工作内容为完成派发的游戏陪练单按照时薪结账

职位描述 1、数据监控与异常分析： -负责社交类游戏日常数据的跟踪、预警、深度分析及价值挖掘，为活动运营、产品优化、市场投放提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的归集、统计与异常问题排查工作。 2、数据埋点维护： -主导数据埋点的规划与管理，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报规范，确保数据采集的精准性与时效性。 3、跨部门协作支持： -与产品、运营及市场团队高效协同，通过数据驱动产品迭代创新，助力打造更受用户欢迎的游戏社交生态。 职位要求 1、学历背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、能力要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备数据挖掘、数据分析或数据科学实际项目经验者优先。 加分项： -有游戏行业或互联网领域数据分析实践经验者优先。 -具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与策略建议。 -工作细致认真，责任心强，具备较强的自主学习能力和探索精神，对游戏和数据分析充满热情。 关于我们： 【成长机会】导师一对一指导、精英团队、充分授权、独立承担重要职责，深度参与核心业务 【工作氛围】扁平化管理、氛围简单务实 【舒适环境】武汉光谷东独栋5A甲级写字楼 【日常福利】六险一金、全员可选高配Macbook办公、员工专属食堂、健身房、节假日定制福利、年度旅游、季度团建、每周五晚上免费体育活动（羽毛球、游泳、篮球、乒乓球任选）、租房优惠等 【工作时间】倡导午休文化，周末固定双休，不打卡，实行弹性工作制 公司简介： 武汉微派网络科技有限公司（简称“微派网络”）创立于2013年8月，公司以“创造简单的快乐”为使命，致力于移动互联网文化创意产品的研发和运营。 微派网络聚焦移动互联网休闲游戏和社交产品领域，自主研发了《贪吃蛇大作战》《会玩》《坦克无敌》《青藤之恋》《微派桌游助手》等系列精品，总用户量突破8亿。 近年来，微派网络积极开拓国际市场，以精品内容助推文化出海，成功入选2019-2020年度、2021-2022年度、2023-2024年度国家文化出口重点企业。 未来，微派网络将持续在文化创意领域深耕，创造亿万人互连的文创乐园！

职位描述 1、数据监控与异常分析： - 负责社交游戏日常运营数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动策划、产品优化、市场推广提供可靠的数据支撑。 - 搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的汇总、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点维护： - 统筹管理数据埋点流程，保障基础数据的准确性与完整性。 - 规划游戏内数据上报机制，确保数据采集的精准性与实时性。 3、项目协同支持： - 与产品、运营及市场团队高效协作，通过数据驱动助力产品迭代创新，共同打造用户喜爱的游戏社交生态。 职位要求 1、学历背景： - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、能力要求： - 熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 - 具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学相关项目经验者优先。 加分项： - 有游戏行业或互联网领域数据分析实践经验者优先。 - 具备优秀的逻辑思维与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与策略建议。 - 工作细致认真，责任心强，具备较强的自主学习能力与探索精神，对游戏及数据分析保持高度热情。

每天空闲时间转发一下作品到朋友圈，赚个外快，有想深度合作的也可以谈分成…做一份长期职业…

【岗位职责】： 1、负责公司承接的大厂游戏直播项目相关数据的采集、整理、汇总及多维度分析，配合开展业务诊断，输出专项分析报告； 2、通过深入的数据分析支持游戏直播运营工作，推动优化游戏项目方案的实施与执行，助力业务持续增长； 3、协同公司各业务板块，参与中台数据系统的规划与建设，涵盖市场调研、需求整合、产品策划与设计，并推进数据产品落地应用； 4、主导中台数据系统的原型设计、流程梳理及交互界面规划，撰写完整的产品需求文档； 5、与技术开发及业务团队高效协作，确保产品功能满足技术规范与实际业务需求。 【任职要求】： 1、具有1年以上数据中台相关工作经验，统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业优先； 2、熟练使用EXCEL、SQL、Python等工具，熟悉数据可视化、数据产品构建及需求文档编写，具备大型互联网企业数据分析或建模经验者优先； 3、对数据有敏锐洞察力，能识别关键指标并聚焦核心问题，具备良好沟通协调能力，可推动业务优化改进； 4、拥有积极主动的沟通意识和广泛的行业认知，具备较强抗压能力与应对挑战的心理素质； 5、工作踏实可靠，执行力出色，耐心细致，富有创新意识和开拓精神。

