工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-01-31 岗位职责： 1、按照公司规范，设计Meta分析项目的选题方案，确保研究方向具备科学依据和可操作性。 2、规划课题执行的具体流程，涵盖文献检索与筛选、数据采集、统计处理、结果解读及报告撰写等环节的实施细节； 3、向客户系统讲解Meta分析的实际操作步骤，指导其完成课题全流程，并辅导论文撰写，保障研究过程严谨、报告内容规范，全程支持客户解决技术与分析难题； 4、关注临床研究领域的最新动态与技术进展，持续提升专业能力，参与内部课程的研发与更新。 任职要求： 1、硕士及以上学位，专业包括临床医学、公共卫生、流行病与卫生统计学、医学统计学、生物统计学、数学、统计学等相关方向； 2、掌握循证医学核心理念，精通多种Meta分析方法，以第一作者身份发表过不少于3篇相关SCI论文； 3、熟练操作常用办公软件，以及R语言、STATA、SPSS等数据分析工具； 4、具备良好的语言表达能力，能够清晰流畅地进行知识传授； 5、有较强的客户服务意识与品牌维护意识，善于沟通协调，具备优秀的团队协作精神。

一、工作内容 1、负责海南省旅游相关信息的搜集与归类整理； 2、开展旅游数据的汇总统计、分析工作，并编制月度及季度分析报告； 3、研究旅游行业的发展动向与未来趋势； 4、对相关企业提交的数据资料进行核查与校验； 5、与业主单位保持有效沟通，维护良好的协作关系； 6、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求 1、学历要求：本科及以上； 2、专业背景：统计学、统计经济学或相关专业； 3、具备中级经济师或中级统计师职称者优先录用； 4、熟练操作excel、word等常用办公软件； 5、掌握统计调查的基本理论与实施方法； 6、具备较强的逻辑思维能力和人际沟通技巧； 7、文字表达能力突出，可独立完成各类统计分析报告撰写； 8、工作踏实肯干，心理素质好，能承受工作压力并妥善应对突发状况。 三、福利 五险一金、周末双休、节日福利、餐补

1. 质量研究与标准制定 负责原料药及制剂的质量标准拟定与验证工作，涵盖含量测定、有关物质、残留溶剂、溶出度等检测项目的标准建立，确保满足ChP/USP/EP等药典规范要求。 2. 分析方法开发与验证实施 开展高效液相（HPLC）、气相（GC）、LC-MS、UV等分析方法的开发与验证，完成方法学验证资料撰写，支撑工艺筛选、稳定性研究及产品放行检测需求。 3. 稳定性试验与样品分析 规划并执行影响因素、加速及长期稳定性试验；按时完成中控、放行和稳定性样品的检测任务，出具检测报告，为确定有效期和储存条件提供科学依据。 4. 注册申报与技术文件编制 依据ICH CTD格式编写质量部分（3.2.S.4/3.2.P.5）内容，以及方法验证报告、稳定性总结资料，协助注册团队完成监管机构问询答复工作。 5. 仪器管理与合规操作 承担分析仪器（如HPLC、GC、ICP-MS等）的日常校验、维护及故障处理；按GMP/GLP规范记录原始数据和台账信息，保障数据完整性与可追溯性。 6. 协同支持与技术转移 为合成与制剂工艺优化提供及时检测支持；参与技术转移过程，向生产QC团队进行分析方法交接与培训，协助解决产业化放大中的分析技术问题。

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【岗位职责】 1. 负责业务数据统计、分析和专题研究。 2. 配合业务部门梳理指标口径和统计规则。 3. 设计分析模型、分析报表和专题分析成果。 4. 使用SQL、Excel、Python完成数据处理分析。 5. 完成异常数据分析和业务问题定位。 6. 支撑BI驾驶舱、可视化大屏建设。 7. 参与交通运行、运输管理、车辆、道路、客流等数据分析。 8. 编制数据分析报告、指标说明及汇报材料。 9. 配合预测模型、智能分析场景建设。 【岗位要求】 1. 具有数据分析、BI分析或数据平台项目经验。 2. 熟练SQL和Excel。 3. 了解Python、Pandas、NumPy。 4. 熟悉FineBI、PowerBI等可视化工具优先。 5. 了解机器学习、预测分析、大模型应用优先。 【优先条件】 具有交通行业数据分析经验者优先，包括交通运行分析、运输管理分析、车辆分析、道路分析、客流分析等。

