岗位职责：1. 负责业务数据的采集、清洗、2. 搭建并维护核心业务指标体系及日常数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策3. 协同技术团队完成数据需求对接 任职要求：1.能独立完成数据质检工作3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为分析框架并闭环验证4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，注重数据准确性与交付时效5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递，公司提供系统化数据能力培养路径

【工作内容】 每天主要负责公司客户的日常维护与沟通，电脑操作办公为主，无需外出跑业务，客户资源由公司提供 【任职要求】 中专及以上学历，不限性别，普通话标准，具备良好的表达与沟通能力 【福利待遇】 底薪1800—6400（根据职级定薪）+提成3%-20%+年终奖+工龄奖+各类津贴及激励奖金，上不封顶 新员工入职前两个月保底2700，完成基础任务即可达标 岗前8天带薪培训，每天发放40元补助，全程无任何费用缴纳 纯白班工作制，每月固定休息5天（第一周双休，后续三周每周日休息） 享受国家法定节假日带薪休假（含春节、元旦、清明、五一、十一、端午、中秋等） 另享5至15天带薪年假 缴纳五险一金，节日福利礼品、生日专属礼金 【注意】 培训与上岗均在当地完成，无需异地调动 备注：本人为公司人事经理，本次招聘为内部直招，因事务繁忙，有意向者请主动提交简历或直接联系我，将优先安排面试事宜

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

每日从系统后台提取订单数据，制作并打印快递面单，确保订单信息准确，防止漏发、错发 定期核查商品链接的有效性 登记每日到货数量，比对供货清单，保证货物信息一致 汇总每日出库发货量 执行仓库库存的盘点工作 完成主管分配的其他相关任务 任职要求 中专及以上学历，电子商务、物流管理等相关专业优先考虑 有1年以上电商仓储岗位经验者优先 熟练操作常用办公软件 工作态度严谨，责任心强，具备较强的执行能力 身体健康，能胜任一定强度的体力作业 具备良好的团队协作意识，服从工作安排

客服（无需电话沟通） 工作职责： 1、处理门店反馈的差异问题； 2、在系统内对门店上报的差异进行调整； 3、核对库区货物分拣数量，并做好登记； 4、负责客服办公区域的清洁卫生； 5、完成上级安排的临时工作任务。 工作要求： 1、具备较强的责任意识和原则性； 2、思维清楚，熟练使用常用办公软件； 3、执行力高，能归纳问题并有效疏导沟通对象情绪； 4、年龄20-35岁，统招中专或以上学历。 工作时间：早7:30-17:30、午休11:30-12:30 公司福利：免费食宿、免费班车、工龄补贴 工作地点（面试地点）：道外区团结镇郭地方路66-68号 传化公路港B区

1、面向2025届应届毕业生及2024届未缴纳社保的往届毕业生 2、全日制本科及以上学历，专业包括金融、经济、保险、市场营销、管理学、人力资源、财务、法律、计算机等相关领域 福利待遇：五险一金（公积金按12%比例缴纳），提供交通补贴、通讯补贴、餐费补助，享有节日福利、定期健康体检、团队活动经费、带薪年休假等 工作地点：哈尔滨市、大庆市（龙凤区）

【岗位职责】 1. 负责门店日常现金收支管理及现金盘点工作，确保账实相符，杜绝差错与遗漏； 2. 准确登记银行存款日记账，按月完成对账任务，保证交易记录准确无误，及时排查并处理异常情况； 3. 承担门店客户接待工作，同步开展会员卡相关管理，保障顾客与会员获得良好服务体验； 4. 办理员工入职、离职流程，核实考勤数据并协助薪资发放，维护员工正当劳动权益； 5. 监督落实门店食品安全管理，确保各项操作符合现行规范要求。 【任职资格】 1. 年龄在35周岁以内，持有中专或以上学历，具备良好的学习力与环境适应能力； 2. 熟悉常用办公软件操作，能高效处理日常事务，提升工作执行效率； 3. 可接受公司在省内范围内的工作调配，具有较强的应变能力与灵活性；

工作内容： 1. 每日进行系统数据的提取与分析 2. 负责果蔬类数据的录入与核对工作 3. 处理验货及返货相关数据 4. 导入采购与分货环节的数据信息 5. 完成上级安排的其他临时任务 岗位要求： 熟练操作excel、word、ppt等常用办公软件 公司福利：免费提供食宿、餐补、工龄补贴 工作地点（面试地点）：道外区团结镇郭地方路66-68号 传化公路港B区

