一、 岗位职责 1. 数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（如商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型构建及数据质量管控。 （2）设计并开发数据ETL流程，保障数据的准确、完整与及时同步。 （3）搭建并运维企业级电商数据报表体系（如BI看板），实现核心业务指标的自动监控与可视化呈现。 2. 业务专题分析： （1）用户分析：建立用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）分析、用户分层（RFM模型）、新老客户行为研究、流失预警及挽回策略探索。 （2）流量与转化分析：评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，输出优化建议。 （3）商品分析：开展商品销售表现分析（ABC分类、爆款与滞销品识别）、库存周转效率分析、价格弹性分析及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券、秒杀）进行效果评估与ROI测算，完成活动复盘，支撑后续策略制定。 3. 数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析结果转化为可落地的业务行动方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等方法，科学衡量产品功能更新和运营策略的实际成效。 （3）定期输出数据分析报告，并向管理层和业务方汇报，推动数据价值在组织内的传递与应用。 4. 数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计模型与机器学习算法（如聚类、分类、预测、推荐等），解决销售预测、用户流失预警、个性化推荐等具体问题。 二、 任职要求 1. 学历与经验： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先。 具备2年以上电商平台数据分析工作经验，熟悉电商业务流程及核心指标（GMV、转化率、客单价、复购率等）。 数据分析工具： 熟练掌握SQL，能高效完成复杂查询、数据提取与处理任务。 精通至少一种数据分析编程语言，如Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn等）。 熟练使用至少一种主流BI工具，如Tableau、Power BI、FineBI、Quick BI等，具备独立搭建数据看板的能力。 数据库知识： 有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先。 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

岗位职责： 1. 承担日常数据处理任务，涵盖数据录入、数据整理、数据统计与分析等工作内容； 2. 参与数据流程的搭建与改进，持续提升数据工作的准确性和执行效率； 3. 运用Excel、Python等工具完成数据清洗、转换及自动化处理； 4. 根据项目实际需要，制作并输出数据报表，提供有效的数据分析支持。 任职要求： 1. 热爱数据相关工作，具备基础的数据操作背景和实践经验； 2. 精通Excel等常用办公工具，具备较强的数据归纳与解读能力； 3. 了解Python等编程语言，并能应用于实际数据处理场景； 4. 具备良好的协调沟通意识和团队协作态度，适应一定强度的工作节奏。

1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多源传感器测试数据的清洗、整理与分析； 2.按照规范要求编制数据分析报告； 3.参与数据采集及获取的全流程工作； 4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

主要职责： 1、规划并搭建高效能的数据仓库体系，涵盖数据湖、数据仓库及数据集市的建设与维护。 2、带领数据开发团队，主导数据集成与ETL（抽取、转换、加载）流程的设计与落地实施。 3、选型并优化数据存储与查询技术，保障数据的一致性、完整性与安全防护。 4、持续监控数据仓库运行状态，开展性能调优与架构扩展，适应日益增长的数据规模与业务复杂度。 5、协同业务分析师与数据科学家，深入理解数据需求，并将其转化为可执行的技术方案。 6、建立数据治理规范，落实数据质量管理机制，确保符合HIPAA、GDPR等医疗数据隐私合规要求。 7、调研并引入先进的技术工具，提升数据仓库系统的功能覆盖与处理效率。 8、组织团队培训与技术指导，增强成员在数据开发与管理方面的专业能力。 任职要求： 具备计算机科学、数据科学或相关专业本科及以上学历。 需有5年以上数据仓库架构与开发实践经验，具备医疗行业背景者优先考虑。 熟练掌握主流数据建模方法，如星型模型、雪花模型等。 精通SQL语言，熟悉至少一种ETL工具（如Informatica、Talend、DataStage）。 了解大数据生态技术栈，包括Hadoop、Spark等框架及MongoDB、Cassandra等NoSQL数据库。 具备云上数据仓库项目经验，熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等服务。 具备出色的分析解决问题能力与项目推进能力。 具备良好的表达与协作能力，能够与非技术人员高效沟通并推动项目落地。 加分项： 持有数据仓库相关专业认证（如CDWA、CDEP）者优先。 具备BI系统配置与集成实操经验。 了解数据治理与数据质量管控工具的应用场景。 有实际参与医疗数据合规（如HIPAA、GDPR）项目的经验。

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岗位职责: 1. 负责数据的收集、整理与分析，为业务运营提供可靠的数据支撑； 2. 参与数据类项目实施，配合制定数据分析方案； 3. 与团队协同推进，持续优化数据处理与分析流程； 4. 编写数据分析文档，识别数据异常并提出优化建议； 5. 协助团队成员应对数据分析中的技术难题。 任职要求： 1. 对数据具备敏锐洞察力，拥有扎实的分析功底； 2. 具备清晰的逻辑思维和较强的解决问题能力； 3. 熟练掌握常用数据分析工具及软件操作； 4. 具备良好的协作精神，能准确传达分析结论； 5. 主动进取，乐于学习并掌握新的技术与知识。

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岗位职责： （1）负责黑色系市场数据的收集、归类、整合与系统录入； （2）实时更新并发布钢铁市场的价格动态信息； （3）配合上级开展新产品的开发与研究工作； （4）定期完成个人工作小结及阶段性汇报任务。 任职要求： （1）具备本科或以上学历； （2）专业范围不限，工商管理、经济学、统计学、金融学等相关专业优先； （3）工作经验不限，应届毕业生亦可申请； （4）具备良好的逻辑分析能力与高度的责任意识； （5）性格沉稳，细致耐心，做事严谨认真。

