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数据分析师3-5年本科及以上
岗位职责: 1.深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心流程,为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2.跟踪评估销售预测准确性、用户转化表现及营销活动成效,输出可行性优化方案。 3.协同业务部门,利用数据分析结果推动采购计划、定价策略及供应链效率提升。 4.搭建并维护数据监控机制,定期输出分析报告,支撑管理层战略决策。 任职要求: 1.熟悉电商运作模式,具备独立开展数据分析并提出有效业务优化建议的能力。 2.拥有扎实的数据处理功底,能应对多维度、高复杂度的数据场景。 3.具备良好的跨部门沟通意识和团队协作能力,推动数据驱动落地。 4.数据洞察力强,能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间:8:30-12:0013:30-18:30 中间休息1.5小时,入职即享免费工作餐两顿 薪酬:10k-15k(根据候选人资历浮动,面试时面议)
数据分析师3-5年本科及以上数据埋点R神策SPSS计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监测、预警、分析和挖掘工作,为活动运营、产品迭代、市场投放提供数据支持。 2、构建并完善数据分析体系,负责日常游戏业务相关的数据整理、统计、分析,撰写和汇总深度分析报告。 3、针对社交游戏进行专项数据分析,包括但不限于用户生命周期价值、留存、流水、用户画像分析等,为运营决策、产品优化、投放及推广策略提供数据支持。 4、定向活动以及功能分析,根据历史数据给出活动及功能制定建议;上线后表现分析总结,给出合理改进优化建议。 5、负责数据埋点的管理工作,确保底层数据的质量和完整性。 6、负责游戏数据上报规划,确保数据的准确性和及时性。 7、支持跨部门项目,提供数据支持和分析,帮助团队做出数据驱动的决策。 8、与产品、运营和市场团队紧密合作,确保数据分析结果能够有效应用于实际业务中。 职位要求 1、本科及以上学历,数理统计、计算机科学、数据科学或相关专业优先。 2、对数学统计学有浓厚兴趣,具备扎实的计算机或数学基础。 3、熟练掌握常用的数据分析工具和编程语言,如Excel、SQL、R、Python等。 4、熟悉数据可视化工具,如神策、数数等,能够制作高质量的数据仪表板和报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学项目经验者优先。 加分项: 1、有游戏行业,互联网行业数据分析经验者优先。 2、具备良好的逻辑思维能力和沟通表达能力,能够清晰地传达分析结果和建议。 3、认真细心负责,具备较强的自驱力和好奇心,对游戏和数据分析有浓厚兴趣。 关于我们: 【成长机会】导师一对一帮带、精英团队、充分授权、独当一面,能接触到核心业务 【工作氛围】扁平化管理、简单务实 【舒适环境】武汉光谷东独栋5A甲级写字楼 【日常福利】六险一金、全员可选Macbook高配办公、员工专属食堂、健身房、节假日定制福利、年度旅游、季度团建、每周五晚上免费体育活动(羽毛球、游泳、篮球、乒乓球任选)、租房优惠等 【工作时间】有午休文化,周末固定双休,不打卡,弹性工作制 公司简介: 武汉微派网络科技有限公司(简称“微派网络”)创立于2013年8月,公司以“创造简单的快乐”为使命,致力于移动互联网文化创意产品的研发和运营。 微派网络聚焦移动互联网休闲游戏和社交产品领域,自主研发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等系列精品,总用户量突破8亿。 近年来,微派网络积极开拓国际市场,以精品内容助推文化出海,成功入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来,微派网络将持续在文化创意领域深耕,创造亿万人互连的文创乐园!
