工作职责 1.构建数据指标框架与分析模型，完成日常商业数据的统计与解读； 2.基于研究积累开展专项分析，输出可行的数据策略建议，释放数据潜能，支撑企业在商业决策、产品规划、运营优化及用户增长等方面的判断； 3.具备产品思维，能主动归纳分析方法论，并以工具化、产品化手段推动团队能力提升； 4.针对实际业务需求，定位核心问题，提供高效解决方案，持续优化执行效率。 任职要求 1.本科及以上学历，理工类背景，数学、统计学等相关专业优先考虑； 2.精通SQL、Hive、Excel等数据查询与分析工具； 3.责任意识强，积极主动，目标导向，具备良好的协作能力和一定抗压性；

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：日结 招聘截止时间：2026-08-22 全国可做（三档、可转全职） 提供意向数据/签单数据 第一档（0-5个项目）： -每个项目400元红包+项目提成5% 第二档（6-10个项目）： -每个项目500元红包+项目提成8% 第三档（11个及以上项目）： -每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%（仅享有分红权，三个月内无成交单则收回股权） -每额外增加10个签单项目，可再获得1.5%的公司股权 兼职在全职谈判/排线/调试过程中，可选择跟随学习或仅提供资料不参与学习： 若选择跟随学习，学会后有两种转职途径 1.转为全职，公司安排一个省份进行负责，工作日外勤打卡，每日有绩效要求，公司派发的项目出差另有提成。工资为3000无责+2000绩效+自有项目提成5%（按进度回款发放，一般到货后即可回款80%，提成也发80%）+派发项目提成1%，单双休+调休，朝九晚六+其他保障。 2.自己做赚差价，公司给予成本价，无需拿货，签单后公司发货，自己负责项目全流程。 若选择仅提供资料，则继续按兼职政策发放红包和提成。

工作要求：会电脑的基础操作，有学习能力。年龄要求：26-45 薪资待遇：无责底薪4000+全勤奖200+提成+公司福利奖励。五险。 工作时间：周一至周六9：30-11：30/13：30-16：00，周日固定休息，法定假日休息。 工作地址：万达广场B座

岗位职业:负责日常业务的数据收集，整理，清洗录取，确保数据准确性和完整性。 根据部门需求，定期制作数据报表。配合其他部门提供数据支持。完成临时性数据分析任务。 任职要求: 本科及以上学历，统计学、数学，计算机专业优先。 熟练掌握各种办公软件，如excel,word,ppt等。

岗位职责： （1）负责黑色系市场数据的收集、归类、整合与系统录入； （2）实时更新并发布钢铁市场的价格动态信息； （3）配合上级开展新产品的开发与研究工作； （4）定期完成个人工作小结及阶段性汇报任务。 任职要求： （1）具备本科或以上学历； （2）专业范围不限，工商管理、经济学、统计学、金融学等相关专业优先； （3）工作经验不限，应届毕业生亦可申请； （4）具备良好的逻辑分析能力与高度的责任意识； （5）性格沉稳，细致耐心，做事严谨认真。

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-12-31 岗位职责: 1.负责数据的收集与归类，为数据分析及机器学习提供基础支持。 2.协同团队成员，保障数据获取环节的准确性和高效性。 3.不断改进数据采集方法，提升整体数据准确性与完整性。 任职要求： 1.具有良好的沟通能力与团队配合意识。 2.能够独立规划工作进度，保证任务按时交付。 3.对数据获取工作具备较强热情，乐于尝试优化新策略。

1.负责可见光、红外、雷达、高光谱等多类型传感器测试数据的清洗、整理与分析工作； 2.按照规范要求编制并提交数据分析报告； 3.参与数据采集及获取的全流程环节； 4.主要工作地点位于承德市隆化县高新技术产业园（公司提供食宿），辅助工作地点为北京海淀区学院路。

