大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

有自己的施工团队，工人干活细致，有一定的实力承包家装施工工地，款项按施工进度支付，无预付款。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

岗位职责 -开发符合模拟芯片应用需求的版图布局与布线算法 -联合芯片设计专业人员，明确模拟版图布局布线的限制条件与优化目标 -开展布局布线算法的研究、验证及编码实现，并依据产品实际需求进行优化调整 -协同EDA软件开发团队，推动算法在EDA工具中的集成与落地 -高效分析并处理客户提出的算法相关问题 职位要求 -计算机、电子工程、微电子或应用数学等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上相关领域工作经验 -掌握芯片版图布局与布线算法原理，具备扎实的数学基础 -熟练掌握Linux环境下C++编程技术 -具备较强的学习能力，责任心强，擅长沟通协作与团队配合 -具备人工智能算法在EDA中应用经验者优先考虑 -拥有电路设计或版图设计实践经验者优先录用

岗位职责 1. 运动控制算法体系研发：主导人形机器人核心运动控制算法架构设计，包括关节级控制（位置 / 速度 / 力矩三环控制）、动力学建模（正 / 逆动力学、刚体动力学、接触动力学）、姿态稳定控制（基于 IMU / 力矩传感器的实时平衡调整）及轨迹优化（Jerk 最小化、避障轨迹规划），解决机器人高动态运动下的精度与稳定性问题。 2. 高精度控制算法优化：基于 PID、模糊控制、滑模控制、模型预测控制（MPC）、自适应控制等算法，开发机器人关节伺服控制策略，针对关节摩擦、 backlash、机械谐振等非线性因素，设计补偿算法；优化控制参数，实现关节位置控制精度≤±0.01°，速度控制精度≤±0.1rad/s，力矩控制精度≤±0.5N・m。 3. 多场景运动策略开发：针对工业巡检、服务交互、应急救援等不同应用场景，开发个性化运动控制策略，如人机协作场景下的力控柔顺控制、不平地面的自适应步态调整、快速移动中的姿态稳定控制；完成运动策略的仿真验证（Matlab/Simulink、PyBullet）与实机调试。 4. 传感器数据融合与控制闭环：融合六维力矩传感器、IMU、视觉传感器、足底压力传感器数据，基于卡尔曼滤波 / 扩展卡尔曼滤波（EKF）算法进行数据降噪与状态估计（机器人姿态、关节位置、接触力），构建高可靠的控制闭环，解决传感器数据延迟、噪声干扰导致的控制偏差问题。 5. 软件设计与封装：能够将算法进行产品级软件设计封装，并配合其他软件工程师，实现交互性软件需求，实现产品落地与交付 6. 算法与电控 / 机械系统协同优化：与电控工程师协作，优化控制算法与驱动程序的匹配度（如控制频率、指令格式），降低控制延迟；与机械工程师协作，基于运动控制需求优化机械结构设计（如减少关节摩擦、优化传动比），解决机械谐振对控制精度的影响。 7. 算法迭代与技术创新：持续跟踪运动控制领域前沿技术（如 AI 强化学习在步态规划中的应用、数字孪生驱动的控制优化），开展技术预研与原型验证；建立运动控制算法性能评估体系，通过实机测试数据迭代优化算法，提升机器人运动的平滑性、稳定性与适应性。 任职要求 （一）学历与专业 211/985硕士及以上学历，控制工程、自动化、机械电子工程、 机器人等相关专业；具备 5年以上机器人运动控制算法研发经验，至少主导过 1 个人形机器人、6 轴以上高端工业机器人或者医疗机械臂运动控制算法落地项目。 （二）核心技术能力 1. 精通机器人动力学与运动学建模（正逆解推导），熟练掌握多体动力学仿真工具（Matlab/Simulink、ADAMS、PyBullet），能独立完成机器人运动学 / 动力学模型的搭建与验证。 2. 深入理解各类运动控制算法（PID、滑模控制、模型预测控制、自适应控制、模糊控制）的原理与工程实现，具备高动态、高精度场景下的算法优化经验，曾解决过机器人步态稳定性、关节控制精度等核心问题。 3. 熟练掌握传感器数据融合技术，精通 EKF/UKF 等滤波算法，具备多传感器（力矩、IMU、视觉）数据同步与融合的工程实现能力。 4. 3年C++软件编程经验，理论基础扎实，熟悉linux系统，数据结构，操作系统，计算机原理。具备STL、网络、数据库多线程等相关知识的开发经验，并有深入认识。具备C语言、Python开发经验 5. 能独立完成运动控制算法的代码实现、单元测试与集成测试；熟悉 ROS/ROS2 框架，具备基于 ROS 生态工具进行运动控制算法开发与调试的经验。 6. 深入理解机器人机械结构与电控系统对运动控制的影响，能通过算法优化补偿机械缺陷（如传动间隙、摩擦）和电控延迟，具备跨领域协同优化能力。 7. 具备丰富的实机调试经验，能使用数据采集工具（如 ROSbag、示波器）分析运动控制性能数据，快速定位并解决算法层面的震荡、超调、响应迟缓等问题。 （三）综合素质 1. 具备强烈的技术钻研精神，逻辑思维缜密，能从理论到工程落地全流程推进算法研发。 2. 具备良好的沟通协作能力，能与电控、机械、感知等团队高效配合，推动项目整体进展。 3. 具备较强的抗压能力和创新意识，能适应快速迭代的研发节奏，持续探索新技术、新方法。 （四）加分项 1. 具备 AI 强化学习、深度学习与运动控制算法融合研发经验者优先。 2. 有知名机械臂原厂运动控制研发经历者优先 3. 曾主导机器人运动控制算法量产落地，具备量产过程中算法优化经验者优先。 4. 熟悉机器人安全控制标准（如 ISO 10218/ISO 3691-4），具备安全控制算法研发经验者优先。