数据分析师经验不限本科及以上
岗位职责: 1.按照需求规划数据采集与分析方案,并完成全流程数据分析; 2.开发教学实训案例并完成实际落地实施; 3.编制与案例匹配的实训指导文档; 4.完成上级安排的其他相关工作。 任职要求: 1.专业需为数据科学与大数据技术、统计学或相关方向; 2.精通Python语言,具备独立编写程序脚本的能力; 3.有实际数据采集项目经验,熟悉Requests、Selenium、Scrapy等常用爬虫工具的应用; 4.具备良好的信息整合能力、沟通表达能力,拥有一定的创新意识和灵活的方案设计思维; 5.每周到岗不少于4天,持续实习至少2个月;
数据分析师经验不限本科及以上数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
岗位内容: 1、行业研究:协助公司核心战略方向的调研与分析,梳理产业发展趋势、商业模式演变及产业链各环节的利润分布情况; 2、业务分析与经营提升:围绕成本优化与收入增长,完善细分领域的分析框架,开展关键指标跟踪,输出专项分析报告,制定可落地的业务方案;对业务策略进行可行性论证与量化评估,独立构建分析模型,完成测算及投入产出分析; 3、数据需求落地:根据项目实际需要,进行个性化数据提取与统计,归纳共性需求并沉淀标准化数据模板;整合平台用户投资行为、状态等数据,挖掘潜在增长机会;分析推广渠道用户转化路径,搭建投放效果评估模型; 4、创新业务支撑:参与新业务方向的可行性研究,识别商业机会,拆解目标路径,推动项目各阶段执行落地,以结果为导向达成目标。 任职资格: 1、重点本科及以上学历,具备理工科与商科复合背景者优先; 2、3年以上互联网或商业/战略分析相关工作经验,有教育行业经验者优先; 3、学习能力突出,具备独立思考能力,对数据敏感,拥有良好的商业洞察力; 4、熟练掌握WORD、Excel等办公软件,能独立完成报表设计及方案撰写; 5、责任心强,具备优秀的沟通协调能力。
数据分析师3-5年本科及以上SPSS计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
职位描述 1. 业务分析支持活动运营、游戏内容及产品迭代的全周期数据分析,输出可落地的洞察与策略方案。协同运营、投放及策划团队共建核心指标体系,建立数据监控与预警机制 2. 专题研究聚焦用户增长、新增转化、活跃提升及商业化路径等方向,开展深度分析并提出可行性建议。持续沉淀分析模型与方法论,输出标准化操作文档,推动跨部门共享复用 3. AB 实验与因果推断主导实验完整流程(目标设定 → 假设构建 → 指标设计 → 样本规划 → 结果评估),保障实验设计严谨性与结论可信度 4. 异动监控与归因构建数据异常识别机制,高效定位波动原因,输出优化或修复方案 5. 数据产品与工具协同上下游团队推进标签体系、指标口径及数据治理建设 职位要求 1. 教育背景数学、统计、计算机、管理学等相关领域本科及以上学历,硕士或具备海外学习经历者优先 2. 经验要求具有3年以上互联网、游戏、社交或电商行业数据分析、商业分析相关工作经验 3. 技能要求(必备) - 熟练掌握 SQL,理解数据仓库建模逻辑(如星型/雪花/ODS→DM→ADS) - 能使用 Python 完成数据处理、分析及可视化任务(pandas / numpy / matplotlib / seaborn / jupyter) - 具备扎实的 Excel 与 PPT 应用能力,善于结构化表达与逻辑呈现 加分项 1. 有埋点设计及事件分析实践经验 2. 具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析经验 3. 了解因果推断、贝叶斯推断或机器学习建模技术 4. 个人特质积极主动、目标驱动,拥有成长心态及良好的跨团队协作沟通能力
数据分析师1-3年本科及以上RPower BI数据分析/挖掘经验计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
岗位职责 业务数据分析与洞察 1.负责采购环节相关数据(涵盖需求规划、寻源执行、供应商管理等场景)的采集、整理及初步分析,及时发现运营异常与潜在风险点; 2.按周期编制采购数据报告,运用可视化手段(如趋势曲线、横向对比图表)展示核心指标变化,为管理决策提供数据支持; 问题诊断与改进推动 1.结合分析成果,识别采购管理体系与流程中的关键堵点(如供应资源不足、内控薄弱环节),输出可行性优化建议; 2.联动相关部门推进改善举措实施(如完善供应商评估机制、优化采购策略),并持续跟进落地成效; 数据验证与效果追踪 1.构建改进措施的效果评估机制,通过前后数据比对(如关键绩效指标变动)量化实际业务价值,推动方案持续迭代; 数据工具基础应用 1.熟练运用Excel及基础BI平台(如PowerBI/Tableau),协助构建采购运营质量闭环管理框架和数据监控看板,实时跟踪核心运营指标; 2.协同IT或数据分析团队完成数据需求对接,保障分析所依赖数据的准确性与时效性。 任职要求 教育背景:本科及以上学历,供应链管理、物流管理、统计学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验: 1.