岗位职责： 1、配合集团财务系统数据中台的建设工作，承担报表类需求的开发任务 2、参与业务需求分析，协同完成系统方案的设计与优化 3、承担代码编写任务，保障系统的性能、质量及安全性 4、参与生产系统的日常运维，保障系统稳定运行 任职资格： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备4年以上数据开发相关经验 2、掌握ORACLE、MYSQL、PostgreSQL、YellowBrick等关系型数据库中的至少一种，熟悉PostgreSQL、Doris、YellowBrick者优先 3、了解主流大数据技术栈，如hadoop、hive、spark、flink等 4、熟练运用SQL语言，具备扎实的SQL性能调优能力 5、掌握python、perl、PL/SQL、sh等脚本语言，具备较强的ETL流程设计与实现能力 6、熟悉LINUX操作系统，掌握常用shell工具的使用 7、具备良好的逻辑思维能力，工作认真负责，拥有团队协作经历 8、有数据仓库或数据中台项目开发与设计经验者优先考虑 9、具备finereport与finebi报表开发实践经验者优先

【核心职责】 1、负责集团报表、准入数据、考核指标等日常数据的提取、清洗与核验，保障数据的时效性与准确度。持续维护并改进现有BI看板，结合业务部门反馈，参与新可视化报表的设计与开发。 2、推动客户管理、板块管理等关键制度的执行落地，提供操作指导与答疑支持。收集一线在系统使用及流程执行中的实际问题，分析痛点并形成流程优化建议方案。协同财务、IT等相关团队，参与SFE相关IT流程的测试与上线工作，确保系统功能满足业务运作需求。 3、配合上级完成培训资料制作，并参与组织线上或线下培训，提升一线人员对SFE工具的操作熟练度。参与搭建并定期更新SFE常见问题（Q&A）知识库，落实“首问负责制”，及时响应并解决业务端咨询需求。 【任职资格】 1、全日制本科及以上学历，统计学、药学、市场营销、信息管理等相关专业优先考虑。具备1-2年医药行业SFE、数据分析、运营支持或相关岗位工作经验者优先。 2、熟练掌握Microsoft Office，尤其Excel（需熟练运用VLOOKUP、数据透视表等常用函数）。具备基础数据分析能力，有Fine BI、Power BI等任一BI工具使用经验者优先。 3、了解医药行业市场准入机制及销售运营基本逻辑，能快速理解业务场景并转化为数据或流程需求。 4、对数据具有敏锐度，责任心强，能够识别并纠正数据中的细微偏差。具备良好的跨部门协作与沟通能力，表达清晰准确。积极面对挑战，学习能力强，适应快速成长的工作环境。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

职位亮点： 1： 多领域财政项目实战机会（发改/农业/环保/水利/民政/科技等） 2：深度参与绩效评价数字化系统建设 3：能力导向型团队，配备行业专家一对一指导，搭建快速成长通道 岗位职责： 1：牵头财政项目绩效评价模块的开发，完成数据处理、指标设计及成果报告编制； 2：参与绩效管理软件的需求分析，将业务需求转化为可落地的技术方案； 3：协同多部门梳理项目流程，持续优化评估方法论与数字化工具应用； 4：面向新兴领域（如生态补偿、智慧民政等）快速理解政策并构建评价体系。 任职要求： 1： 学历：硕士及以上（能力优秀者可放宽至本科），专业不限； 2：熟练运用数据分析工具； 3：掌握统计建模或成本效益分析方法； 4：具备报告撰写经历（有项目案例者优先） 软实力要求： 1：具备快速理解新领域政策体系的学习能力 2：善于从大量数据中挖掘核心结论的逻辑分析能力 3：政府类文书写作能力（无经验可提供培训） 加分项： 1： 有财政/审计/咨询类项目经历 2：了解预算一体化/项目管理类软件开发 3：持有CPA、CIA、PMP等相关证书 我们提供： 行业权威专家团队技术支持 财政大数据平台实操使用权限 每年2次方法论创新专项奖励金

岗位职责: 1.负责收集和分析数据信息，为业务决策提供数 据支持: 2.通过数据分析，发现业务趋势和潜在问题，提高信息数据准确率 任职要求 1.了解掌握数据分析工具和软件 2.具备良好的数据敏感性和逻辑思维能力，确保 分析结果的准确性; 3.无需相关经验，自前期有专人指导帮扶 双休，早九晚四法定假日也正常休

工作职责： 1.熟悉知识产权领域用户使用场景，深入挖掘实际业务需求； 2.掌握并透彻理解多国专利制度、专利流程及相关实务操作； 3.主导AI应用场景的规划与落地，涵盖业务逻辑设计、数据模型训练等环节； 4.撰写AI相关需求说明书，输出高质量的数据标注与训练文档； 5.联动开发、算法及产品团队，推进AI能力产品化，为行业客户提供解决方案。 任职资格： 1.全日制本科及以上学历，985/211院校背景优先考虑； 2.具备3年以上专利领域工作经验，拥有专利审查经历者优先； 3.具备算法知识基础，熟练运用大模型技术，有大模型训练项目经验者优先； 4.沟通协作能力强，能有效整合资源保障项目高效推进； 5.责任心强，执行到位，具备较强的抗压能力。

