岗位职责 1.金属成份化验分析等化验工作 2.坯棒的来料检验 3.化验数据分析及统计 4.两班倒 招聘要求： 1.25-40岁 2.高中以上学历 3.有熔铸相关行业工作经验优先

工作地点：佛山市三水区大塘镇 注：不接受线上面试 【岗位要求】 1. 要求本科及以上学历，化学、化工等相关专业。 2. 掌握基础化验仪器（如天平、分光光度计、色谱仪）的操作与维护；熟悉国标/行业标准检测方法，有一定相关行业化学生产经验；具备数据记录、分析、实验及报告撰写能力。 3. 了解实验室安全规范（如危化品管理、防护操作），掌握基础的质量控制、误差分析知识。 4. 素质要求：工作严谨细致、责任心强，具备良好的动手能力和团队协作能力。

【岗位职责】 1. 深刻理解财经各领域业务战略、业务运作模式，负责财经数字化建设，挖掘业务痛点和诉求。 2. 结合业务规划、财经数字化战略，开展内部客户研究、行业洞察，识别数字化机会点，制定财经领域变革规划，对规划的可行性和价值目标达成负责。 3. 负责财经项目端到端的需求分析与解决方案设计，推动IT解决方案落地与验证，确保项目目标按时、保质达成。 4. 编制相关的用户使用手册，对用户进行相关的培训工作。 5. 上级交办的其他事项。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，有IT或财务等相关背景，能独立输出需求文档及综合解决方案并主导实施落地。 2. 熟悉金蝶和财经主流产品。 3. 熟悉财务会计、税务管理、资金管理等领域，具备洞察力，富有创造性和激情。 4. 具备对企业所处行业、运营模式、业务流程的理解。

