工作内容： 参与数据治理项目的交付与实施，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型搭建及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，可保证6个月及以上实习周期； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一种或多种，具备数据处理与批量分析能力； 3、具备较强的问题分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，提供实习证明，按月发放实习报酬，免费提供住宿； 2、配备专职导师全程指导，定期参与技术培训，确保能力持续提升； 3、深度参与实际项目，掌握数据治理与数据分析的方法体系及实施流程，增强个人综合竞争力。

工作内容： 参与数据治理项目的实施与交付，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型设计及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，实习期需保证6个月及以上； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一项或多项，具备数据处理与批量分析能力； 3、具有较强的问题识别、分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，出具实习证明，按月发放实习薪酬，提供免费住宿支持； 2、配备专职导师全程带教，参与常态化技术培训，确保能力持续提升； 3、深度融入项目实践，掌握数据治理与数据分析的核心方法及实施流程，增强个人综合竞争力。

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工作地点：南京、扬州 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3.参与制定数据处理流程与工艺方案，持续优化数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 4.协助重点数据项目的启动、规划、执行以及最终的产品化落地； 5.开拓新的数据来源渠道，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重、细致耐心，工作态度端正，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域长期深耕； 2.具备小语种相关资质证书（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够使用该语言进行基础工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证），有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先考虑； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

维护现场器械，工作简单。

内部工作关系：信息技术部各处室、各业务部门、子公司 外部工作关系：咨询公司、软件开发商、云服务商等各类供应商。 深入各业务部门，熟悉业务流程，依据实际需求开展数据分析与建模开发工作。 1. 学习并掌握所负责业务领域内的专业知识及主数据管理制度，支撑主数据管理与运维工作的顺利推进； 2. 依照制度要求执行所辖业务域的主数据维护操作（包括新建、修改、停用）； 3. 负责主数据相关流程的配置与维护（如流程调整、审批人更新等）； 4. 承担主数据平台权限管理及其他常规运维事务； 5. 持续监控主数据质量，定期核查数据的完整性、一致性与准确性，编制质量报告，及时反馈异常，并协同相关业务人员依规处理； 6. 组织对历史主数据及问题数据进行周期性或临时性排查与清洗； 7. 推动主数据各项制度规范在实际工作中的落地实施，并开展监督检查； 8. 参与完善主数据质量评估标准体系的建设； 9. 完成上级安排的其他工作任务。 任职资格/能力要求 一、教育水平 本科及以上 二、专业要求 计算机、管理或相关专业 三、工作经验（含管理经验） 信息部门员工需具备1年及以上业务系统维护经验或参与过至少1个项目；业务岗位人员需熟悉系统、业务流程及相关主数据情况，具有2年及以上业务工作经验 四、通用/操作技能 熟练使用PPT、VISO等办公工具 五、管理/领导能力 不适用 六、通用行为能力 具备良好的沟通协调、学习理解、逻辑分析、关系构建、团队协作及目标计划管理能力

主要为企事业单位、工厂、园区提供有害生物防治服务！工作自由，简单易上手，有驾照者优先！

岗位职能： 1）配合供应链总监开展计划、采购、质量及物流相关数据的整理与分析工作。 2）具备扎实的数据分析能力，能够根据分析结果推动业务问题的跟进与解决。 岗位要求： 数学或统计学专业全日制本科毕业。 熟练掌握Excel，精通常用函数（如VLOOKUP、SUMIFS、PivotTable等），具备图表制作与数据处理能力。 能适应因工作需要前往各地出差。 入职即办理五险一金。 工作时间9:00-18:00，每周双休。