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位说明： 1.负责集团各业务板块运营数据的采集与整理，对处理后的数据开展深入分析。 2.将分析结果转化为可视化报告，按周期输出日/周/月度报告，通过图表直观展示核心结论，支持管理决策。 3.结合数据分析洞察，提出切实可行的优化建议与改进措施。 任职要求： 1、熟练运用SQL、Excel，具备R、Python等数据分析语言能力者优先。 2、熟练操作Word、PPT等常用汇报类办公软件。 3、须具备2年以上数据分析相关工作经验。 4、具备良好的逻辑分析与业务理解能力，善于沟通协作，具有团队合作意识。 5、自我驱动力强，抗压能力强，目标导向明确，具备较强韧性。 6、第一学历为国家统招本科，需通过计算机二级考试。 7、专业背景：统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑

岗位职责: 1.负责数据的采集、清洗与分析，为业务决策提供可靠的数据支撑； 2.参与数据分析相关项目，配合制定分析方案与策略； 3.与团队协作，持续优化数据分析的工作流程； 4.编写数据分析报告，识别数据中的问题并提出优化建议； 5.协助团队成员处理数据分析过程中的技术难题。 任职要求： 1.具备较高的数据敏锐度和扎实的分析能力； 2.拥有良好的逻辑思维与解决实际问题的能力； 3.熟练掌握常用的数据分析工具及软件操作； 4.具备较强的团队协作精神，能清晰传达分析成果； 5.主动积极，乐于学习并掌握新的知识与技术。

谁有疏通马桶师傅的电话号码。

安装师傅 工作地址:全友家居 4000-10000元/月 成手优先

二保焊工 工作地址:沧州多艺金属制品有限公司 5000-10000元/月，长期

东光县城南万军钣金厂聘请，CAD钣金制图，二维制图，三维制图，熟练师傅。（工作经验两年以上）另招罩壳打磨工一名。免费工作餐，有全勤奖 联系方式

招二保焊工，可日工8小时270，可包活350-400，订单稳定，持续长干。南皮县城，

聘用15名石油工程技术服务人员，要求本科毕业，专业：地质专业、石油工程2025年及以前毕业生。待遇：本科生实习期6个月，月薪5000元/月，有社保；。工作成果优秀者可提前转正。 延安明鑫石油科技公司刘军

岗位名称：综合录井仪操作员； 岗位要求：1.35周岁以下；2.身体健康； 薪资待遇：1.试用期工资4000元左右；2.出试用期后年综合收入8－10万；3.试用期2个月，试用期发基本工资的80%，考核合格后补发剩余工资；4.培养期三个月后进行考核，根据结果安排具体岗位，包括班长副班长职务。其他福利包含缴纳六险、防暑降温费、年节福利、年终优质服务奖金、包吃包住等。

中石油招工 1、技术人员➕8-10万/年➕五险一金➕包吃包住 要求：本科理工专业，近三年毕业生 2、钻井工➕5-6千/月➕五险一金➕包吃包住 要求：高中，中专及以上学历 3、录井工➕4.5-7.5千/月➕五险一金➕各种补贴 4、试油工和钻修工 电话

奥林公司招聘 新疆油田急聘： 所需专业：钻井、试油、测井、物探监督 要求：持有效中石油监督证，年龄55岁以下 初级待遇500-600元/日，中级待遇660-760元/日（以甲方测评为准） 每月话补 工龄补 路费补 高额保险 社保。 联系人： 何 联系电话：（）

奥林公司招聘 新疆油田急聘： 所需专业：钻井、试油、测井、物探监督 要求：持有效中石油监督证，年龄55岁以下 初级待遇500-600元/日，中级待遇660-760元/日（以甲方测评为准） 每月话补 工龄补 路费补 高额保险 社保。 联系人： 何 联系电话：（）

岗位职责： 1、负责企业数据治理体系的搭建与持续优化，提高数据质量及使用效率； 2、参与数据标准的制定与落地执行，保障数据的一致性、完整性和准确性； 3、开展数据资产的梳理与管理工作，助力业务实现数据驱动决策； 4、联动各业务部门推进数据治理实施，解决数据应用中的各类问题，提升整体治理能力。 任职要求： 1、掌握数据治理相关理论与方法，具备实际项目操作经验； 2、熟练运用SQL及数据库技术，熟悉ETL流程与数据清洗手段； 3、具备优秀的逻辑分析与问题处理能力，可独立完成数据问题排查与解决； 4、具备良好的沟通协作能力，能与业务及技术团队高效配合。

