
数据分析师/储备管理
4-8千/月
数据分析师经验不限大专
此岗位属于公司储备管理/管理岗位,储备管理前期学习,后期主要方向负责团队建设,员工沟通交流,分工协作,团队运营、员工日常管理,业务细节管理等!
岗位职责:
1、前期熟悉、了解公司的产品,转正后协助公司中层管理者处理各种事务。
2、进行有效的市场分析,并结合公司运营状况,不断提出提升业绩、提升品牌价值的营销策略。
3、负责运营的团队整体管理,团队培训及发展员工、建立高效团队。
4、维护并提升品牌形象与公司形象。
5、配合公司的各项营销策略的实施,执行公司下达的各项任务,保证所有公司政策及流程得到持续的贯彻执行。
薪资待遇:
1、薪资结构:4600无责+奖金+团队/个人提成
2、上班时间:9:30-11:30,13:30-16:00,周末双休!节假日正常放假!
3、每月10号发工资。
招聘要求:
22-40岁,接受无经验学习,个人积极乐观向上,90后老板!工作氛围轻松!不接受传播负能量的人。
商品数据分析师助理(双休)
4-5千/月
数据分析师经验不限高中计算机相关专业数据分析/挖掘经验
岗位职责:
1.此岗位不是销售岗位,不需要找客户,不需要打电话,不需要地推,在办公室办公。公司直招,不是中介
2.每天负责盯商品数据,分析数据,处理订单,全程电脑操作,不会可教。
任职要求:
1.熟练使用办公软件,具备基本的计算机操作能力;
2.细心、责任心强,具有较强的数字敏感度和准确性;
3.良好的沟通能力和团队合作精神,能够高效完成多任务薪资待遇:无责4800+200全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假
岗位职责:主要通过人工方式抓取商品价格的数据,用于市场分析、价格管控,熟练掌握数据采集工具,收集各类数据任职要求:具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力对数字敏感,能够准确解读数据并提出有效建议对电子商务行业有浓厚兴趣
薪资待遇:无责4800+200全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假
分析师
4-8千/月
数据分析师大专
岗位职责:1.负责业务模式和运营策略的优化工作,提升业务效率。2.分析投放数据,为营销活动效果提供数据支持和建议。3.参与管理咨询项目,为企业提供专业的数据分析和商业分析服务。任职要求:1.具备数据分析和商业分析的实战经验,能够独立进行数据挖掘和解读。2.拥有金融或经济相关背景,能够理解并应用于业务决策。3.具备计算机相关知识,能够高效处理大数据,支持AI技术的应用。薪资待遇:4600+提成周末双休节假日正常放假
数据分析师
5-8千/月
数据分析师经验不限学历不限
岗位职责:
1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析,输出可落地的数据洞察报告
2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板
3. 支持业务部门开展A/B测试、用户行为分析及增长策略验证
4.协同产品与技术团队推进数据需求落地,优化数据采集与埋点规范
5.定期复盘数据质量与分析效能,持续提升数据分析标准化与自动化水平
任职要求:
1.熟练掌握SQL、Python或R中至少一种数据分析工具,具备扎实的数据处理能力
2.熟悉主流BI工具(如Tableau、Power BI、帆软等),能独立完成可视化开发
3.具备逻辑思维与业务理解能力,能将数据结论转化为业务建议
4. 有数据仓库、埋点设计或增长分析经验者优先
5. 责任心强,具备良好的沟通协作与文档撰写能力
急招数据专员1名
4-5千/月
数据分析师经验不限大专
1. 负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作
2. 每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3. 对接各部门沟通数据需求,协同推进数据支持与服务
