根据车间送检样品进行化验分析

职位详情 一、岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化、 二、任职要求 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、日常业务数据分析、营销活动数据监控，汇总及统计，形成数据监控报告； 2、协助制作基于业务发展或营销活动的专题分析； 3、可独立完成数据分析项目中的数据需求编写、数据探索分析和分析结果可视化展示工作，编写数据分析报告； 4、针对业务场景具备数据需求、数据调研、数据采集工作，完成数据的统计分析、固定报表的开发、整合、优化。 岗位要求： 1、全日制本科及以上学历； 2、2年及以上数据岗工作经验、有运营商同类数据开发、数据分析工作经验优先考虑； 3、具备良好的团队合作精神、高度的责任心，工作积极主动，具有一定的抗压能力； 4、逻辑性强，思路清晰，对用户数据敏感，可独立完成相关数据工作。

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为业务决策提供可靠的数据依据； 2、持续监控并深入分析亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行情况，结合数据洞察，制定并推动实施广告策略、关键词优化、出价调整及预算分配方案； 3、评估产品表现、市场需求及库存周转效率，构建数据模型实现销售预测与库存风险预警，制定合理的补货与清仓计划，有效预防断货并减少滞销； 4、追踪行业趋势、竞品定价、促销动作及新品发布动态，输出竞争分析报告，支撑公司定价策略、市场布局及战略优化； 5、运用Excel（PowerPivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，实现报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队决策效率； 6、作为数据协同核心，与运营、采购、物流、设计等团队密切配合，在新品上线、营销活动、库存调控等重要节点提供数据支持并推动方案落地。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务管理、统计学、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据敏感度及数据处理分析能力； 3、逻辑思维清晰，能够将数据分析与实际业务场景相结合进行综合判断； 4、工作态度严谨，责任心强，具备良好的沟通协调能力和跨部门协作意识。

岗位职责： 1、熟练操作ERP系统，掌握数据逻辑，完成数据的清洗、转换及导入数据仓库； 2、依据财务报表分析需求，从系统提取数据并实现可视化，推动常规报表自动化输出； 3、基于同比、环比、趋势分析等维度，构建销售、运营、财务等核心业务指标看板； 4、能够初步根据指标表现识别异常数据并进行分析。 任职资格： 1、男女不限，年龄******； 2、计算机相关专业本科及以上学历，具备三年以上生产型或销售类企业相关工作经历； 3、熟练掌握至少一种主流数据库（如MSSQL、MySQL、Oracle等），具备基础财务知识； 4、有BI工具应用经验者优先，熟悉JAVA语言者优先考虑； 5、熟悉常用办公软件，EXCEL操作熟练。

岗位职责： 1、负责互联网电商平台（药九九）在广东区域销售数据的整理与分析工作 2、负责月度经营分析会议所需PPT材料的编制与完善 3、负责会议全流程的筹备、跟进及收尾，以及与集团相关部门的工作对接 4、完成上级领导交办的其他工作任务 岗位要求： 1、不限性别，财务、行政管理、文秘等相关专业者优先考虑 2、仪表整洁大方，具备较强的语言表达能力，善于沟通与协调 职位福利：绩效奖金、带薪年假、年终奖、五险一金、定期团建、周末双休、包吃、包住

1.通过数据分析，在农产品订货平台进行产品购销 2.严格执行公司的订单策略，不得违规 3.有交易经验优先，公司提供免费培训 4.工作时间：周一至周六上午9.30-15.30

