招数据采 岗位职责： 1.负责多渠道数据的采集、确保数据的准确性和时效性 4.对采集数据进行清洗、去重和结构化处理，支持后续业务分析 5.配合数据分析团队完成数据标注工作 任职要求： 1.学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉办公软件使用 3.具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，细心负责 5.能够适应阶段性加班，具备较强的学习能力和团队协作意识

工作职责： 1、负责日常业务数据的统计分析及系统报表的设计与开发，梳理并整合关键业务指标，构建标准化数据报表体系，提升数据应用的规范性与使用效率； 2、深入理解业务运作模式，识别业务中的问题与改进空间，通过数据洞察推动业务决策优化，助力运营策略和产品设计的持续迭代； 3、围绕核心绩效指标、重点战略项目及市场动态开展专题研究，为业务部门提供数据支持与可行性优化建议； 4、对分析成果进行系统化归纳，输出结构清晰的分析报告，协助团队精准把握业务状况并提升决策效率。 任职要求： 1、2025年9月-2026年7月期间毕业的26届应届毕业生，不限专业背景； 2、熟悉Oracle/mysql/SQLserver数据库架构及运行原理，掌握数据库性能调优工具与优化策略； 3、熟练操作主流BI工具（如PowerBi、FineBI），具备独立搭建可视化仪表板的能力，可设计直观且易于理解的数据展示界面； 4、具备较强的数据敏锐度，能独立完成数字化运营分析报告的撰写，善于从逻辑层面识别数据波动原因，并及时协同相关方推进问题解决。

工作室目前做游戏搬砖项目，挂G打金，长期稳定运行！ 面向全国招募合作伙伴，提供一对一指导，包教包会！ 想兼职，有创业想法的优先 有执行力，踏实肯干的来 长期稳定运行，人均月收入2W左右，多劳多得！

工作内容：武汉市住宅小区基础数据采集调查，联系居委会或者小区物业上门收集信息。(联系信息甲方提供) 要求：善于交流，细心负责。 工作时间：根据社区居委会或者小区物业工作时间(周一至周五8:30-17:30，可自行安排) 工资：40元一个小区，一天保底有效完成5个小区。 结算：周结月结均可。 地点：洪山区等其他区各街道各社区居委会各小区

商场观光小火车司机，春节

岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据（涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景）的采集、整理及初步分析，及时发现运营异常与潜在风险点； 2.按周期编制采购数据报告，运用可视化手段（如趋势曲线、横向对比图表）展示核心指标变化，为管理决策提供数据支持； 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果，识别采购管理体系与流程中的关键堵点（如供应资源不足、内控薄弱环节），输出可行性优化建议； 2.联动相关部门推进改善举措实施（如完善供应商评估机制、优化采购策略），并持续跟进落地成效； 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制，通过前后数据比对（如关键绩效指标变动）量化实际业务价值，推动方案持续迭代； 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台（如PowerBI/Tableau），协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板，实时跟踪核心运营指标； 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接，保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景：本科及以上学历，供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验： 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验，熟悉采购全流程及核心运营指标（如库存周转率、供应商OTD）； 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例，具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析：精通Excel常用功能（数据透视表、VLOOKUP、图表设计），掌握基础SQL查询操作； 2.可视化工具：能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板（无需复杂编程开发）； 3.业务系统：熟悉ERP系统（如SAP、用友）中采购模块的数据结构，可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度：善于从数据中捕捉业务波动信号，深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战； 逻辑思维：具备结构化拆解问题的能力，能基于数据推导因果关系，并提出合理可行的解决方案； 沟通推动力：能清晰传递分析结论，有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先； 了解基础统计分析方法（如相关性分析、趋势预测）者优先； 持有供应链领域专业认证（如CPSM、CSCP）者优先。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期试验流程，通过多维度数据拆解实验成效，持续追踪上线后数据波动，协助团队提前识别潜在风险并捕捉业务增长点； 2、业务数据异常监控与归因分析：维护核心指标监控体系，构建可视化数据仪表盘，快速定位数据变动原因； 3、依托数据分析识别产品优化空间：定期执行端到端产品链路数据探查，实现问题发现、根因定位与策略建议的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨负责，对待任务有高度责任心。