岗位职责 1. 独立构建政府基建、PPP、全域土地、新能源、产业园类项目全周期财务测算模型，完成IRR、NPV、投资回收期、偿债备付率、财政承受能力等关键指标的量化分析； 2. 开展项目投资估算、收入与成本预测、融资结构设计，进行多情景敏感性分析及方案优选对比； 3. 协同编制可研报告、PPP实施方案、物有所值评价、专项债申报材料，独立撰写经济评价部分并输出配套测算附表； 4. 审核模型公式逻辑与基础数据准确性，优化测算偏差，完善标准化模型模板体系； 5. 对接财政、发改部门及评审专家，清晰阐述项目收益结构、财政支出安排及投融资风险点； 6. 持续跟进基建、PPP、专项债领域财务测算相关政策动态，及时调整测算假设与参数标准。 任职要求 1. 大专及以上学历，专业包括金融学、工程造价、工程管理、财会、资源环境、土地整治等相关方向； 2. 具备3年以上工程咨询或PPP项目财务测算工作经验，能独立搭建完整Excel财务模型；应届生可投递测算助理岗位； 3. 熟练运用Excel高级函数、数据透视表及现金流动态建模工具，掌握PPP及政府投资项目经济评价技术规范； 4. 能够理解项目建设方案与融资架构，具备风险识别能力，文字表达能力良好，可独立撰写经济分析内容； 5. 工作细致、对数据敏感，能接受短期出差开展现场踏勘，并配合评审意见修改完善测算模型； 6. 优先条件：持有咨询工程师（投资）、初级经济师证书，有土地整治、生态修复、双碳类项目测算经验者优先。

有地瓜育苗经验者优先，能够做好病虫害防护，对苗子的病虫害有一定防护经验

一、工作内容 1、负责统计调查方案的制定、数据整理分析及报告编写，统筹项目执行过程中的管理工作； 2、与业主单位及企业保持沟通，协调推进项目相关事务； 3、完成上级交办的其他工作任务。 二、岗位要求： 1、本科及以上学历，统计学、经济学等相关专业背景； 2、熟悉统计调查的基本理论与方法； 3、熟练使用Excel、SPSS等数据分析工具； 4、具备严谨的逻辑思维能力和良好的书面表达能力； 5、具备较强的适应能力，能够协助开展客户对接工作； 6、有统计分析类项目实践经验者优先考虑。 三、薪资福利 五险一金、节日福利、双休

岗位职责： 1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建； 2、参与数据模型的调优、监控及上线落地过程； 3、深入理解业务场景，参与风险控制、市场营销等领域的需求数分、算法评估与解决方案设计。 任职资格： 1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科方向，硕士学历2025届应届生，具备扎实的理论功底，对算法原理有深入认知； 2、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型； 3、具备良好的项目推进能力和沟通协作意识，主动性高； 4、每周出勤五天，可保证连续全职实习不少于5个月。

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岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护核心业务指标体系及可视化看板，支持经营决策 3.协同产品、运营等部门开展A/B测试、用户行为分析及增长归因研究 4.运用SQL、Python或R等工具完成数据提取、统计分析与预测建模 5. 持续优化数据分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求：

岗位职责 1.业务线业绩分析与支持 结合财务与业务系统数据，按产品线、区域、客户等维度进行多维度分析，评估各业务单元的盈利能力与运营效率。 2.成本控制与效益预测 协助完成成本费用的预算、控制与分析，开展效益预测，寻找可优化节点，推动降本增效。 3.经营决策支持与模型搭建 参与项目可行性分析中的财务建模，建立收入与成本预测模型，支持战略规划与资源配置决策。 4.跨部门协作与数据需求统筹 与业务、运营、数据产品等部门协作，响应数据需求，推动财务分析工具和系统的优化落地。 任职要求 1.本科及以上学历，财务、会计、金融、统计或信息管理等相关专业优先。 2.熟练使用Excel进行数据处理；掌握数据提取与清洗；熟悉可视化工具，能独立完成数据展示。 3.具备良好的“业务sense”，能将财务语言转化为业务建议，推动财务深度服务业务，解决“财务不懂业务、业务不顾成本”的矛盾。 4.工作细致严谨，责任心强，具备较强的抗压能力和团队协作精神。

