工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提升数据产出的准确性与作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探究各类数据间的关联性，通过跨领域融合实现数据创新应用； 4.开展新数据方向的研究与拓展，探索新的数据来源与合作渠道，建立相应的数据处理标准与流程； 5.解答客户提出的各类数据相关疑问，为国内外高端金融机构提供专业化的数据支持服务； 6.参与客户走访，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品开发与优化工作； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6.为人诚恳、工作积极，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7.能适应金融数据行业常规性的适度加班，对偶发的短期高强度工作安排持开放态度；

工作职责： 1.负责全球金融、经济类数据的收集、整理、核验及质量检测等相关工作； 2.参与优化数据处理规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的准确性和作业效率； 3.深入挖掘企业现有数据资源的价值，探索多维度数据间的关联关系，实现跨领域数据融合与增值； 4.主动调研新兴数据方向，拓展数据来源渠道与合作资源，建立新类型数据的加工标准与流程规范； 5.及时响应客户提出的数据相关咨询，为海内外高端金融机构客户提供专业、高效的数据支持服务； 6.定期走访客户，了解实际业务场景与数据使用需求，协同推进产品设计与功能优化； 任职资格： 2.本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3.持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力认证者优先； 4.熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5.打字速度快者优先，了解数据库基础理论知识者优先； 6.性格稳重、工作积极，期望在管理体系完善、运营稳定的企业长期发展； 7.能适应金融数据岗位常规性适度加班，对阶段性短期高强度工作安排持开放态度；

岗位职责： 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的收集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，探索数据背后的深层价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，改进数据采集工具，保障数据处理的高效性与准确性； 4.协助开展重点项目的部分数据相关任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接机制。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下任一条件者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能体系，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，了解数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据行业，并希望在该领域持续深耕发展； 4.拥有金融、互联网或数据服务等行业实习经历； 5.通过大学英语四级及以上，或具备海外学习经历，或取得小语种能力认证； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

1. 构建工业级数据采集系统，集成设备传感器、生产工艺参数、质量检验等多类型异构数据； 2. 具备5年以上大数据分析领域工作经验，3年以上团队管理经历，主导完成3个以上大数据项目，拥有大数据平台建设实践经验； 3. 熟练掌握数据挖掘方法，熟悉机器学习、统计学习、深度学习等核心技术，了解主流大数据技术架构与解决方案。

岗位职责： 1. 算法设计与优化：根据石油化工工程建设的实际业务场景，研发统筹类优化算法，提升资源调度与配置效率； 2. 数据分析与建模：运用Python或R语言开展数据挖掘、清洗和分析工作，建立有效的数据模型支持工程决策； 3. 大数据处理与分析：借助Hadoop、Spark等大数据平台，对大规模施工数据进行分布式计算与深度分析，提取关键信息，支撑项目管理优化与智能决策； 4. 技术文档编写与知识共享：撰写相关技术文档，维护团队知识体系，推动内部技术交流与能力提升。 任职要求： 1. 教育背景：具备数据科学与大数据技术专业本科及以上学历； 2. 编程能力：精通Python，拥有扎实的编码功底，能独立完成算法的设计与开发任务； 3. SQL数据库经验：熟练使用SQL，掌握数据库设计、查询调优及数据迁移技能，可高效组织与处理工程相关数据； 4. 大数据分析能力：具有实际的大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等框架，能够应对复杂环境下的海量数据挑战；熟练应用Pandas、NumPy、Scikit-learn等主流数据分析工具包，完成数据预处理、建模与分析全流程； 5. 沟通与团队协作：具备良好的沟通意识和协作精神，能与项目管理方及现场施工团队紧密配合，提供有力的技术支撑。 企业介绍： 技术中心是经江苏省工信厅、江苏省建设厅共同认定的省级企业技术中心，依托南京南化建设有限公司承建的大型炼化一体化、大型石化储运、精细化工新材料等高、大、难、新工程项目，下设江苏省科技厅认定的石化智慧焊接工程研究技术中心、南京市发改委认定的石化信息化工程研究中心、南京市总工会认定的BIM创新工作室等研发机构，以及项目服务中心、智能加工基地两个项目技术服务机构。近年来与中科院合肥智能所、南京师范大学、南京航空航天大学、南京工业大学、江苏省特种设备安全监督检验研究院、常州大学、大连理工大学等国内知名院所签订了产学研合作协议，开展技术合作与交流。 中心秉承“设计先导、焊接赋能、数据驱动、管理创新”发展理念，重点聚焦基于深度学习的自动组对焊接、基于强化学习的生产高级排程、基于BIM神经辐射场的模块数字孪生、基于混合优化的材料供应调度、基于智能决策的成本价值工程等工程课题。近年来获得包括国际BIM大赛金奖、全国建设工程BIM大赛一等奖、江苏省科技进步三等奖等诸多国际、国家和省部级奖项，现诚招人工智能、数据科学、智能建造、自动焊接、模块化设计等领域的各方研发技术人才，及对石化工程建设行业管道、焊接、物流仓储实施经验丰富的一线技术服务人才。

