理、商品定价等场景实践经验者优先，数学、统计学、计算机专业背景更佳，掌握机器学习算法者加分； 2、熟练掌握主流数据分析方法，熟悉数据在实际业务中的应用流程，具备独立撰写专业分析报告的能力； 3、在特征工程、用户行为建模等方面积累一定实战经验，能结合具体业务场景将复杂问题转化为可建模任务，并输出影响产品与业务决策的数据见解，具备成果追踪意识； 4、熟练使用SQL、Python等数据分析工具，具备建模项目经验者优先考虑； 5、热爱数据科学，具备强烈的责任意识，沟通表达出色，抗压性强，具备良好的跨团队协作与推动力。

岗位职责: 1.负责亚马逊平台内SP、SB、SBV及SD广告的投放管理，构建系统化的广告运营体系，持续优化广告架构，实时监控点击率、转化率、ACoS等核心数据指标，实现降本增效。 2.深入开展市场调研，分析行业动向、用户需求及季节波动，同步跟踪竞品广告布局、市占情况与推广动作。结合销售目标，协同运营团队制定广告策略、推广方案与预算规划，推进执行并根据市场变化动态调整，保障目标达成。 3.精细拆解广告数据报告，定期输出详实的效果分析报告，为运营及管理层提供可落地的优化建议。快速响应广告异常问题，以数据为导向推动产品页面迭代升级。 4.借助关键词研究优化商品链接标题，撰写突出核心卖点的产品描述，甄选高转化主图与辅图，提升自然排名与转化表现。持续监控竞品链接动态，剖析其广告打法、定价策略与详情页设计，反哺自身运营优化。 任职要求： 1.具备两年以上广告优化相关工作经验者优先； 2.本科及以上学历； 3.能够与运营团队高效协同，主动参与产品运营优化工作。

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括： 1.全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配效能与物流支出，定位供应链运行中的关键问题，提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息，拓展内部数据维度。对多源异构数据（如业务数据库、系统日志、第三方数据等）进行清洗与融合，构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板，按时输出深度分析报告，准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪落地成效。

岗位职责 1.负责游戏产品的数据整理、报表搭建与日志管理，确保数据的精准性与清晰可读； 2.响应产品端的数据需求，提供符合要求的数据输出，支撑产品设计、研发及运营决策； 3.参与日常数据分析工作，形成具备数据洞察的分析报告，辅助产品进行策略判断； 岗位要求 1.本科及以上学历，计算机、统计、数学、商业分析等相关专业优先；具备1年以上互联网产品数据相关经验者更佳； 2.对游戏有浓厚兴趣，熟悉游戏行业动态，拥有丰富的游戏体验； 3.具备良好的沟通能力，能准确理解并梳理业务场景与数据需求； 4.主动思考，对工作成果的质量有明确标准和追求； 5.有Linux环境操作经验，掌握SQL/Python/R等技术者优先考虑；

职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品迭代和市场投放提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关的数据整理、统计与分析工作，输出综合性分析报告。 3、开展社交游戏专项数据分析，涵盖用户生命周期价值、留存率、流水情况、用户画像等方面，支持运营决策、产品改进及推广策略制定。 4、针对特定活动与功能进行数据分析，基于历史表现提出设计优化建议；活动上线后进行效果复盘，输出可行性改进建议。 5、统筹数据埋点相关工作，保障底层数据的准确性与完整性。 6、规划游戏数据上报流程，确保数据采集的精确性与时效性。 7、参与跨部门协作项目，提供数据分析支持，推动团队实现数据驱动的决策模式。 8、与产品、运营及市场团队高效协同，确保分析成果有效落地并指导实际业务运作。 职位要求 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、对数理统计有强烈兴趣，具备良好的数学或计算机基础。 3、熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握数据可视化工具（如神策、数数等），能独立制作高质量的数据看板和分析报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学相关项目经验者优先。 加分项： 1、具备游戏行业或互联网领域数据分析经验者优先。 2、逻辑思维清晰，沟通表达能力强，能够准确传递分析结论与建议。 3、工作细致认真，责任心强，具有较强的自我驱动力和探索精神，热爱游戏与数据分析工作。 加入微派的理由： 【成长机会】精英汇聚团队，充分授权，鼓励独立承担重要职责 【薪酬待遇】武汉领先薪资水平+高额绩效与年终奖励 【工作氛围】扁平化管理机制，尊重并重视年轻人的声音 【舒适环境】光谷高端5A级甲级写字楼办公，配备食堂与健身房 【日常福利】每日零食供应、节日礼品、丰富体育活动、租房补贴等 【工作时间】无需打卡，实行弹性工作制度

