工作内容：日常负责公司提供的数据整理与分析 薪资待遇：底薪6k+数据处理绩效提成 福利待遇：五险一金+年终奖金

岗位职责: 1.收集并整理数据，为业务决策提供有力支撑； 2.运用统计学方法挖掘数据中的潜在趋势； 3.协同团队成员，持续改进数据分析流程； 4.监控数据质量，保障数据结果的准确可靠； 5.深度参与数据分析项目，输出可行性建议。 任职要求： 1.具备优秀的逻辑思维与问题分析能力； 2.熟练掌握Python、R等常用数据分析工具； 3.能够自主应对和解决各类数据相关问题； 4.具备良好的沟通协作意识，适应团队工作； 5.保持学习热情，不断提升数据分析效率与水平。

工作职责： 1.负责各项业务数据的采集、整理与分析； 2.制作并输出日常业绩报表及可视化看板，确保分析报告及时准确； 3.结合内外部数据开展业务洞察，运用专业方法和工具提供管理支持，助力团队目标达成； 4.完成上级安排的其他相关任务； 任职要求： 1.大专及以上学历，具备1年以上数据分析相关工作经验； 2.熟练掌握EXCEL（具备Python技能优先），精通各类函数操作，拥有较强的数据处理与分析能力； 3.工作认真负责，执行力强，能高效推进工作任务； 4.具备良好的沟通表达及团队协作能力；

岗位职责： 1、深度融入业务场景，基于公司战略方向，挖掘潜在的业务优化空间与增长机会，并搭建配套的数据支撑体系； 2、主导数据模型与指标框架的设计与实施，确保数据仓库持续稳定、高效运转； 3、为业务、运营、产品及各职能团队提供数据支持，推动数据价值落地，提升数据的准确性、可用性与使用效率，灵活响应业务动态变化； 任职要求： 1、掌握数据仓库分层架构与建模理论，具备2年以上相关领域实际工作经验； 2、熟练掌握以下数据库之一：Oracle、Hive/Spark、Mysql，或其它MPP数据库；熟悉主流BI工具如QuickBI、帆软等； 3、精通SQL编写，具备扎实的数据开发与性能调优实践经验； 4、熟练运用ETL工具，了解数据清洗、转换与加载全流程； 5、具备云上大数据平台使用经验者优先；有Flink、Spark开发实践者优先； 6、能将复杂业务需求抽象为数据模型，对大数据处理与分析工作具有强烈兴趣； 7、逻辑思维清晰，具备良好的沟通理解能力，较强的学习意识与问题解决能力。

岗位职责: 1.负责数据的采集与整理，保障数据的完整性和准确度。 2.运用统计模型对数据进行深度挖掘，输出分析支持与业务洞察。 3.协同团队成员，持续改进数据分析流程与技术方法。 任职要求： 1.具备良好的数据感知能力，能独立完成数据分析任务。 2.逻辑思维清晰，能够准确传达数据分析结论。 3.具有团队协作意识，能在集体中积极贡献价值。 4.熟悉常用数据分析工具，并具备实际操作经验。

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岗位职责： 1.熟悉数据统计与分析流程，能运用常用软件工具完成数据整理与处理。 2.可独立完成数据处理公式的编写与优化工作。 3.负责日常数据的采集、归集及分析，保障数据的准确性和完整性。 4.掌握数据透视表、vlookup、sumifs、countif等函数应用，熟练使用Excel，具备自主编写公式能力。 上班时间：8:30-12:00，1:30-18:00。 任职要求： 1.精通Excel等办公类软件，拥有较强的数据操作与处理技能。 2.具备独立设计数据处理公式的能力，能对数据开展有效解析。 3.对数据统计分析有强烈兴趣，能够准确把握数据背后的含义。 4.具备良好的沟通协调能力及团队协作意识。

1.学历要求：大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学或相关专业优先考虑。 2.技能条件：熟练操作办公软件，掌握Excel常用函数（如数据透视表、vlookup、sumifs、countif）；具备较强的逻辑分析与问题处理能力；有数据库操作经验者优先。 3.证书要求：持有数据分析类相关认证者优先录用。 4.个人特质：细致耐心，对数据敏感，具备良好的沟通协作能力，能适应高效工作节奏。 5.单休，法定节假日正常休息；公司按规定缴纳社保。 上班时间：上午8:30-12:00；下午14:00-18:30 工作地点：第三完全学校对面中关村信息谷