Main responsibilities职责描述： • Lead or support implementation of Smart Factory projects (e.g., Paperless, MES, DEC, AI related, other global or local solutions, etc.) 领导或支持智能工厂相关项目落地实施（例如无纸化、生产执行系统、卓越数字化驾驶舱、人工智能相关领域、其他集团或本地解决方案等）  Coordinate and pilot the projects, including the deployment of the solution on site in accordance with the defined schedule, cook book, core model and delivery model 协调并引导项目实施，包括根据既定时间表、操作手册、核心模型和交付模型在现场部署解决方案  Accountable for Project planning including timelines, costs, scope and risks; Conducts project communications and management of site and global stakeholders 负责项目规划，包括时间线、成本、范围和风险；执行项目沟通并管理现场和全球利益相关者  Present the project in the corresponding governance committees for review and decision making 在相应治理委员会中汇报项目进展，接受审查并支持决策制定  Ensure alignment with users' needs and act as their representative alongside the projects execution 明确并确保与用户需求的一致性，在项目执行交付的全生命周期中担任用户利益代表。  Ensure acceptance of the solutions by users, act as a change catalyst. Ensure adequate staff training 确保用户对解决方案的接受度，发挥变革推动者作用。保障员工培训的充分性和有效性。  Monitor the backlog and ensure that the team is working on the most important activities. Execute project with daily check in /check out with his team 监控项目待办清单，确保团队聚焦最关键任务。通过与团队成员的每日工作汇报机制执行项目管理。  Coordinate with the team and stakeholders to address concerns / issues, define the mitigation plan, and follow up on its implementation. Own the weekly project review with his /her management and his monthly steerco with his/her sponsors 协调团队与各利益相关方解决问题，制定风险缓解方案并跟踪落实。负责与直属管理层的每周项目回顾会议，以及与项目赞助方的每月指导委员会会议  Support Excellent and Digital training in alignment with the learning administrator 与培训管理员保持一致，支持卓越运营和数字化培训 • Developing, deploying and Maintaining site Dashboards and Visual Management to support the site performance management 开发、部署和维护工厂仪表板和可视化管理支持工厂绩效管理  Design, develop, and maintain site dashboards and visual management tools to monitor KPIs and site metrics.  Deploy dashboards to site stakeholders, explain the outcomes and the user interface  Ensure data visualization tools are user-friendly and provide actionable insights for site stakeholders.  Ensure data refresh and tool / masterdata updates to secure data availability & accuracy  Optimize dashboards as continuous improvement, based on user feedbacks  设计、开发和维护工厂仪表板和可视化管理工具，以监控KPI和工厂指标  向工厂相关方部署仪表板，解释结果和用户界面  确保数据可视化工具用户友好，并为工厂相关方提供可执行的洞察  确保数据刷新和工具/主数据更新，以保证数据可用性和准确性  基于用户反馈，作为持续改进优化仪表板 • Performing Data Analyses, Trend Analyses, and Predictions: 执行数据分析、趋势分析和预测  Conduct data analyses to identify trends, patterns, and anomalies especially to support CI process.  Utilize statistical methods and predictive modeling techniques to forecast future performance and identify potential areas for improvement.  Prepare presentations to communicate findings and recommendations to management.  进行数据分析以识别趋势、模式和异常，特别是支持持续改进流程  利用统计方法和预测建模技术来预测未来绩效并识别潜在的改进领域  准备演示文稿，向管理层传达发现和建议 • Supporting Problem Solving with Analyses 通过分析支持问题解决  Collaborate with site teams to understand data requirements and provide analytical support for problem-solving initiatives.  Use data-driven approaches to identify root causes of issues and develop effective solutions.  Assist in the implementation of corrective actions and monitor their effectiveness through data analysis.  与工厂团队合作，了解数据需求并为问题解决计划提供分析支持  使用数据驱动方法识别问题根本原因并制定有效解决方案  协助实施纠正措施，并通过数据分析监控其有效性 • Anticipating Impact and supporting deployment and usage of Global Performance Digital Solutions (Snowflake, Plai, DEC, …) 预测影响并支持全球绩效数字化解决方案的部署和应用（Snowflake、Plai、DEC等）  Anticipate the impact of new digital solutions on the site and existing digital solutions landscape.  Lead the deployment of global digital solutions such as data lakes, global dashboards, and other advanced analytics tools.  Ensure seamless integration of digital solutions with existing systems and processes to enhance data accessibility and decision-making.  预测新数字化解决方案对工厂和现有数字化解决方案格局的影响  领导全球数字化解决方案的部署，如数据湖、全球仪表板和其他高级分析工具  确保数字化解决方案与现有系统和流程的无缝集成，以增强数据可访问性和决策制定 About you 任职资格: List here ideally the must-haves criteria to be successful on the role. 请列出胜任该职位所必须具备的条件。 • Experience: 工作经验: - Mature level of proficiency in term of project management, data analysis know-hows. Minimum of 3 years of experiences in the related field 在项目管理、数据分析技术方面具有较高的熟练程度，至少3年相关领域经验。 - A good knowledge of the constraints and regulations in force in the pharmaceutical industry (GxP, FDA, etc.) 充分了解制药行业现行的约束条件和法规（GxP、FDA等） - Strong knowledge of project management and project portfolio management in a manufacturing site environment, with a proven 3+ years experience in managing projects 在生产工厂环境中具备扎实的项目管理和项目组合管理知识，拥有3年以上管理项目的实践经验 - Strong leadership skills and experience (minimum 3 years) with proven track record in building and leading cross-functional teams 具备强大的领导技能和经验（至少3年），在组建和领导跨职能团队方面有成功记录 - Experience and agility on digital tool supporting project execution and monitoring 具备使用数字化工具支持项目执行和监控的经验和灵活应变能力 • Soft skill: 通用技能: Familiarity level of proficiency in change management, ability to influence and business partnering 熟练掌握变革管理、影响力和业务合作能力 • Technical skill: 专业技能: Experience in transformation and change management; Understanding of data analytics / visualization; Knowledge of main IT/Digital solutions (e.g., ERP); Knowledge of Manufacturing 4.0 and AI/GenAI; Knowledge of key business & pharma processes; Project Management 转型和变革管理经验； 了解数据分析/可视化； 了解主要IT和数字化解决方案（例如ERP）； 了解工业4.0和AI/GenAI； 了解主要业务和制药流程和项目管理 • Education: 教育背景: Scientific bachelor degree preferably in chemical, biology, pharmaceutical engineering, IT, Data, or business degree 理学学士学位，优先考虑化学、生物学、制药工程、信息技术、数据分析专业或商科学位 • Languages: 语言要求: Proficient in listening, speaking, reading and writing, hold CET4 and above language certificate is preferred 精通英语听说读写，或持有大学英语四级或以上相关英文证书

