岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Power BI/Tableau） 2.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，擅长从海量信息中识别关键问题与机会点 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5. 学历不限，相关领域经验不限，欢迎潜力新人与资深从业者

岗位职责： 1、运用统计方法与数据挖掘技术提升运营效率； 2、为管理层提供战略决策所需的数据分析支持，优化数据分析工作流程； 任职要求： 1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业优先考虑； 2、熟练使用数据库，具备SQL脚本的开发、测试及部署能力； 3、逻辑思维清晰，具备较强的数据敏感度、商业洞察力和沟通协调能力； 职位福利： 五险一金、绩效奖金、全勤奖、不加班、周末双休、朝九晚六

岗位职责： 1.负责实验室日常样品检测、数据记录与结果分析，确保实验过程规范、数据准确 2. 按标准操作规程（SOP）进行仪器设备的使用、校准、维护及简单故障排查 3. 协助完成方法验证、实验方案优化及技术文档整理归档工作 4.严格执行实验室安全管理制度，做好危化品管理、废弃物处置及个人防护 5.配合研发、质量或生产部门开展跨职能实验支持与技术沟通 任职要求： 1. 学历不限，生物、化学、药学、食品、环境等相关专业优先 2.有实验室技术员、质检助理或相关实习经验者优先，经验不限 3.熟悉常用分析仪器（如pH计、天平、离心机、分光光度计等）操作者优先 4. 工作细致严谨，具备基础数据处理能力和良好文档习惯 5.具备责任心、学习意愿及团队协作意识

岗位职责: 1.负责维修站点相关数据的采集与归集整理 2.保证信息的准确性并按时完成数据维护更新 3.协助开展维修站日常运营的数据分析及报表制作 任职要求: 1.具备较强的数据处理与系统维护能力 2.有4S店客户服务或车辆维修经历者，或汽车类专业背景优先考虑 3.具备良好的协作意识，能与维修站团队协同推进工作落实

岗位职责： 1、监控并分析店铺及核心产品的动态发展，评估经营状况，输出策略优化建议报告。 2、梳理业务中的数据需求，协同团队推进运营任务，助力搭建精细化数据分析体系。 3、围绕运营决策、产品迭代、推广投放等方面提供支持，涵盖新业务探索、盈利能力、竞争格局、用户需求及产品生命周期等维度。 任职要求： 1、具备一年以上数据分析相关经验，统计学、市场营销、应用数学、计算机等专业背景者优先考虑。 2、拥有扎实的分析基础，熟练掌握EXCEL，精通常用函数及各类统计分析工具。 3、具备良好的数据敏感度与结构化思维，能快速捕捉数据变化及产品核心卖点。 4、了解主流数据挖掘算法，能根据实际业务场景选用合适模型开展流量、转化率、热销商品等专项分析。 5、具备较强的独立作业能力，善于沟通协作，认同团队合作价值。

要求化工专业，有一定化工专业的基础，做现有产品的检测和新产品初步研发

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、归集与深度分析，为管理层决策提供有力支撑； 2. 构建并持续优化数据分析模型，增强数据解读能力，助力业务效能提升； 3. 按周期开展市场环境及竞争对手分析，输出专业报告，提供可行性策略建议； 4. 协同技术部门，保障数据系统的稳定运作与信息的精准性。 任职要求： 1. 具备统计学、数学、计算机科学或相关领域学习背景者优先考虑； 2. 精通SQL、Python等数据分析工具，拥有扎实的数据清洗与处理经验； 3. 对数据具有敏锐感知力，逻辑清晰，善于发现并解决复杂问题； 4. 具备出色的表达能力，能将数据分析结果转化为易于理解的业务建议，推动落地执行。

一般化工企业招聘信息：化验员、男女不限、年龄22-35岁之间，最好有化工专业、企业从业经历。地址位于：平顶山叶县龚店镇尼龙新材料开发区。福利待遇：包吃住、社保缴纳、上班时间8小时。工资待遇根据学历、专业从业经历面谈。

