工作内容： 1. 主要负责缩聚产品、成品样的分析检测（中夜班调和检测等），负责原材料、调和、色浆、污水等项目的检测分析严格依照产品质量检验标准及相关质量管理规定进行检测、记录和判定等。 2. 了解聚酯质量控制规程中各种产品特性，熟知各种测试项目的检测内容、实验方法、操作规程等。 3. 玻璃仪器使用完须及时清洗干净，烘干(晾干)放回原处，其他装置和试剂也应放回原处。 4. 负责出具产品合格报告(出厂报告)，做好产品及原材料的当日质量统计，缩聚产品记录单扫描存档。 5. 负责核对生产计划，配合仓库等部门进行产品的批号更改，做好批号更改记录的登记。 6. 缩聚样、成品样、原料等应按规定放置保存，以便整理和需要取证时快速查证。 7. 标签打印要先登记后核对再打印，要仔细核对牌号、批号、每桶净重等信息。 8. 负责做好责任仪器、辅助用品等保养及卫生，确保测试结果精确可靠。 9. 负责做好责任区域地面、台面、架子等清洁卫生工作。 10. 管控试剂领用，台账要记录清晰，数量不得有差错遗漏。 11. 交接班时应交接清楚各项事宜。 10.产品出现异常情况时能做相应处理并及时汇报。 11.积极参与安全活动（安全培训、实践、试卷等）。 12.完成领导交办的其他各项工作任务。 任职条件 1、能适应倒班，有相关经验

工作职责： 1、负责全球范围内公司股票、基金、债券、外汇、期货等相关金融信息的采集、归类及系统化录入等基础性处理。 2、确保所提供金融数据具备高度准确性与实时性，支持全球业务需求。 任职要求： 1、优先考虑金融、经济、财会审计、统计、数学、信息管理等专业背景，具备日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等小语种资质者优先，其他专业优秀者亦可酌情录用； 2、需具备本科或以上学历。 3、有数据处理、统计岗位相关工作经验者优先考虑； 核心能力要求： 1、具备良好的学习理解与信息整合能力； 2、工作态度严谨，责任心强，踏实肯干，能承受一定工作压力； 辅助能力要求： 1、对金融领域有浓厚兴趣，了解证券市场运作，愿意在金融行业长期发展； 2、具备数据采集或统计实践经历者优先； 3、部分岗位需根据实际安排轮值早班或晚班； 我们拥有：自建甲级写字楼，舒适的办公环境，便利的交通； 我们提供：工资、奖金、现金分红、五险一金、股权，短、中、长期兼顾的薪资和激励； 如果你是有经验的高手，我们将给你充分施展才能的舞台； 如果你还只是新手，只要你勤奋、好学，我们将给予你最全面系统的培训和锻炼的机会。

职位描述: 1、负责舆情信息的分析研判、预警提示及数据统计工作； 2、及时响应并处理客户线上线下的咨询需求及相关日常事务； 3、维护舆情监测系统，定期优化关键词设置与规则调整； 4、开展日常网络舆情监控，并编制日报、周报、月报等周期性报告； 5、完成各类舆情资料的收集、归类、整理与分析，输出书面分析材料； 6、进行互联网大数据的深度挖掘与分析，独立撰写行业研究类报告； 7、执行力强，态度积极，勤奋踏实，具备自主学习意识和团队协作精神，责任心佳； 8、沟通表达能力强，理解能力出色，能确保工作全流程中的高效对接与协作。 岗位要求: 1、本科及以上学历（全日制），有文字写作或内容编辑相关经验者优先； 2、具备较强的新闻洞察力，了解网络传播规律与发展动态，熟悉舆情管理或媒体运作机制者优先； 3、从事过舆情监测、品牌管理、公共关系、媒体运营等相关工作者优先； 4、新闻学、传播学、新媒体、汉语言文学、中文等相关专业背景者优先； 5、责任心强，工作细致认真，具有良好的沟通技巧和团队合作意识。 福利待遇： 1、薪资范围：4~6K/月，年终奖、项目提成另计（具体面议），缴纳五险一金、意外险，享有节日福利、员工体检（入职满一年）等； 2、定期组织员工活动（如聚餐、团建等）； 3、员工培训：提供入职培训、定期内部培训及专业技能提升课程，助力员工职业发展； 4、工作性质：全职 5、工作时间：单休，支持调休，实行弹性工作制（按项目制安排）； 6、提供交通、通讯及电脑使用补贴； 7、除法定节假日外，根据工龄享受5-10天带薪年假及带薪病假等福利。