具备2年以上采购、供应链或业务分析相关经验,熟悉采购全流程及核心运营指标(如库存周转率、供应商OTD); 2.有利用数据分析手段解决实际业务问题的成功案例,具备跨部门协作实践经历。 技能要求 1.数据分析:精通Excel常用功能(数据透视表、VLOOKUP、图表设计),掌握基础SQL查询操作; 2.可视化工具:能够使用PowerBI或Tableau制作常规数据看板(无需复杂编程开发); 3.业务系统:熟悉ERP系统(如SAP、用友)中采购模块的数据结构,可独立提取标准业务报表。 岗位核心能力 业务敏感度:善于从数据中捕捉业务波动信号,深入理解采购在成本、效率、风险控制、质量保障等方面的挑战; 逻辑思维:具备结构化拆解问题的能力,能基于数据推导因果关系,并提出合理可行的解决方案; 沟通推动力:能清晰传递分析结论,有效协调资源推动优化措施执行落地。 加分项 掌握采购成本构成分析或供应商绩效评价方法者优先; 了解基础统计分析方法(如相关性分析、趋势预测)者优先; 持有供应链领域专业认证(如CPSM、CSCP)者优先。
数据分析师5-10年本科及以上数据分析/挖掘经验文娱/游戏行业数据相关经验SQL数学/统计相关专业
【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判:深度介入产品全周期实验流程,通过多维度数据拆解实验结果,持续追踪实验上线后的数据表现,帮助团队提前识别潜在风险并捕捉增长契机; 2、业务指标波动分析与归因:负责业务核心指标监控,构建数据监控看板,定位异常波动原因并输出分析结论; 3、新业务方向的数据探索:结合数据分析识别产品短板,提出优化建议,定期开展产品全链路数据深度分析,实现问题发现、定位到解决的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验,本科及以上学历; 2、熟练掌握常用数据分析工具及语言,如Excel、SQL、R、Python等; 3、具备优秀的逻辑思维能力、数据敏感度,以及跨团队协作和沟通表达能力; 4、自我驱动力强,工作态度严谨细致,责任心突出。
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数据分析师3-5年本科及以上数据埋点R神策SPSS计算机相关专业SQLPython数学/统计相关专业
职位描述 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘,为活动运营、产品迭代和市场投放提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析体系,完成游戏业务相关数据的整理、统计与分析,输出高质量的分析报告。 3、开展社交游戏专项数据分析,涵盖用户生命周期价值、留存率、流水情况、用户画像等方面,助力运营决策、产品改进及推广策略制定。 4、针对特定活动与功能进行数据分析,基于历史表现提出设计建议;活动上线后及时复盘,输出优化方案。 5、统筹数据埋点工作,保障底层数据的准确性与完整性。 6、规划游戏数据上报流程,确保数据采集的精确性与时效性。 7、参与跨部门协作项目,提供专业的数据支持与分析服务,推动数据驱动决策落地。 8、协同产品、运营及市场团队紧密配合,确保分析成果有效融入实际业务场景。 职位要求 1、本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、对数理统计有强烈兴趣,具备扎实的数学或计算机理论基础。 3、熟练使用主流数据分析工具和编程语言,如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握数据可视化平台,如神策、数数等,能独立制作高水平的数据看板和报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学类项目实践经验者优先。 加分项: 1、具备游戏行业或互联网领域数据分析经验者优先。 2、逻辑清晰,沟通能力强,能够准确表达分析结论与建议。 3、工作认真细致,责任心强,具有较强的自主学习能力与探索精神,热爱游戏与数据分析。 关于我们: 【成长机会】配备专属导师全程指导、身处精英团队、享有充分授权、可独立承担关键任务,深入参与核心业务 【工作氛围】扁平化管理风格,团队关系简单高效,务实进取 【舒适环境】坐落于武汉光谷东区独栋5A级甲级写字楼,办公环境优越 【日常福利】六险一金、全员配备高配Macbook、自有员工食堂、健身房、节日定制礼品、年度旅游、季度团建、每周五晚免费体育活动(可选羽毛球、游泳、篮球、乒乓球)、租房补贴等 【工作时间】实行弹性工作制,不打卡,固定双休,设有午休文化 公司简介: 武汉微派网络科技有限公司(简称“微派网络”)成立于2013年8月,以“创造简单的快乐”为使命,专注于移动互联网文化创意产品的研发与运营。 公司深耕休闲游戏与社交产品领域,自主开发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等多款知名产品,累计用户超8亿。 近年来,公司积极推进全球化布局,凭借优质内容助力中华文化出海,连续入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来,微派网络将持续聚焦文创赛道,打造亿万用户互联的数字娱乐生态!
