招聘工程师岗位。工作地址位于省苏州市吴江区MAX科技园30幢。

暖通工程项目施工队伍招募 本公司现有两个暖通工程项目，项目总造价约1000万元，施工地点：江苏昆山，现面向社会诚邀专业施工队伍洽谈合作。 招募要求 1. 具备暖通、机电、水电安装相关施工经验，有同类项目业绩者优先 2. 拥有稳定施工班组，技术人员持证上岗，服从现场管理 3. 信誉良好、责任心强，能保证施工质量、安全与工期 4. 可独立完成施工，配合项目验收及相关资料整理 合作方式 面议，欢迎具备实力的施工团队到公司面谈合作细节 公司名称：昆山赢屹新能源设备有限公司 联系人：邢元江 联系电话： 项目地址：江苏昆山

招聘水文技术员/工程师。薪资为10000-19000元/月薪。要求大专及以上学历，相关专业优先。技术员需3年以上同岗位工作经验，并持有助理工程师职称；工程师需5年以上同岗位工作经验，并持有工程师职称。需具备基本的办公软件使用能力和网络基本应用能力。

招聘家装工长（木，瓦、油、电四大工种出身）

招聘助理工程师1名。月薪为5000-6000元。工作地址位于常熟高新区庐山路66号。

苏州正在招聘工程师职位。薪资高于每月3500元。有相关工作经验者优先。联系人杨永波。

招聘家装工长（木，瓦、油、电四大工种出身）

岗位职责： 作为核心算法成员，参与AI图像相关算法研发，主要服务于下一代智能相册系统。主要工作包括： 一、图像理解方向： 1）研发基于多模态语义的图像理解技术：涵盖人物识别、事件聚类、情绪判断、场景分类等任务；建立个性化的图像语义标签体系； 2）构建图像内容质量评估机制（如重复性、清晰度、人脸表情状态等），优化用户使用体验； 3）探索RAG、多模态大模型与文本大模型协同下的agent能力开发与实现路径。 二、图像AIGC方向（创作与编辑）： 1）开展图像生成与编辑算法研究，包括背景更换、人像增强、风格转换、文本生成图像、图像生成图像等方向； 2）参与基于Diffusion架构的基础模型训练工作； 3）推进ControlNet、Inpainting、AIGC编辑大模型等前沿模型在业务场景中的应用与落地。 任职要求： 一、基础能力： 1）计算机、人工智能、图像处理等相关专业硕士或以上学位； 2）具备扎实的深度学习理论基础，熟练使用PyTorch / TensorFlow等主流框架； 3）具备良好的编程能力，精通python和c++语言； 4）掌握图像识别、检测、分割、生成等典型任务及其常用网络结构； 5）能够独立完成从算法设计、模型训练到上线优化的全流程工作。 二、加分项： 1）具备多模态大模型、CLIP、BLIP、SAM、Diffusion、ControlNet等相关项目经验； 2）有模型端侧部署及性能优化实践经验； 3）有实际产品化经验，例如智能相册、人像美颜、图像创作类工具等； 4）了解大模型（如 GPT-4V, Gemini, Claude）在视觉任务中的融合应用。

岗位职责： 1、负责图像分类、目标检测、语义分割、行为识别等深度学习模型的开发、优化及实际应用落地 2、设计并实现面向视觉引导的机械臂控制算法，涵盖目标定位、姿态估计、手眼标定、闭环反馈等关键模块 3、应对复杂环境中的视觉引导挑战（如遮挡干扰、光照波动、视角差异等） 4、参与工业相机、3D传感器、光源等硬件的选型与调试，构建完整的视觉-机械臂联动系统 5、将算法模型部署至云端或边缘设备（支持TensorRT、ONNX、NCNN加速），结合场景需求设计高效轻量化的解决方案 6、关注行业前沿技术（如大模型、半监督学习、少样本学习等），探索创新方法并推进工程化落地 7、通过实验验证（如消融分析、超参数优化）驱动算法持续迭代，并输出规范的技术文档 任职要求： 1、硕士及以上学历，计算机科学、自动化、人工智能等相关专业背景 2、具备3年以上相关工作经验，深入理解视觉伺服控制与手眼标定（Eye-in-Hand/Eye-to-Hand）原理，有实际项目落地经验者优先 3、熟悉主流深度学习模型（如YOLO系列、Transformer等），熟练掌握PyTorch/TensorFlow框架，具备完整的模型训练与调优能力 4、扎实掌握计算机视觉基础理论，包括图像增强、滤波处理、特征提取、立体匹配、相机标定、PnP求解等技术 5、精通3D视觉相关技术，熟悉点云处理（PCL）、三维重建、深度图估计等方法 6、熟练运用OpenCV、Open3D、ROS等工具，掌握C/C++/Python编程，熟悉Linux系统下的部署流程，具有海思平台开发经验者优先 7、有单目视觉检测与高精度引导系统落地经验者优先考虑 8、具备良好的沟通协作能力与工程思维，能独立分析并解决复杂技术问题