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

策略数据分析（6000-12000，周末双休，专业技能提升） 1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理，形成客观分析记录 2、管理公司账户，操作国际金融衍生品：包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等，确保账户增值。 3、不定期对阶段工作表现进行复盘，优化现有操作方法，调整投资策略以应对市场变化。 4、了解并遵守相关交易规则，确保投资决策的准确性和有效性，确保账户资金安全。 5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。 6、跟踪常用分析工具更新，学习并应用新的数据分析方式 任职要求： 1、具备计算机基础操作能力，对数据、行情信息有一定了解，熟悉基本运行逻辑，对数据分析行业有浓厚兴趣，愿意长期在此领域发展 2、至少3年以上金融行业工作经验，熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品 3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生，条件优秀者可放宽条件 4、有较强的逻辑思维能力，善于总结规律与归纳经验；具备快速学习能力，善于独立思考，走技术职业路线者优先 5、年龄要求：22-50岁左右，专业不限 薪资待遇：基础薪资+绩效奖励 工作时间：周一至周五 9:00-17:30，周六、周日双休 上班地址：南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座 （不在本地人员可线上面试，线上远程操作办公，不受地域限制）

岗位职责： 1.每天对公司产品市场价格对比分析、参考往日数据及整理； 2.电脑操作熟练，做事认真负责； 3.态度积极，有学习意识； 4.做事思路清晰，能灵活运用各种简单软件。 5.在公司平台操作产品买进卖出，不需要打电话和联系客户 任职要求： 1.高中学历及以上，男女不限22岁以上； 2.有较强的执行能力和自律能力； 3.对数字敏感，会基础电脑操作上班时09:30-16:00午休11:30-1：30（不加班） 工资待遇：5k+30%提成五险双休节假日照常放假

岗位职责： 1、搭建企业数据分析框架、核心指标体系及数据模型，统筹业务数据的采集、整合与分析工作，输出周/月/季维度的经营分析报告； 2、基于数据监控与深度分析，识别运营过程中的关键问题与潜在增长点，沉淀分析方法与工具，为各业务条线及区域单位（大区/门店）提升核心指标提供支持； 3、依托业务指标表现，定期复盘目标完成进度与执行难点，持续跟进进展并向业务负责人反馈，推动优化措施落地； 4、响应上级安排的其他数据分析任务，为管理团队决策提供数据支撑与洞察建议。 任职要求： 1、本科及以上学历，数学、统计、计算机或信息系统相关专业背景，具备3-5年数据分析领域工作经验； 2、精通Python/R、SQL、Tableau等分析工具与办公软件，具备BI报表系统建设及可视化展示能力； 3、对数据高度敏感，逻辑清晰，熟练掌握常用数据分析方法论； 4、责任心强，抗压性好，工作细致严谨； 5、学习能力强，富有钻研精神，能快速理解业务并捕捉关键机会； 6、具备优秀的沟通协调能力与影响力，可有效推进跨部门协作与项目执行。 关键词：Power BI、数据分析/挖掘经验、Tableau、电商/零售行业数据相关经验、SQL、Python、数学/统计相关专业

岗位职责： 协助进行数据收集，整理和分析工作 参与数据分析项目，为决策提供支持 日常处理数据任务和报告 任职要求： 本科及以上学历，统计学、数学、计算机应用相关专业优先。 具备良好的沟通能力和团队协作能力。 能够高效处理数据 应届优先

职位描述 1、负责内容安全风控业务模块的数据分析工作，协助团队推进指标体系的构建及实际应用； 2、深入理解业务流程，针对治理环节中存在的问题挖掘根本原因与优化空间，为业务决策提供数据支持； 3、配合业务团队完成常规性取数、数据核验、数据落表及可视化看板搭建等基础数据任务； 4、结合对业务核心问题的深度洞察，主导开展自主性强的专项分析，并协同推动分析成果在业务中的落地实施。 任职要求 1、具备统计学、数学、运筹学、计算机等相关理工科专业背景，专科及以上学历； 2、熟练掌握 SQL，能够运用 Python 或 R 进行高效的数据分析与挖掘； 3、具有强烈的学习意愿，具备自主学习和快速适应能力，可在复杂多变的业务环境中迅速上手； 4、逻辑思维清晰，表达能力强，擅长与业务团队协作沟通，能跨部门统筹资源，推动问题有效解决； 简历需要具备的硬性要求 1、熟练使用 SQL 2、具备良好的沟通与理解能力

