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钛产业研究员
5千-1万/月
数据分析师经验不限本科数据分析/挖掘经验计算机相关专业
岗位职责: 1、与钛行业相关企业保持密切联系,及时掌握行业动态及市场最新信息; 2、通过电话、微信等渠道与业内单位进行高效沟通,收集并整理市场价格等相关数据; 3、撰写行业市场分析报告,为相关企业提供决策支持与专业建议; 4、向行业客户解读市场趋势,传递具有参考价值的产业资讯。 岗位要求: 1、性格积极乐观,反应灵敏,具备良好的逻辑思维和沟通能力; 2、具备至少2年相关工作经验; 3、本科或以上学历; 4、品行端正,诚实守信,富有责任感、进取心,执行能力突出; 5、有有色金属硒、锑、锂、钽、铌、铁合金等领域从业经历者优先考虑。 岗位待遇: 1、薪酬结构:基本工资+绩效工资+提成+年终奖金; 2、其他福利:五险一金、团建活动、专业知识培训; 3、工作时间:上午8点至下午5点,周末双休,法定节假日享受带薪休假。 职位福利:五险一金、周末双休、节日福利、全勤奖、绩效奖金、带薪年假、定期团建、员工旅游
金融数据解析
3-5千/月
数据分析师经验不限学历不限
工作内容简洁明了,主要负责电脑监控,及时进行数据分析
数据分析师
8-9千/月
数据分析师经验不限硕士金融行业数据相关经验SASSQLPython数学/统
岗位职责: 1.负责海量数据的清洗、分析与评估工作; 2.为客户提供数据分析解决方案,涵盖统计模型的设计、开发及落地实施; 3.能够以书面和口头形式,向技术与非技术人员清晰传达分析结果; 4.采用有效手段对统计模型方案的执行过程进行验证与核验; 5.主导银行贷款产品(侧重小微企业方向)的风险控制流程、决策机制及风控策略的规划与优化。 任职条件: 1.本科及以上学历,统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑; 2.具备2年以上数据清洗、评估、统计建模与分析经验,有银行相关项目经历者优先; 3.对数据具有敏锐洞察力,热爱数据分析工作,拥有扎实的分析经验与良好的逻辑思维能力; 4.掌握逻辑回归、聚类等常用机器学习模型的基本原理; 5.熟练使用sas/sql/python中至少一种数据分析工具; 6.具备优秀的沟通表达能力,能准确传递分析思路与结论; 7.具有强烈的责任意识和团队协作精神。
数据分析师1-3年本科金融行业数据相关经验数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
要求有相关工作经验!投递前请看JD! 1. 数据运营岗 岗位职责: 1. 负责与甲方客户对接,及时掌握需求并转化为业务动作,推动执行落地,同步反馈进展。 2. 进行数据整理与分析,制作统计报表。 3. 借助数据分析识别潜在问题,协同业务团队商讨应对方案,制定优化策略或目标分解。 任职要求: 1. 学历:本科及以上学历,企业管理、项目管理、人力资源管理、金融、数学、计算机等相关专业优先。 2. 工作经验:具备金融机构销售或风险管理相关工作经历者优先考虑。 3. 能力素质:具备良好的沟通能力、分析能力和敏锐的洞察力,坚持原则,责任心强。 4. 培训经历:接受过企业管理、财务管理、人力资源管理、行政管理、金融等领域专业培训者优先。 5. 基础知识:熟悉企业产品内容、岗位相关的制度流程,熟练操作办公软件。 工作时间:早8:30至晚6:30,周末双休,法定节假日正常休息。 入职即缴纳五险一金,提供完善的晋升机制和友好的团队氛围。
数据分析师1-3年本科数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
一、岗位职责: 1.项目方案评估:深入了解客户项目的背景与目标,协助客户设计数据字段,提前说明数据的局限性及其对项目成果可能产生的影响; 2.项目执行:依据客户项目目标,识别其关注核心,开展数据统计分析,并以Dashboard/BI或PPT形式完成成果输出; 3.项目交付:在成果交付后向客户进行结果汇报,针对客户提出的问题给予清晰解答,确保客户充分理解项目结论,提升客户满意度; 4.项目进度管理:严格按照项目方案中约定的交付时间节点,有效跟进并控制项目推进节奏。 二、任职要求: 1.统招本科及以上学历,具备医疗行业经验者优先,有1年以上相关工作经验; 2.医学、药学、生物、统计学等相关专业背景优先,具备一定的数据分析与处理能力; 3.思维条理清晰,具备较强的逻辑分析、数据解读、文字撰写及沟通表达能力; 4.具备高度的团队协作意识和责任心。
