【岗位职责】 1、负责游戏产品直播后台数据的日常录入及系统维护，保障数据的准确性与完整性 2、配合数据分析师开展直播数据整理与分析，及时识别并反馈异常数据情况 3、参与项目调研工作，理解业务方核心需求，并协助提出有效解决方案 4、协助数据分析师规划项目推进路径，跟踪关键节点与实施难点，协同推动问题解决 【任职要求】 1、统招本科及以上学历，欢迎优秀应届毕业生投递，数据科学、统计学、会计或相关专业优先考虑； 2、具备良好的沟通意识与学习态度，责任心强，细致耐心； 3、熟练使用Excel，掌握SQL和Python进行数据处理与基础分析能力。 【公司行业优势】--公司主营业务：游戏商业化推广 1、获中喜、盛天两家上市公司投资，拥有独家产品资源与稳定资金支持 2、提供负责人或资深同事一对一指导，快速融入成长 3、岗位发展路径清晰，配备系统化培训机制，适合有志于深耕游戏直播运营领域的候选人 4、当前运作项目包括：DNF手游、心动小镇、原始征途、三谋、三棋、三战、出发吧麦芬、世界启元、冒险岛、石器时代、QQ炫舞、群星纪元、策定九州、无畏契约手游、偃武等 5、团队年轻富有活力，协作氛围轻松融洽 6、职位福利：年轻团队、活跃氛围、五险、节日福利、生日关怀、部门团建、日常下午茶等

女儿城草坪【甜夜酒馆】招短期兼职1名，17:00—02:00，

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交游戏日常运营数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动优化、产品升级和市场投放策略提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -统筹数据埋点的规划与执行，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案，确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持： -协同产品、运营及市场团队高效协作，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同建设深受用户欢迎的游戏社交生态。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实战经验者优先。 加分项： -拥有游戏行业或互联网行业数据分析背景者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通能力，能清晰呈现分析结论与可行性建议。 -工作细致认真，责任心强，具备良好的自主学习能力和探索精神，对游戏产品与数据研究保持高度热情。

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将各种格式的信息，无论是文本、数字还是其他形式，准确无误地输入到电脑系统中。录入工作强调细致与准确性，确保录入内容的完整性和正确性。

职位描述： 我们正在寻找一位对数据充满热情的电商数据分析师。您将深入参与天猫、京东、拼多多等主流电商业务场景，将繁杂的运营数据转化为直观的商业洞察，成为推动业务增长与科学决策的核心力量。 核心职责： 1. 业务数据分析与洞察： · 负责店铺流量、转化率、客单价及用户行为等关键指标的深度分析，识别业务瓶颈与潜在增长点。 · 围绕用户生命周期、商品表现、营销活动投入产出比等主题开展专项分析，为产品优化、市场投放和运营策略提供数据支撑。 2. 数据报表与看板搭建： · 设计并开发自动化数据报告及可视化仪表盘，持续追踪核心业务指标，提升团队的数据应用效率。 · 保障数据输出的准确性和时效性，建立可信赖的数据服务体系。 3. 数据驱动决策支持： · 与运营、营销、供应链等部门紧密协同，通过数据分析回应关键问题（如：如何提高复购？哪个获客渠道效率最优？）。 · 结合历史趋势与分析模型，协助完成销售预测与库存管理规划。 4. 数据治理与挖掘： · 参与数据仓库建设及数据质量管理工作，确保底层数据规范、完整、可用。 · 深入挖掘用户画像与市场动向，探索数据在新场景中的应用价值。 任职要求： 1. 学历与经验： · 统计学、数学、计算机、信息技术等相关专业本科及以上学历。 · 具备2年以上数据分析工作经验，必须拥有传统电商平台（天猫/淘宝、京东、拼多多等）相关分析背景。 2. 硬技能 - 工具掌握： · 熟练掌握SQL，能独立编写复杂查询语句进行数据提取与处理。 · 精通Excel，熟悉数据透视表、常用函数及图表呈现方式。 · 熟悉至少一种BI可视化工具，如Tableau、Power BI或FineBI等。 · 掌握Python或R语言用于数据清洗与建模分析，有实际项目实践者优先考虑。 3. 软技能与思维： · 业务导向： 对电商业态有强烈兴趣，能够快速理解业务逻辑，不局限于基础数据操作。 · 逻辑清晰： 具备优秀的分析与结构化思考能力，善于拆解复杂问题。 · 沟通高效： 能够以简洁明了的方式向非技术人员传递数据结论与建议。 · 责任心强： 尊重数据真实性，工作细致严谨。 4. 负责旺店通系统与钉钉AI表格的对接，实现销售出库单数据的自动同步与推送，保障业务数据实时准确； 通过配置自动化流程或接口，提升数据流转效率，降低人工操作频率。