岗位职责 1、通过多渠道获取大量行业与商业数据，确保数据的准确性与完整性； 2、运用统计学原理及数据分析技术，挖掘数据中的规律与趋势，为项目推进提供决策依据与洞察支持； 3、借助数据分析工具完成数据处理与深度分析，输出分析报告并进行可视化呈现； 4、参与行业及企业相关数据调研工作，独立撰写具有价值的行业洞察报告。 任职资格 1、经验：拥有3年以上行业研究相关经验，具备业内人脉资源者优先，无亦可； 2、学历：本科及以上学历，硕士研究生优先考虑，专业不限； 3、品质：具备严谨的逻辑思维与科学态度，富有创新意识及高度责任心； 4、能力：出色的数据信息搜集整合能力，扎实的行业分析功底及报告撰写输出能力

肇庆市四会市招指挥/司索工

肇庆市广宁县招指挥/司索工

头墩技术要求不高要勤快，能理事工资准时发放。负责食材切配安排，做好操作台清洁卫生能理事薪资福利:5500-6500元，工资准时发放，宿舍有空调WiFi洗衣机

招聘；汤粉炒粉地址：四会市工资熟手-5500--6500半桶水4500--5000要求：年龄20-30岁熟手做过汤粉做事勤快，有责任心。（熟手优先）（）12个小时打酱油勿扰

肇庆市高要区金利镇招新泽西混凝土护栏喷涂，尺寸长*高*底宽400*110*50厘米，每块1.451立方。提供喷涂材料和发电机一台。内容含清理表面、修补破损处，找补打磨、底漆一遍、面漆一遍，立缝抹平。，有诚意有经验的可加微信聊，工资每月结80%，人走账清。住宿自己租房，上下班用车自己安排。约5万平方左右，25公里长，一个星期具备施工，需要工人4-6人。护栏已经安装好半幅，半幅做完才能做另外半幅。扩建高速公路，非诚勿扰，成熟班组微信交流，找长期合作伙伴！不能做的尽量不打电话。谢谢！

正式工 入职缴纳五险一金 工作轻松，节奏不快 发展多，晋升机制完善 化验员 要求：男女不限，18-35岁，大专及以上学历； 具备化学知识，有经验优先 工作内容：药水化验，废水杂质分析 【上班时间】 ； 【薪资】 不含加班，税前综合薪资4700元（底薪+绩效+补贴） 综合加班、夜补税前薪资可达到7000-8000元 【备注】： 1、入职缴纳五险一金， 2、额外配置（补充意外，住院等） 3、其他福利：中秋，端午节礼品，员工生日会，年终晚宴等 【地址】：吴中区善丰路333号

【岗位职责】需要会使用原子吸收分光光度计 1、负责项目现场废水、废液样品的日常采集、制备与检测分析； 2、严格按照标准操作规程，完成COD、氨氮、总磷、pH等关键水质指标的化验任务，确保数据真实有效； 3、准确填写检测原始记录，编制化验分析报告，异常数据及时上报； 4、负责化验室仪器设备的日常维护、校准及试剂台账管理； 5、遵守实验室安全管理制度，做好试剂配制、存储及废弃物处理工作。 【任职要求】 1、大专及以上学历，环境工程、应用化学、生物工程、检验检测等相关专业优先； 2、2年以上工业废水或环保行业化验检测经验，熟悉水质检测基本方法； 3、能独立完成COD、氨氮等常规指标检测，熟练使用分光光度计等基础仪器； 4、工作严谨细致，责任心强，具备良好的数据记录习惯； 5、能适应项目现场工作环境，长期驻厂（东莞寮步）。 【薪资待遇】 1、试用期：7,500元/月 2、转正后：8,000元/月 3、月休2天（28天制），每天12小时工作制 4、包住，长期驻厂 5、入职购买社保，高温补贴，节假日福利 【工作地点】 广东省东莞市寮步镇

