职位描述 1、跟踪数据挖掘与统计学习领域的最新进展，结合大规模用户行为及内容数据，持续优化用户画像体系与属性标签； 2、结合用户理解与特征分析，参与风控、流失预警、消费预测、行为分析等模型的研发与应用，推动业务指标提升； 3、根据业务需求开展数据采集工作，完成原始数据的清洗、筛选、分类与整合，并推进处理流程的自动化实现。 职位要求 1、计算机或数学相关专业本科及以上学历，或具备2年以上相关工作经验，有实际数据模型构建与落地经验者优先； 2、熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础；了解大规模数据挖掘、机器学习等核心技术； 3、具备清晰的逻辑思维，出色的分析与问题解决能力，乐于应对复杂与挑战性任务； 4、具有良好的团队协作意识，沟通表达能力强。

工作职责 1、数据指标管理：负责车云平台核心指标的目标制定、执行监控、波动分析，建设指标拆解维度 2、业务支撑分析：理解新能源三电系统、智能网联、车云平台数据模块，支撑车辆运营阶段的数据分析、预警、故障管理 3、专项报告输出：从数据视角输出专项分析报告，为产品与运营规划提供决策支持 4、可视化与报表：规划、设计、落地关键指标的可视化数据报表，熟悉汽车开发流程，负责整车故障分析与数据管理 5、质量问题推进：协助编制质量控制计划、检验标准，推动问题解决，撰写技术报告 技能要求 1、本科及以上，5年以上数据分析经验，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业优先 2、熟练掌握 SQL、Python（R/SAS/MATLAB 亦可），熟悉 Spark/Hadoop/Hive/HBase 等大数据框架者优先 3、扎实的数据挖掘功底，熟悉常用统计方法，能独立完成数据采集、处理、分析全流程 4、逻辑思维强、业务解读能力好、沟通协调能力突出，能跨部门协作

工作职责： 1、结合业务模式与团队特性，搭建符合需求的培训体系，制定配套培训制度及课程框架； 2、主导培训课程开发，撰写培训材料与教学方案，并承担授课实施任务； 3、搭建并维护培训资料库，对培训成效进行科学评估，持续跟踪培训落地情况，优化培训策略； 4、负责构建服务质量管理体系，涵盖电话外呼、在线客服、智能机器人服务等环节，督导各运营中心日常质量管理工作； 5、统一规划各运营中心的培训与质检事务，推动培训与质检联动，持续提升团队营销水平。 任职资格： 1、大专及以上学历，具备3年以上培训管理相关经验，有营销类培训背景者优先； 2、具备出色的分析能力与计划统筹能力，能独立完成课程设计与开发； 3、熟练操作Word、Excel、PowerPoint等办公软件，精通PPT制作； 4、具备良好的组织协调能力，思维清晰，表达能力强，富有创新精神； 5、热爱培训事业，作风务实，具备良好的团队合作意识与抗压能力，能适应出差安排

分析数据情况，促进数据优化提升

职位描述 1、跟踪数据挖掘与统计学习方向的前沿进展，结合大规模用户行为及内容数据，开展用户画像构建与属性优化工作； 2、依托用户理解与特征分析，参与风控、流失预警、消费预测、行为建模等模型的研发与优化，推动业务效果提升； 3、根据业务需求进行数据调研与采集，完成原始数据的清洗、筛选、分类与整合，并推进处理流程的自动化实现。 职位要求 1、计算机或数学相关专业本科及以上学历，或具备2年以上相关工作经验，有实际数据模型开发与应用经验者优先； 2、熟练掌握Python，具备扎实的算法与数据结构基础；了解大规模数据挖掘与机器学习技术； 3、具备清晰的逻辑思维，突出的问题分析与解决能力，乐于应对复杂挑战； 4、具备良好的协作意识与沟通表达能力。

岗位职责： 1.对海量客户数据进行深度分析，涵盖设备信息、交易记录及用户行为等维度，挖掘异常模式以识别潜在诈骗活动。 2.构建并持续优化风险控制模型，运用机器学习与数据挖掘方法，提升欺诈识别的精准度与处理效率。 3.协同团队制定电信诈骗防控策略，推动自动化决策机制与实时监控体系的落地实施。 4.持续跟踪模型运行效果，根据实际表现动态调整参数与算法，应对新型及演变中的诈骗手法。 任职要求： 1.拥有数学、统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历。 2.熟练掌握数据分析工具及编程语言，如Python、SQL等。 3.了解常用机器学习与数据挖掘算法，具备实际模型开发与应用经验。 4.熟悉线上交易业务场景，具备良好的业务洞察力与理解能力。 5.具备优秀的沟通协作能力，能够高效融入团队开展工作。