工作室目前做游戏搬砖项目，挂G打金，长期稳定运行！ 面向全国招募合作伙伴，提供一对一指导，包教包会！ 想兼职，有创业想法的优先 有执行力，踏实肯干的来 长期稳定运行，人均月收入2W左右，多劳多得！

岗位描述 聚焦社交游戏业务（活动运营 / 市场投放 / 产品迭代 / 游戏策划），通过深入的数据洞察、AB 实验设计与波动归因分析，推动业务增长与用户体验提升，构建可复用的分析体系与数据资产 职位描述 1. 业务分析：主导活动、游戏及产品版本迭代的全链路数据评估，输出可落地的优化建议。协同运营、投放与策划团队共建核心指标体系，建立常态化的监控与预警机制 2. 专题研究：围绕用户增长、拉新促活、商业化转化等关键课题开展深度分析，提炼策略方向。定期沉淀分析模型与方法论，输出标准化操作文档，支持多团队共享复用 3. AB 实验与因果推断：独立完成实验全流程管理（目标设定 → 假设构建 → 指标设计 → 样本测算 → 结果解读），保障实验设计严谨性与结论有效性 4. 异动监控与归因：搭建数据异常识别机制，高效定位波动根源，输出修复或优化方案 5. 数据产品与工具建设：联动上下游协作方，持续优化标签体系、指标口径及数据治理流程 职位要求 1. 教育背景：数学、统计、计算机、管理学等相关专业本科及以上学历，硕士或有海外学习经历者优先 2. 经验要求：3 年以上互联网/游戏/社交/电商领域数据分析或商业分析相关工作经验 3. 技能要求（必备） - 熟练掌握 SQL，理解数据仓库建模逻辑（如星型/雪花/ODS→DM→ADS） - 能熟练运用 Python 进行数据处理与可视化分析（pandas / numpy / matplotlib / seaborn / jupyter） - 具备扎实的 Excel 与 PPT 应用能力，善于结构化思考与逻辑表达 加分项 1. 有埋点设计及事件分析实践经验 2. 具备线上游戏、社交类产品或出海项目分析背景 3. 掌握因果推断、贝叶斯推理或机器学习建模技术 4. 个性特质：自我驱动、目标导向，拥有成长型思维和良好的跨团队协作能力

岗位职责： 1、负责社交游戏日常数据的监控、预警、分析及深度挖掘，为活动运营、产品迭代、市场投放等提供有力的数据支撑。 2、搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的整理、统计与分析，输出综合性分析报告。 3、开展社交游戏专项分析工作，涵盖用户生命周期价值、留存率、流水情况、用户画像等方面，支持运营决策、产品调优及推广策略制定。 4、针对特定活动与功能进行数据分析，基于历史表现提出设计优化建议；活动上线后及时复盘，输出改进建议。 5、统筹数据埋点管理，保障底层数据的准确与完整。 6、规划游戏数据上报机制，确保数据采集的精准性与时效性。 7、参与跨部门协作项目，提供数据分析支持，推动数据驱动决策落地。 8、与产品、运营、市场团队高效协同，确保分析成果有效转化为业务动作。 任职资格： 1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先考虑。 2、对数理统计有较强兴趣，具备良好的数学或计算机理论基础。 3、熟练使用常见数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 4、掌握数据可视化平台，如神策、数数等，能独立制作高质量数据看板和分析报告。 5、有数据挖掘、数据分析或数据科学实际项目经验者优先。 加分项： 1、具备游戏或互联网行业数据分析背景者优先。 2、逻辑清晰，沟通能力强，能够准确表达分析结论与建议。 3、工作细致认真，责任心强，具有较强的自主学习能力和探索精神，热爱游戏与数据分析工作。

