岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

海口市龙华区招工长/工程师

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

五指山市招水电

急招明天开工五指山市招不锈钢扶手安装，要求专业做家装，21米自带工具压气瓶，工具

五指山市招电焊带证400一天9小时包住不包吃可借支，二十天左右活

招小工或杂工，260一天包住不包吃3到4人，工期大概40天，要求要体检报告和无犯罪记录证明工作地址：五指山

【招聘】五指山市单位食堂高薪聘请主厨（厨师长）1名[庆祝][庆祝][庆祝]1.熟悉食堂厨房管理2.精通大锅菜、家常菜，熟练炒、炖、蒸、卤、凉拌，兼顾营养搭配；3. 能独立制定周/月度菜单，根据季节调整菜品，研发新菜式；3. 懂成本管控：食材验收、库存管理、控制损耗，减少浪费；4.统筹人员排班、分工，团队管理,年龄:30～50岁薪资:7500～8000元/月二、炒锅师傅2名1. 3年以上食堂/团餐炒菜实操经验2.熟练大锅菜炒制，掌握火候、调味，口味稳定，出餐速度快；3. 擅长荤素搭配、大众家常菜，会炖菜、红烧、小炒；4.薪资：5000～6500元以上工作地点：五指山市联系李先生

室内精装修工长，有1000平米以上精装修施工带班经验，工期40天。预计6月25日前开工 1、有精装修水电工、瓦木油工资源，能协调工人施工。 2、会看施工图纸，做好按图施工。有装修行业各种资源供应商资源 3、能协调空调、消防等专业分包施工。 4、人品好，听安排听指挥，能解决问题，无不良嗜好

汕尾市陆丰市招工地小工 ，50岁以内， 9小时二百七，干的好可长工资，会看图纸可竞聘班长工长，有空调管吃住，也可自己租房做饭，房租便宜五百左右二人租挺划算，国家核电项目工资有保障。

工程师工作地址:诸城发达工程有限公司5000-8000元/月五险+节日礼物

新乡市卫滨区招工长/工程师，熟悉砼油库工程施工

安装集团招聘消防水工长，公司长期正式员工，可交五险。岗位职责： 1. 施工前期准备：图纸会审、提料下料、技术交底； 2.现场施工管理：组织、协调和带领工人根据施工进度进行施工； 3.试压、试压、冲洗、调试、报验； 4. 材料、人员、安全管理； 5. 进度与协调：协调甲方、监理及交叉施工部门，确保工期和项目目标的实现。 任职要求： 1.3 年以上消防水现场施工经验； 2.能长期驻项目工地； 3.有经营意识。 联系电话：

岗位职责 1. 负责北斗/GNSS定位算法开发、调试与优化，含RTK/PPP/组合导航 2. 完成PVT解算、误差建模、周跳处理、模糊度固定等核心功能 3. 负责定位终端/模块软硬件联调、性能测试与场景验证 4. 对接项目需求，输出技术方案、测试报告与开发文档 5. 解决复杂环境下定位漂移、精度不达标等工程问题 任职要求 1. 导航、测绘、电子、通信、自动化、计算机相关专业 2. 熟悉北斗/GPS/Galileo等卫星导航原理与信号体制 3. 精通C/C++/Python，熟练使用Matlab进行算法仿真 4. 掌握卡尔曼滤波、最小二乘等定位核心算法 5. 有RTK/组合导航/北斗终端开发经验者优先 6. 良好文档能力与团队协作，能独立攻坚技术问题 福利待遇 五险一金、带薪年假、项目奖金、定期体检、技能培训、弹性工作制