任职要求： 1. 中专及以上学历，分析化学、应用化学、精细化工、高分子材料等相关专业者优先。 2. 具备一年以上溶剂、涂料或精细化工领域分析工作经验，能独立开展气相色谱检测操作。 3. 熟悉馏程、密度、酸值等基本理化指标的检测方法。 4. 有溶剂混溶性、挥发速率等应用性能测试经验者优先考虑。 5. 对数据敏感，工作认真负责，能够适应有一定气味的工作环境。 工作条件： 1. 实验室配置通风橱及独立的溶剂分析室（具备防爆通风功能）。 2. 需按要求前往储罐区或生产车间进行取样作业（须穿戴防静电服、护目镜、防化手套）。 3. 工作中可能接触有机蒸汽，现场设有有效的局部排风设施。 4. 工作时间：8:00-12:00，14:00-18:00，包吃包住，月休两天。

我们正在招聘一位资深数据分析师，为企业的决策提供可靠的数据支撑。 工作内容： 负责数据的采集、清洗与整合； 运用数据分析工具实现数据可视化呈现； 根据实际业务需求开展深度数据挖掘与分析工作； 为团队输出专业的数据支持与可行性建议。 岗位要求： 大专及以上学历，统计学、数学、经济学等相关专业者优先考虑； 具备1年以上数据分析相关工作经验； 熟练使用Excel、R、Python等常用数据分析工具； 具有良好的逻辑思维能力与团队沟通协作能力； 对数据有敏锐洞察力，拥有较强的分析判断能力。

漯河市召陵区招腻子/大白/墙漆

临颍县招聘货车司机，从事高栏或高低板运输。工作性质为长期，岗位为主驾。薪资面议。工作地址位于河南省漯河市临颍县梨园西路。福利待遇包括提供住宿、高温补贴、饭补及年终奖。证件要求为货运从业资格证和健康证。运输货品范围包括普货、商品车、机械设备、化工塑料、食品饮料、木材苗圃、绿通货、废弃物、快递快运、农产品、金属钢材、农用物资、建筑材料、大件或超限货物、家禽牲畜。驾驶车型为高栏或高低板。装卸要求为不需要装卸。经验要求为能开会倒、熟悉路况、熟悉车辆日常保养、会盖雨布、熟练使用手机导航。

招聘拉粮食的货车司机，要求经验丰富的老司机。薪资为9000元每月。工作地址在河南省漯河市郾城区淞江路附近。该岗位为长期工作性质，招聘主驾。运输货品为农产品。车型为高栏。经验要求包括能开会倒车、熟悉车辆日常保养、熟悉路况、会盖雨布、熟练使用手机导航。

招聘拉粮食的货车司机，要求经验丰富的老司机。薪资为9000元每月。工作地址位于河南省漯河市郾城区淞江路附近。工作性质为长期。岗位为主驾。运输货品为农产品。车型为高栏。经验要求包括能开会倒、熟悉路况、熟悉车辆日常保养、会盖雨布以及熟练使用手机导航。

招聘货车司机，工作地点位于河南省漯河市舞阳县辛安镇傅庄。要求持有A2驾驶证及货运从业资格证。岗位为主驾，工作性质为长期。运输货品为普货，驾驶车型为平板车，无需装卸。要求能开会倒、会盖雨布、熟悉路况、熟悉车辆日常保养、熟练使用手机导航。薪资为8000-15000元每月，结算方式为日结或趟结。

招聘生产技术科工作人员。岗位要求：1.具有中华人民共和国国籍，拥护中国领导，遵守法律法规。2.具备良好的职业道德和团队合作精神，身体健康，能适应园艺场工作环境。3.具有大学本科及以上学历，农学、植物保护、果树等相关专业。薪资福利为2170元每月。招聘人数为2名。需提交本人毕业证、身份证等扫描件或照片，以及本人简历并附加近期免冠证件照片电子档。

招聘农业技术员。薪资范围为5.0K-15K。岗位职责包括指导作物种植技术、防治病虫害、推广农业新技术。任职要求为农学相关专业、1年以上田间经验、熟悉本地作物特性。