岗位职责： 1、零售业务数据分析负责搭建并持续优化零售业务分析体系，主动推进管理数据分析平台的建设工作，构建分析模型，高效运用数字化工具支持业务决策与分析创新，针对业务运营情况、重点项目的进展、核心指标表现及资源投入产出效果等开展系统性分析评估，输出专业判断与决策建议，具备独立评估各类决策的能力，定期生成各业务模块多维度的经营分析报表，撰写分析报告，并结合业务特性设计关键业务指标与分析框架； 2、业务支持：全面理解业务运作模式，与业务团队保持紧密协作，提供切实可行的建议并推动落地实施，深度参与业务决策过程及后续执行跟踪； 3、预算编制：根据预算管理体系要求，汇总整理预算相关数据与信息，独立完成各业务单元年度预算的编制工作； 4、完成上级领导安排的其他工作任务。 任职要求： 1、一本院校本科及以上学历，财务、数学、统计等相关专业背景； 2、具备3年以上财务分析相关工作经验，具有零售行业财务经验者优先考虑； 3、掌握财务管理各环节专业知识，了解产品线运作逻辑，具备数据建模与分析能力、数据处理及归纳提炼能力，拥有出色的项目统筹能力； 4、数据洞察力强，逻辑思维清晰，具备多维度数据拆解与综合分析能力； 5、沟通协调能力突出，能够深入业务场景推动事项落地，工作责任心强，重视团队合作，能适应高强度工作节奏。

岗位职责： 1、负责程序化广告领域的业务数据分析体系搭建，挖掘潜在增长机会并实现价值转化，助力业务持续提升； 2、围绕实际业务问题，厘清关键瓶颈，主导专项分析任务，运用数据工具为策略制定提供支持，并推动方案执行落地； 3、开展深度专题研究，系统梳理业务痛点，构建数据运营指标框架，定期输出业务进展分析报告，支撑产品迭代与策略优化； 4、设计并实施AB测试方案，识别影响业务增长的关键因子，提出改进策略并协同相关方推进实施； 职位要求： 1、2年以上数据分析或数据挖掘工作经验，统招本科及以上学历，计算机、数学统计或其它理工科专业优先考虑； 2、具备互联网行业经验，了解移动互联网发展趋势，拥有一定的项目统筹、推进及落地能力，对数据驱动决策有强烈兴趣； 3、掌握主流数据分析理论与方法，能通过专业分析技术发现业务机会，并推动成果落地； 4、熟悉Hadoop生态，熟练使用Hive、SparkSQL，具备pyspark数据分析能力，有大规模数据处理实践经历； 5、数据敏感度高，擅长从数据中发现问题线索，具备优秀的沟通表达能力和逻辑思维，分析思路清晰严谨，自主驱动力强，注重结果产出； 6、具有程序化广告领域工作背景者优先录用；