泥瓦工1-2人日结
明天新钢招聘2名瓦匠,负责补缝工作,工作简单。薪资日结300元,工作时间早7点至晚5点,中间休息一小时。
抚顺
10月18日 09:42拨打电话
二保焊工厂焊工工龄奖年终奖餐补包吃五险3-5人日结
企业天津招聘二保焊工薪资450/一天包吃住 要求:年龄20-48周岁,有无焊工证均可,有无经验都行,领基础可带 包吃住,工资可预支,工作稳定,想学手艺可来
泥瓦工1-2人日结
明天新钢招聘2名瓦匠,负责补缝工作,工作简单。薪资为日结300元,工作时间从7点到下午5点,中间休息一小时。
抚顺
10月18日 09:42拨打电话
氩弧焊1-4天
抚顺县招聘临时氩弧焊工,要求手法熟练,负责焊接钛钢及部分白钢管道,使用焊条焊接,确保焊接不漏。工作时间为过两天开始,有意者可电话详聊。
抚顺 抚顺县
10月18日 09:41拨打电话
氩弧焊1-4天
抚顺县招聘临时氩弧焊工,要求手法熟练,负责焊接钛钢及部分白钢管道,使用焊条焊接,确保焊接后不漏。工作时间为过两天开始,有意者可电话联系详谈。
抚顺 抚顺县
10月18日 09:41拨打电话
数据分析师1-3年大专
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升) 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录 2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式 任职要求: 1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展 2、至少1年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先 5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限 薪资待遇:基础薪资+绩效奖励 工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休 上班地址:南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 (不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
数据分析师经验不限学历不限
保底5000,多劳多得 工作内容主要是帮助银行的客户做数据分析,核实资质,有人带 00后团队氛围轻松,个人时间充裕 接受单休的来
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1、负责相关数据的日常整理和维护; 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案; 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案; 任职要求: 1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业; 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项; 3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务; 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
分析数据
6千-1.2万/月
数据分析师经验不限大专
一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情,有完善的数据分析及研究策略,有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究,完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排,具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责,人品端正,具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析,能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德,对公司商品、资产认真负责,具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30,周六、周日双休,法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成: 底薪6000-12000
