岗位职责： 1、负责产品日常检测工作，并对检验完成的产品进行状态标识； 2、履行检验职能，准确填写相关检验记录表格； 3、针对检验过程中出现的问题，进行跟踪并协助处理； 4、按月对检验数据进行整理、汇总与统计分析。 任职资格： 1、高中及以上学历，年龄在35周岁以下； 2、具备较强的责任意识和学习能力； 3、能够适应倒班工作安排。 职位福利：包住、节日福利、定期体检、高温补贴、五险、全勤奖

岗位职责： 1、负责产品日常检测工作，并对检验完成的产品做好状态标识； 2、履行检测职能，准确填写相关检验记录表单； 3、针对检验过程中出现的问题进行跟踪并推动处理； 4、按月对检测数据进行整理、汇总与统计分析。 任职资格： 1、高中及以上学历，年龄在40周岁以下； 2、具备较强的责任意识和学习能力； 能适应夜班工作安排。

必须有化验经验，认真负责，有责任心，学习能力强等

有化验经验，认真细心，有责任心，有管理经验优先，能为厂里提供优质的服务，联系电话，

一、岗位职责 1.数据体系建设与维护： （1）负责电商数据仓库（包括商品、订单、用户、流量、营销、推荐等主题）的数据需求梳理、模型构建及数据质量保障工作。 （2）设计并开发数据ETL流程，确保数据的准确、完整与及时同步。 （3）搭建并运维企业级电商数据报表体系（如BI仪表盘），实现核心业务指标的自动化监控与可视化呈现。 2.业务专题分析： （1）用户分析：建立用户画像体系，开展用户生命周期价值（LTV）分析、用户分群（RFM模型）、新老客户行为对比、流失预警及召回策略研究。 （2）流量与转化分析：评估各渠道流量的来源质量、获客成本及转化路径，识别转化漏斗中的关键瓶颈，提出可行性优化建议。 （3）商品分析：进行销售表现分析（如ABC分类、爆款与滞销品诊断）、库存周转效率分析、价格弹性研究及商品关联推荐挖掘。 （4）营销活动分析：对各类促销活动（如大促、优惠券发放、限时抢购）进行效果评估与ROI测算，并完成活动复盘，为后续策略提供数据支持。 3.数据驱动决策与赋能： （1）协同产品、运营、市场等团队，将数据分析结果转化为可落地的业务优化方案。 （2）运用A/B测试、因果推断等科学方法，评估产品功能更新和运营动作的实际影响。 （3）定期输出专业数据分析报告，并向管理层和业务部门汇报，推动数据文化在组织内的落地。 4.数据模型与算法应用：结合实际业务场景，应用统计建模与机器学习技术（如聚类、分类、预测、推荐算法等），解决具体问题，例如销量预估、用户流失预测、个性化推荐系统建设等。 二、任职要求 1.学历与经验：本科及以上学历，统计学、数学、计算机、信息管理等相关专业优先考虑。具备2年以上电商领域数据分析工作经验，熟悉电商业务逻辑及核心指标（如GMV、转化率、客单价、复购率等）。 2.数据分析工具：熟练掌握SQL，能够高效完成复杂查询与数据处理任务； 熟练使用至少一种数据分析编程工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）； 熟练掌握至少一种主流BI工具，如Tableau、PowerBI、FineBI、QuickBI等，能独立完成数据看板开发。 3.数据库知识：有Hadoop、Hive、Spark、Flink等大数据技术使用经验者优先； 了解常见数据库系统，如MySQL、Doris、Greenplum等。

负责搭建与优化数据分析模型，健全数据报表系统，为产品升级迭代提供有力的数据支撑 收集并清洗业务相关数据，保障数据的完整性和准确性 熟练掌握Excel（必需），具备SQL使用经验者优先，熟悉Python/R/SPSS/SAS其中至少一项 了解回归分析、聚类分析、决策树等常用统计建模方法 能够运用Tableau或PowerBI等工具制作交互式数据可视化仪表盘 具备较强的逻辑思维能力，可系统化拆解和分析复杂问题 拥有良好沟通表达能力，能向非技术背景团队清晰传达数据分析结果

岗位说明： 1.负责集团各业务板块运营数据的采集与整理，对处理后的数据开展深入分析。 2.将分析结果转化为可视化报告，按周期输出日/周/月度报告，通过图表直观展示核心结论，支持管理决策。 3.结合数据分析洞察，提出切实可行的优化建议与改进措施。 任职要求： 1、熟练运用SQL、Excel，具备R、Python等数据分析语言能力者优先。 2、熟练操作Word、PPT等常用汇报类办公软件。 3、须具备2年以上数据分析相关工作经验。 4、具备良好的逻辑分析与业务理解能力，善于沟通协作，具有团队合作意识。 5、自我驱动力强，抗压能力强，目标导向明确，具备较强韧性。 6、第一学历为国家统招本科，需通过计算机二级考试。 7、专业背景：统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑

岗位职责：确保账目清晰准确，实现账账相符，完成进销存相关工作 任职要求：熟练操作管家婆、用友或金蝶等财务软件

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

岗位职责： （1）负责黑色系市场数据的收集、归类、整合与系统录入； （2）实时更新并发布钢铁市场的价格动态信息； （3）配合上级开展新产品的开发与研究工作； （4）定期完成个人工作小结及阶段性汇报任务。 任职要求： （1）具备本科或以上学历； （2）专业范围不限，工商管理、经济学、统计学、金融学等相关专业优先； （3）工作经验不限，应届毕业生亦可申请； （4）具备良好的逻辑分析能力与高度的责任意识； （5）性格沉稳，细致耐心，做事严谨认真。

招聘仓库搬运装卸工，计时38一小时，380/400天，每天10个小时，每月10000-12000+！夜班补贴600一个月，不压工资，准时发放，不拖欠。仓库直接招聘，真实可靠，放心入职，零入职。 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满30天奖励6400。 负责仓库搬运装车，三人一组，一箱30斤左右。仓库装车货来了就装，非常自由。中途也有休息时间，早8点到晚20点，中间吃饭2个小时，工作10小时。 【招聘要求】 年龄18-55岁，男女不限、身体康健，纹身/案底都可以，发薪银行卡，微信，支付宝都可以发放。 【吃住】 免费包吃三餐、包住宿4人间，吃住都管，独立卫生间，洗衣机，热水器，有夫妻宿舍。 工作地在安徽芜湖！接受再咨询！ 企业福利：外地过来有路费补贴，新人入职满30天奖励6400！

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责任心强，勤快，学习能力强。

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原料检验：坚果原料到厂抽样，检测水分、农残等指标，出报告判合格，阻不合格原料投产；​ 过程检验：生产关键工序抽样，测半成品感官、微生物等，发现异常反馈并协助分析；​ 成品检验：按方案测成品全项指标，核标签合规性，出报告判合格，禁不合格品出厂；​ 设备维护：操作、维护检测设备，定期校准并记录，保障设备正常运行；​ 数据管理：规范记录检测数据，归档资料建档案，定期分析数据支撑质量改进；​ 体系执行：遵守质量体系与操作规范，参与内审、协助完善流程，配合第三方抽检；​ 异常处理：发现质量异常及时上报，协助排查原因、制定措施，跟踪整改效果。

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