岗位职责: 1.负责全球金融、经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、精准的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，分析数据之间的关联性，发掘其背后的潜在价值； 3.参与数据处理流程的设计与优化，改进数据采集工具，提升数据处理的效率与准确性； 4.协助推进重点项目的相关数据任务，保障数据工作的顺利开展； 5.开展新数据源的拓展研究，探索数据间的关联逻辑与应用路径。 任职要求: 全日制本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、数学、信息管理、计算机等相关专业，具备以下条件之一者优先考虑： 1.具备扎实的专业理论基础和技能储备，持有金融财务类相关资格证书（如各类从业资质）； 2.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，熟悉数据库基本原理与应用； 3.对金融市场具有较强敏感度，热爱金融数据领域，并希望在该方向持续深耕发展； 4.有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先； 5.英语四级以上水平，或拥有海外学习经历，或具备小语种能力证明； 6.具备自主探究数据关联性的意识，有一定数据源开拓能力，具备积极学习和解决问题的态度。

【职位描述】： 1.深入挖掘专利数据需求并实现精准交付（融合专利检索与审查的专业视角） 2.联合算法团队制定训练数据的标准体系与执行规范 3.协同数据开发团队推进数据解决方案的实施落地 【岗位职责】： 1.基于深厚的专利检索与审查实践经验，深入分析知识产权领域用户的实际业务场景，围绕专利检索、分析、预警等关键环节，将核心需求转化为明确且可操作的数据需求，编制完整的数据规格说明书（涵盖字段定义、格式规范、数据关联逻辑等），确保数据输出符合审查要求与行业实操逻辑。 2.针对人工智能模型在专利场景中的应用方向（如专利分类、相似度判断、侵权识别等），结合专利审查规则，主导梳理算法团队所需的训练集与验证集需求，明确符合检索逻辑和审查标准的数据采集边界、标注准则及质量控制指标。 3.与数据开发团队密切配合，将专利数据需求拆解为可行的技术实施方案，清晰界定数据抽取、清洗、存储的技术标准，并就检索策略相关的数据处理流程提供专业支持，参与技术方案评审，保障最终数据产出满足业务目标。 4.构建专利数据需求管理机制，监控需求执行进展，利用专利检索与审查专业知识协调解决算法建模、数据开发过程中的数据定义差异问题，形成需求变更记录与版本管理说明。 5.定期向算法团队反馈训练数据质量情况，结合模型表现和审查实务持续优化数据需求设计，迭代更新数据清洗与标注策略；协助开发团队开展数据成果核验，提交数据验收评估报告。 6.归纳总结专利数据需求模板与协作流程标准，依托专利检索与审查知识背景促进产品、算法、开发多团队间的数据理解一致性，提升需求转化效率与协作效能。 【任职资格】： 1.全日制本科及以上学历，985/211高校优先，数据科学、计算机、信息管理等相关专业背景。 2.3年以上专利领域或数据需求分析工作经验，熟悉专利数据结构（包括著录项目、权利要求书、说明书等），具备专利数据库或AI驱动专利产品相关数据需求设计经验者优先。 3.具备扎实的数据需求提炼能力，能从复杂业务场景中识别关键数据要素，熟练运用需求分析工具（如Axure、Visio）及数据建模工具，独立输出标准化的数据需求文档。 4.有与算法团队合作经历，了解机器学习中训练数据准备流程，参与过专利文本数据标注规则制定或数据预处理方案设计者优先。 5.熟悉数据开发全流程（如ETL、数仓架构等），具备与数据开发团队高效沟通技术细节并推动需求落地的实际经验者优先。 6.拥有专家级专利检索与审查背景者优先，能够深刻把握专利审查要点与检索方法论，为数据需求构建提供权威支撑。 7.具备出色的跨团队协同能力，思维严谨，表达准确，能有效整合算法与开发资源，推动数据需求顺利实施。 8.对数据高度敏感，责任心强，执行力突出，抗压能力强，能适应高强度、快节奏的项目推进模式。

工作内容： •协助获取并归集运营相关数据（如访问量、用户操作行为、转化情况等）； •运用Excel或GoogleSheets开展基础数据分析，输出常规数据报表； •配合编制运营周报/月报，汇总阶段性成果并提出改进思路； •协助领导完成临时交办事项（如竞品分析、市场调研、PPT整理等）； •参与跨部门协作沟通，保障项目有序执行； •完成其他辅助性工作任务。 要求： •26届毕业，本科及以上学历，统计学、计算机等相关专业优先； •具备责任心，可迅速入职到岗。