您的工作职责: 1、对产品数据进行系统分析，熟悉公司产品 2、对订单进行及时的处理 我们的优势： 一、优越的薪资及福利体系 1、试用期无责底薪5K+提成（根据完成单量而定），转正后无责底薪7K+提成 2、 3、丰富健全的福利体系,多样化的团队活动 4、工作时间9:30-17:00，周末双休，法定节假日放假，不安排加班、没有出差； 二、专业的培训、人性化的管理 1、公司管理团队由行业内团队核心人员构成，前期老人1对1培养； 2、提供系统性培训，有充足的实习机会。 3、公司不收取员工的任何费用，工作中不含任何销售类内容； 4、明确的晋升通道；公司为员工设立专业线与管理线两条发展路径，为不同的人提供适合的发展路线，同时公司为优秀管理者提供内部创业平台。 我们期待你是这样的： 1、学习能力强，对数据敏感，有分析能力 2、严格执行公司规章制度，自律性良好 3、熟练电脑操作

工作职责： 1、负责全球范围内上市公司股票金融数据的系统化采集、结构化整理及清洗工作。 2、保障数据的准确、完整与及时更新，为内部研究和外部客户输出高质量的数据支持。 3、积极参与数据处理流程的优化讨论，持续提升数据工作的效率与质量标准。 任职要求： 1、金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等相关专业优先考虑，其他专业优秀者亦可择优录用。 2、本科及以上学历。 3、有数据录入、统计类相关经验者优先。若您为应届毕业生或有意转型进入金融数据领域，只要具备踏实的学习态度和强烈的责任意识，我们同样欢迎，并将提供系统的岗前培训。 4、掌握日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种能力者优先（证书或实际能力证明均可），但非强制性要求。 核心能力要求： 1、具备较强的信息理解与逻辑整合能力，能快速学习新知识、熟悉新工具，并高效完成信息梳理。 2、工作认真积极，吃苦耐劳，具备一定的抗压能力和责任心。 我们拥有：自建甲级写字楼，办公环境舒适，交通便捷。 我们提供：薪资、奖金、现金分红、五险一金、股权激励，覆盖短期、中期与长期发展的综合回报体系。 无论您是资深从业者，还是富有热情、愿意成长的新手，只要符合我们关注的核心素质（学习能力、责任感、细致务实），我们都诚挚欢迎您加入，我们将为您提供全面系统的培养与成长机会！