岗位职责： 1、运用数学统计方法及机器学习技术，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建； 2、参与数据模型的调优、监控及上线落地全过程； 3、深入理解业务场景，参与风控与营销方向的需求调研、算法评估及解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科背景，硕士学历2024或2025年应届生，理论功底扎实，熟悉主流算法原理； 2、精通Python和SQL，具备快速实现常用机器学习算法的编码能力； 3、具备良好的沟通协作与项目推进意识，自主学习与解决问题能力强； 4、可适应出差安排者优先考虑。

岗位介绍： 1、结合业务发展实际情况开展数据分析，聚焦提升全链路运营效率与客户服务体验，通过数据洞察识别潜在问题与增长机会，输出可执行的优化建议，为管理决策提供有力支撑； 2、依据营销运营管理需要，构建并完善核心指标体系，持续跟踪运行状况，及时进行异常诊断，并按周期形成分析总结报告； 3、响应日常及专项运营需求，完成数据评估、问题剖析及策略建议，建立系统化分析逻辑，独立输出高质量分析成果； 4、紧密协同运营团队，推动分析结论在实际场景中的应用，助力策略实施，实现从分析到落地的闭环管理，并完成后续效果评估； 5、持续优化分析模型与方法论，沉淀标准化流程，推进高频重点需求向数据产品转化，助力业务实现数据驱动与规范管理。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，具备2年以上相关工作经验，统计学、经济学、金融学或数据类相关专业优先考虑； 2. 熟练掌握SQL、Python、Excel等数据分析工具，具备较强的数据敏感度，能够独立完成数据提取、处理与报告撰写； 3. 具备良好的沟通协调能力与抗压能力，拥有较强的团队协作精神和自我驱动力

工作内容： 1. 负责一线人员排班安排及考勤数据核对 2. 每月完成客户结算、员工薪资计算与绩效数据核算 3. 编制日报、周报、月报等常规报表 4. 执行日常运营数据的监控与分析 5. 响应并处理客户日常所需的数据支持需求 要求： 1. 熟练掌握Excel各类函数及数据透视表，具备数据清洗能力，可独立搭建数据模板 2. 有呼叫中心或审核团队排班管理经验者优先考虑 3. 具备清晰的逻辑思维，良好的书面表达与沟通能力，统计学相关专业背景优先

京瑞口腔（正规专业 不需要融资） 诚聘 数据分线员（文职类岗位，1人） 岗位职责： 1. 负责对数据进行归类及线路划分 2. 保证数据精准性，合理分配电销每日所需资源 3. 确保员工可第一时间获取客户留资信息（及时拨打），并同步更新报表记录 4. 完成分线后提醒与跟进，完成线索数据的统计与汇总 5. 配合团队协作，保障整体工作流程高效运转 任职要求： 1、大专及以上学历，具备良好沟通能力，能与同事良好配合 薪资待遇：五险，3000-3500，团建，工作餐，年底奖金； 工作时间：早8.30-17：30； 工作地点：通化东昌区波尔多小区24-1

钟女士 ☀☀☀☀☀☀☀☀ 4⃣跟车装卸分拣员 一台车两个人一起干 ✅工作时间早4：00～下午3：30左右 薪资4000～5000 地址：朝阳川星汇物流园 ☎

商品混凝土泵工，会开会打，工资8500+600。超过保底方量有提成，预计忙的时候能达到15,000~2万。

延边朝鲜族自治州珲春市招电焊240一天 要求能上高

延边朝鲜族自治州珲春市招电焊260一天，供吃供住，要求能上高，十天一开支，详情电话联系。

招聘安装天然气表工人，计件工资不管多劳多得，，详情电话联系

招聘：农业科学研究人员 薪资：15000元以上/月 从事农业相关科学研究，包含水稻、果树、蔬菜、植物保护、农业质量标准与监测技术、设施农业、动物科学（水产）、蚕业与农产品加工、农业资源与环境、动物卫生、农业经济与信息、茶叶、花卉、生物基因研究等。