岗位职责： 1、主导企业数据治理体系的建设与持续优化，提高数据质量及使用效率； 2、参与制定并落地数据标准，保障数据的统一性、完整性与准确可靠； 3、开展数据资产清查与管理工作，助力基于数据的业务分析与决策支持； 4、联动各职能部门推进数据治理实施，解决跨部门数据问题，提升整体治理能力。 任职要求： 1、掌握数据治理方法论并有实际项目落地经验； 2、熟练运用SQL及数据库操作，熟悉ETL流程与数据清洗技术； 3、具备优秀的逻辑分析与问题处理能力，可独立应对复杂数据挑战； 4、拥有良好沟通协作能力，能高效协同业务与技术团队共同推进项目。

职位名称：数据统计专员 工作地点：石家庄新华区新合作广场 岗位职责： 1.负责政府相关数据的采集、归类及系统录入，涵盖公共政策、社会经济指标、人口统计等相关信息。 2.定期开展数据质量审核，保障信息的准确性与一致性。 3.运用统计分析方法及相关工具，对政府数据进行深度处理，为政策研究与效果评估提供支持。 4.编制并维护各类统计报表，如政府信息调研报告、政策解读分析材料等。 5.配合团队完成数据可视化工作，设计图表与图形，清晰呈现分析成果。 6.参与政府信息调研项目的方案制定与实施，确保项目按计划推进并达成预期目标。 7.负责公司统计数据库的日常维护与更新，保障数据的安全、完整及高效调用。 8.协助完成上级交办的其他相关事务性工作。 任职要求： 1.本科及以上学历，统计学、数据科学、公共管理或相近专业优先。 2.可接受无经验者，需具备较强学习能力；有信息调研或数据分析实践经验者优先考虑。 3.熟练使用Excel及常用数据库管理软件。 4.对数据具有敏锐度，逻辑思维清晰，具备扎实的数据处理与分析能力。 5.了解政府信息公开制度及相关数据安全法规要求。 6.工作态度严谨，责任心高，具有良好的协作意识与团队精神。 7.具备较强的书面表达与口头沟通能力，能独立撰写分析报告。

岗位职责： 1.承担日常数据处理任务，涵盖数据录入、排序及分析等相关工作； 2.参与数据处理流程的规划与优化，提升处理效率与数据质量； 3.运用Excel、Python等工具完成数据整理与处理工作； 4.根据项目实际需要，编制并分析数据处理相关的报表内容。 任职要求： 1.对数据处理工作具有较强兴趣，具备基础的数据操作经验； 2.熟悉Excel等常用办公软件，拥有良好的数据整理与分析能力； 3.了解Python等编程语言，并具备一定的实际应用经历； 4.具备良好的沟通协作能力，富有团队意识，能适应一定工作压力。

工作内容： 1.负责内部员工的排班安排、考勤管理及数据统计整理； 2.测算访客流量并监控线路运营情况； 4.制作业绩达成可视化看板并定期共享通报； 5.办理员工系统账号的启用与停用，配置相应权限； 6.完成领导交办的其他临时性工作； 任职要求： 知识与技能(Knowledge&Skills) 1.熟悉使用Word、EXCEL、PPT等常用办公软件； 2.具备基础的数据分析能力； 3.具有较强的沟通表达能力，能与各部门顺畅协作； 4.口头及文字表达流畅，擅长话术归纳与提炼； 5.可独立完成人员排班工作。

