1、数据统计工作；统计学专业，逻辑思维能力强

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

岗位职责： 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的贡献价值； 3. 运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的改进方案； 4. 与各业务团队深度协作，准确理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5. 定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与编程技能； 3. 具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5. 对数据具有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

1. 跟进美团及三方的数据看板，每日更新核心数据，提示异常波动；统一平台、品种、连锁和门店数据口径。 2. 输出周度数据GTV、供给覆盖率、平台运营数、平台漏斗图的数据分析，列出问题建议。 3. 专题分析：按月完成平台/品种/区域专题复盘，评估资源效率与增长机会。 4. 线下（品牌药中心/慢病中心）输出数据周报表，项目进展数据同步渠道，分析罗列异常、问题。 5. 内外部工作协调，和运营、财务做好数据协同，推进数字化项目进度。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机或相关专业背景，具备扎实的数理统计基础优先； 2. 熟练使用Excel透视表、PPT等办公软件； 3. 拥有2年以上电商数据分析经验，有医药、大健康行业数据项目经验者优先考虑； 4. 具备良好的商业敏感度与逻辑思维能力，能独立撰写高质量分析报告并提出改进建议； 5. 工作严谨细致，责任心强，抗压能力强，能适应快节奏业务环境下的数据迭代需求。

一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责组织并执行资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损坏。对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整、可追溯。 二、日常耗材管理 监督各部门科学合理使用耗材，杜绝浪费与不当使用行为。定期开展耗材维修与更换情况分析，评估使用效率与维护成本，提升资源利用水平。 三、日常报废分析 主导耗材报废的审核与分析工作，判断其是否符合报废条件，确保报废流程合法合规、依据充分。 四、固定资产使用分析 深入分析固定资产的使用状况，包括资产利用率、周转率等关键指标，基于分析结果编制周报、月报等数据报告，保证报告内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的异常资产情况，进行持续追踪与反馈，提出优化建议和改进方案，推动管理流程完善。 六、其他职责 完成上级交办的各项工作：高效、精准地执行与固定资产数据分析相关的临时或专项任务。 工作地点：近周庄古镇；周日休息 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，确保数据统一性与准确性。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟练使用SQL、Tableau、PowerBI等工具，将数据转化为图表或可视化形式，清晰展现数据趋势与特征。 4.执行能力突出：能识别业务痛点，准确解读分析结果，并通过数据驱动提出可行的改善对策

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

岗位职责： 1.全面负责商业空间、酒店、宾馆、浴场、餐饮等工装项目的设计统筹与团队管理 2. 主导方案创意策划、施工图深化及设计落地全过程，把控设计质量与工期节点 3.协调客户、施工方及供应商，推动设计方案高效实施并满足功能与审美双重要求 4.指导设计师完成空间规划、材料选型、软装搭配及技术交底工作 5. 参与项目前期洽谈与需求分析，提供专业设计建议并协助签单转化 任职要求： 1. 设计类相关专业背景，学历不限，具备工装设计领域扎实功底 2. 5年以上商业空间或酒店餐饮类工装设计经验，3年以上设计团队管理经验 3.

岗位职责： 1.负责弱电系统（含安防监控、门禁、报警、综合布线等）的现场勘查、方案设计与施工指导 2.完成设备安装、调试、联网及系统联调，确保功能稳定、符合验收标准 3. 对既有弱电/安防系统进行日常巡检、故障排查、维护保养及升级改造 4.编制项目技术文档、竣工资料及操作培训材料，配合客户完成交付与培训 5.协同项目经理推进项目进度，保障施工安全与质量规范执行 任职要求： 1.熟悉主流安防品牌（如海康、大华）及弱电系统集成原理，具备实操经验 2.能独立完成CAD绘图、点位布置及基础网络配置 3.具备良好的沟通协调能力与服务意识，适应淮安市淮阴区本地项目驻场或短期出差 4.持有弱电工程师、安防工程师、电工证等相关证书者优先 5. 学历不限，有弱电/安防相关工作经验者优先