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岗位职责： 1.负责全球金融、经济类数据的深入收集与挖掘，完成数据的采集、清洗及录入工作，为海内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘数据背后的深层价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务； 5.开展新数据源的拓展工作，研究数据间的关联逻辑与连接路径。 任职要求： 以全日制本科为主，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业背景，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和实践能力，拥有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证等）； 2.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有敏锐感知力，热爱金融数据行业并期望在该领域持续深耕； 4.有金融、互联网或数据服务等行业实习经历者优先； 5.英语通过四级及以上，或具有海外学习经历，或持有小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，拥有一定的数据源开拓能力，具备积极学习与独立解决问题的态度。

工作职责 1.数据采集与清洗 •从各类业务系统、数据库及外部平台提取数据，完成清洗、整合与结构化处理。 •确保数据质量的准确性和完整性，为分析决策提供高质量的数据基础。 2.数据分析与建模 •运用统计分析、数据挖掘及机器学习技术，对业务数据开展深度挖掘与模式识别。 •构建可复用的分析模型，支撑销售预估、用户分群、流失预测、定价策略等业务场景。 3.业务支持与洞察 •深入对接业务团队，理解实际需求，提供以数据为基础的分析建议与解决方案。 •定期输出数据报告和专项分析成果，助力企业战略规划与日常运营优化。 4.数据可视化与报告 •设计并维护数据仪表盘（如PowerBI、Tableau、Superset等），实现关键指标的动态监控。 •编写清晰直观的分析文档，通过图表与结论帮助非技术人员快速掌握数据含义。 5.数据治理与优化 •参与数据中台建设，推进数据标准制定与数据资产规范化管理。 •持续优化数据获取、存储及查询机制，提升整体数据处理效率与稳定性。 任职要求 1.学历背景 •本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先考虑。 2.技能要求 •精通SQL，具备独立编写复杂查询及执行性能调优的能力。 •掌握Python或R等数据分析语言，熟练进行数据预处理、建模与可视化呈现。 •熟悉Excel、Tableau、PowerBI等常用可视化工具的操作与应用。 •具备常见数据建模、预测算法和聚类方法的实际操作经验。 3.经验要求 •有2年以上数据分析相关工作经验（应届生可投递数据分析助理岗位）。 •具备互联网、电商、供应链或零售行业背景者优先录用。 4.综合能力 •思维条理清晰，擅长问题拆解，具备良好的数据驱动意识。 •沟通表达能力强，能将复杂的分析结果转化为易于理解的业务建议。 •积极主动，能在模糊或变化环境中推动数据分析成果落地应用。

【福利待遇】 1、五险一金、节假日奖金/礼品福利等； 2、大型互联网平台提供多元化能力施展空间，助力技能提升！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作人力资源公司签订（仅负责工资发放和五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪资福利及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、承担vivo海外互联网业务的数据分析任务（包含数据分析体系规划），挖掘海外市场增长机会并实现价值转化，推动业务持续发展； 2、紧密协同业务团队达成目标，围绕具体业务问题开展专项分析，运用数据技术输出决策建议，并推进方案实施； 3、构建科学的业务评估机制，掌握ABtest方法，保障项目在灰度测试、逐步放量及上线过程中数据流程的严谨性； 4、具备独立设计和搭建运营分析模型的能力，支持运营效率优化，有推荐系统相关经验者更佳，可通过数据支撑推荐中台建设； 5、掌握埋点设计、数据仓库、BI系统等数据链路核心知识，对数据产品形态及行业发展方向有一定理解。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据分析或数据挖掘工作经验，专业方向为计算机、数学统计或其它理工科者优先； 2、拥有互联网行业从业经历，了解移动互联网发展趋势，具备项目统筹、推进及落地执行能力，对数据分析工作有强烈热情； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业手段发现业务增长点并推动实际应用； 4、熟悉Hadoop生态，精通HQL，具备大规模数据处理实战经验； 5、熟练掌握Python、Spark、R、SAS、Matlab等至少一种数据分析工具； 6、具备清晰的数据可视化呈现与解读能力，熟练使用Excel和PPT进行成果汇报； 7、具备良好的沟通协作能力，有团队协作意识，具备团队管理或项目管理经验者优先。

