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职位说明： 1、负责数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域AI应用的系统规划、架构设计及实施交付工作。 2、主导行业或场景专用大模型的微调、部署优化与智能体架构开发，推动LangChain、LlamaIndex等框架的工程化落地，解决关键技术研发中的难点问题。 3、基于LangChain/LlamaIndex或低代码平台（如Dify）开展智能体（Agent）开发，实现RAG、多Agent协同流程、Function Calling以及MCP接口集成等功能。 4、面向企业级应用场景（如客服系统、编程辅助、智能运维）设计大模型技术方案，突破显存管理、长文本处理、推理加速（vLLM/TensorRT-LLM）等核心技术瓶颈。 5、持续追踪大模型前沿技术动态（如MoE结构、多模态模型、视频生成、Self-RAG、Agent演化方向、OpenClaw/Tool-Use等新能力），开展可行性验证实验，并推进技术成果向产品功能转化。 技术要求： 1、熟练掌握主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），精通Transformer架构原理，深入理解BERT/GPT/LLaMA/Qwen/DeepSeek等典型模型的实现机制，关注最新开源大模型发展动向。 2、熟练运用大模型微调方法：包括LoRA、QLoRA、Prefix-Tuning、RLHF/DPO等，具备Hugging Face Transformers、DeepSpeed、FSDP实际项目经验，可独立完成模型训练与效果评估。 3、具备智能体系统研发能力：熟悉使用LangChain/LlamaIndex或Dify等平台构建RAG应用，设计多Agent协作逻辑；掌握MCP、Function Calling、Tool Use等核心机制；有OpenClaw等新型智能体框架经验者优先考虑。 4、了解大模型推理优化技术，如vLLM、TensorRT-LLM、模型量化（GPTQ/AWQ）、KV Cache调优等，具备高并发推理服务部署能力。 5、熟悉数据挖掘、清洗和预处理流程，能够处理大规模数据集，具备SFT/RLHF训练数据构建与质量把控能力。 6、具备将大模型技术应用于数字政府、医疗、教育、公检法、工业等行业实际业务的能力，解决产品化过程中的工程难题，推动商业化落地实施。 素质要求： 1、硕士及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，具有5年以上行业AI应用或算法研发工作经验； 2、抗压能力强，具备主动学习意识，沟通高效，执行力强； 3、逻辑清晰，表达准确，富有团队协作精神与责任担当； 4、有在数字政府、医疗、教育、公检法、工业等领域成功落地大模型项目的经验，或在开源社区（GitHub/Hugging Face）有贡献、发表过相关论文者优先。

岗位职责： 1. 维护甲方客户关系，确保客户沟通顺畅及服务满意度； 2. 协助老板处理日常事务，承担老板助理相关工作； 3. 跑业务，开拓和跟进物流相关业务机会，老板提供业务支持； 4. 协助会计人员参与招投标流程，准备相关材料并跟进项目进度。 任职要求： 1. 具备良好的沟通能力和执行力，能独立开展业务工作； 2. 有较强的责任心和服务意识，能适应灵活工作任务安排； 3. 熟悉招投标流程者优先，有客户服务或助理类工作经验者优先。 1，人灵活一点。经验不限，由老板亲自带。主打业务这一块。

任职资格 1.参与自动驾驶规划控制算法的开发支持工作 2.参与自动驾驶实车测试的相关实验任务 岗位要求 1.熟悉MATLAB/Simulink，具备C/C++编程技能者优先； 2.有实车测试经验，或具备实际驾驶能力； 3.掌握PID、MPC等常见的车辆控制算法原理；

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招聘前台

工作职责 1、负责公司日常行政事务管理，包括办公环境维护、物资采购及固定资产盘点； 2、统筹组织公司内部会议、培训及团建活动，负责会议记录整理与决议跟进落实； 3、对接人力资源服务业务部门，协助处理员工入转调离手续及相关档案管理工作； 4、维护公司对外公共关系，接待来访客户，协调处理突发行政应急事件； 5、审核各类行政费用报销单据，编制月度行政报表并优化内部管理流程。

要求有行业2-3年经验，干过干洗服装优先。有社保，公司化运营。

1. 形象气质佳，沟通礼貌得体，服务意识强 2. 工作细心、责任心强，有良好的执行力与团队配合度

岗位职责： 1. 负责机器学习、深度学习等算法的设计、开发与优化，支撑业务场景落地 2. 参与数据建模、特征工程及模型训练全流程，提升算法准确率与泛化能力 3. 对接产品与业务需求，完成算法方案设计、技术选型与效果评估 4. 持续跟踪前沿算法技术，推动AI能力在实际项目中的应用与迭代 5. 编写高质量技术文档，支持算法模块的工程化部署与维护 任职要求： 1. 计算机、数学、统计学或相关专业本科及以上学历 2. 熟悉Python/C++等编程语言，掌握TensorFlow/PyTorch等主流框架 3. 具备扎实的算法基础，熟悉常见机器学习与深度学习模型原理 4. 有实际项目经验者优先，包括但不限于推荐系统、NLP、CV等领域 5. 具备良好的逻辑思维、沟通能力和团队协作意识