工作岗位跟随铸造车间电炉每炉进行铁水材质化验看金项

职位描述 1、负责所辖门店的日常补货安排、商品调拨、价格调整策略制定、系统信息录入及监督门店落实执行情况； 2、对调价商品及促销活动实施后的销售表现进行数据追踪、效果评估，并形成分析报告； 3、监控门店库存结构的合理性，跟进销售目标完成进度，并输出相关分析报表； 4、按时完成商品部门各类运营报表的编制工作，确保数据准确与提交及时； 5、根据日常数据分析结果，提出门店新品补充建议并完成上报； 6、收集所负责门店顾客消费行为特征及陈列道具更新情况； 7、汇总门店日常商品需求反馈，并快速响应处理； 8、协助上级完成年度各季度、各阶段的商品需求计划拟定与提报工作； 任职要求： 1、本科及以上学历，统计学、会计学专业优先； 2、学习意愿强，态度积极，责任心强，具备良好的自我驱动力； 3、熟练掌握Excel操作（包括函数、VLOOKUP、数据透视表等），熟悉Word、PPT等办公软件者优先； 4、对服装行业有热情，具备较强的逻辑思维、市场敏感度和数据分析能力； 5、后续返校期间单次请假不超过2-3天，超期将影响工作连续性。 提供一对一带教，每年享有调薪机会，支持内部管理岗位晋升，团队氛围融洽 月休4-5天，介意者请谨慎投递

【此岗位需粤语能力】 【岗位职责】 与业务团队协作，借助数据分析挖掘潜在价值点；明确业务需求，并制定及落地相应的解决方案。 运用公司商业分析平台，对多源异构的大规模数据进行分析处理，结合可视化手段与数据科学技术实现数据洞察。 在部门各领域内积极引入、倡导并推进创新性的数据应用与分析理念。 协同IT团队规划并持续完善风险管控相关的数据架构体系。 紧密配合运营及业务单元，强化现有业务场景的分析支持能力。 持续改进既有流程与应用场景，提升执行效率与操作便捷性。 【任职要求】 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历 具备至少2年相关领域工作经验，熟练掌握Python（必备，须精通） 精通SQL，具备扎实的数据建模、ETL开发及数据仓库实践经验 具备强烈主动性与数据导向思维，熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具 理解统计模型与图分析的基本原理 拥有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑 熟悉敏捷开发模式及JIRA等项目管理工具 了解HeTu引擎者将作为加分项

150一方，16米深。 我电话

技术负责人 有公路检测母体公司管理经验，有中级及以上公路工程相关专业技术职称，持有道路桥隧双证检测师，，宜昌本地录取。全面管理公司日常事务

电大工 2.24-2.28工价：42元/时，2.24-2.28

技术岗位 年薪范围：10万-15万元（扣除五险一金后）

明天12010人 火车站后面拉土方的工地 路面上洒下来的土了咱们给他清扫一下 早7-晚6点 管饭  

招聘：长庆录井工 食宿全管，免费发放工衣工鞋，工资月发

找抱钻一名，记录一名明天走

录井采集员 年龄35周岁以内、身体健康；大专及以上学历。主要负责采取沙样、化验、填写报表记录数据等...工作轻松 薪资福利:基本薪资：实习期4000 - 5000，实习期后5000 - 7000工资范围（视工作表现动态调整）；能力突出者可晋升至技术岗或管理岗，薪资随岗位调整上浮；缴纳五险；包食宿、配发全套工装（工衣/工鞋）及劳保用品 招工人数:5名 (以上岗位只有汉餐) 工作地址:长庆油田作业区（陕西榆林、甘肃庆阳、宁夏盐池、内蒙乌审旗、山西晋城等区域）新疆油田作业区(克拉玛依、库尔勒)

延安新驰州石油工程技术服务有限公司招聘： 1、综合录井地质师：工资11000元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内、（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 2：综合录井仪器师：工资8500元/月起，持长庆油田资格证、三小证、中石油考试成绩通过且在有效期内（资格证、三小证全部按照使用时间进行补助）公司统一缴纳社保，有调井补助。 3、综合录井操作工数名：工资4800元-6000元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 4、综合录井地质工数名：工资4800元-5900元/月，要求年龄18-50周岁，初中及以上学历，有调井补助（调井500元/口），不会干的培训合格取证后方可上岗； 备注:长庆油田、榆林，乌审旗区域施工，包吃住、、公司购买相关保险、公司每年组织一次员工体检，工资每月10日打卡。以上员工一经录用，请于2026年2月24日（正月初八）到公司报到，只要报到公司即刻开始