数据分析师 技能要求: 1、统计学、计算机、市场研究等相关专业本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验，具有电商商业分析、制造业业务分析或咨询公司背景者优先； 2、思路清晰，具备较强的逻辑分析能力，对数据高度敏感，能从大量数据中挖掘关键信息并提炼核心结论； 3、具备扎实的商业认知和敏锐的洞察力，能够从业务出发，运用数据驱动方式解决实际业务问题； 4、拥有良好的沟通与表达能力，善于团队协作，具备跨团队及跨部门资源整合经验，能高效推动项目执行与落地； 5、熟练掌握数据分析相关工具，精通SQL及常用数据处理工具的操作与应用。 本岗位工作地点：佛山顺德美的总部 地铁（美的大道/美的站）。

急招 海南州尚源餐饮急招 服务员10名工资：3400+300+提成 传菜员2名工资：3200+300 吧台2名工资：3400+300 打荷四名工资：3200+300 以上人员一经录用，包吃包住，月休两天。工资准时发放。福利多多。 地址：海南州共和县羊曲路尚源美食坊 电话：

              （招聘）        本店招聘服务员一名，年龄18-45岁，学历不限(有无经验者均可)，热情开朗，具备良好的沟通能力，底薪+全勤(具体面议)关中面道期待你的加入，工作地点在共和县青海湖北大街东晨花苑联系电话:

海南州共和县城北工地招门卫一人有意者联系

青海贵德干活的人有没有！需要小工，工资200元:有的联系我。高速公路！

150一方，16米深。 我电话

包吃住，保底6000一个月，人要勤快。能熬夜。电话，微信同号

太谷白燕牛场招收一名技术工，年龄在30一40岁，要求会开钗车，铲车，联系电话

要求3年以上蔬果种植经验，懂农业，农资，农药，农机，能管人，会经营。广东封开县有3000亩基地，本场长期招长工，临工。

岗位职责： 1.负责农作物种植技术指导与田间管理，开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化应用 2. 参与农业新品种、新技术的试验示范与推广，撰写技术总结与培训资料 3.为农户或合作社提供现场技术咨询与问题诊断，协助制定科学种植方案 4. 配合开展农业项目实施、数据采集及效果评估工作 5.协助组织农业技术培训与科普宣传活动，提升基层农技服务能力 任职要求： 1.学历不限，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.有农业技术推广、种植管理或科研辅助经验者优先，经验不限 3.熟悉当地主要农作物生长特性及常见病虫害防治方法 4.具备良好的沟通表达能力与服务意识，能适应田间实地作业 5.持有农艺师、农业技术指导员等职业资格证书者优先

