一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）主导电商数据仓库（涵盖商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型架构设计及数据质量管控工作。 （2）规划并实施数据ETL流程开发，保障数据的准确、完整与高效同步。 （3）构建并持续优化企业级电商数据报表系统（如BI可视化看板），实现关键业务指标的自动监控与图形化展示。 2.业务专题分析： （1）用户分析：搭建用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）评估、用户分层管理（RFM模型）、新老客户行为对比及流失预警机制与挽回策略研究。 （2）流量与转化分析：评估各流量渠道的质量、成本与转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，输出针对性优化建议。 （3）商品分析：执行商品销售表现分析（如ABC分类、爆款与滞销品诊断）、库存周转效率评估、价格弹性分析及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果与投入产出比（ROI）评估，并完成活动复盘，支撑后续策略制定。 3.数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析成果转化为可落地的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，评估产品功能更新与运营策略的实际影响。 （3）定期编制数据分析报告，并向管理层及业务部门汇报，推动数据价值在组织内的传递与应用。 4.数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决具体问题，包括销量预测、用户流失预警、个性化推荐等。 二、任职要求 1.学历与经验： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理等相关专业优先考虑。 具备2年以上电商平台数据分析工作经验，熟悉电商业务流程及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 数据分析工具： 熟练掌握SQL，能够高效完成复杂查询、数据提取与处理任务。 精通至少一种数据分析编程语言，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）。 熟练使用至少一种主流BI工具，如Tableau、PowerBI、FineBI、QuickBI等，具备独立搭建数据看板的能力。 数据库知识： 有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据处理框架使用经验者优先。 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多源传感器测试数据的清洗、整理与分析； 2.按照规范要求编制数据分析报告； 3.参与数据采集及获取的全流程工作； 4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

岗位职责： 1.熟悉数据平台的业务运作模式，运用数据分析与市场调研手段识别市场供需中的核心业务问题。 2.独立开展数据运营工作，参与数据清洗、模型探讨及结果验证等相关任务，持续提升分析能力。 3.围绕具体业务主题进行专项研究，能够输出简洁清晰的分析报告，为区域及团队提供数据支持的决策依据。 4.不断总结优化分析方法，提炼并反馈数据产品改进需求，协同团队成员为一线运营设计完整数据解决方案，并推进实际落地。 5.协助支持部门内数据、产品等团队的日常会议相关工作。 任职要求： 1.统计学、大数据、数学、算法、信息管理、经济学、市场营销、机器学习、网络安全、计算机技术等相关专业背景优先，具备算法应用实习经历者优先。 2.具备大数据处理与分析基础，或有意愿深入学习，熟悉或愿意掌握SQL、R、Python等主流数据分析工具，熟练使用Excel、PPT等办公软件。 3.了解或愿意学习常见的分类、预测、聚类等模型，具备一定的算法理论基础，乐于参与以算法为核心的应用项目。 4.拥有较强的数据敏感性与商业理解力，逻辑思维清晰，具备系统化思考和整体视角。 5.具备良好的团队协作意识与沟通能力。

岗位职责： 1、负责日常销售相关数据的采集、归集与分析，为业务运营提供有力的数据支撑； 2、按时完成销售报表及分析文档的编制，跟踪评估销售目标达成进度； 3、配合开展市场调研工作，汇总行业信息，支持市场策略的拟定与优化； 4、持续改进数据统计方法，提高数据处理的速度与准确程度； 5、协同公司内部各关联部门，保障数据传递的统一性与时效性。 任职要求： 1、统计、数学、信息技术、金融或相关专业者优先考虑； 2、熟练操作Excel等常用办公软件，掌握SQL或具备其他数据分析工具使用经验者更佳； 3、具备良好的逻辑思维与数据分析能力，能从数据中挖掘有效洞察； 4、拥有较强的沟通协调能力及团队协作意识，适应多任务并行的工作节奏； 5、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的职业操守和保密观念。