岗位职责： 1.负责采集、归集并整理公司总部及各区域分校的各类运营数据，对数据录入情况进行初步核查，及时识别并修正异常或错误信息，确保数据的真实、完整与准确； 2.按周期编制各类数据报表，包括日报、周报、月报等，向运营管理中心反馈运营动态，涵盖招生进展、课程续费率、学员满意水平等核心指标的趋势分析； 3.保持与各区域及下属校区的有效沟通，协调教务服务日常工作的对接事宜，如汇总客户投诉、收集运营中遇到的问题等； 4.承担运营管理中心各项业务培训的前期筹备、组织协调及成果验收工作，推动培训内容在实际工作中的有效落地； 5.根据运营管理中心制定的策略与标准，协助跟进各区域及中心管理措施的执行进展，开展沟通、督导与信息反馈； 6.完成上级领导安排的其他相关工作。 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、市场营销、教育学等相关专业优先考虑。 工作经验： 3年及以上教育培训行业运营支持或数据管理相关经验，具备3~18岁青少年教育机构工作经验者优先。 技能要求： 1.熟练掌握Excel，能运用数据透视表、函数公式等工具进行高效的数据处理与分析； 2.具备基础统计学知识，熟悉数据分析的基本流程与方法，能够通过数据分析解决实际运营问题； 3.熟悉Word、PPT等常用办公软件，具有较强的书面表达与沟通能力，可独立撰写数据分析报告及运营方案，实现跨部门协作与信息传递。 素质要求： 1.工作态度严谨，细致踏实，具备高度的责任意识与执行力，能按时保质完成各项任务； 2.学习能力强，富有创新意识，能快速适应新环境与新业务需求，持续优化工作流程与方法； 3.具备优秀的数据分析与逻辑推理能力，善于从大量数据中挖掘关键信息，为管理决策提供依据； 4.具有良好的团队协作精神，能与团队成员紧密配合，共同推进目标达成。

工作内容:外业数据采集。 招生对象:大中院校实习生。 招生要求:能吃苦耐劳，适应外业环境，有无犯罪记录证明。 实习地点:江苏泰州。 实习报酬:基本工资2500（完成一定的工作量）+绩效（绩效部分与本单位正式职工同工同酬）综合月薪3500—5000/月。 福利待遇:包食宿。 实习时间:暂定一个月，表现好的可继续，根据双方意愿，可入职本单位。11月30日前到岗。

岗位周日单休，望知悉 一、日常固定资产管理 盘点与维护：负责固定资产及耗材的日常盘点，确保账实相符，防范资产遗失或损毁。针对盘点过程中出现的盘盈、盘亏情况及时处理，追溯原因并落实相应整改措施。定期更新和核对部门资产台账，保障数据真实、完整。 二、日常耗材管理 监督各部门规范领用和使用耗材，杜绝浪费与不合理使用现象。定期汇总耗材维修与更换记录，开展使用频率与成本支出分析，辅助优化采购与管理策略。 三、日常报废分析 负责耗材报废申请的审核与评估，判断是否符合报废条件，确保整个报废流程符合公司规定与管理要求。 四、固定资产使用分析 对固定资产的使用效率进行系统分析，如利用率、闲置率等指标，并基于分析结果编制周报、月报等数据报告，确保内容准确、提交及时。 五、异常资产跟踪与反馈 针对数据分析中发现的数据异常或管理漏洞，进行追踪核实，形成反馈意见，并提出可操作的优化建议。 六、其他职责 完成上级交办的与固定资产及数据分析相关的临时性或专项工作任务，确保执行到位、结果可靠。 具体要求： 1.数据处理能力：熟练运用Excel函数等工具完成数据清洗、转换与整合，保障数据质量。 2.统计分析能力：掌握描述性统计与推断性统计方法，具备独立开展数据分析的能力。 3.数据可视化能力：熟悉SQL、Tableau、PowerBI等工具，能将数据转化为图表等形式，清晰展现趋势与关键信息。