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招聘工程师（职称）岗位。薪资为8千至1.5万。要求具备人社局颁发的工程师职称证书，专业包括建筑、给排水、暖通、电气、机械、电子、机电、电力等均可。

兰州市七里河区招工长/工程师

诚招装修工长项目经理，要求有自己施工队伍经验丰富。不垫资，不欠工程款。先给钱再干活。

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工作职责 1、负责2/3维激光雷达、双目相机、IMU、里程计等多传感器融合定位系统的构建与调试； 2、负责定位模块与路径规划等相关功能的协同对接 任职资格 1、有实际使用2D/3D激光雷达及视觉定位系统（如catorgrapher、orbslam2等开源框架）的经验； 2、掌握ros系统应用，具备ros环境下的开发实践经历； 3、理解IMU与里程计的定位机制及其传感器特性； 4、精通C/C++或Python中至少一种编程语言，熟悉Ceres-Solver、CMake、STL等工具库，具备软件设计与开发能力； 5、具备较强的自主学习意识和沟通协作能力，能够快速掌握新技术

岗位职责： 1. 主导室内服务机器人多传感器融合SLAM系统的架构设计与工程实现（涵盖激光、视觉、IMU等传感器）； 2. 搭建SLAM算法评估体系，构建标准化数据集并实施自动化迭代流程，持续跟进SLAM前沿方向（如神经SLAM、语义SLAM等）； 3. 探索新型定位传感器的技术可行性，应对复杂场景中的建图与定位挑战（如动态环境、低纹理区域等）； 4. 带领中初级工程师开展技术攻关，完成技术沉淀，输出专利成果及规范文档。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，具备3年以上SLAM相关研发经历； 2. 熟练掌握C++/Python，熟悉主流SLAM框架（如LOAM、ORB-SLAM、VINS等）； 3. 对多传感器标定、图优化、后端优化等核心技术有深刻理解； 4. 具备大规模SLAM系统落地经验者优先考虑

岗位职责： 1、开展人工智能算法与模型的研究及开发工作，涵盖机器学习、深度学习、强化学习等方向。 2、根据具体业务场景，定制并落地相应的人工智能技术方案。 3、持续优化现有算法与模型，提升运行效率与处理性能。 4、协同跨部门团队，推动人工智能技术在实际产品与服务中的集成与应用。 5、关注人工智能领域的前沿进展，积极学习新技术，提升专业能力。 专业要求： 计算机科学、机器学习、人工智能或相关专业 知识/技能要求： 1、具备机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关领域实践经验； 2、熟练掌握Python，熟悉C++、Matlab者优先； 3、熟悉Linux开发环境，具备扎实的系统编程、数据结构、算法基础和系统设计能力； 4、掌握Java/Python、R、Matlab等编程语言，具有较强的编码实现能力； 5、了解常见自然语言处理算法，如LDA、word2Vec等； 6、掌握常用分类与聚类算法，如朴素贝叶斯、KNN、SVM、逻辑回归等； 7、熟悉自然语言处理工具库，如openNLP、Gensim、NLTK、spaCy； 8、了解深度学习在自然语言处理中的应用，如CNN、RNN、LSTM，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架； 9、了解保险行业业务流程，有智能核保、智能理赔、保险智能营销经验者优先