商场观光小火车司机

工作职责： 1、根据业务逻辑与发展需要，统筹数据埋点管理，构建并优化数据指标体系； 2、负责业务指标监控，建立数据可视化看板，开展异常波动分析与归因； 3、通过数据分析支持业务部门进行效果评估，输出可落地的决策建议； 4、深入挖掘数据背后的业务动因，推动业务策略与方案的持续优化； 职位要求 任职资格： 1、本科及以上学历，具备统计学基础，计算机、数学、统计学等相关专业背景，有互联网行业经验者优先； 2、熟练掌握主流数据分析工具及语言，如Excel、SQL、R、Python、SPSS等； 3、具备优秀的逻辑分析能力、数据敏感度，以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨细致，责任心突出。

工作内容：根据资料现场数据采集治理，给设备定位，拍照，信息采集，核实， 待遇：包住不包吃，5000~8000每月。重要节假日有福利都有 要求：大专及以上学历，会CAD或基本办公软件着有优先，有中级及以上职称者优先，条件优异者待遇可谈！鸽子勿扰！

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工资高，活稳，米饭面条厂里管饱！！！ ----------人走账清，可预支---------- ★薪资待遇:日薪360/一天！保底9000/月！ 计时制:30/小时，计薪12小时。吃住都在厂区 30X12=360X26=9360到手工资。 （打卡满15天可预支2000元） 【上六休一】组装测试岗！ ★【奖金】 1、新入职的员工工作满35天额外发放3000元新人入职奖金。 2、介绍一人入职满月奖励1000元/人。 【福利】 1.包吃包住（提供一日三餐） 2.离职结清工资。 3.外租补贴500一个月/1人。 4.免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间浴室。 5.厂内有小吃街大型超市健身房图书馆网吧篮球场。 6.入职当天跟厂区直接签署劳动合同。 [二]工作内容: 公司目前主要生产电脑主板及苹果新款系列手机和自主品牌笔记本电脑:普工、操作、组装、测试、检验、包装，包括品检，物流，物料，无须经验！

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职位描述 工作职责: 1.负责所运输物品的检查，监督及指挥装卸车，签收回执单， 2.完成每日的运输统计报表， 3.货物数量及产品出现问题时*时间反馈给相关领导做好应急措施。年龄:16-48周岁,能适应长短途的 出差，能听从公司领导的管理。 职位薪资： 实习第一个月的薪资:7000元 转正后选择以下长短运输 1.短途：底薪6500+出车补贴100/天（主要负责，周边城市当天往返的）综合月薪:10000-12000元 2.长途：保底8500，出差补贴200/天 出差时间：出差一次4-5个工作日（出差结束可以休息2到3天，月休10天。月薪：12000-15000 元 3.专线西部运输：保底9500，出差补贴300/天 出差时间：出差一次7-8个工作日（出差结束连休4天左右）全勤+1000，综合月薪:15000-20000元 （公司缴纳五险一金，包吃包住） 每月十号发工资，带薪年假15天 长途或者短途可以根据自己情况选择！

长期招收模具设计学徒，年龄18到30岁以内，长白班月休4天，能接受加班！工资面议！主要教CAD+UG软件的模具设计！有兴趣的及时联系哦！

接受小白周结220/天数据采集 【工作时间】 白班：周一到周五：早9晚8；午休1小时，周六12-17点；周日休息 【薪资待遇】白班22/小时， 工作内容：通过遥操作设备来采集机器人作业数据 【人员要求】18-30岁，，大专以上学历，服从管理，稳定长期做 【工作位置】北京市通州区定海园西地铁站附近

周结200-230/天数据采集操作员 薪资待遇：200/天，满一个月后逐月每月工资涨10元/天，210、220、230后定薪，固定230/天） 工作时间：白班9:00-18:00；夜班14:00-22:00，周末双休 工作内容：驱动机器人按脚本/目标场景行走 采集界面操作、状态监控、及时标注场景标签基础保养(更换电池、擦拭传感器、检查接插件) 岗位要求：18-35岁，大专及以上学历，能独立搬运15kg装备、接受室外采集，漫游类型任务是每天需达到5小时，采集障碍物任务是每天需采集650条 工作地址:海淀区奥北科技园东区附近