数据分析师1-3年本科Power BI数学/统计相关专业经济/工商管理相关专业数据分析/挖掘经验电商/零售行业数据相关经验金融行业数据相关经验
招聘数据专员,订单数据分析员10名。工作内容为负责处理电商订单数据,无经验者有人教带。工作时间早9:30至晚16:30,午休一个小时,不加班。薪资待遇为无责底薪4000元加500元房补加300元全勤,另加五险和提成,综合薪资4800-8000元。周末双休。
数据分析师
5千-1万/月
数据分析师1年以下大专数学/统计相关专业计算机相关专业经济/工商管理相关专业金融行业数据相关经验
1.工作时间
9.30-17.30
午休(11.30-13.00)
周末双休,节假日休息
2.薪资待遇
4800无责底薪+200全勤+提成+奖金,综合8k-3w左右,优秀者更多
主要工作内容协调团队进行日常数据整理与分析,通过电脑快速处理及跟踪线上贸易仓单。无需外出,场内办公,通过线上收集整理各个数据,进行分析采购。
急招4个人干杂活,320一天,,工资不拖欠,有空的直接联系
320-320元/天
普工免费培训包吃有提成交通补助夜班补贴保险餐补高温补贴社保加班补贴五险五险一金包住6-10人日结
新厂开招主要负责芜湖新能源汽车零部件,显示屏,充电枪,雨刮器车灯等物料组装,
年龄16-55岁不限经验,320一天工作轻松,
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货运司机
广西崇左宁明牧原的猪运往山东临沂,今天进行洗消,明天装车。贵州思南有猪运往山东金锣,明天装车。洛阳孟津有货发往浙江温州,今天下午装车,需双驾。铜仁松桃的猪运往广东清远,明早装车。铜仁玉屏的猪运往广东惠州,明天装车。平顶山汝州有货发往浙江绍兴,车辆到达后装车。
策略数据分析师(6000-12000,周末双休)
6千-1.2万/月
数据分析师1-3年大专
策略数据分析(6000-12000,周末双休,专业技能提升)
1、运用数据分析工具对数据走势进行观察与整理,形成客观分析记录
2、管理公司账户,操作国际金融衍生品:包括但不限于外汇、大宗商品、股指期货、数字币等,确保账户增值。
3、不定期对阶段工作表现进行复盘,优化现有操作方法,调整投资策略以应对市场变化。
4、了解并遵守相关交易规则,确保投资决策的准确性和有效性,确保账户资金安全。
5、定期向管理层汇报投资组合的表现和风险状况。
6、跟踪常用分析工具更新,学习并应用新的数据分析方式
任职要求:
1、具备计算机基础操作能力,对数据、行情信息有一定了解,熟悉基本运行逻辑,对数据分析行业有浓厚兴趣,愿意长期在此领域发展
2、至少1年以上金融行业工作经验,熟悉外汇、大宗商品、股指期货、数字币等衍生品
3、接受具备一定证券/期货经验的优秀毕业生,条件优秀者可放宽条件
4、有较强的逻辑思维能力,善于总结规律与归纳经验;具备快速学习能力,善于独立思考,走技术职业路线者优先
5、年龄要求:22-50岁左右,专业不限
薪资待遇:基础薪资+绩效奖励
工作时间:周一至周五 9:00-17:30,周六、周日双休
上班地址:南京市秦淮区中山南路414号投资大厦24层E座
(不在本地人员可线上面试,线上远程操作办公,不受地域限制)
新郑货源数据专员|白班
3-5千/月
数据分析师1-3年学历不限Python
1、周日单休,节假日正常休息;
2、不加班,早9晚6,中午休息1.5小时,可以带饭,有冰箱和微波炉;
3、要熟练使用Excel表格及公式,会使用python或其他工具做数据分析;
4、薪资3500-5000,岗位只招1名,招满即止,未回复信息可以直接电话约面试,面试地址即上班地址。
数据分析专员
5千-1.2万/月
数据分析师1-3年大专双休,五险,早九晚四
·负责行业及金融领域的研究分析工作
·进行数据挖掘与整理,支持决策依据
【职位要求】
·1-3年相关经验,大专及以上学历
·熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业