工作职责： 1、负责全球金融、经济领域相关数据的调研、规划、采集、清洗、导入、审核及质检等全流程数据处理工作； 2、优化数据加工规则、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3、深入挖掘公司现有数据的潜在价值，分析各类数据间的内在关联，跨业务整合信息以释放新的数据价值； 4、横向探索新兴数据方向，开拓数据来源渠道与合作资源，制定新数据类型的处理规范与作业流程； 5、及时响应并解答客户提出的各类数据疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6、调研客户实际应用场景与数据需求，协同参与产品研发过程并提供数据端支撑； 任职资格： 1、能接受从基础岗位起步，踏实投入工作； 2、211/985高校本科及以上学历，金融、经济、财务、统计等相关专业背景； 3、小语种专业本科及以上学历者优先考虑； 4、持有金融、财会类职业资格证书者优先，具备小语种能力认证者优先； 5、熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL、OFFICE等常用办公软件； 6、了解数据库基础知识者优先，具备SQL编写能力者优先； 7、性格稳重、工作勤奋，倾向在制度完善、发展稳定的大型企业长期发展； 8、有意愿将南京作为长期职业发展城市；

岗位职责: 1.负责全公司销售与商品相关数据的采集、分析及实际应用，保障数据的准确性与及时性。 2.对销售数据进行整理与深度剖析，为业务团队提供有力的决策依据。 3.结合市场动态，为商品企划工作提供数据支撑与优化策略建议。 4.协同多个部门开展协作，确保各类数据互通高效且精准无误。 5.基于数据分析结果，主动提出产品升级、迭代方向的具体方案。 6.统筹安排团队任务分配，保障数据提取、清洗、建模等环节高效推进。 7.深入挖掘产品特性、销售表现及市场走向，输出具备可执行性的业务改进方案。 任职要求： 1.大专及以上学历，具备2年以上电商领域数据分析经验，有服装行业背景者优先。 2.对数据高度敏感，能迅速识别异常并发现产品优化切入点。 3.具备扎实的销售数据分析能力与闭环处理经验，可独立完成数据报告的撰写与解读。 4.拥有良好的组织协调能力和团队合作意识，能够顺畅对接各部门沟通需求。 5.对行业发展方向具有前瞻性判断力，可根据公司战略与市场需求灵活调整策略。 岗位职责： 1.综合公司内部数据、市场变化及售后反馈，主动向上级提交业务优化建议方案。 2.定期对销售与商品核心指标进行分析，联动相关部门，提出产品与业务层面的改进建议。 3.为各职能部门提供精准的数据模型支持，同步优化推广策略与成本投入。 4.配合供应链与仓储团队建立库存预警机制，减少滞销风险并提高库存周转效率。 5.梳理并研究流行趋势，结合市场走向与销售目标，制定科学的商品规划方案。 6.统计畅销品排行，预测未来销售走势，明确各部门供应需求，完成订单确认、新品发布及质量管控等相关数据管理工作。

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【招聘岗位】：化验员 【招聘人数】：6 【岗位要求】：中专及以上学历，持有效检验检测证书，在本岗位2年以上者及优秀应届毕业生优先录用，倒班制工作，45岁以内 【工资待遇】：5000-7000 【上班形式】：倒班制工作 【工作地点】：阿拉善高新技术产业开发区 【报名电话】：

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