岗位职责： 1. 负责BtoB平台中数据类业务场景的需求分析，运用数据技术完成数据的采集、存储、处理、分析及可视化呈现； 2. 参与数据平台的技术架构设计，承担核心模块框架搭建与关键代码的开发工作； 3. 负责系统全流程开发，包括编码、测试、上线部署及后期运维支持。 任职条件： 1. 985/211院校硕士研究生学历 2. 具备出差意愿和适应能力 3. 拥有相关领域项目实践经验

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任职要求： 1. 全日制统招本科及以上学历，计算机、人工智能或相关专业，具备扎实学术基础者优先。 2. 在模型训练、优化、Prompt调优、Agent构建及项目管理方面具有丰富实践经验。 3. 精通Python等编程语言，熟悉C++、Java等语言者更佳。 4. 具备优秀的逻辑分析与问题解决能力，能独立或带领团队攻克复杂技术挑战。 岗位职责： 1. Prompt调优：结合业务场景设计并持续优化Prompt策略，提升模型在文本生成、问答系统等任务中的表现；分析Prompt对输出效果的影响机制，迭代优化方案以增强模型性能。 2. Agent搭建与优化：主导智能Agent系统的开发与迭代，涵盖对话系统、智能客服等应用，提升用户体验与满意度；根据业务需求设计Agent功能模块，确保其交互能力满足实际场景要求，并持续评估性能表现，推动功能与效率的双重提升。 3. 项目规划与执行：作为核心成员参与AI项目的全流程工作，包括项目规划、需求梳理、系统架构设计、算法实现与调优、性能测试等环节，保障项目高质量按时交付。

线上面试、周末双休、公积金全额缴纳 上午：8：30-11：30 下午：13：00-18：00 技术要求： 1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备扎实的大数据开发理论基础，有实际参与大数据清洗与批量处理项目的经验； 2、两年以上大数据开发工作经验，熟练掌握SQL，熟悉Hive/Postgre SQL/Oracle底层机制及性能优化者优先； 3、熟练运用Oracle存储过程，具备Python/shell脚本开发能力； 4、曾独立完成Hadoop、Spark集群的搭建与部署者视为加分项； 5、逻辑清晰，反应敏捷，具备良好的沟通表达能力和文档撰写能力，能适应一定强度的工作节奏。 工作职责： 1. 负责客户、员工、企业工商等主数据的唯一性判定及信息整合加工相关的数据开发工作； 2. 对接各类主数据管理系统，提供大数据技术支持，支撑各集市层及下游应用系统的主数据需求； 3. 开展主数据维度的数据统计分析与深度挖掘工作； 4. 承担主数据质量日常监控任务，及时进行异常定位处理并推动数据质量持续优化。 关键考察点：大数据开发实战经验，逻辑理解与分析能力，主动推进并独立完成任务的能力

1）掌握数据治理体系：熟悉DCMM、DAMA等相关数据治理框架与规范，具备数据标准化管理、元数据管理等方面的理论基础与实践经验； （2）熟练运用SQL：可独立编写复杂SQL查询语句，实现元数据的抽取、分析与校验，熟练使用多表连接、子查询、聚合函数及存储过程等高级功能； （3）熟悉主流元数据工具：至少掌握一种元数据管理平台，如Apache Atlas、Informatica Metadata Manager、Alation等，了解其核心功能与操作流程，能够完成元数据字段的采集、整合、存储、检索与分析工作； （4）理解数据仓库与数据库架构：熟悉数据仓库设计原理与整体架构，掌握Oracle、Mysql、GoldenDB、SQL Server等常见数据库系统，具备数据库日常操作与管理能力； （5）具备编程与大数据基础：有Python/Java开发经验者优先，了解Hive、Spark、Flink等大数据处理工具者优先，能够支持大规模元数据的处理需求。 3. 综合素质要求 （1）数据敏感度高，逻辑思维清晰，具备良好的分析判断与问题应对能力； （2）具备良好沟通能力，能有效协调多方资源，推进跨团队协作； （3）责任心强，抗压能力强，能适应高强度工作节奏。

1、具备大数据开发背景，熟悉阿里系技术栈，掌握MC语法，擅长大数据平台及BI系统开发。 2、有信创项目改造经验者优先考虑。 3、熟练运用SSH开发框架，具备扎实的开发基础。 4、沟通能力良好，工作态度认真、细致、严谨，具备较强的表达能力和规范的编码习惯，具有良好的团队协作意识和责任心，主动性高，富有敬业精神，敢于应对挑战并克服困难。

岗位职责 岗位要求：1、 本科及以上学历，计算机相关专业； 2、具备ODS、DW项目开发背景；掌握Datastage、PLSQL、Oracle者优先考虑； 3、精通SQL语言，了解主流数据库技术，包括Oracle、Mysql、Hive、HBase等；具备GUASSDB、OceanBase、TIDB等分布式数据库的相关技能； 4、掌握常见ETL开发工具，例如Datastage、Informatica、Kettle等； 5、了解作业调度机制，熟悉常用调度平台，如CA、WM、Control-M等； 6、了解hadoop生态体系相关技术； 7、熟悉linux操作系统命令，能够编写shell脚本； 8、具备良好的学习能力、沟通表达能力和团队协作意识。

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