职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

岗位职责及目标 1.负责智能投放系统的技术研究与落地。结合LLM、上下文工程、多智能体系统等前沿技术构建新一代的自适应投放决策框架，赋予系统自主理解、决策、执行的能力，实现跨平台、全自动的智能投放； 2.负责广告召回与排序系统的迭代优化，支撑每日千亿级请求。探索并应用生成式召回与排序 (Generative Retrieval/Ranking)、文本语义理解、图神经网络、多模态召回等前沿召回范式，并优化个性化排序机制，实现用户意图的精准捕捉与高效匹配； 3.负责外投广告核心模型体系构建。运用深度学习、因果推断、多模态等技术，持续优化pCVR/pLTV/pΔLTV/pCTR等关键预估模型，攻坚延迟转化归因、多目标融合等业界难题，打造行业先进的模型预测能力； 4.主导RTA实时出价与报价策略升级。运用强化学习、规划求解、生成式出价、博弈论等技术，突破海量场景下的竞价效率瓶颈，实现平台、用户与广告主多方目标的动态平衡，显著提升广告投放ROI。 任职要求 1.计算机科学、数学、统计学等相关专业；广告、推荐、搜索等相关领域的算法研发经验优先； 2.精通TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；具备扎实的算法与数据结构功底，熟练掌握Hive/Spark/Hadoop等大数据工具，有大规模机器学习系统性能优化经验者优先； 3.深入理解LLM、深度学习、因果推断、强化学习等核心算法原理，并具备将前沿理论快速转化为业务价值的落地能力； 4.具备RTA出价、智能体开发或营销增长（Marketing Growth）项目经验； 5.熟悉广告召回/排序系统，在生成式召排、语义/多模态/图召回或多目标排序方面有深入实践； 6.熟悉广告机制，对博弈论或跨平台竞价决策有深刻理解； 7.符合京东价值观：“客户为先、创新、拼搏、担当、感恩、诚信。

海口市秀英区招工长/工程师(水电安装工长)

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

河北，江西优先 招民宿装修承包工长，有快装经验优先 多套民宿（小区商品房)整装工程，户型统一、活源稳定、结账爽快。 要求：自带班组，精通水电/瓦工/油工/硬装，熟悉经营性装修规范。 要响应速度快，配合程度高。会控制价格。

海口市龙华区招工长/工程师

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

五指山市招装修木工

五指山市招水电会看图纸

五指山市招水电有电工证会看图纸优先，工资月结

海南五指山招随车吊司机

五指山市招水电工有电工证优先会看图纸

质检员一名。要求；1、从事混凝土物检、质检工作1年以上。2、熟悉混凝土相关的原材料检测试验。3、能吃苦耐劳，有团队合作精神。4、工资待遇面谈！前场工长一名。要求；1、具有从事混凝土工作经验。2、熟悉混凝土相关的知识，与工地沟通能力强。3、能吃苦耐劳，有团队合作精神。4、工资待遇面议！望大家积极推荐和转发！联系人：廖女士

大庆企业招聘：工地保管员1名，会电容水暖工2名，市政工长2名。有意者请联系：。

岗位职责： 1.全面负责装修项目现场施工管理，统筹进度、质量、安全与成本控制 2.协调设计师、材料商、施工班组及业主方，确保各环节高效衔接 3. 编制施工计划并监督执行，及时解决现场技术问题与突发状况 4.严控工艺标准与验收规范，确保交付品质符合公司及客户要求 5. 参与项目利润核算与成本优化，具备合伙人意识与经营思维 6.年龄40岁以下，有强烈的服务意识(特别重要） 任职要求： 1.具备装修行业工长或工程师岗位经验，有独立带团队项目经历者优先 2. 熟悉家装/工装全流程及主流施工工艺，能识图、懂预算、会交底 3. 责任心强，沟通协调能力突出，具备良好的客户服务意识 4.认同合伙机制，愿以长期合作、共建共赢为导向

