岗位职责： 1. 负责药房销售及库存相关数据的汇总与整理，保障信息更新及时、准确无误； 2. 对采集的数据进行解析与研判，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3. 借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运作水平； 4. 按周期制作数据报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1. 具备扎实的数据处理能力，能熟练运用Excel等工具完成数据统计与分析； 2. 沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3. 工作认真负责，注重细节，能够高效处理大批量数据并确保精确性； 4. 具备良好的协作意识，能在多部门协作项目中积极配合，推进任务落地。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

1.薪资8k-上不封顶，五险一金 （无责任底薪3000+高额提成+绩效奖金） 2.工作时间：9:00-12:00 13:30-18:00 不加班！不加班！不加班！ 3.每周六固定休息+法定节假日+带薪年假 4.无硬性业绩指标要求 5.新人2天快速上岗，团队全程协助成单 6.晋升通道广阔，机制公开透明 7.新员工享受入职带薪培训、晋升专项培训等成长支持 8.办公氛围轻松愉悦，每周下午茶+不定期团队建设活动 工作职责： 1.负责意向客户的回访沟通，提供咨询服务并完成客户信息登记及产品讲解 2.开展客户邀约，做好后续跟进与日常维护工作 上班地点 哈尔滨市道里区群力第四大道汇智广场399号 任职要求 1.年龄18-45岁，学历不限（欢迎无经验者及应届毕业生投递） 2.普通话流利，具备良好的语言表达能力，服务意识强，善于沟通 3.责任心强，认同团队协作价值 4.办公室内勤岗位，无需外勤出差

薪资福利： 薪资5000，缴纳五险，年节福利完善，享受带薪年假，提供双通道晋升路径，职业发展路径明确 岗位职责： 1. 负责采购全流程数据管理及台账体系的建立与维护 2. 开展采购成本数据分析，跟踪降本成效 3. 对供应商数据、采购质量及交付情况进行数据统计与分析 4. 编制数据报表，维护可视化数据看板 任职要求： 年龄：22-30 学历：大专及以上 经验：不限 性别：不限 能力/素质要求： 工作认真细致，具备高度责任心，对数据准确性有严格标准；具有良好的数据敏感性与逻辑思维能力，能及时发现数据波动异常；学习能力突出，可快速熟悉企业业务流程及相关数据系统 技能要求： 熟练操作Excel（含VLOOKUP、数据透视表、常用函数公式）进行数据整理与报表输出；掌握基本数据分析方法，能够独立完成采购相关数据的汇总、统计与分析工作 工作时间：9:00—18:00，月休4天

乳制品加工企业主要生产稀奶油，脱脂乳粉招化验室化验员化验室化验员化验室主任。

做好水处理制水，水化验分析工作，通过再生丶加药处理和化验分析，调整炉水加药监督排污工作，确保机丶炉及热力设备安全稳定运行。 供暖期需要倒班。 包食宿，提供四人寝室。 要求有相关从业经历或者系统检验化验学习经历，能快速上手投入工作

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归集与系统化汇总工作 2. 临时数据支持：及时响应各部门临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据调研、对标分析及竞争对手数据梳理等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练操作Excel（包含常用函数、数据透视表、图表设计）进行数据处理与可视化呈现； - 具备基本的数据分析逻辑，能运用PPT制作分析报告，准确清晰地展示分析结果 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000元/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

岗位职责: 1. 负责医药连锁高新诚聘相关数据的采集与归集 2. 保障数据的精确性与时效性，为管理决策提供可靠依据 3. 协同团队成员，持续优化数据处理机制与操作流程 任职要求： 1. 具备扎实的数据分析技能，可独立承担数据处理工作 2. 熟练使用各类数据处理软件及工具，操作能力强 3. 拥有良好的团队协作意识，沟通高效，配合顺畅

七台河市勃利县招其他钢结构人员、防水工(防水工(防水堵漏))，打包箱内一个小漏水点，室内作业，打胶就能解决，需要带一把电动扳手，结构胶一支，胶枪一把。一口价300元，熟手半小时就能搞定。