月工资10000——15000元，具体情况电话联系后，看到真实电话加V

一、工作内容 主要负责番茄的日常农艺工作（包含盘头、落蔓、疏花、打老叶、采摘、拉秧、清园等） 二、任职要求 1、年龄55岁以下，男女不限； 2、吃苦耐劳。

岗位职责： 1、基于销售数据开展采集与趋势研判，结合历史数据特点及业务目标，构建销售与采购预测模型及算法解决方案，并持续推进算法的研发迭代与优化； 2、负责FBA库存及在途信息的归集与分析，主导数据计算分析平台的架构设计与性能提升； 3、对接运营团队，掌握推广规划与执行方案，准确识别算法应用场景，梳理并明确预测所需的数据需求； 4、监控并优化整体库存周转效率，输出分析报告，精准定位问题并动态调整SKU需求计划； 5、参与大规模数据的统计与挖掘，深度评估现有模型表现，推动算法策略持续改进。 任职要求： 1、专科及以上学历，统计学、数学、计算机信息工程、物流管理、供应链等相关专业优先； 2、熟练使用Power BI、Python、Excel、SQL、VBA、Access等数据处理工具；掌握聚类、回归分析、相关性分析、时间序列分析等常用数据挖掘与分析方法； 3、具备3年以上数据分析相关工作经验，其中至少1年跨境电商领域经验；具有销量预测实践经历，参与过预测模型搭建者优先； 4、具备扎实的数据分析能力、严谨的逻辑思维能力，良好的跨部门沟通协作意识及团队合作精神；诚实守信，乐于分享，责任心强。 9：20-6：00 周末旺季大小休，平时双休（一年至少9-10个月享受双休） 职位福利：五险一金、年底双薪、全勤奖、加班补助、餐补、节日福利、带薪年假、弹性工作

岗位职责 1. 负责业务指标体系的规划与实施，建立合理且可执行的指标架构，确保业务数据可追踪、可分析， 支持投放全流程数据分析工作，涵盖投放效果评估与归因分析，输出归因结果以助力投放策略优化； 2. 推进内容维度分析，设计并落地内容标签框架，为内容精准推荐与表现提升提供数据支持； 主导用户画像分析，搭建用户分层与标签系统，支撑用户精细化运营及转化效率提升； 3. 统筹数据埋点管理工作，制定采集规范，保障数据源头准确可靠，为各类分析任务提供坚实基础。 岗位要求 1. 学历与经验：本科及以上学历，2 年以上工作经验，具有用户数据分析、内容分析或投放分析相关背景； 2. 核心能力：精通数据埋点全链路操作与指标体系构建方法，具备内容分析与标签建设、用户分析与画像、投放分析与归因的实际项目经验；能够通过数据洞察挖掘业务机会，推动问题改进，适应一定强度的工作节奏； 3. 职业素养：态度认真细致，责任心强，具备良好的团队协作精神，出色的跨部门沟通能力和数据可视化表达能力； 4. 工具与技能：掌握 Hive SQL（用于数据提取）、Tableau（用于可视化展示）、神策分析（用于用户行为研究）者优先；熟悉数据埋点逻辑与规范制定流程，能独立推进埋点方案落地与验证工作。

岗位职责： 1.主导搭建系统化、科学化、高效化的经营分析框架与体系 2.持续审视并优化经营分析机制，结合公司战略方向、业务演进节奏及行业动态进行动态调整 3.牵头制定经营分析相关标准、流程与管理制度，明确数据采集、处理、分析及汇报的规范要求，确保分析工作有序、统一推进 4.搭建数据监控预警系统，实时跟踪核心经营指标波动，针对异常情况及时发出预警，并开展根因分析，输出可行的改进建议与解决路径 5.支持各职能部门开展业务规划与计划制定，依据公司整体战略目标，对部门级目标、策略及行动方案进行量化拆解与评估分析，提供数据支撑与决策建议，推动跨部门协同落地，助力公司战略达成 任职资格 （一）教育背景 本科及以上学历，统计学、数学、经济学、会计学、财务管理、工商管理等相关专业优先 （二）工作经验 5年以上经营分析、数据分析、财务分析或相关领域从业经历，其中至少2年团队管理经验；具备互联网、电商、金融、制造等行业背景者优先 （三）知识技能 1.具备扎实的统计学、数学、会计学、财务管理等理论基础，掌握数据分析、数据挖掘、统计建模等常用方法与技术 2.熟练使用Excel、SQL、Python等数据分析工具及编程语言，能熟练运用数据可视化工具（如quickBI或其他BI类工具+看板）完成数据呈现与报告输出