109香瓜基地招聘 1⃣长期工（各10人） 2⃣技术员（1人） 职位要求：一定管理过20个香瓜大棚经验 （男女均可） 【工作地点】榆树市 ◾【工作时间】每天工作9-10小时左右 【年龄】55岁以内，身体健康， ◾【工作要求】干活麻利不偷懒，在香瓜棚工作经验者优先！工长长工活儿。 ◾【福利待遇】供吃供住（行李自备）环境好，伙食棒 ✅工资每月15号开支 月工资： 工人3000～3500 工人4000～4500 ◾技术员（男女均可） 薪资6000➕ 随时上岗。

招农业技术员, 薪资3000元以上/月, 有经验者优先! 联系谭先生

招农业技术员, 薪资4000元以上/月, 有经验者优先! 联系黄青

109香瓜基地招聘 1⃣长期工（工人各10人） 2⃣技术员（1人） 职位要求：一定管理过20个香瓜大棚经验 （男女均可） 【工作地点】榆树市 ◾【工作时间】每天工作9-10小时左右 【年龄】55岁以内，身体健康， ◾【工作要求】干活麻利不偷懒，在香瓜棚工作经验者优先！工长工活儿。 ◾【福利待遇】供吃供住（行李自备）环境好，伙食棒 ✅工资每月15号开支 月工资： 工人3000～3500 工人4000～4500 ◾技术员（男女均可） 薪资6000➕ 随时上岗。

一、工作地点位于吉林省白城市洮南市，，公司专注于规模化、智能化生猪养殖，致力于打造高效、安全的现代化养殖体系。我们重视生产流程的每一个环节，现诚邀数据处理人才加入！ 二、岗位名称：数据运营分析员（） 三、核心职责 1. 成本利润分析： 负责生猪养殖全流程（饲料、兽药、人工、水电等）的成本核算与动态跟踪，构建成本分析模型，定期形成成本评估报告。 分析不同养殖场及猪群结构的盈利水平，输出降本增效可行性建议。 2. 生产数据建模： 整合财务数据与关键生产指标（如PSY、料肉比、成活率等），建立关联分析模型，量化评估生产效率。 3. 经营决策支持： 参与年度预算制定与经营目标拆解，监控执行情况并开展偏差归因分析。 为管理层提供产能布局、销售定价等事项的财务测算与决策依据。 4. 系统化建设： 配合推进系统优化，实现财务与生产数据的自动对接与集成。 四、任职要求 1. 专业背景： 本科及以上学历，财务、会计、农业经济管理等相关专业。 具备CPA、CMA或中级会计职称者优先考虑。 2. 经验技能： 3年以上财务分析或成本管控工作经验，有农牧行业成本核算经历者优先。 熟练使用Excel（数据透视表、VLOOKUP等函数）、掌握Power BI/Tableau、ERP系统操作。 具备较强的数据洞察力，能从财务数据中识别生产管理短板。 3. 素质要求： 思维严谨，表达清晰，具备跨部门协作能力，可联动生产、采购等团队推进工作。 能接受前往养殖场实地调研。 五、我们提供 1. 薪酬：4000-6000元。 2. 完善的福利保障：五险一金（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险、住房公积金）、节假日福利、定期体检。 3. 免费工作餐及住宿补贴：免费营养丰盛的工作餐及住宿补贴。 4. 发展平台：在快速发展的现代化养殖企业工作，提供专业培训与清晰的职业发展通道。 5. 工作意义：数据驱动生产，为管理决策提供准确的数据支持。 六、岗位的优势 可通勤，福利待遇好，未来发展空间巨大。 七、我们还招聘公猪站技术员、实验员、养猪技术员、保洁工、电工、焊工、兽医专员、B2票司机、养殖场场长及主管等岗位，有夫妻工宿舍，欢迎推荐。

岗位职责: 1、能够熟练运用各类互联网推广渠道开展工作。 2、负责线上推广及搜索引擎优化，有效提升关键词搜索排名； 3、根据推广数据进行对比分析，实施数据优化策略； 4、性格积极乐观，执行力强，具备良好的团队协作意识和稳定性。 要求: 大专及以上学历，年龄25周岁以上，有操作阿里巴巴网站、百度爱采购平台经验者优先录用！