1.熟练掌握电脑操作，精通数据透视表及常用函数（如vlookup、sumifs、countif），能独立运用Excel并自主编写公式 2.工作时间：8:30—12:0014:00—18:30

一、岗位职责 1、数据采集与整理：采用爬虫技术，从指定网站或平台高效获取业务所需数据，并对采集结果进行清洗、去重及格式转换等预处理工作，保障数据的准确、完整与一致，为后续分析提供可靠的数据支撑。 2、数据分析与洞察：熟练运用SQL、Python、Excel、Tableau等分析工具，深入挖掘业务数据价值，定期输出详实的数据分析报告，为公司各业务单元提供数据支持和决策参考。 3、数据可视化：借助quickBI、PowerBI等可视化平台，将复杂数据转化为直观图表与报表，清晰呈现数据趋势与业务洞察，根据不同部门需求定制可视化方案，助力团队高效理解数据并推动业务进展。 4、数据模型构建：结合业务场景与分析成果，设计并优化数据分析模型，实现对业务发展的精准预测与趋势判断，为战略规划与决策提供模型化支持，增强企业市场竞争力。 5、数据驱动决策支持：与市场、运营、产品等团队密切配合，深入理解业务目标，提供基于数据的解决方案与优化建议，协助制定策略目标，并跟踪评估执行效果，持续通过数据优化流程与决策机制。 6、数据监测与预警：建立完善的数据监控体系，实时追踪核心业务指标，及时识别异常波动，快速定位问题原因并提出应对措施，构建预警机制，提前防范潜在风险，保障业务平稳运行。 二、任职要求 1、教育背景：本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、经济学等相关专业优先。 专业技能： ①精通Python爬虫开发，熟练使用requests、BeautifulSoup、Scrapy等框架，具备丰富的反爬策略应对经验； ②熟练掌握SQL，能够高效完成数据查询、处理与分析任务； ③熟练运用Python数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib、seaborn等）或R语言进行数据清洗、建模与可视化； ④熟悉至少一种数据可视化工具（如quickBI、PowerBI等），能独立完成可视化项目搭建与交付。 2、经验要求：具备1-2年数据分析相关工作经验，有成功推动数据驱动决策案例者优先；拥有互联网、电商、金融等领域数据分析经验者优先。 3、能力素质：具备敏锐的数据敏感度和严谨的逻辑思维能力，能从海量数据中发现问题本质并提出有效对策；具备良好的沟通协调能力和团队合作意识，能够跨部门高效协作；学习能力强，自我驱动力强，能快速适应新环境与不断变化的业务需求。

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职位描述 我们正在寻找一位数据孪生领域的专家，作为核心技术骨干，主导并构建面向工业制造、智 慧城市、低空管理等复杂场景的高逼真度、高交互性、高实时性的数据孪生系统。 主要职责 负责数据孪生项目的端到端技术实现，包括场景建模、数据接入、引擎开发、可视 化渲染和交互逻辑 主导技术选型，评估并选用合适的三维引擎作为底层支撑 解决大规模三维场景的加载、渲染和性能优化问题 构建数据接入层，整合多源异构数据，并实现数据的实时推送与同步 深入理解业务场景，将孪生技术与业务逻辑深度融合 任职要求 必备条件： 学历与经验：计算机科学、软件工程等相关专业，本科及以上学历，3年以上数 据孪生或三维可视化项目开发经验 技术栈深度：精通至少一种主流三维引擎和生态（Three.js、Cesium、Unity3D 或UnrealEngine） 精通JavaScript/TypeScript或C#/C++，具备扎实的编程功底 深刻理解计算机图形学基础知识，具备强大的性能优化能力 优先考虑： 拥有工业仿真、智慧城市、游戏开发或高精度地图相关项目经验者 熟悉BIM标准、GIS技术栈，具有将BIM与GIS融合的项目经验者 熟悉WebGL底层原理，有着色器编写和调优经验者 了解物联网协议和数据接入，有实时数据可视化经验者

1.学历与经验：具备5年以上软件开发从业经历，曾作为核心成员全程参与不少于两个金融领域数据开发类项目。 2.技术能力：具备良好的数据洞察力，掌握数据库性能优化方法；熟悉主流数据库系统（如ORACLE）的实际应用，精通SQL语言，可熟练编写各类存储过程； 3.开发能力：熟悉ETL流程及存储过程的开发与性能调优，能独立完成新增数据抽取、转换与加载需求的开发任务。 4.业务理解：擅长处理报表设计与数据分析相关需求，具备较强的需求分析与任务分解能力，能够准确推动方案落地，具有扎实的数据探查与验证能力。

