海口市龙华区招工长/工程师

职位描述 语音算法搜索算法深度学习大模型算法自然语言处理算法VllmPythonDockerDeepSeekOpenAI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive）算法工程化经验嵌入式开发优秀开源项目经历 通信算法强化学习Python 工作内容 1、开展AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队提升算法运行效率与结果精准度。 3、实施算法测试与持续迭代，确保其在真实场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员顺畅沟通、高效配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习和不断探索创新的精神。 熟悉Python语言在AI领域的应用，深入了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）技术体系

招聘水利/农田水利工程管理工程师 因公司高标准农田建设项目工作开展需要，现面向社会公开招聘专业工程师一名，具体招聘事宜如下： 一、招聘岗位 水利/农田水利施工工程师 二、工作地点 三亚市农业农村局 三、岗位职责 主要负责高标准农田建设项目的全流程管理工作，涵盖项目施工管控、现场协调、进度推进、质量监督等相关工程管理事务，熟练运用电脑完成项目资料整理、数据统计、报表填报等日常工作。 四、任职要求 1. 专业背景：熟悉水利工程、农田水利项目施工管理相关专业知识，具备扎实的高标准农田建设项目实操经验； 2. 职称证书：持有工程类中级工程师职称证书； 3. 年龄性别：，年龄在 28-40 岁之间； 4. 其他技能：持有驾驶证，能熟练驾驶车辆，熟练操作各类办公软件； 5. 综合素质：工作认真负责，具备良好的现场协调能力、沟通表达能力，能适应项目管理工作节奏。 五、薪资待遇 工资待遇优厚，具体面议。 六、面试须知 1. 有意者请携带个人简历、职称证书、驾驶证、身份证等相关证件原件及复印件，前往公司地址参加面试； 2. 公司地址：乐东县乐安路480号凯莱宾馆 3. 联系人：田主任 4. 联系电话：

为项目编制水保方案并出场

水利工程师

持有中高级水利工程师职称证书

岗位职责： 数学模型构建：搭建适用于多变量、复杂约束条件的运筹优化模型，支持供应链调度与资源分配的高效决策。 决策引擎研发：融合数理统计、机器学习与运筹学方法，研发具备强稳定性的预测及决策算法核心模块。 验证工程设计：设计算法输出结果的逻辑校验机制，确保各项策略建议满足物理规律、财务规则与业务合规要求。 混合架构集成：实现确定性优化框架与AI推理能力的深度融合，应对大规模生产环境中的精准决策挑战。 任职要求： 本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、数据科学等相关专业。 数理功底：精通数理统计、运筹优化及机器学习理论体系。 实战背景：在量化交易、金融工程或大型供应链优化领域有实际算法项目落地经验。 专业能力：能从复杂业务场景中提炼数学问题，具备在高度不确定环境下进行算法建模与求解的综合能力。

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、熟练掌握JAVA/Python/Scala中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、熟悉HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据生态组件 4、掌握TensorFlow/Keras/Pytorch/DL4J中任一深度学习框架 5、了解自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、熟悉图数据库及GraphX等相关图计算与图数据管理技术 7、能流畅阅读并理解前沿英文科研论文 8、了解Windows、Unix、Linux等主流操作系统底层原理，具备系统级开发支持能力，可编写Shell脚本 9、技术视野广泛，具备强烈进取心与求知欲，善于吸收新技能，敢于应对复杂技术挑战 10、擅长沟通与逻辑表达，具备出色的分析与问题解决能力，具有良好的团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求极致工作成果 12、具备良好的团队合作素养，较强的交流互动能力 岗位职责 参与多模态预训练大模型核心技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士学历，研究方向为大模型、自然语言处理或多模态技术者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习工具 3. 具备良好的团队协作与沟通理解能力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他知名编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有高质量的中大型项目经历或个人开源项目成果

职位描述 语音算法 搜索算法 深度学习 大模型算法 自然语言处理算法 Vllm Python Docker DeepSeek Open AI 大数据处理框架（Spark/Hadoop/Hive） 算法工程化经验 嵌入式开发 优秀开源项目经历 通信算法 强化学习 Python 工作内容 1、负责AI算法的设计与优化，保障技术方案满足项目实际需求。 2、参与算法研发过程，协同团队持续提升算法的运行效率与精准度。 3、开展算法测试与迭代优化，确保其在落地场景中的稳定表现。 任职要求 1、掌握扎实的AI算法理论基础，具备独立完成算法开发的能力。 2、具备良好的协作意识，能与团队成员保持高效沟通与配合。 3、热爱AI领域技术，拥有主动学习与持续改进的技术热情。 熟练掌握Python语言及其在AI领域的应用，了解RAG（检索增强生成）与Agent（智能代理）相关技术实践

