大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

有自己的施工团队，工人干活细致，有一定的实力承包家装施工工地，款项按施工进度支付，无预付款。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

五指山市招贴砖

智能马桶不自动冲水，需要维修，能修的就接单

五指山市毛阳镇招指挥一名 附近的最好 明天上班

秩维员 薪资福利:2200-2600元/月 福利待遇： 购买社保、月休4天、生日福利、享受节假日或领取三薪 招工人数:3名 简历投递邮箱：； 工作地址:五指山市山水兰庭小区物业

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湖南郴州路桥项目招聘工区长一名，

建筑工程，要求大专以上学历，精通施工工艺，施工技术，能测量放线，懂现场管理等。

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一支渠 招一个专业打边的师傅，300天结。

招聘：项目工程师 薪资：4.0K-6.0K 单位第三方招聘<br>任职要求：本科及以上学历，工程类、土木类、机电类专业，中级及以上职称或高级资格证，5年及以上同岗位工作经验，3年及以上C1（含）驾驶证及驾驶经验；<br>工作内容：<br>1. 核心工作的执行，确保完成公司的目标。<br>2. 对接相关部门，完成跨部门协作。<br>3. 其他事务： 完成上级领导交办的其他临时性工作任务。

白沙黎族自治县招家装工长

白沙黎族自治县招工长/工程师

主职职责： 1. 飞行控制核心算法研发与优化：负责飞行控制系统中姿态、位置及速度控制等关键算法的设计实现，并持续进行性能调优。 2. 状态估计与导航技术开发：构建并优化融合IMU、GPS、视觉、激光雷达等多源传感器的算法模块，提升系统在复杂环境下的定位与定姿精度和稳定性。 3. 高级飞行功能实现：主导或参与精准降落、动态避障、机群协同、视觉导航、自主路径规划等智能化飞行功能的研发落地。 4. 仿真验证与实测分析：基于Gazebo、JMAVSim等仿真平台开展算法快速迭代验证；制定室内外测试方案，执行全流程测试任务，通过数据回溯保障算法安全可靠。 5. 系统性能评估与资源优化：对飞控系统运行效率进行深度分析，识别性能瓶颈，在嵌入式环境下完成算法层面的计算效率与内存使用优化。 6. 技术文档编制：撰写完整的技术文档，包括设计说明、测试记录和算法逻辑说明，确保研发过程可追溯、可复用。 职位要求 必备条件： 1. 学历与专业：计算机科学、自动化、航空航天、电子工程、机器人等相关方向本科及以上学历。 2. 实践经验： · 具备机器人、无人机或自动驾驶相关领域的实际项目开发经历。 · 参与过PX4（或ArduPilot）开源飞控的实际应用，熟悉其整体架构、功能模块及代码结构。 3. 核心能力要求： · 精通C++语言，具有丰富的Linux环境下嵌入式软件开发经验。 · 掌握扎实的机器人理论基础，熟练运用刚体运动学与动力学、卡尔曼滤波（EKF）、非线性控制方法（如PID、LQR、MPC等）。 · 深入理解多传感器融合机制，了解IMU预积分处理、视觉惯性里程计等主流状态估计算法。 · 能够使用MATLAB/Simulink或Python完成控制算法建模、仿真及实验数据分析。 4. 开发工具掌握：熟练使用Git/SVN进行代码版本管理，熟悉CMake/Make等项目构建工具。 5. 综合素质：具备出色的逻辑思维与问题排查能力，作风严谨，注重工程规范，善于协作且责任心强。 优先考虑条件： 1. 曾向PX4开源社区提交代码并被采纳者优先。 2. 具备基于视觉或激光雷达的SLAM/VO项目实践经验者优先。 3. 熟悉ROS/ROS2框架并有实际开发案例者优先。 4. 掌握Mavlink通信协议并有集成应用经验者优先。 5. 具有嵌入式系统性能调优或实时操作系统开发背景者优先。 6. 拥有真实场景下无人机飞行测试、参数调试及故障诊断经验者优先。