电商打包工（10名）—— 月到手6000-14000元 40以上不合适 要认识字 （招长期工 长期稳定 日结工勿扰） 上班在江苏淮安 包住） 要用电商件打包 分拣经验优先 工作内容： 在淮安的电商仓库里，给快递包裹打包发货。活儿不难，一学就会。 工资怎么算： 计件制：每打包一个件，给你8分到1毛钱左右 能挣多少：现在我们这的熟手，一天能拿到400-500块钱。只要你手脚快，挣多少你说了算。 福利待遇： 包住：有宿舍 工作地点： 江苏淮安 我们要什么样的人： 手脚麻利，想挣钱。 干活认真，别总出错。

淮安招聘钳工多名，薪资62元，提供食宿。工作非短期性质，非半个月或一个月期限。有意者可联系，上午下班后联系。

招聘：长夜班保安1名，年龄58以内，身体健康，无犯罪记录证明，有责任心，12小时上六休一，试用期一个月2600元/月，合格转正2800元/月，持“保安证”优先，地址：新渡街道附近物流园，联系电话:

岗位职责： 1、负责相关数据的日常整理和维护； 2、结合当前品牌生意情况及潜在问题，制定对应的生意运营策略，对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案； 3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析，监控广告各项指标，定期针对各品类输出数据报告，及时发现问题并定位原因，提成建议方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，金融数学、大数据等计算机相关专业； 2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项； 3、对数据敏感，擅长从中发现问题，并且结合业务提供解决方案，并跟进验证，驱动业务； 4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力，善于从商业角度解读数据，推动数据分析结果落地。

一、岗位职责: 1、熟悉国内外商品的市场行情，有完善的数据分析及研究策略，有相关研究经验; 2、能够独立进行收集、分析所需的研究数据、参与市场研究，完成技术策略等工作; 3、具备良好的统筹计划能力; 4、能够服从领导安排，具有良好的团队意识。 二、职位要求: 1、工作认真负责，人品端正，具有良好的团队合作精神; 2、善于总结分析，能在公司的带领下实现自我提升; 3、具备良好的职业道德，对公司商品、资产认真负责，具有较强的保密意识。 三、薪酬制度:薪酬=底薪+红利+奖金 四、上班时间:周一至周五9:00-17:30，周六、周日双休，法定节假日按国家规定带薪休假。 三、薪资构成： 底薪6000-12000

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系与数据看板，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 参与数据需求评审，推动数据工具与报表系统的持续迭代与易用性改进 5. 关注行业数据应用趋势，探索AI与自动化分析技术在业务场景中的实践 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，具备扎实的数据处理能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成可视化分析 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为数据分析问题 4. 学习能力强，责任心强，具备良好的跨部门沟通与协作意识 5. 数据相关专业背景优先，有行业分析经验者更佳

岗位职责: 1、主要负责公司日常整理处理数据。 2、维护数据库日常运行，协助完成数据统计分析，确保数据准确清晰无误。 任职要求： 1、具备基本的电脑操作能力。1-3年相关工作经验经历。 2、工作细致认真，责任心强，具有良好的逻辑思维能力和保密意识。 3.有较强的沟通能力确保工作交接顺利。 薪资福利:4800底薪+300全勤+奖金提成+五险 工作时间:固定双休，九点半到五点，不加班！！

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营及核心业务指标体系，支持经营决策与策略优化 3. 配合产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4. 设计并开发自动化数据看板与报表，提升团队数据使用效率 5. 持续跟踪行业数据工具与方法演进，推动数据分析能力迭代升级 任职要求： 1. 熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析语言，具备扎实的数据处理能力 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），能独立完成可视化呈现 3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为业务建议 4. 良好的沟通协作能力，能跨部门高效推进数据项目落地 5. 学历不限，有数据分析相关经验者优先

招聘数据采集兼职人员！ 【岗位职责】 1. 需要苹果手机12以上的设备按要求进行视频拍摄。 2. 规范完成简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度。 3. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心。 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名。 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务。 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

招聘数据采集兼职人员！新手快速上手 利用设备采集视频，全程不露脸，保护个人隐私；可以居家 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心； 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名； 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务； 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

1.工作认真负责细心 2无需经验 3.能够完成数据连接网络上传 4.夜班

招聘数据采集兼职人员！新手快速上手，只需穿戴设备，录制仓库、物流、快递等场景，简单无脑，新手小白、宝妈、学生都能做。 【岗位职责】 1. 利用仓库、物流、快递、旅游类等场景采集机器人训练所需行为数据； 2. 按规范穿戴专用采集设备，全程不露脸，保护个人隐私； 3. 规范完成设备简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度； 4. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心； 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名； 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务； 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作； 5. 单个设备拍摄时长不低于4小时。