职位亮点： 1： 多领域财政项目实战机会（发改/农业/环保/水利/民政/科技等） 2：深度参与绩效评价数字化系统建设 3：能力导向型团队，配备行业专家一对一指导，搭建快速成长通道 岗位职责： 1：牵头财政项目绩效评价模块的开发，完成数据处理、指标设计及成果报告编制； 2：参与绩效管理软件的需求分析，将业务需求转化为可落地的技术方案； 3：协同多部门梳理项目流程，持续优化评估方法论与数字化工具应用； 4：面向新兴领域（如生态补偿、智慧民政等）快速理解政策并构建评价体系。 任职要求： 1： 学历：硕士及以上（能力优秀者可放宽至本科），专业不限； 2：熟练运用数据分析工具； 3：掌握统计建模或成本效益分析方法； 4：具备报告撰写经历（有项目案例者优先） 软实力要求： 1：具备快速理解新领域政策体系的学习能力 2：善于从大量数据中挖掘核心结论的逻辑分析能力 3：政府类文书写作能力（无经验可提供培训） 加分项： 1： 有财政/审计/咨询类项目经历 2：了解预算一体化/项目管理类软件开发 3：持有CPA、CIA、PMP等相关证书 我们提供： 行业权威专家团队技术支持 财政大数据平台实操使用权限 每年2次方法论创新专项奖励金

本科及以上学历，具备数据分析与用户运营相关经验，欢迎应届毕业生投递

岗位职责: 1.负责医学统计分析方案的设计与执行，为临床决策优化提供数据支撑。 2.深度参与医学科研项目全过程，提供专业的统计学技术支持。 3.协同医疗专业团队，保障统计资料的精确性与科学有效性。 4.构建并管理统计数据库系统，确保数据完整性与信息安全。 5.编制及修订统计分析报告，为医疗机构管理层提供决策依据。 任职要求： 1.硕士及以上学历，统计学相关专业者优先考虑。 2.具备扎实的统计分析功底和熟练的数据处理能力。 3.熟练掌握医学研究方法及常用统计分析工具。 4.能够独立应对统计分析中的复杂问题，并提出可行性解决方案。 5.拥有良好的沟通协调能力，善于与跨学科团队协作交流。 6.对医学统计工作充满热情，具备持续学习新技术与知识的意愿。

招A2驾驶员一员，16.5米厢车，联系：张

淮安市清江浦区招水电

多点配送 原标题：《司机》

小挖机找带班

招聘优秀货车司机 月薪7000--10000 要求能吃苦耐劳，有责任心，不装不卸，只负责开好车一天一趟，ABC证都可以干，不收任何，有意者面谈 电话()：

农场技术工(蓝莓基地) 26-55岁，初中及以上大专及以下学历，热爱农业，能接受田间作业，吃苦耐劳，。35亩设施蓝莓种植管理(包括植保，园艺，水肥，采摘)，参与打药，施肥， 薪资福利:月薪4000-6000元，年薪6-8万元(含过程奖金)，节假日补贴，礼品，专家培训机会 招募百万资产合伙人，寻找敢想敢为的你! 深圳诺普信农化股份有限公司全资子公司 股票代码：002215 5.17 工作地址:云南建水

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岗位名称：乡镇业务人才；农业技术员；产品经理岗位要求：1.持有熟练的C1驾照；2.具备团队精神；3.拥有销售能力、沟通能力和责任心；熟悉本地业务，有一年以上相关工作经验。薪资待遇：面议。

岗位名称：农业技术代表；农资销售；农机销售；植保行业销售。岗位要求：1.农资、农机、植保行业销售经验；2.持有C1驾照；3.学习能力强，有责任心，具备团队协作精神。薪资待遇：月薪3000-4000元，月休四天。

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

任职资格： 1.数据治理、计算机或相关专业，大专及以上学历; 2.数据治理岗位3-5年以上经验，有面向客户需求沟通经验，沟通理解能力佳； 3.掌握SQL、Hive SQL、FLink SQL等至少一种，具备分析数据和批量处理数据的能力; 4.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQL Workbench等数据库客户端连接工具; 岗位职责： 1. 参与数据治理平台建设、数据治理项目交付实施等工作; 2. 负责数据治理项目的数据调研、业务调研，资料收集、整理和文档编写等工作; 3. 负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化、主题数据设计、模型构建等。 4. 负责数据治理项目的数据分析，应用场景分析、数据指标分析、BI展示等工作。