室内装修（家装）项目工长 招应城本地或者可以长住应城的装修项目工长 外地人员可提供住宿 本公司招全职！（包活，散工勿扰） 如果想长期稳定发展， 只要你符合本公司的标准，那我们团队肯定也适合你！ 本公司是专门做老房局部改造的公司 目前只做应城市城区业务，业务量长期饱和。 我们团队都是非常有正能量的 工长工作内容： 1.安排施工计划，材料计划，安排施工 2.现场管理，解决现场问题，验收 3.材料管理 4.其他 要求如下： 1.有家装水电施工经验，动手能力强 2.有组织能力，能协调和安排施工计划 3.认识所有装修材料和工具 4.能独立解决施工过程中的细节问题 5.不挑事，公司所有安排的事情都能认真完成 6.懂得使用各种工具来提高工作效率 7.喜欢喝酒的不要 8.不服从管理的不要 9.做事怕麻烦的不要 10.嘴欠的不要 11.不思进取的不要 12.品德差的不要 13.做事毛燥的不要 年龄30～46岁之间 工作地址：应城城区 公司主要做旧房改造，如果你想长期发展，可培养其他工作技能，只要符合上面条件都可报名加入

邢台市信都区招工长/工程师，劳务公司，月薪八千元，管住不管吃

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

工作地点：合肥市高新区科大国创慧联运 一：高阶算法： 1. 接受博士应届生，需具备一定项目实践经历 2. 硕士亦可考虑，但专业方向须高度对口 3. 薪资预算：50W左右 一、岗位职责： 1、风控模型研究与优化：围绕具体业务场景（如信贷风控、反欺诈、合规监控等），开展风险评估方法的探索与创新，持续推进模型迭代升级，提升预测准确性与稳定性。 2、知识图谱研发与落地：运用知识图谱技术，深入挖掘实体间隐含关系网络，主导构建行业级知识图谱体系，支持动态风险识别，增强复杂场景下的风险发现与预判能力。 3、精通主流机器学习算法，包括线性模型（LR/逻辑回归）、树模型（XGBoost/LightGBM）、RNN系列（LSTM/GRU）、图神经网络（GCN/HGT）等，熟练使用scikit-learn、pytorch等工具进行建模开发。 4、掌握Neo4j或Nebula Graph等图数据库的应用与建模，能够基于知识图谱实施图算法计算，涵盖关联分析、团伙识别、风险扩散评分、异常社群检测等风控应用场景。 5、具备预训练模型微调经验（如Linear Probe/Adapter/LoRA），拥有领域迁移学习的实际项目积累 二、任职要求： 1、博士学历，专业方向为计算机科学、数学、统计学、信息工程、金融工程等相关领域。（特别突出者可放宽至硕士） 2、熟练掌握Python与SQL编程，熟悉常用机器学习框架（如Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch）。 3、了解图数据库（如Neo4j、JanusGraph等）及图算法（如社区发现、路径分析等）；具备知识图谱建设（实体抽取、关系挖掘、图谱推理）或实际应用经验者优先（如反欺诈关联网络分析）。 4、熟悉风控模型全周期流程（样本构建、模型训练、效果评估与持续优化），掌握LR、GBDT、XGBoost等典型算法原理与调优技巧。 5、具有一年以上风控建模或知识图谱相关工作经验（优秀应届毕业生可适当放宽条件）；有金融、互联网、电商等领域风控项目背景者优先

1、精通Python、Java、JS、C等前后端开发语言，掌握相关主流开发框架； 2、了解国内外主流开源大模型，掌握提示词工程、Agent开发及RAG应用开发等相关技术； 3、熟悉模型推理加速方法，具备Transformer、vLLM等框架的优化实践与落地经验； 4、拥有大模型微调实战经历，熟练使用LangChain、Dify、DeepSpeed等工具链； 5、有国产GPU服务器使用经验者优先考虑。

岗位职责： 1、开展AI算法的设计与实现，涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理等相关方向； 2、参与AI模型的训练调优与上线部署，持续提升算法的运行效率与准确性； 3、协同团队成员，将人工智能技术融入产品功能升级与创新实践中； 4、关注人工智能前沿技术发展，推动算法模型不断迭代以匹配业务变化需求。 任职要求： 1、具有良好的数学功底和编程能力，熟练掌握Python、C++等开发语言； 2、深入理解AI相关算法原理，具备实际项目实践经历者优先考虑； 3、具备较强的数据分析与问题解决能力，可独立推进项目实施； 4、具备出色的沟通协作能力，能快速适应团队环境并有效推动项目落地。

