本公司招聘互联网农产品订单员，负责公司互联网农产品订单购销，公司提供购销使用的账户和款项，若符合公司录用 标准，正式录用底薪7000外加提成(另算)，上班时间为上午9点半到11点半，下午1点半到4点(农产品市场开市时间)。订单 员根据公司指标参考也可以自己判断，进行购销，赚取差价。前期需在公司上岗，如果熟练岗位职责，后期可以居家办公。

岗位职责: 1. 负责数据的采集、归集与分析，保障数据的完整性和精确性； 2. 协同业务团队，输出数据支撑及分析成果，辅助管理决策； 3. 持续改进数据分析流程，提升数据处理的自动化与效率； 4. 参与数据类项目实施，配合达成项目阶段性目标； 5. 完成上级交办的其他与数据分析相关的任务。 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析功底和清晰的逻辑思考能力； 2. 熟练掌握数据处理及统计分析工具，可独立开展数据分析工作； 3. 拥有良好的沟通技巧和协作意识，能与团队高效配合； 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时识别异常并捕捉趋势变化； 5. 工作积极主动，责任心强，具备抗压能力和执行推动力。 工作时间：8:30-17:30（销售关键期延长至18:00），周末双休，销售关键期需参与周末轮值

职位描述 1、负责自动驾驶测试数据的实时采集、整合与深度分析，探究数据波动成因，基于数据洞察识别问题并推动改进，以数据驱动研发优化； 2、结合业务需求，明确数据标注维度，构建数据分析结构与方法体系； 3、汇总各阶段测试数据，协同相关测试团队，持续优化测试流程与评估机制； 4、参与实际道路测试及仿真测试中缺陷报告的分析工作； 5、根据团队具体业务场景，开展专项数据研究与分析任务； 6、定期整理数据使用需求，提出数据可视化系统建设建议。 职位要求 1、大专及以上学历，专业包括计算机、车辆工程、汽车电子、机电一体化、自动化等相关方向； 2、具备ADAS功能及相关性能测试经验，有无人驾驶或ADAS项目开发背景者优先考虑； 3、掌握测试与实验数据处理的基本方式，具备良好的跨团队沟通与协作能力； 4、具备较强的归纳总结、统计分析与逻辑判断能力，能够规范编写技术文档。

1. 对数据敏感，具备较强的逻辑分析能力； 2. 熟练运用SQL，可独立完成数据提取与处理； 3. 精通WORD、EXCEL、PPT等办公软件，具备优秀的书面表达能力； 4. 掌握JAVA、PYTHON中至少一门编程语言，熟悉常见算法者优先考虑； 5. 具备良好的协调沟通能力和团队协作意识，积极面对挑战，执行力强。 6. 26届应届毕业生，学历需为一本及以上，统计学专业优先录取；

职位名称 电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 建立服装品类从采购到销售全流程的数据监控机制，追踪库存周转效率、商品动销情况、滞销风险等关键指标； 定期产出日/周/月度报告，涵盖销售表现、各渠道运营状况（如天猫/京东等）、竞争品牌动态及市场发展趋势分析。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的共性特征，制定补货、跨仓调拨及促销优化方案，改善库存健康度； 围绕新品发布、季节更替等关键节点，实时评估商品销售表现，辅助商品规划与策略调整； 消费者与市场洞察； 基于用户行为数据（浏览路径、转化漏斗、区域分布等），生成人群标签与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价变动、热销款式及推广动作，提炼可借鉴的市场切入点建议。 3、数据产品与模型开发 设计并落地自动化数据报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 搭建预测类模型（如销量预估、库存警戒模型），助力业务实现精细化管理与决策支持。 任职要求 1、硬性技能 精通 Excel（常用函数、数据透视表）及 SQL 查询；具备 Python/R 或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装领域核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业方向； 具备1-3年电商行业数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者优先考虑。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行元素具有基本认知与敏锐度； 思维清晰，具备独立完成数据分析并推动结果应用于实际业务的能力。

1.朝九晚五，周末双休 2.综合薪资6-9k 3.工作轻松好上手

岗位职责 1.掌握数据清洗、转换与加载流程，保障数据的准确性与一致性，为后续的数据分析与挖掘提供可靠的数据支持。 2.参与数据治理中涉及的数据质量问题处理，包括质量评估、问题定位及解决策略制定，同步参与知识积累工作，持续沉淀数据治理实践经验。 3.学习并研究前沿技术以匹配项目需求，协助攻克开发过程中的技术难点，助力系统性能优化与迭代升级。 任职资格 1.学历背景：计算机、人工智能等相关专业，在读硕士及以上学历 2.具备良好的Java编程能力，熟悉Java多线程机制，了解常用Java网络库及主流框架（如SpringBoot、SpringCloud、Docker等），能运用Java框架进行Web应用开发。 3.熟悉Elasticsearch、MySQL、Redis和MongoDB等数据库技术，具备一定的SQL编写与性能调优经验。 4.了解Hadoop、Flink、Kafka、Hive、Spark等大数据组件的基本原理与使用场景。 5.有分布式系统开发、大规模数据处理或数据治理项目经历者优先。 6.具备良好的沟通表达能力，逻辑清晰，勤于思考，能够独立开展问题分析与解决工作。 7.时间要求：6-12个月，每周可保证五天在岗，确保项目持续推进。