1、硕士及以上学历，计算机/数学/电子信息/通信/人工智能等相关专业，或具备人工智能领域4年以上实际工作经验； 2、精通至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow/Pytorch/Paddle），掌握模型训练与参数调优的常用方法； 3、了解大规模预训练语言模型及其应用场景；熟悉文本关键信息抽取、语义分析、语义表示、文本纠错等前沿技术方向； 4、对科研工作尤其是算法类研究有强烈兴趣，曾在顶级学术会议或期刊发表论文者优先考虑； 5、曾在国内或国际人工智能竞赛、应用项目赛事中获奖者优先录用。

白沙黎族自治县招水电、装修承包、装修木工、贴砖、油漆工

白沙黎族自治县招泥瓦工、工地小工/杂工主要从事砌砖工作。 泥瓦工350起 杂工260起 住在白沙县城附近的优先，多少钱工资取决于干多少工。非诚勿打扰，最好是微信联系。

招聘大棚管理员。要求身体健康，能吃苦耐劳，适应大棚内工作环境。有花卉种植、兰花养护、大棚管理经验者优先，无经验但愿意学习也可。要求工作细心、责任心强，服从管理，有团队意识。能长期稳定工作，遵守生产安全与操作规程。年龄不限，有农业种植经验优先。薪资福利面议，提供补充医疗保险。工作地址为白沙自治县牙叉镇滨河北路33号人力资源和社会保障局一楼。

招聘炒锅1名工资5000—7000+全勤+提成奖金优秀员工晋升管理层福利待遇宿舍拎包入住大桶饮用水空调24小时热水器工资准时15号发放四天公休!全勤奖！菜品提成！每月团建！员工福利工龄奖每半年调整一次满一年有年假公司发展迅速！发展前景可观！急招志同道合的你！位置：白沙天街A馆五楼兰湘子联系人：张（）

白沙金典饭店招后厨工人早8:00-晚8:00工资面议地址：白沙金典门市电话

项目主要是土建、装饰装修、安装等维修改造工程。工期3个月。

测量技术岗、储备工长岗位招聘--【培训地点】：陕西铁干院（单位人事先面试再培训）【薪资待遇】：工程测量：1-6个月工资3000-4000，6个月后工资5000-7000左右；储备工长实习+试用期工资5000-7000左右；提供住宿，有食堂，五险；【工作地点】：广东惠州、陆丰、廉江、福建霞浦、连云港、甘肃嘉峪关、福建霞浦、浙江苍南、山东海阳招远等（不允许指定或单位按户籍地分配）30周岁以内，中专学历（优秀放宽）9月份开班，特惠单[烟花]。

家装，熟悉家装业务，工艺，流程！

房建二排工长岗位职责 一、岗位定位 作为主工长/栋号工长副手，协助开展现场全流程管理，分担一线执行工作，承接安排的具体任务，配合把控进度、质量、安全、文明施工，衔接班组与管理人员，是现场落地执行的核心岗位。 二、主要职责 （一）协助进度管控 按日/周施工计划，落实各工序人员、作业面安排，盯控现场正常施工。 巡查作业面，及时反馈人员不足、工序脱节、机械停滞等问题。 协助填报施工日志、人员出勤、进度报表，跟踪分项工序完成情况。 配合做好工序穿插、交叉作业衔接，避免误工、窝工。 （二）配合质量管控 落实技术交底、工艺要求，现场监督班组按图、按规范施工。 执行三检制，开展自检、互检，重点检查观感、尺寸、平整度、垂直度等外观及实体质量。 旁站钢筋、模板、混凝土、砌体、抹灰、防水等关键工序，发现违规施工立即制止。 跟进监理、甲方、项目部提出的质量问题，督促班组限期整改并复查闭环。 监督成品保护，防止磕碰、污染、损坏。 （三）现场安全管理 参与班前安全喊话、安全交底，提醒作业人员遵守安全规程。 常态化巡查临边、洞口、脚手架、临时用电、小型机具、高处作业等隐患点。 严查违章作业、违章指挥，当场纠正不安全行为，隐患及时上报并督促整改。 配合安全检查、隐患排查、安全资料整理等工作。 （四）材料、机械与现场管理 协助材料进场清点、验收、分类堆放，做到标识清晰、堆放规整。 执行限额领料，监督材料使用，减少浪费、杜绝偷盗。 合理调配小型机具，督促设备日常保养，及时上报机具故障。 落实文明施工、扬尘管控，坚持工完场清，保持作业面整洁。 （五）班组协调与事务执行 直接对接各劳务班组，传达项目部及主工长工作要求，分配具体作业任务。 调解班组内部、班组之间简单矛盾，实时反馈班组动态。 配合测量放线、标高复核、收方、现场签证原始数据记录等工作。 完成主工长、项目部交办的其他临时工作。 三、岗位基本要求 熟悉施工图纸、基础规范及各分项施工工艺。 能吃苦耐劳，常驻作业面，执行力强，反应及时。 具备基础安全、质量辨别能力，服从管理。 了解现场机具、材料特性，有现场施工经验优先。

