薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

岗位职责： 早班：6:30-14:00（7.5h） 中班：14:00-21:30（7.5h） 晚班：21:30-6:30（9h） 门店为24小时运营门店 1、负责门店监控的实时查看，及时发现异常情况并反馈问题； 2、对店面形象及员工行为进行巡查，并依据标准形成稽核报告，按时提交上级主管； 3、依照公司制定的稽核规范，执行仓储商品入库时的质量检验及相关流程监督； 4、按照稽核工作要求，针对异常事项提出处理建议，并开展相关沟通与协调； 5、根据稽核标准，协助完成门店各岗位人员的培训与现场指导； 6、收集并整理质检各环节中的意见与建议，做好信息反馈记录； 任职要求： 1、年龄23-35周岁，学历要求为统招本科及以上； 2、具备超市或食品仓库相关管理工作经验者优先； 3、具备较强的原则性，良好的沟通与组织协调能力； 4、有大型企业制度流程管理或内部稽查工作经验者更佳； 福利待遇： 五险一金、工作餐、通讯补助、交通补助、工龄工资、带薪旅游、年节福利。 休息日： 单休，每月最后一周安排双休，法定节假日按国家规定执行。 面试地址： 哈尔滨市南岗区中兴大道76号哈尔滨学院后身300米，三层独立办公楼，二楼招聘办公室。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理及结构化加工，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，产出客户需求数值预判、房产定价参考等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续改进分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等数据分析语言，掌握SQL查询操作，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力和表达能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务建议。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

食堂招聘，月休4天，提供食宿，熟练基础电脑表格操作者优先考虑；

岗位职责: 1. 负责医药连锁高新诚聘相关数据的采集与归集 2. 保障数据的精确性与时效性，为管理决策提供可靠依据 3. 协同团队成员，持续优化数据处理机制与操作流程 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，可独立承担数据处理工作 2. 熟练使用各类数据处理软件及工具，操作能力强 3. 拥有良好的团队协作意识，沟通高效，配合顺畅

【工作职责】 1、公司提供客户资源，无需外出，全程在办公室完成工作； 2、对接车险即将到期的客户，协助办理相关手续； 3、无工作经验亦可，入职前提供带薪培训； 【职位要求】 1、具备良好的沟通能力，普通话流利，能熟练操作基础办公软件； 2、具备一定的抗压能力，适应快节奏工作环境； 【工作时间】 上午8:20—12:00，下午13:40—18:30，法定节假日正常休息 【福利待遇】 1、享受9天带薪培训期，培训期间实行双休制度； 2、薪资水平：月均收入5000—8000元； 3、缴纳五险一金（包含养老、医疗、失业、工伤、生育保险及住房公积金）； 4、工作满3至6个月，表现优异者可晋升为储备主管或行政岗位。

产品优势：有车必买，每年需续保一次，属国家强制性保险产品，全程线上交易，无需外出拓展业务！ 一、工作内容： 1.?采用电话、网络及移动端方式，对接车险即将到期客户，进行维护与跟进（客户资源由公司统一提供，无须外勤，保单配送及相关后续服务由所属分公司负责处理）。 2.?响应来电客户的咨询需求，提供车险解答、投保协助等服务，并根据客户需求给出专业建议与解决方案。 二、职位要求及招聘岗位： 1.?具备大专及以上学历（表现优异者可放宽至中专或高中学历）。 2.?招聘岗位：车险续保内勤 三、福利待遇： 1.?入职满三个月员工月收入普遍达7000元以上，优秀人员月薪可达15000元以上，收入上不封顶。 2.?八险一金（包含养老、医疗、失业、工伤、生育保险；额外涵盖重疾险、意外伤害险、意外医疗险三项商业保险；一金为住房公积金）。 3.?提供餐补：公司设有食堂，环境整洁，膳食健康营养，每餐四菜一汤，另配水果、酸奶、饮料、粗粮等餐后食品。 4.?晋升加薪机制：每年至少享有4次调薪与晋升机会； 纵向发展路径：储备主管、团队长、区域经理、销售总监； 横向发展路径：可转岗至质检、人事、行政、IT、培训、销售推动等岗位。 5.?补贴项目：交通补贴、高温补贴、节日福利、生日津贴等均有覆盖。 6.?培训支持：享受入职前带薪培训，后续提供多项衔接培训及体系内的晋升类培训。