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

工作地点： 哈尔滨市阿城区 薪资范围： 试用期2200元/月（稳定收入，工作踏实者可面议晋升） 性别年龄：心态稳定。 核心技能：熟练掌握Excel表格操作，具备快速、准确、稳定的制表、统计与归档能力。 工作内容： 1. 行政采买：承担办公日常用品的采购及物资管理工作。 2. 车队管理：配合运输车队开展台账维护、车辆资料录入、单据归整等相关事务。 3. 内勤支持：负责各类文件的整理归档、数据汇总统计、会议协调安排及上级交办的其他行政事务。 有1-2年相关内勤或行政工作经验者优先考虑，熟悉运输车队运作流程者更优；要求细致认真，能高效梳理多项事务，条理清晰，具备较强的责任意识和执行能力。 月休四天，提供午餐及通勤车服务

萝北招个塔吊司机 7500 包吃住 长活 加班另算 中联7525 要手法好的

鹤岗市益新煤矿招综采上下两道人员和干零活人员，工资8400-9000另招聘(钻机队大票4-8名)、工资9000以上加计件工资正式采用交五险一金，每月按时发放劳动保护，在别的大矿干过离完职的可以（必须干活好的）分流的不行，大班和大夜班，要来的抓紧最后一批电话同步：

顾工人要求喂鹅能干四个月左右，地址敖来村北原生态农家院鹅场

鹤岗兴安煤矿整备区招巷修人员30人，井下机电人员10人，月工资6千多元，要求年龄50周岁以下，大矿常年不放假，大巷全风压空气环境好，活好，轻挑。有五险一金。电话联系电话与微信同步。尽量加微信咨询。：、重点提示：在大矿干过离职的可以，分流的不行。

鹤岗绥滨招工地力工200元一天或者5000元一个月用6 7工人工资月结

现招聘人力资源助理，，18-35岁，专科学历，善于沟通，通情达理，积极协助好人力资源招聘工作

公司简介：我们是做数码3C类 全职、兼职均可、接受无经验 工作内容： 回复客户咨询信息 任职资格： 1，要会电脑打字，接受无经验 2，提供创业机会，晋升空间大 【全职】 工作时间:上午11点至晚上9点 福利待遇:无责底薪6500，月休4天，如果月休也上班，一天补250，上满一个月到手工资7500 【兼职】（可上8，9，11小时） 工作时间：自由安排上下班时间 福利待遇：25元/1小时日结，与全职的薪资待遇一样，多劳多得。 公司对表现突出的员工将重点培养

熟练电脑，业务接单，普通话标准。有耐心性格开朗的，

岗位职责： 1.负责日常文件整理、归档及电子文档系统维护 2.接听电话、收发邮件、安排会议并做好会议记录与跟进 3.协助部门完成数据录入、报表制作及基础行政事务支持 4.管理办公用品申领与库存，保障日常办公顺畅运行 5. 配合人事、财务等部门完成基础单据处理与信息传递 任职要求： 1.学历不限，具备良好的文字表达与沟通能力 2.熟练使用Office办公软件（Word、Excel、PPT） 3.工作细致耐心，责任心强，具备基本保密意识 4. 具备1-3年文员或行政类岗位工作经验者优先 5. 形象端正，亲和力佳，适应快节奏协作环境

家政文员主要职责 客户对接与信息登记 接待咨询客户，记录需求、服务类型、时间、地址等 建立客户档案，跟进服务前后沟通、反馈 阿姨/家政员管理 登记家政员信息、技能、健康证、上岗资料 安排面试、派单、跟进服务情况 整理阿姨档案、考勤、结算资料 订单与派单安排 录入、核对服务订单 匹配家政员与客户，安排上门服务 协调临时改单、加单、售后问题 文档与行政工作 合同、协议、收据、发票整理归档 日常报表：订单量、成交、投诉、回访记录 公司通知、考勤、办公用品管理等基础行政 售后与投诉处理 服务后回访客户满意度 处理投诉、纠纷，协调更换家政员 记录问题并反馈给主管优化 宣传与辅助推广 协助发布招聘、服务信息 整理案例、好评，辅助线上线下宣传

