招聘数据专员，订单数据分析员10名。工作内容为负责处理电商订单数据，无经验者有人教带。工作时间早9:30至晚16:30，午休一个小时，不加班。薪资待遇为无责底薪4000元加500元房补加300元全勤，另加五险和提成，综合薪资4800-8000元。周末双休。

贵州福易中药材种养殖发展有限公司招聘农业技术管理人员1名。 要求： 1. 熟悉农作物种植、田间管理、病虫害防治等农业技术； 2. 具备一定的生产管理、团队管理、项目统筹能力； 3. 能吃苦耐劳，责任心强，有相关工作经验者优先。 5. 工资6K-8K，缴纳五险一金。 6. 工作地点：贵州省安顺市西秀区

岗位内容： 1. 挖掘并分析多源海量数据，为业务拓展与管理决策提供数据支撑。 2. 负责医疗运营相关数据的清洗、整合及建模工作，输出患者行为洞察、渠道投放效果评估等专项分析报告，辅助业务决策制定。 3. 构建并持续优化医疗服务关键指标体系（如预约转化率、患者复购率、医生服务效能等），实现业务运行状态的实时追踪与异常预警。 4. 联动医疗运营团队，围绕用户获取、服务流程改进等核心场景输出数据支持方案，助力运营策略持续升级。 任职要求： 1. 具备1年以上数据分析相关工作经验，了解医疗领域数据特性，有医疗服务、健康管理体系内数据处理经验者优先考虑。 2. 熟练掌握SQL及常用数据分析工具与平台，如Excel、Tableau等。 3. 具备良好的业务敏感度与逻辑分析能力，能够通过数据发现并解决实际业务问题。 4. 工作积极主动，具有团队协作意识，同时具备较强的自我驱动力与时间管理能力。

岗位职责: 1.负责美容院各类数据资料的归集与日常管理 2.保证信息的准确性并按时完成更新维护 3.协助团队成员高效获取及使用所需资料 4.负责客户到店接待服务工作 5.使用电脑进行财务核算相关操作 任职要求: 1.形象良好，气质端正，身高一米五以上 2.熟练掌握电脑基本操作 3.对数字具有较强敏感度 4.具备良好的协调组织能力与表达沟通技巧 5.可独立开展工作，关注执行细节 6.团队协作意识强，适应能力强，能迅速融入新环境

岗位职责： 1、学习线上电子商务贸易知识。 2、通过电脑在线上进行化工产品（柴油机油）购销，公司提供资源，不外出，不打电话。 3、严格按照公司的技术指导指示，完成公司要求指定目标。 任职要求： 1、具备基本电脑操作能力。 2、热爱学习，思维敏捷。 3、适应能力强，具备一定的抗压能力。 薪资待遇： 1、星期一至星期六（星期六半天），每周5.5天工作制，周末单休，法定节假日正常休息 2、每天上班时间（四个半小时） 早上 9:30-11:30 下午 13:30-16:00 3、工作任务完成后可以随时申请下班，不加班不调休 4、有责底薪5K+35% 抽成+订单分红+全勤（500-1000）

岗位内容： 1. 收集、整理和分析各类数据，为公司提供基础数据和决策支持。 【岗位要求】 1. 熟悉电脑操作。 【薪资待遇】 4800加200全勤

数据员需具备多方面的技能与知识，确保高效完成数据的采集、整理与分析工作。具体要求如下： 1. 数据处理与分析能力 熟练操作Excel，掌握数据透视表及常用函数的应用。 具备基础数据分析能力，可开展常规统计分析工作。 熟悉数据库管理，了解SQL语言，能完成数据查询与基本维护。 2. 计算机应用能力 熟练使用日常办公软件，如Word、PowerPoint等。 具有一定编程基础，掌握Python或R语言，可进行基础数据清洗与分析。 3. 数据存储与管理 理解数据仓库与数据湖的基本概念。 熟悉数据保存与备份机制，保障数据安全与可恢复性。 4. 行业与业务理解 熟悉企业运营流程及相关业务需求。 掌握所在领域的专业背景知识，助力业务决策支持。 5. 沟通协调与团队协作 能够与各部门人员顺畅交流，准确传递信息。 具有良好的合作意识，能在团队中协同推进项目进展。 6. 职业态度与责任感 重视数据质量，对数据的真实性与完整性负责。 具备较强的责任心，能按时保质完成分配任务。