中国大地保险直招，中国500强企业，金融背景，平台大，福利稳，发展空间广阔。 诚聘电话车险专员：资源稳定、无需外勤、带薪培训三大优势。更有底薪+提成+社保，福利满满！ 【职位要求】 （2）普通话标准，具备良好沟通能力。 （3）掌握基础电脑操作技能。 （4）无经验要求，提供带薪培训，专人指导。 【工作时间】 上午8：20—12：00，下午13：40—18：30，法定节假日全休（元旦，清明，五一，端午节，国庆等）。 【薪资福利】 （1）底薪2800-7900元+阶梯式提成，平均月薪5000-8000元，收入上不封顶！ （2）五险两金（养老险、医疗险、失业险、工伤险、生育险、住房公积金、年终奖金）

【工作职责】 无需自行开发客户资源，全程在办公室通过电话沟通完成工作，无须外出。 零基础也可胜任，提供带薪培训，帮助你迅速掌握工作技能！ 【工作时间】 上午：8:20－12:00， 下午：13:40－18:30， 每月休息5至8天，国家法定节假日全部正常休假（包括元旦、清明、五一、端午、国庆等），每年享受5-15天带薪年假。 【福利待遇】 （1）底薪+提成（3%-20%）+奖金，收入上不封顶。 （2）新人阶段综合薪资3500-4000元，转正后平均薪资6000元以上，表现优异者可达到8000-10000元以上。 （3）缴纳五险一金，发放年终奖金。 （4）享有国家法定节假日、年假、婚假、丧假、产假、陪产假等多项假期福利。 本公司人事经理直招，岗位为内部直聘。 因日常事务较多，有意向者请直接投递简历或与我联系，将优先安排面试！

明天一个来个水工套丝消防喷淋，自己带套丝机！有机器的打电话，看好要求，混子勿扰，400元一天致电：

客享来快餐招聘：收银服务员2名电话地址：皇家花园（早市）

建设路福居德招聘服务员2名，底薪3600+满勤200+酒水提成，每月4个半天休，联系电话

生资大厦楼下312号水暖洁具导购正在招聘年龄介于20至50岁的员工，底薪为2500元。

黑龙江省双鸭山市急聘土建房建放线员一名，待遇面议。

劳务文员（坐班，稳定轻松） 薪资待遇：底薪3000元/月+ 绩效奖金 工作地点： 张庄寨镇 工作时间： 朝九晚六，周末双休（法定节假日正常休息） 岗位职责： 1.负责员工入职/离职手续办理，劳动合同签订及档案管理； 2.整理、录入员工考勤数据，核对异常情况； 3.协助处理社保、公积金申报及相关业务； 4.接听咨询电话，解答基础人事问题； 5.完成上级交办的其他行政事务。 任职要求： 1.有相关工作经验优先； 2.熟练使用Office办公软件（Excel/Word）； 3.做事细心认真，沟通能力良好； 4.能适应重复性文书工作，稳定性强。 我们提供： 无责底薪3000元 带薪年假 + 节日福利 + 年终奖 纯办公室坐班，环境舒适，无需外出

一、实习内容及薪资： 数据文员岗需先在苏州总部实习 2-3周，核心是熟悉产品数据，为转正后文员工作（数据整理、文档核对）打基础，实习考核通过直接转正。 薪资福利：综合培训工资 5500-6500 元 / 月 提供 4-6 人间宿舍 包工作餐 （含 2 小时午休，实际工作 10 小时），周日单休，不加班 二:转正内容及薪资: 工作内容：主要对公司旗下的电子产品如电脑手机耳机零件的不良品进行系统化登记与动态管理 在办公室办公 固定底薪：5500 元 / 月（无责任要求，收入基础有保障） 额外补贴：每月合计 1500 元 收入范围：正常月收入 6000-7000 元 住宿安排：免费提供电梯公寓双人间，单人间可申请，仅需自行承担水电费用 假期福利：覆盖带薪年假、国家法定节假日，同时包含产假、婚假，兼顾工作与生活 薪资发放：每月 10 号准时发放上月薪资，时间固定，无需等待 工作时间：转正后为 8:00-17:00，午休 1.5 小时，周末双休，作息规律不加班

办公室招聘保安文员 年龄40岁以内，身体健康，无纹身，前科 8小时，工资4500元 熟练掌握办公电脑软件word,excel,ppt 包吃包住 接人时间周一到周五早9晚5 报道位置，丰台区，麦秀农庄B6栋