每天检测含有金属的样品，化验含量等。

工资4280元/月，有医社保（个人部分由个人负责）、节日费和年终奖等，月休4天，法定节假日休息。主要工作是负责化验室常规水质检测。要求：性别不限，大专及以上学历，工作要认真负责、细心等情况，有上岗证优先，相关专业或有工作经验优先。工作地点开平市新美污水处理厂。

实验室化验员： 岗位职责: 1、负责化验室的日常工作 ; 2、做好原辅料、工序产品、成品的化验和留样工作; 3、根据质量标准和检验操作规程完成日常检验工作; 4、确保化验数据的准确、有效,认真填写质量记录; 5、做好工作现场的卫生清洁工作。 任职资格: 1、化学分析等相关专业，有相关工作经验者优先 ; 2、熟悉比重仪、白度仪、粒度分布仪及原子吸收仪等设备的操作和检验 3、有较强的沟通协调能力，责任心强。具有良好的团队精神。

【岗位要求】 1. 化妆品、精细化工、生物化工、应用化学、医药化学等相关专业，本科以上学历，熟悉PPT制作者优先； 2. 5年以上的护肤品研发工作经验，OEM经历者优先； 3. 熟悉膏霜、乳液、精华水等护肤产品的研发、稳定性测试、微生物测试、生产工艺设计等，了解化妆品法律法规、标准等知识； 4. 具备优异的学习能力和逻辑思维能力，有较好的分析能力； 5. 良好的沟通技巧和团队合作精神，具有研究和创新能力； 6. 具备一定独立的产品研发能力，专利、文献检索能力。 【岗位职责】 1. 能独立完成产品项目的研发工作； 2. 完成产品的研发、仿版工作，制定新产品的工艺操作流程、内控标准要求； 3. 完成产品功效的评价、新原料的应用测试、专利编写； 4. 新产品车间中试及生产标准样的外观、气味、状态等的确认； 5. 编写产品备案资料，搜集行业讯息； 6. 标杆样版分析。

1、性别不限，本科及以上学历， 2、高分子材料、应用化学等化工相关专业（具备防锈油、防锈剂、清洗剂、脱模剂、切削液等金属表面处理领域研发经验者优先） 3、承担新产品的研发、工艺改进与技术优化等研发任务； 4、规范完成实验数据记录，系统整理并分析实验成果； 5、为新产品量产转化及市场推广提供技术支持。 员工福利：入职即缴纳五险一金，每日工作7.5小时，实行每周5.5天工作制（周六下午及周日休息），享受带薪年假、法定节假日，提供三餐，发放高温补贴，年终奖金，加班费，传统节日礼品，定期免费健康体检，每月15日按时发放上月工资。 地址：四会市江谷精细化工基地创新大道22号

【岗位职责】 1. 负责环氧-酸酐体系绝缘浇注料的配方研发与改性。 2. 测试优化材料的电学、热学、力学性能。 3. 配合工艺要求（真空浇注/APG）调整配方。 4. 完成技术文档撰写及客户试制支持。 【岗位要求】 1. 本科及以上学历，高分子、材料、化学相关专业。 2. 3年以上环氧树脂配方经验，熟悉酸酐固化体系。 3. 了解绝缘材料电学/热学测试方法。 4. 有电工绝缘浇注料或APG工艺经验者优先。

1. 负责按照生产工艺要求，精确执行乳化操作，确保产品质量符合标准。 2. 操作和维护乳化设备，如乳化机、均质机等，及时处理设备故障并做好日常保养记录。 3. 严格控制乳化过程中的温度、压力、搅拌速度等参数，保证生产过程的稳定性和一致性。 4. 配合研发部门进行新产品的中试和工艺优化，提出改进建议。 5. 记录生产数据，填写生产报表，对生产过程中的异常情况进行及时汇报和处理。 6. 遵守安全生产和卫生规范，保持工作区域整洁。