女儿城草坪【甜夜酒馆】招短期兼职1名，17:00—02:00，

工作内容：根据资料现场数据采集治理，给设备定位，拍照，信息采集，核实， 待遇：包住不包吃，5000~8000每月。重要节假日有福利都有 要求：大专及以上学历，会CAD或基本办公软件着有优先，有中级及以上职称者优先，条件优异者待遇可谈！鸽子勿扰！

水电工 有电工证/水工证优先，1 - 3年经验，熟悉水电安装维修，安全意识强，体力佳，年龄18 - 45岁，持有C1及以上驾照；两年以上驾龄。 薪资福利:4500~5000/月，月休6天，包吃包住。提供社保、免费培训、免费通勤车。额外福利包括父母孝顺金、生日慰问金及卫生津贴。 工作地址:神农架林区阳日镇神农药王谷

电力工程公司招小工，地点神农架，要求60岁以下买保险有需要做事的电话联系

【年后开工奖5000，满月发放】 【年后开工奖5000，满月发放】 【年后开工奖5000，满月发放】 新厂开招！大量招人！全程免费！ 请直接点击【立即投递】24小时在线在线咨询回复！！！ ①：小时工：30/小时，，随走随结，入职7天可预支，包食宿， 2:月薪保底9000+免费包吃住+福利奖金+工价持续上涨！！！！ ③：班次：长白班居多，个别人员需倒班，倒班人员补贴30/晚，可根据自身意愿选择班次 :招聘要求：16-45周岁，学历不限，经验不限，早报名早赚钱 5:每月10号准时发放薪资，直发，纯工价小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支！新人入职奖金3000小时工：30/小时，，月薪保底9000-10000！！！随走随结，入职7天既可预支！新人入职奖金3000小时工：40/小时，，月薪保底9000-10000！！ !随走随结，入职7天既可预支！新人入职奖金3000【工作岗位】普工/操作工，主要负责做一些简单的手工活， 例如：贴标签，检验，测试，组装产品等简单的工作内容质检员：主要负责车间内巡查并监督一线员工规范作业仓库管理员：主要负责出入货物的登记 【福利待遇】(1)； (2)设施：公司生活区设有网吧、超市、美发厅、洗衣房、健身房、球场免费娱乐； (3)娱乐：公司不定期为员工组织聚餐、旅游、多种文艺活动、大型抽奖活动等。 (4)节假：享受节假日、婚假、丧假、产假、带薪年假15天 (5)年假：过年过节（带薪休假）每次发放不等的 (6)生日：生日福利：生日当天可领取200-400元大红包！ 【衣食住行】 (1)衣：上班不需要穿无尘服 (2)食：公司免费提供工早中晚3餐，二荤二素；另提供面食、水果等提供挑选 (3)住：公司免费提供住宿，4-6人/间，设施包含空调、独立卫浴、橱柜等，床上用品厂区发放。若员工自己在外租房每人每月补贴500元且有厂车接送 (4)出行：上下班有厂车接送，工作地点在苏州公司每周提供班车到购物中心 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！ 请直接点击下方【立即投递】咨询详谈报名！

工资高，活稳，米饭面条厂里管饱！！！ ----------人走账清，可预支---------- ★薪资待遇:日薪360/一天！保底9000/月！ 计时制:30/小时，计薪12小时。吃住都在厂区 30X12=360X26=9360到手工资。 （打卡满15天可预支2000元） 【上六休一】组装测试岗！ ★【奖金】 1、新入职的员工工作满35天额外发放3000元新人入职奖金。 2、介绍一人入职满月奖励1000元/人。 【福利】 1.包吃包住（提供一日三餐） 2.离职结清工资。 3.外租补贴500一个月/1人。 4.免费住宿4-6人间空调洗衣机独立卫生间浴室。 5.厂内有小吃街大型超市健身房图书馆网吧篮球场。 6.入职当天跟厂区直接签署劳动合同。 [二]工作内容: 公司目前主要生产电脑主板及苹果新款系列手机和自主品牌笔记本电脑:普工、操作、组装、测试、检验、包装，包括品检，物流，物料，无须经验！