数据员需具备多方面的技能与知识，以高效完成数据的采集、整理与分析工作。具体要求如下： 1.数据处理与分析能力 熟练操作Excel，掌握数据透视表及常用函数的应用。 具备基础数据分析思维，可开展常规统计分析工作。 熟悉数据库基本原理，掌握SQL语言，能完成数据查询与日常管理。 2.计算机应用能力 熟练使用Word、PowerPoint等办公软件。 具有一定编程基础，了解Python或R语言，可实现基础数据清洗与分析。 3.数据存储与管理 理解数据仓库与数据湖的基本概念。 掌握数据保存与备份策略，保障数据安全与可恢复性。 4.行业与业务理解 熟悉企业运作流程及相关业务需求。 了解所属领域的专业背景，助力业务决策支持。 5.沟通协调与团队协作 能够跨部门沟通，准确传递数据相关信息。 具有良好的团队意识，能与成员协同推进项目进展。 6.职业态度与责任感 重视数据质量，确保信息的准确性与完整性。 工作认真负责，具备较强执行力，能按时保质完成工作任务。

【岗位职责】 1. 负责以运营商满意度运营支撑项目为主的项目实施、报告撰写、数据处理及分析等工作； 2. 按照规定时间，保质保量完成项目工作； 3. 完成领导临时交办的其他工作。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，市场营销、统计、数学类专业优先； 2. 熟练掌握PPT、Excel、Word等基本技能，会使用SPSS优先； 3. 具有较强的沟通能力、执行能力、抗压能力； 4. 有运营商领域相关经验者优先；从事过市场研究类相关工作两年以上经验者优先；有满意度经验者优先； 5. 严格遵守公司各项规章制度、纪律及项目保密要求； 6. 有长期在贵州发展的意愿，稳定性较高。

岗位职责： 1. 负责配合产品、运营等部门开展专项数据分析，提供数据验证与效果等支持 2. 持续优化数据分析流程与方法，提升数据效率与质量 任职要求： 1. 具备良好的逻辑思维与业务理解能力 4. 工作细致负责，具备较强沟通协作能力与学习主动性 5. 接受双休工作制

黔西南布依族苗族自治州普安县招桥架/支架安装、电焊

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黔西南布依族苗族自治州安龙县招工地小工/杂工

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同产品、运营、市场等部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.运用SQL、Python或主流BI工具完成日常数据提取、可视化及自动化报表开发 5.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.熟练掌握SQL及至少一种数据分析工具（如Python/Excel/Tableau/Power BI） 2. 具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力 5.学历不限，相关领域工作经验不限，有行业数据分析经验者优先

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2.搭建并维护核心业务指标体系及数据看板，支持经营决策与策略优化 3.协同各部门开展专项数据分析，驱动用户增长与转化提升 4.持续优化数据分析流程与方法论，提升团队数据应用效率与质量 任职要求： 1.大专以上学历，有行业数据分析经验者优先 2.具备逻辑清晰的分析思维和良好的业务理解能力，能独立完成分析闭环 3.有数据敏感度，善于从数据中发现问题、提炼价值并推动解决 4.沟通表达能力强，具备跨部门协作经验与项目推进能力

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与深度分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营、销售、用户等核心指标体系及可视化看板 3. 配合业务部门开展A/B测试、归因分析及增长策略效果评估 4. 挖掘数据异常与潜在风险，为管理决策提供数据支持与建议 5. 持续优化数据分析流程与工具应用，提升团队数据驱动能力 任职要求： 1. 熟练使用SQL、Python或R进行数据处理与分析，掌握Excel及主流BI工具（如Tableau、Power BI） 2. 具备统计学基础，理解常用分析模型与算法原理 3. 逻辑清晰，具备良好的业务理解力与跨部门沟通能力 4. 工作细致负责，有较强的数据敏感度与问题解决意识 5. 五险一金、双休，学历不限，经验不限