职位描述 1. 根据项目管控施工进度计划，落实完成每天工作进度安排。 2. 根据项目施工管控进度计划提出现场物资需求计划。 3. 全面学习图纸并参与图纸会审工作，对有特殊要求的分部分项工程对劳务作业队组进行技术交底。 4. 按照工程管理制度要求进行工程巡视并做好记录，做好重要部位的技术复核工作，参与分部分项工程的隐蔽验收，预验收工作。 5. 督促施工作业队组做好施工现场安全防范，文明施工等工作。 6. 对进入现场的施工原材进行检查。 7. 组织协调分管单位工程的各工种间的技术配合问题。 8. 辅助项目经理完成现场生产安排工作。 岗位要求 1. 熟悉各工种施工工艺。 2. 对栋号安全文明施工能全面把控。 3. 大专以上学历，房屋土建相关专业，有施工员证优先。 4. 有责任心，执行力强，能吃苦耐劳，服从安排，安全意识强。

岗位职责: 1.根据公司战略规划,负责调研和研发相关算法,包括图像、声音、生理信号等相关Al模型、预处理、后处理、训 练、量化、剪枝的其中一类或多类算法的研发。 2.根据算法类产品的应用需求,负责公司部分算法类产品的优化,并完成或配合其他同事完成在PC、服务器、AI芯片 等平台的算法部署测试。 3.负责公司算法类产品的硬件部署优化方案设计,配合软件研发部门完成算法部署工具链开发。 4.根据公司芯片类产品的测试需求,提供测试算法模型以配合芯芯片研发部门完成芯片测试。 5.领导交办的其他事宜。 任职条件: 1.计算机/电子信息/自动化类等相关专业,硕士及以上学历。3年以上AI算法研发岗位工作经验,优秀者可放宽要求。 2.熟练使用Python、C等编程语言以及Pytorch、Keras、Tensorflow等Al框架 3.熟悉各类主流神经网络结构的工作原理,包括但不仅限于CNIN、MLP、TDNN、GRU、LSTM、Transformer等。 4.熟悉轻量级模型优化流程,有MCU/MPU/小型SoC等边缘设备算法应用经验者优先。 5.以第一作者/第一学生作者身份,发表过算法领域的CVPR等CCF-A类会议或中科院一区期刊者优先。 6.熟悉CPU、GPU、MCU等常见处理器工作原理以及数字电路基础者优先

岗位职责: 1、主导主动降噪（RNC路噪降噪、ENC发动机降噪和WNC风噪降噪等）相关算法体系的构建与迭代升级； 2、负责车载场景下主动降噪AI模型的研发，涵盖模型搭建、训练调优及实际应用落地，拓展智能化技术在车载环境中的应用边界； 3、带领团队推进核心算法开发，保障算法性能的稳定性与可靠性，维持技术领先优势； 4、深度参与项目需求梳理、技术方案制定与系统实现，配合团队高效完成项目交付目标； 5、跟踪全球范围内相关领域技术发展趋势，推动团队技术水平持续进步。 任职要求: 1、具有坚实的声学原理与信号处理理论基础； 2、掌握车载主动降噪等主流音频处理算法； 3、熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流机器学习与深度学习工具框架； 4、精通C/C++、matlab或Python等编程语言中的一种或多种； 5、有车载音频系统开发项目经验或相关科研背景者优先考虑； 6、需具备5年以上相关工作经验，硕士及以上学位，声学/数学/物理/计算机/机械等相关专业，博士学历者工作年限可适度放宽，具备日语交流能力者优先。

