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岗位职责： 1. 针对财务审计实际场景，采用统计建模与数据挖掘技术解决业务问题，例如财务预测、审计数据分析等； 2. 对大规模数据进行清洗与分析，有效提取关键特征，依据业务需求实现数据分析算法，并完成线上调优； 3. 承担算法模型的研发、验证及优化工作，推进模型的工程落地与产品化应用； 4. 协同业务团队及研发人员推动数据分析平台的系统化建设与产品实现。 任职资格： 1. 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先，具备坚实的统计学与数据分析理论基础，掌握假设检验、统计推断、参数估计、概率优化、聚类、分类、回归等方法； 2. 对数据分析与挖掘有强烈兴趣，关注相关技术的发展与实践应用，具备良好的数据洞察力，能够从数据中识别潜在价值； 3. 熟练使用至少一种数据分析或挖掘工具（如Tableau、Power BI、SAS、R、Matlab、Python等），精通Python或R语言进行数据处理，熟练运用Numpy、Pandas、Matplotlib等常用库，掌握常见数据结构与算法；熟悉SQL及数据库操作； 4. 思维清晰敏捷，数据敏感度高，具备较强的自主学习能力、逻辑分析能力以及良好的沟通协作精神； 5. 具备两年以上统计建模相关工作经验，拥有在大型互联网企业通过统计建模手段优化核心业务指标项目经历者优先。

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岗位职责： 1、参与需求对接，制定建模方案与实施策略； 2、开展数据仓库的开发与运维工作，依据数据模型构建并优化数据仓库体系，实现多系统数据整合； 3、承担BI报表的设计、开发与日常维护，在BI平台完成报表开发及性能调优，保障系统运行稳定、响应高效、操作便捷。 任职要求： 1、掌握MsSql/Oracle/MySQL等数据库技术，具备较强的数据库开发与管理能力； 2、熟练使用数据分析工具（如Excel/Python等）； 3、精通ETL相关技术（如Informatica/ODI/Kettle等）； 4、具备JavaScript等脚本语言的基础认知； 5、本科及以上学历。

编组需招聘6名大数据开发人员，职级A3-A5，办公地点位于亚太大厦，初筛通过线上面试，后续安排至黑山扈进行现场笔试，本周三截止投递。 岗位要求： 1. 具有五年以上大数据平台架构与开发实践经验； 2. 熟练掌握Hive SQL，具备编写复杂SQL的能力，拥有良好的SQL性能优化经验，熟悉Hive底层机制及常见调优方法； 3. 熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成Sql Server代码向Hive SQL的转换； 4. 掌握大数据领域常用技术栈，包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等；

备注： 现场面试1轮 学信网可查全日制本科，计算机相关专业 面试地点：海淀⿊⼭扈 办公地点：朝阳区亚太⼤厦职场 岗位要求： 1. 具备5年以上大数据平台架构与开发实践经验； 2. 精通Hive SQL，能够编写复杂SQL语句，具备良好的SQL性能优化能力，掌握Hive底层机制及调优方法； 3. 熟悉Oracle等关系型数据库，具备将Sql Server脚本迁移至Hive SQL的能力； 4. 掌握大数据生态常用技术组件，包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等；

学历：学信网可查的全日制统招本科及以上 专业：计算机、金融、数学统计学相关专业 岗位：外派驻场浙江农商 工作内容 1.梳理集市层与报送层之间的逻辑关系，识别并解决业务与逻辑不一致的问题 2.开展实施工作，涵盖报送数据的来源追溯映射、加工逻辑归集、报送区域数据转换处理脚本开发及校验规则脚本的部署等任务 3.为金融机构端监管报送系统提供技术支持，解答技术疑问，并协助完成加工需求的说明与确认 4.承担金融机构端监管报送系统的数据核对工作，进行问题诊断与根因分析，提出可行的解决方案 岗位要求 1.具备扎实的ETL开发能力，拥有良好的逻辑思维与问题分析水平 2.本科及以上学历，具有3年以上相关工作经验，计算机或金融类专业背景者优先考虑 3.至少3年从事银行监管统计、监管数据集市或监管报送系统开发经验，熟悉银行主要监管报表及其取数路径 4.了解银行各类业务运作模式，对业务对应的数据模型和数据结构有较深认知 5.掌握hadoop、hive、spark等大数据技术，熟练运用SQL语言，具备较强的数据开发经验，能够独立完成数据探查与逻辑梳理 6.有数据治理相关经验者优先，包括对数据标准化和数据质量管理的理解 7.具备主动发现问题的能力，能积极对接相关方推进问题闭环处理

1)精通Oracle、MySql数据库开发，了解大数据平台TDH； 2)熟悉存储过程的开发流程，具备SQL性能调优能力； 3)能够独立编写结构复杂的SQL脚本； 4)熟练编写Oracle、MySql的存储过程与函数，掌握Oracle临时表的语法及其应用场景； 5)熟练运用DataLoad工具，可独立完成数据的导入与导出操作； 6)能通过数据加载工具解析处理文本类结构化数据，并实现向数据库的有效加载； 7)熟练使用Shell脚本开发，具备将MySql、Oracle数据导出为文本文件的脚本编写能力； 8)对主流调度工具或软件有较为丰富的实际应用经验； 9)具备数据迁移项目的落地实施经历； 10)拥有数据湖及数仓平台的建设与实施经验。

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