工作内容： 1、负责技术研发管理制度及流程的编制与优化； 2、组织制定产品研发战略规划，开展技术交流及相关技术申报工作； 3、主导新技术、新产品的研发实施及技术检测工作； 4、推进生产工艺的管理与持续改进； 5、统筹技术资料与文档的归档与管理工作。 任职资格： 1、本科及以上学历，石油化工类相关专业； 2、具备五年以上技术研发工作经验，其中至少三年担任同类型管理岗位； 3、掌握扎实的润滑油领域专业知识与实践技术； 4、可独立完成润滑油产品的开发任务； 5、具有较强的技术洞察力、应变能力与问题解决能力，能有效推动企业技术水平提升； 6、熟练使用各类常用办公软件。 上班地址：广东省肇庆市鼎湖区永安镇贝水智能装备制造产业园安和路1号之2号

岗位职责 1、熟悉TPE、TPR等软性塑料的方法； 2、负责公司新产品配方的研发与验证：选材、分析、小试、中试、稳定性方案、初期管理、配方BOM标准化; 任职要求： 1、熟悉产品配方调和工艺技术，能解决生产过程中的技术问题和配方优化； 2、能独立完成油品指标的相关分析操作，如：粘度、密度、闪点、倾点、色度、铜腐、酸值、抗老化、ICP、折光率、碳型等常规指标项目。

1. 熟悉化妆品原料称量、配料流程，能看懂生产配方。 2. 工作细心严谨，无不良嗜好。 3. 有日化配料经验者优先。

研发助理岗 1. 按照作业规范开展材料、配方及工艺的测试任务，保障测试流程与结果的精准性； 2. 依据既定目标制定材料、配方与工艺的测试计划，并组织实施测试工作。

岗位职责： 1、负责表面处理设备湿制程相关设计计算，包括矩形常压容器（如表面处理工艺槽）的强度校核、设备给排水系统计算、加热与冷却系统设计、废气排放计算、中央供药自动加药量核算、搅拌装置参数计算、泵及过滤机选型分析、烘干单元设计、管道阻力损失计算等； 2、绘制P&ID流程图，涵盖进水、排水、空气搅拌、循环管路、加热、冷却、自动加药、集中供药、在线检测、废气治理等系统； 3、承担表面处理湿区设备的设计工作，包括电镀槽体、化学镀槽体、阴阳极配置、烘干炉、搅拌溶解槽、废气导流管道、新风输送管道、冷却装置、加热装置（含蒸汽、热水、电热形式）等。 任职要求： 1、大专及以上学历，过程装备与控制工程或电化学相关专业背景； 2、具备3年以上电镀行业从业经历，熟练使用办公软件及专业绘图工具如CAD、SW等； 3、熟悉湿法电镀工艺流程者优先考虑； 4、能够独立开展电镀槽及相关配套设备的设计任务； 5、具备泵类设备的计算能力与选型经验，可完成材料选型及采购预估； 6、具备独立分析和解决现场技术问题并实施优化改进的能力；

【岗位要求】 1. 熟悉化妆品原料称重、配料流程，能看懂生产配方； 2. 细心谨慎，无不良嗜好； 3. 有日化配料经验者优先。

数据分析师 【岗位职责】 1. 数据抓取（核心）： 根据项目要求，使用Python或爬虫技术抓取相关数据； 搭建并维护简单的数据抓取脚本，保证数据更新稳定。 2. 数据整理与清洗： 将抓取的数据按要求进行结构化、去重、校验、分类、合并； 输出可用于后续分析的数据表格（Excel/CSV）。 3. 基础数据分析： 完成基础统计，包括播放量、增量/存量、题材分布、类别对比、平台差异等； 协助构建可视化图表，如折线图、柱状图、饼图等； 初步分析行业动态，辅助完成基础数据报告。 4. 文档与交付物： 能够根据要求输出月度/周度数据表、行业数据观察、特定项目的数据包（如：AI漫剧榜单、出海产品榜单等）。 【岗位要求】 1. 要求1-3年经验，全日制本科及以上学历； 2.必须会Python，能写基本的爬虫（requests、selenium、lxml、RPA任意一种即可）； 3. 具备基础数据处理能力，能独立进行基础统计分析； 4. 对数据敏感，逻辑清晰，学习能力强。