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岗位职责： 1、开展业务数据建模与产品端数据埋点方案设计，衔接业务与技术团队，将实际业务需求转化为可落地的数据架构解决方案 2、主导数据质量监控机制建设，制定数据规范，统筹相关业务报表的规划、架构设计与实施落地 3、深入分析业务发展趋势、用户行为特征及关键绩效指标，为管理决策提供精准的数据支撑 4、构建面向各级管理层的数据驾驶舱系统 5、开发支持多层级结构的动态报表体系 6、实现多层次数据下钻分析功能，提升数据洞察深度 7、编制并输出数据解读分析报告，辅助业务理解与策略调整 8、持续优化商业智能（BI）系统性能，保障百万级数据量下的快速响应能力 9、协同架构师完成集团数据中心的整体规划、建设推进与具体实施工作 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，计算机、软件工程、统计学、商业分析、数据科学、数学等相关专业优先考虑； 2、具备3年以上BI系统或数据分析相关工作经验，熟练掌握SQL及至少一种主流BI工具（如Tableau、Dash、Superset、Looker等）； 3、精通SQL或Python者优先录用； 4、了解矿山行业业务指标体系者优先； 5、持有微软Power BI、Tableau等相关认证者优先； 6、具备扎实的统计学基础，能够通过数据分析挖掘潜在业务价值者优先； 7、熟悉大数据技术生态及相关数据库（如Hive、Spark），掌握ETL调度工具（如Airflow等）使用； 8、具备基本的数据统计分析与清洗能力，熟练运用Pandas、Numpy、Polars等常用数据处理工具； 9、逻辑思维清晰，具有较强的业务感知力，能准确识别业务痛点并推动数据驱动型解决方案落地； 10、能接受常态化出差安排（以满足多地市智慧矿山项目建设需求）。

岗位职责： 1、具备出色的数据分析能力，熟练使用定量分析工具（如EXCEL/Python/SQL），掌握智能算法模型搭建，能够运用代码或公式高效处理结构化数据，具备扎实的统计学基础，熟悉深度访谈等定性研究方法，拥有丰富的用户体验与运营数据实战经验 2、有增长策略、市场营销、零售管理、用户运营或用户体验（如NPS、满意度等）相关行业背景者优先考虑 3、数学、统计学、市场营销、经济学、心理学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上消费者体验研究经历，具有手机行业用户运营及数据分析经验者更佳 4、具备良好的PPT报告撰写能力，能将复杂数据结果转化为清晰直观的可视化洞察 职位要求： 1. 负责用户运营与体验相关数据指标体系的搭建与维护，围绕用户全生命周期（涵盖产品上市推广、零售转化、售后服务到复购等环节）开展系统性数据分析，并对关键指标负责 2. 综合运用定量与定性调研手段，深入挖掘用户行为特征与需求动因，持续跟踪用户反馈、评价内容及体验数据，提炼各业务场景下的用户真实声音与改进意见，推动相关部门快速响应优化，不断提升用户满意度与品牌口碑 3. 协同各业务领域团队，推进用户运营闭环的持续完善与落地执行 4. 定期输出高质量的用户数据分析报告及可落地的优化建议，支撑管理层决策并推动执行落地