运营需了解互联网，保持积极向上的心态，

岗位职责： 1. 数据监控与报告输出 （1）负责运营商APP业务数据的日常跟踪，独立完成项目日报、周报及月度复盘材料，分析核心指标变动原因并提出可执行的业务优化建议； （2）定期开展用户行为研究（如APP使用路径、点击分布、页面停留时长等），为运营策略调整提供数据支持。 2. 专项深度分析 （1）基于运营商大规模数据（涵盖用户操作、位置信息、套餐订阅等），推进流失预测、复购增强、竞争对比等专题分析，形成具备落地性的策略方案； （2）整合行业相关数据（如终端类型、网络性能、营销活动等），识别用户增长潜力方向，助力精准化推荐（如资费套餐、增值服务）。 3. 数据建模与挖掘 （1）面向用户分层、生命周期运营等需求，搭建数据分析模型（如RFM、聚类、预测算法等），提升业务决策效率； （2）参与用户标签体系的设计与完善，推动标签在数据资产中的实际应用。 4. 跨团队协作 与产品、运营、技术等部门高效协同，将分析成果转化为具体运营动作，持续追踪实施效果并进行迭代优化。 任职要求必需条件： 1. 本科及以上学历，数学、统计、计算机、信息科学等相关专业优先考虑； 2. 具备3-5年数据分析工作经验，有通信行业经历或APP端用户行为研究背景者更优； 3. 熟练掌握SQL、Python/R等语言进行大数据处理，精通Excel及Tableau/PowerBI等可视化工具； 4. 具备数据挖掘基础，了解常用算法（如回归、分类、聚类等），有实际建模项目经验者优先； 5. 思维条理清晰，具备良好的文档撰写能力，能独立输出结构化的分析报告。 加分项： · 熟悉电信运营典型场景（如离网预警、套餐适配、增值业务推送等）； · 持有CDA Level II/III认证者优先； · 了解电信领域数据规范者优先。

主要职责： 1. 解读临床试验方案内容。 2. 构建并测试EDC系统及逻辑核查程序。 3. 撰写数据管理相关文档，如eCRF填写指引、数据审核计划、数据核查说明等。 4. 依据数据审核计划独立开展数据清理，负责质疑的发出、跟踪及闭环处理。 5. 执行随机一致性核对、严重不良事件及外部数据的一致性比对工作。 6. 完成项目报告编制以及数据导出与传输任务。 7. 归档数据管理过程中的各类文件资料。 8. 严格执行公司合规与保密相关规定。 任职资格： 教育背景： 硕士学历，医学/药学/计算机或相关专业 语言要求： 通过英语六级，具备良好的英语听说读写能力 其他技能： 熟练使用常规办公软件 能力要求： 1. 具备清晰的逻辑思维与良好的沟通表达能力 2. 具有较强的分析与问题解决能力 3. 具备良好的任务规划与时间管控能力 4. 拥有强烈的团队协作意识与责任担当 5. 能够在高压环境下稳定高效地开展工作

阿里云智能-商业数据分析专家（公共云业务）-杭州 职位描述 1. 深入理解云计算及公共云业务的商业模式与运营机制，在清晰把握业务战略方向和驱动因素的前提下，联动BI团队及数据上下游环节，搭建并完善标准化的数据运营可视化体系，保障核心业务流程中关键决策数据的准确性、指标统一性以及业务数据语言的一致性； 2. 基于数据分析手段，识别策略执行过程中各环节的效率提升空间与异常波动原因，定位核心影响因素，形成对业务运行状况的系统性评估，并提出可落地的优化建议； 3. 结合所支持业务的实际需求，整合外部市场、行业趋势及客户相关信息，开展内外部联动分析，持续跟踪客户行为变化，挖掘客户生命周期中的潜在增长机会。 职位要求 1. 具备5年及以上商业分析相关工作经验，有经营分析、数据运营或策略分析背景者优先；具备互联网领域商业/经营分析经验或战略咨询经历者更佳； 2. 有IT或云计算行业从业经历者优先，熟悉云产品体系，具备相关产品调度、部署或架构设计经验者优先考虑； 3. 熟练掌握SQL，具备独立完成数据提取、分析及看板开发的能力；熟练使用Tableau、PowerBI等主流BI工具；了解PAI、AI相关技术或具备基础部署能力者优先。

岗位职责： 1、熟练操作ERP系统，掌握数据逻辑，完成数据的清洗、转换及导入数据仓库； 2、依据财务报表分析需求，从系统提取数据并实现可视化，推动常规报表自动化输出； 3、基于同比、环比、趋势分析等维度，构建销售、运营、财务等核心业务指标看板； 4、能够初步根据指标表现识别异常数据并进行分析。 任职资格： 1、男女不限，年龄******； 2、计算机相关专业本科及以上学历，具备三年以上生产型或销售类企业相关工作经历； 3、熟练掌握至少一种主流数据库（如MSSQL、MySQL、Oracle等），具备基础财务知识； 4、有BI工具应用经验者优先，熟悉JAVA语言者优先考虑； 5、熟悉常用办公软件，EXCEL操作熟练。