工作周期：长期兼职 每周工期：5天及以上 工作时间：07:00-10:00、17:00-21:00 工作时段：按单安排时间 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-20 1.利用线上出行平台完成打车任务，开展数据采集工作 2.按要求收集相关信息，并进行归类整理与上传 3.熟悉手机、电脑等智能设备的基本操作 4.每日需完成两个时段的数据采集：工作日早高峰7-10点，晚高峰17-21点；休息日（含周末及法定节假日）午间高峰12-14点，晚间高峰17-20点 需长期稳定参与，短期无法坚持者请勿扰，可每日投入工作者优先

岗位职责： 1.负责统计公司业务线的业绩数据，整理形成业绩报表，并与业务团队核对，确保数据准确无误； 2.协助会议组织与管理，撰写会议纪要，并跟踪落实重点事项进展； 3.配合业务部门开展多维度及漏斗模型分析，输出PPT形式的分析报告； 4.完成领导交办的其他相关工作任务。 岗位要求： 1.本科及以上学历，财务、数学、统计或信息技术类相关专业优先； 2.具备1年以上相关工作经验，表现优异的应届毕业生亦可考虑； 3.熟悉数据分析方法，拥有较强的数据处理与分析能力； 4.精通EXCEL等常用办公软件操作； 5.具备优秀的逻辑思维与执行推动能力，良好的沟通协调及跨部门合作意识，服务导向强。

从事全球金融、经济领域相关数据的深度采集与挖掘工作，负责数据的收集、清洗及录入，为国内外客户提供专业化的金融信息服务； 整合多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 参与核心数据项目的方案策划、执行推进以及最终落地与产品发布； 积极开拓新的数据来源，同步积累数据规划与分析方面的专业能力。 任职要求： 1.性格沉稳、细致耐心，工作严谨务实，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域持续深耕发展； 2.具备小语种能力认证（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语等），能够运用相应语言进行日常基础交流与工作沟通； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或行业基础知识，持有金融财务类相关资质证书（如各类从业资格证），具有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先考虑； 4.熟练操作EXCEL及OFFICE系列办公软件，熟悉数据库基本原理与应用。

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，保障数据的完整性和准确性。 2.依据项目实际需要，设计数据分析方案与实施路径。 3.协同团队成员，持续优化数据分析流程及输出成果。 4.参与撰写数据分析报告，为管理决策提供有力支撑。 5.主动学习并掌握新的数据分析技术与工具，提升工作效率。 任职要求： 1.具备优秀的逻辑思维能力及对数据的高度敏感性。 2.熟练使用各类数据分析软件和常用工具。 3.拥有较强的分析判断与问题解决能力。 4.具备良好的协作意识，能够进行高效沟通。 5.关注数据分析领域的前沿动态，具备持续学习意愿与探索精神。

年底新厂区开招，岗位空缺比较大，可以周结，不压工资，人走账清，留任三倍薪资！！【320一天包吃住，不压工资，人走账清】【320一天包吃住，不压工资，人走账清】【320一天包吃住，不压工资，人走账清】！立即投递！在线咨询！24小时均可回复！！一、薪资待遇:①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿，②：月薪保底8000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！薪资准时发放，节假日提前，直接打到本人薪资卡，保证人走账清二、工作内容：饮料厂招聘普工，主要负责做一些简单的手工活，例如：操作工，装瓶，贴标签，搬运，测试，打包，发货等简单的工作内容质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员：主要负责出入货物的登记三、入职要求：1、16-45周岁，男女不限，不限工作经验2、工作简单轻松一学就会，过来100%入职四、包吃包住：1、公司提供免费住宿，标准4-6人间(独立卫生间、空调、洗衣机、WIFI等)2、免费提供1日3餐，4菜1汤、米饭、馒头、炒菜、吃饱为止3、工作地址：涉及工作城市苏州请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

请直接点击【立即投递】人事客服24小时在线回复！！ 企业直聘，享受三包政策: 一包：保证真实工价28元每小时！ 二包：保证企业自招!可来厂区验真! 三包：保证工资待遇清清楚楚的签在合同上! 来了发现上述如有一丝不真实，现场赔付你500元! 【工资待遇】 每小时28/元，每天320元，月保底8500元 每小时28/元，每天320元，月保底8500元 每小时28/元，每天320元，月保底8500元 【入职要求】 1、16-45周岁，男女不限，不限工作经验 2、工作简单轻松一学就会，过来100%入职 【工作内容】 啤酒厂：招聘一线普工、操作工、组装、质检、物料员，仓管，搬运等可选择 【工作时间】 早8-晚8每天工作时间10个小时吃饭休息时间共2个小时 【吃饭住宿】 公寓住宿，4-6人间，宿舍有空调独立卫生间热水器 提供工作餐：南北风味均有，几十种饭菜任你挑选。 床上用品厂区发放。公司人性化管理,可以调换岗位 工作地址：涉及工作城市南京 (凡符合招聘要求、保证承诺录取入职) 推荐朋友入职上班满月一人奖励2000，介绍越多奖励越多，欢迎推荐!!! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