数据分析
6-9千/月
数据分析师1-3年高中
负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理,支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验,大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30,下午13:30–16:00,周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全
抚顺方言采集
10-20元/天
数据采集经验不限学历不限居家时间不限
100-200元抚顺话采集(必须抚顺人) 工作要求:1450条抚顺话录音采集(必须抚顺人) 每条大约10-20字左右 薪资待遇:总计145个包每天完成29个包 一周内完成145个包 总计2.5小时 错误必须重录 每个任务总计1450条小短句,按文本读即可 结算方式:小程序提现结账,满足50元即可提现(建议100直接一次性提现)每周三提现,周四到微信钱包 卧室安静环境,无回声无干扰无明显噪音,无其他人说话声,说方言不能说普通话,语气同日常说话自然的
数据采集经验不限学历不限户外场景数据采集动作捕捉兼职灵活工作
工作职责 1. 针对家庭日常场景(如厨房、卧室、卫生间、客厅等),进行整理收纳、清洁打扫、洗衣做饭及杂物处理等行为的真实数据采集。 2. 依照规范详细记录居家环境中的操作流程,确保所采集信息真实有效、场景还原精准,严禁虚构或摆拍卖弄。 3. 按时完成指派的数据采集任务,保障数据提交的时效性与内容完整性。 任职要求 1. 能够长期稳定参与兼职工作,具备较强的责任意识与任务执行能力,不接受临时性或断续参与。 2. 认同数据采集工作的意义,愿意认真投入每项任务,确保居家行为过程的真实呈现。 3. 熟悉基础手机或设备使用操作,能按指引完成数据记录与上传流程。 补充说明 1. 工作模式:兼职性质,时间自主安排,收入与工作量挂钩 2. 职位亮点:适合时间灵活人群(如宝妈、大学生),操作简单易掌握,支持长期持续合作
数据岗
3-4千/月
数据分析师1-3年本科金融行业数据相关经验数学/统计相关专业
岗位职责: 1、负责与客户沟通并准确传递相关信息; 2、完成日常业绩数据的整理、统计与分析工作; 3、开展项目执行过程中各类数据的收集与分析; 4、根据需要及时完成临时性数据统计任务。 任职要求: 1、本科及以上学历,年龄******; 2、具备报表制作能力,熟练运用各类函数公式; 3、工作认真踏实,具备较强的责任意识; 4、具备良好的抗压能力和应变能力。 福利: 月度薪资4~6k 入职缴纳五险一金 工作时间:9:00–6:00,双休,法定节假日正常休息
数据分析师3-5年本科报表开发PythonBI工具Power BIFineBI
1. 数据采集与处理: - 采集涂装工艺参数、生产效率、设备运行状况、质量检验结果等生产环节中的各类数据。 - 对数据进行整理与清洗,保障数据的准确性与完整性。 2. 数据深度分析: - 运用统计学方法、数据挖掘技术及机器学习算法对生产数据开展系统性分析。 - 挖掘影响生产流程的关键变量与核心因素,推动工艺优化。 3. 分析成果呈现: - 编制数据分析报告,向管理团队及相关职能单位汇报分析结论与改进方案。 - 使用Power BI、Tableau等可视化工具制作图表报表,提升数据可读性与决策支持能力。 4. 能力提升支持: - 组织培训课程,增强产线人员及其他相关人员的数据认知与分析技能。 - 指导团队掌握数据分析工具与实践方法,全面提升团队数据应用水平。
数据分析师3-5年本科