岗位职责： 1. 负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可视化报表及分析报告 2. 深入理解业务逻辑，挖掘数据价值，为运营、产品、市场等提供数据支持与决策建议 3. 搭建和维护日常监控指标体系，及时发现异常并推动问题闭环 4. 协同技术团队优化数据仓库结构与ETL流程，提升数据分析效率与准确性 5. 定期开展专题分析，输出可落地的数据洞察与优化方案 任职要求： 1. 熟练使用SQL进行数据提取与分析，掌握Python或R中至少一种数据分析工具 2. 熟悉主流BI工具（如Tableau、Power BI、帆软等），具备良好的数据可视化能力 3. 具备逻辑思维与业务敏感度，能独立完成从问题定义到结论输出的完整分析流程 4. 良好的沟通表达能力，能清晰向非技术人员传达分析结果与建议 5. 五险一金、双休，学历不限，经验不限

负责行业及金融领域的研究分析工作 • 进行数据挖掘与整理，支持决策依据 【职位要求】 • 1–3年相关经验，大专及以上学历 • 熟悉互联网、科技、教育、证券、金融等行业 • 具备数据挖掘与分析能力，有固定收益或宏观经济研究经验者优先 【工作时间】 • 上午9:30–11:30，下午13:30–16:00，周末双休 【薪资福利】 • 综合薪资6000–8000元/月 • 五险一金齐全

贵州漫创科技有限公司 | 视频采集员（兼职） 公司简介：贵州漫创科技有限公司现面向社会招募视频采集员（手部特写方向），工作方式灵活，不限学历专业，欢迎16-55岁朋友加入。 职位一：多机位精品采集（高时薪） 工作内容：使用两部手机（公司可协助代租，或自行准备指定设备）搭建三个拍摄机位，独立完成手部动作视频的拍摄。 薪酬标准：30元/小时，按月结算（）。 适合人群：有一定拍摄经验，能胜任简单多机位布光与构图者。 职位二：单机位审核通关型（中等时薪） 工作内容：使用单台手机拍摄手部视频，上传至指定App。需按平台评分规则，确保视频内容质量达到90分以上（分数决定最终收入）。 薪酬标准：18元/小时，。 适合人群：认真细致，愿意研究评分标准、追求高通过率的拍摄者。 职位三：单机位基础量产型（灵活入门） 工作内容：使用单台手机拍摄手部视频并上传App，收入按平台认定的“有效时长”计算。 薪酬标准：14元/小时，按周结算，简单直接。 适合人群：新手友好，适合希望利用碎片时间快速上手、稳定产出的兼职者。 共同说明： 工作地点不限（居家或自选安静环境均可）。 所有岗位均提供基础操作指导，有无经验均可尝试。 办公地址：印象兴义三栋23楼（可现场咨询） 联系人：胡老师、李老师 联系电话：、

【全职岗】 具身机器人数据采集师 岗位职责 1. 负责机器人在超市、药房、快递站、居家等场景拍摄记录、动作捕捉全流程工作，规范采集肢体运动动作数据； 2. 对采集完成的动作数据进行标准化校对、分类、优化，保障数据精度； 3. 独立搭建标准化采集方案，优化采集流程与操作工具； 4. 具备统筹小组基础工作的能力，可以带教新人，输出标准化培训架构。 任职要求 1. 无专业限制，计算机、机电、大数据相关专业优先； 2. 掌握基础的电脑办公软件，有视频拍摄、数据整理经验优先； 3. 观察力强，逻辑清晰，具备一定总结、沟通、带教能力； 4. 工作细致认真，有较强的责任心和执行力，适应重复性任务； 5. 对人工智能、机器人技术有基础认知,愿意长期稳定发展，有晋升管理岗、培训讲师的规划。 薪资与晋升福利 1. 薪资：无责底薪2200元+提成（10元/有效小时）+补贴（200元-1700元）+其他奖金，综合4000-8000元/月； 2. 清晰晋升路线：采集专员→项目组长→项目主管→项目经理； 3. 半天试岗时间，带薪培训、节日福利、办公环境良好、定期团建，工作氛围好。 公司信息 贵州常兴智创科技有限公司 地址：黔西南州兴义市印象兴义3栋1702 联系电话：李女士 邓女士