主导并完成人力资源数据分析及报表的开发任务

1.英语口语：熟练流利 2.熟悉数据属性，能准确解读并运用数据开展分析工作 3.精通SQL，具备编写高效SQL的能力，支撑大规模数据的分析需求 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与数据模型设计及治理体系的建设与维护 5.具备1年以上Java/Python开发项目实践经验 7.拥有至少1年ETL相关经验，具备同类项目经历者优先

华为外包岗位-数据管理初级助理-需现场笔试考察Excel数据函数及上机操作-10K以内；有IT项目经验者优先 仅接受现场面试，无法到场者请勿扰。 【岗位职责】 华为终端外包-数据管理初级助理-需现场笔试评估Excel数据处理能力-薪资10K以内； 1、负责NPS问卷的统筹管理，涵盖问卷规则设定、ID维护，组织满意度度量会议及相关定期审计工作； 2、参与部分品类问卷的配置、发布与回收，并对回收后的NPS/NSS数据进行分析，输出分析报告。 【岗位要求】 1、具备1年以上数据分析相关工作经验，熟悉消费者行为研究、用户满意度评估体系及常用分析方法，有3~5个完整专题分析案例者优先；具备数据运营（含数据清洗、分析）和IT系统运维背景，能熟练使用统计分析工具（如EXCEL、FineBI等），掌握SQL语言并具备基础数据库应用能力者更优； 2、能够根据指定分析主题独立开展初步数据分析与逻辑归纳，制定分析思路与框架；自主提取所需数据，完成深度挖掘与验证，提炼核心结论，并撰写完整的专题分析报告； 3、具备一定的项目管理能力，有PMO或POP岗位实践经验，熟悉AI辅助工具使用者优先考虑； 4、在消费品领域拥有2年以上从业经历，涉及市场调研、销售、客户服务或产品开发等相关岗位；曾在消费电子或新能源汽车、全屋智能等行业企业（如小米、OV、一加、三星、苹果、蔚来、小鹏等）工作者更受青睐。 【素质要求】 1、逻辑思维清晰，对数据具有较强敏感性； 2、具备良好的项目推进与协调能力； 3、具备优秀的沟通表达能力； 4、抗压能力强，能适应阶段性加班需求。 【薪资福利】依据面试表现及过往薪资水平综合定薪：基本工资+绩效奖金+六险一金+节日福利+加班补贴+年终奖励 【工作地址】深圳龙岗坂田基地F区 【工作时间】8:30-18:00，周末双休，每月最后一周为单休（享受双倍日薪待遇） 【入职流程】简历推荐-面试通过-资料提交-经历2~3轮面试-确定薪酬-确认薪资-offer审批流程-发放offer-正式入职 【资料准备】面试前需签署华为隐私保护协议；面试通过后须提供（四证材料、信息登记表、薪酬证明—近半年银行流水及个人所得税缴纳截图）

工作职责 1. 负责公司人力资源全流程数据的收集、整理与归集，搭建统一规范的数据存储体系。 2. 围绕招聘效能、人员保留、薪酬水平等实际业务问题，开发并实施数据分析模型。 3. 制作可视化分析成果，向业务部门提供基于数据的决策支持，助力运营改进。 4. 关注行业数据动态，结合人力管理需求，探索创新性的数据应用策略。 任职要求 1. 本科及以上学历，统计、数学、计算机或人力资源等相关专业优先考虑。 2. 精通SQL、Python（Pandas/NumPy）等分析工具，具备良好的数据建模经验。 3. 了解人力资源各模块运作流程（如招聘、绩效、薪酬），能独立开展业务相关的数据分析工作。 4. 具备出色的逻辑分析与表达能力，善于将复杂数据结果转化为清晰可行的业务建议。