岗位职责: 1.通过常规手段构建全网获客体系,涵盖工具类网站(推广)获客、加盟类站点推广获客等方向。 2.实施技术型获客方式,包括调研并使用具备爬虫功能的工具软件等技术手段,或自主运用技能实现客户资源获取。 3.负责数据清洗工作,对现有资源池中的客户数据进行整理、更新与分配管理,并推进跨部门协作。包括建立数据标签体系,实现标签与获客团队的信息同步,以及控制标签在销售端的可见性。 4.统计与分析获客资源,追踪各类获客渠道的客户来源,按月汇总各渠道进量、ROI、转化率等核心指标,并针对优质渠道制定优先分配规则文档。 5.开展整体资源数据分析,面向B端客户池,按周从渠道、部门(人员)维度进行数据复盘,输出分析报告并反馈至各作战单元负责人及投放执行方。 6.完成办公室日常安排的其他事务性工作。 任职要求: 1.优先考虑计算机相关专业(理工科背景)本科及以上学历; 2.熟练操作EXCEL办公软件,能独立完成数据透视表、多表关联处理,熟练运用常用函数公式;具备一定的数据敏感度,能够开展基础的数据解读与分析; 3.具备基本网络知识,在过往工作中有独立或协助完成企业系统采购落地经验者优先; 4.沟通能力良好,可独立对接外部合作联系人并维持日常沟通; 5.具备良好的职业操守,踏实认真,工作细致,责任心强,拥有较强的协调能力和团队合作意识; 薪酬结构:底薪4000元+获客资源成单提成(非销售岗,所提供资源由销售跟进转化,根据转化结果核算奖励),工作时间早九晚六,双休,缴纳五险一金。 *招聘更侧重业务理解与实操经验,如具备渠道对接、销售支持或广告投放经验者优先考虑,技术能力要求适度放宽,达到熟练使用办公三件套即可。
数据分析师
4-5千/月
数据分析师经验不限高中
这算沈阳招聘最最高待遇了吧? 双休,法休,工作时间: 上午9:00上班—下午4:00下班 (午休两小时) 薪资待遇: 第一个月 试用底薪3600元+满勤200元+绩效提成· 第二个月自然转正 底薪4600元+满勤200元+绩效提成+五险 月均6000+能力决定收入 纯办公室文职类(不限年龄性别学历) 工作内容: ·公司是做农副产品线上交易 ·不打电话,不销售,不跑外,工作内容就是电脑操作 任职要求: ·认真参加3天培训,考核通过上岗具备基础电脑操作能力 ·拒绝混日子“4小时高效工作20小时自由生活
数据分析师3-5年本科金融行业数据相关经验Power BI数据分析/挖掘经验
岗位描述: 1、独立承担业务数据的采集与整理工作,根据多样化的应用场景和业务模式,实现从业务需求到数据分析的转化,输出多类型深度分析报告,并整合多种数据源进行诊断性交叉分析、数据挖掘及深度洞察; 2、通过专项分析手段,深入剖析业务中存在的问题,为业务策略调整和产品迭代提供有力的数据支撑; 3、独立推进日常产品运营相关工作,具备快速落地并取得可量化业务成果的能力; 4、负责核心业务指标的预测与战略分析支持,能够基于数据及时识别业务异常与潜在机会,为管理团队提供有效决策参考; 岗位要求: 1、统计学、数学、信息技术、生物统计等相关专业本科及以上学历(硕士优先),具备两年以上相关领域工作经验; 2、掌握数据库基础理论,精通SQL语言,熟练使用Excel、PPT等办公工具,了解数据挖掘的基本方法; 3、熟悉大数据平台操作流程,如Hive的使用,掌握Python或PHP编程语言,有Hadoop/Spark使用经验者优先考虑; 4、具备敏锐的数据洞察力,能从大规模数据中提取关键信息,独立完成商业分析报告撰写,及时发现趋势变化与潜在问题,并提出可行性建议; 5、拥有良好的沟通协作能力与团队意识,学习能力强,能适应一定程度的工作压力
大数据分析师
6千-1万/月
数据分析师3-5年本科
【岗位职责】 1. 大数据平台构建与优化 负责公司大数据平台的搭建、维护及性能优化(包括Hadoop/Spark等生态组件)。 设计高效的数据存储、计算方案,支撑业务数据加工和分析。 解决海量数据处理中的性能瓶颈问题,保障系统稳定性。 2. 数据开发与ETL 开发数据清洗、转换和加载(ETL)流程,确保数据质量和时效性。 构建数据仓库/数据湖模型,支持多维度数据分析需求。 3. 应用开发与AI落地 配合研发团队完成数据服务API开发,支撑前端/业务系统数据需求。 探索AI技术(如NLP/推荐算法等)在业务场景中的初步应用。 4. 跨团队协作 与产品、业务部门沟通需求,将数据能力转化为实际解决方案。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历,3年以上大数据开发经验。 2. 有Python使用经验,熟悉Linux开发环境。 3. 熟练掌握Spark/Hive/Flink等大数据框架,有性能调优经验。 