职位详情
1、负责大数据平台的架构设计,数据建模,数据处理,数据开发,数据BI报表呈现,建设数据管理体系。
2、负责大数据运维,以及相关性能调优工作。
3、系统核心部分代码编写及相关文档撰写、持续进行系统优化,解决实际业务场景中的问题。
4、负责Spark、hive、Spark Streaming、flink、kafka、hbase、kudu、impala等组件的应用架构设计。
5、负责大数据离线/实时计算平台的架构优化、性能改进、功能扩展、故障分析等工作。
6、指导和培训开发团队成员,分享大数据***实践和经验。
技术要求:
1、精通大数据平台的架构设计、构建、优化与运维,熟练掌握数据管理、治理、分析相关方法论,深入理解数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等方法和工具
2、熟悉Hadoop架构和生态(如:kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等),并具备实际项目开发经验
3、对各种离线、实时架构模型有深入理解,了解模型的优缺点。
4、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。
5、熟悉Java、C#中的至少一门语言,有优良的Trouble Shooting能力。
6、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。
2、负责大数据运维,以及相关性能调优工作。
3、系统核心部分代码编写及相关文档撰写、持续进行系统优化,解决实际业务场景中的问题。
4、负责Spark、hive、Spark Streaming、flink、kafka、hbase、kudu、impala等组件的应用架构设计。
5、负责大数据离线/实时计算平台的架构优化、性能改进、功能扩展、故障分析等工作。
6、指导和培训开发团队成员,分享大数据***实践和经验。
技术要求:
1、精通大数据平台的架构设计、构建、优化与运维,熟练掌握数据管理、治理、分析相关方法论,深入理解数据质量管理、数据标准管理、主数据管理等方法和工具
2、熟悉Hadoop架构和生态(如:kylin、kafka、Flink、canal、hdfs、hive、hbase、yarn、ElasticSearch等),并具备实际项目开发经验
3、对各种离线、实时架构模型有深入理解,了解模型的优缺点。
4、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。
5、熟悉Java、C#中的至少一门语言,有优良的Trouble Shooting能力。
6、熟悉整个大数据的完整处理流程,包括数据的采集、清洗、预处理、存储、分析挖据、机器学习和数据可视化。
2026-05-05 12:58
IP属地:广东
职位福利
大专5-10年非外包类要求数据开发经验BI报表开发经验ETL开发经验实时数仓开发经验数据治理经验数据建模经验数据平台开发经验数据仓库开发经验大数据引擎开发经验数据库内核开发经验PythonC/C++SQLScalaSparkHiveKafkaMySQL/SQL ServerOracleSpark原理/源码Hive原理/源码Kafka原理/源码MySQL原理/源码

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