找一个土建工长天天在现场必须，必须明白土建工程的地面猜出之后恢复离石钻

大模型算法/建模： 1、数学、统计学、计算机等相关专业背景者优先考虑 2、掌握JAVA/Python/Scala其中至少一门编程语言，具备规范的编码习惯 3、了解HDFS、HIVE、MR、YARN等大数据平台核心组件 4、熟悉TensorFlow、Keras、Pytorch、DL4J中任一深度学习框架 5、掌握自然语言处理技术或知识图谱技术体系中的至少一项 6、了解图数据库及GraphX等图计算相关技术 7、能熟练阅读并理解前沿英文科研论文 8、熟悉Windows、Unix、Linux等主流操作系统机制，具备系统层开发支持能力，可完成Shell脚本编写 9、技术视野广泛，具备强烈的学习意愿和进取精神，善于吸收新技术，敢于应对技术挑战 10、具备良好沟通能力和逻辑表达能力，擅长问题分析与解决，具有团队协作意识和主动沟通态度 11、富有热情，具备自我推动力，追求卓越成果 12、具备良好的团队协作素养，沟通协调能力强 岗位职责 参与多模态预训练大模型关键技术的研发与攻关工作 岗位要求 1. 硕士研究生学历，研究方向为大模型、NLP或多模态领域者优先 2. 具备扎实的算法实现功底，熟练使用Pytorch、TensorFlow等主流深度学习框架 3. 具备良好的沟通协作能力与理解力，责任心强，具备自主驱动力 加分项 1. 具备多模态生成或预训练大模型项目实践经验 2. 在NLP相关顶级会议（如ACL、CVPR、ICLR、NeurIPS、ICML）发表过高水准学术论文 3. 在ACM、NOI、NOIP或其他商业编程竞赛中取得优异成绩 4. 编程能力突出，有中大型高质量项目或个人开源项目的实际经验

职位描述： 我们正在招聘一名熟练掌握 FATE 框架的开发工程师，负责联邦学习相关系统的研发、维护与性能提升。候选人需具备扎实的机器学习、数据科学及分布式系统基础，并拥有在联邦学习场景下的实际开发经历。 主要职责： FATE 框架开发： 设计并实现基于 FATE 的联邦学习架构方案。 构建并持续优化数据清洗、特征处理、模型训练、评估及上线部署的全流程。 应对联邦学习中的关键挑战，如样本对齐、模型收敛稳定性以及通信效率优化。 模型开发与优化： 运用 FATE 支持的算法体系（包括线性回归、逻辑回归、决策树等）完成建模任务。 持续调优模型表现，保障其在多参与方协作环境下的准确率与运行效率。 系统集成与部署： 将 FATE 平台与企业现有数据科学工具链和机器学习系统进行对接整合。 主导模型的发布与推理服务搭建，确保线上运行的稳定性与高可用性。 技术支持与文档编写： 为内部团队和合作方提供技术支撑，协助解决框架使用过程中的各类问题。 撰写完整的技术资料，涵盖开发规范、操作说明和实施建议等内容。 任职要求： 教育背景： 计算机科学、数据科学、统计学或相近专业本科及以上学位。 工作经验： 具备不少于 2 年基于 FATE 框架的实际开发经验，深入理解其核心模块与系统结构。 技术技能： 熟练掌握 Python 编程，了解 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习库。 熟悉分布式计算环境及相关技术组件（如 Hadoop、Spark、Hive 等）。 掌握常见机器学习方法与模型验证策略，具有真实项目中的建模与优化实践。 软技能： 具备良好的表达能力与协作意识，能与不同职能成员高效协同工作。 拥有较强的分析能力和创造性思维，能够独立应对复杂技术难题。 优先考虑： 参与过联邦学习、多方安全计算或数据隐私保护类项目者优先录用。 有开源社区贡献记录者优先考虑。