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果树修剪，嫁接栽培等

岗位名称：农机应用技术员（地面与航化作业方向） 岗位职责： 一、农忙作业期： 以拖拉机为主，无人机为辅，执行高标准农服作业 · 主力地面作业： 驾驶大马力拖拉机及配套机具，完成耕、种、防、收等任务。学习根据不同地块和农艺要求，调整作业参数，保障深耕、播种、还田等环节的质量。 · 协同航化作业： 在植保飞防窗口期，配合飞手团队完成无人机打药。负责现场地勤——配药、换电池、规划或确认航线，并做好作业前后的清场与安全警示。 · 基本排障与沟通： 能判断拖拉机常见故障（如油路、电路、挂接问题）和无人机常见报警（如罗盘、信号干扰），处理不了的能准确上报。对接农户时，能把作业标准和完成情况说清楚。 二、非农忙休整期： 把设备恢复到最佳状态，为下个农忙做准备 · 拖拉机深层维保： 对照维保手册，对发动机、变速箱、液压悬挂、制动系统等核心部件，逐一进行清洁、紧固、润滑和调整。不只是换机油，是给整机做全面“体检”和“复健”。 · 植保无人机保养： 检查电机、桨叶、喷洒系统有无磨损和堵塞，进行机体除尘、电池充放电维护，升级飞控固件。交还入库前，确认每架飞机的定位、图传、喷洒功能都处于完好状态。 · 设备档案留底： 为每台拖拉机和每架无人机建立维保台账，记清楚运转小时数、更换了什么配件、出现过什么异常。这是我们优化作业、减少损耗的关键数据。 三、持续成长任务： · 师傅带徒，交叉学习： 主方向为地面农机，同时必须学无人机。目标是会开拖拉机，也能飞无人机，懂得两种设备如何打配合，成为“空地一体”的技术骨干。 · 学农艺，而不只是操作： 看懂作物长势、虫害草害的基本情况，明白为什么要在这个节点下地。未来能独立规划作业方案，成长为一线的作业队长或服务经理。

地图采集员主要工作内容：1.任务执行：根据公司指派，前往指定区域（如商业区、住宅区）完成信息采集任务。2.数据采集：使用公司APP，对目标地点（如商铺、公共设施）进行拍照、定位、记录信息（如名称、地址、电话、营业时间等）。3.数据上传：将采集到的信息准确、及时地上传至公司指定平台。4.简单核查：对已有数据进行更新和核实，确保信息的准确性与时效性。5.沟通反馈：在采集过程中遇到问题，及时沟通反馈。任职要求：安卓系统手机2个1.年龄与健康：年龄要求（如18-50岁），身体健康，能适应长期户外行走和奔波。2.必备技能：拥有智能手机并熟练操作，会使用地图导航、拍照、即时通讯等APP。3.核心素质：·诚实守信，有责任心：保证采集数据的真实准确。·细心耐心，积极主动：能发现细节，不遗漏任务点。·有良好的沟通能力和方向感。4.优先条件：自备交通工具（电动车/汽车）者优先；有网约车、快递、外卖、地图采集、销售经验者优先。

岗位内容： 1. 协助主管完成海量数据的采集与归集，构建并落地数据分析模型及算法方案。重点运用算法技术（如机器学习）对大规模数据进行处理，实现趋势预判（如用户流失预警、销售量预测）。 2. 审查现有数据库运行状况，依实际需求开展数据清洗、格式转换与前期处理工作。对分析结果进行解读与汇报，为相关业务部门提供专业的数据技术支撑。 3. 具备条理分明的分析逻辑，能够从繁杂信息中识别核心问题，推导出合理且可落地的结论。 薪资待遇： 底薪4500起奖金，综合6000+ 上班时间： 早九晚六，中午休息一个半小时，周末双休！

