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明天湖北潜江将进行临时招聘一名工作人员。

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职位详情 算法工程师 机器学习 深度学习 智能分析 运筹优化 岗位职责 1. 联动工程与业务团队，推动算法方案在工业场景中的实际落地，持续迭代提升算法的准确性、运行效率及系统稳定性； 2. 归纳整理工业AI领域的算法实践经验，参与技术文档撰写及团队间的技术交流与分享。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、自动化、数学、统计学等相关专业，具备3年以上算法研发经历，有智能制造或工业领域项目经验者优先； 2. 熟练掌握Python技术生态，精通机器学习（如聚类、回归、关联规则挖掘）和深度学习（如GNN、Transformer）算法，能够独立完成复杂算法的设计与实施； 3. 具备NLP能力（如语义理解、实体识别、文本匹配）或知识图谱构建与推理经验者优先，拥有大模型在工业场景下的微调与应用实践者更佳； 4. 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能高效识别并突破算法落地过程中的关键技术难题。

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岗位职责: 1. 协助团队开展具身智能核心算法的技术调研与文献归纳，持续跟进国内外最新技术进展。 2. 参与算法模型的构建、实现与调优，协同完成数据清洗、模型训练等相关基础任务。 3. 配合搭建算法验证环境，整理并分析实验结果，撰写初步的测试分析文档。 4. 与硬件及软件团队紧密配合，推动算法在真实机器人或仿真系统中的集成与验证。 任职要求: 1. 学历与专业: 机器人工程、自动化、计算机科学与技术、人工智能、控制工程等相关方向。 2. 学习能力: 具备出色的自主学习能力，能迅速掌握具身智能领域（如运动控制、环境感知、任务规划）的关键理论与技术路径。 3. 学习意愿: 对具身智能技术有强烈兴趣，积极追踪行业发展趋势，乐于深入研究前沿技术问题，具备钻研复杂课题的耐心与热情。 4. 基础技能: 熟练使用Python语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow）；有机器人运动学或动力学基础者优先考虑。 5. 其他要求: 具备良好的沟通表达能力和团队合作精神，能够清晰传递技术想法，责任心强，执行能力强。

1、负责大数据平台的架构设计，数据建模，数据处理，数据开发，数据BI报表呈现，建设数据管理体系。 2、负责大数据运维，以及相关性能调优工作。 3、系统核心部分代码编写及相关文档撰写、持续进行系统优化，解决实际业务场景中的问题。 4、负责Spark、hive、Spark Streaming、flink、kafka、hbase、kudu、impala等组件的应用架构设计。 5、负责大数据离线/实时计算平台的架构优化、性能改进、功能扩展、故障分析等工作。 6、指导和培训开发团队成员，分享大数据***实践和经验。 技术要求： 1、精通大数据平台的架构设计、构建、优化与运维，熟练掌握数据管理、治理、分析相关方法论，深入理解数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等方法和工具 2、熟悉Hadoop架构和生态（如：kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等），并具备实际项目开发经验 3、对各种离线、实时架构模型有深入理解，了解模型的优缺点。 4、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。 5、熟悉Java、C#中的至少一门语言，有优良的Trouble Shooting能力。 6、熟悉整个大数据的完整处理流程，包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。

岗位职责： 跟踪前沿技术动态：密切关注机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、大语言模型等领域的最新算法进展，深入研究其在实际业务场景中的应用可能性。 算法研发与实现：依据项目具体需求，设计并实现高效的AI算法与模型，涵盖大语言模型、智能体、自然语言处理、图像识别、视频分析等方向。 现有算法优化：持续改进已有AI算法，在准确性、运行效率和系统性能方面进行提升，以更贴合实际业务发展需要。 推进算法落地应用：将研发成果与真实业务场景融合，完成算法的工程化封装与产品化部署，保障其稳定高效运行，切实为业务创造价值。 协同多方推进项目：与产品、研发、数据及业务团队密切配合，共同推动人工智能项目的实施，确保项目按期高质量交付。 任职要求： 学历与专业背景：计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业，硕士及以上学位。 工作经验要求：一般需具备3年以上相关领域工作经验，有知名互联网公司或相关行业从业经历者优先考虑。 编程技能要求：精通Python、C++等编程语言，具有扎实的代码功底和规范的编程习惯。 算法理论基础：掌握主流的机器学习与深度学习算法，如CNN、RNN、LSTM、Transformer等，对自然语言处理、计算机视觉等方向有深入理解与实践积累。 学习与创新意识：具备出色的学习能力与主动性，能快速吸收新技术，乐于探索并解决复杂技术难题。 沟通与协作能力：具备良好的表达能力和团队协作精神，能够与跨职能团队顺畅沟通，协同推进项目执行

岗位描述： 负责对公类业务项目的数据湖仓实施及底层数据集市的搭建与维护。 岗位要求： 1. 掌握DB2、mysql、TD、ORACLE等关系型数据库中至少一种，具备扎实的SQL技能，有金融行业特别是银行类项目实施背景者优先； 2. 能够与业务方（需求提出方）有效沟通需求，熟悉HIVE、SPARKSQL者优先考虑，了解银行对公业务流程者更佳，具备较强的责任心和主动工作意识。

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核心职责： 1.负责自动泊车感知团队的技术规划、团队建设和项目管理。 2.主导基于BEV的多传感器融合感知算法的研发、优化与车载部署。 3.攻克自动泊车在复杂场景下的感知难题，确保系统可靠性与用户体验。 4.作为技术核心，进行关键技术决策，并推动感知模块的最终量产交付。 岗位要求： 1.必须拥有自动驾驶BEV感知相关项目的量产经验。 2.必须拥有3年以上感知算法团队的技术管理经验（担任Leader/经理职务）。 3.精通BEV（LSS,BEVFormer等）主流技术，精通Python/PyTorch，具备扎实的计算机视觉基础。 4.熟悉车载嵌入式平台开发流程，有强烈的工程落地意识。 5.具备优秀的跨部门沟通能力和团队领导力。

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