七台河东北亚广场黔山赋连锁火锅前厅招聘各岗位人员店长：工资5200～10000部长：工资4200～6000吧员：工资3500～5000服务员：工资3300～5000传菜员：工资3300～5000迎宾员：工资3300～5000前厅电话:（吴经理）1/每月三整天带薪休息2/管理岗享受/绩效奖金/超额奖金/纯利润奖金3/供住寝室离工作地点10分钟内路程，具备热水器，环境优。4/营业额日提成，当天就能拿到钱。5/工作地点：东北亚广场五层

江门附近有闲着的兄弟没有，拆架子打散，要2-3人，自带体检，人走帐清，

七台河市桃山区招聘沥青拌合站站长

招聘铁力至哈尔滨七座商务车司机。发车时间为每日往返。桃山、铁力至哈西机场的班次时间为凌晨3点至下午15点。机场、哈西至铁力桃山的班次时间为上午9点至23点。联系电话为电话。

找长期录井工，有证的联系立即上队

本公司因工作量的变化，招聘录井操作员10人，录井地质工20人。学历不限，年龄20-30岁，月工资:6000-7000元。身体健康，能适应油田工作环境。尊纪守法，有良好的职业道德和团队合作精神。能遵守公司的各项规章制度，服从工作安排。主要从事现场油气勘探开发钻探过程的全程资料收集、岩屑（岩心）样品收集、参数收集，油田钻井实施全程实时监控。联系电话：

招聘石油录井操作工。年龄18-40周岁，高中及以上学历。要求身体健康，手脚利索，外露皮肤无纹身。能长期适应野外井场作业，服从井队排班管理。工作内容为野外钻井现场两班倒值守；采集岩屑样品、清洗筛分、记录地层数据；操作录井仪器，实时监测钻井参数；按时填写当班报表、做好设备日常巡检与简单养护，配合地质师整理勘探资料。薪资福利为综合月薪5400-6000元，井场两班倒工作制。在成都缴纳五险，全程包吃包住，食宿全包无开销。休假福利为休假期间社保正常缴纳，另发放19元/天生活补助。工作周期为上4个月，集中连休20天。提供五险一金。工作地址为川渝各大油田区块就近分配。

招聘淘井人员，工作地点在吉林长春，有意者请联系。

招聘：录井仪器师2名，地质师2名，工资电议小班10名工资4000-5000，技术要好，年龄要求：18-55周岁工资区域，陕北，内蒙联系电话：刘经理

大专及以上学历，食品科学、生物技术、应用化学等相关专业。 熟悉食品检测的基础理论，掌握乳制品检测的核心指标及标准操作流程。 可独立完成常规检测设备的操作，具备规范的实验操作素养与准确的数据记录水平。 知晓食品安全相关法规及质量管理体系要求，工作认真负责，态度严谨细致。

水泥强度化验

35周岁以下，药学相关专业。主要工作内容为：开展实验，记录、整理及分析实验数据

岗位职责：1. 负责业务数据的采集、清洗、2. 搭建并维护核心业务指标体系及日常数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策3. 协同技术团队完成数据需求对接 任职要求：1.能独立完成数据质检工作3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为分析框架并闭环验证4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，注重数据准确性与交付时效5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递，公司提供系统化数据能力培养路径

岗位职责： 1、空间数据优化： o运用Python重写Haversine距离计算逻辑，实现GeoHash网格化聚合方案 o搭建依托ClickHouse物化视图的POI热度分级存储架构 2、数据合规保障： o构建日志存储审计追踪机制，支持基于角色的访问与记录留存需求 3、实时决策支持： o研发LAC与CellID组合模式下的动态聚类算法，结合Flink窗口机制进行性能调优 招聘要求： 1、学历经验：全日制本科及以上学历，具备3年大数据开发实战经历 2、必备技能： oPython：精通Haversine算法优化及空间聚类逻辑实现 oSQL：熟练使用ClickHouse高级函数进行数据处理 oScala：掌握Flink流式任务的配置与效能提升 3、数据能力： o有TB级BSSID与LAC-CellID融合定位数据的处理实践经验

岗位内容： 1. 对业务相关指标与数据进行深入剖析，提出可行的增长方案与优化建议。 2. 结合业务实际需要开展数据挖掘与分析工作，为管理决策提供有效支持。 3. 搭建并维护各类报表及可视化图表，持续追踪并直观呈现业务发展动态。 任职要求： 1. 精通SQL等查询语言，掌握BI工具（如Tableau、PowerBI），熟练使用数据透视等常用数据处理方法。 2. 具备一定的商业洞察与数据分析能力。 3. 能独立完成数据整理、分析及结果展示，逻辑清晰，具备较强的分析判断与问题解决能力。