·具备数据挖掘与分析能力,有固定收益或宏观经济研究经验者优先
【工作时间】
·上午9:30-11:30,下午13:30-16:00,周末双休
【薪资福利】
·综合薪资6000-8000元/月
·五险齐全
数据分析
8-9千/月
数据分析师1-3年本科
岗位职责:
1、负责相关数据的日常整理和维护;
2、结合当前品牌生意情况及潜在问题,制定对应的生意运营策略,对品牌提供数据咨询服务及业务落地方案;
3、负责售后数据的搜集、跟踪跟分析,监控广告各项指标,定期针对各品类输出数据报告,及时发现问题并定位原因,提成建议方案;
任职要求:
1、本科及以上学历,金融数学、大数据等计算机相关专业;
2、精通Excel办公软件熟悉PYTHON、SAS等工具的其中一项;
3、对数据敏感,擅长从中发现问题,并且结合业务提供解决方案,并跟进验证,驱动业务;
4、有较强的逻辑思维能力和数据分析能力,善于从商业角度解读数据,推动数据分析结果落地。
排班专员/数据岗
5-7千/月
数据分析师经验不限大专排班经验审核项目数据岗数据分析/挖掘经验
一、岗位内容
主要负责项目数据分析、团队排班、考勤管理,如下:
1、根据甲方提供话务预测进行排班
2、对项目考勤进行管控,对现场员工工作状态进行监控,确保运营生产正常
3、对项目各类所需数据进行统计、通报
4、协助上级领导整理数据制作PPT材料
二、岗位要求
1、大专及以上学历,专业、性别不限, ,有明确的个人职业规划,良好的态度和工作热忱;
2、良好的沟通协调能力,组织管理能力,服从团队管理,可以接受加班、行政班轮班;
3、精通操作系统及Office办公软件及常用函数的使用,具备编程能力者优先,具备排班经验者优先;
4、对数据敏感,从事数据处理工作1年以上;
5、熟悉PPT制作技能。
三、上班时间
1、上班时间:朝九晚六
2、周末双休,如遇工作需要安排加班会另行调休。
四、薪资待遇
1、薪资结构:基础工资+全勤奖+住宿补贴+绩效奖+其他福利(月度优秀奖励、年终福利、管理忠诚奖)
2、综合薪酬4.5K-7K,根据面试情况定职级定薪酬
日结含"数据采集"两小时300优质兼职
80-100元/时
数据采集经验不限学历不限带车司机
工作内容:根据公司规定完成每日“数据采集”任务。操作简便,正规可靠。每天工作约两小时,日结薪资200-500元,当日结算!
要求:需自带设备,具备三年及以上驾驶经验。
符合要求者欢迎随时联系咨询!先沟通,再投递
酒店智能化数据采集
150-200元/天
数据采集经验不限学历不限
工作周期:长期兼职
每周工期:无限制
工作时间:自由安排
工作时段:任意时段均可
结算方式:日结
招聘截止时间:2026-11-24
全国可做(三档、可转全职)
提供意向数据/签单数据
第一档(0-5个项目):
-每个项目400元红包+项目提成5%
第二档(6-10个项目):
-每个项目500元红包+项目提成8%
第三档(11个及以上项目):
-每个项目700元红包+项目提成8%+公司股权1%(仅享有分红权,三个月内无成交单则收回股权)
-每额外增加10个签单项目,可再获得1.5%的公司股权
兼职在全职谈判/排线/调试过程中,可选择参与学习或仅提交资料不参与学习:
若选择参与学习,掌握后有两种发展路径
1.转为全职,公司分配一个省份负责,工作日外勤打卡,每日有绩效指标,公司指派项目出差另计提成。薪资为3000无责底薪+2000绩效+自有项目提成5%(按进度回款发放,通常到货后回款80%,提成同步发放80%)+派发项目提成1%,单双休+调休,朝九晚六及其他保障。
2.自主运作赚取差价,公司提供成本价支持,无需囤货,签约后由公司发货,个人主导项目全流程执行。
若选择仅提交资料,则持续按照兼职方案领取红包与提成。
财务数据分析
4-5千/月
数据分析师1-3年本科
【岗位职责】
1. BP财务数据支撑:全程辅助业务财务BP开展日常工作,负责各类业务财务数据的收集、整理、核对、汇总及清洗,保障BP对接业务、复盘、核算工作的数据准确性与及时性。