岗位职责： 1.此岗位不是销售岗位，不需要找客户，不需要打电话，不需要地推，在办公室办公。公司直招，不是中介 2.每天负责盯商品数据，分析数据，处理订单，全程电脑操作，不会可教。 任职要求: 1.熟练使用办公软件，具备基本的计算机操作能力; 2.细心、责任心强，具有较强的数字敏感度和准确性; 3.良好的沟通能力和团队合作精神，能够高效完成多任务薪资待遇：无责4800+200全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假 岗位职责：主要通过人工方式抓取商品价格的数据，用于市场分析、价格管控，熟练掌握数据采集工具，收集各类数据任职要求:具备较强的数据分析能力和逻辑思维能力对数字敏感，能够准确解读数据并提出有效建议对电子商务行业有浓厚兴趣 薪资待遇：无责4800+200全勤+提成+奖金 周末双休 节假日正常放假

掌握种植管理、病虫害防治等关键技术环节。 深入田间地头，为种植户提供专业的种植技术指导与咨询服务。 优秀的沟通表达能力、人际交往能力和客户服务意识。 有一定农资销售经验。

负责团队培训与管理，提升员工专业能力与服务水平;收集分析运营数据，提出优化建议，推动运营效率提升。【任职要求] 1.大专及以上学历，专业不限，有相关运营或管理经验者优先; 2.具备良好的沟通协调能力和团队合作精神: 3.熟悉办公软件操作，具备基础的数据分析能力; 4.工作认真负责，有责任心，能够适应一定强度的工作节奏。 岗位薪资:4800+提成+社保 工作时间:9:00-12:00，13:30-16:30，周末双休，节假日正常放假

.订单数据分析员10名 工作内容 负责处理电商订单数据，不会的 无经验的 有人教有人带 2.工作时间早9:30晚16:30午休一个小时 从来不加班 3.工资待遇： 无责4000 +500房补 +300全勤 +五险+提成+周末双休 年龄要求 5.团队管理 5名 有带团队经验优先. 负责新人教学 公司每个月认为目标跟踪落地到团队 工作细分的个人 拿团队提成百分之15。 联系人 徐老师 联系电话：。 工作地点：观山湖金融城ONE座1214

岗位职责： 1.负责业务数据的采集、清洗、建模与分析，输出可落地的数据洞察报告 2. 搭建并维护日常运营及核心业务指标体系，支持经营决策与策略优化 3. 运用SQL、Python或Excel等工具完成数据提取、可视化呈现及自动化报表开发 4.与产品、运营、市场等部门协作，深入理解业务需求，推动数据驱动落地 5.持续监控数据质量，优化分析流程与方法，提升分析效率与准确性 任职要求： 1. 熟练掌握SQL，具备扎实的数据处理与统计分析能力 2. 熟悉至少一种数据分析工具（如Python/Pandas/Tableau/PowerBI） 3.具备良好的逻辑思维与业务理解能力，能将数据结果转化为业务建议 4.沟通表达清晰，具备跨部门协作意识与项目推进能力 5.学历不限，有相关行业数据分析经验者优先