岗位职责 1.经营数据处理与分析：负责公司日常运营数据（如收入、成本、费用、采购等）的清洗、整理及建模工作，借助Python/Pandas工具生成标准化分析报表，为管理决策提供有力的数据支撑。 2.经营洞察与优化：结合业务场景与经营数据，开展多维度分析（如成本构成、盈利来源、预算执行差异等），挖掘核心问题并提出可行性建议，助力业务流程持续改进。 3.数据可视化与报告输出：利用数据可视化工具（如PowerBI、Tableau或Excel高级功能）构建动态展示看板，定期编制财务分析报告，准确呈现业务变化与关键经营指标的关联关系。 4.跨部门协同配合：与业务、财务及审计机构保持紧密沟通，参与专项经营分析任务（如项目可行性评估、客户信用分析等），保障数据口径一致与分析结果可信。 任职要求 基础要求 -学历：重点院校本科及以上学历，财务、会计、统计、数学、计算机（数据方向）等相关专业优先考虑； -财务基础：了解中国会计准则/IFRS及相关财务制度，熟悉三大财务报表（资产负债表、利润表、现金流量表）编制逻辑，掌握基本成本核算方法； -分析能力：具备较强的逻辑思维与问题拆解能力，能通过数据分析识别业务瓶颈，熟练运用Excel（函数、数据透视表、VLOOKUP等）完成常规数据处理； -技术技能：熟练使用Python编程（掌握基础语法、函数、类与模块），精通Pandas库进行数据清洗、整合与运算（如groupby、merge、时间序列操作等）； -综合素质：具备良好沟通表达能力和责任意识，适应高强度工作节奏，抗压能力强。 优先考虑 -具备经营分析、商业智能相关实习或工作经验，曾完整参与数据分析项目（如成本管控、经营决策支持、预算分析等）者优先； -熟悉BI工具（如PowerBI/Tableau）并具备可视化开发经验，或有独立搭建财务数据仪表盘经历者优先。

岗位职责： 1.负责统计公司业务线的业绩数据，整理形成业绩报表，并与业务团队核对，确保数据准确无误； 2.协助会议组织与管理，撰写会议纪要，并跟踪落实重点事项进展； 3.配合业务部门开展多维度及漏斗模型分析，输出PPT形式的分析报告； 4.完成领导交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1.本科及以上学历，财务、数学、统计或信息技术类相关专业优先； 2.具备1年以上相关工作经验，表现优异的应届毕业生亦可考虑； 3.熟悉数据分析方法，拥有较强的数据处理与分析能力； 4.精通EXCEL等常用办公软件操作； 5.具备优秀的逻辑思维与执行推动能力，良好的沟通协调及跨部门合作意识，服务导向强。

牛奶厂大量招聘！立即投递！在线咨询！牛奶厂开招！大量招人！全程免费！无需等待即刻入职！入职当天即签订正规合同！请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿，②：月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴40/晚，可根据自身意愿选择班次④：招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱⑥：每月10号准时发放薪资，直发，纯工价小时工：32/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000小时工：32/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000小时工：32/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支!新人入职奖金5000【工作岗位】牛奶厂区普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活，例如：贴标签，检验，测试，包装产品等简单的工作内容质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员：主要负责出入货物的登记【福利待遇】（1）保险：公司为员工缴纳五险（养老、医疗、失业、工伤、生育）（2）设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐；（3）娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。（4）节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天（5）年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的（6）生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！【衣食住行】（1）衣：上班不需要穿无尘服（2）食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选（3）住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送（4）行：上下班有厂车接送，公司每周提供班车到购物中心请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！涉及工作城市汕头

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岗位职责： 1.负责广告牌、灯箱、LED屏、展架等各类广告物料的现场测量、安装与调试工作 2.按照施工图纸及客户要求，安全高效完成高空、室内外广告设施的吊装、固定与布线作业 3. 对已安装广告设施进行基础维护、故障排查及简单维修，确保展示效果与使用安全 4.配合项目经理完成现场勘查、方案沟通及客户验收交接工作 5.严格遵守安全生产规范，正确佩戴和使用登高、用电、吊装等特种作业防护装备 任职要求： 1.年龄18-50周岁，身体健康，无恐高症，能适应登高及户外作业 2. 具备广告安装、装饰装修、机电安装等相关实操经验者优先，经验不限 3.具备基础电工知识或持有低压电工作业证者更佳 4.吃苦耐劳，责任心强，具备良好的团队协作与客户沟通意识 5. 学历不限，具备基本识图能力与安全作业常识

1. 计算机或数据相关专业本科毕业，4年以上数据开发类相关工作经历。 2. 承担ETL全流程开发任务，确保数据从源系统抽取、转换、加载过程中的准确性、完整性与一致性，能够高效识别并定位数据异常问题，具备较强的数据敏感度，掌握数据库调优方法，熟悉主流数据库（如ORACLE）操作，精通SQL语言，可熟练编写存储过程。 3. 负责监管报表数据口径的核对，开展跨报表间数据一致性检查，并审核报表呈现逻辑的合理性，保障数据输出满足监管规范及业务实际需求。 4. 熟悉ETL开发流程及性能优化策略，了解主流ETL工具（如INFA、DATASTAGE），具备独立完成新需求开发的能力。 5. 了解金融行业监管政策与数据报送机制，熟悉1104、EAST、客户风险、人行资管等至少一项监管体系的核心要求，有监管数据集市建设经验者优先。 6. 具备良好的沟通能力与学习能力，耐心细致，富有责任心，具备优秀的团队协作意识。 其他要求： 1、了解EAST、1104等监管报送相关内容 2、常驻地为上海，不接受外地外派人员 3、工作态度严谨认真，责任心强 4、熟悉信托业务及恒生业务系统者优先考虑