唐山市乐亭县招工长/工程师 包住。情况具体面议 年龄限制在20~35岁 具体属于实习工长

深圳市宝安区招工长/工程师

岗位职责 1. 主导企业级AI智能体的技术架构设计，基于大模型能力打造智能问答、流程自动化、决策支持、多模态交互等应用，推动企业数字化转型的工程化落地。 2. 负责H800/A100等高性能GPU服务器的部署实施、分布式资源调度、性能调优及全天候稳定运维，提升算力使用率与Token生成效率。 3. 推进大模型全链路工程实践，涵盖模型选型、预训练、微调（LoRA/QLoRA）、对齐优化以及推理加速（vLLM/TensorRT-LLM/SGLang/DeepSpeed）。 4. 构建企业AI智能体系统框架，实现大模型与内部业务系统、数据平台和办公流程的深度融合，形成可交付的商业化AI解决方案。 5. 支持算力资源的商业化输出，完成与阿里云、腾讯云等平台的API对接、算力调度与计费系统集成，确保Token产出与算力转售的稳定性与合规性。 6. 面向具体行业场景开展算法优化与业务适配，增强AI智能体在客服、运营、管理、内容生成等领域的实用性和落地效果。 7. 建立完善的模型监控机制，对算力负载、推理延迟、输出质量、成本收益等关键指标进行量化分析并持续优化。 必须懂 1. 熟悉H800/A100显卡的应用，具备服务器搭建、网络配置和系统监控能力 2. 掌握大模型训练技术，包括全参数微调、LoRA、QLoRA等方法 3. 熟练运用推理部署与加速工具：vLLM、TensorRT-LLM、SGLang、DeepSpeed 4. 具备多机多卡环境下的任务调度、分布式训练与显存优化经验 5. 熟悉Docker、CUDA、NCCL及Linux系统运维基础 6. 能够将模型成功部署并充分压榨算力，保障7×24小时稳定运行 7. 具备与阿里云/腾讯云等平台API对接、算力调度的能力 任职要求 1. 计算机、人工智能、软件工程等相关专业本科及以上学历，具备2年以上大模型训练或推理部署相关工程经验。 2. 精通Linux系统、Docker容器技术、CUDA、NCCL，拥有H800/A100多机多卡集群的部署与运维实战能力。 3. 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（优先PyTorch），了解Llama/Qwen/ChatGLM/Yi等开源大模型的训练与微调流程。 4. 能熟练使用推理加速方案，独立完成模型量化、服务封装及高并发推理服务的搭建。 5. 熟悉企业数字化转型典型场景，有AI智能体、RPA结合大模型、企业知识库、业务自动化项目经验者优先。 6. 具备算力资源调度、商业化输出、API接口开发与平台对接经验者优先。 7. 具备较强的故障排查能力，能独立应对显存溢出、通信异常、服务不稳定、算力利用率不足等工程挑战。 8. 具备良好的文档撰写与沟通协作能力，可独立输出技术方案、部署文档及业务对接材料。 核心价值 该岗位将作为企业AI数字化转型的核心技术负责人，全面统筹算力资产管理、大模型工程实施与AI智能体落地应用，直接支撑公司AI服务商业化、算力对外输出及企业级解决方案的交付。

岗位职责: 1、配合机械工程师开展非标设备的研发，参与设备功能动作的拆解，构建设备工艺参数与被加工件质量参数之间的传感测量体系，实现数据采集、存储、实时分析、判断决策及反馈控制的完整数学模型，并将其转化为可执行的流程算法或控制策略； 2、负责设备应用数据库的功能规划，用于工艺参数与被加工质量参数的数据存储、调取、分析、评估及结果输出； 3、协同软件工程师与电气工程师完成控制程序的调试，验证调试效果是否满足研发目标，针对未达标情况开展问题诊断，优化或改进算法模型； 4、根据设备功能需求，开展相关算法的研究与实现，如迭代算法、自学习算法、PID调节算法、模糊控制算法、神经网络算法等； 5、编制软件操作说明文档，能够运用虚拟样机技术对设计算法进行在线测试与性能评价。 任职要求: 1、学历与经验要求：硕士研究生学历，专业方向包括测控、自控、数学、计算机、通信等相关领域，具备扎实的数学基础，有1-3年测控、自动控制或算法开发工作经验者优先； 2、专业知识要求：熟悉高等数学、线性代数、概率论、统计学、离散数学、矩阵理论、数学建模、数据结构与算法、C语言或类似编程语言、数据挖掘、算法设计与研发、算法分析等内容； 3、软件应用要求：能识读机械图纸，熟练使用Office、Matlab，掌握至少一门编程语言，了解Labview测控软件的使用； 4、外语要求：具备良好的英文读写能力，可完成中英文技术资料的翻译与转换； 5、其他要求：思维严谨，工作细致，责任心强，具备较强的学习能力，认同企业价值观，善于总结归纳。