1.深入理解业务流程，识别并挖掘业务中的核心问题与痛点，通过数据分析为公司的运营决策、产品布局及运营规划提供有力支持； 2.针对运营环节开展深度分析，定位运营瓶颈与潜在机会，协助制定有效运营策略，提升整体运营效能； 3.梳理整合业务需求，搭建并持续优化数据指标体系，运用BI工具完成数据看板与报表的设计与开发，保障业务整体及各项目运行情况的及时、准确呈现； 任职要求： 1.具备2-3年及以上数据分析相关工作经验； 2.精通SQL，熟练使用PowerBI、Excel、Tableau、Python等至少一项数据处理与可视化工具，具备扎实的数据处理与开发能力； 3.具备独立分析能力，能通过数据复盘业务运营状况，主动识别业务问题，并可独立输出高质量数据分析报告； 4.能总结数据驱动运营增长的方法论，具备通过数据分析推动运营优化的实际经验； 5.具备敏锐的洞察力、良好的逻辑思维、理解能力、学习能力及数据整合能力，责任心强，沟通协作能力良好，善于思考并乐于持续学习提升； 6.熟悉电商业务模式及运营策略，有电商或服装行业经验者优先； 工作时间： 朝九晚六，大小周，入职即缴纳六险一金

工作职责： 1、负责全球金融、经济领域相关数据的调研、规划、采集、清洗、导入、审核及质量检测等全流程数据处理工作； 2、优化数据加工规则、作业流程及生产系统，持续提升数据产出的质量与效率； 3、深入挖掘公司现有数据的潜在价值，分析各类数据间的内在关联，跨维度整合信息以创造新的数据应用价值； 4、横向探索并开拓新兴数据领域，发掘新的数据来源与合作资源，制定相应的数据处理规范与操作流程； 5、及时响应并解答客户提出的数据相关问题，为海内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持与咨询服务； 6、调研客户需求场景与数据使用诉求，协同参与产品研发过程并提供数据层面的支持与建议； 任职资格： 1、具备从基础岗位起步的意愿和职业发展规划； 2、211/985高校本科及以上学历，金融、经济、财务、统计等相关专业背景； 3、小语种专业本科及以上学历者优先考虑； 4、持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 5、熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL、OFFICE等常用办公软件； 6、了解数据库基础知识者优先，具备SQL编写能力者优先； 7、性格稳重、工作积极，期望在制度完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 8、有意愿将南京作为长期职业发展城市；

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1. 负责汇总公司业务线的业绩数据，编制业绩报表，并与业务团队核对数据，确保结果准确无误； 2. 协助组织会议安排，整理会议记录，并跟踪落实重要决议事项的执行进展； 3. 配合业务部门开展多维度数据分析及转化漏斗梳理，形成PPT形式的分析报告； 4. 完成领导交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，财经、数学、统计或信息技术类相关专业优先； 2. 具备1年以上相关工作经验，特别优秀的应届毕业生也可考虑； 3. 熟悉数据分析方法，拥有较强的数据处理与分析能力； 4. 精通EXCEL等常用办公软件操作； 5. 具备良好的逻辑思维与计划推动能力；善于沟通协调，具备跨部门协作经验；工作积极主动，有较强的服务意识。

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住家保姆 工作地点：恒大名都 工作内容：照顾半自理奶奶，奶奶和家里人一起住 年龄要求：58岁以内 薪资待遇：5000，月休二 咨询电话：

2026年《周一》小时工招聘信息： 单一、越峰电子 作业员 要求认识英文26 个字母，吃苦耐劳 男女不限 18-50岁 ，厂内吃住一体化 ，包进厂包录用，保证成功率，站坐都有，不穿无尘衣，不看显微镜，工作轻松简易。 岗位：成型、选别、加工收喂料 长期工 成型/选别：打卡满26天，26元/小时，，22元/小时 加工/收喂料：打卡满26天，24元/小时， ,,吃住免费 中介利润： 模式一：差价1元/小时 模式二：7天返500元 上午9:00，13：30，厂门口集合 联系人：于长红 2026年《周一》正式工招聘信息： 单一、越峰电子 1.加工技术员若干（正式工），，年龄18-45周岁，高中以上学历，能配合上夜班，吃苦耐劳，有机台维修经验者佳 薪资：面议，全薪不低于3500元+加班费 不穿无尘衣，不看显微镜，工作轻松简易 上午9:00，13：30