1. 精通 Hive，具备扎实的HiveQL开发经验，深入掌握MapReduce/Tez/Spark等执行引擎机制，可独立完成SQL性能分析与调优。 2. 熟悉 GaussDB 或同类主流MPP数据库（如Greenplum/Teradata），熟练进行DDL/DML操作并具备性能优化实战能力。 3. 具备深厚的SQL技能，熟悉Linux系统环境及Shell脚本编写。 4. 有使用Hive进行数据仓库分层架构设计与模型构建的实际项目经验，掌握Kimball/Inmon维度建模方法论。 5. 熟悉Hadoop生态相关组件（如HDFS、YARN、HBase）的基本原理与应用场景。 6. 具备Java或Scala、Python等编程语言的基础开发能力。 7. 具备较强的业务洞察力、沟通表达能力以及团队协作意识。 8. 热爱数据工作，作风细致认真，责任心强，具备良好的问题分析与解决能力。

工作职责： 负责planning MRP模块的需求分析与开发，基于需求完成Oracle存储过程编写，承担系统日常运维及故障排查处理。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机相关专业； 2. 具备3年以上SQL开发经验； 3. 熟练掌握Oracle数据库存储过程开发，理解Oracle数据库运行原理，具备良好的SQL性能优化能力，擅长数据处理与问题定位； 4. 对数据有敏锐洞察力，能快速掌握业务逻辑并独立实现功能开发，拥有供应链计划领域经验者优先； 5. 具备良好的沟通协作能力、学习主动性及团队意识，愿意接受挑战，具有较强进取心和求知欲。 备注：需具备Oracle数据库开发实际经验，仅从事过数据清洗或ETL工作的不符合岗位要求~

岗位职责： 1. 负责公司数据库架构的规划、调优及日常维护，保障系统稳定运行与高效性能。 2. 深入排查数据库性能瓶颈，提出并落地切实可行的优化策略。 3. 把握数据库技术发展方向，推动新技术的研究与落地应用，增强团队技术储备。 4. 协助团队攻克复杂数据库难题，持续提升整体技术水平与协作效率。 5. 与开发、运维等相关团队协同配合，确保数据完整性与系统可靠性。 任职要求： 1. 熟练掌握多种数据库技术，如Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库系统。 2. 具备扎实的数据库性能调优能力，能独立应对高并发环境下的性能挑战。 3. 具有较强的问题定位与处理能力，可在紧急情况下快速响应并解决问题。 4. 具备高度的责任意识和良好的团队协作态度，能够带动团队共同成长。 5. 持续关注数据库领域新技术发展，具备快速学习并应用于实际工作的能力。

岗位职责： 1、负责大数据平台的数据仓库架构规划、数据模型设计及ETL模块的开发与实现； 2、参与业务需求分析、客户对接、数据洞察，并协同完成数据模型的设计与落地； 3、负责任务调度管理及数据质量监控体系建设，推动数据问题闭环处理与持续优化； 4、开发数据统计系统及相关报表程序，支持多样化统计分析需求； 5、满足各业务条线的数据服务诉求，保障数据供给的及时性与准确性； 6、具备数据类项目技术管理经验者优先考虑。 任职要求： 1、5年以上数据仓库ETL设计与开发经验，深入掌握数据建模、架构规划、元数据管理及数据质量管控等核心环节； 2、熟练运用SQL、Hive SQL、SparkSQL、FlinkSQL，熟悉Java或Python编程，具备大数据生态相关开发经验者优先； 3、能熟练使用至少一种主流数据库，如Doris、Starrocks、Impala、Presto、SQL Server、Oracle、MySQL等； 4、至少掌握一种调度或ETL工具，如DolphinScheduler、Azkaban、AirFlow、Kettle、SeaTunnel、DataX、Sqoop等，有插件扩展开发经验者优先； 5、熟悉主流大数据实时处理框架中的一种，如Flink、Spark； 6、具备优秀的性能调优与故障排查能力，对开源技术有浓厚兴趣并有一定研究深度； 7、了解制造业数字化转型相关业务场景者优先。

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岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。