主要职责 1. 设计与开发：承担电机转子轴及齿轮类部件（如减速齿轮、行星齿轮等）的方案构思、结构细化、参数计算与工程图绘制工作。 2. 性能分析与仿真：利用CAE工具（如ANSYS、Abaqus、Romax等）开展轴类件的强度、刚度、疲劳耐久性评估，以及齿轮接触应力、弯曲应力、传动误差和NVH（噪声、振动与平顺性）仿真研究。 3. 材料与工艺选择：依据实际工况与性能指标，合理选配轴体材料（如合金钢、不锈钢等）和齿轮材质（如20CrMnTi、粉末冶金等），并制定对应的热处理（渗碳、淬火、氮化）及表面强化工艺。 4. 公差分析与优化：实施尺寸链核算与公差匹配分析，确保轴、齿、轴承与壳体等核心组件间的装配精度，保障产品整体性能与可靠性。 5. 技术文档编写：编制设计标准、计算说明书、DFMEA（设计失效模式与影响分析）报告及相关技术文件。 6. 跨部门协作：协同电磁、结构、工艺、质量及测试团队，共同推进设计方案落地，并解决样机试制与批量生产中的技术难题。 7. 技术支持与持续改进：为制造环节和客户应用提供技术支持，结合试验数据与市场反馈，推动产品迭代升级与成本控制。 任职要求 1. 本科及以上学历，专业涵盖机械设计制造及其自动化、车辆工程、动力机械、材料成型及控制工程等相关方向。 2. 具备3年以上电机轴或齿轮箱研发经历，拥有完整量产项目经验者优先考虑。 3. 掌握扎实的机械设计理论，熟悉材料力学、理论力学、机械振动、齿轮啮合理论等基础知识。 4. 熟练使用至少一种三维CAD软件（如SolidWorks、CATIA、NX/UG、Pro-E）和一种CAE分析工具（如ANSYS、Romax、MASTA等）。 5. 了解常用工程材料特性及其热处理方式，掌握齿轮加工流程（如滚齿、磨齿、珩齿等）。 6. 具备较强的逻辑分析与问题解决能力，工作细致认真，责任心强。 7. 具有良好的团队合作意识和沟通协调能力。 8. 具备新能源汽车驱动电机、工业伺服电机或机器人精密减速机设计背景者优先。

岗位职责： 1. 主导室内服务机器人多传感器融合SLAM系统的架构设计与工程实现（涵盖激光、视觉、IMU等传感器）； 2. 搭建SLAM算法评测体系，构建标准化数据集并推动自动化迭代流程，持续跟进SLAM前沿方向（如神经SLAM、语义SLAM等）； 3. 分析新型定位传感器的适用性，应对复杂场景中的建图与定位挑战（如动态环境、低纹理区域等）； 4. 带领中初级工程师开展技术攻关，完成技术沉淀，输出文档及专利成果。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，具备3年以上SLAM相关研发经历； 2. 熟练掌握C++/Python，熟悉主流SLAM框架（如LOAM、ORB-SLAM、VINS等）； 3. 对多传感器标定、图优化、后端优化等核心技术有深入理解； 4. 具备大规模SLAM系统落地经验者优先考虑