工作职责： 1. 承担全球金融、经济类数据的获取、整理、核验及质量检测等相关工作； 2. 优化数据处理规范、操作流程及生产系统，持续提高数据产出的质量与效率； 3. 深入挖掘企业现有数据的潜在价值，分析多类数据间的关联性，跨维度整合信息以释放新的数据效能； 4. 主导新数据领域的调研与开拓，探索新型数据来源及合作资源，建立对应的数据加工标准与流程体系； 5. 解答客户在数据使用中的各类疑问，为境内外高端金融机构客户提供专业化的数据支持服务； 6. 参与客户走访，深入了解用户应用场景与实际需求，协同推进产品研发相关工作； 任职资格： 2. 本科及以上学历，金融、经济、财务、统计、计算机等相关专业优先考虑； 3. 持有金融、财会类职业资质者优先，具备小语种能力证书者优先； 4. 熟练掌握计算机基本操作，精通EXCEL及各类OFFICE办公工具； 5. 打字速度快者优先，了解数据库基本原理者优先； 6. 作风严谨、积极进取，期望在管理体系完善、发展稳定的大型企业中长期发展； 7. 能适应金融数据岗位常规性的适度加班，对阶段性短期高负荷工作具备接受意愿；

主要职责： 1、掌握西门子、欧姆龙、三菱等主流品牌PLC的数据采集方式，熟练运用Profinet、Profibus-DP、Modbus-RTU、Modbus-TCP、OPC等工业通信技术。 2、精通Modbus等现场总线协议，以及OPC UA、MQTT等工业以太网协议，具备WIFI、Zigbee、LoRa等无线通信组网设计能力。 3、熟悉中控类控制系统架构，具备工业通信网络实施经验，包括工业以太网、现场总线及无线网络部署，中控系统应用为必备能力。 4、主导项目中设备数据采集方案的编制，参与采集技术资源整理与沉淀，协同多团队推进设备数采规范统一。 5、承担现场数据采集系统的实施任务，完成相关软硬件的安装、配置与调试工作。 任职要求： 1、具备工业自动化或设备集成领域工作经验，了解工业设备数采连接与调试流程，电气自动化专业背景，熟悉PLC或嵌入式硬件开发者优先； 2、掌握OPCUA、RS-232、RS-485、PROFIBUS、工业以太网等通信协议，熟悉三菱、Fanuc、西门子等主流PLC通讯机制及驱动原理； 3、了解物联网体系架构，熟练应用有线/4G/5G/WIFI等工业以太网组网方式，掌握OPCUA、S7、Modbus、FINS、MC、MQTT等常用IOT协议； 4、熟悉主流PLC与传感器所使用的通信协议，如MODBUS、CAN、S7、OPCUA等的实际应用场景； 5、具有PLC、DCS、SCADA、FCS、MES等系统项目经历者优先录用； 6、负责物联网项目中设备测点解析与网关参数设置，落实程序备份管理，制定并执行应急故障处理预案； 7、能适应出差安排

职位名称电商数据分析师 核心职责 1、数据监控与报表体系 搭建服装品类进销存全流程数据监控机制，持续跟踪库存周转率、动销率、滞销预警等关键指标； 定期输出日报、周报、月报，涵盖销售表现、各渠道运营情况（天猫/京东等）、竞品动态及行业趋势解读。 2、商品与运营分析 识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货、调拨及促销建议，优化库存配置； 结合新品上市节奏与季节更替节点，动态评估商品表现，辅助商品企划策略调整； 深入挖掘用户行为数据（如浏览路径、转化效率、区域分布等），形成人群画像与消费偏好分析报告； 跟踪竞品定价策略、爆款规律及营销动作，提炼可落地的市场机会建议。 3、数据产品与模型建设 设计并开发自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率； 建立预测类模型（如销量预估、库存风险预警），支撑业务端精细化管理与决策。 任职要求 1、硬性技能 熟练掌握Excel（常用函数、数据透视表）及SQL；具备Python/R或主流可视化工具（Tableau/PowerBI）应用能力者优先； 了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行），熟悉服装行业核心业务指标。 2、经验背景 本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业； 1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚领域从业经历者更佳。 3、软性能力 对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力； 思维缜密，能独立完成数据分析并输出可执行洞察，推动结果在业务中的实际应用。

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淮安市盱眙县招二保焊/气焊，必须有焊工证

厂里面白班加夜班100多号保安。

公司直聘：小区物业招保安 2 名，46岁以内，工资4500 工作时间12小时月休3–4天夜班 上班时间18:30--6.30 地址：淮安清江浦区宝龙爱情小镇附近 联系电话:

志丹探井要两个小班， 联系电话

招聘录井小班数人，工资4500干过的优先，有意者请联系。

濮阳市光正石油公司招聘：招聘：试油监督、井下作业监督要求：中石油初级、中级监督证薪资：初级监督380元-420元/日，中级监督：520—600元/日，（以甲方面试定薪）工作地点：大庆页岩油。招聘：钻井监督要求：中级监督证薪资：中级监督：490—600元/日，（以甲方面试定薪）工作地点：大庆页岩油。招聘：钻井监督要求：中石油初级薪资：初级监督270元-335元/日，（以甲方评级定薪）工作地点：冀东油田宜川区域招聘：测井、录井监督要求：中石油初级薪资：初级监督290元-360元/日，（以甲方评级定薪）工作地点：长庆油田区域有意向联系：王工（）

濮阳诚信公司招聘：1、西南油气田招聘钻井、地质、试油、井下作业、测井监督，要求持有中石油监督证，年龄60岁以下。待遇：初级日费450元/天，中级日费500元/天；季度考核奖良好60元日费，优秀120元日费，待令100元/天，工资月发，缴纳社保，每满一年，日费增加10元。联系人：赵波

五厂的活，要一队人。联系电话:

岗位职责： 1. 负责企业各类业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的贡献价值； 3. 运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的改进方案； 4. 与各业务团队深度协作，准确理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5. 定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python或R等数据分析工具，具备扎实的数据处理与编程技能； 3. 具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，能从复杂数据中提炼核心信息； 4. 拥有良好的表达与沟通能力，可将专业的分析结果转化为清晰的业务建议； 5. 对数据具有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动文化的建设。

1、数据统计工作；统计学专业，逻辑思维能力强

1、负责数据的整理与分析工作； 具备统计学背景，拥有较强的逻辑分析能力

岗位职责： 1.负责企业各项业务数据的采集、清洗与分析，为管理决策提供有力的数据支撑； 2.构建并持续优化数据分析模型，增强数据洞察能力，提升数据对业务的实际价值； 3.运用数据挖掘方法，发现潜在业务机会与风险点，输出具有可行性的创新建议； 4.与各业务团队高效协同，深入理解业务诉求，推动数据化策略的制定与落地； 5.定期输出数据分析报告，辅助业务端进行科学决策与策略调整。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计、数学、计算机或相关专业背景者优先考虑； 2.精通SQL、Python或R等数据分析语言，具备扎实的数据处理与编程技能； 3.具备优秀的逻辑分析能力与问题拆解能力，善于从复杂数据中提炼核心信息； 4.拥有良好的表达与沟通能力，能将专业的分析结果转化为清晰的业务洞察； 5.对数据有高度敏感性，富有探索精神，乐于深挖数据背后的业务逻辑，助力数据驱动决策的实现。

任职资格： 1.数据治理、计算机或相关专业，大专及以上学历; 2.数据治理岗位3-5年以上经验，有面向客户需求沟通经验，沟通理解能力佳； 3.掌握SQL、Hive SQL、FLink SQL等至少一种，具备分析数据和批量处理数据的能力; 4.了解DataX、Kettle等ETL工具，以及DBeaver、MySQL Workbench等数据库客户端连接工具; 岗位职责： 1. 参与数据治理平台建设、数据治理项目交付实施等工作; 2. 负责数据治理项目的数据调研、业务调研，资料收集、整理和文档编写等工作; 3. 负责数据治理项目的实施工作，包括数据采集、清洗、结构化、主题数据设计、模型构建等。 4. 负责数据治理项目的数据分析，应用场景分析、数据指标分析、BI展示等工作。

机器人公司招数据采集员 工作内容：操作抓夹机器人进行物品抓取，完成合格数据的采集任务，工作内容简单易上手，入职前提供系统培训。 岗位要求：年龄20-55岁，无需经验，具备基本学习能力即可。 薪资待遇：每小时25元（首周按八折结算），每日工作时间为9:00至18:00，周末双休。根据项目进展可能安排加班，工资按实际出勤工时累计，月结发放，每月18日支付薪酬。不提供食宿。 晋升机制：担任小组长后每月补贴300元，后续可晋升为线长岗位。

我们正在招聘一位资深数据分析师，承担公司数据决策支持的核心职责。 工作内容： 负责数据的采集、清洗与整合； 运用数据分析工具实现数据可视化呈现； 依据业务需求开展深度数据挖掘与分析工作； 为团队提供专业的数据支撑与优化建议。 岗位要求： 本科及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑； 具备3年以上数据分析领域工作经验； 熟练使用Excel、R、Python等常用数据分析工具； 具有良好的逻辑思维能力与团队沟通协作能力； 对数据有高度敏感性，拥有出色的分析研判能力。

主要工作内容： 根据公司指派，前往指定区域完成信息采集任务。 对目标地点进行拍照、定位、记录信息 将采集到的信息准确、及时地上传。 对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。 在采集过程中遇到问题，及时与团队负责人沟通反馈。 任职要求： 1.年龄与健康：年龄要求（如18-45岁），身体健康，能适应长期户外工作。 2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。 3.核心素质： ·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。 ·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。 ·有良好的沟通能力和方向感。 4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

接受小白，毕业生 工作时间：9-6

居家手持抓夹数据采集，每天24小时有效采集时间达到5个小时以上，工作内容日常场景录制，前期培训1个小时左右