招聘小班数名，操作工，采集工，有证件无证件均可，工资4500-5500，电话

1.负责语音厅直播项目业务数据整理及汇总; 2.负责协助项目经理对接语音厅直播业务; 3.完成上级交办的其他工作; 任职要求: 1.年龄20-26岁,大专及以上学历，统计、财会工作经验优先;做过互联网行业经验优先; 2.熟悉办公室软件，有文档数据管理汇总能力，精通excel，尤其是vlookup函数; 3.思维严谨，细心认真，吃苦耐劳，对数据敏感; 5.工作态度端正，责任心强，优秀的团队协作能力 福利待遇: 保底3-4k+绩效，公司提供休息室住宿 上班时间：10：00-19：00，每周一休，月休四天

岗位职责： 1.负责数据类项目的产品开发、需求沟通及整体架构设计工作。 2.与业务团队及数据团队对接需求，输出可执行的落地方案文档。 3.熟悉机器学习、逻辑回归等技术方法，能独立完成模型构建任务。 4.参与部分建模环节，高效响应各类数据分析需求。 5.根据建模需要，依据开发规范编写SQL存储过程。 6.完成建模所需的数据处理与提取工作。 7.对初级员工进行工作指导和能力带教。 任职要求： 1.具备良好的数据与业务融合分析能力，善于主动思考问题。 2.拥有出色的沟通技巧，能快速准确理解业务诉求。 3.具备严谨的逻辑思维，能够条理清晰地表达观点。 4.熟练掌握sql编程，具备复杂sql编写及性能优化经验。 5.掌握常用脚本语言基础，如Shell、python等。 6.至少熟练使用一种主流关系型数据库（Oracle、PG、Mysql），熟悉基本的linux操作命令。 7.有实际数据分析项目经历者优先。 8.具备银行信贷领域项目背景者优先。 9.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，具备4年以上相关工作经验。 10.性格积极向上，责任心强，工作踏实细致，具备较强的自我推动力。

岗位职责： 主要通过人工方式抓取商品价格的数据，用于市场分析、价格管控，熟练掌握数据采集工具，收集各类数据 任职要求: 1.具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力 2.对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议 3.对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇： 无责4800+200全勤+提成+奖金周末双休节假日正常放假

职位详情： 1.跟踪并分析企业全域数据，深入理解各业务板块的运作逻辑，形成全面、精准且具洞察力的业务认知，围绕业务主体与关键事件提供数据研究支持及挖掘类解决方案。 2.搭建体现业务运行状态与潜在问题的数据体系，建立常规化监控机制，快速捕捉数据波动，定位异常根源，并提出切实可行的优化建议。 岗位要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学或相关专业优先，具备3年以上工作经验，有金融、支付、数据咨询等领域从业经历者优先； 2.熟悉数据处理流程，掌握数据分析的基本概念与常用方法； 3.熟知主流数据应用架构设计框架，掌握常用的数据分析与建模技术，具备良好的方案设计与文档撰写能力； 4.具备扎实的数据清洗、整合、加工、分析及可视化能力，熟练使用Mysql、Oracle、Hive、Python、R等数据库或分析工具，可独立完成数据分析报告； 5.工作认真负责，思维缜密，逻辑清晰，具备强烈求知欲，乐于创新并敢于应对挑战，对数据分析工作富有热情，同时具备优秀的沟通技巧、自主学习能力及团队合作意识。

我们是一家在行业内深耕多年的传统电商企业，正处于以数据驱动业务增长的关键转型阶段。我们寻找的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将成为业务团队的核心参谋，通过数据分析与挖掘，为运营决策、采购规划及供应链升级提供有力支持。 职责包括： 1. 全流程数据支持：全面掌握电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2. 前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，助力用户增长与精准化运营策略制定。 商品与采购支持：开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析：提升库存健康度，评估仓配运作效率与物流支出，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本增效措施。 3. 运用爬虫技术，采集外部平台的市场动态、价格波动及商品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据、日志记录、外部数据等）进行清洗与整合，构建高质量的分析数据集。 4. 设计并实现可视化数据看板，按时输出分析报告，直观呈现关键发现与业务建议。 联动运营、采购、仓储等团队，推动数据结论转化为实际业务动作，并跟踪执行成效。