工作职责: 1. 参与宠物识别相关的视觉算法研发，涵盖目标检测、特征提取及重识别等任务的数据处理、模型适配与性能优化； 2. 基于主流检测框架（如YOLO系列、MMDetection、Detectron2等）开展检测模型的开发与调优，结合实际业务场景（如猫狗特征差异）优化网络结构与数据增强策略； 3. 负责特征提取与重识别/匹配网络的设计与适配，依托CNN或Transformer架构，实现检测-特征提取-匹配/去重流程的无缝衔接，支持个体唯一性识别与身份区分； 4. 推进模型训练过程及效果评估，持续监控检测准确率与特征区分能力，并输出完整的实验分析报告； 5. 参与模型轻量化工作，包括量化、剪枝、知识蒸馏以及轻量级主干网络设计，推动模型在端侧设备的高效部署（ONNX/TensorRT）； 6. 负责云端推理服务的构建与封装，基于Flask/HTTP API实现模型服务化，保障模型可稳定上线与远程调用； 7. 协同工程团队完成端云协同部署与测试验证，确保模型在多种运行环境下的性能表现与系统稳定性。 任职资格: 1. 具备扎实的深度学习与计算机视觉理论基础，熟悉目标检测、图像分类及特征重识别等核心任务； 2. 熟练掌握PyTorch或TensorFlow框架，能够独立完成模型搭建、训练与调试工作； 3. 熟悉至少一种主流目标检测框架，并具备实际优化经验； 4. 拥有特征提取与重识别项目实践经历，能自主设计或改进向量检索与相似度计算方案； 5. 具备模型压缩与部署实践经验，熟练使用ONNX、TensorRT等工具链，有端侧量化部署背景者更佳； 6. 熟悉云端推理服务开发流程，掌握Flask/HTTP API的开发与性能调优方法； 7. 具备较强的工程实现能力和良好的编码规范意识，能推动算法从实验阶段落地至端云系统； 8. 有宠物识别、人脸识别或类似细粒度个体区分应用场景经验者优先； 9. 学历要求：本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息、自动化等相关专业； 10. 经验要求：2-3年算法研发经验，或具备基于YOLO/EfficientNet系列模型的图像识别项目实战经历； 11. 软技能：耐心细致，能认真完成训练日志记录、数据验证等基础性工作；具备良好沟通协作能力，能与团队共同推进模型迭代与优化。

职位描述 1. 根据客户新需求及项目实际环境开展分析，明确子零件、分总成或总成的设计输入，并参与新技术的开发与应用。 2. 负责Mechtronics部门所辖汽车零部件的应用开发工作，包括但不限于门锁、执行器、摇窗机、门模块及电动系统部件；协同推进零部件从设计到生产、测试等全流程的开发支持。 3. 综合客户标准、法规要求及产品技术规范，确保所负责零部件在生产性、成本控制、开发周期、安全性、可靠性、质量水平及可制造性等方面均满足项目目标。 4. 基于工程理论与学术知识对产品进行技术分析，并输出有效的工程判断；熟练掌握QFD、FEA、FMEA、DOE、VAVE及DFM/DFA等工程工具。 5. 编写各类工程技术文档，包括设计规范、DVP&R、8D报告、BOM清单、样件控制计划、产品特殊特性清单以及工程变更文件。 6. 主导跨部门协作，保障设计方案的可靠性，提前识别并消除产品在开发初期的潜在失效风险。 任职要求 本科及以上学历，工程类或相关专业，硕士优先； 具备五年以上工程领域相关工作经验； 具备良好的中英文沟通能力； 具备较强的团队协作意识与人际交往能力，有与客户及供应商对接经验者优先； 精通二维、三维制图，熟悉几何公差与配合标准

岗位职责： 1、内部制程改善； 2、配合客户审核、体系审核，出差与客户核对质量标准； 3、标准制定、现场合规性检查与纠正、改善措施落地； 4、组织品质异常检讨会议，监督跟进会议决议事项执行情况； 任职要求： 1、本科或以上学历，质量管理类、材料类、工程类专业； 2、能熟练操作各类办公软件，有C1驾照，会开车； 3、3年以上相关品质工作经验，有汽车行业品质工作经验者优先； 4、具备较强逻辑思维能力，专业理论知识，踏实肯干，抗压；

职位描述 1、机械臂运动规划与协同控制等算法的研发； 2、机器人自主避障，抓取操作等算法的研发； 3、与其他模块合作，整合算法系统，完成实机部署和测试。 职位要求 1、机器人，计算机，自动化，数学等相关专业本科及以上学历； 2、具备多自由度机器人轨迹优化或控制相关知识，具有运动控制/导航相关的研 发经历； 3、理解3D坐标空间变换原理，掌握机器人运动学基本方法； 4、算法和编程能力强，熟练使用C++/Python，及Linux操作系统，ROS系统； 5、有机械臂实操经验者优先。 职位要求 职位描述 1、机械臂运动规划与协同控制等算法的研发； 2、机器人自主避障，抓取操作等算法的研发； 3、与其他模块合作，整合算法系统，完成实机部署和测试。 职位要求 1、机器人，计算机，自动化，数学等相关专业本科及以上学历； 2、具备多自由度机器人轨迹优化或控制相关知识，具有运动控制/导航相关的研 发经历； 3、理解3D坐标空间变换原理，掌握机器人运动学基本方法； 4、算法和编程能力强，熟练使用C++/Python，及Linux操作系统，ROS系统； 5、有机械臂实操经验者优先。