现代化农业园区，工作内容：数据采集，水肥管理，出.入库管理等

1、整理并分析销售系统各项数据及客户反馈信息； 2、依据相关激励政策，协同相关部门提供准确数据，并整理奖励明细提交至人事部门； 3、负责各分支机构绩效考核相关数据的输出与支持； 4、做好总部与分支之间的信息沟通与传递工作； 5、核对、整理并归档各分支业务资料（包括合同、应收账款确认函、出库签收单、资信文件等），确保资料齐全完整； 6、每月与财务部门核对应收账款，持续跟进全国范围回款进度，督促分支按时回款，针对严重逾期款项及时向上级汇报并同步处理建议； 7、处理分支提交的各类流程审批事项； 8、完成上级领导交办的其他工作任务。 要求： 1、专科及以上学历； 2、具备至少3年销售支持或业务支持相关工作经验； 3、熟练操作Power BI、Excel及其他数据分析工具，掌握常用函数； 4、具备大规模数据处理能力，有手动数据清洗及分析经验，工作细致耐心，责任心强。

职位描述 岗位内容: 1. 按照公司需求开展数据收集、归类与录入工作 2. 汇总门店运营数据，建立看板及数据透视表，并准时完成数据提报任务 3. 协助搭建并优化数据管理流程，提升数据处理的规范性与效率 4. 依据6s标准对门店环境进行巡查，整理检查结果并向上级反馈 任职要求: 1. 熟悉Excel等常用办公工具的基础功能，掌握数据透视表与看板制作技巧 2. 有相关行业或企业数据处理工作经历者优先录用 3. 具备较强的数据分析水平和逻辑思考能力 4. 性格外向，沟通顺畅

1. 负责尾程物流相关信息的采集、归集及分析工作（如上架数量、运输时效等） 2. 核查物流报表与财务数据的一致性，保障数据精准无误 3. 处理海外仓库差异问题的核查（包括尺寸、重量不符等情况） 4. 跟进理赔流程，并做好相关结果的登记与存档 5. 运用ERP系统进行数据管理，运行RPA程序获取装箱单信息 6. 与采购、质检、设计等部门进行数据对接，比对采购合同与对账表内容 7. 协同工厂沟通，确保装柜作业按时完成

岗位职责: 1. 负责校企相关数据的采集与分析，为管理决策提供数据支撑 2. 协同团队成员，保障数据分析项目有序推进与落地 3. 持续改进工作方法，提高数据处理的自动化与执行效率 任职要求: 1. 具备良好的沟通协调能力，确保任务高效完成 2. 具有团队协作意识，积极参与项目推进与执行 3. 拥有较强的学习适应能力，持续提升专业水平与工作效率

岗位职责： 1、设计并持续优化消费信贷产品的授信、额度及定价等核心策略，对整体通过率与风险表现承担直接责任； 2、独立完成策略在决策系统中的配置工作，并参与离线验证及上线全流程测试； 3、主导新渠道、新产品上线前的策略分析与方案研发，确保风险可控、业务可行； 4、在各类项目中联动市场、产品、反欺诈、风险模型、资产管理和技术团队，协同推进风险策略落地与迭代升级； 5、对接产品经理、研发及项目负责人，推动信贷相关策略功能的开发与实施； 6、开展用户风险数据的深度分析，定期输出风险评估报告并提出可执行的优化建议； 7、密切关注行业趋势、产品变化及客户行为动态，预判潜在市场波动，提前部署风控措施。 任职资格： 1、具备5年以上银行信用卡或消费金融领域政策与策略制定相关工作经验； 2、认同以数据驱动决策的理念，能够适应高强度的数据分析工作要求； 3、熟练掌握信用风险识别与量化工具，具备扎实的数理统计基础和数据挖掘能力，精通SQL与Excel数据透视功能，熟悉财务分析、项目评估及组合风险管理的理论与实践； 4、深入了解多种金融产品架构与交易结构设计，对不同资产类型的运作逻辑和业务路径有清晰认知。