我们正在寻找一位富有热情的数据分析师与开发人员，需具备从数据中提炼洞察以及搭建支撑数据处理、自动化、报表生成和应用维护的技术系统的能力。该岗位融合了分析类工作（如构建仪表盘、设定KPI）与开发类任务（如数据库管理、ETL脚本编写、自动化工具及AI驱动的应用开发）。作为数字供应链转型新设岗位，你将能与优秀团队协作，深度参与公司推进供应链数字化升级与人工智能智能化进程中的多项创新项目。 你将负责： • 汇总并清洗来自内外部系统的数据，完成校验与整合，保障数据的准确性与统一性 • 设计、实现并维护数据库架构、数据模型及ETL/ELT流程，支持跨系统间的数据流转与转换 • 对复杂数据集进行深度分析，挖掘趋势、规律与可落地的业务建议，助力战略与运营决策 • 运用Power BI、Tableau等工具创建并维护报表、可视化看板及交互式图表 • 编写脚本、应用程序和API接口（如使用Python、R或JavaScript），实现数据流程自动化、报告生成及系统集成 • 规划、开发并落地软件解决方案，推动企业对数字化技术的应用能力 • 持续关注数字化变革领域的前沿动态与新兴技术 我们希望你具备： • 计算机科学、信息技术、数据分析、数字化转型或相关专业本科及以上学历 • 3年以上在数据分析、数据科学或软件开发岗位的工作经验 • 熟练掌握Python/Java/Scala、SQL、大数据/云计算技术、ETL工具及数据处理方法 • 精通Power BI、Tableau等主流数据可视化平台 • 熟悉软件工程规范、常用框架及相关开发工具 • 具备机器学习框架应用及数据管道建设的实际经验 • 具备良好的问题解决能力，并能通过数据与协作影响他人 • 出色的中英文书面与口头表达能力，能够清晰向管理层汇报分析成果 加分项包括： • 对卓越成果有强烈追求，注重细节与执行质量 • 主动性强，可在跨部门协作中主导通过数据分析与可视化手段发现并解决问题 • 熟悉当前主流数据分析工具、机器学习与人工智能发展，并了解NVIDIA平台在可视化计算中的应用场景 • 拥有EMS行业供应链运作经验者优先考虑

职责描述： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建，通过构建业务指标体系直观呈现运营状态； 2、开展公司业务数据的深度分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务战略推进提供有力支撑。 基本要求： 1、熟练掌握SQL，具备R或Python数据分析能力，精通Tableau工具者更优； 2、了解数据分析架构、方法论及相关数据建模理论，熟悉至少一种数据报表系统的开发与应用； 3、具备扎实的数据分析思维与技术实现能力； 4、拥有产品运营与数据分析相关经验者优先考虑； 5、具有金融行业从业背景者优先（包括基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写分析报告经验者优先（如专题研究、变动解析、月度报告等）。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

【工作职责】 1、参与AB实验效果评估与趋势预判：深入产品全周期试验流程，通过多维度数据拆解实验成效，持续追踪上线后数据波动，协助团队提前识别潜在风险并捕捉业务增长点； 2、业务数据异常监控与归因分析：维护核心指标监控体系，构建可视化数据仪表盘，快速定位数据变动原因； 3、依托数据分析识别产品优化空间：定期执行端到端产品链路数据探查，实现问题发现、根因定位与策略建议的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python； 3、具备优秀的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨部门协作和沟通表达能力； 4、自我驱动力强，工作严谨负责，对待任务有高度责任心。

职位描述 1、数据监测与异动归因： -负责社交类游戏日常数据的跟踪、预警、分析及深度挖掘，为活动策划、产品优化、市场推广提供有力的数据支撑。 -搭建并持续优化数据分析框架，完成游戏业务相关数据的汇总、统计分析及异常问题排查工作。 2、数据埋点管理： -统筹数据埋点相关工作，保障底层数据的准确性与完整性。 -制定游戏数据上报方案，确保数据采集的规范性、及时性与可靠性。 3、项目支持： -协同产品、运营及市场团队开展协作，通过数据驱动助力产品功能迭代与创新，共同提升游戏社交平台的用户体验。 职位要求 1、教育背景： -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学或相关专业优先考虑。 2、技能要求： -熟练使用主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等。 -具备3-5年数据分析、数据挖掘或数据科学领域实际项目经验者优先。 加分项： -拥有游戏行业或互联网行业数据分析从业经历者优先。 -具备较强的逻辑分析能力与沟通表达能力，能清晰呈现分析结论与优化建议。 -工作细致认真，责任心强，具备良好的自主学习能力和探索精神，对游戏产品与数据研究保持高度热情。