数据专员的日常工作聚焦于数据的采集、清洗与归集，并通过基础性分析及报表输出，为业务运营提供可靠的数据支撑。 主要职责涵盖以下几个方面： -数据处理：从各类业务系统、数据库或外部来源获取原始数据，排查并处理缺失项、异常值等情况，实现数据格式标准化与结构化整合。 -报表制作：根据实际业务需要（如日、周、月度运营指标），运用Excel等工具编制规范化报表，保障数据精准并准时提交。 -基础分析：开展常规统计分析工作（如同比变化、比例分布），识别数据中的基本规律或潜在问题，提炼简洁有效的分析结果。 -数据维护：配合完成数据系统或数据库的基础管理工作，例如维护数据字典、跟踪数据同步情况，确保数据存储的完整性与可访问性。 -需求对接：与各业务部门沟通数据需求细节，厘清需求范围，同步数据准备进展，保证最终交付内容贴合实际应用场景。

1. 依据公司提供的技术规范，在电子商务平台完成指定产品的订单全流程操作，保障订单处理的准确性与及时性 2. 负责线上订单的信息核对、录入、跟踪等工作，确保订单信息与客户需求、公司产品信息一致 3. 不涉及电话销售、产品推销、贷款相关等任何销售性质工作，专注于线上订单的标准化处理 4. 配合团队完成订单数据的整理与反馈，协助优化订单处理流程 薪资待遇 1. 薪资构成：4.8K底薪 + 提成，试用期提成区间约3K-6K 2. 社保福利：，公司统一为员工缴纳社保 3. 发薪时间：每月5日准时发放上月薪资 工作时间： 1. 标准工时：9:30-16:00，周日单休 2. 法定节假日：按照国家规定正常休假 任职要求： 1. 熟悉电脑基础操作，具备线上电商平台操作经验者优先 2. 工作细致耐心，有较强的责任心和数据核对能力 3. 具备良好的执行力，能够严格按照公司技术要求完成订单处理工作

岗位内容： 1. 收集、整理并分析多类数据，为公司运营提供数据基础与决策依据。 2. 搭建并维护多样化数据指标体系及报表系统，监控业务动态与发展趋势。 3. 协助制定并落实企业数据战略，助力数字化升级与技术革新。 4. 研究并应用数据挖掘与机器学习方法，提升数据的利用效能与业务价值。 任职要求： 1. 接受无经验者 4. 具备良好的沟通能力和团队协作意识，能与不同职能及层级人员高效配合

岗位职责： 1. 负责市场与行业相关数据的采集与分析，为管理决策提供可靠的数据依据； 2. 使用专业数据分析工具进行深度数据处理，提炼核心业务发现； 3. 协助完善数据分析流程，提高团队整体运作效率； 4. 按周期编制数据分析报告，支持管理层开展战略部署； 5. 关注数据分析领域前沿动态，促进新型分析技术的落地与实践。 任职要求： 1. 具备良好的逻辑思维与分析能力，能应对复杂数据场景； 2. 熟悉常用数据分析工具，掌握SQL、Excel及BI软件操作技能； 3. 具有独立解决实际问题的能力，适应高压工作环境； 4. 具备优秀的协作意识，可与多部门团队顺畅沟通协作； 5. 对数据敏感，善于从数据中发现潜在的商业价值。

福利有底气，成长有方向 我们相信，真正的优质平台不仅让你“踏实工作”，更能助力你“加速前行”。以下是为你精心设计的福利与成长机制： 一、福利：让“安稳”融入点滴 1.薪酬保障：提供行业前30%薪酬标准，由基本工资+绩效奖金+年终分红构成，能力越突出，回报越丰厚；每年固定1次调薪机会，表现优异者还可获得“人才激励奖”，多劳多得，上不封顶。 2.生活支持：五险一金按最高比例缴纳，每月发放住房补贴，入职满1年可申请入住人才公寓； 3.带薪权益：入职即享7天年假（满2年提升至10天），叠加法定节假日、188天生育假/30天陪护假；每月提供2天带薪病假+1天“灵活调休日”，工作生活更从容。 4.日常关怀：三餐免费供应，下午茶全天畅享（咖啡、水果、零食不限量），休闲区配备健身设备与桌游；节日红包（春节/中秋）、生日礼包准时送达，温暖每一刻。 二、发展：打造明确晋升通道 •管理路径：专员→主管→经理→总监→高管，带领团队、主导项目，实现从执行到决策的跨越。 •专业路径：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技术深耕，成长为领域权威，薪酬水平与管理序列对等。 •定期评估：每季度开展绩效面谈，每半年组织晋升评审，达到标准即可申报，拒绝“熬年限”。 •内部优先：90%岗位空缺优先内部选拔，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业广度。 •导师陪伴：新员工入职即配备资深导师，全程指导业务适应，快速融入少走弯路。 在这里，无需担心“待遇打折”，也无需迷茫“未来在哪”。如果你期待“收入具竞争力、保障看得见、晋升看得清”，欢迎加入我们，一起把职业目标过成每一天！