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招数据采 岗位职责： 1.负责多渠道数据的采集、确保数据的准确性和时效性 4.对采集数据进行清洗、去重和结构化处理，支持后续业务分析 5.配合数据分析团队完成数据标注工作 任职要求： 1.学历不限，具备基本计算机操作能力，熟悉办公软件使用 3.具备良好的逻辑思维能力和数据敏感度，细心负责 5.能够适应阶段性加班，具备较强的学习能力和团队协作意识

负责公司数据的录入与维护，以及日常数据整理工作。 参与数据库的搭建与优化，确保数据系统稳定运行。 配合上级优化数据管理流程及相关规范。 处理并分析电商平台产品的销售与库存数据， 为备货策略及后续销售决策提供支持。 完成领导安排的其他相关事务性工作。 职位要求： 1、本科及以上学历，通过大学英语四级； 2、熟练掌握计算机操作，能熟练使用Word、Excel等办公软件； 3、具备相关工作经验者优先考虑。 福利待遇： 1、入职即签订正式劳动合同，依法缴纳五险（养老保险、医疗保险、失业保险、工伤保险、生育保险）； 2、享受国家法定节假日及带薪年休假。

工作职责： 1、根据业务逻辑与发展需要，统筹数据埋点管理，构建并优化数据指标体系； 2、负责业务指标监控，建立数据可视化看板，开展异常波动分析与归因； 3、通过数据分析支持业务部门进行效果评估，输出可落地的决策建议； 4、深入挖掘数据背后的业务动因，推动业务策略与方案的持续优化； 职位要求 任职资格： 1、本科及以上学历，具备统计学基础，计算机、数学、统计学等相关专业背景，有互联网行业经验者优先； 2、熟练掌握主流数据分析工具及语言，如Excel、SQL、R、Python、SPSS等； 3、具备优秀的逻辑分析能力、数据敏感度，以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨细致，责任心突出。

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职位描述 工作职责: 1.负责所运输物品的检查，监督及指挥装卸车，签收回执单， 2.完成每日的运输统计报表， 3.货物数量及产品出现问题时*时间反馈给相关领导做好应急措施。年龄:16-48周岁,能适应长短途的 出差，能听从公司领导的管理。 职位薪资： 实习第一个月的薪资:7000元 转正后选择以下长短运输 1.短途：底薪6500+出车补贴100/天（主要负责，周边城市当天往返的）综合月薪:10000-12000元 2.长途：保底8500，出差补贴200/天 出差时间：出差一次4-5个工作日（出差结束可以休息2到3天，月休10天。月薪：12000-15000 元 3.专线西部运输：保底9500，出差补贴300/天 出差时间：出差一次7-8个工作日（出差结束连休4天左右）全勤+1000，综合月薪:15000-20000元 （公司缴纳五险一金，包吃包住） 每月十号发工资，带薪年假15天 长途或者短途可以根据自己情况选择！

长期招收模具设计学徒，年龄18到30岁以内，长白班月休4天，能接受加班！工资面议！主要教CAD+UG软件的模具设计！有兴趣的及时联系哦！

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岗位职责： （1）数据收集与清洗 从数据库、业务系统及外部平台等多源渠道获取原始数据； 对数据进行整理、去重和异常值处理，保障数据的准确性与完整性。 （2）数据分析与建模 运用统计方法与机器学习技术挖掘数据特征，支撑业务场景（如用户行为洞察、市场趋势预判等）； 建立数据驱动模型，提升决策效率（如推荐引擎、风控模型等）。 （3）数据可视化与报告 利用工具（如Tableau、Power BI）设计可视化报表与动态看板； 向业务团队或管理层传达分析结论，输出可落地的数据建议。 任职要求：学历与专业 ◦ 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学、信息管理等相关专业优先； 技能要求 ◦ 熟练掌握SQL进行数据提取与处理； （1）具备Python/java/C++/C等编程语言能力，熟悉主流数据分析库（如Pandas、NumPy）； （2）精通Excel高级功能（如VLOOKUP、数据透视表）； （3）掌握可视化工具（Tableau、Power BI、FineBI等）； （4）了解基础统计知识（假设检验、回归分析）及常用机器学习算法（具备优势） 经验要求： 1-3年数据分析相关工作经验（应届生需具备项目或实习经验）；有特定行业背景者优先。