35周岁以下，药学相关专业。主要工作内容为：开展实验，记录、整理及分析实验数据

周末有休息！法定节假日全休！ 【工作内容】 提醒机动车车险即将到期客户，协助完成续保事宜，服务单位为CCIC中国大地保险；车辆保险为法律强制要求，属于车主必备保障。 【福利待遇】 1. 入职即办理五险一金；享有年终奖金、节日礼品、高温津贴、带薪年休假，定期组织团队建设活动；在职期间生育且符合政策者可领取较高标准的生育补贴。 2. 晋升机制：管理岗位优先从内部选拔，不对外招聘，职业成长空间广阔； 3. 带薪培训：提供为期9天的岗前培训，每日补助40元，系统学习行业知识、公司产品及基础业务技能。 【薪资构成】 1. 浮动底薪范围1600-7300元，叠加无上限业绩提成，另享高额月度奖励、季度奖金及年终奖；目前在职人员月收入普遍超过5000元，表现优异者月薪可达10000元以上； 2. 新入职员工前两个月设有专项激励，达成基本通话时长与业绩目标即可获得额外奖励。 【工作时间】 上午8:00-12:00，下午13:40-18:30；每周双休，国家法定节假日正常休假。

一、岗位职责 1. 数据整理与监控：负责公司日常业务数据、运营数据及用户数据的采集、归集与系统化汇总工作 2. 临时数据支持：及时响应各部门临时性数据调取与分析需求，高质量完成专项数据调研、对标分析及竞争对手数据梳理等任务 二、任职要求 1. 学历专业：大专及以上学历，统计学、数据分析、市场营销、工商管理等相关专业优先，能力突出者条件可适当放宽 2. 技能要求： - 熟练操作Excel（包含常用函数、数据透视表、图表设计）进行数据处理与可视化呈现； - 具备基本的数据分析逻辑，能运用PPT制作分析报告，准确清晰地展示分析结果 三、薪资待遇 工作时间：早8:30-晚5:30，单休 3200-4000元/月+午餐补贴+五险+法定休假+节日福利 工作地点：进乡街300号辰邦集团

工作职责 1. 负责原奶、乳制品及饲料等样品的理化项目检测与分析工作。 2. 依照标准操作流程（SOP）规范使用实验室仪器设备，确保检测作业合规、数据准确可靠。 3. 准确记录检测原始数据并编制报告，对异常结果进行初步判断与上报。 4. 参与实验室仪器的日常保养与校验，维护实验区域的整洁与安全运行。 任职要求 1. 大专及以上学历，食品科学、生物工程、化学等相关专业优先考虑。 2. 具备基础化学分析和微生物检测知识，了解实验室常用仪器的操作与原理。 3. 工作认真细致，能够严格执行检测流程及相关质量控制要求。 4. 有乳制品或农产品检测工作经验者优先录用。

会阿菲金、地菠萝，伊起牛软件优先

乳制品加工企业主要生产稀奶油，脱脂乳粉招化验室化验员化验室化验员化验室主任。

需要熟悉办公软件，有责任心，有上进心，熟悉电脑操作

1、公司主营物流长途运输，专注于风力发电设备的发运工作 2、办证员需具备踏实、诚实、守信的品质，吃苦耐劳者优先考虑 3、根据工作需要可能涉及出差跟车，提供高额差旅补贴 4、主要职责为跨省大件运输通行证件的申办与跟进 5、具有相关行业工作经验者优先录用 6、协助货运司机完成高速路段所需通行证件的办理与协调

水泥强度化验

工作职责： 1。负责房地产领域数据（客户画像、房源信息、市场趋势等）的收集、清洗及结构化处理，打造高价值的数据资源。 2。利用AI分析技术（如机器学习模型、预测算法）发现数据内在规律，生成客户需求预判、房源定价策略等决策支持信息。 3。搭建数据可视化报表与分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与优化。 4。关注行业数据变化，结合实际业务需求持续优化分析模型，提升数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1。本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2。熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询，具备独立开展数据处理与建模的能力。 3。熟悉机器学习基本算法（如分类、回归、聚类），有房地产相关数据或用户行为分析经验者优先。 4。具备较强的业务洞察力与沟通能力，能将技术分析成果转化为可执行的业务方案