35周岁以下，药学相关专业。主要工作内容为：开展实验，记录、整理及分析实验数据

招聘化验员3名。薪资面议。福利包括五险、工作餐、免费员工宿舍、年度健康体检、节日福利、完善的培训体系以及定期团建活动。工作地址位于黑龙江省鸡西市虎林市工业园区21-2号3楼。

岗位职责： 1.负责药房销售及库存相关数据的采集与归集，保障信息更新及时、准确无误； 2.对收集的数据进行深入分析与解读，为药房日常运营提供有力支撑，提升资源利用效率； 3.借助数据分析识别业务发展动向，输出可行性优化建议，助力提高整体运营效能； 4.按周期制作数据分析报告，直观展示核心运营指标，辅助管理团队科学决策。 任职要求： 1.具备扎实的数据分析基础，能熟练运用Excel等工具完成数据处理任务； 2.沟通表达能力强，可将数据分析成果转化为易于理解的业务建议； 3.工作认真负责，细致严谨，能够高效处理大批量数据并确保精准性； 4.具备良好协作意识，可在多部门协作项目中积极配合，推动工作顺利开展。

水泥强度化验

数据分析师职位火热招募中！ 如果你痴迷数据、擅长分析，或对数字世界充满探索热情，欢迎加入我们！ 你的职责是让数据“发声”，通过深度挖掘与洞察，为企业发展提供有力支持。 岗位要求很简单： 熟练使用主流数据分析工具； 具备良好的逻辑思维与表达能力； 对数据高度敏感，善于从庞杂信息中提炼关键价值。

岗位职责：1. 负责业务数据的采集、清洗、2. 搭建并维护核心业务指标体系及日常数据看板，支持运营、产品、市场等多部门决策3. 协同技术团队完成数据需求对接 任职要求：1.能独立完成数据质检工作3. 具备逻辑思维与业务理解能力，能将业务问题转化为分析框架并闭环验证4. 沟通表达清晰，具备跨部门协作经验，责任心强，注重数据准确性与交付时效5. 学历不限，经验不限，欢迎应届生及转行人才投递，公司提供系统化数据能力培养路径

齐齐哈尔橙盛科技有限公司招聘工人2人，化验室招化验员2名，联系电话

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型、智能算法等方向的全链路数据分析工作，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控及日报/周报/专项分析报告的输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等多个维度开展数据挖掘，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优和策略制定提供数据依据。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化，确保数据准确性与完整性，协同算法团队推进模型训练、效果验证与版本升级。 4. 主导业务AB测试方案设计、数据埋点追踪与结果评估，量化版本变更影响，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中的落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据提取、处理与可视化看板搭建，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，协同达成业务目标。 6. 关注人工智能领域内数据应用的发展动态，持续优化分析流程，沉淀通用分析方法，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业背景优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析相关工作经验，有AI产品、机器学习或大模型项目数据分析经历者更佳。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立完成数据分析任务、逻辑推导和问题定位的能力。 5. 熟悉AI、机器学习及大模型的基本原理与业务流程，对数据具有敏锐感知力，能够快速理解业务需求并转化为分析动作。 6. 工作态度严谨、责任心强，具备良好的沟通协作能力和自我驱动力，能适应高强度、快节奏的迭代环境。 薪酬8-10K，具体面议

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户特征、房源详情、市场走向等）的收集、整理与标准化处理，形成高价值的数据资源。 2. 借助AI分析手段（包括机器学习模型、预测类算法）探索数据内在规律，输出客户需求数值预判、房产定价策略等决策支持信息。 3. 搭建数据可视化报告及分析仪表盘，向销售、运营等业务部门清晰传达分析结果，助力策略调整与执行优化。 4. 关注行业数据变化趋势，结合实际业务需求持续优化分析模型，增强数据分析的准确性与响应速度。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、数据科学、计算机等相关专业优先考虑。 2. 熟练使用Python/R等分析工具，掌握SQL查询操作，具备独立完成数据清洗、处理与建模的能力。 3. 熟悉机器学习常用基础算法，有房地产相关数据处理或用户行为研究经验者更佳。 4. 具备较强的业务洞察力与表达能力，学习适应能力强，能将技术分析成果转化为可行的业务改进方案。

工作职责： 1. 负责房地产领域相关数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征提取，打造高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，构建客户画像、需求预估、价格分析等模型，助力业务决策支持。 3. 对销售表现与市场走向进行数据分析，形成可视化报告，为营销策略、房源定价提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，识别实际业务问题，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限 2. 熟悉Python/R等分析工具，熟练使用SQL进行数据查询，了解TensorFlow/PyTorch等主流AI框架 3. 具备数据建模及算法落地经验，有房地产方向数据项目实践者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力与沟通能力，能有效将技术输出转化为业务价值