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

岗位职责： 1. 负责针织布生产环节中颜色数据的收集、归类与分析，使用专业工具和手段，识别颜色变化趋势及关键影响因素，为调色方案提供可靠的数据支撑； 2. 参与企业颜色管理体系的搭建与持续优化，借助数据分析与建模技术，完善管理流程与算法逻辑，提升颜色管控的精准度与运作效率； 3. 对针织布生产过程中的色彩表现进行动态跟踪，及时预警并处理色差异常情况；协同生产、研发等相关团队，制定切实可行的应对措施，保障产品品质的一致性。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，理工类相关专业背景，数学、统计学方向者优先考虑； 2. 具备1年以上相关工作经验，特别优秀的应届生亦可酌情录用；有纺织行业颜色管理实践经历者优先； 3. 逻辑思维清晰，问题处理能力强，能高效应对复杂数据场景与实际业务难题； 4. 具备良好的团队合作意识与沟通协调能力；工作积极主动，具备较强的适应力与抗压性； 5. 有数学建模实践经验者优先；擅长从多维数据中识别问题本质、提炼规律，并构建有效的分析模型。

岗位职责 1、数据挖掘与分析： 对多源业务数据进行清洗与整合，深入分析用户行为及市场动向，为团队提供基于数据的决策依据。 搭建核心指标监控机制，持续推动业务表现的动态优化。 2、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持内容分发、搜索引擎优化等关键环节的策略制定。 初步掌握深度学习技术，并在特定场景中实践应用（如提升内容生成效果）。 3、数据工程支持： 协同后端开发团队，参与设计高效的数据流转架构，保障数据采集、存储与调用的稳定性与效率。 负责数据仓库的日常维护，确保数据的一致性与可用性。 4、可视化与报告： 借助开源工具（如Matplotlib、Seaborn）或商业平台（如Tableau）制作清晰直观的数据图表，助力团队解读数据价值。 定期输出数据分析报告，为业务方向提供可落地的建议。 5、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化关键词预估、文本生成等相关任务的效果。 探索AI技术与实际业务场景的融合路径，提升整体运营效率。 任职要求 教育背景：计算机科学、数学、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟练使用Python、SQL，具备扎实的数据处理与分析能力； 熟悉常见机器学习算法及框架（如Scikit-learn）； 具备基础数据工程经验，了解ETL流程及数据仓库原理； 掌握至少一种数据可视化工具（如Tableau、PowerBI或Matplotlib）。 业务理解力：能快速把握业务重点，并匹配相应的数据解决思路。 学习能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）保持兴趣，具备快速掌握并落地应用的能力。 团队协作：拥有良好的沟通协调能力，可与后端、内容、市场等多部门高效协同。

岗位职责： 1. 数据处理与工具能力 - 熟练掌握SQL，具备大规模数据查询优化及数据清洗效率提升的实战经验； - 精通Python或R语言，可独立完成数据分析模型构建并推动其在业务场景中的实际应用； - 具备机器学习模型在业务中规模化落地的经验（如个性化推荐、风险预警等场景）； - 熟练使用Tableau/Power BI等可视化工具，能够搭建企业级数据看板； - 熟悉数据仓库体系结构，了解ETL流程，能与数据开发团队协作明确数据指标定义，推进数据资产化建设。 2. 业务分析与落地能力 - 具备拆解复杂业务问题的能力，可独立承担核心业务模块（如用户增长、营收转化、成本优化）的全流程数据分析； - 掌握A/B测试完整流程，能基于测试结果为业务决策提供有力支持，有主导大型A/B实验落地经验者优先。 任职资格： 本科及以上学历，3年及以上资深数据分析师工作经验，互联网、电商、软件、零售等行业背景者优先，具备复杂业务场景分析经验者加分。 1. 思维严谨，数据敏感度高，善于从数据中发现潜在业务增长点； 2. 具备良好的跨部门协作能力，有牵头跨团队数据项目经历者优先； 3. 有指导他人经验者优先，能够沉淀标准化分析方法或模板，助力团队效能提升； 4. 承压能力强，能快速响应业务紧急需求，具备持续学习与创新意识者优先。