1、协助落实基地种植计划，负责田间日常管护、水肥管理、绿色病虫害防治； 2、现场指导工人农事作业，把控蔬菜、野菜长势与品质； 3、协助采收、分拣、分级、包装，配合商超订单按时出货； 4、负责农资、耗材出入库登记、盘点，控制田间损耗； 5、完善农事台账、施肥用药记录，配合农残检测与产品溯源； 6、日常巡检大棚、灌溉、库房等基地设施，简单维护保养； 7、协助接待行业观摩、考察活动，完成上级安排的基地日常工作。 任职要求 1、有蔬菜、野菜、农作物田间种植管理经验优先； 2、熟悉基础农事流程，能吃苦、愿意常驻基地、能下地实操； 3、做事踏实细心，会基础台账记录，有品控、供货经验加分； 4、服从管理，有长期稳定就业想法，不频繁跳槽。 薪资待遇 1、薪资3500–6000/月，底薪+田间绩效，多劳多得、能力越高薪资越高； 2、基地包住，生活配套齐全，不用承担房租； 3、月休4天，农忙可调休，作息人性化； 4、正常交社保 5、节日福利、全套劳保用品； 6、实体农业项目、订单稳定、不拖欠工资、长期发展； 7、公司扩产阶段，优先内部提拔，上升空间大。 实体基地、真实产能、稳定商超销路，工作非常稳定 新公司上升期，晋升快、不内卷 包住，省钱省心 行业正规、有政府协会资源，不是小作坊 主打特色野菜，差异化品类，项目可持续发展

【岗位职责】 1. 统筹各部门业务、运营、业绩数据收集汇总，统一统计口径，完成日/周/月度常态化数据更新。 2. 开展数据清洗、去重、纠错与校验工作，修正数据异常、缺失问题，搭建规范的数据台账，保障数据真实准确。 3. 开展同比环比、目标达成、结构差异、趋势预测等多维度数据分析，拆解数据波动原因，挖掘业务痛点与增长机会。 4. 制作日常报表及专项数据报表，通过图表、数据看板实现数据可视化，直观呈现业务运营情况。 5. 定期撰写数据复盘、经营分析报告，针对异常数据及专项业务输出专题分析，提供可落地的优化建议与决策支撑。 6. 响应各部门数据咨询需求，提供数据解读与业务赋能支持，规范数据流转，完成数据归档备份。 7. 配合完成季度、年度数据盘点、复盘及核查工作，完成上级交办的各类专项数据工作。 【岗位要求】 1. 大专及以上学历，统计、数学、计算机、财会、工商管理等相关专业优先，接受优秀应届生及转行人员。 2. 熟练使用Office办公软件，精通Excel函数、数据透视表、批量数据处理及图表制作。 3. 掌握基础数据分析方法，熟练SQL、Power BI、Tableau等数据分析可视化工具者优先。 4. 具备良好的数据敏感度与逻辑思维，可独立完成数据清洗、统计、分析与复盘。 5. 具备基础文字撰写能力，可独立输出数据分析报告，精准提炼结论与优化建议。 6. 具备良好的跨部门沟通协作能力，高效对接数据收集、需求核实等工作。 7. 无经验可培养，接纳应届生、转行人员；有1年及以上数据统计、运营分析、数据复盘相关经验者优先。 8. 工作严谨细心、责任心强，具备缜密的逻辑思维；执行力强，可适配节点性工作压力；主动好学、客观公正，严格保障数据真实性与精准度。 9. 持有数据分析师、统计师相关证书；熟练掌握Python、SQL等专业工具；具备对应行业数据分析经验、大中型企业数据体系搭建及专项复盘经验。

岗位内容： 1、主导各业务板块经营目标及相关逻辑的搭建与设计； 2、定期开展数据库的维护、调优及备份工作，确保数据的完整性与可用性； 3、运用计算机科学方法及相关工具，对大规模数据进行处理与深度挖掘，涵盖数据清洗、转换、建模及可视化等环节； 4、通过专业的数据分析技术，回应业务需求，提供数据支撑及基于数据的决策建议； 5、深入理解业务运作，能够从数据视角完成业务抽象与模型构建； 6、熟练操作数据可视化工具，按时输出多维度的数据报告。 岗位要求： 1、本科及以上学历，具备5-10年数据分析相关工作经验； 2、精通SQL或其它数据库技术，熟练运用Python或其他编程语言进行数据处理； 3、具备较强的数据敏感度，能够建立并维护数据字段规范，熟悉数据报表的制作流程； 4、在数据分析领域有深入实践和独立见解，具备优秀的业务洞察力； 5、具有农牧、食品等行业数据分析或财务背景者优先考虑。