招聘：招聘农业种植基地运营管理部副部长一名 薪资：5000-8000元 - 负责牵头推进品种选育相关工作，结合基地实际需求筛选优质品种，优化品种布局，提升种植产出质量与效益； - 主导基地种植技术体系搭建与落地，制定科学的种植方案、技术标准和操作规程，指导田间种植人员规范作业，解决种植过程中的技术难题； - 统筹田间管理全流程工作，包括耕作、播种、施肥、灌溉、病虫害防治、采收等环节的统筹协调与监督管控，确保田间作业有序高效开展； - 深入研究并熟悉国家及地方农业相关产业政策，结合政策导向为基地运营规划、项目申报、补贴申领等工作提供专业支持，推动基地发展契合政策要求； - 协助部长开展基地运营管理团队建设、日常工作统筹、跨部门协作等工作，保障基地运营管理目标顺利达成。 二、任职要求 - 具备农业相关专业背景，拥有品种选育、种植技术、田间管理等相关工作经验者优先； - 熟悉国家及地方农业产业政策，能够精准把握政策导向并应用于实际工作； - 具备较强的责任心、执行力和问题解决能力，能够吃苦耐劳，适应基地田间作业及出差需求； - 拥有良好的团队管理能力、沟通协调能力和组织规划能力，能够带领团队高效完成工作任务； - 身体健康，无妨碍从事农业相关工作的疾病和生理缺陷。

招聘！公司招聘多名业务技术人员，农业，土肥，检验方向有经验的优先，高中大专及以上学历，工资待遇面议，联系电话，

农技服务 农学专业，55周岁及以下，学历不限，熟悉土壤或植保相关技术。负责农业技术指导、服务工作 薪资福利:6K，福利待遇按公司规定执行 招工人数:2名

甘肃金陇农业科技开发有限公司招聘信息 一、岗位基本信息 1、岗位名称:玉米制种技术员 2、招聘人数:3人 二、任职资格要求 2、学历专业:大专及以上学历，农学类相关专业优先 3、核心能力:有驾照能够熟练开车，有责任心，吃苦耐劳，具有较强的语言表达沟通能力 三、福利待遇 工资面议，五险，带薪年假，节假日福利，差旅补贴。 四、联系方式 电话:（）

作物科学部技术员 农学或植保等其他相关专业，研究生学历优先，2年及以上的田间地头的服务经验。部门工作规划，技术产品宣传推广，能够独立进行现场授课和技术指导工作，试验测产，组织会议。 薪资福利:面谈，、带薪年假、节假日福利、年终奖等；上班时间：8:00 - 17:30，每周单休（注：因本公司涉及农业，农忙时期无法休息时到农闲时期再调休） 招工人数:1人 工作地址:宁夏银川市滨河新区秦月东路40号

1、数据统计工作；统计学专业，逻辑思维能力强

配色技术员需求人数5，性别不限，年龄18-35岁，学历大专，专业高分子合成技术，其他岗位要求1、研发和设计：负责研发和设计高分子塑料的改性配色方案，根据客户需求和市场趋势，提供符合要求的改性配色方案；2、材料选择和采购；3、物性测试和分析；4、工艺改进和优化，月薪5000-7000，公司福利五险、节日福利，联系人叶有娟，联系方式，企业地址省淮安市金湖县经济开发区北兴路999号

1，通过调整配方及改进工艺等方式，优化现有防水材料性能，达成降低成本的目标。 2，开展对行业内竞品的质量调研，结合市场信息推进新产品的研发工作。

化工设计，简单的平面图工艺图和设备布置图管道布置图

工作内容： 参与数据治理项目的实施与交付，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型设计及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，实习期需保证6个月及以上； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一项或多项，具备数据处理与批量分析能力； 3、具有较强的问题识别、分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，出具实习证明，按月发放实习薪酬，提供免费住宿支持； 2、配备专职导师全程带教，参与常态化技术培训，确保能力持续提升； 3、深度融入项目实践，掌握数据治理与数据分析的核心方法及实施流程，增强个人综合竞争力。

工作内容： 参与数据治理项目的交付与实施，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型搭建及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，可保证6个月及以上实习周期； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一种或多种，具备数据处理与批量分析能力； 3、具备较强的问题分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，提供实习证明，按月发放实习报酬，免费提供住宿； 2、配备专职导师全程指导，定期参与技术培训，确保能力持续提升； 3、深度参与实际项目，掌握数据治理与数据分析的方法体系及实施流程，增强个人综合竞争力。

1、要求全日制大专及以上学历，化工机械、过程装备与控制工程、化学工程与工艺、制药工程、材料科学与工程等相关专业优先考虑。 2、熟练掌握各类办公软件操作（如Excel用于数据分析及成本核算、Word用于撰写报告与合同、PPT用于制作汇报材料），精通AutoCAD或同类CAD软件，能独立准确审阅、理解并沟通工艺与设备相关的工程图纸（包括总装图、零件图、工艺流程图P&ID、设备布置图等）。 3、具有3年以上精细化工工艺、化工反应合成或相关领域设备采购经验者优先录用。 4、能够独立审核供应商提交的设备图纸、总图及布置图，确保技术参数（如材质、接口、尺寸、工艺标准）完整准确，满足项目需求及设计规范要求。 5、持有C1驾驶证，具备驾驶能力，可接受出差安排。

1、具备三年以上化妆品行业阳极氧化染色工艺相关经验； 2、依据生产订单要求完成指定染色任务量

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

岗位职责： 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的贡献价值； 3. 运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的改进方案； 4. 与各业务团队深度协作，准确理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5. 定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与编程技能； 3. 具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5. 对数据具有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。