【工作职责】 1、主导AB实验的效果评估与趋势预判：深度参与产品全周期的实验设计，通过多维度数据拆解实验结果，持续追踪上线后数据表现，帮助团队提前识别潜在风险并捕捉增长节点； 2、业务指标波动分析：负责核心指标监控，搭建可视化数据仪表盘，定位异常波动原因并输出归因结论； 3、新业务路径挖掘：结合数据分析识别产品短板，输出优化建议，定期推进产品全流程数据复盘，实现问题发现、根因定位到策略落地的完整闭环。 【任职资格】 1、具备3-5年数据分析相关工作经验，本科及以上学历； 2、熟练掌握主流数据分析工具及编程语言，如Excel、SQL、R、Python等； 3、具备出色的逻辑思考能力、数据敏感度，以及跨部门协作和高效沟通表达的能力； 4、自我驱动力强，态度严谨细致，拥有高度的责任意识。

【岗位职责】 1、梳理企业业务流程，搭建数据分析模型与指标体系，推动数据化运营决策； 2、基于用户分群策略，洞察用户行为特征，挖掘用户深层次需求； 3、深入分析业务运行数据，识别增长瓶颈并提出优化建议，以数据赋能业务发展，为战略决策提供有力支持； 4、对大规模数据进行系统性挖掘，提炼规律性发现，并输出具备实操性的解决方案及深度业务洞察报告 【任职要求】 1、具备3年以上移动互联网领域数据分析工作经验，有游戏行业背景者优先考虑 2、具备敏锐的数据感知能力，熟悉数据全链路管理流程，涵盖埋点设计、数据采集、清洗处理、可视化呈现、分析建模等环节 3、可独立完成数据提取与预处理，诊断业务问题，并依据分析结果输出产品优化建议 4、具备扎实的数学基础和持续学习能力，对社交、游戏类业务有较深认知与浓厚兴趣； 5、统计学、应用数学、计算机等相关专业硕士及以上学历（条件优异者可适当放宽），拥有丰富实战分析经验与成熟方法论，精通SQL/SPSS/R/Python等数据分析工具； 6、了解互联网行业动态与发展脉络，热衷于数据价值挖掘与分析工作

游戏数据分析师，具备敏锐的数据洞察力，负责现有数据的整理、统计与深度分析 1.梳理并构建支撑经营分析所需的底层数据体系 2.根据业务团队实际需求，提供个性化数据支持与专项分析服务 3.借助大数据平台，建设可视化数据仪表盘，提高数据处理效率与准确度 4.每周、每月独立完成分中心整体及各项目运营情况的数据分析并输出报告 有1年以上游戏数据分析师相关工作经验者优先，性别不限，年龄不限 工作时间：上午10点至下午6点，每周双休，享受法定节假日

工作内容： 参与新能源智慧运维辅助监盘相关的数据处理与模型验证工作； 配合新能源项目负责人开展需求调研及需求梳理分析； 协助完成技术文档的撰写、整理及相关管理工作。 需要这样的你： 学历要求：新能源、热能与动力工程或电气自动化相关专业，本科及以上学历。 年龄要求：40周岁以下 经验要求：具有风电制造商智慧运维相关研究院一年以上工作经验，从事过售前工程师、产品经理或数据分析岗位者优先；具备风电/光伏现场运维经历者更佳。 技术要求：掌握以下能力： 1. 至少熟练使用一种数据分析工具，或能通过Python/R等编程语言解决基础数据分析任务； 2. 了解风力发电机组或光伏发电系统的基本工作原理； 3. 熟练操作Office办公软件，具备一定的书面表达能力。 其它要求： 1. 具备良好的沟通能力，能够与客户进行顺畅交流； 2. 具有较强的问题分析与独立处理能力。 职位福利：带薪年假、定期体检、员工旅游、节日福利、入职即缴纳五险一金、生日福利、周末双休

