岗位职责： 1. 负责公司雷电及相关数据的采集、整理与归档工作； 2. 开展高精度雷电定位数据的分析处理，确保其在业务场景中的有效应用； 3. 承担雷电监测预警平台的数据解析任务，提供业务所需的技术支持； 4. 撰写并提交公司科研类文章，推动技术成果输出； 5. 编制满足业务需求的区域闪电活动监测分析报告； 6. 收集、整理公司部分产品、技术方案及相关文档资料，建立系统化资料库； 7. 协助完成业务中涉及的算法设计、模型构建、仿真实验及程序编写等工作； 8. 协同其他部门推进产品开发、试验实施及外场设备的运行维护； 9. 参与高精度闪电定位系统的优化升级，以及新型定位系统的研发工作。 学历要求：硕士研究生及以上，计算机类、大数据类、算法类相关专业（可接受应届生）； 技术要求： 1. 熟练掌握Python，能根据团队和项目需要快速学习并应用相关模块； 2. 熟悉Linux系统的基本操作命令与使用环境； 3. 精通Office办公软件，具备Comsol等仿真工具的实际操作能力； 4. 了解MATLAB、C/C++、Mysql，并能将其作为辅助工具进行简单应用； 5. 具备良好的逻辑思维能力和书面表达能力； 6. 愿意学习雷电、电气或电子领域的相关专业知识。

【岗位职责】 1. 构建并持续优化雷电预警数值模型，融合大气电场、云物理参数及地形等多源数据，模拟雷电生成机理与传播过程。改进模型中的关键参数化方案（如电荷分布结构、放电机制），提升预警的精度与时效性。 2. 开展大规模数值模拟运算（如WRF、COMSOL等平台），分析雷电活动在时空维度上的分布规律，生成风险等级评估报告。运用Python/MATLAB等工具处理海量气象与电磁监测数据，完成统计建模与可视化呈现。 3. 推进预警系统的研发与集成工作，将数值模型接入业务化预警平台，实现与雷达、卫星等实时观测数据的联动，支持动态风险推演。主导系统架构设计，优化计算性能（如引入并行计算、GPU加速技术），保障系统满足实时响应需求。 【任职要求】 1. 博士学历，专业方向为通信工程、信号处理、电子工程、自动化、无线通信相关领域或气象学相关专业。 【研发支持】 公司为该岗位配备充分的技术决策自主权，每年提供30-50万元专项研发经费，用于突破核心技术难题，推动科研成果高效转化。

岗位职责: 1. 参与大数据模型的开发与优化，提升数据处理效率 2. 协助完成算法设计与实现，支持业务决策分析 3. 配合团队完成数据挖掘及分析任务，推动项目落地

薪资：180元/天，工期3～4个月，工资按月准时结算 工作地点：宁煤公司煤制油分公司 岗位职责：负责沟槽开挖、动火、有限空间作业全程旁站监护，检查安全防护设施、现场隐患排查，落实作业安全管控与应急值守。 任职要求： 1. 持有有限空间/动火/高处作业证/安全员证其中一项； 2. 熟悉安全规范，会简易气体检测、突发事件应急处理； 3. 年龄22-50周岁，身体健康无三高慢性病，能稳定干满工期。 工期：固定3～4个月，活源稳定，踏实肯干优先录用。 包吃包住

岗位职责 负责车企场景下 AI 算法（含感知、预测、决策优化、数据处理等方向）的工程化落地、模型部署与性能优化，保障算法在车载端 / 云端稳定高效运行。 参与自动驾驶、智能座舱、车联网等业务场景的 AI 需求拆解、方案设计与技术落地，协同硬件、嵌入式、整车控制等团队完成联调适配。 负责模型轻量化、推理加速、量化剪枝、算子优化等工作，解决部署过程中的算力、时延、精度等关键问题。 搭建算法部署流程与工具链，完善模型测试、版本管理、上线监控体系，支撑业务规模化落地。 跟踪行业前沿 AI 部署技术与车载智能化技术趋势，结合车企业务痛点提出技术优化方案。 任职要求 本科及以上学历，计算机、电子信息、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业。 具备车企 / 自动驾驶 / 智能座舱行业相关工作经验，熟悉车载场景 AI 算法落地逻辑者优先。 扎实的算法基础，熟悉至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），掌握模型导出、转换、部署全流程。 熟练使用 TensorRT、ONNX、Triton、OpenVINO 等部署工具，有嵌入式端 / 车载芯片部署经验者优先。 具备良好的代码能力，熟悉 C++/Python，能够独立完成算法封装与服务化部署。 英语能力优秀者优先（可流畅阅读英文技术文档、参与海外技术沟通）。 具备良好的问题排查与跨团队协作能力，能快速推进算法从实验室到实车量产落地。