数据分析师经验不限硕士及以上应用统计学统计学计算机相关专业数学/统计相关专业
一、工作职责 1. 负责对接专家学者,安排稿件的同行评议流程,保障评审工作按时推进; 2. 对稿件进行编辑整理与技术处理,确保格式规范并支持高效发表; 3. 与期刊主编、编委会成员、作者及审稿人保持顺畅沟通,保障期刊运营有序,稿件流转及时; 4. 跟踪学科领域最新研究动态,协助责任编辑推动期刊建设目标的实现。 二、职位要求 1. 硕士或博士学历优先,特别优秀的本科毕业生亦可接受; 2. 统计学、应用统计学及相关专业背景; 3. 通过大学英语六级; 4. 熟练掌握Office办公软件操作; 5. 具备较强的学习能力,能积极投入公司组织的高强度职业化培训,如专题培训讲座及一对一导师指导计划。 三、薪资福利 1. 薪酬待遇:本科月基本薪8k起,硕士11k起,博士20-28k; 2. 基础福利:六险一金,带薪年假,年度体检,节日福利,团队活动经费,茶歇晚餐等; 3. 进阶福利:父母关怀福利,子女关怀福利,团队激励奖金,培训补贴,岗位津贴; 4. 职业发展:配备导师指导,提供技能提升培训、管理能力培养,优秀员工有机会参与海外交流与外派工作。 四、办公地点 武汉市硚口区京汉大道688号武汉恒隆广场办公楼54层
跟车员社保包住包吃保险20人以上月结全职
职位描述 工作职责: 1.负责所运输物品的检查,监督及指挥装卸车,签收回执单, 2.完成每日的运输统计报表, 3.货物数量及产品出现问题时*时间反馈给相关领导做好应急措施。年龄:16-48周岁,能适应长短途的 出差,能听从公司领导的管理。 职位薪资: 实习第一个月的薪资:7000元 转正后选择以下长短运输 1.短途:底薪6500+出车补贴100/天(主要负责,周边城市当天往返的)综合月薪:10000-12000元 2.长途:保底8500,出差补贴200/天 出差时间:出差一次4-5个工作日(出差结束可以休息2到3天,月休10天。月薪:12000-15000 元 3.专线西部运输:保底9500,出差补贴300/天 出差时间:出差一次7-8个工作日(出差结束连休4天左右)全勤+1000,综合月薪:15000-20000元 (公司缴纳五险一金,包吃包住) 每月十号发工资,带薪年假15天 长途或者短途可以根据自己情况选择!
长白班操作工车间用品厂普工贴标签免费培训包吃五险一金包住20人以上月结
【年后开工奖5000,满月发放】 【年后开工奖5000,满月发放】 【年后开工奖5000,满月发放】 新厂开招!大量招人!全程免费! 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复!!! ①:小时工:30/小时,,随走随结,入职7天可预支,包食宿, 2:月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨!!!! ③:班次:长白班居多,个别人员需倒班,倒班人员补贴30/晚,可根据自身意愿选择班次 :招聘要求:16-45周岁,学历不限,经验不限,早报名早赚钱 5:每月10号准时发放薪资,直发,纯工价小时工:30/小时,,月薪保底9000-10000!!!随走随结,入职7天既可预支!新人入职奖金3000小时工:30/小时,,月薪保底9000-10000!!!随走随结,入职7天既可预支!新人入职奖金3000小时工:40/小时,,月薪保底9000-10000!! !随走随结,入职7天既可预支!新人入职奖金3000【工作岗位】普工/操作工,主要负责做一些简单的手工活, 例如:贴标签,检验,测试,组装产品等简单的工作内容质检员:主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员:主要负责出入货物的登记 【福利待遇】(1); (2)设施:公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐; (3)娱乐:公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4)节假:享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (5)年假:过年过节(带薪休假)每次发放不等的 (6)生日:生日福利:生日当天可领取200-400元大红包! 【衣食住行】 (1)衣:上班不需要穿无尘服 (2)食:公司免费提供工早中晚3餐,二荤二素;另提供面食、水果等提供挑选 (3)住:公司免费提供住宿,4-6人/间,设施包含空调、独立卫浴、橱柜等,床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 (4)出行:上下班有厂车接送,工作地点在苏州公司每周提供班车到购物中心 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名! 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名!
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模具设计学徒
3000-6000元/月
学徒工全勤奖包吃夜班补贴餐补高温补贴加班补贴6-10人月结化工服装纺织木材家具生物制药食品生产机械仪器电子电器其他新能源汽车制造雕刻印刷恒温车间无前科无纹身熟悉26个字母无伤疤
长期招收模具设计学徒,年龄18到30岁以内,长白班月休4天,能接受加班!工资面议!主要教CAD+UG软件的模具设计!有兴趣的及时联系哦!
