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岗位职责： 1.根据企业实际需求，灵活承担各类临时性、辅助性或专项性工作任务 2.配合部门完成基础事务支持，包括文档整理、数据录入、沟通协调等 3.遵守公司规章制度，服从工作安排，保障任务高效执行 4.积极参与团队协作，主动学习岗位相关知识与技能 5.完成上级交办的其他合理工作事项 任职要求： 1.学历不限，具备基本读写算能力及办公软件操作能力 2.工作经验不限，责任心强，态度积极，适应力好 3.具备良好的沟通表达能力和团队合作意识 4.能够接受岗位调配，服从公司统一管理安排 5. 无不良从业记录，认同企业文化，遵守职业操守

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职位描述 一、基本要求： 1、品行端正，具备能力，为人真诚、踏实，工作积极进取； 2、年龄符合条件，身体状况良好，能适应长期出差安排； 3、学历要求大专及以上，若拥有丰富从业经验或为退役军人，学历可放宽至高中或中专； 4、符合以下条件之一者优先考虑： 优秀学生：如担任过学生干部、获评三好学生、连续获得奖学金、中共党员等； 复员军人：服役年限达5年及以上，或曾获部队嘉奖者； 社会人才：具备大专及以上学历，并拥有实际工作经验者。 二、薪酬福利： 1、试用期无责任底薪：根据学历及工龄情况，范围为6000-8600元/月； 2、提供食宿支持，出差期间按地区差异享受食宿补贴，标准为4800-7400元/月； 3、入职满2年的市场岗位员工，年均收入可达22万元以上。 三、工作内容： 1、业务方向：农药产品的渠道销售； 2、工作模式：驻地开展业务； 3、岗位职责： 协助经销商推进产品在所属区域的推广、服务与日常管理，达成销售目标； 配合组织并实施会销、店销、试验示范、测产观摩等各类推广活动； 负责大农户客户的开发及技术指导服务； 承担市场秩序维护、安全管控、客户关系维护等销售相关管理工作； 完成其他与岗位相关的任务。 4、工作区域：根据市场实际需求进行灵活调配。

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职位描述：保单信息管理与客户服务 工作时间：上午8:30 - 11:30，下午14:30 - 17:30，中午休息3小时 工作内容： 1. 负责公司VIP客户资料对接，完成保单数据录入、信息更新、节日问候及客户后续服务等工作 2. 客户礼品的登记与发放 3. 受理客户投诉，整理理赔相关材料 4. 传达各类活动通知 薪资待遇： 1. 单位，享受周末双休及法定节假日，无需加班 2. 提供团队聚餐、旅游安排及定期团建活动 任职要求： 1. 具备大专或以上学历 2. 熟悉计算机操作，能熟练使用常用办公软件 3. 具备较强的学习适应能力 4. 具有良好的语言表达与沟通技巧 5. 享有全面商业保险覆盖：医疗、意外、住院、养老等多重保障 6. 可免费参与公司组织的多项专项培训，涵盖工作方法、人际互动、公众演讲、团队协作及情商提升等内容

场地扩招，急需人才，人数有限，招满即止。 【薪资待遇】 行政坐班，底薪无责4000元（纯文职，职能岗无提成）。面试通过后入职，每月15号发工资。不限男女，年龄18-28岁。 【工作时间】 早10晚7，中午休息一个半小时。每周单双休，法定节假日正常休息（晚上不加班）。 【工作内容】 1. 到访人员接待

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岗位职责： 1、统筹全量项目信息的商务管理及经营数据分析工作。 2、系统化梳理商务运作流程，协助推进数字化工具的优化与应用。 3、负责全省商务经理团队的能力提升，提供培训、支持与业务指导。 4、识别并监控业务风险，监督各环节合规执行，协助解决重大商务纠纷及突发异常情况。 任职要求： 1、本科及以上学历，财务、信息管理、计算机等相关专业者优先考虑。 3、有跨区域、多项目协调管理经验或具备数据分析基础者优先。 4、具备敏锐的数据洞察力，熟练使用Word、Excel、PowerPoint、Visio等工具完成数据整理、分析及可视化展示；文字表达能力强，可独立输出结构清晰、结论明确的分析报告。 5、熟悉DICT类业务流程，掌握相关法律法规知识，具备一定法务、财务基础及合同管理实践经验； 6、学习能力强，善于沟通协作，具有较强的团队意识、责任心以及组织协调能力。 7、具备财务专业背景者优先

岗位目标： 1. 构建覆盖信用、担保、抵押、收单等客户群体的全流程智能量化风控系统，包括量化策略、授信额度与定价模型等内容，实现贷前、贷中、贷后环节的风险识别与实时监控。 2. 基于贷款还款账户流水数据，开展批量现金还款、一户向多户转账、资金流向异常、资金集中流动等异常行为的统计分析，并建立相应的监测与预警报告机制。 岗位职责： 1. 主导银行信贷业务风险控制体系的设计与落地； 2. 推进银行风险监控系统的优化与持续建设； 3. 统筹贷前、贷中、贷后各阶段的风险识别与管理机制； 4. 负责项目进展汇报、跨部门沟通及成果交付工作。 任职要求： 1. 数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历； 2. 具备不少于10年的本科及以上学历对应工作经验； 3. 有主导国内金融机构风控模型或策略咨询项目经验者优先，具备风险特征挖掘能力者更佳； 4. 熟悉逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等常用机器学习算法； 5. 熟练使用Office办公软件，掌握SQL、PYTHON等数据分析工具； 6. 能够适应高压力、快节奏的工作环境。