岗位职责： 1、深入研究足球比赛数据，输出专业的赛事分析与预测建议； 2、在主流新媒体渠道持续发布原创内容，提升个人影响力； 3、引导平台用户及粉丝进入企业私域流量池进行运营维护； 4、密切关注足球领域最新动态，涵盖规则调整、技术演进及行业趋势； 5、接受系统培训，持续提升足球专业知识与实战应用能力 任职要求： 1、热爱足球运动，具备扎实的足球理论基础与实战认知； 2、掌握数据分析方法，熟练操作相关分析工具与软件； 3、具备出色的文案撰写与语言表达能力，能准确传递专业信息； 4、逻辑清晰，善于独立思考并高效解决实际问题

岗位职责： 1、负责公司运营部门日常班次的合理排班安排 2、对每日、每周及每月的运营数据进行整理分析并同步共享 岗位要求： 1、能力要求：熟练掌握EXCEL函数公式者优先考虑 2、从业背景：具备客服中心排班经验者优先，有数据分析或相关行业经验者优先 3、品质要求：工作认真细致、具备数据敏感度、能长期专注岗位工作，可接受 occasional 加班，具备较强的学习能力 工作时间：9:00-18:00 单双休，法定节假日正常休假 福利待遇-岗位优势： 1、班次固定、长白班，休息规律，每月固定休息6天 2、薪资4K起，工作内容稳定且压力较小 3、有机会接触高水平的数据处理知识，为个人能力提升打下坚实基础 4、具备横向发展空间，可学习并掌握多项实用技能

岗位职责： 1. 基于金融属性相关数据开展数据驱动的探索性分析，承担特征衍生、评分卡构建、规则设计及图谱开发等工作，同步完成规则测算与调优；协助行方完成上线前的需求文档撰写等相关任务； 2. 积极配合团队负责人推进项目管理工作，确保各项任务高质量、按时交付；具备良好的协作精神，能与团队成员有效配合，共同推进工作进展； 3. 主要承担数据探查、数据分析、模型设计、模型搭建及规则优化等核心工作； 4. 在需要时主动与客户沟通分析成果，并将客户关注的问题及时整理反馈给团队领导，推动问题解决； 5. 参与对新兴领域的研究与探索，持续创新解决方案，并将有效方法落地应用于产品或工具的优化升级； 6. 完成上级交办的其他相关工作。 任职资格： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，本科及以上学历； 2. 熟练掌握常用分析工具如Python、SQL等，精通各类机器学习与深度学习算法，深入理解其原理，并能结合业务场景合理选用模型； 3. 具备大规模数据集的处理能力，能够完成复杂的数据预处理、特征工程及模型调参，提升模型效果与泛化性能； 4. 拥有扎实的编程功底，可实现算法优化、模型部署及系统性能调优； 5. 学习能力强，责任心强，具备优秀的沟通能力和团队合作意识。

岗位职责 1. 跟踪金融市场行情变化，负责日常行情数据的收集与整理，完成走势复盘及记录工作； 2. 协助团队拟定基础市场策略，汇总并分析相关报表，无需独立进行大额操作； 3. 完成日常办公数据录入、文件归档，协同团队推进基础事务的对接与执行； 4. 学习掌握市场相关基础知识，参与团队统一组织的培训，按时保质完成各项任务。 任职要求 1. 不限学历，不限经验，欢迎应届毕业生或转行人员加入； 2. 具备基本电脑操作能力，打字流畅，工作态度认真、踏实负责； 3. 遵从团队管理安排，情绪稳定，具备较强的学习意愿； 4. 无不良从业背景，性格稳重，能长期稳定在岗工作。 薪资福利 1. 月收入4000-5000元，按月准时发放，无附加条件； 2. 工作时间：上午9:00至下午17:00，周末双休，法定节假日正常休息； 3. 办公场所室内恒温空调环境，不需出差、无外出业务要求； 4. 提供新人带薪培训，资深员工一对一指导，快速适应岗位工作。