工作地点：南京、扬州 1.负责全球金融与经济类数据的深入采集与挖掘，完成数据的抓取、清洗及录入工作，为国内外客户提供专业、可靠的金融数据支持； 2.汇总多渠道、多格式的数据资源，判断数据真实性与质量水平，梳理数据关联性，发掘其背后隐藏的价值信息； 3.参与制定数据处理流程与工艺方案，持续优化数据采集工具，提升数据更新效率与准确性； 4.协助重点数据项目的启动、规划、执行以及最终的产品化落地； 5.开拓新的数据来源渠道，同步积累数据管理与分析能力。 任职要求： 1.性格稳重、细致耐心，工作态度端正，对大数据行业有浓厚兴趣，并希望在该领域长期深耕； 2.具备小语种相关资质证书（如日语、韩语、西班牙语、阿拉伯语、俄语、葡萄牙语等），能够使用该语言进行基础工作交流； 3.对金融市场具备一定敏感度，了解金融、经济或特定行业基础知识，持有金融财务类相关证书（如各类从业资格证），有金融、互联网或数据服务行业实习经历者优先考虑； 4.熟练操作EXCEL及其他OFFICE办公软件，掌握数据库基本原理与应用技能。

岗位职责： 1、承担公司安排的各类试验、示范项目及新品种技术推广任务； 2、开展农业技术普及工作，提供技术咨询与指导，组织相关人员的技术培训； 3、配合企业产品推广，实施技术讲解与现场支持，延伸技术服务范围； 4、及时处理产品推广过程中遇到的技术难题； 5、负责新客户的开拓及现有客户的日常维护 任职资格： 1、农学、园艺、植保等相关专业全日制本科及以上学历，优秀应届生亦可考虑； 2、熟悉作物栽培与田间管理的技术理论及实践操作； 3、具备良好的执行力、沟通协调能力及动手操作能力 公司福利： 1、人才培养战略，关注每位员工的职业发展 2、学习型组织（公司藏书5000册） 3、公司人际关系简单（扁平化管理） 4、各项福利齐全 5、透明公平的晋升通道 6、家文化（归宿感强） 7、出差补助 8、老带新（对师傅带人有考核） 9、提供住宿

岗位职责： 1.熟悉数据平台的业务运作，运用数据分析与市场调研手段识别市场供需中的核心问题。 2.独立开展数据运营工作，参与数据清洗、模型探讨及结果验证等相关任务，持续提升分析能力。 3.围绕具体业务主题进行专项研究，输出简洁明了的分析评估报告，为区域及团队提供数据支持决策依据。 4.不断总结优化分析方法，提出并反馈数据产品改进建议，协同团队成员为一线运营打造完整数据解决方案，并推进实际落地应用。 5.协助支持部门内数据、产品等相关团队的日常会议工作。 任职要求： 1.优先考虑统计学、大数据、数学、算法、信息管理、经济学、市场营销、机器学习、网络安全、计算机技术等相关专业背景，具备算法应用实习经历者更佳。 2.具备大数据处理与分析基础，或有意愿深入学习相关技能，熟悉或愿意掌握SQL、R、Python等主流数据分析工具，熟练使用Excel、PPT等办公软件。 3.对分类、预测、聚类等常见模型有一定了解或学习意愿，具备基本算法理论认知，乐于参与以算法为核心的应用项目。 4.拥有较强的数据敏感性与商业理解力，逻辑清晰，具备系统化思维和整体视角。 5.具备良好的协作意识和团队精神。