五指山市招工地小工/杂工

【蓝胖子后安粉汤店】 1. 厨师 要求海南菜师傅（早歺煮后安粉汤，中歺主要是简歺比如猪脚、扣肉等），手法快干净，专业。薪资待遇： [5500-6000元/月，具体详谈 工作地址： [海南省五指山市】 联系电话

海南五指山招聘槟榔管理员 人数：2-3人 要求：年龄45-67岁，人品行正，积极实干 工作时间：8小时 工作内容：除草，浇水，施肥 工资待遇：3000至3500，包吃包住，4000至4500不包吃住 工作地点：五指山市南圣镇

五指山市招种植工/杂工

招聘 2.现招聘住家保姆阿姨一位 照顾一位不能自理的老人需要每天打流食。 每天做饭、收拾卫生、照顾老人家里有人帮忙一起做 ，工资每天200干一天算一天， 按月开6000一个月

华鑫绿色新型材料有限公司-多岗位急招中 1、商砼站试验室主任 10-12K 2、前场工长 5.5-6.5K 3、商砼站技术员 6-7K 4、商砼站材料员 5-5.5K 5、商砼站机修工 5-5.5K 6、商砼站调度 4-6K 以上岗位均买社保 具体岗位详情请点击了解： 井号:///rU6gvJcfSHAcf7u 联系电话：杨 地址：东部经济开发区麻柳镇达万路102号

建造方案工程师，1 工作地址:杭州 ASAP-26.12.31

项目工长 工作地址:振兴璐与滏阳河桥交叉口路北滏阳茗筑售楼部 熟悉装修工艺流程及验收标准，具备较强的沟通协调能力 中专以上学历

工长 3年以上家装工长经验，懂工艺、责任心强。工地管理、施工质量、进度安全、现场协调 薪资福利:保底5000+项目提成+绩效；无责保底+高提成+奖金+年终分红；五险一金、法定节假日、带薪年假；系统培训、晋升空间大；节日福利、生日礼品、定期团建、舒适办公环境 招工人数:2名 应聘时请说：是在“白沟”看到的

。 井号西南地区建筑总汇 5⃣ 重庆武隆江口镇房建项目（面积不大）工期一年，招聘土建工长，要求有证，会仪器，工资待遇10000要求立即到岗。包吃住，电联

岗位职责： 1.分析各类实际应用场景中的业务需求 2.承担大模型驱动应用的开发任务，包括智能客服、AI流程自动化等方向 3.集成OpenAI、LLama等在线或本地部署的大规模语言模型 4.搭建知识库系统、实现用户权限控制、对接内部平台模块，完成核心功能开发，确保系统的稳定性与可扩展性 任职要求： 1.掌握Python编程语言 2.熟悉LangChain、LangGraph等主流AI应用开发框架 3.熟悉FastAPI等常用AI项目后端技术栈 4.理解Dify、FastGPT等开源AI平台架构设计，尤其在Agent机制、流程编排、知识库管理等方面有认知 5.具备RAG知识库系统的开发与设计经验 6.熟悉常见文档格式的解析处理方法 7.了解大语言模型提示工程相关原理 8.具备基础软件工程实践能力，包含版本控制、单元测试、CI/CD等环节 9.有实际AI项目落地经验者优先，具备1~2年相关领域开发背景者优先