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位职责： 1.负责各类数据的收集工作，确保信息的准确与完整； 2.运用专业工具开展数据采集，包括但不限于网络爬虫、API接口调用、篡改猴、影刀等； 3.对获取的数据进行初步清洗与归类，为后续分析提供可靠的数据支撑； 4.协同数据分析团队，明确数据需求，持续优化采集流程； 5.跟踪数据采集系统的运行情况，及时识别并处理异常问题。 任职要求： 1.掌握常用数据采集技术及工具，具备实际操作经验； 2.具备扎实的数据分析能力，能理解数据背后的业务逻辑； 3.学习能力强，善于解决问题，可快速掌握新技术与新工具； 4.具备良好的沟通协作能力，能够与团队高效配合； 5.对数据具有敏感度，重视数据质量控制。

主要工作： 1、梳理业务流程，协同业务团队推进业务指标体系的建设； 2、完成所负责模块的日常数据报表及专项分析报告的编写与输出； 3、善于从数据中识别业务问题，并主动提出可行性建议； 4、参与业务部门的数据需求评估，承担日常数据支持与交付任务； 5、跟进相关模块数据指标的开发进展，并负责数据成果的核验与验收； 任职资格： 1、熟练掌握数据分析工具，如帆软、Tableau、Excel、SQL、Python等； 2、具备数学、医疗、计算机或统计学等相关专业背景者优先； 3、本科及以上学历，具备3年以上相关工作经验； 4、思维条理清晰，擅长信息整合与逻辑分析，求知欲强，乐于探索新领域；具备商业敏感度与用户视角； 5、性格积极，具备良好的沟通意愿与协作能力，能适应较高工作压力；

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

公司主要是做天猫旗舰店的，根据客户的要求和资料来做Excel数据处理 线上办公，地点时间自由、周结 任职要求： 1、22岁及以上，有数据分析相关经验即可。 2、处理数据能达到熟练水平及以上 熟练水平:Excel表格制作、各种函数运用、应收应付，进销存，财务报表、人事系统，其他动态图表及交互、PPT联动表格。 精通水平:会逆透视，vba编程，建模、sql查询，powerbi及可视化工具。

河北承德光伏安装小组人员，山地光伏，28一块板，前后桩的三排板，每组80张板，工资一组 十组一结账，交通工具 电动扳手自备 有想法的联系

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聘用15名石油工程技术服务人员，要求本科毕业，专业：地质专业、石油工程2025年及以前毕业生。待遇：本科生实习期6个月，月薪5000元/月，有社保；。工作成果优秀者可提前转正。 延安明鑫石油科技公司刘军

录井采集员 1.石油、计算机相关专业优先，熟练工优先。2.能适应户外作业环境及两班倒工作制度，责任心强，服从工作安排。1.负责采取沙样，化验，填写报表等...工作相对轻松。2.完成队长交办的其他相关工作任务3.岗位提供老带新指导，助力快速上手 薪资福利:1.薪资结构：试用期1 - 2个月，月薪5100元；定岗后月薪6000元+各类补贴，全年综合收入6 - 8万元2.工作制度：两班倒，每班12小时（含吃饭、休息及作业时间），上三休一，休假可根据项目部情况灵活调整，有事可正常请假3.基础保障：户外作业在岗期间包吃包住；签订正式劳动合同，缴纳社保4.晋升通道：积累经验后可申请晋升录井联机员、地质师、队长等管理岗位，薪酬将大幅提升。 招工人数:2 以上岗位只有汉餐；咨询时间为工作日9:00 - 17:00 康老师:()；李老师:() 工作地址:陕西省西安市碑林区体育场会展国际(地铁二号线体育场站)

录井地质师 工作地址:塔里木油田（库尔勒及周边） 14000元/月 交五险；高温补助（6、7、8月）300元/月；夜班补助300元/月；节假日加班补助；项目部误餐费补助：45元/天；每年；井上过年补助2000元 18-40周岁，有塔里木井控证、集团公司关键岗位和塔里木评级优先考虑，中专以上文化程度

录井采集工 工作地址:塔里木油田（库尔勒及周边） 6000元/月 交五险；高温补助（6、7、8月）300元/月；夜班补助300元/月；节假日加班补助；项目部误餐费补助：45元/天；每年；井上过年补助2000元 18-45周岁初中以上文化程度