机器人数据采集师岗位职责： 1. 负责根据机器⼈的应⽤场景和功能需求，完成机器⼈的数据采集任务； 2. 按照操作要求，使⽤各类数据采集设备，按照标准要求进⾏采集；确保数据采集质量，按时完成数据上传与校验； 3. 维护和管理数据采集设备，确保其能够正常运⾏；配合⼯程团队反馈机器⼈运⾏异常、数据质量问题； 4. 提供⽤户体验、操作流程和任务说明的详细反馈，以提⾼产品的可⽤性。参与周期性培训，持续提升标注精度和效率。 5. 使⽤数据软件，对采集到的数据进⾏初步的筛选、整理和标注，为后续的数据分析做准备。 任职资格： 1. 专业不限，电⼦、计算机、机械、⾃动化优先； 2. 熟练使⽤ office 等办公软件; 掌握系统基础界⾯操作； 3. 具有端正的⼯作态度，有责任⼼，学习能⼒强，抗压⼒及执⾏⼒强，能迅速胜任工作岗位； 4.沟通能⼒强，能够清晰地表达任务操作中遇到的问题、阻碍因素和建议； 5. 动⼿能⼒强，肢体协调，⾝体健康，擅⻓ VR、体感游戏优先； 6. 可以接受轮班（含夜班）⼯作安排。 优先资格： 1. 有兴趣在机器⼈⾏业建⽴产品和商业敏锐度。 2. 对创新充满热情，愿意为塑造机器⼈的未来做出贡献。早晚班早班：8：00-17：00晚班：17：00-2：00 说明：该岗位为非全日制兼职实习岗位。

周结200-230/天数据采集操作员 薪资待遇：200/天，满一个月后逐月每月工资涨10元/天，210、220、230后定薪，固定230/天） 工作时间：白班9:00-18:00；夜班14:00-22:00，周末双休 工作内容：驱动机器人按脚本/目标场景行走 采集界面操作、状态监控、及时标注场景标签基础保养(更换电池、擦拭传感器、检查接插件) 岗位要求：18-35岁，大专及以上学历，能独立搬运15kg装备、接受室外采集，漫游类型任务是每天需达到5小时，采集障碍物任务是每天需采集650条 工作地址:海淀区奥北科技园东区附近

工作地点：深圳全市外勤（根据项目安排） 【工作内容】 负责室外 / 室内点位坐标采集与核实（有设备，无需自备）； 整理采集数据，完成基础录入工作，确保数据精准。 【任职要求】 接受外勤工作（需跑现场，吃苦耐劳）； 会用智能手机，认路能力强，服从管理； 做事细心严谨，有责任心，退伍军人优先。 【薪资福利】 综合薪资：6000-7000元 / 月； 工时：严格 8 小时工作制； 保障：入职即买五险一金，深圳正规社保，给足安全感。

岗位职责: 1. 深入研究电商平台中的用户行为、商品运营及活动流程，为业务发展提供数据支撑与深度分析。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化效率及营销活动成效，并输出可落地的优化方案。 3. 协同业务部门，利用数据分析推动采销策略制定、价格机制设计及供应链环节改进。 4. 搭建并完善数据监控机制，定期输出分析报告，助力管理层科学决策。 任职要求： 1. 熟悉电商领域运作模式，具备独立开展数据分析的能力，能针对性提出业务优化建议。 2. 拥有扎实的数据处理功底，可高效应对多维度、复杂结构的数据任务。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够在跨职能团队中顺畅协作。 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时捕捉业务增长点与潜在风险。 【上班时间】 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时 【薪资待遇】 1.9k-12k具体面谈 2.入职免费提供两餐，中餐+晚餐 3.每月不定时下午茶，员工团建聚餐等 公司完善的培训体系，提供个人职业发展规划和晋升机会舒适的办公环境，积极向上的团队氛围

岗位职责： 1. 负责数据类项目的产品开发、需求沟通及整体架构设计工作。 2. 与业务团队及数据团队对接需求，输出可执行的落地方案文档。 3. 熟悉机器学习、逻辑回归等技术方法，能独立完成模型构建任务。 4. 参与部分建模环节，高效响应各类数据分析请求。 5. 按照建模要求和开发标准进行程序代码编写。 6. 完成建模所需的数据处理与数据提取工作。 7. 对初级员工提供工作指导与支持。 任职要求： 1. 具备良好的数据与业务融合能力，善于主动思考问题。 2. 具备优秀的沟通技巧，能够准确把握业务需求。 3. 具备严密的逻辑思维能力，能条理清晰地表达观点。 4. 熟练掌握SQL编程，具备复杂SQL编写及性能优化能力。 5. 有银行信贷领域或数据分析相关项目经验者优先。 6. 本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程等相关专业，具备4年以上工作经验。 7. 性格积极向上，责任心强，工作踏实细致，具备较强的自我推动力。