工作职责 1.负责复杂环境下实时控制系统的架构设计、控制策略和控制算法开发，负责系统实时性、稳定性和鲁棒性等关键指标的达成及产品中的软硬件功能落地， 2.设计、开发和维护运动控制器软件及相关应用程序; 3.负责高精密自动化控制系统的设计和开发，负责机台控制策略、流程和算法开发，实现机台状态的管理和自动转换; 4.负责控制系统的调试，分析解决调试中遇到的问题; 5.负责控制系统的优化，进行系统辨识、性能分析与评估、抖动和干扰抑制等 任职资格 1.硕士及以上学历，自动化、控制工程等相关专业; 2.十年以上半导体设备运动控制经验 3.熟悉机械振动理论和振动测试分析方法，能够进行复杂整机动力学仿真分析，包括模态分析、振动传递路径分析和减振优化分析; 4.掌握伺服电机控制算法和参数整定方法，能进行机电动态系统仿真及预测，对机械和电机耦合系统进行控制优化。

任职要求： 1、本科毕业需具备双证，学信网可查，专业方向为计算机相关领域。 2、具备2年以上AI开发经历，曾参与Agent（任务规划/记忆机制/工具调用）或RAG（检索增强/知识库构建）项目开发，有金融行业落地经验者优先考虑； 3、熟练使用Dify、coze等平台进行工作流设计与插件开发，能够完成复杂流程的编排与集成。 4、具有大模型部署实操经验，熟悉VLLM、XInference等框架的使用；具备数据处理能力及大模型微调经验者更佳。 5、精通Python编程及主流深度学习框架（如TensorFlow/PyTorch）。 6、深入掌握GraphRAG、LightRAG等架构原理，能独立完成框架部署、性能调优及定制化开发。 7、对前沿技术有浓厚兴趣，工作态度严谨，责任心强。 岗位职责： 1、推进大模型技术在债券知识问答、债券报告生成、债券行业分类等业务场景中的应用，承担需求调研、方案制定及端到端开发实施； 2、参与Agent、RAG类平台或框架的技术研究与工程落地，持续优化上述应用场景的效果表现； 3、参与GraphRAG、LightRAG等架构的技术探索与实践，推动知识图谱与大语言模型融合方案的研发； 4、负责大模型及其推理、微调相关工具的部署搭建与实验研究工作。

工作职责： 1、以数据为基础，运用算法建模手段，聚焦结果达成，持续优化业务表现； 2、密切关注推荐系统、广告投放、用户增长及生成式AI等领域的最新进展，推动技术在实际业务中的应用与升级； 3、结合业务发展需要，设计并实施算法实验，推动实验成果落地，实现业务指标提升； 4、独立开展专项研究，完成从问题界定、分析框架搭建、数据处理到方案验证的全流程闭环工作。 任职资格： 1、具备扎实的计算机专业基础（如数据结构与算法），拥有良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（Java/Python），有相关岗位经验者优先考虑； 2、熟悉机器学习基本理论，掌握常用算法模型（GBDT/LR/FM/DNN等）及主流工具框架（Tensorflow/PyTorch等）； 3、具备较强的数据敏感度和分析洞察力，熟练使用常见大数据开发工具（Spark/Hive/Hadoop等）； 4、具备优秀的逻辑思维能力、沟通理解能力以及团队协作精神； 5、有推荐算法实践经验者优先。

算法工程师岗位描述 1、熟悉传统机器学习方法及其在制造业中的典型应用场景，掌握机器学习、深度学习、强化学习等核心算法，具备扎实的概率统计与优化分析理论基础 2、围绕制造领域实际业务需求开展算法模型的设计与开发，结合场景特点对现有算法进行调优与创新，支撑公司智能化解决方案的高效实现 3、协同前端应用系统完成算法的研发迭代与性能优化，推动算法模块的工程化实施与线上稳定运行 岗位要求： 1、具备端到端机器学习项目落地经验，主导过涵盖需求分析、算法设计、数据处理、模型训练至生产部署的完整流程，深入理解AI技术原理，拥有将算法与工业场景深度融合的实践经验 2、在制造行业有多个成功落地的算法项目经历，涉及但不限于市场需求预测、库存优化、预防性维护、智能质检、设备参数调优、AGV调度优化等工业应用方向 3、参与过工业Agent体系建设，具备基于大模型进行自主任务规划的能力，可将复杂任务分解为可执行子任务并设计相应执行策略者优先考虑