质量管理保险餐补高温补贴社保包住包吃20人以上月结全职接受无质量管理经验不需要出差
工资高,活稳,米饭面条厂里管饱!!! ----------人走账清,可预支---------- ★薪资待遇:日薪360/一天!保底9000/月! 计时制:30/小时,计薪12小时。吃住都在厂区 30X12=360X26=9360到手工资。 (打卡满15天可预支2000元) 【上六休一】组装测试岗! ★【奖金】 1、新入职的员工工作满35天额外发放3000元新人入职奖金。 2、介绍一人入职满月奖励1000元/人。 【福利】 1.包吃包住(提供一日三餐) 2.离职结清工资。 3.外租补贴500一个月/1人。 4.免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间浴室。 5.厂内有小吃街大型超市健身房图书馆网吧篮球场。 6.入职当天跟厂区直接签署劳动合同。 [二]工作内容: 公司目前主要生产电脑主板及苹果新款系列手机和自主品牌笔记本电脑:普工、操作、组装、测试、检验、包装,包括品检,物流,物料,无须经验!
数据交易分析师
5000-10000元/月
数据分析师学历不限有销售经验,对新事物接受能力强,应变能力
岗位职责: 1.分析行情做出每日计划 2.负责公司指定产品运作 3.熟悉交易流程,优化并跟进,并解决交易中遇到的问题 4.按照交易机会进行操作,精准把握市场机会,及时调整交易策略 5.管理和运作公司内部自有资金 工作时间: 9.30-11.30。13.30-16.00 公司有专业分析师操盘。易学好上手 公司免费培训
销售数据分析师
7000-10000元/月
数据分析师1-3年本科及以上智慧零售项目
岗位内容: 1. 汇总、清洗并深入分析多源数据,为公司运营提供可靠的数据基础与决策依据。 2. 设计并持续优化各类数据指标体系及报表系统,监控业务动态与发展走向。 3. 协同制定并落实企业级数据战略,助力推进数字化升级与技术革新。 4. 研究并实践数据挖掘与机器学习方法,提升数据资产的使用效能与业务价值。 任职要求: 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关专业本科及以上学位。 2. 熟悉主流数据分析工具与平台,如Excel、SQL、BI类软件等。 3. 具备扎实的数据处理与分析技能,能根据实际业务场景设计数据解决方案与可视化报告。 4. 具备良好的团队协作意识和沟通表达能力,可与跨部门及不同层级人员高效配合。
数据分析师5-10年本科及以上数据运营PYTHON或专业软件处理数据商业分析师Power-BI数学/统计学专业
【岗位职责】 1、结合业务发展需要,开展数据研究工作,规划分析框架,制定分析策略,输出专业分析报告,并提供有效建议以支撑业务决策; 2、负责数据追踪、数据解读与深度挖掘,提炼核心规律,提出改进方案,及时预警异常情况,为业务运营提供全周期的数据监控与分析支持,推动业务通过数据实现持续优化升级; 3、围绕数据分析实际需求,运用高效工具,搭建并迭代报表模板,助力数据分析系统建设与完善,提升数据产品的可视化呈现质量; 4、依据业务目标,定期开展对行业现状、竞争格局及用户行为的深度剖析,为数据银行功能构建覆盖全渠道、全链路的综合解决方案,涵盖账号运营评估、流量效能研究、竞品动态监测、市场趋势判断、消费者洞察、媒介策略评估、营销成效复盘等内容; 5、借助经营数据的系统分析,输出绩效管理优化建议,协助健全绩效管理机制。 【任职要求】 1、本科及以上学历,统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑; 2、具备3年以上数据分析、经营分析或财务分析相关工作经验,有快消品、电商领域从业背景者优先; 3、熟练掌握Power BI、Python、Excel、SQL、PPT、VBA、Access等工具,需具备扎实且高水平的Excel与SQL应用能力; 4、拥有出色的逻辑思考与结构化拆解能力,能从复杂数据中识别问题并提出可落地的改善建议; 5、具备良好的语言表达与跨部门协作沟通能力,学习能力强,工作积极主动且富有耐心; 6、深刻理解数据在业务增长中的驱动作用,具备一定创新思维和突破性解决问题的能力。
数据分析师
7000-11000元/月
数据分析师1-3年本科及以上经营数据分析JIRA
技能要求 1. 具备同行业办公类产品运营、用户服务或相关项目实践经验者优先考虑。 2. 熟练掌握各类办公软件及Jira等流程管理工具。 3. 具备一定的内容分析与数据处理能力,能够高效完成日常信息的收集、整理与归纳。 4. 工作态度端正,责任心强,服从工作安排,具备良好的抗压与执行能力。
数据分析师经验不限大专及以上Python云计算/大数据