岗位职责: 1. 负责电商平台销售数据的整理与分析，为营销方案制定提供可靠的数据依据； 2. 运用数据挖掘方法，研判市场走向，发现电商领域的潜在机遇与潜在风险； 3. 协同市场及销售部门，将数据分析成果转化为可落地的业务建议，助力业绩提升； 4. 不断优化数据分析流程与工具应用，提升报告产出的准确性和时效性。 任职要求： 1. 年龄在30岁以下，具备3年以上相关工作经验，热爱电商领域，拥有扎实的数据分析功底； 2. 熟练掌握Excel、SQL、Python等常用数据分析工具； 3. 具备良好的沟通能力，能将复杂分析结论简洁明了地传递给团队成员； 4. 对市场变化具有较强敏感度，能在动态环境中及时调整分析策略并快速响应。

一、 岗位职责： 1、深度融入BU端业务运营，洞察业务本质，结合公司战略方向、业务发展计划及各BU模块与财务管理需要，搭建数据监控机制，协同BU线及各业务单元共建核心指标体系，借助数字化与系统化工具高效输出关键业务数据，及时识别异常情况，助力业务健康有序增长； 2、为公司管理层、各BU负责人及相关业务模块提供高质量的经营分析支持，涵盖周度、月度、季度及年度经营数据分析，定期输出专业分析报告，并提出可行的业务优化建议与管理决策参考； 3、构建多维度财务数据模型，输出包括损益预测、盈利测算、成本核算、定价分析、周转效率分析等在内的分析成果，支撑BU端持续优化经营表现，并配合业务负责人跟踪目标执行进展； 4、积极参与BU端产品全生命周期管理、供应链补货备货流程、新产品上市推广等关键环节，结合财务视角提出流程改进建议，推动业务流程与财务模型同步优化； 5、主导年度预算编制工作，参与公司对BU单元及各支持部门的财务管控，设定科学合理的财务类核心指标，并持续追踪目标完成情况； 6、牵头对接系统开发团队，明确财务系统建设需求，推进财务数据自动化处理与系统化平台搭建； 7、组织开展内外部财务与业务相关培训工作； 8、统筹安排日常数据分析任务，审核分析成果，给予团队成员业务指导与支持； 9、落实集团或上级交办的其他临时性工作任务。 二、 任职要求： 1、全日制本科及以上学历，经济、企业管理、财务、国际贸易等相关专业背景； 2、具备3年以上大型企业同岗位工作经验，或具有销售财务、营运资金管理、库存控制、产品运营等相关经验者优先考虑； 3、精通EXCEL、FINEBI、TABLEAU或POWERBI等数据分析工具，具备优秀的数据整理、图表展示与文字表达能力，熟悉AI工具的基本应用； 4、具备敏锐的数据洞察力，拥有良好的商业思维，擅长数据处理与深度分析； 5、具备较强的跨部门沟通协调能力、快速学习能力以及项目推动落地能力； 6、有跨境电商、出口贸易、零售或制造行业财务BP经验，或具备财务预算与管控实践经验者优先。

（晋升路线：管理实习生~主管~高管~准副理~副经理~经理） 工作内容： 1. 主要负责线下团队的运营与执行，初期在主管带领下开展新客户拓展及老客户关系维护工作 2. 中期在主管指导下深入学习企业运营管理流程，逐步搭建并带领个人团队，向高级管理岗位进阶 薪资待遇： 1、实习期享受无责任底薪3000元+绩效500元+提成+奖金，综合收入5500-6000元 转正后底薪4000元+绩效+提成+奖金，综合薪资7000-12000元 2、提供免费系统化岗前培训 3、公司为员工提供配套设施齐全的免费住宿，距离办公地步行仅需10分钟 4、定期组织集体活动，每年安排员工外出旅游度假 5、员工生日当月举办专属庆祝派对 6、每年评选优秀员工，提供国内专业进修培训机会 【任职要求】 愿意从基层岗位成长，期望实现全面能力提升者皆可报名（优秀应届毕业生优先考虑） （1）年龄30周岁以下，具备专科或以上学历； （2）具备良好的语言表达与沟通协调能力； （3）责任心强，目标感清晰，能适应阶段性工作强度； （4）擅长人际交流，具备团队合作意识与协作能力 工作时间：上午8:00--12:00，下午14:00--18:00，每周日固定休息，享受国家法定节假日 面试时间：上午10:00-12:00，下午14:00-17:00

负责数据的分析与处理