科研助理岗 工作职责 1、开展算法研究与开发，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等相关领域； 2、构建并实现算法模型，提升模型在精度与运行效率方面的表现； 3、对算法模型进行调优与调试，确保其运行的稳定性与可靠性； 4、参与团队产品研发过程，为项目落地提供算法层面的技术支撑； 5、关注前沿算法技术动态，持续跟踪技术进展，并提出可行性技术建议； 6、承担相关技术成果的专利申报、科研项目申报及配套材料撰写工作； 7、完成课题负责人交办的其他任务。 职位要求 1、硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、数学等相关专业优先； 2、掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等核心算法，具备实际项目实践经验； 3、精通Python、C++等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习工具框架； 4、具备扎实的数据分析与处理能力，可独立完成数据清洗、预处理及特征构建； 5、具有良好的沟通协调能力，能与产品、设计、开发等多部门高效协作； 6、具备较强的自主学习意识与进取精神，能够主动探索新技术及其应用方向。

方向： 感知算法，规划控制算法； 定位：传感器与标定，分区算法3D，3D-SLAM/TOF-SLAM，视觉融合 主动双目算法 AI：AI算法，NLP 包括但不局限： 机械臂规划控制算法工程师、ai算法工程师、感知算法工程师等 1. SLAM算法工程师 （扫地机的“眼睛”和“大脑”） 工作内容： 研究并实现扫地机器人定位与地图构建技术，使其能够准确判断自身位置及环境结构。 持续优化算法表现，提升定位准确性与建图效率，确保在复杂家居环境中稳定运行。 跟踪SLAM前沿进展，探索多源传感器融合、语义信息结合等方向，增强系统智能性。 我们希望你： 掌握SLAM核心技术，如滤波方法、图优化策略、特征提取与匹配机制。 熟练使用C++/Python编程语言，具备扎实的编码实践能力。 热爱机器人领域，拥有较强的学习意识和问题解决能力。 2. 路径规划算法工程师 （扫地机的“导航员”） 工作内容： 设计并开发高效路径规划方案，保障扫地机实现全面覆盖式清洁作业。 研究动态场景下的路径调整机制，使设备具备灵活避障与应急响应能力。 优化算法执行效率与稳定性，缩短清洁时间，提升用户体验。 我们希望你： 了解主流路径规划算法，如A*、Dijkstra、RRT等典型方法。 掌握机器人运动学与动力学基本原理。 具备扎实的数学功底和算法分析能力。 3. 计算机视觉算法工程师 （扫地机的“火眼金睛”） 工作内容： 研发基于视觉的物体识别与场景理解技术，帮助设备识别家具、宠物、电线等常见对象。 构建视觉驱动的避障系统，提升机器人对复杂障碍的应对能力。 应用深度学习等先进技术，持续增强视觉感知性能。 我们希望你： 熟悉图像处理、目标检测、语义分割等计算机视觉核心算法。 掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。 具备良好的数学基础与算法设计分析能力。 4. 嵌入式算法工程师 （扫地机的“神经系统”） 工作内容： 将各类智能算法部署至嵌入式平台，并完成性能调优与系统调试。 开发底层运动控制逻辑，确保设备移动平稳且响应灵敏。 协同硬件团队推进整机系统集成与联合测试。 我们希望你： 熟悉嵌入式开发流程，精通C/C++编程语言。 了解常用传感器与执行器的工作原理及其应用场景。 具备一定的硬件知识和实际操作经验。 5. 机器学习算法工程师 （扫地机的“学习委员”） 工作内容： 运用机器学习技术提升产品智能化水平，如实现个性化清洁建议、用户行为建模等。 研发故障预测与诊断模型，提高设备可靠性与使用寿命。 探索强化学习等先进方法，推动机器人自主学习能力发展。 我们希望你： 掌握分类、回归、聚类等基础机器学习算法。 熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习工具框架。 具备扎实的数学素养和算法分析能力。