招聘岗位：普工，投料接料岗位。空闲时间可以抽烟吃冰棍啥的 任职要求： 1.年龄16-52周岁之间； 2.体内有无钢板钢钉？五指是否俱全？ 3.不能有传染性疾病

招聘岗位：普工，投料接料岗位。空闲时间可以抽烟吃冰棍啥的 任职要求： 1.年龄16-53周岁之间； 2.体内有无钢板钢钉？五指是否俱全？ 3.不能有传染性疾病

招聘岗位：普工，投料接料岗位。空闲时间可以抽烟吃冰棍啥的 任职要求： 1.年龄16-52周岁之间； 2.体内有无钢板钢钉？五指是否俱全？ 3.不能有传染性疾病

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。

中石油长庆录井操作工（不要求油田工作经验） 工作地点：庆阳 榆林 乌审旗等作业油区 待遇:在岗人员平均年薪8-10万 第一年保底6-8万 包吃包住 五险社保 带薪休假 冬休加倒休 节假日福利等 晋升通道：采集员/操作员/仪器师/工程师/技术员/队长 底薪：包含基本工资、津补贴、岗位绩效等，日薪月发，5000-7000元／月（金额与岗位、地区和工程施工动态等相关）； 业绩奖励：包括效益奖、复岗激励奖,冬休补差奖（针对长庆地区）以及年底的单项先进奖励每半年发放一次8000-30000元／年（金额与岗位和业绩贡献等相关）； 技术能力奖励：技术津贴、兼岗奖励等，技术津贴每年发放一次，兼岗奖励每月发放 700-12000元／年（每年末进行技术指标考核）。 大学生待遇：三年内毕业的统招大专、本科生（石油工程、资源,勘察、计算机、石油化工等专业），享受大学生薪资待遇，基本工资提高50%,包括伙食补贴、交通补贴、防暑降温补贴、健康体检补贴。约17000元／年，按月或按时段发放，不足部分另行补贴，结余部分归个人所有。入职后正常建立社会保险（养老、医疗（生育）、工伤、失业、大病）。 其它福利: 提供住宿、发放劳动保护用品和相关培训。 入职培训：培训一个月，签订劳动合同。 工作时间：执行综合工时制，集中工作集中休息。年出勤约9-10个月，2-3个月集中冬休。出工期间根据生产动态，安排2个月休15天或3个月休20天。正常冬休及倒休期间发放基本工资。 具体要求： 1.学历要求：高中及以上； 2.身高1.65以上，服具体要从管理，尽职尽责，有责任心，身心健康；3.年龄在40周岁及以下。 联系人：杨经理 联系电话：微同号

中石油长庆录井操作工（不要求油田工作经验） 工作地点：庆阳 榆林 乌审旗等作业油区 待遇:在岗人员平均年薪8-10万 第一年保底6-8万 包吃包住 五险社保 带薪休假 冬休加倒休 节假日福利等 晋升通道：采集员/操作员/仪器师/工程师/技术员/队长 底薪：包含基本工资、津补贴、岗位绩效等，日薪月发，5000-7000元／月（金额与岗位、地区和工程施工动态等相关）； 业绩奖励：包括效益奖、复岗激励奖,冬休补差奖（针对长庆地区）以及年底的单项先进奖励每半年发放一次8000-30000元／年（金额与岗位和业绩贡献等相关）； 技术能力奖励：技术津贴、兼岗奖励等，技术津贴每年发放一次，兼岗奖励每月发放 700-12000元／年（每年末进行技术指标考核）。 大学生待遇：三年内毕业的统招大专、本科生（石油工程、资源,勘察、计算机、石油化工等专业），享受大学生薪资待遇，基本工资提高50%,包括伙食补贴、交通补贴、防暑降温补贴、健康体检补贴。约17000元／年，按月或按时段发放，不足部分另行补贴，结余部分归个人所有。入职后正常建立社会保险（养老、医疗（生育）、工伤、失业、大病）。 其它福利: 提供住宿、发放劳动保护用品和相关培训。 入职培训：培训一个月，签订劳动合同。 工作时间：执行综合工时制，集中工作集中休息。年出勤约9-10个月，2-3个月集中冬休。出工期间根据生产动态，安排2个月休15天或3个月休20天。正常冬休及倒休期间发放基本工资。 具体要求： 1.学历要求：高中及以上； 2.身高1.65以上，服具体要从管理，尽职尽责，有责任心，身心健康；3.年龄在40周岁及以下。 联系人：杨经理 联系电话：微同号

