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招聘防治员持证人员《有害生物防治员》等级证

工资：200-1000元/单 工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：6-7月分省、分时间线上/线下集中办公（单省约2周时间） 工作时段：6-7月分省、分时段线上/线下集中办公，其余不限 工作地点：线上不限，6月底-7月中旬可在海南省三亚市线下办公者优先 结算方式：验收结算 招聘截止时间：2026-2-28 一、关于我们： 智汇创途是一家以“高考志愿填报－升学规划师培训－职业规划研学营”三大产品矩阵为核心的创新型升学规划机构，致力于通过专业化、体系化的闭环服务，为学生提供科学、精准的升学与职业生涯规划解决方案。 二、需要什么样的你： 1.怀揣教育理想，愿以专业力量助广大考生实现升学目标的你； 2.熟悉教学管理领域，期待通过兼职拓展职业价值与收入的你； 3.具备持续学习能力，主动追踪高招政策与行业趋势变革的你。 三、加入我们，你将获得： 1.专业的培训：无需担心经验，我们为“零基础”新人量身打造系统性的免费岗前培训。通过考核后，你将获得规划师资格证书，助力你顺利完成职业起步。 2.可观的收入：作为兼职规划师，在高考季周期内，凭借个人能力有机会实现1至数万元的可观收入。全职岗位则提供远高于本地平均水平的薪酬体系，你的才华与付出会获得公平的回报。 3.独特的办公体验：每年高报季（6月底至7月中旬），我们在海南三亚为线下办公的规划师提供免费住宿。你将在高效工作的间隙，亲身感受“南海明珠”三亚的阳光与海浪，实现工作与生活的美好平衡。 四、岗位职责: 1.升学规划：日常提供高考志愿填报咨询与规划建议；高报季（6月底-7月底）主导制定个性化志愿方案，完成方案沟通与交付； 2.政策研究：持续学习高考政策、高校专业动态及就业趋势（由公司提供前沿性专业数据，确保信息精准）； 3.专业咨询：协助考生与家长解读政策、分析院校与专业信息，提供决策支持； 4.职业发展：经培训考核后，可晋升为全职升学规划师或研学营指导师，参与课程研发与执行。 五、任职要求: 1.学历背景：本科及以上学历（在读研究生、211/985院校背景优先）； 2.知识储备：熟悉高校招生政策、专业设置及录取规则，具备基础的职业生涯规划知识； 3.核心能力：责任心强，逻辑清晰，能独立分析考生需求；沟通表达出色，具备团队协作意识与抗压能力； 4.职业愿景：愿在升学规划和职业生涯规划领域长期深耕，认同教育服务价值。

长期兼职数名，消杀工作日结 1、4小时内（半天）:80元 2、8小时内（全天）:160元+20元饭补=180元 注:80元（4小时内）半天起步，每增加1小时20元，以此类推【不含休息与用餐时长】 3、消杀工作位置：海口市区 4、工作时间：不定时有消杀任务 5、工作要求： （1）着装整洁，穿包头鞋，长裤 （2）年龄：18-50岁 （3）无条件服从工作安排管理，愿意接受临时加班，能吃苦耐劳 （4）有消杀工作经验【会使用烟雾机】，无犯罪记录者优先 （5）微信号（注:复合要求的想好了再加微信）

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露天煤矿紧急招聘以下岗位：挖机司机4人，铲车司机5人，水车司机4人，宽体司机25人。 挖机司机工资：底工资6000元，加500元全勤奖，加500元安全奖，加绩效工资（装一车2.7元）。每天装车数：土超过180车，沙结石超过165车，白沙岩超145车，煤、煤矸石超155车，超过额定车数奖励100元。 装载机司机工资：固定工资8000元，加500元全勤奖，加500元安全奖，合计9000元。 洒水车司机工资：固定工资底薪7000元，加500元安全奖，加500元全勤奖，合计8000元。 宽体车司机工资：底工资4500元，加500元全勤奖，加500元全勤奖，加绩效工资（拉一车9元）。工资每月打卡，银行卡不要。 所有岗位统一要求：必须三年以上露天煤矿经验（挖机司机需五年以上经验），无露天煤矿设备操作经验者勿扰。挖机、铲车需特种设备操作证。需带无犯罪记录证明，年龄不超52周岁。宽体车、水车司机必须有交管12123上能查到的电子版B2驾驶证。必须会写字、会认字，不要文盲。服从管理、有责任心、爱护设备，酗酒闹事者坚决不予录用。 入职满一年以上的，每月额外加工龄奖100元。司机过来先试车，试车通过后去当地指定医院体检，体检完成后安排9天培训，培训期间每天补助100元（培训补助三个月后报销），培训完即上岗。体检、试车不合格者生活用品自备（包括被褥）。有意者可预约报名。