岗位名称：地质队物探辅助工人； 岗位要求：1.辅助技术员进行数据采集；2.放线打点等工作；3.身体健康，能适应高海拔地区工作； 薪资待遇：月薪5700元。

1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多源传感器测试数据的清洗、整理与分析工作； 2.按照规范要求编制并提交数据分析报告； 3.参与数据采集及获取的全流程工作； 4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

岗位职责： 1.负责各类数据的收集与整理，保障数据的准确与完整； 2.运用专业工具开展数据采集，如网络爬虫、API接口调用、篡改猴、影刀等技术手段； 3.对获取的数据进行初步清洗与归类，为后续分析提供可靠的数据基础； 4.协同数据分析团队，明确数据需求，持续优化采集流程与效率； 5.跟踪数据采集系统的运行情况，及时识别并处理数据异常状况。 任职要求： 1.掌握主流数据采集技术及工具，具备实际操作经验； 2.具备一定的数据分析能力，能理解数据所反映的业务逻辑； 3.学习能力强，问题解决能力突出，能快速掌握新技能与新工具； 4.具备良好的沟通协作能力，能够与团队高效配合； 5.对数据具有敏锐度，重视数据质量并具备质量管控意识。

职位名称：数据统计专员 工作地点：石家庄新华区新合作广场 岗位职责： 1.负责政府相关数据的采集、归类及系统录入，涵盖公共政策、社会经济指标、人口统计等相关信息。 2.定期开展数据质量审核，保障信息的准确性与一致性。 3.运用统计分析方法及相关工具，对政府数据进行深度处理，为政策研究与效果评估提供支持。 4.编制并维护各类统计报表，如政府信息调研报告、政策解读分析材料等。 5.配合团队完成数据可视化工作，设计图表与图形，清晰呈现分析成果。 6.参与政府信息调研项目的方案制定与实施，确保项目按计划推进并达成预期目标。 7.负责公司统计数据库的日常维护与更新，保障数据的安全、完整及高效调用。 8.协助完成上级交办的其他相关事务性工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、公共管理或相近专业优先。 2.可接受无经验者，需具备较强学习能力；有信息调研或数据分析实践经验者优先考虑。 3.熟练使用Excel及常用数据库管理软件。 4.对数据具有敏锐度，逻辑思维清晰，具备扎实的数据处理与分析能力。 5.了解政府信息公开制度及相关数据安全法规要求。 6.工作态度严谨，责任心高，具有良好的协作意识与团队精神。 7.具备较强的书面表达与口头沟通能力，能独立撰写分析报告。

1、工作内容： -负责外出采集地理信息相关数据； -对采集到的数据进行系统整理与处理； -配合团队完成数据分析及报告编制； -保证数据的精确性与完整性； -参与数据管理系统的优化与升级； -按时进行数据备份与版本更新。 2、任职要求： （1）持有有效驾照，具备实际驾驶能力； （2）熟练操作Office系列办公软件； （3）能适应短期或阶段性出差安排； （4）具备全日制大专或以上学历； （5）掌握arcgis、CAD、ps、ai等常用软件使用技能； -具备扎实的地理信息系统专业基础； -拥有较强的数据处理与分析能力； -熟悉常用数据处理工具的操作； -工作细致认真，责任感强； -具备良好的沟通协调能力和团队协作意识； -有同类岗位工作经验者优先考虑。

工作要求：会电脑的基础操作，有学习能力。年龄要求：26-45 薪资待遇：无责底薪4000+全勤奖200+提成+公司福利奖励。五险。 工作时间：周一至周六9：30-11：30/13：30-16：00，周日固定休息，法定假日休息。 工作地址：万达广场B座