1、根据业务产品需求，搭建并持续优化产品相关的数据指标体系，覆盖用户行为、产品流程、运营成效等多个维度。通过关键指标的监控与分析，推动产品迭代与体验提升。 2、结合数据分析技术与工具，对产品相关数据进行深度挖掘，从庞杂信息中识别核心洞察与潜在机会，输出数据报告及可行的产品优化建议。 3、与业务方密切配合，准确把握业务痛点与目标，将数据分析结论转化为可落地的策略方案。以数据为基础，支撑产品改进、用户增长及商业化发展。 1、熟悉常用数据分析方法，如统计建模、数据挖掘等，能熟练使用SQL、Excel等工具完成数据提取与分析任务。 2、掌握FineBI、PowerBI等可视化工具，具备将复杂数据结果转化为清晰图表与报表的能力。 3、理解业务架构与运营逻辑，能够从业务视角出发，将数据与实际场景融合，提供精准的数据支持。 4、具备优秀的沟通协调能力，善于跨团队协作，确保数据成果高效传递与应用。 5、具备较强的数据敏感度与问题定位能力，有大规模数据处理与分析实践经验者优先

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与可视化分析，支撑运营决策与业务优化 2. 深入理解业务逻辑，设计并落地关键指标体系（KPI/OKR），定期输出分析报告 3. 运用SQL、Python或主流BI工具（如Tableau、Power BI）完成多维数据分析与自助看板搭建 4. 协同产品、运营、技术团队开展A/B测试、用户行为分析及归因模型建设 5. 持续监控数据质量，推动数据标准落地与报表体系迭代升级 任职要求： 1. 专科及以上，具备扎实的数据处理与统计分析基础，熟悉常用分析方法（如漏斗、留存、RFM等） 2. 经验不限，有实际数据分析项目经验者优先，能独立完成从问题定义到结论输出的全流程 3. 熟练使用SQL进行数据提取，掌握Python（Pandas/Matplotlib）或至少一种BI工具 4. 具备良好的业务敏感度与沟通表达能力，能将分析结果转化为可落地的业务建议 5. 逻辑清晰、责任心强，对数据严谨性有高度认同，具备快速学习与跨部门协作能力

岗位职责：1、按时完成数据分析及整理，及时提出分析建议； 2、落实公司各项规定，遵守公司各项制度； 3、数据异常波动及时向上级领导汇报情况。 任职要求：1、执行力强，能够落实公司相关流程规定； 2、懂变通，能够结合公司计划提出自己的分析建议； 3、金融专业或有金融行业经验者优先。 工作时间: 早九晚五 周末双休 五险 薪资福利：综合薪资在6000-9000 免费培训+五险

一、岗位职责 1、数据监控与分析：运用专业工具和技术手段，对业务数据实施实时监测，并及时通报异常情况；能结合长期与短期历史数据，分析业务发展走势，输出明确的周期性数据结论或报告。 2、数据挖掘：定期搜集黑灰产行业动态，归纳作弊路径，为公司生态系统的优化升级提供支持。 3、模型支撑：依据业务需求及模型规范，整理样本数据以推动内容安全模型的迭代，并参与效果验证。 4、反馈处理：协同多团队解决各业务方提出的生态相关问题及违规账号处置。 二、任职要求： 1、本科及以上学历，统计、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、基础能力扎实，熟练掌握Sql、Python及统计学相关知识； 3、具备数据敏感度，逻辑清晰，工作认真负责； 4、具备1-3年相关领域工作经验 薪资：税前应发9-14k*13

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验流程，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，协助业务提前识别潜在风险并捕捉增长突破口； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：负责核心指标监控体系搭建，建立可视化数据看板，及时定位异常波动原因； 3、通过数据分析识别产品短板并推动优化：定期执行产品全流程数据探查，实现问题发现、根因定位与策略建议的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及语言，包括Excel、SQL、R、Python等； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度以及跨团队协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期实验环节，通过多维度数据拆解实验成果，持续追踪实验上线后数据表现，帮助业务提前识别风险并挖掘增长潜力； 2、监控产品数据波动并开展归因分析：维护核心业务指标，构建数据监控看板，及时定位异常波动原因； 3、通过数据洞察产品痛点并推动优化：定期进行产品全流程数据深度分析，实现问题发现、根因定位与解决方案输出，形成完整改进闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python； 3、逻辑清晰，具备敏锐的数据感知能力，善于跨部门协作与高效沟通； 4、自我驱动力强，工作严谨负责，注重细节且富有责任心。

我们是一家深耕行业多年的传统电商企业，正处于数据化驱动业务增长的关键转型阶段。我们期待的不仅是一位数据分析师，更是一位能深入业务细节，用数据洞察从用户点击到货品出库全流程的数据探路者。你将作为业务团队的核心支持力量，通过数据分析与挖掘，为公司运营决策、采购规划及供应链优化提供有力支撑。 职责包括： 1.全链路数据支持：全面理解电商业务环节（涵盖用户增长、运营活动、商品管理、采购、仓储、物流等），搭建并持续完善各业务模块的数据监控体系。 2.前端运营分析：研究用户行为路径、流量构成、转化漏斗及营销活动投入产出比，为用户增长与精准运营提供可落地的策略建议。 商品与采购支持：开展销售趋势预测、库存周转评估、商品关联性分析，辅助制定合理的采购方案与定价机制。 仓储与供应链优化：评估库存合理性，分析仓储配送效率与物流成本结构，定位供应链薄弱环节，提出切实可行的降本提效措施。 3.运用网络爬虫技术，从公开网站等外部渠道采集市场动态、价格走势及竞品信息，拓展内部数据维度。 对多源异构数据（如业务系统数据库、日志文件、第三方数据等）进行清洗与整合，构建高质量、可分析的数据集。 4.设计并开发可视化数据看板，定期输出深度分析报告，直观呈现关键数据结论与业务洞察。 与运营、采购、仓储等相关部门高效协同，推动分析成果转化为实际业务动作，并跟踪评估执行效果。