职位描述 1.核心系统构建：主导基于Flink的实时风控数据处理平台与实时特征计算平台的设计与开发，确保系统具备高可用性、低延迟和高吞吐能力。 2.实时数仓与建模：负责风控领域实时数仓的分层架构设计、模型开发及性能优化，打造主题清晰、数据准确、可扩展性强的实时数据模型，支撑风控策略与业务分析的数据需求。 3.实时策略开发：深入理解反欺诈、反作弊、信贷审批等风控场景，将风控规则与算法模型转化为高效的Flink实时任务，实现毫秒至秒级的风险响应与决策执行。 4.实时特征工程：构建并持续优化实时特征加工链路，涵盖行为序列提取、滑动窗口聚合、多流关联等复杂特征的实时计算与持久化，保障风控模型输入数据的时效性与准确性。 5.平台保障与优化：承担实时数据全链路（接入、处理、输出）的稳定性维护、性能调优（如应对数据倾斜、反压等问题）及故障定位，保障系统7x24小时稳定运行。 6.技术演进：跟踪流式计算前沿技术，攻克大规模状态管理、精准窗口计算、端到端精确一次语义等关键技术难题，推动平台架构不断迭代升级。 职位要求 1.计算机、数学或相关专业本科及以上学历，具备3年以上大数据开发工作经验。 2.精通ApacheFlink，深入掌握其运行机制，包括状态管理、时间语义、窗口操作和容错原理，具有丰富的FlinkSQL与DataStreamAPI实际开发经验。 3.熟练使用Java或Scala进行开发，具备良好的编程规范和系统架构设计能力。 4.熟悉Kafka、RocketMQ等主流消息队列组件，理解其底层工作机制。 5.掌握至少一种在线存储系统，如Redis、HBase或Cassandra，熟悉其在高并发低延迟查询场景中的应用模式。 6.具备扎实的数据仓库理论基础，有大型实时或离线数仓项目的实际建设经验。 7.具备出色的逻辑思维与问题排查能力，对技术有热情，具备良好的沟通协作意识。 加分项： 有反欺诈、反作弊、信用风险、交易风控等相关领域的实时数据平台建设经验，熟悉典型风控系统的架构设计与业务流程。

1、负责公司电商业务的实时数据架构开发，面向大规模搜索与推荐场景，设计并落地高效、稳定且具备扩展性的实时数据体系； 2、深度参与搜索与推荐系统全流程，通过构建实时化、多样化、高可用的数据服务体系，承担算法正倒排数据的开发任务，优化系统响应效率与推荐精准度； 3、主导实时计算平台建设，基于数据流处理节点的DAG调度机制，打造集开发、运维于一体的实时计算解决方案； 4、负责搜索Dump系统的研发工作，为搜索与推荐引擎提供持续、稳定的实时数据导出与加工支持。 职位要求 1、具备3-5年实时数仓领域实际项目经验；精通Spark、Flink、Kafka等主流批流一体框架的开发与应用，掌握其底层原理及性能调优策略； 2、扎实掌握Java编程语言，熟悉IO机制、多线程编程、缓存技术、消息队列、数据库等分布式组件，深入理解计算机系统原理，具备良好的数据结构与算法功底，编码能力过硬； 3、了解Hive、HDFS、HBase、ClickHouse等大数据存储与查询系统的架构原理及使用场景； 具备快速排查问题的能力和较强的自主学习能力； 4、对业务逻辑有较强洞察力，思维清晰，沟通顺畅，富有责任感与团队协作意识； 5、拥有搜索、推荐、广告方向的技术实践经验或大数据平台建设经历者优先。

岗位职责： 1、引擎研发：负责Spark、Flink、OLAP等数据引擎及内核的开发工作，参与得物自建数据平台建设； 2、负责自建数据平台技术问题的排查、定位与解决，保障平台稳定运行，协助业务团队高效使用大数据平台； 3、参与公司计算平台技术演进规划，增强湖仓一体能力，基于云IAAS或自建IAAS，构建高可用、高性能、低成本的计算平台。 任职要求： 1、具备扎实的计算机基础和算法数据结构能力，有2年及以上引擎或内核开发相关经验； 2、熟悉Spark/Presto/Flink/Hadoop或同类分布式计算引擎者优先，有向开源社区提交Patch经历者优先； 3、热爱技术，乐于探索新技术与应对业务挑战，具有主人翁意识和团队协作精神，具备良好的沟通协调能力。

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