4. 熟悉SQL/NoSQL数据库(MySQL/MongoDB/ElasticSearch等)。 5. 有数据仓库建模经验(维度建模)。 【优先条件】 1. 具备Spring Boot/Django等后端开发经验,能独立开发数据服务接口。 2. 了解机器学习基础(Scikit-learn/TensorFlow/PyTorch),有特征工程或模型部署经验。 3. 有用户行为分析、数据标准化开发等落地经验更佳。 【其他要求】 1. 强烈的责任心,能适应中小公司快速迭代的工作节奏。 2. 良好的逻辑思维,擅长用数据解决实际问题。 3. 学习能力强,对AI等新技术有探索热情。
数据分析师经验不限大专
岗位职责: 1、负责日常数据整理与分析,跟踪核心绩效指标(KPI)完成情况,每日通报数据进展,借助数据及时发现并推动问题解决; 2、负责全国中台实时数据的录入与归集; 3、完成中台各级数据的整合处理,建立数据存储、合并及调用机制; 4、保障数据的完整性与准确无误; 5、对接门店上传信息,协调商户沟通(非销售类工作)。 任职要求: 1、具备良好的沟通表达能力和学习意识 2、熟练操作Excel、Word,掌握常用函数公式 3、具备团队协作意识 4、工作踏实、严谨、注重细节 5、大专及以上学历 岗位福利: 五险+节日福利+不定期下午茶+带薪法定假+年假 工作时间:8:30-11:30 / 13:00-17:30,每周休息一天,周日固定休息,法定节假日正常休假
数据分析师经验不限学历不限
【岗位职责】 1. 负责企业数据的收集、清洗与整理,确保数据准确性与完整性 2. 运用数据分析工具进行基础统计分析,支持业务决策需求 3. 制作数据可视化报表,定期输出分析结果 4. 协助团队完成数据相关项目的执行与优化 【岗位要求】 1. 善于沟通,按时完成上级交给的工作 2. 拥有良好的团队合作精神,能迅速融入团队 3. 具备良好的学习能力,能够不断改进工作方法 工作时间:早8:30~晚17:30,不加班,双休,法定节假日休息,带薪年假,午休一小时。 【福利待遇】 五险一金、免费员工宿舍、工龄工资、节日福利、生日蛋糕、高温夏日补贴、团建旅游、下午茶、空调。
数据分析师
5-8千/月
数据分析师1-3年本科excel计算机相关专业数学/统计相关专业
岗位职责: 1. 依据客户具体需求整理数据逻辑,规划数据核验方案; 2. 负责医疗领域数据的清洗及异常值处理; 3. 按项目周期完成数据审核与多维度统计分析; 4. 协助解决项目执行过程中涉及的数据相关问题。 任职要求: 1. 具备1年以上数据分析或相关领域工作经验; 2. 本科及以上学历,统计学、数学、经济学等理工类相关专业优先; 3. 具备较强的独立分析与问题解决能力; 4. 对数据具备敏锐洞察力,能基于数据输出明确的产品洞察及趋势预判; 5. 熟练掌握Excel,熟悉SPSS、R、Python、Stata等任一统计分析工具者优先考虑;
数据分析师1-3年本科
岗位职责: 1. 深入挖掘业务数据,准确把握业务需求,为团队提供有力的数据支撑。 2. 定期整理并汇报数据分析成果,输出优化建议; 3. 与安利创业者保持顺畅交流,捕捉实际需求与市场变化,提供政策解读、专业建议及反馈支持,助力营销人员展业能力不断提升; 4. 协助业务推进,策划并落地体验类及社群类活动,增强安利创业者与顾客对产品与品牌的多维感知,并能主导多种类型活动的现场执行。 任职要求: 1. 具备较强的逻辑思维与数据处理能力,善于表达,具备良好的团队协作意识。 2. 对数据具有敏锐度,能够通过数据识别问题并推动解决。 3. 普通话流利,熟练操作常用办公软件,具备清晰的思维逻辑与语言表达能力,沟通协调能力强,适应跨部门协作,工作积极主动,乐于钻研,勇于面对新任务与挑战。 4. 具备项目统筹意识,可独立承担或跟进专项工作。 员工福利待遇: 1. 月工资5000-6000元,年底双薪; 2. 缴纳五险一金,并为员工额外购买商业医疗保险; 3. 带薪年假、定期团建、交通补助、餐补; 4. 定期发放福利品,享受生日购货、年度旅游等福利; 5. 工作时间早九晚六,每周工作5天,轮休两天。加班有补助。 6. 本岗位为公司员工,不从事销售工作。
数据分析师1-3年大专
