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数据采集专员职位描述 一、岗位职责 1. 数据采集执行：根据业务需求，通过合法合规的方式（如公开数据源、API接口、调研等）采集各类目标数据，包括结构化及非结构化数据。 2. 数据整理与校验：对采集到的原始数据进行清洗、去重、格式标准化等处理，校验数据的准确性、完整性和一致性，确保数据质量。 3. 数据存储与归档：按照公司数据管理规范，将处理后的有效数据录入指定系统或数据库，做好数据分类、备份及归档工作，保障数据安全。 4. 采集工具与流程维护：协助维护数据采集工具及相关设备，记录采集过程中的问题及解决方法，优化采集流程，提高工作效率。 5. 数据报告与反馈：定期整理数据采集进度及成果，形成基础数据报告；及时反馈采集过程中遇到的异常情况，协助解决数据相关问题。 6. 其他工作：完成上级交办的其他与数据采集、处理相关的辅助性任务。 二、任职要求 1. 学历背景：本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机、信息管理等相关专业优先。 2. 技能要求： -熟悉数据采集的基本原理和方法，了解常见数据源类型及获取渠道。 -掌握基础的数据处理工具（如Excel函数、SQL），能进行简单的数据查询与分析者优先。 -具备一定的计算机操作能力，了解Python等编程语言或数据采集工具（如八爪鱼、火车采集器）者优先。 -能快速学习新的采集工具和业务知识，适应不同的数据采集需求。 3. 素质要求： -工作认真细致，责任心强，具备良好的逻辑思维和问题解决能力。 -严格遵守数据安全及隐私保护相关规定，具有良好的职业操守。 -具备一定的沟通协调能力和团队合作精神，能高效完成团队分配的任务。 三、薪资福利 -薪资范围：8k~10k -福利保障：五险一金、带薪年假、节日福利、定期体检、专业技能培训、团队团建等。 -晋升路径：数据采集专员→数据采集主管→数据经理→数据总监

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2025-12-31 AI大模型数据标注，出题：基于真实用户使用场景，设计特定领域的高质量问题；评题：对模型输出内容进行质量判定与量化评分。满足以下任一条件即可：法律领域从业者，具备2-15年工作经验，曾就职于国内TOP50律所或担任五级及以上法官，本科及以上学历，须持有律师执业证，A证者优先；律所背景为全国TOP50，法院任职要求为一二线城市五级法官及以上职称。 附件：《国内法律专业应届毕业生毕业院校范围》（共25所） 北京：中国人民大学、北京大学、中国政法大学、清华大学、对外经济贸易大学、外交学院、北京师范大学、国际关系学院、北京外国语大学、中国社会科学院 外埠：复旦大学、吉林大学、武汉大学、华东政法大学、西南政法大学、西北政法大学、浙江大学、南京大学、中山大学、南开大学、厦门大学、兰州大学、苏州大学、上海外国语大学、大连海事大学 全职或兼职均可，支持线上远程办公，工作时间自由灵活，时薪140-400元，任务稳定持续，月收入可达3万元以上

核心职责： 1、数据治理战略与框架设计 - 评估企业数据管理能力现状，规划符合行业规范（如DAMA、DCMM）的数据治理战略及实施路径； - 构建数据治理组织体系（包括数据治理委员会、数据管家等角色），清晰界定职责边界与决策机制； - 搭建数据资产清单（Data Catalog）、元数据管理体系及数据血缘（Data Lineage）追踪机制，实现数据从产生到归档的全流程可视化管理； 2、数据政策与标准制定 - 起草数据治理相关制度文件（如数据质量管理办法、数据安全分级规则、数据访问控制策略）； - 统一企业级数据定义和业务术语表（Business Glossary），消除跨部门数据理解偏差； - 推进主数据（MDM）体系建设，保障关键业务实体（客户、产品、供应商等）数据在全公司范围内的一致性； 3、数据质量与合规管理 - 建立数据质量度量模型（涵盖完整性、准确性、一致性等维度），设定KQI（关键质量指标）并配置监控规则； - 牵头开展数据质量问题根因分析，制定优化措施并推动闭环整改； - 确保企业数据操作满足国内外监管要求（如GDPR、CCPA、《数据安全法》《个人信息保护法》）； 4、技术工具落地与集成 - 选型并实施数据治理平台，提升数据目录、元数据管理等功能模块的应用效果； - 推动数据治理系统与现有业务系统（ERP、CRM、BI工具）对接，实现数据自动化采集与治理； - 探索人工智能技术在数据治理中的实践场景（如智能数据分类、异常行为识别）； 5、跨部门协作与能力建设 - 联动IT、法务、业务团队，促进数据治理文化渗透，协调解决数据归属与使用争议； - 搭建数据治理培训机制，增强员工数据认知与应用能力（Data Literacy）； - 定期向管理层汇报数据治理成熟度评估结果及后续优化建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，计算机科学、信息管理等相关专业背景，了解研发、财务、营销、制造、供应链、运营、品质、HR中任意两个领域，具备电子、金融、医疗、汽车、新能源等行业数据标准经验者优先； 2、5年以上数据治理、数据管理或数据合规工作经验，主导过大型企业级项目（如数据中台建设、GDPR合规落地）； 3、掌握数据治理框架（DAMA、DCMM）、数据建模方法及主数据管理（MDM）实践，熟练操作主流数据治理工具（如Collibra、Alation）、SQL以及数据可视化工具（Tableau、Power BI）； 4、熟悉国内外数据法律法规及行业规范（如ISO 8000、HIPAA），具备将复杂数据问题转化为可执行治理方案的能力； 5、具备优秀的跨部门沟通能力和利益相关方协调技巧（如平衡业务发展与合规风险）； 6、持有CDMP（数据管理专业人士认证）或参与过数据治理成熟度评估（如DCMM评级）项目者优先。