---------机器学习算法实习生------------ 岗位职责： 1. 参与基于雷达传感器的智慧养老产品开发，聚焦于人体存在与姿态识别算法的研究与性能提升。 2. 负责AI模型的构建、训练及验证工作，涵盖目标检测、姿态估计与行为理解等方向。 3. 参与DSP算法的设计与优化，保障算法在嵌入式平台上的高效稳定运行。 4. 协助完成数据采集、标注及清洗处理，为模型训练与评估提供高质量数据支持。 5. 与硬件和软件团队密切配合，推动算法模块的集成与调试。 6. 定期整理研发进展，输出技术文档与阶段性报告。 任职要求： 1. 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业背景。 2. 熟练掌握 Python 或 C++ 编程，具备良好的编码习惯与代码规范意识。 3. 熟悉主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），有目标检测或姿态估计算法实践经验者优先。 4. 了解 DSP 算法基本原理，掌握 FFT、滤波器等常用信号处理方法。 5. 具备扎实的数学功底，尤其在线性代数、概率统计与优化方法方面。 6. 学习能力强，富有团队协作精神，能快速融入新环境并掌握新技术。 7. 实习期不少于6个月，每周出勤5天。 实习待遇： 1. 实习补贴：150-300元/天，根据实际表现动态调整。 2. 工作时间：弹性作息，9:30-18:00，午间休息1.5小时。 3. 福利：提供加班补贴，每日下午茶、健身房使用权、定期组织团建活动。 4. 实习证明：实习期满可开具正式实习证明，表现优异者可获推荐信支持。 We are seeking a highly motivated master’s student to join our R&D team as an Algorithm Engineer Intern. In this role, you will design, implement, and evaluate novel algorithms for signal processing and pattern recognition. You will collaborate closely with senior engineers and data scientists to prototype and validate your solutions on real-world datasets. Required Qualifications Currently pursuing a master’s degree in Computer Science, Electrical Engineering, Applied Mathematics, or related discipline Proficient in data processing using Python and capable of writing clean, well-documented code Basic knowledge of machine learning and statistical signal processing techniques Ability to design effective experiments for problem analysis and solution exploration Strong analytical skills with the ability to interpret results and derive actionable insights Capable of preparing technical presentations and reports in English Preferred Qualifications Curious mindset with a willingness to explore new technologies and approaches A collaborative team player who contributes to solving complex challenges Prior research or internship experience in algorithm design and development Hands-on experience working with time-series data Familiarity with C programming and SQL

岗位职责： 1. 与项目及产品团队高效协同，深入理解业务逻辑与产品需求； 2. 借助运筹学方法，对大规模数据进行清洗、建模与分析，提取关键信息，构建优化模型，设计求解策略，提升核心决策效率； 3. 跟踪运筹优化领域的前沿进展，并将其有效融入实际产品场景； 4. 遵循项目管理规范，依据上线时间节点，稳步推进算法研发进程； 5. 对项目中应用的算法技术进行系统性总结，推动技术成果沉淀与复用。 任职要求： 1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业背景； 2. 具备2年以上相关工作经验（硕士或博士可适当放宽年限），有运筹学、工业工程、系统工程、物流工程等方向经验者优先； 3. 掌握线性规划、非线性规划、动态规划、进化算法、列生成、Benders分解、分支切割等方法，熟练运用常见启发式算法（如禁忌搜索、模拟退火、遗传算法、大规模邻域搜索等）； 4. 熟悉多种运筹优化模型，尤其是车辆路径问题，包括网络流、TSP、VRP、选址优化、排产排程等，理解各类模型的应用场景与计算性能，能根据业务需求匹配合适方案； 5. 能够熟练调用主流优化求解器及其接口，如CPLEX、Gurobi、SCIP等，或具备完整启发式算法开发经验； 6. 能结合具体问题独立设计并实现求解算法，并基于结果反馈持续优化效果与运行效率； 7. 精通Python/Java编程，熟练使用Numpy、Pandas等工具完成数据分析、处理与可视化； 8. 具备一定工程化思维，能够对模型、算法和应用场景进行抽象与标准化，具备代码封装能力； 9. 具备良好的沟通能力、学习能力、自主驱动力、责任心及团队合作意识。