岗位职责： 1.负责与客户对接产品及项目的检测需求，进行需求分析、梳理与确认，明确功能要求和技术参数； 2.承担视觉检测系统的方案设计、算法研发、系统调试、项目交付及相关技术支持工作； 3.负责项目中图像数据的采集、归类与标注任务，持续优化图像处理算法或模型，确保满足检测精度和验收标准； 4.对所负责的产品和项目开展技术总结，并推动成果落地转化； 5.定期组织或参与技术分享与项目复盘，提升团队技术能力； 6.完成上级交办的其他相关工作； 任职要求： 1.计算机、软件工程、数学、电子、自动化等相关专业，本科及以上学历； 2.具备3年以上工业检测领域算法开发经验，能独立完成视觉算法的设计与调试； 3.掌握计算机基础原理，熟练使用C++/Python编程语言，熟悉常用数据结构与排序算法； 4.精通图像处理与识别技术，掌握主流计算机视觉工具库（如OpenCV、Halcon等），了解典型深度学习算法应用； 5.熟悉工业视觉硬件构成，包括工业相机、镜头、光源等基本选型与应用；

一、岗位职责 1、开展 PDF 及多种格式文档的解析与信息抽取技术研究，针对扫描文件 OCR 识别、复杂版式文本提取等场景设计高效算法，持续提升解析精度与运行效率。 2、主导企业级知识库从零开始的构建与迭代工作，覆盖数据采集、清洗、存储到检索的完整链路，实现结构化与非结构化知识的一体化管理。 3、结合大语言模型与 RAG 技术打造智能检索与问答系统，融合传统关键词检索与向量语义检索策略，优化查询结果的相关性与响应性能。 4、负责知识库数据治理体系的技术实现，包括知识切片、质量评估、版本控制、敏感信息屏蔽等模块的算法研发与工程落地。 5、关注 NLP、大模型微调、文档理解等领域的最新进展，结合实际业务需求完成技术预研与实践应用，推动知识库系统的智能化演进。 6、与产品及业务团队紧密配合，将算法能力转化为可落地的产品功能，解决企业在知识组织与应用中的核心痛点。 二、任职要求 （一）核心必备要求 具备 2 年以上 PDF 文档解析实际项目经验，熟练运用 Apache Tika 等工具并能进行定制化开发，具备处理复杂格式与扫描件文本提取的技术能力。 拥有企业级知识库建设的全流程实践经验，深入掌握知识采集、预处理、存储与检索各环节的技术架构与实现逻辑，熟悉 Milvus 等向量数据库的集群部署与调优方案。 （三）技术能力要求 编程与算法基础：精通 Python 编程，有 C/C++ 开发经验者优先；具备扎实的数据结构与算法功底，掌握机器学习与深度学习的基本理论与方法。 模型与框架掌握：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 深度学习框架，了解 GPT、LLaMA、ChatGLM 等主流大模型的运行机制与典型应用场景。 大模型应用能力：掌握 LoRA、QLoRA 等参数高效微调技术，熟悉 Prompt Engineering 方法，在意图识别、语义匹配等 NLP 任务中有实际落地经验者优先。 工具链应用经验：熟练使用 LangChain、LlamaIndex 等大模型应用开发框架，掌握 Elasticsearch 等检索引擎的配置与性能优化技巧。 数据处理能力：具备大规模结构化与非结构化数据处理背景，熟悉数据清洗、语义分块、向量化表示等前置处理流程。