上漠河儿粘回迁楼四八多儿。地砖800的。墙砖30，地砖25。一个单元一开支。需要一两个有车的。搭伙儿干活儿。

漠河招干护坡石笼的工人240一天，干过的优先，干不长的勿扰，头年干到元旦

招聘勾机司机，75干活，能干两月。

缺两个捡枝Y的驻点，工资200块钱一天，工资咋开都行。

大兴安岭地区加格达奇区招家具安装

招聘白泥质检化验员一人，初中及以上学历即可，需要有工作经验者优先，没有也可以，前期需可能需要博兴厂里培训几天，培训后回湖田上班，工作位置湖田石矿北门附近，早八晚五，工资 面议，交保险

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

【岗位职责】 1. 按照SOP和相关指导原则开展小分子生物分析工作，负责生物分析方法的开发、验证和样品分析的全过程。 2. 撰写、审阅和批准关键科学文件，如方法、专题方案和报告。 3. 审阅关键数据，确保其符合预定的接受标准；对异常数据或意外结果进行科学调查和解读。 4. 及时回复整改QAU提出的检查意见，及时向实验室负责人和相关方沟通项目情况。 5. 参与实验室SOP、表格和模板等的制定/修订。 6. 完成上级安排的其他工作。 【岗位要求】 1. 药学、化学、生物学或相关专业博士及以上学历，可接受应届。 2. 具有生物分析相关工作经验及扎实的实验操作能力，能够熟练使用LC-MS/MS，具备良好的生物分析理论基础。 3. 能独立开发方法，具备较强的思考、组织、沟通、协调及解决问题等能力。 4. 有GLP实验室工作经验优先。 5. 工作积极主动，有团队合作精神。

【岗位职责】 1. 负责进厂原料检测：废旧锂电池物料、磷酸铁锂熟粉、锂云母熟粉、各类化工辅料的取样与化验，检测锂、铁、磷、钙镁硅及重金属杂质、水分等指标，如实填写原始记录。 2. 生产中控检测：对浸出液、净化液等中间溶液取样，检测锂离子浓度、pH值、浊度、杂质含量，及时反馈数据，保障生产稳定。 3. 成品检测：负责电池级碳酸锂成品全项检验，检测碳酸锂主含量、水分、粒度、磁性物质、钙、镁、钠、钾、硫酸根、氯离子等指标，出具检验结果。 4. 负责实验室仪器日常操作、维护保养：使用 ICP-OES/ICP-MS、原子吸收分光光度计、水分测定仪、粒度仪、pH计等设备，做好仪器使用登记。 5. 做好化验原始记录、台账整理，保证数据真实可追溯；完成样品留存、实验室 5S管理。 6. 配合污水、废渣等辅助检测，遵守化工实验室安全操作规程，做好危化试剂管理，落实安全生产要求。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，化学、应用化工、分析检验、环境监测等相关专业优先；有化工、锂电、矿产品化验经验优先。 2. 了解理化分析基础，会使用滴定、分光光度计、水分仪等常规化验设备；有 ICP仪器操作经验优先。 3. 看懂检验标准，能独立完成样品前处理、指标检测，规范填写化验记录，数据严谨细心。 4. 熟悉基础化学品安全知识，能正确使用酸碱等试剂，有化工企业实验室工作经历优先。 5. 工作认真负责，责任心强，能适应倒班工作，服从班组排班安排，有良好的记录习惯，遵守公司安全管理制度。 6. 身体健康，，能适应化工厂区环境。

【岗位职责】 1. 负责公司所有原料、成品验收和检验，并做好记录保存，负责化验结果的传递； 2. 负责化验室日常使用的仪器维护，对化验室仪器设备出现的故障，立即上报维修，对计量设备出现故障期间检验的样品进行追溯，并做好记录； 3. 负责化验室药品的及时申购； 4. 负责样品的管理与保存； 5. 负责化验室现场卫生及水、电、安全管理工作； 6. 负责化验结果的及时录入，一经发现问题，及时上报。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，食品、畜牧、饲料、生物技术、检验检疫、化工、化学等相关专业毕业； 2. 持有国家颁发的化验员上岗证； 3. 工作细心，有条理，有较强的责任心； 4. 团队协作意识强，学习能力强。

【岗位职责】 1. 执行样品测试、数据分析并记录重要的试验过程和结果。 2. 配合质量管理团队建立并维护实验室标准操作程序。 3. 负责仪器和设备日常维护和保养，确保设备工作稳定和运行顺畅。 4. 及时向上级汇报试验结果，配合其他部门完成项目目标。 【岗位要求】 1. 化学、生物或相近领域的学士学位。 2. 具备一年或以上化验/检验工作经验，熟悉常见的实验方法和技术。 3. 可以独立工作，并表现出协调的精神。 4. 优...