招聘宽体司机，要求具备三年以上露天煤矿经验，无露天煤矿设备操作经验者勿扰。需持有交管12123上可查的电子版B2驾驶证，会写字认字，不招文盲。年龄不超过52周岁，服从管理，有责任心，爱护设备。 薪资待遇：底薪4500元，加500元全勤奖，加绩效工资（拉一车9元）。培训期间每日补助100元。入职满一年以上者，每月额外增加工龄奖100元。

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岗位职责： 1. 根据企业实际需求，协助完成基础性、支持性或临时性工作任务 2. 配合团队开展日常事务协调与执行，保障工作流程顺畅 3. 按要求完成文档整理、数据录入、信息传达等基础职能工作 4. 遵守公司规章制度，服从工作安排，具备良好的职业素养 5. 积极参与岗前培训及在岗学习，持续提升综合业务能力 任职要求： 1. 学历不限，具备基本读写算能力及办公软件操作基础 2. 工作经验不限，有相关行业实践经历者优先 3. 责任心强，沟通表达清晰，具备良好服务意识 4. 适应力强，能配合不同岗位灵活调配与协作 5. 无不良从业记录，认同企业文化，遵守劳动纪律

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本公司面向全国开展业务，专注为个人与企业解决还款压力，提供专业债务优化、资产结构调整及综合财税法律服务，核心业务覆盖多元领域。我们提供个性化分期方案、政策性还款周期管理（最长可延至60期）及灵活还款规划咨询；开展信用报告管理、企业信用数据优化服务；深耕企业财税规划与合规实缴服务，定制政策性财税优化方案；同时提供经济纠纷诉前调解、小额经济争议解决方案。 公司为合作伙伴提供全方位赋能：实行一对一导师带教专属成长体系，全程手把手教学；搭建深度赋能体系，下沉优质资源，保障业务高效开展；配备专业客服团队，流程成熟、售后响应及时；联动多家知名律所，筑牢专业合规服务后盾；持续研发创新项目，助力业务长久稳定开展。 薪资待遇优厚，，诚邀各界人士携手共赢。 岗位要求: 1、性别年龄不限，心态年轻积极健康 2、可接受无经验(有专业培训课程) 3、思维清晰，学习能力强，有目标感，能够为达目标善于思考 4、热爱销售行业，善于与人打交道，熟练使用微信及网络 5、深刻领会公司的经营理念，服务理念，并落实到实际工作中 6、吃苦耐劳，能承受前期开拓压力，抗得住诱惑，受得了委屈，经得起打击，守得住希望 7、有过负zhai经历、有过POS机、办过信用卡、货款、催收、保险金融、旅游行业、美业、房地产、二手车新车交易、人力资源外包公司相关经历工作的，上手更加容易 工作内容: 1、公司提供精准优质客户资源，无需自己寻找客户，客户意向高，好成交 2、公司全网推流，通过微信添加客户，洽谈及成交3、对客户进行整理归类，长期维护好客户关系 工作时间:10:00-19:00中间休息1.5小时，工作氛围轻松无压力

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

大模型算法/建模 【岗位要求】 1. 数学、统计、计算机相关专业优先。 2. 熟练使用Java/Python/Scala当中一门语言，有良好的编码习惯。 3. 熟悉HDFS、Hive、MR、YARN等大数据组件。 4. 熟悉TensorFlow/Keras/PyTorch/DL4J当中一种深度学习框架。 5. 熟悉自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的一种技术。 6. 熟悉图数据库以及GraphX等图计算相关技术。 7. 能够无障碍阅读和理解前沿英文论文。 8. 了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统原理，熟练运用系统层支持应用开发，能进行Shell脚本开发。 9. 技术视野开阔，有强烈的上进心和求知欲，善于学习和运用新知识，勇于解决难题。 10. 善于沟通和逻辑表达，拥有优秀的分析问题和解决问题的能力，良好的团队合作精神和积极主动的沟通意识。 11. 有激情，具有自我驱动力，追求卓越。 12. 良好的团队合作精神，较强的沟通能力。 【岗位职责】 参与多模态预训练大模型相关技术的攻坚研发。 【任职要求】 1. 大模型、NLP、多模态相关研究方向的硕士研究生优先。 2. 具备良好的算法实现能力，熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。 3. 具有较好的团队沟通合作能力、理解能力，有责任心和自驱力。 【加分项】 1. 有多模态生成、预训练大模型相关经验。 2. 在NLP领域顶级学术会议（ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML等）发表过高质量文章。 3. 有较强的竞赛成绩，获得过ACM、NOI、NOIP或其他商业代码竞赛的任意奖项。 4. 有较强的代码能力，有高质量的中大型项目或个人开源项目的经验。

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职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。