水利总工

岗位职责： 1. 负责无人机飞行控制算法的研发与优化，提升飞行稳定性和安全性； 2. 参与无人机感知与避障系统的设计与实现，确保在各种环境下的可靠运行； 3. 协同硬件团队进行系统集成测试，解决算法在实际应用中的问题； 4. 跟踪无人机领域的技术前沿，持续改进现有算法，探索新技术应用。 任职要求： 1. 计算机科学、自动化、电子工程等相关专业本科及以上学历； 2. 熟悉无人机飞行控制算法、传感器融合、路径规划等技术； 3. 具备良好的编程能力，精通java，C/C++或Python，有ROS等机器人操作系统经验优先； 4. 有无人机实际项目经验，了解无人机的硬件接口和通信协议； 5. 具有良好的团队合作精神和沟通能力，能够独立解决问题并推动项目进展。

薪酬福利：提供住宿，餐补，，年薪25万-45万，根据经验与能力面议，搭配项目分红、股权激励、专项研发奖金。 岗位职责​ 1.将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 2.研究并指导AI实现基于深度学习的图纸识别、参数化BIM构件自动生成及模型自进化等关键算法。将行业专家提供的隧道工程规范、设计规则转化为可计算、可嵌入AI模型的逻辑与参数。 3.构建和处理训练数据集（图纸、BIM模型），用于微调领域专用的AI模型。设计评估标准，对AI生成的模型和算法结果进行准确性和可靠性验证。 4.负责U3D引擎与BIM模型数据的交互对接，解决模型格式转换、数据同步、轻量化加载等技术难点，确保BIM模型信息在可视化平台中精准呈现。 任职要求： 1.了解BIM底层原理，如参数化建模、几何算法、IFC数据模型。 2.熟悉至少一款主流BIM软件（如Revit）的API及其二次开发流程 3.能将具体的工程问题（如“识别图纸中的连续变截面”）转化为抽象的数学和算法问题。 4.能撰写清晰、无歧义的提示词（Prompt），引导AI生成高质量的算法代码或解决方案。

岗位名称：Python算法研发工程师（抽蓄地质工程方向） 工作地点：北京市通州区赵登禹大街成大中心 薪资范围：22-25K/月 岗位职责 1. 参与抽蓄反井工程围岩地质信息采集分析技术研究及试点应用项目，承担地质数据获取、处理与分析类算法的设计与实现； 2. 基于Python开展核心算法编码、模型训练、数据挖掘以及地质图像和点云数据的处理工作； 3. 利用C++完成算法的工程化转换、性能调优及实际部署，提高系统运行效能； 4. 协同硬件与嵌入式开发团队，推进算法与采集装置的集成测试、适配调试及现场验证； 5. 参与围岩地质特征识别、参数反演推算、稳定性评估等相关算法的方案设计与效果验证； 6. 编写算法说明文档与测试结果报告，支持项目试点实施与成果交付。 任职要求 1. 计算机、自动化、电子信息、地质工程、测绘工程等相关专业本科及以上学历； 2. 拥有5年及以上Python环境下算法开发经历，精通Python在数据处理、建模分析与工程落地中的应用； 3. 熟悉C++语言，具备算法代码重构、效率优化及工程部署能力； 4. 具备嵌入式硬件开发或调试经验者优先，熟悉传感器数据采集流程及设备通信联调者更佳； 5. 掌握图像处理、数据分析、机器学习或深度学习基本算法原理者优先考虑； 6. 有水利水电、抽水蓄能、地质勘查、岩土工程等领域项目实践经历者优先录用； 7. 具备较强的文档撰写能力和故障排查能力，可接受短期出差进行现场调试任务。 项目简介 本项目为三峡集团重点科研项目，聚焦抽水蓄能电站反井工程施工场景，开展围岩地质信息智能采集与分析算法的研究及工程化试点应用，通过“算法+硬件”融合解决方案，推动地下工程地质勘察向智能化、数字化方向升级。