【岗位职责】 1. 多模态算法研发：结合计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）技术，参与微表情识别、情感分析、文本情绪理解等多模态情感计算模型的研发与迭代； 2. 数据处理与工程化：负责情感计算相关多模态数据（文本、图像、音视频）的清洗、特征工程与标注规范制定，构建高质量的数据闭环，支撑模型训练； 3. 大模型应用与微调：参与多模态大模型在情感理解、心理分析等垂直场景下的应用探索，协助完成模型的指令微调（SFT）、对齐优化及RAG系统搭建； 4. API对接与工程协作：负责算法模型的工程化封装，将训练好的模型转化为标准API接口或微服务，配合工程侧完成系统联调与集成，确保算法模块的高效、稳定接入； 5. 测试验证与评估：设计并执行算法评测方案，开展Bad Case分析与模型消融实验，持续跟踪模型在特定任务中的表现，驱动算法效果提升； 6. 前沿技术探索：跟踪情感计算、多模态大模型领域的最新技术动态（如CVPR、ACL等顶会成果），探索前沿算法在实际业务中的创新应用与落地可行性； 7. 文档与协作：编写算法开发文档、测试报告及数据说明，与产品、工程团队紧密协作，推动算法从研发到测试验证的全流程闭环。 【岗位要求】 1. 学历与专业：本科/硕士在读，计算机科学、人工智能等专业； 2. 算法基础：具备扎实的深度学习理论基础，熟悉NLP、CV领域的核心技术（如文本分类、图像识别、目标检测等），了解多模态大模型（如文本-图像联合建模）者优先； 3. 编程与框架能力：熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch等主流深度学习框架，具备良好的代码规范，能独立完成基础模型的训练与调优； 4. 数据与测试能力：具备较强的数据处理与分析能力，熟悉数据清洗、特征工程流程；了解算法评估指标，能够独立设计测试方案并输出分析报告； 5. 综合素质：对情感计算、人机交互或心理健康领域有浓厚兴趣，具备较强的逻辑分析能力、自驱力和跨学科团队协作精神。

本店招聘店员，工资3000到3500元，有意者请联系：

招聘后厨配菜店员25以上45岁以下会识字玩的来手机·负责火锅食材的配菜工作·按要求完成切配、分装及冰箱管理·有麻辣烫配菜餐厅配菜经验者优先·能吃苦耐劳，服从安排手脚麻利爱干净有责任心【薪资福利】·综合薪资：3000～3200元/月【工作时间】9.30-12.3015.00-21.00具体时间面议地点：大道双拥路附近联系电话：因身体原因急招一个靠谱正经能长期工作操心店里事物的店员【注：假期工勿扰生活经验者勿扰体验生活者勿扰别有心思者勿扰，】

【招聘信息】学校食堂招聘后厨帮厨2名待遇：要求：年龄50岁以下，身体健康，能吃苦耐劳，责任心强。联系电话何女士

现在太阳山惠安堡上车一名押运员

明天惠安堡走新疆押运员一个，男女都行，会做饭，司机买食材，工资一天200，下车拿钱

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丙一船长工作地址:广东作业工价协商，定人安排8500大件22年干活及时G

二、质检员一名。要求；1、从事混凝土物检、质检工作1年以上。2、熟悉混凝土相关的原材料检测试验。3、能吃苦耐劳，有团队合作精神。4、工资待遇面谈！三、前场工长一名。要求；1、具有从事混凝土工作经验。2、熟悉混凝土相关的知识，与工地沟通能力强。3、能吃苦耐劳，有团队合作精神。4、工资待遇面议！望大家积极推荐和转发！联系人：廖女士

数据审核员/组长 要求：全日制大专学历，计算机相关专业优先。具备1年以上3D点云处理经验，半年以上审核岗位工作经验。能力突出者可适当放宽录用条件 年龄：****** 上五休二，工作时间8:00-12:00，13:00-18:30，中午休息1小时 薪资待遇：4500元保底 + 全勤奖500元 + 绩效奖金，综合收入5000-10000元 面试须知：请携带毕业证书、身份证原件、个人简历参加面试，资料不全者不予安排面试