工作职责： 1. 负责房地产领域数据（如客户行为、房源信息、市场动态等）的收集、整理及特征构建，形成高可用性的数据集。 2. 借助机器学习与深度学习等人工智能方法，搭建客户画像、需求预估、房价评估等模型，助力业务决策支持。 3. 深入分析销售表现与市场走向，产出可视化分析报告，为营销策略、定价机制等提供数据支撑。 4. 与业务部门紧密配合，洞察实际业务需求，推动数据分析成果向可执行方案转化。 任职要求： 1. 本科及以上学历，统计学、计算机科学、数据科学等相关专业背景，性别不限，年龄在35周岁以下 2. 熟练使用Python或R等数据分析工具，掌握SQL查询技术，了解TensorFlow或PyTorch等AI框架 3. 具备数据建模与算法落地实践经验，有房地产相关数据分析项目经历者优先考虑 4. 具备较强的业务理解力和沟通协作能力，能够将技术输出有效转化为业务价值

薪资：实习4000，转正5000元 工作时间：弹性9小时 岗位职责： 一、数据统计 工作内容：承担集团及各业务单元核心经营数据的汇总与整理任务。 定量化标准：核心指标统计覆盖率达100%，周期性数据完成率达100%，统计口径记录完整度达100% 工作结果：构建完整的经营数据基础体系，确保管理层可实时掌握集团整体运营进展、分支机构目标达成情况及关键业务动态变化 二、数据整理 工作内容：对原始数据实施清洗、分类、整合、核验与归档处理，核查数据来源、统计方式、计算逻辑、时间区间及波动异常项，保障数据成果精准、齐全、可追溯 定量化标准：重点数据复核率达100%，数据源留痕率达100%，数据底稿归档率达100% 工作结果：增强数据准确性与规范水平，降低误报、遗漏、口径偏差及重复确认问题，为后续分析和报表制作提供可信依据 三、报表输出 工作内容：依照既定模板编制日报、周报、月报、经营战报、专项数据表及异常问题清单，并根据管理端与业务端需求进行图表化、条目化展示 定量化标准：常规报表按时提交率达100%，核心指标呈现完整率达100%，报表版本保存率达100%，重点经营数据可视化覆盖率达100% 工作结果：确保经营信息及时、清晰、标准化呈现，助力管理层与业务团队直观了解运营节奏、目标差异、异常趋势及突出问题，支撑经营判断与策略优化 任职要求： 性别：不限 学历：大专及以上 具备一定逻辑分析能力；熟练操作Excel表格工具 其他福利： 1. 缴纳五险，节日福利齐全，享受带薪年假 2. 提供免费午、晚餐及住宿安排 3. 配备健身房、瑜伽室、台球区，定期开展员工活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确

1. 具备化验实操能力，熟悉化工产品检测； 2. 熟悉四体系（ISO）运行、内审、外审及认证全流程。

【基本条件】 出生日期在1987年1月1日以后，曾在知名高校、科研机构或企业研发部门担任正式职位，连续工作满36个月以上。获得博士学位且成果显著者，可适度放宽工作年限要求。不得早于2026年1月回国。 【岗位职责】 1、主导制定数据发展战略及管理规范，组织推进大数据业务平台的整体架构设计与实施方案落地。 2、主导数据治理体系构建，涵盖元数据管理、主数据建设、数据标准化、数据质量管控、数据共享机制以及数据资产价值运营等方面。 3、牵头设计数字化评估指标体系，提供可信、海量、多源融合的数据资源，促进数据要素的价值释放与提升。 4、主导建设企业级批流融合、超大规模计算平台，推动国产化大数据基础设施的部署与优化。 5、主导构建面向行业的商业化大数据产品体系，支撑公众服务、政企协同、家庭融合等多元业务发展。 6、建立契合联通实际的技术学习机制，培育涵盖平台开发、数据工程、分析建模及算法研发的高端人才队伍，打造智慧化运营新范式。 【任职要求】 1、深入了解国内外大数据发展趋势，在数据战略规划、治理机制、架构设计、标准制定、质量管理、安全保障、应用开发及全生命周期管理等关键领域具备扎实理论功底与丰富实践经验。 2、熟练掌握Hadoop、Hive、HBase、Spark等核心技术栈，具备日均亿级数据量级的大数据平台建设经历，熟悉数据仓库方法论与体系结构，并成功支持过实际业务场景应用。 3、在大数据方向取得具有行业影响力的科研成就，如发表顶级会议论文、拥有软件著作权、专利技术，或主导研发自主产品、创新技术方案，并实现良好落地效果。 4、获省部级及以上大数据相关奖项，或曾担任大型项目负责人的申请者优先考虑。 5、具备出色的沟通协调能力、团队领导力与资源整合能力，热爱技术探索与学术创新，对前沿技术具有敏锐洞察和前瞻判断，能够引领技术发展方向并实现在具体业务中的系统性落地，具备生态化体系建设能力。