日结 包餐 200 18-48岁 想赚钱就来 下班现场结工资

工作内容 居家操作机械夹爪+头戴采集设备，模拟日常家务动作（做饭、收纳等），完成高保真数据采集。 按要求布置家庭场景，同步口述标注操作流程，确保语音与动作时序精准对齐。 负责采集设备日常调试，完成数据自检与上传。 任职要求 20-50岁，居家空间有厨房/客厅/卧室中2-3个区域，光照适中、无强噪音干扰。 8小时居家工作，可长期做 面试(需要到现场报道面试，根据学习的快慢，培训1-2次，学会了领着设备回家做就行，居家工作) 设备全程配备，无需自备 薪资：150/天 举例：“小李，30岁，独居/二人同住但可协调，平时自己做饭、收纳、打扫。接受按任务清单准备物料，能把‘洗碗—擦台面—收纳—倒垃圾’拆成可重复的标准动作。会用智能相机，能保持画面稳定。

岗位职责： 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品迭代、市场投放等提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计与分析，输出综合性分析报告。 3、开展社交游戏专项分析工作，涵盖用户生命周期价值、留存率、流水情况、用户画像等方面，支持运营决策、产品调优及推广策略制定。 4、针对特定活动与功能进行数据分析，基于历史表现提出设计优化建议；活动上线后及时复盘，输出改进建议。 5、统筹数据埋点管理，保障底层数据的准确与完整。 6、规划游戏数据上报机制，确保数据采集的精准性与时效性。 7、参与跨部门协作项目，提供数据分析支持，推动数据驱动决策落地。 8、与产品、运营、市场团队高效协同，确保分析成果有效转化为业务动作。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先考虑。 2、对数理统计有较强兴趣，具备良好的数学或计算机理论基础。 3、熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握数据可视化平台，如神策、数数等，能独立制作高质量数据看板和分析报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学实际项目经验者优先。 加分项： 1、具备游戏或互联网行业数据分析背景者优先。 2、逻辑清晰，沟通能力强，能够准确表达分析结论与建议。 3、工作细致认真，责任心强，具有较强的自主学习能力和探索精神，热爱游戏与数据分析工作。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验成果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助业务提前识别风险并挖掘增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标的日常监测，构建可视化数据仪表盘，及时定位异常波动原因； 3、通过数据洞察发现产品优化空间：定期对产品全流程数据进行深度分析，精准识别问题环节，推动问题定位与解决，实现分析到落地的闭环管理。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度以及跨部门协作与沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨细致，具有高度的责任感与执行力。

招聘假期工数名工资面议

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，协助业务提前识别潜在风险并捕捉增长突破口； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标监控体系搭建，建立可视化数据看板，及时定位异常波动原因； 3、通过数据分析识别产品短板并推动优化：定期执行产品全流程数据探查，实现问题发现、根因定位与策略建议的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及语言，包括Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

职位描述 1. 参与产品全生命周期的数据体系建设，协助完成埋点方案设计与效果验证，保障数据的完整性、准确性及可追溯性，推动数据定义与计算逻辑的统一规范 2. 响应业务分析需求，高效拆解问题，运用 SQL / Python 进行数据提取、清洗与可视化呈现；参与日常报表制作与核心指标监控，及时发现异常并支持决策优化 3. 熟练操作数数等数据分析平台，搭建和维护数据看板；持续沉淀标准化分析流程与文档资产，提升团队数据使用效率与自助分析能力 4. 在导师带教下系统学习 AB 测试设计、波动归因、用户画像构建等分析方法；积极跟进数据分析领域的新工具与实践，不断提升个人专业能力 职位要求 1. 教育背景 数学、统计、信息管理、计算机、管理学等相关专业，本科及以上学历 2. 技能要求（必须） - 具备 SQL 使用基础，理解数据库基本原理 - 熟练使用 Excel 常用函数及数据透视功能 - 掌握 Python 数据处理与可视化库（如 pandas / matplotlib） - 逻辑清晰，具备良好的结构化思维与沟通表达能力 加分项 - 熟悉数数等行为采集与用户路径分析工具 - 有数据类竞赛、科研课题或实习经历，并产出可验证成果 - 个人特质 具备强烈好奇心与自驱力，乐于学习新知并快速适应环境；对社交类产品及游戏行业有浓厚兴趣

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深度介入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪实验上线后的数据表现，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉增长契机； 2、业务指标波动分析与归因：负责业务核心指标监控，构建数据监控看板，定位异常波动原因并输出分析结论； 3、新业务方向的数据探索：结合数据分析识别产品短板，提出优化建议，定期开展产品全链路数据深度分析，实现问题发现、定位到解决的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常用数据分析工具及语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度，以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，责任心突出。