薪资待遇： 1. 底薪+全勤奖+绩效奖金 2. 按规定缴纳社会保险 3. 周末双休，法定节假日正常休息 上班时间： 早上8:30-12:00 下午13:30-18:00 工作内容： 1. 按照既定的标注规范，使用专业工具完成3D数据的标注处理； 2. 对已完成的标注结果进行复核与校验，确保数据准确性； 3. 配合相关团队优化标注流程与规则，结合实际操作中的问题反馈合理化建议，提升整体工作效率与质量。 任职要求：大专及以上学历，欢迎应届生应聘，专业不限，计算机类相关专业优先，入职提供统一岗前培训。 技能要求： 1. 熟悉基础计算机操作，掌握常用办公软件（如Word、Excel）的使用，能快速上手新标注工具； 2. 对数据信息敏感，具备一定数据理解与分析能力，能够准确处理各类数据内容； 3. 具备良好的团队合作意识，善于沟通协作，能与团队成员高效配合完成项目任务； 4. 学习能力强，适应性好，能迅速掌握新的标注任务、技术规范及操作要求。

数据标注 1、从事人工智能、无人驾驶等相关领域的图像、视频、3D点云等数据的采集、清洗、标注与审核工作。 2、准确把握标注任务的具体要求，保障标注结果的精确性与高质量输出。 3、熟练操作各类数据标注工具，提高标注效率，持续优化作业流程。 4、配合上级开展团队管理、任务分派及质量监督等工作，为团队运作提供有效支持。

数据标注 1、从事人工智能、无人驾驶等相关领域的图像、视频、3D点云等数据的采集、整理、标注及审核工作。 2、深入理解标注任务要求，保证标注结果的精确性与高质量输出。 3、熟练操作各类数据标注工具，提高标注效率，持续优化作业流程。 4、配合上级开展团队协作、任务分发及质量监督等工作，为团队运作提供有效支持。

1、根据标注规则和要求，利用标注工具完成3D数据标注任务。 2、学习并理解标注规则，按计划完成3D标注任务，保证标注效率和标注质量。 3、定期总结标注经验，及提供工具中操作优化技巧等。 任职要求： 1、大专以上学历，应届毕业生可培养，专业不限，新人入职有培训，但是必须要有计算机基础操作能力，面试有考核。 2、有自动驾驶点云标注工作经验者优先考虑，需要有较高的流程意识和质量意识者优先考虑。 3、需要有细心和耐心来胜任比较重复性的工作，且能够承受一定的工作压力。 4、能够高质量的完成每日规定的任务量。 5、需要有良好的沟通能力。 福利待遇：周末双休，节假日休息，带薪年假

任职要求： 计算机、人工智能等相关专业优先考虑，******，熟练掌握办公软件。 工作期限至少一年。接受无经验人员，经培训考核合格后可正式上岗，成熟员工日薪150-270元不等，缺乏学习耐心者勿扰，避免浪费双方时间。 上五休二。 薪资待遇：底薪加绩效，实行多劳多得机制，成熟员工月综合收入4500-7000元。 依法缴纳社会保险。

薪资待遇 1. 底薪2050+全勤奖200+前两个月津贴500+绩效奖金 2. 提供商业保险保障 3. 实行周末双休制度 组长通过内部选拔机制产生，表现突出者有机会担任代组职责，晋升为组长后可在原有基础上叠加团队达成的绩效奖励 岗位职责 1. 对3D点云数据进行精准标注，依据制定的标注规范和标准执行操作，如对点云场景中的单个或多个目标进行分类与标记，满足人工智能、机器学习等项目对数据的需求。 2. 对已完成的标注结果开展细致审核与校验，及时识别并纠正标注过程中的偏差或错误，确保数据的一致性与准确性，维持高标准的数据质量。 3. 协同相关团队持续优化标注流程与规则，结合实际工作中的问题与经验，提出切实可行的改进建议，提升整体标注效率与作业效果。 4. 配合完成数据采集、归类及预处理任务，为标注工作的顺利推进做好前期准备，保障数据完整且符合规范要求。 任职要求 1. 学历要求：大专及以上学历，计算机、历史、数学等相关专业优先，但不限制专业背景 2. 技能要求： o 具备基础的计算机操作能力，熟练使用Word、Excel等常用办公软件，能够快速上手新标注工具与系统平台。 o 对数据具有较强感知力，具备一定的信息分析能力，能准确理解并处理各类数据内容。 o 拥有良好的专注力与耐心，能长期投入于重复性较高的数据标注任务中，确保工作成果的精确与稳定。 3. 团队协作：具备良好的合作意识，善于与同事沟通协作，积极配合团队完成项目目标，乐于交流经验，参与团队讨论与工作决策。 4. 学习能力：具备较强的学习与适应能力，能迅速掌握新的标注任务、规则及技术要求，持续提升个人技能水平与工作效率。 5. 有高精地图、自动驾驶等领域3D数据相关经验者优先，同时也欢迎应届毕业生投递，入职后将统一安排专业培训。 职业发展 1. 公司设有完善的培训机制，为新员工提供系统的入职培训，帮助其快速融入工作环境并掌握岗位技能；同时定期开设专业课程，支持员工在数据标注方向持续成长。 2. 提供清晰的晋升路径，员工可根据个人能力与工作表现，在数据标注团队内逐步晋升为质检员-审核员-标注组长