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。报名电话：

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。报名电话：

1、数据统计工作；统计学专业，逻辑思维能力强

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务增长点与风险因素，输出可行性改进方案； 4.与各业务团队高效协作，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程实操能力； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5.对数据具有高度敏感性，富有探索精神，善于挖掘数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。

任职要求： 1.计算机或相关专业，大专及以上学历，26届毕业生； 2.熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中至少一项，具备数据处理与批量作业执行能力； 3.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQLWorkbench等数据库连接客户端； 4.具备良好的沟通协作意识，富有责任感，愿意迎接工作挑战。 岗位职责： 1.参与数据治理平台的搭建及数据治理项目的落地实施； 2.承担数据治理项目中的数据勘察、业务需求调研，资料归集、整理及相关文档撰写任务； 3.负责数据治理项目的具体执行，涵盖数据抽取、清洗、结构化处理、主题数据规划与模型设计； 4.负责项目中的数据分析工作，包括应用场景挖掘、指标体系分析及BI可视化呈现等。

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

工作内容： 参与数据治理项目的实施与交付，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型设计及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，实习期需保证6个月及以上； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一项或多项，具备数据处理与批量分析能力； 3、具有较强的问题识别、分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，出具实习证明，按月发放实习薪酬，提供免费住宿支持； 2、配备专职导师全程带教，参与常态化技术培训，确保能力持续提升； 3、深度融入项目实践，掌握数据治理与数据分析的核心方法及实施流程，增强个人综合竞争力。

工作内容： 参与数据治理项目的交付与实施，涵盖数据调研、数据采集、数据质量检查、模型搭建及数据指标分析等工作。 任职要求： 1、计算机、大数据等相关专业在读学生，可保证6个月及以上实习周期； 2、熟悉SQL、HiveSQL、FLinkSQL中的一种或多种，具备数据处理与批量分析能力； 3、具备较强的问题分析与解决能力； 4、具备良好的沟通表达能力和团队协作意识。 实习期间收益： 1、签订实习协议，提供实习证明，按月发放实习报酬，免费提供住宿； 2、配备专职导师全程指导，定期参与技术培训，确保能力持续提升； 3、深度参与实际项目，掌握数据治理与数据分析的方法体系及实施流程，增强个人综合竞争力。

1.负责全球金融与经济领域相关数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业化的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，评估数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘数据背后的潜在价值； 3.参与制定数据处理流程与工艺设计，推动流程优化，提升数据采集工具效率，保障数据更新的时效性与准确性； 4.协同重点数据项目的启动、规划、执行及产品发布全过程； 5.开拓新的数据来源，同步积累数据战略规划与分析能力。 周末双休 节假日休 入职即缴纳五险一金 更有各类补贴+年终奖

岗位目标： 1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能自主推进模型优化工作； 2.在客户项目实施过程中提供专业支持，准确提炼并传递业务需求，协同客户完成方案落地； 3.高效响应客户在实际业务中遇到的问题，持续提升服务体验与客户认可度。 岗位职责： 1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作，开展业务现状评估与分析； 2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警机制； 3.深入掌握信贷产品特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点； 4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险取向，建立预测模型、行为评分模型，并优化现有审批策略； 5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，制定科学有效的预警框架； 6.将咨询服务成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动系统化落地； 7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他工作任务。 任职要求： 1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标设计及模型搭建的实际工作经验； 3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法； 4.具备一定的项目统筹与管理能力； 5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具； 6.有全生命周期模型建设实践经验者优先考虑； 7.能够适应高压力、高效率的工作环境。

主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。