招聘数据采集兼职人员 【岗位职责】 1. 佩戴公司提供的设备按要求进行视频拍摄。 2. 规范完成简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度。 3. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心。 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名。 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务。 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

招聘数据采集兼职人员，新手快速上手。 【岗位职责】 1. 穿戴设备，拍摄饭店、仓储、物流、办公类、零售类、旅游类相关场景。 2. 按规范穿戴专用采集设备，全程不露脸，保护个人隐私。 3. 规范完成设备简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度。 4. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 5. 单个设备每天拍摄不低于4个小时。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心。 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名。 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务。 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

招聘数据采集兼职人员！新手快速上手，只需穿戴设备，录制仓库、物流、快递等场景，简单无脑，新手小白、宝妈、学生都能做。 【岗位职责】 1. 利用仓库、物流、快递、旅游类等场景采集机器人训练所需行为数据； 2. 按规范穿戴专用采集设备，全程不露脸，保护个人隐私； 3. 规范完成设备简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度； 4. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心； 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名； 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务； 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作； 5. 单个设备拍摄时长不低于4小时。

招聘数据采集兼职人员 【岗位职责】 1. 佩戴公司提供的设备按要求进行视频拍摄。 2. 规范完成简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度。 3. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心。 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名。 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务。 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

招聘数据采集兼职人员！新手快速上手 【岗位职责】 1. 不用坐班，利用空闲时间即可赚钱的兼职，用自己手机拍摄视频即可。 2. 规范完成简单调试、数据自查、存储上传，保证采集内容完整有效，及时对接工作人员同步工作进度。 3. 服从项目统一安排，按时完成每日、每周采集任务，适合长期稳定做的小伙伴。 【岗位要求】 1. 年龄18-38周岁，男女不限，身体健康，做事细心有耐心。 2. 学历、经验无要求，零基础可学，学生、宝妈、自由职业者、上班族副业均可报名。 3. 手机操作熟练，时间相对灵活，能稳定完成采集任务。 4. 服从工作规范，认真对待每一次数据采集，杜绝敷衍操作。

岗位职责 1. 解读临床试验方案内容。 2. 设计并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 编写数据管理相关文件，如eCRF填写说明、数据审核计划、数据核查细则等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件以及外部数据的比对工作。 6. 完成项目报告支持及数据导出与传输任务。 7. 归档数据管理过程中的各类文档。 8. 严格执行公司合规性与保密规定。 任职要求： 教育背景： 本科及以上学历，医学、药学、计算机或相关专业 相关经验： 1-3年数据管理或相关岗位工作经验 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件

【岗位职责】 1. 负责多源数据的采集与整合，确保数据的全面性与可靠性； 2. 根据业务需求进行数据筛选、分类及初步处理； 3. 协同团队完成数据清洗、标注及系统录入工作； 4. 持续跟踪数据来源，优化采集流程以提升效率。 【岗位要求】 1. 具备基本的数据处理能力，熟练操作常用办公软件； 2. 具有较强的信息捕捉能力和逻辑分析意识； 3. 工作耐心细致，具备较强的责任心和执行力； 4. 具备良好的沟通协作能力，能够高效配合团队完成任务。

负责同程权益会员的数据分析工作，为业务指标增长负责。

【岗位职责】 1. 负责企业各类业务数据的收集、整理与分析，为决策提供数据支持； 2. 设计和优化数据分析模型，提升数据洞察力和业务价值； 3. 通过数据挖掘技术，识别业务机会和风险，提出创新解决方案； 4. 与业务部门紧密合作，理解业务需求，制定数据驱动的策略； 5. 定期报告数据分析结果，支持业务决策过程。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关领域优先； 2. 熟练掌握SQL、Python或R等数据分析工具，具备数据处理和编程能力； 3. 具有较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从数据中提取关键信息； 4. 良好的沟通技巧，能够将复杂的数据分析结果转化为业务建议； 5. 对数据敏感，有好奇心，能够主动探索数据背后的故事，推动数据驱动的决策文化。