2. 数据报表搭建与输出:协助BP搭建常态化财务数据报表,包含业务营收、成本费用、利润、预算执行、往来账务等维度报表,定期输出日报、周报、月报,为业务决策、财务复盘提供数据支撑。
3. 数据复盘与差异分析:配合BP完成财务数据复盘工作,针对营收波动、费用偏差、预算差异等数据问题进行梳理,协助排查差异原因,整理分析报告,同步反馈给业务及管理层。
4. 账务与单据辅助核对:协助BP核对日常业务单据、报销凭证、合同财务条款、往来对账数据,梳理数据台账,保证业务数据、财务账务数据双向一致,规避数据漏洞。
5. 预算与成本辅助管理:配合BP开展部门及业务线预算统计、预算执行跟踪工作,整理成本归集数据,协助完成成本核算辅助工作,跟进预算落地、费用管控情况。
6. 数据归档与系统维护:负责财务数据、报表、分析资料的分类归档,维护财务数据台账;协助维护财务系统、数据统计工具的数据更新,保障数据链路完整可查。
7. 临时专项支持:配合BP完成季度、年度财务盘点、审计对接、专项财务核查等临时工作,按需输出各类专项数据资料。
【岗位要求】
1. 学历专业:本科及以上学历,财务、会计、财务管理、统计学、金融等相关专业优先,有财务数据、BP辅助工作经验者可放宽条件。
2. 技能能力:熟练使用Excel(数据透视表、函数、图表、数据清洗等核心功能),能够独立完成数据整理、报表制作;了解基础财务核算、费用管控、预算管理逻辑,熟悉常用财务系统者优先。
3. 工作经验:1-3年财务数据、财务助理、业务财务辅助相关工作经验,有企业BP财务支撑经验者优先,优秀应届生可培养。
4. 核心素养:对数据敏感,细心严谨、责任心强,具备极强的逻辑思维和数据复盘能力;擅长对接沟通,能够高效配合BP及业务团队推进工作,抗压能力良好。
5. 职业素养:熟悉基础财务规章制度,具备良好的职业操守,严格遵守财务数据保密制度,无不良从业记录。
急招数据专员1名
4-5千/月
数据分析师经验不限大专
1. 负责集团内部各类数据的核对、登记及汇总统计工作
2. 每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3. 对接各部门沟通数据相关需求,协同提供数据支持服务
4. 执行录音审查,检查门店人员操作执行情况
商品数据分析专员(五险+双休)
5-7千/月
数据分析师经验不限高中早九晚五
岗位职责
1.对平台运营有浓厚兴趣;
2.会基础电脑操作;
3.擅长数据分析,善于发现问题和解决问题;
4.善于沟通,热爱团队工作;
5.有反向思维,敢于尝试新事物
6.具有较强的组织协调力、统筹力、执行力;
薪资福利待遇:
无责3800+1000补贴+提成,周末双休 节假日正常放假
数据分析运营
5-6千/月
数据分析师1-3年大专电商数据运营策略运营
岗位内容:
岗位职责:
1、学习并掌握线上电子商务相关贸易知识。
2、通过电脑完成产品订单的线上预购及预售操作。
3、根据公司技术指导要求,执行并落实各项指定任务。
任职要求:
1、熟练使用电脑,具备基本操作能力。
2、抗压能力良好,逻辑思维清晰,表达能力较强。
3、具备良好的沟通协调意识与团队协作精神,工作责任心强,执行力高。
上班时间:
1、每周工作5.5天,星期一至星期六;
2、每日工作时段为9:30-16:30(含两小时休息时间);
3、任务达标后可申请提前下班;
薪资待遇:
1、有责底薪5K+业绩抽成+利润分红;
2、享受法定节假日休假+下午茶供应+团队建设活动+部门聚餐+节日福利+灵活工作时间。
数据分析员
4-7千/月
数据分析师经验不限大专数据分析/挖掘经验
一:工作内容
1、负责产品的订单处理操作
2、根据公司的指示完成订单工作和订单量
3、及时处理订单问题,调整内容策略
二:工作要求
1、年龄无不良记录
2、有团队合作精神,服从意识较强
3、有较强的抗压能力,学习能力和执行力
4、工作认真仔细,对公司产品有浓厚兴趣
三:薪资待遇
1、底薪4000+500全勤+500房补加提成 收入上不封顶 能力越强 挣得越多
2、完善的培训体系
3、福利待遇好 轻松的工作 良好的工作氛围
四:工作时间