岗位职责 结合统计学、机器学习、计算广告等多领域技术，深入理解业务场景，设计并落地算法策略，具体方向包括但不限于： 1、出价策略优化：面向ocpx、nobid、冷启动及深度转化等实际场景，综合运用运筹优化、深度学习与强化学习方法，构建高效的bidding机制，满足客户多样化投放需求； 2、深度学习建模：主导效果广告在召回、深度转化目标、ROI优化等方面的模型研发工作，持续提升模型性能边界； 3、场景化能力拓展：围绕广告生态优化，通过uplift建模、用户体验建模、频次控制、竞价机制改进等手段，推动核心指标增长。 岗位要求 1、计算机 / 自动化 / 运筹学 / 统计学等相关专业背景，硕士 / 博士学历或本科具备3年及以上相关工作经验； 2、具备扎实的机器学习/深度学习/强化学习/运筹优化理论基础与项目实践经验，熟悉点击率预估、LTR、RL等典型算法应用； 3、掌握至少一种主流深度学习框架（如TensorFlow / Caffe / MXNet），了解其底层原理与实现方式； 4、编程基础深厚，代码风格良好，熟练使用C/C++、Java、Python、Spark中至少一门语言。

岗位职责： 1、主导大语言模型的选型与架构设计，开展面向行业应用的专用模型研发工作； 2、依据业务场景需求进行算法优化与模型调参，完成模型训练优化、压缩处理及量化部署； 3、配合AI方向算法技术调研，持续跟踪领域内算法进展并开展技术趋势分析； 4、参与AI产品整体软件架构规划、核心算法实现及功能模块开发； 5、关注业务相关算法研究成果与技术动态，探索大语言模型技术路径并验证可行性方案； 任职要求： 1、本科及以上学历，3年及以上相关领域工作经验（本科或硕士需为211院校）； 2、熟练掌握深度学习常见模型与算法，具备自然语言处理类产品的研发与落地经验； 3、具备扎实的编程能力与良好编码规范，熟练使用Pytorch等主流深度学习工具框架； 4、理解大模型基本原理及其应用场景，拥有较强创新意识，能结合实际业务提出算法改进方案； 5、具备良好的问题分析与解决能力，沟通协作顺畅，富有团队合作精神。

一、岗位职责： 1、负责算法方向的研发任务，涵盖CNN相关领域及大模型技术方向； 2、承担具体项目中各类算法的设计与实现工作； 3、推动新技术的实际应用，包括代码复现、性能调优、部署上线及相关技术文档撰写； 4、参与团队内部技术交流与知识共享，提升整体技术水平。 任职要求： 1、计算机、数学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，具备2年以上工作经验，掌握扎实的图像处理理论基础，熟悉主流图像算法； 2、具有无监督学习项目的实际落地经验，或在学术期间完成过相关开发实践； 3、拥有丰富的图像算法研发经历，对CNN典型网络结构（如分割、分类、目标检测）有深入的调参与优化经验； 4、熟练使用Python、C#等编程语言，熟悉OpenCV等图像处理工具库，可独立完成算法设计、开发与部署； 5、在复杂场景下针对小目标或多目标的检测与分类问题有实际解决能力与深刻理解； 6、掌握模型部署流程及优化技术，熟悉模型加速、剪枝等常用手段； 7、具备AOI缺陷检测背景者优先考虑，有深度学习项目经验者优先录用。 加入我们，您将获得： 1、技术挑战：深度参与国产半导体设备“进口替代”核心攻关，主导高精度AOI检测设备、纳米级贴装设备研发，突破3D封装缺陷识别、亚微米级运动控制等关键技术瓶颈。 2、发展空间：作为核心技术成员参与公司战略决策，有机会晋升为资深科学家或技术合伙人，牵头千万级研发项目立项与实施。 3、股权激励：随企业上市或完成重大融资，实现技术成果的资本化增值，共享百亿市场发展红利。 4、职业发展—双通道晋升： ·技术通道：高级工程师→专家工程师→高级专家工程师→资深技术专家 ·管理通道：项目经理→事业部负责人→公司高管 ·技术交流：择优选派至合作客户单位或海外科研机构进行学习交流

[岗位职责] 负责智能座舱驾驶员及乘客监测系统（DMS/OMS）的算法设计、开发与实际部署。 主导智能座舱算法团队，推动驾乘人员状态、意图、行为等感知技术平台的技术规划、实现及整车落地应用。 [任职要求] 人工智能、计算机、信号处理、自动控制、电子信息等相关专业硕士及以上学历； 具备DMS/OMS系统设计、开发与部署经验者优先考虑； 有20人以上算法团队管理经验。 [base地]： 北京、合肥、芜湖