数据员岗位职责: 1. 负责业务相关数据的采集与归类整理 2. 具备数据处理与分析能力:能运用数据工具识别异常,熟悉常见数据指标定义,及时发现数据波动,并深入分析波动背后的成因 3. 问题洞察与挖掘能力:站在用户或外部视角,由表及里地剖析问题本质,系统性延伸问题的覆盖范围与研究深度,揭示潜在的运营短板 4. 目标规划与跟进能力:基于数据分析结果设定可追踪的运营目标,开展达成情况评估,对异常点或薄弱项提前预警,并推动问题闭环解决 5. 沟通协作能力:具备良好的问题归纳与文字表达能力,能够以结构化、条理化的方式呈现分析结论,清晰传达核心观点 6. 自驱力强:主动发现并反馈问题,及时输出分析成果,持续关注自身专业能力的提升 岗位要求: 1. 大专及以上学历 2. 思维条理清晰,具有结构化思考能力 3. 熟练使用excel、SQL,掌握Python者优先
数据分析师1-3年大专SQLPython数学/统计相关专业计算机相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验物流行业数据相关经验
1.商家经营数据分析 ◦定期收集商家的经营数据,比如销售额、订单量、客单价、复购率、商品动销率等重要指标,建立一个商家经营数据台账,保证数据完整准确。 ◦深入研究商家经营数据,找出经营异常情况(比如销售额突然下降、复购率低等),分析背后的原因,比如商品结构问题、营销活动效果不好、服务质量不够等,然后写出针对性的分析报告。 ◦帮助制定商家经营优化方案,根据数据分析结果给商家提供经营建议,比如调整商品品类、优化定价策略、策划营销活动等,并跟踪方案实施效果,持续改进。 ◦定期向城代中台和营口地区运营团队报告商家经营数据情况,包括月度、季度经营总结报告,为团队制定区域商家发展策略提供数据支持。 1.配送物流数据分析 ◦收集地区配送物流相关数据,包括配送订单量、配送时长、配送准时率、配送员人均配送量、物流投诉率等指标,建立配送物流数据监控体系。 ◦分析配送物流数据,找出物流环节中的问题,比如配送路线不合理、高峰期运力不足、配送员效率低等,提出改进意见,比如调整配送区域划分、优化排班制度、引入智能调度工具等。 ◦跟踪配送物流优化措施的实施效果,监控关键指标的变化情况,比如配送准时率提升幅度、投诉率下降比例等,及时发现问题并协助解决,确保配送物流服务稳定高效。 ◦和配送团队一起做数据复盘工作,每月输出配送物流数据分析报告,为提升地区整体配送效率与用户体验提供数据支持。 1.数据基础工作 ◦维护地区商家与配送物流数据的更新与管理,确保数据存储安全规范,定期进行数据备份与校验,避免数据丢失或错误。 ◦帮助搭建地区专属的数据统计报表模板,实现核心指标的自动化统计与可视化展示,提升数据获取与分析的效率。 ◦配合城代中台其他部门的数据需求,提供地区相关数据的提取、整理与分析支持,确保跨部门数据协作顺畅。
数据分析师5-10年本科业务数据分析业务模式/运营策略优化计算机相关专业金融/经济相关专业数据分析/商业分析经验
【岗位职责】 1. 专项业策支持:协助业策伙伴,为城市经营数据复盘分析提供核心数据支撑;针对城市数据需求,提供专项数据体系支撑。 2. 数据体系搭建:统筹集团经营数据体系建设,明确核心指标(获客、转化、业绩等)的统计口径与数据标准,确保数据准确性、一致性。 3. 经营分析统筹:组织月度/季度/年度经营分析报告的编制工作,牵头专项经营分析,输出数据洞察与业务优化建议,支撑集团决策。 4. 团队管理与分工:管理数据分析师、BI产品经理团队,明确岗位职责与工作流程,搭建高效的数据分析与数据产品输出机制。 5. 数据权限与安全管理:制定内部数据共享规则,明确可公开数据与保密数据的管理标准,保障数据安全。 6. 经营会议支撑:牵头月度/季度经营分析会的材料准备,优化汇报流程,推动会议决议事项的跟踪与闭环。 7. 跨部门数据协同:联动财务、人力、工程等部门,获取并整合相关经营数据,解决数据孤岛问题,支撑业务全流程分析。 【岗位要求】 1. 年龄/经验:30-40岁,5年以上家装/零售行业数据分析经验,2年以上团队管理经验,熟悉连锁行业经营数据体系。 2. 核心能力:精通经营数据分析方法,能通过数据洞察识别业务问题并提出可落地的优化建议;具备数据体系搭建与BI产品规划能力;熟悉家装行业经营全流程,能理解业务需求并转化为数据指标。 3. 关键特质:逻辑严谨,对数据敏感度极高;沟通协调能力强,能高效联动业务与职能部门;结果导向,能快速输出高质量分析报告支撑决策。
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