1、数据统计工作；统计学专业，逻辑思维能力强

岗位职责： 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的贡献价值； 3. 运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的改进方案； 4. 与各业务团队深度协作，准确理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5. 定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与编程技能； 3. 具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5. 对数据具有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

主要负责数据模型搭建、报表设计等文书类工作，同时按要求操作自动化烹饪设备系统

具体要求： -- 具备数据提取、绩效评估、经营洞察、数据体系搭建及策略制定等方面的实战经验与成果案例； -- 掌握主流数据分析模型与方法，包括对比分析、漏斗分析、相关性分析等，了解逻辑回归、Light GBM、XGBoost 等算法应用； -- 熟练使用SQL、Python等数据分析工具进行数据处理与分析； -- 熟悉数据采集流程、数据清洗入库及统计计算过程，能够独立完成指标设计与计算需求； -- 拥有大数据平台操作经验或从事过数据挖掘算法相关工作者优先； -- 精通Hive、Spark、SQL开发语言，具备Python数据处理能力，熟悉GBase数据库； -- 掌握帆软报表工具，了解数据挖掘技术，具备扎实的算法理解与编程实现能力； 工作时间：上五休二，周末双休，法定节假日正常休息 工作地址：徐州农商银行总部办公大楼（江苏省徐州市铜山区铜山街道北京南路26号）

职位描述： 1、负责舆情信息的分析判断、预警提示及数据统计等相关工作； 2、及时响应并处理客户通过线上或线下渠道反馈的问题，支持日常事务推进； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置，确保信息抓取精准有效； 4、开展日常网络舆情监控，并按时完成日报、周报、月报的编制与报送； 5、收集、归集各类舆情资料，进行整理与深度分析，形成规范化的书面报告； 6、参与互联网大数据的挖掘与分析，协助撰写行业研究类分析报告； 7、具备较强的执行能力，工作态度积极，勤奋务实，善于学习且乐于协作，责任心强； 8、拥有良好的沟通表达能力和理解能力，能够在工作中保持高效的信息传递与协同。 岗位要求： 1、本科及以上学历，全日制毕业，具有文字写作相关工作经验者优先； 2、具备较强的新闻洞察力，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理或媒体运作机制者优先； 3、从事过舆情监测、品牌管理、公共关系、媒体运营等相关工作者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、工作细致认真，责任心强，具备团队意识和顺畅的沟通协调能力。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，设有年终奖，项目提成另计（具体面议），缴纳五险一金，配备意外险，享有节日福利、员工体检（入职满一年后）等； 2、定期举办团队活动，如聚餐、团建等，增强团队凝聚力； 3、提供完善的培训体系，包括入职培训、定期内部培训及专业技能提升课程，助力员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休制，支持调休，实行弹性工作时间（按项目制安排）； 6、提供交通补贴、通讯补贴及电脑使用补贴； 7、除法定节假日外，根据工龄享受5-10天带薪年假，并享有带薪病假等福利。

职位名称电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 搭建服装品类进销存全流程数据监控机制，持续跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等关键指标； 定期输出日报、周报、月报，涵盖销售表现、各渠道运营情况（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势解读。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货、调拨及促销建议，优化库存配置； 结合新品上市节奏与季节更替节点，动态评估商品表现，辅助商品企划策略调整； 深入挖掘用户行为数据（如浏览路径、转化效率、区域分布等），形成人群画像与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价策略、爆款规律及营销动作，提炼可落地的市场机会建议。 3、数据产品与模型建设 设计并开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 建立预测类模型（如销量预估、库存风险预警），支撑业务端精细化管理与决策。 任职要求 1、硬性技能 熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）及SQL；具备Python/R或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装行业核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者更佳。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力； 思维缜密，能独立完成数据分析并输出可执行洞察，推动结果在业务中的实际应用。