薪资待遇： 1.底薪+全勤奖+绩效奖金 2.按规定缴纳社会保险 3.实行双休制，法定节假日正常休息 上班时间： 早上8:30-12:00 下午13:30-18:00 工作内容： 1.按照既定的标注规范和标准，使用指定工具完成3D数据的标注作业； 2.对已完成的标注结果进行复核与校验，确保数据准确性； 3.配合相关团队持续优化标注流程与规则，结合实际操作中的问题反馈合理化建议，提升整体标注质量与效率。 任职要求： 大专及以上学历，欢迎应届生加入并予以培养，专业不限，计算机类专业优先，入职后统一安排培训。 技能要求： 1.熟悉基础计算机操作，掌握常用办公软件（如Word、Excel）使用，具备快速学习新标注工具的能力； 2.对数据具有较强感知力，拥有一定数据分析基础，能准确理解并处理多类型数据信息； 3.具备良好的团队合作意识，能够与团队成员高效沟通、协同配合，共同推进项目进展； 4.学习能力强，适应快节奏工作环境，能迅速掌握新任务、新规则及技术要求。

任职要求：计算机、人工智能等相关专业优先考虑，******，熟练掌握办公软件。工作期限至少一年。接受无经验人员，考核通过后即可入职，成熟员工日薪150-270元不等，学习态度不积极者勿扰，避免浪费双方时间。上五休二。 薪资待遇：底薪加绩效，实行多劳多得机制，成熟员工月综合收入4500-7000元。 缴纳社保

数据审核员/组长 要求：全日制本科学历，计算机相关专业，具备1年以上3D点云处理经验，半年以上审核工作经验。 年龄：****** 工作时间：上五休二，8:00-12:00，13:00-18:30，中间休息1小时 薪资待遇：4500元保底+全勤奖500元+绩效奖金（含责任底薪）

【岗位职责】 1. 负责大模型部署优化方案及开发实现，包括动态性、算子优化、KV Cache等； 2. 负责NN编译优化技术方案，包括图优化、算子融合、后端指令生成、内存分配等核心模块设计； 3. 负责NN编译与硬件协同设计，参与NPU/VPU指令集和架构设计，芯片性能验证等。 【岗位要求】 1. 4年以上编译器开发经验，精通C++/Python，熟悉TVM/MLIR/XLA等工具； 2. 深入理解NPU/VPU架构及计算特性，具备芯片软硬件协同优化经验； 3. 熟悉Pytorch/Tensorflow/ONNX等AI推理框架； 4. 熟悉大模型等场景的编译需求。

1. 全日制本科及以上学历，计算机、信号处理、自动化、应用数学等相关专业背景。 2. 掌握主流深度学习理论体系，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）。 3. 精通Python或C++编程语言，熟悉Linux开发环境，具备良好的数据结构与算法功底。 4. 熟悉大模型预训练与微调流程，具备实际训练经验，能够定位并解决模型收敛、精度及性能相关问题。 5. 表达清晰，责任感强，适应客户现场工作及跨团队协作，对推动AI技术落地保持高度热情。 6. 具备NLP或深度学习领域项目交付或产业化实践经验者优先考虑。 1. 聚焦大模型技术研究，结合具体业务场景开展模型训练、微调与优化，确保达成项目交付目标。 2. 对接客户实际需求，高效将业务问题转化为可行的模型解决方案，并主导端到端实施与上线验证。 能接受出差与加班安排，出差频率约50%，地点不固定，主要集中于上海、北京等地。