岗位职责: 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析,支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑,设计并落地关键指标体系(KPI/OKR),定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具(如Tableau、Power BI)完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量,推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求: 1. 专科及以上,具备扎实的数据处理与统计分析基础,熟悉常用分析方法(如漏斗、留存、RFM等) 2. 经验不限,有实际数据分析项目经验者优先,能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取,掌握Python(Pandas/Matplotlib)或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力,能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强,对数据严谨性有高度认同,具备快速学习与跨部门协作能力
电商数据分析师
1-1.5万元/月
数据分析师3-5年本科及以上
岗位职责: 1. 深入研究电商平台的用户行为、商品运营及营销活动等核心流程,为业务提供精准的数据分析与决策支持。 2. 跟踪并评估平台销售预测准确性、用户转化表现及促销活动成效,输出可落地的优化方案。 3. 协同业务部门,利用数据分析驱动采购计划、价格策略及供应链效率提升。 4. 搭建数据监控机制,定期输出分析报告,支撑管理层战略决策。 任职要求: 1. 熟悉电商运作模式,具备独立开展数据分析并提出有效改进策略的能力。 2. 具备扎实的数据处理功底,能高效应对多维度、复杂结构的数据挑战。 3. 拥有良好的跨部门沟通意识和团队协作能力,推动数据成果落地应用。 4. 数据洞察力强,能敏锐捕捉业务增长点与潜在风险。 上班时间: 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时 薪酬: 9k-12k(具体面议)
数据分析师
1.5-2.5万元/月
数据分析师经验不限本科及以上R数据分析/挖掘经验SQLPython数学/统计相关专业
岗位描述 聚焦社交游戏业务(活动运营 / 市场投放 / 产品迭代 / 游戏策划),通过深度数据洞察、AB 实验设计与异常波动归因,推动业务增长与用户体验提升,构建可复用的分析体系与数据资产 职位描述 1. 业务分析:主导活动、游戏及产品版本全链路数据评估,输出可落地的分析结论与优化建议。协同运营、投放与策划团队共建核心指标体系,建立常态化的监控与预警机制 2. 专题研究:围绕用户增长、拉新促活、商业化路径等重点方向开展深度分析,提炼策略方案。定期总结分析模型与方法论,形成标准化文档,支持多团队共享复用 3. AB 实验与因果推断:独立完成实验全流程管理(目标设定 → 假设提出 → 指标设计 → 样本测算 → 结果解读),保障实验设计严谨性与结论有效性 4. 异动监控与归因:搭建数据异常识别机制,快速定位波动原因,输出改进建议或应对策略 5. 数据产品与工具建设:联动上下游协作团队,持续优化标签体系、指标口径及数据治理流程 职位要求 1. 教育背景:数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上学历,硕士或具备海外学习经历者优先 2. 经验要求:3 年以上互联网/游戏/社交/电商领域数据分析或商业分析相关工作经验 3. 技能要求(必备) - 熟练掌握 SQL,理解数据仓库建模逻辑(如星型/雪花/ODS→DM→ADS) - 能熟练运用 Python 完成数据处理与可视化(pandas / numpy / matplotlib / seaborn / jupyter) - 具备扎实的 Excel 与 PPT 应用能力,善于结构化思考与逻辑表达 加分项 1. 有数数类埋点设计及事件分析实践经验 2. 具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析背景 3. 了解因果推断、贝叶斯方法或机器学习建模技术 4. 个性积极主动,目标导向强,具备成长心态与良好的跨团队协作沟通能力
数据分析师1-3年大专及以上数据分析/挖掘经验数学/统计相关专业