熟练使用VBA即可

一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（包括商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型构建及数据质量保障工作。 （2）设计并开发数据ETL流程，确保数据的准确、完整与及时同步。 （3）搭建并运维企业级电商数据报表体系（如BI仪表盘），实现核心业务指标的自动化监控与可视化呈现。 2.业务专题分析： （1）用户分析：建立用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）分析、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失预警及召回策略研究。 （2）流量与转化分析：评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，提出可行性优化建议。 （3）商品分析：进行销售表现分析（如ABC分类、爆款与滞销品诊断）、库存周转效率分析、价格弹性研究及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果评估与ROI测算，并完成活动复盘，为后续策略提供数据支持。 3.数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析结果转化为可落地的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，评估产品功能更新和运营动作的实际影响。 （3）定期输出专业数据分析报告，并向管理层和业务部门汇报，推动数据文化在组织内的落地。 4.数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决具体问题，例如销量预估、用户流失预测、个性化推荐系统建设等。 二、任职要求 1.学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。具备2年以上电商领域数据分析工作经验，熟悉电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 2.数据分析工具：熟练掌握SQL，能够高效完成复杂查询与数据处理任务； 熟练使用至少一种数据分析编程工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）； 熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、PowerBI、FineBI、QuickBI等，能独立完成数据看板开发。 3.数据库知识：有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先； 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

核心职责： 1.负责对赔付金额波动进行归因分析，识别并拆解业务操作、外部环境、系统异常等因素的影响程度； 2.量化各类异常情境对赔付成本的冲击，例如因极端气候引发的酒店订单取消量上升； 3.分析赔付流程中的漏斗数据，识别高风险环节，并形成问题排查与优化建议报告； 4.校验现有赔付规则的有效性，积累典型异常案例，定期输出风险特征分析报告。 任职要求： 1.全日制本科及以上学历，财务、统计学、应用数学、计算机等相关专业优先； 2.具备1-3年数据分析相关工作经验，有互联网或消费领域背景者优先； 3.精通SQL，熟练操作Excel等办公工具，能够基于数据深度挖掘，提出可落地的业务优化建议； 4.具备较强的学习能力、逻辑思维及数据分析能力，能快速理解并掌握业务数据逻辑； 5.具备良好的沟通协调能力、抗压能力以及团队协作意识。

岗位职责： 1、深入研究足球比赛数据，输出专业的赛事分析与预测建议； 2、在主流新媒体渠道持续发布原创内容，提升个人影响力； 3、引导平台用户及粉丝进入企业私域流量池进行运营维护； 4、密切关注足球领域最新动态，涵盖规则调整、技术演进及行业趋势； 5、接受系统培训，持续提升足球专业知识与实战应用能力 任职要求： 1、热爱足球运动，具备扎实的足球理论基础与实战认知； 2、掌握数据分析方法，熟练操作相关分析工具与软件； 3、具备出色的文案撰写与语言表达能力，能准确传递专业信息； 4、逻辑清晰，善于独立思考并高效解决实际问题

核心职责 1、数据驱动决策 深入分析用户行为、运营效率等关键指标，提出切实可行的优化方案 2、深度分析建模 搭建用户分群模型（RFM/聚类分析），支撑精准化运营策略制定 3、数据体系建设 设计科学的埋点方案，保障数据采集的完整性与准确性（埋点误差率 <3%） 优化数据仓库架构（维度建模），实现查询性能提升50%以上 构建自动化报表系统（Python+Airflow），替代80%人工日报工作 4、跨部门协同 为产品团队提供数据支持，推动产品功能迭代与体验优化 赋能业务人员掌握BI工具，推动组织内数据意识提升 任职要求 1、数据处理能力 熟练运用SQL（窗口函数／查询优化），具备TB级数据处理经验 掌握Python数据处理生态（Pandas/NumPy/SciPy），熟悉PySpark操作 2、分析建模能力 理解统计推断方法（p值／t检验）及回归模型（线性／逻辑） 了解常用机器学习算法：决策树／ XGBoost／聚类 能使用BI工具（Tableau/ Metabase）开发交互式可视化看板 教育背景 统招本科及以上学历，数学／统计／计算机相关专业优先 3年以上数据分析工作经验（有金融行业经验者优先）