工作内容： 1.及时响应客户在产品、服务及订单进展方面的各类疑问，通过电话、邮件、在线客服、社交平台等多种方式提供支持。协助客户完成订单调整、变更或取消等操作，并准确、亲切地介绍商家或平台的相关产品与服务内容。 2.定期维护重点客户关系，收集其使用感受与建议。在日常沟通中捕捉客户需求动向，为销售团队或商家发掘潜在合作机会。 3.担任商家与公司内部部门（如市场、运营、技术）之间的核心对接角色。传递公司政策、营销活动细则及平台功能更新等关键信息。推动商家参与促销计划，协调其按要求准备相应资源（如库存、定价等）。 工作时间： 9:00-12:0013:00-18:00月休四天 工作薪资： 试用期一个月底薪3000+奖金转正后底薪3500+奖金

职位描述 1、经营分析：跟踪业务核心指标，及时识别关键问题并定位根本原因，挖掘潜在优化空间，推动有效的业务改进措施落地执行； 2、策略输出：结合业务理解与数据洞察，识别制约业务增长的瓶颈及潜在机会，提出针对性解决方案，并协同各方推进实施； 3、目标拆解：将业务目标进行系统化路径分解，制定合理的资源分配机制、业务规则及相关政策方案； 4、专题跟进：聚焦具体问题开展深度分析，厘清业务底层逻辑，输出具有深远影响的关键洞察，并推动相关策略有效落地。 任职要求 1、本科及以上学历，具备3年以上工作经验，有本地生活、电商等行业背景者优先，拥有策略运营或商业分析经验者更佳； 2、具备结构化思维与分析能力，既能把握整体格局，又关注细节变化，擅长清晰表达与高效沟通； 3、性格积极乐观，面对挑战主动应对，责任心强，适应力好，具备较强应变能力和自我驱动力，能胜任高强度工作节奏； 4、掌握SQL/Tableau/PowerBI等数据分析或可视化工具者优先考虑。 具备外卖领域数据分析经验者优先

本公司招聘舆情分析师若干，日常负责舆情分析报告撰写，任职资格：1、有媒体、党政机关、事业单位相关项目经验者优先；2、具有较强的文字功底和策划能力，具有较强的数据分析能力；3、关注互联网新闻热点，熟悉微博、微信、抖音等自媒体规则与特点；4、知识面广，善于钻研，愿意接触互联网新生新鲜事物；5、工作态度端正，责任心强，认真细心，吃苦耐劳，抗压性强；6、接受排班、倒班制度；7、具有良好的沟通协调能力，具有较强的团队合作精神；8、应届生要求本科及以上学历，新闻传播、媒体相关专业者优先。联系人：苑总：

一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（包括商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型构建及数据质量保障工作。 （2）设计并开发数据ETL流程，确保数据的准确、完整与及时同步。 （3）搭建并运维企业级电商数据报表体系（如BI仪表盘），实现核心业务指标的自动化监控与可视化呈现。 2.业务专题分析： （1）用户分析：建立用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）分析、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失预警及召回策略研究。 （2）流量与转化分析：评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，提出可行性优化建议。 （3）商品分析：进行销售表现分析（如ABC分类、爆款与滞销品诊断）、库存周转效率分析、价格弹性研究及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果评估与ROI测算，并完成活动复盘，为后续策略提供数据支持。 3.数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析结果转化为可落地的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，评估产品功能更新和运营动作的实际影响。 （3）定期输出专业数据分析报告，并向管理层和业务部门汇报，推动数据文化在组织内的落地。 4.数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决具体问题，例如销量预估、用户流失预测、个性化推荐系统建设等。 二、任职要求 1.学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。具备2年以上电商领域数据分析工作经验，熟悉电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 2.数据分析工具：熟练掌握SQL，能够高效完成复杂查询与数据处理任务； 熟练使用至少一种数据分析编程工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）； 熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、PowerBI、FineBI、QuickBI等，能独立完成数据看板开发。 3.数据库知识：有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先； 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

职责：对搜索引擎采集的文本内容进行相关性评估打分， 搜索引擎将依据评分结果调整用户搜索排序， 从而提升搜索结果的准确性和用户体验。 要求：工作细致认真，具备较强的文本理解能力， 逻辑思维清晰，能够准确判断信息关联性。