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岗位职责:
1负责电商平台交易、支付、用户行为等核心业务数据的风险建模与分析,搭建实时及离线风控指标体系,识别欺诈、刷单、套现、账号盗用等风险行为;
2设计并优化风控规则引擎,运用机器学习、图算法等技术构建风险评分模型,持续迭代反欺诈策略(如信用评估、异常行为识别等);
3跟踪风控策略运行效果,通过A/B测试评估策略准确性与误判率,兼顾风险防控与用户体验的平衡;
4建立用户风险画像与黑灰产特征数据库,挖掘攻击路径与团伙作案特征,输出风险分析报告;
5联动风控运营与技术团队,推进数据驱动的风险防控机制建设,优化风险拦截与案件处理流程;
6关注跨境支付、薅羊毛等新型风险动向,开展前瞻性研究并推动防御方案落地实施。

任职要求:
1统招本科及以上学历,数学、统计学、计算机、金融工程等相关专业优先;
2具备3年以上电商或金融行业风控数据分析经验,熟悉信用风险、欺诈识别等业务场景;
3核心技术能力:
◦熟练掌握SQL及Python/R(Pandas/Scikit-learn等),具备Hive/Spark等大数据处理经验
◦掌握分类模型(XGBoost/LightGBM)、无监督学习(聚类/异常检测)等常用建模方法
◦有图数据库(Neo4j)使用经验或复杂网络分析能力者更佳
4具备较强的风险敏感度,能快速发现并定位数据中的潜在风险点;
5良好的跨团队协作能力,能够清晰向非技术人员传递风险分析结论;
6有支付风控、团伙欺诈防控实战经历者优先,熟悉电商业务流程者优先。
2026-10-05 14:29
IP属地:浙江杭州

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本科5-10年
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杭州新麦科技有限公司
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