1、上午9.30-11.30 下午1.00-4.00 不强制加班
2、周末双休(可单休) 正常节假日放
3.不定时团建
社群数据分析管理员
3-4千/月
数据分析师1-3年大专数据客服审核
以下招聘条件请仔细查阅,不能接受者勿扰
【岗位职责】
1. 协助兼职注册公司自有小程序(无需开发客户);
2. 负责平台社群管理;
3. 解答兼职使用小程序的疑难问题,耐心指导操作;
4. 整理每日视频号后台数据,保障数据的准确性;
5. 对采集完成的数据进行分析,制作数据可视化报表,撰写《数据对比报告》,向部门负责人提交优化建议;
6. 维护已注册用户,做好后期服务;
7. 协助剪辑部完成相关辅助工作。
【岗位要求】
1. 大专及以上学历,数据分析、电子商务、统计学等相关专业优先;
2. 1年及以上社群运营、数据统计相关工作经验,有私域、电商、服务行业社群分析经验优先;
3. 熟练使用 Excel(数据透视表、VLOOKUP、函数、图表制作),会使用企业微信后台、掌握 SQL、SPSS、Python数据分析工具者加分;
4. 熟悉微信生态社群规则,了解私域流量、用户生命周期运营逻辑。
【薪资待遇】
薪资结构:综合薪资 3K-4K元 + 全勤 200元
福利保障:正规缴纳五险
作息安排:周一至周六 9:30-18:30,法定节假日正常放假
急招数据专员1名
4-5千/月
数据分析师经验不限大专
1.负责集团内部各类数据的核对、记录及汇总统计工作
2.每日按时完成各阶段业绩数据的整理与汇报
3.对接各部门,沟通协调数据相关需求,提供有效的数据支持
数据专员
4-6千/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责:
1.负责团队日常出入库管理工作
2.提供团队所需的数据支持服务
3.进行远程数据整理与分析工作
任职要求:
1.具备较强的数据处理能力及逻辑思维能力;
2.熟悉Excel、SQL等常用数据分析工具的操作;
3.工作认真负责,注重细节,具备独立完成任务的能力;
4.具有良好的协作意识,能与各部门顺畅沟通配合;
5.对数据具有敏锐度,能及时发现数据异常与潜在价值。
应届毕业生亦可申请,入职配备专人指导
双休无责4800+不加班/室内办公
5-8千/月
数据分析师1-3年大专
岗位职责:
1. 负责配合产品、运营等部门开展专项数据分析,提供数据验证与效果等支持
2. 持续优化数据分析流程与方法,提升数据效率与质量
任职要求:
1. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力
4. 工作细致负责,具备较强沟通协作能力与学习主动性
5. 接受双休工作制
数据分析(双休)
5-6千/月
数据分析师经验不限大专
1、主要负责公司产品以及价格趋势,并制定买入和卖出策略
2、分析产品数据并做出及时处理,同时要求有不断提升操作技能的能力
3、具备良好的沟通协调能力和团队合作精神意识
4、熟悉公司产品运营模式后,公司提供发展通道,可晋升运营管理或者团队经理
职位待遇:
1、薪资4800无责+200全勤+提成+五险
2、上班时间早上9:30—17:00.周末双休,法定节假日正常放假
白云区美容院招数据员一名
4-7千/月
数据分析师1-3年学历不限
岗位职责:
1. 负责美容院各类数据资料的归集与系统化管理
2. 维护信息的准确性,确保内容按时更新
3. 协助团队成员高效获取并合理使用相关数据
4. 负责客户到店接待工作
5. 通过电脑完成财务核算操作
任职要求:
1. 形象良好,气质端正,身高一五以上
2. 熟练掌握电脑基本操作
3. 对数字具有较强敏感度
4. 具备优秀的协调组织及沟通技巧
5. 可独立开展工作,关注细节执行
6. 团队协作意识强,适应能力强,能快速融入新环境
栏目概述
鱼泡直聘为工人提供铜仁农学招聘信息分析在线招聘信息,主要招聘铜仁数据分析师相关人才。作为数据分析师工人,如果您具备一定的工作经验,并且能够熟练掌握相关的岗位技能和了解数据分析师的工作职责。那么您将是我们需要的人才,平台上有更多的工作机会适合您。