岗位职责 1.主导或参与车载垂直领域大模型的架构设计与开发工作：聚焦车控、导航、娱乐、问答等车载应用场景，开展预训练语言模型的结构设计、持续预训练及对齐优化（SFT/RLHF），增强模型在车载环境中的对话理解、任务完成与个性化服务能力 2.攻克大规模模型训练关键技术难题：深入实践分布式并行训练方法（数据并行、张量并行、流水线并行），优化主流训练框架（如DeepSpeed、Megatron-LM），应对千亿参数级别模型在训练过程中的性能瓶颈、显存消耗与系统稳定性问题 3.设计高效推理与落地部署方案：研究面向车规级硬件平台的轻量化推理技术，涵盖模型量化、知识蒸馏、结构剪枝以及动态批处理、KVCache压缩等手段，实现计算效率与终端资源占用的最优匹配 4.推动前沿技术落地应用：紧密跟踪学术界与产业界最新进展（如MoE架构、多模态融合、智能Agent等方向），结合实际车载业务需求进行快速实验验证与工程化转化，持续提升模型综合能力边界 5.完善AI底层能力建设：参与搭建覆盖数据预处理、预训练、微调到评估上线的全链路大模型研发体系，支撑高效迭代与规模化应用 任职要求 1.计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备3年以上自然语言处理或深度学习相关项目研发经验 2.深入掌握Transformer核心机制，了解主流大模型（如LLaMA系列、GPT系列）的技术演进路径与内部原理 3.熟练使用PyTorch或TensorFlow框架，具有扎实的Python/C++编程能力，熟悉Linux下开发流程与工具链 4.拥有在大规模GPU集群上训练模型的实际经验，至少熟练掌握一种主流分布式训练框架（如Megatron-DeepSpeed、ColossalAI、FairScale等） 5.熟悉大模型预训练全流程核心技术环节，包括海量文本数据清洗、词表构建、预训练任务设计与实施等

岗位职责|Responsibilities 1.参与飞控核心算法开发，协助完成姿态与位置控制模块的仿真及实际飞行测试 2.协同开展MATLAB/Simulink环境下的控制算法仿真与性能评估（含时域与频域指标分析） 3.参与无人机动力学模型的维护工作，配合设计系统辨识实验（包括数据采集与参数拟合） 4.支持控制算法在真实飞行平台上的调试，进行飞行日志记录与分析（PX4日志解析及故障排查） 5.协助撰写相关技术文档，如算法设计说明、测试方案及工程实施规范 6.参与团队协作，推动控制算法与导航、硬件等模块的联合测试 任职要求|Requirements 1.控制、自动化、航空航天等相关专业本科及以上在读，具备线性系统或现代控制理论知识基础 2.熟悉基本控制原理（如PID/LQR/状态观测器），有课程项目或竞赛经验者优先 3.了解PID、LQR、MPC、H∞控制、INDI或自适应控制等算法者更佳 4.具备MATLAB基础编程能力 5.对无人机系统具有兴趣，熟悉PX4架构或接触过开源飞控项目者优先 6.能够阅读英文技术资料，具备快速理解技术文档的能力 加分项|BonusSkills 1.参与过RoboMaster、电子设计竞赛等控制类赛事 2.掌握Git版本控制工具或具备嵌入式开发基础 3.有C语言或Python实现控制算法的经验 实习收获 1.深度参与工业级无人机控制算法从开发到验证的完整流程 2.获得资深工程师一对一指导，提升实际工程能力 3.实践前沿控制算法从仿真建模到实机飞行的闭环验证过程 4.表现优秀者有机会获得正式录用资格

机器人方向，CTO、算法负责人、AI 感知 / 激光 SLAM/VSLAM/ 导航 / 感知算法专家、机器人系统专家，年薪 75-200 万，工作地苏州 / 深圳，要求机器人 / 自动驾驶量产经验，深耕技术一线。