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岗位职责： 1. 负责数据类项目的产品开发、需求沟通及整体架构设计工作。 2. 与业务团队及数据团队对接需求，输出可执行的落地方案文档。 3. 熟悉机器学习、逻辑回归等技术方法，能独立完成模型构建任务。 4. 参与部分建模环节，高效响应各类数据分析请求。 5. 按照建模要求和开发标准进行程序代码编写。 6. 完成建模所需的数据处理与数据提取工作。 7. 对初级员工提供工作指导与支持。 任职要求： 1. 具备良好的数据与业务融合能力，善于主动思考问题。 2. 具备优秀的沟通技巧，能够准确把握业务需求。 3. 具备严密的逻辑思维能力，能条理清晰地表达观点。 4. 熟练掌握SQL编程，具备复杂SQL编写及性能优化能力。 5. 有银行信贷领域或数据分析相关项目经验者优先。 6. 本科及以上学历，统计学、计算机、软件工程等相关专业，具备4年以上工作经验。 7. 性格积极向上，责任心强，工作踏实细致，具备较强的自我推动力。

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地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-40岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位职责 1、开展水利、水电、风电、电网等能源领域的人工智能技术研究，包括算法设计与模型构建；负责数据挖掘、数据清洗、数据分析及隐私数据处理，持续优化模型在实际场景中的预测精度； 2、参与数字孪生系统、流域调度策略、仿真建模、功率预测算法、电力市场化交易机制、能源市场出清规则等相关科研项目的调研与可行性评估； 3、配合完成数字孪生平台、仿真系统、调度模型、水电与风电运行模型、电网分析模型等专业模型的开发、测试及性能调优工作； 4、负责编制项目各阶段所需的技术文档，包括技术报告、进度汇报、结题材料等文件； 5、推动技术成果落地，完成技术方案总结、学术论文撰写及专利申报等知识沉淀工作。 任职要求 1、硕士及以上学历，专业方向为水利工程、自动化、计算机科学、统计学、通信工程、电子信息技术等相关领域； 2、具备扎实的校内科研或项目实践经验，优秀应届毕业生优先考虑； 3、编程技能：熟练使用Python语言，掌握NumPy、Pandas、Scikit-learn等主流数据处理与建模工具库； 4、项目背景：具有工业控制系统数字孪生、设备运行仿真与预测、风能发电功率预测、电力市场交易策略、电力量化预测、有源配电网源网荷储协同、电价趋势预测或虚拟电厂相关实际项目经验者优先； 5、职业发展方向：支持向科学研究、应用技术研发、项目管理、解决方案设计等多路径成长。

岗位职责: 1. 负责电商平台相关数据的采集与分析，为运营策略制定提供有力的数据支撑； 2. 带领并统筹管理数据分析团队，确保各成员清晰理解并落实工作方向； 3. 策划并推进数据分析方案实施，持续优化数据获取与处理机制； 4. 识别电商业务潜在风险，建立风控应对机制，跟踪监控风险动态； 5. 协同推动数据分析流程优化，提高数据准确性及分析运作效率。 任职要求： 1. 对业务具备高度敏感性，能结合电商领域特点开展深入数据分析； 2. 具备良好的逻辑分析能力与风险预判意识； 3. 可独立带领团队，有效激发成员积极性以实现既定目标； 4. 适应环境变化，能在高速发展的电商环境中做出及时且合理的判断； 5. 拥有良好的职业素养与积极的工作态度，可承受较强的工作压力。

1、统计并协助业务及程序部门收集信息数据；通过数据分析为公司程序架构和业务流程优化提供建议 2、运用统计数据支持绩效方案的执行与评估工作； 3、结合数据与系统工具，辅助公司日常办公管理运作； 4、完成经理交办的临时性工作任务。 任职要求： 1、具备出色的沟通与协调能力； 2、清楚掌握董事长需跟进事项的进展与安排； 3、办事高效果断，不拖延，作风严谨利落； 4、具备优良的职业操守与个人素养； 5、具有强烈的责任意识。 6. 大学英语四级以上CET4