我们是一家深耕行业多年的传统电商企业,正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师,更是一位能深入业务细节,用数据洞察从用户点击到货品出库全链路运作的数据探路者。你将作为业务团队的核心决策支持力量,通过数据分析与挖掘,为公司运营策略、采购规划及供应链升级提供有力支撑。 职责包括: 1.全流程数据支持:全面掌握电商业务环节(涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等),搭建并持续优化各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析:研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比,输出用户增长与精准营销的可行性建议。 商品与采购支持:开展销售趋势预判、库存周转评估、商品关联性研究,辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储供应链分析:提升库存健康度,评估仓配效能与物流支出,定位供应链运行中的关键问题,提出切实可行的成本优化与效率提升措施。 3.运用爬虫技术,从公开网站等外部渠道采集市场动态、竞品价格及商品信息,拓展内部数据维度。对多源异构数据(如业务数据库、系统日志、第三方数据等)进行清洗与融合,构建高质量分析数据集。 4.搭建可视化数据看板,按时输出深度分析报告,准确向管理层及业务单元传递核心发现。与运营、采购、仓储等团队高效协同,推动数据结论转化为实际业务动作,并跟踪落地成效。
黄冈蕲春县屠宰场找杀猪杀牛的师傅,工资8000-10000
8000-10000元/月
临时工1-2人月结全职
屠宰场找杀猪杀牛的师傅,工资8000-10000
数据分析
4000-8000元/月
数据分析师1-3年大专及以上
我们是一家深耕行业多年的传统电商企业,正处在数据化驱动业务增长的关键转型期。我们寻找的不仅是一位数据分析师,更是一位能够深入业务毛细血管,用数据照亮从用户点击到货品出库全链路的数据侦探。你将作为业务团队的核心智囊,通过数据挖掘和分析,为公司的运营决策、采购策略和供应链优化提供关键洞察。 【岗位职责】 1.全链路数据支撑:深入理解电商业务(用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等),建立和完善业务各环节的数据监控体系。 2.前端运营:分析用户行为、流量结构、转化漏斗、营销活动ROI,为用户增长和精准营销提供策略建议。 商品与采购:进行销售预测、库存周转分析、商品关联分析,协助制定科学的采购计划和商品定价策略。 仓储供应链:优化库存水平,分析仓配效率、物流成本,识别供应链瓶颈,提出降本增效的方案。 3.利用网络爬虫技术,从外部网站等渠道获取必要的市场、价格及商品信息,丰富内部数据源。 清洗和整合多源异构数据(业务数据库、日志数据、第三方数据等),构建适合分析的数据集。 4.设计并开发数据看板,定期输出分析报告,清晰地向管理层和业务部门呈现数据结论和洞察。 与运营、采购、仓储等部门紧密协作,推动数据洞察落地为具体业务行动,并评估效果。 【任职要求】 1、教育背景:大专及以上学历,统计学、信息管理或相关专业毕业,具备扎实的理论基础与良好的数据分析能力。 2、工作经验:拥有至少1年数据统计分析或相关领域工作经验,熟悉数据分析流程与工具,能够迅速融入团队并贡献价值。有市场或销售数据分析经验者优先。 3、专业技能:精通Excel及Office办公软件,熟练掌握各类函数与高级功能,能够独立完成复杂数据报表的设计与制作。 4、用户思维:具备强烈的用户导向意识,能够从用户角度出发思考问题,优化数据分析流程与成果展现方式。 5、逻辑严谨:思路清晰,注重细节,确保数据分析结果的准确无误。 6、执行力、沟通协调能力:能够迅速响应并有效执行各项任务,具备良好的沟通协调协作能力,能够与不同部门、不同层级的同事有效沟通。 7、积极主动:工作态度端正,能够主动发现并解决问题,为团队带来正能量。 【薪酬福利】 1、底薪范围:无责综合底薪3-6k+全勤+店铺运营绩效 2、丰富的员工活动,定期的下午茶、生日会、部门团建等 3、带薪年假、产假、陪产假、婚假等 4、为员工量身定制的职业发展晋升通道 【工作时间】: 9:00-12:0013:30-18:00 周末大小周休法定节假日正常休息
数据分析师
7000-12000元/月
数据分析师1-3年大专及以上BIhiveSQL
岗位职责: 1、协助团队完成数据提取与整理,满足日常运营的数据分析需求,推进业务端系统化数据建设,搭建并维护常规数据看板。 2、主动识别业务运行中的关键亮点与潜在问题,输出专项数据分析报告,助力业务团队实现数据驱动的决策优化。 3、编制各类统计报表,持续跟踪团队核心运营指标的完成情况,及时发现异常并协同推动问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因,层层剖析关键驱动因素,定位影响结果的核心变量。 5、响应并配合业务团队在不同场景下的其他数据支持需求。 岗位要求: 1、大专及以上学历,具备2年以上数据分析相关工作经验者优先考虑; 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先; 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具; 4、掌握hive、mysql或相关编程语言能力; 5、逻辑清晰,注重细节,精通常用办公软件操作; 6、具备良好的跨部门协作意识,优秀的沟通表达能力及项目推动力。