岗位职责 1. 参与公司人工智能项目的开发工作，涵盖图像识别、自然语言处理等技术在能源电力工程领域中的算法研究与系统实现。 2. 负责业务场景下的算法设计任务，重点聚焦深度学习图像处理与大语言模型文本分析，承担模型训练、性能评估及优化迭代等相关工作。 3. 负责技术资料的整理与编写，输出完整的文档内容，包括算法解析、模型设计方案、系统架构说明等技术材料。 岗位要求 1. 具备硕士及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业背景者优先考虑。 2. 深入理解人工智能算法理论体系，掌握回归、聚类、深度学习、大语言模型、多模态等技术的基本原理及其应用环境。 3. 精通 Python、C++ 等编程语言，具备规范的编码习惯和良好的代码结构；熟悉主流深度学习框架如 TensorFlow、PyTorch，具有实际项目落地经验。 4. 拥有较强的学习能力、创新意识、问题分析与解决能力，具备良好的团队合作意识及沟通表达能力。

工作职责： 1、负责机器人动力学算法的开发与调试，包括但不局限于动力学建模、动力学参数辨识、负载辨识等。 2、负责机器人力控算法开发与调试，包括但不局限于拖拽示教、导纳/阻抗控制、碰撞检测、力位混合控制等。 3、负责运控系统相关工作，包括但不局限于轨迹规划、正逆运动学建模、运控算法维护或性能改进、优化。 任职要求： 1、机器人等相关专业，硕士及以上学历。 2、熟悉机器人运动控制相关算法、精通机器人某一项关键技术，如轨迹规划、振动抑制、运动学标定、轨迹精度补偿、动力学建模与辨识、力控。 3、拥有2年及以上协作机器人力控相关算法开发和产品化落地经验。 4、熟练掌握C/C++、MATLAB等编程语言。

工作职责 1. 主导储能系统（含电池、PCS、EMS等核心部件）多物理场耦合仿真模型的开发，准确还原系统运行行为及典型故障工况。 2. 开展储能系统控制算法的仿真测试与持续优化，提升能量管理精度、充放电动态响应能力及复杂工况下的系统可靠性。 3. 联动研发与工程团队，依据仿真分析结果提出系统设计优化建议，突破项目实施中的关键技术难题。 4. 建立规范化的仿真流程与工具体系，总结可复用的仿真技术路径，支持团队开展前沿技术探索与方案评估。 任职要求 1. 硕士及以上学历，电气工程、自动化、能源工程或相关专业背景，具备扎实的专业理论基础。 2. 拥有5年以上储能领域系统仿真工作经验，熟悉储能系统架构、电化学原理及控制策略逻辑。 3. 熟练掌握至少一种专业仿真平台（如Matlab/Simulink、PSCAD/EMTDC、ANSYS等），具备独立完成建模、仿真及结果解读的全流程能力。 4. 理解常用控制算法（如MPPT、SOC估算、能量调度策略）的核心机制及其仿真验证方法，具有实际项目应用经验者优先考虑。 5. 具备较强的逻辑分析能力和团队协作意识，能够高效响应研发与工程端的技术需求。

职位描述： 1、负责强化学习（RL）核心算法的设计与工程实现，打造高效智能决策模型，支撑软件体系从需求分析到部署运维全流程的智能化升级； 2、推进深度强化学习（DRL）关键技术研究，重点攻关大语言模型（LLM）与多智能体强化学习（MARL）的协同创新，加速其在能源微电网、工业自动化等复杂场景的大规模落地应用。 职位要求： 硬性条件： 1、具备3年以上强化学习实际项目经验，熟练掌握DQN、PPO、SAC等主流算法，具有大规模强化学习系统上线部署经历； 2、熟练运用PyTorch/TensorFlow框架进行模型开发与优化； 3、在ICML/NeurIPS/AAAI等顶级会议发表过相关论文者优先考虑。 加分项： 1、拥有大语言模型（LLM）调优或RLHF（基于人类反馈的强化学习）实践经验； 2、了解多智能体博弈机制与联邦学习技术，有电力调度、机器人控制等相关领域项目背景； 3、数学功底扎实，熟悉随机过程、博弈论及最优控制理论。 软性素质： 1、具备技术洞察力，能快速理解并复现前沿研究成果，推动算法迭代与创新； 2、结果驱动型思维，善于从实际业务问题出发反向设计技术解决方案。