任职要求： 1. 学历与专业：大专及以上学历，专业不限，具备一定的数据处理基础知识。 2. 技能要求：熟练操作Excel等常用数据处理工具，有系统化数据提取经验者优先；具备基本逻辑分析能力，能够快速判断数据完整性是否存在异常。 3. 职业素养：工作态度认真细致，责任心强，能适应一定强度的工作压力；具有主动思考习惯，善于在日常任务中识别可优化环节。 岗位职责： 1. 负责消费者权益保护核查前的数据及资料提取工作，从指定系统中准确获取所需信息，确保所提取内容与核查需求高度一致。 2. 对已提取的数据和档案材料进行完整性核查，发现缺失或异常情况及时标注并上报，确保消保核查流程顺畅推进。 3. 不断复盘数据提取过程，梳理现有流程中的难点与瓶颈，提出切实可行的优化建议并推动落地实施，持续提升工作效率。

岗位职责： 1、协助团队完成数据提取与整理，满足日常运营的数据分析需求，推进业务端系统化数据建设，搭建并维护常规数据看板。 2、主动识别业务运行中的关键亮点与潜在问题，输出专项数据分析报告，助力业务团队实现数据驱动的决策优化。 3、编制各类统计报表，持续跟踪团队核心运营指标的完成情况，及时发现异常并协同推动问题解决或目标达成。 4、深入挖掘数据变化背后的本质原因，层层剖析关键驱动因素，定位影响结果的核心变量。 5、响应并配合业务团队在不同场景下的其他数据支持需求。 岗位要求： 1、大专及以上学历，具备2年以上数据分析相关工作经验者优先考虑； 2、有独立完成分析报告或总结类材料撰写经验者优先； 3、熟练使用至少一种BI类数据分析工具； 4、掌握hive、mysql或相关编程语言能力； 5、逻辑清晰，注重细节，精通常用办公软件操作； 6、具备良好的跨部门协作意识，优秀的沟通表达能力及项目推动力。

根据资料现场数据采集治理，给设备定位，拍照，信息采集，核实，包住不包吃，工资5000~8000每月。，重要节假日有福利 要求：大专及以上学历，会CAD或基本办公软件着有优先，有中级及以上职称者优先，待遇可谈！

岗位职责: 1. 深入研究电商平台中的用户行为、商品运营及活动流程，为业务发展提供数据支撑与深度分析。 2. 跟踪评估销售预测准确性、用户转化效率及营销活动成效，并输出可落地的优化方案。 3. 协同业务部门，利用数据分析推动采销策略制定、价格机制设计及供应链环节改进。 4. 搭建并完善数据监控机制，定期输出分析报告，助力管理层科学决策。 任职要求： 1. 熟悉电商领域运作模式，具备独立开展数据分析的能力，能针对性提出业务优化建议。 2. 拥有扎实的数据处理功底，可高效应对多维度、复杂结构的数据任务。 3. 具备良好的沟通协调能力，能够在跨职能团队中顺畅协作。 4. 对数据具有敏锐洞察力，能及时捕捉业务增长点与潜在风险。 【上班时间】 8:30-12:00 13:30-18:30 中间休息1.5小时 【薪资待遇】 1.9k-12k具体面谈 2.入职免费提供两餐，中餐+晚餐 3.每月不定时下午茶，员工团建聚餐等 公司完善的培训体系，提供个人职业发展规划和晋升机会舒适的办公环境，积极向上的团队氛围