鄂尔多斯市康巴什区招工长/工程师

主要岗位职责： 1.技术研究：深入探索大模型与小模型、智能体相关核心技术，涵盖模型训练优化、智能体任务规划、工具调用等方向，持续提升模型性能与智能体运行效率。 2.技术方案：基于大模型、RAG及AIAgent技术，针对实际业务问题开展技术调研，设计可行方案并推动落地实施。 3.技术应用：参与智能体平台的研发与迭代，优化智能体引擎功能，提升任务规划的智能化程度及任务执行成功率。 4.工程化：研究大模型与智能体在分布式推理场景下的性能优化方法，降低资源消耗，构建高效、低延迟的AI服务体系。 学习&创新：跟踪AI领域前沿技术发展，如多智能体协作、多模态智能体等方向，结合业务需求推进技术创新与实际应用突破。 任职资格要求： 1.本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业背景。 2.具备3年以上AI领域工作经验，其中从事大模型、RAG、AIAgent相关工作不少于1年。 3.熟悉主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt优化策略，熟练使用PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架。 4.精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架的特性、适用场景及其优劣势。 5.掌握典型任务规划范式，如ReAct、Reflextion等，具备扎实的技术判断与选型能力。 6.具备出色的编程能力与系统工程化经验，有算法应用落地或架构设计经验者优先；在顶级会议或期刊发表过相关学术成果者优先。

一．岗位职责 1. 参与智能家居场景下的大模型Agent系统设计与落地，打造涵盖意图理解、任务分解、多步逻辑推理、工具调用（ReAct）、记忆机制及个性化推荐的完整技术链路。 2. 采用SFT、强化学习等后训练策略优化垂直领域模型，增强其在多阶段推理、指令遵循、工具使用和专业问答方面的表现。 3. 基于实际业务反馈构建高质训练样本，设计奖励机制与迭代优化方案，结合PPO/GRPO等算法建立强化学习驱动的模型演进路径。 4. 关注大模型与智能体方向的国际最新进展（如多智能体协同、长上下文处理、思维链技术），推进前沿成果在智能家居场景中的实践应用。 5. 深入洞察智能家居业务需求，提炼可复用、模块化的算法能力，与产品和工程团队高效协作，支撑业务持续迭代升级。 二．任职资格 1. 计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历，具备良好的数据结构与算法功底，拥有3年以上相关领域工作经验。 2. 精通Python编程，熟练运用PyTorch等主流深度学习框架，具备规范的编码习惯和扎实的工程实现能力。 3. 熟悉大语言模型完整训练流程（包括预训练、CPT、SFT、RLHF），掌握常用训练与推理框架（如Megatron-LM、DeepSpeed、vLLM、Sglang等）。 4. 掌握强化学习基本原理，了解PPO、DPO、GRPO等核心算法，有基于RLVR框架进行强化学习训练者优先考虑。 5. 具备敏锐的技术洞察力，能将先进算法与复杂业务场景融合，输出具有实际业务价值的技术解决方案。 6. 拥有良好的团队协作意识，工作主动性强，学习能力强，能够快速验证新思路并推动技术落地。 三．加分项 1. 主导过基于ReAct或Function Calling的Agent类生产项目开发。 2. 在大规模模型训练中具备数据合成或强化学习实战经验。 3. 在开源社区发布过具备一定影响力的技术项目。

岗位职责： 1、模型与策略研发：负责用户增长相关模型及策略的设计与实现。 2、算法表现评估：对线上运行的策略进行效果分析，提出可行性优化方案。 3、策略运维与调优：持续跟踪策略执行状态，根据实际反馈动态调整参数配置。 岗位要求： 1、具有扎实的编程基础，熟练使用至少一门主流开发语言（如Java、Python、Golang等），有Python或Golang使用经验者优先考虑。 2、具备基础的数据分析能力，能熟练编写SQL，可在Hive等大数据环境中完成数据提取与统计分析，能够通过数据洞察识别异常并追溯根因。 3、拥有良好的沟通协调能力和团队合作意识，工作主动性强，态度积极；责任心强，具备ownership精神，学习能力强，求知欲旺盛。 4、有支付、金融、钱包等相关领域工作经验或行业背景者优先录用。

工作职责: 1、以数据为基础，运用算法模型，聚焦结果产出，优化业务表现； 2、密切关注推荐系统、广告投放、用户增长及生成式AI等领域的技术进展，推进技术在业务中的应用与迭代； 3、结合实际业务场景，设计并实施算法实验，推动实验成果落地，实现业务指标提升； 4、独立开展专项研究，完成从问题梳理、分析框架搭建、数据处理到解决方案验证的全流程闭环。 任职资格: 1、具备扎实的计算机基础知识（如数据结构与算法），具备良好的编程能力，熟练掌握至少一种编程语言（Java/Python），有相关岗位工作经验者优先； 2、熟悉机器学习基本原理，了解主流算法模型（GBDT/LR/FM/DNN等）及常用框架（Tensorflow/PyTorch等）； 3、具备较强的数据敏感度和分析洞察力，掌握常用大数据处理工具（Spark/Hive/Hadoop等）； 4、具备较强的逻辑思维能力、沟通理解能力以及团队协作精神； 5、有推荐算法相关实践经历者优先。