工作职责： 1. 从事机器学习与深度学习方向的算法研究及模型开发，涵盖神经网络结构设计、超参数调优等相关技术工作； 2. 开展图像与视频分析类算法的研发，涉及目标检测、特征提取、识别与跟踪等任务，完成算法的设计与优化； 3. 参与自然语言处理方向的算法开发，包括文本分类、数据预处理、清洗等核心技术环节； 4. 负责语音识别与降噪相关算法的研究、性能优化及测试验证等工作； 5. 掌握deepseek、qwen等大模型技术，了解ragflow框架，推动大语言模型与公司现有系统的技术融合，参与新产品工具开发、交互功能增强以及大模型训练、推理与部署的全流程维护。 岗位要求： (1) 本科及以上学历，图像处理、计算机科学、电子信息、软件工程等相关专业背景； (2) 熟练使用Python、C/C++、Java中至少一种编程语言，具备良好的编码能力与扎实的数学基础； (3) 熟悉Tensorflow、Pytorch等主流深度学习框架，了解图像视频处理与计算机视觉相关技术； (4) 掌握计算机视觉常见任务如目标检测、分割、跟踪识别、姿态估计等，或具备多模态视觉任务经验，如图像生成、视频理解、图文匹配与检索等

岗位职责： 1、主导大模型技术方向的研究与实现，涵盖多模态生成（如文本生成图像/视频/text2motion）、智能体决策机制、跨模态语义理解等前沿领域的开发工作 2、紧密跟踪行业最新动态，负责大模型的预训练任务开发与性能优化 3、具备业务洞察力，能够将AI技术深度融入公司新产品研发，提供核心技术支持 任职要求： 1、硕士及以上学历，掌握机器学习与深度学习相关理论知识，具备2年以上NLP或计算机视觉领域工作经验（近一年内有大模型项目实践经验） 2、具备扎实的工程实现能力，至少熟练掌握Python或C++之一，精通PyTorch框架及分布式训练相关技术 3、深入理解Transformer/BERT/GPT等主流架构，熟悉Diffusion模型、VAE等生成式模型的原理与应用 4、具备较强的学术研究能力，能快速学习并复现前沿技术成果 加分项： 1、有AIGC类产品实际落地经验者优先考虑 2、曾在NeurIPS、CVPR等顶级会议发表生成式AI方向论文 3、具备多模态生成任务（如文生视频、text2motion）项目经历 4、曾参与或主导过具备自主决策能力的智能体系统构建

工作职责 1、承担大语言模型应用的开发与性能优化，涵盖RAG、智能体等相关应用场景的实现。 2、结合研究成果，归纳技术成果，完成相关技术文档的编写与整理。 3、负责在实际生产项目中推进大语言模型模块的落地与交付工作。 任职要求： 1、年龄不超过40周岁，具备中级或以上职称（或相当于中级及以上水平），持有本行业相关注册执业资格证书或软考中级及以上资格者优先。 2、具有3年以上人工智能领域工作经验，曾作为核心技术人员深度参与至少两个AI项目或产品的研发过程。 3、熟练掌握Python及PyTorch框架，熟悉Transformer及wen系列等大模型机制，熟练运用各类微调方法训练垂直领域大模型，具备大模型相关专利或实践经验者优先考虑

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【我们的业务】 -哈米科技是一家面向全球市场的休闲游戏公司，致力于打造高品质、有趣味性的游戏产品，坚持创作真正好玩的游戏； -公司产品累计下载量超亿次，曾推出引领手游潮流的代表性作品，在全球休闲游戏玩家中拥有广泛的影响力； -目前处于快速发展阶段，自主研发或代理发行的游戏覆盖全球100多个国家和地区，并多次登顶多个地区AppStore/GooglePlay排行榜。 【岗位职责】 1、协助进行游戏运营数据的监控，参与基础数据整理及异常情况排查工作 2、支持基础数据看板的搭建与日常维护，学习并掌握数据可视化工具的应用 3、参与核心玩法与活动上线后的效果跟踪，协助输出初步分析结果 4、学习AB测试执行流程，配合完成实验数据采集与效果评估 5、协助开展用户行为数据分析，参与基础用户分群与用户画像建设 6、定期汇总分析成果，参与数据洞察内容的可视化展示 【任职要求】 1、本科及以上学历在读，统计学、计算机、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、掌握SQL基本查询语句，熟练使用Excel进行数据处理（如Vlookup、数据透视表等功能） 3、了解Python基础语法，具备Pandas/Numpy等库实际使用经验者优先 4、接触过Tableau或PowerBI等可视化工具，能够制作简单图表 5、具备基本的数据分析思维，对数据敏感，逻辑条理清晰 6、热爱游戏行业，每周实习不少于4天，可连续实习6个月以上