临时工6-10人月结
招聘医养社区宣传员 男女不限,年龄25 - 50岁,高中及以上学历(军人优先),有良好的沟通能力和团队协作能力 薪资福利:综合月薪6000元左右,享受公司提供的社会保险 招工人数:10名 工作地址:茅坪镇龙舟路2号平湖半岛一号楼
电商数据分析专员
7000-12000元/月
数据分析师3-5年大专及以上
岗位职责 1.业务决策支持 搭建并维护核心指标体系(涵盖流量、转化、用户、商品维度),按日/周跟踪GMV、ROI、LTV等关键数据波动; 针对大促、限时抢购等活动开展效果评估,输出具备执行性的优化建议(如流量调度、优惠券投放策略)。 2.深度专项分析 用户分层运营:运用RFM模型识别高价值客群,制定精准运营方案,目标提升复购率15%以上; 商品表现分析:研究爆款成长路径与库存周转效率,协助推进滞销品处理及新品开发选型; 渠道效能评估:拆解搜索、推荐、直播等流量来源的转化效率,优化广告资源分配结构。 3.数据体系建设 负责电商BI看板管理(工具:PowerBI/Tableau),实现90%常规报表自动化生成; 联动技术团队统一埋点标准,解决多源数据口径不一致问题。 硬性要求 1.技能要求 工具能力:熟练掌握SQL(含复杂查询与性能调优)、Python/R(用于数据清洗与统计建模)、Excel(常用函数与数据透视); BI工具:精通至少一种主流工具(PowerBI/Tableau/QuickBI); 分析方法:熟悉漏斗模型、归因分析、A/B测试设计与结果解读。 2.经验要求 具备2年以上电商数据分析实战经验,主导完成不少于3个深度分析项目(面试需展示分析报告); 熟悉典型电商数据类型,包括订单明细、用户行为日志、广告投放记录等。 3.业务认知 深入理解电商业务核心指标含义(如CVR、购物车流失率、GMV构成逻辑); 了解主流电商平台运行机制(有天猫、抖音、拼多多算法规则经验者优先)。 加分项 具备用户标签体系搭建或推荐策略落地实践经验; 熟悉快消品、美妆、服饰等行业运营特点; 数学、统计学、计算机等相关专业背景。
高级数据分析师
1.8-3万元/月
数据分析师5-10年本科及以上
职位描述 1、数据监测与异动归因: -负责社交类游戏日常数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘,为活动策划、产品优化、市场推广提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架,完成游戏业务相关数据的汇总、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理: -统筹数据埋点相关工作,保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案,确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持: -协同产品、运营及市场团队开展协作,通过数据驱动助力产品功能迭代与创新,共同提升游戏社交平台的用户体验。 职位要求 1、教育背景: -本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求: -熟练使用主流数据分析工具及编程语言,如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实际项目经验者优先。 加分项: -拥有游戏行业或互联网行业数据分析从业经历者优先。 -具备较强的逻辑分析能力与沟通表达能力,能清晰呈现分析结论与优化建议。 -工作细致认真,责任心强,具备良好的自主学习能力和探索精神,对游戏产品与数据研究保持高度热情。
数据分析师1-3年大专及以上
岗位职责: 1、协助团队完成日常数据提取;响应团队在数据分析方面的各类需求;协同业务方搭建体系化数据框架,构建常规性数据看板。 2、主动识别业务过程中的突出表现与潜在问题,输出专项分析报告,为业务决策提供数据支撑。 3、编制日常统计报表,跟踪运营核心指标完成情况,及时发现异常并推动问题解决或目标达成。 4、深入剖析数据变动背后的本质原因,追本溯源,定位影响结果的关键驱动因素。 5、响应业务团队在数据方面的其他临时性支持需求 岗位要求: 1、大专及以上学历,具备2年及以上数据分析相关工作经验者优先; 2、有独立完成分析报告或总结类文档撰写经历者优先; 3、熟练使用至少一种BI类分析工具; 4、掌握hive、mysql或其它编程语言能力者优先; 5、逻辑清晰,注重细节,精通常用办公软件操作; 6、具备良好的跨部门协作意识,优秀的沟通表达及项目推动力
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