五险一金，双休，每月到手4000+，长治供水公司直签正式工

岗位职责： 1.配合完成领导交办的其他临时性工作 任职要求： 1. 学历不限 2.工作细致耐心，责任心强，具备基本保密意识

客服（无需电话沟通） 工作职责： 1、处理门店反馈的差异问题； 2、在系统内对门店上报的差异进行调整； 3、核对库区货物分拣数量，并做好登记； 4、负责客服办公区域的清洁卫生； 5、完成上级安排的临时工作任务。 工作要求： 1、具备较强的责任意识和原则性； 2、思维清楚，熟练使用常用办公软件； 3、执行力高，能归纳问题并有效疏导沟通对象情绪； 4、年龄20-35岁，统招中专或以上学历。 工作时间：早7:30-17:30、午休11:30-12:30 公司福利：免费食宿、免费班车、工龄补贴 工作地点（面试地点）：道外区团结镇郭地方路66-68号 传化公路港B区

工作内容： 1. 每日进行系统数据的提取与分析 2. 负责果蔬类数据的录入与核对工作 3. 处理验货及返货相关数据 4. 导入采购与分货环节的数据信息 5. 完成上级安排的其他临时任务 岗位要求： 熟练操作excel、word、ppt等常用办公软件 公司福利：免费提供食宿、餐补、工龄补贴 工作地点（面试地点）：道外区团结镇郭地方路66-68号 传化公路港B区

职位描述 工作地点：东北三省 岗位职责: 1、完成公司系统化的超市经营管理课程培训后，进入超市营运岗位实践。 2、未来发展方向涵盖超市大卖场端课长、门店总经理、营运经理、食品安全管理、财务运营、空间设计等方向。 岗位要求: 1、统招本科一批次应届毕业生，专业不限。 2、性格积极向上，具备良好的逻辑思维能力、学习适应能力及抗压能力。 3、具有强烈的事业追求，工作热情充沛，为人诚实正直，目标明确，敬业负责，内心坚定有信念。 福利待遇： 1、社会保险：五险一金（养老、医疗、工伤、失业、生育、住房公积金）。 2、985、211院校毕业生享受学历补贴。 3、研究生享受专项津贴。 4、提供餐费补助。 5、转正满一年可享五天带薪年休假。 6、享有节日福利（春节、端午节、中秋节、圣诞节）。 7、定期组织员工健康体检。 8、晋升为管理干部后，可享受购房补贴。 9、晋升为核心管理干部后，可享受购车补贴及终身贡献奖励。

【工作职责】 1、公司提供客户资源，无需外出，全程在办公室完成工作； 2、通过电话与车险即将到期的客户沟通并协助办理相关事宜； 3、无经验者可应聘，入职前提供带薪培训，快速上手； 【职位要求】 1、具备良好的沟通能力，普通话流利，熟练掌握基础电脑操作； 2、能够适应一定工作压力，有责任心和团队协作意识； 【工作时间】 上午8:20—12:00，下午13:40—18:30，法定节假日全部休息 【福利待遇】 1、享受9天带薪培训期，培训期间实行双休制度； 2、月收入2800—7900元+提成，综合薪资水平5000—8000元； 3、缴纳五险两金（包含养老、医疗、失业、工伤、生育保险、住房公积金及年终奖金）； 4、工作满3至6个月，表现优异者可晋升为储备主管或行政岗位。

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归类与统计分析工作 2. 临时数据支持：及时响应各职能部门提出的临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据研究、对比分析、竞争对手数据整合等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先考虑，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练掌握Excel工具（常用函数、数据透视表、图表设计），具备较强的数据处理与可视化能力； - 具备基本的数据分析逻辑思维，能够运用PPT制作数据分析报告，准确传达分析结果； 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

招一个行政文员。 工作内容:与孤单客户联系，并在系统中绑定服务关系，做后期保全服务，公司有啥事咱负责电话通知，客户有啥事来公司咱帮他处理， 如:续期管理，变更服务电子化等。 工作待遇:节假日福利，，企业年金，国内旅游，年假，十三薪。 客户咨询保险有专人讲解，产生保费有提成。收入无上限，有晋升空间。 工作时间:8:30-16:30全程在公司，双休 年龄21-50岁，详情面谈。 工作薪资:工资面议 基本试用期收入都在5k到6k，大专以上学历 有经验者可放宽到高中！联系人电话

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档的录入与维护 2. 接听电话、接待来访人员，做好信息登记与转达工作 3.协助部门完成会议安排、纪要整理及办公用品申领管理 4. 处理基础数据统计、报表制作及内外部沟通协调事务 5.完成上级交办的其他行政支持类工作 任职要求： 1. 学历不限，具备良好的文字表达与沟通能力 2. 熟练使用Office办公软件，打字速度快、准确率高 3. 工作细致耐心，责任心强，具备基本保密意识 4. 有文员或行政助理相关经验者优先 5.形象端正，亲和力佳，具备团队协作精神

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议