岗位职责： 1.熟悉数据平台的业务运作，运用数据分析与市场调研手段识别市场供需中的核心问题。 2.独立开展数据运营工作，参与数据清洗、模型探讨及结果验证等相关任务，持续提升分析能力。 3.围绕具体业务主题进行专项研究，输出简洁明了的分析评估报告，为区域及团队提供数据支持决策依据。 4.不断总结优化分析方法，提出并反馈数据产品改进建议，协同团队成员为一线运营打造完整数据解决方案，并推进实际落地应用。 5.协助支持部门内数据、产品等相关团队的日常会议工作。 任职要求： 1.优先考虑统计学、大数据、数学、算法、信息管理、经济学、市场营销、机器学习、网络安全、计算机技术等相关专业背景，具备算法应用实习经历者更佳。 2.具备大数据处理与分析基础，或有意愿深入学习相关技能，熟悉或愿意掌握SQL、R、Python等主流数据分析工具，熟练使用Excel、PPT等办公软件。 3.对分类、预测、聚类等常见模型有一定了解或学习意愿，具备基本算法理论认知，乐于参与以算法为核心的应用项目。 4.拥有较强的数据敏感性与商业理解力，逻辑清晰，具备系统化思维和整体视角。 5.具备良好的协作意识和团队精神。

岗位要求： 1.**学历背景** -统计学、数学、经济学、计算机科学、信息管理等相关专业优先（年龄要求*****。形象良好-气质端正-性格开朗-具备良好沟通能力）。 2.**技能要求** -**统计工具**：熟练操作Excel（常用函数、数据透视表等），掌握SPSS、SAS、R、Python（Pandas/Numpy）中至少一种数据分析工具。 -**数据库**：熟悉SQL，具备数据查询与基础处理能力。 -**可视化工具**：了解PowerBI、Tableau等工具者优先考虑。 3.**专业知识** -熟悉基础统计方法（如回归分析、假设检验、数据分布等）。 -了解数据清洗及数据建模的基本流程。 ※加分项 -具备行业相关数据经验（如用户行为数据、销售数据等）。 -掌握机器学习基础知识（如聚类、分类算法）。 -有独立撰写数据分析报告的经历。 ※典型工作内容 1.负责原始数据的采集、清洗与整理。 2.定期制作统计报表或可视化仪表看板。 3.协同业务部门优化数据采集方案。 岗位薪资： 试用期（一个月）薪资3000元/月 转正后薪资3500-4500元/月 工作时间： 8：30-18：00（午休1.5小时）单休法定节假日休息

岗位职责: 1.负责收集和整理公司数据，确保数据的准确性和完整性。 2.使用专业工具进行数据分析和统计。 3.定期编制数据报告，监测数据变化，及时提出改进建议。 4.参与优化数据处理流程，提升数据处理效率。 任职要求： 硬性要求：学历全日制本科及以上，计算机相关专业； 1.熟练掌握数据分析工具，如Excel、SPSS、Python等。 2.对数据敏感，具备较强的数据核实和纠错能力。 3.耐心细致，能高效处理重复性工作，具备良好的抗压能力。 4.具备优秀的沟通能力和团队合作精神，能够推动问题解决。 5.对数据处理流程有深入理解，能够提出有效的改进措施。

工作周期：长期兼职 每周工期：无限制 工作时间：自由安排 工作时段：任意时段 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-08-22 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每新增10个签单项目，额外获得1.5%公司股权 兼职参与全职项目的谈判/排线/调试时，可自主选择是否参与学习或仅提交资料不介入流程： 若选择跟随学习，掌握后有两种发展路径 1.转为正式员工，公司指派负责一个省份，工作日需外出打卡，每日有绩效指标，承接公司分配的出差项目另有提成。薪酬结构为3000元无责任底薪+2000元绩效+自有项目提成5%（按回款进度发放，通常到货后回款80%，提成同步发放80%）+派发项目提成1%，单双休结合可调休，工作时间朝九晚六及其他保障。 2.自主运营赚取差价，公司提供成本价支持，无需自行备货，签约后由公司发货，个人独立完成项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续依照兼职方案领取红包与提成。

工作内容：全程电脑操作，任务简单，轻松易上手。主要负责从网络搜集图片、视频等资料，用于AI大模型的训练数据支持。例如：查找并下载成龙主演的电影、动画片等相关资源。 上班时间：上六休一，固定周日休息 工作时段：上午8点至12点，下午1点至5点，基本无加班情况 薪资待遇：3000-4500元 福利政策：全勤奖励+加班补贴+定期下午茶 岗位要求：年龄20-38岁（若电脑操作熟练可适当放宽）。工作内容简单，团队氛围轻松，法定节假日正常休息。 【属于新兴领域，核心职责为全网资源整合。如需深入了解，建议参与面试沟通】