长白班，日常产品化验及领导临时安排的其他工作。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历； 2. 化学、化工相关专业； 3. 有过化工企业化验员工作经验的优先。

岗位职责 1. 负责AI产品、大模型及智能算法相关业务的全链路数据分析，构建核心数据指标体系，完成日常数据监控、日报/周报及专项分析报告输出。 2. 从用户行为、模型表现、业务转化、功能体验等维度深入挖掘数据，识别关键问题，提炼业务洞见，为产品优化、算法调优与策略制定提供有力支持。 3. 参与AI场景下的数据采集、清洗、标注及数据集迭代优化工作，确保数据质量，协同算法团队推进模型训练、效果评估与持续改进。 4. 主导业务AB实验的设计、数据追踪与结果解读，量化版本迭代成效，提出可执行的优化建议，并推动分析结论在实际业务中落地应用。 5. 使用SQL、Python及相关分析工具完成数据处理和可视化看板建设，提升分析效率与汇报质量；联动产品、算法、运营等多方团队，高效协作达成业务目标。 6. 关注AI领域数据应用前沿动态，持续优化分析流程，沉淀通用方法论，助力团队整体数据能力成长。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先考虑。 2. 具备1-3年数据分析工作经验，有AI产品、机器学习或大模型方向数据分析实践者优先。 3. 熟练掌握SQL查询语言，能熟练运用Python（Pandas、Numpy）进行数据处理与分析，熟悉Tableau或Power BI等可视化工具。 4. 掌握基础统计知识与常用数据挖掘方法，具备独立开展数据分析、逻辑推导与问题解决的能力。 5. 理解AI、机器学习及大模型基本原理与业务逻辑，对数据敏感，具备较强的业务洞察力。 6. 工作踏实细致，责任心强，具备良好的沟通协调能力与自我驱动力，能够适应高频迭代的工作节奏。 薪酬8-10K，具体面议

1、统计学或相关专业硕士及以上学历； 2、具备出色的学习与分析能力，善于归纳提炼，拥有文献整理与综述经验； 3、了解云计算、大数据、人工智能等技术方向，具有一定的模型构建能力； 4、具备行业市场研究及项目产品规划与设计经验； 5、有数字政府、智慧城市、工业互联网、民生服务等领域项目实践者优先考虑。

薪资：5000元 工作时间：弹性10小时 岗位职责： 1. 数据治理与规整：统一集团产品中心业务数据的指标定义与统计规范，确保数据标准一致、可追溯。量化标准：数据完整性≥99.5%、准确率≥99.8%、重复率≤0.1%，月度台账归档指标更新覆盖率100%。 2. 数据统计与质量管控：按月稳定输出业务数据报表，支持管理层核对与复盘分析；每日执行全量数据巡检，及时发现异常并完成闭环处理。量化标准：报表交付及时率100%，集团产品中心月度异常问题整改闭环率100%。 3. 数据可视化建设与优化：运用Excel等工具构建业务数据看板，持续改进展示方式，满足业务分析及管理决策需要，定期迭代可视化内容。量化标准：核心业务看板实现全覆盖。 4. 业务支持与数据资产积累：高效响应各部门在数据查询、统计分析、定制化展示等方面的需求，协同处理数据异常，不断优化数据运作流程。量化标准：常规需求2小时内回应，需求响应率100%。 5. 数据安全与合规管理：严格执行数据访问、导出与共享权限控制，落实保密措施和备份机制，防范数据篡改、泄露或丢失风险。 任职条件 学历：大专及以上 同岗位工作年限：1年以上 具备良好的问题处理能力，工作细致认真、责任感强，沟通表达与书面撰写能力突出；熟练操作WPS办公软件 其他福利: 1. 缴纳五险，年节福利齐全，享有带薪年假 2. 提供免费午餐、晚餐及员工宿舍 3. 内设健身房、瑜伽室、台球厅，定期开展团队活动 4. 双通道晋升机制，职业发展路径明确