（一）AI模型输出结果的人工审核与等级评定 1. 参照《中国高血压防治指南》等权威规范，对大模型生成的个性化慢病管理方案进行人工核查； 2. 根据统一标注规范实施分级评价：将方案划分为优秀、合格、不合格三类，甄选高质量示范案例，用于模型正向迭代训练。 （二）问题案例分析与模型改进点提炼 1. 针对未达标或需优化的模型输出内容，从临床诊疗逻辑等维度，提出具体可行、可直接交付算法团队的改进建议； 2. 定期汇总模型常见错误类型，形成慢病大模型临床问题分析报告，支撑算法团队开展针对性优化调整。 （三）慢病大模型标注评估体系构建与持续优化 1. 协同产品与算法团队，建立可量化、可验证的人工评估机制； 2. 团队内部质量管控：实行交叉复核机制，校准标注标准，确保标注结果的一致性与准确性。

岗位职责 1.负责AI智能体系统的技术研发与架构设计，基于Langchain框架打造高性能的智能体应用。 2.熟悉主流Agent架构如Langgraph，能够实现智能体的任务分解、规划与自动化执行逻辑。 3.使用Milvus等向量数据库完成高维数据的存储与高效检索，优化Embedding表示方式，增强智能体对知识内容的理解与调用能力。 4.应用Reranker技术对检索结果进行精准重排序，提升信息匹配的准确性与相关性，支撑RAG（检索增强生成）系统的构建与持续优化，结合常用性能优化策略提升整体系统表现。 5.参与智能体系统的测试验证、问题排查与性能调优，保障系统运行的稳定性与响应效率。 6.与团队紧密协作，协同推进项目进展，积极交流技术实践，助力团队技术能力共同提升。 任职要求 1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业背景。 2.精通Langchain框架，具备使用该框架开展智能体开发的实际能力，深入理解其核心机制与可扩展性设计。 3.掌握主流Agent架构如Langgraph，拥有在实际项目中落地应用的经验，能根据具体业务需求合理选型并实施架构方案。 4.熟练操作Milvus等向量数据库，掌握向量数据的存储结构与检索原理，具备索引配置优化和系统性能调优的能力。 5.熟悉Embedding相关技术，了解常见模型如Word2Vec、GPTEmbedding等，能够对文本、图像等多模态数据实现高质量的向量化表达。 6.熟练运用Reranker技术，具有通过Reranker提升搜索排序质量的实践经验，具备RAG系统开发经历，熟悉缓存策略、语义匹配优化等典型RAG优化方法。 7.具备规范的编码习惯，熟练掌握Python等编程语言，拥有较强的技术钻研能力和问题分析解决能力。 8.有Agent实际开发经验者优先考虑，热爱人工智能领域，持续关注行业前沿技术发展动态。

岗位职责 1、模型开发与优化： 运用机器学习方法（如决策树、随机森林等）构建预测模型，支持团队在内容分发、搜索引擎优化等方向的策略制定。 初步掌握深度学习模型，并能在特定场景中应用（如提升内容生成效果）。 2、AI工具集成与优化： 对接主流AI模型（如GPT、BERT等），优化文本生成、关键词推荐等相关任务流程。 探索AI技术与实际业务的融合路径，推动工作效率提升。 任职要求 教育背景：计算机、统计学或相关专业本科及以上学历。 熟悉常用机器学习算法及工具（如Scikit-learn）； 业务敏感度：能快速理解业务目标，并匹配相应的数据驱动解决方案。 学习与适应能力：对新兴技术（如AI工具、深度学习）具备强烈兴趣，可快速掌握并落地应用。 团队协作：具备良好的跨部门沟通能力，能与后端、内容、市场等团队高效协同。

沧州市黄骅市招工长/工程师