岗位职责： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建，借助业务指标体系呈现运营实况； 2、开展公司业务的数据分析工作，推进多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务增长提供数据支撑与决策依据。 基本要求： 1、需熟练掌握SQL，具备R或Python数据分析能力，精通Tableau工具者更优； 2、了解数据分析架构、方法论及相关数据建模理论，熟悉至少一种数据报表系统的开发与应用； 3、具备扎实的数据分析思维与技术实现能力； 4、拥有产品运营与数据分析相关经验者优先考虑； 5、具有金融行业从业背景者优先（涵盖基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写分析报告经验者优先（如专项报告、变动解析、月度总结等）。

岗位职责： 1.客户数据分析 -深入挖掘客户数据，包括但不限于客户基本信息、交易记录、资产状况、消费行为等，运用数据清洗、整理与分析技术，洞察客户特征与需求，为精准营销提供数据支持。 -定期对客户数据进行监测与分析，及时发现客户行为变化趋势，识别潜在风险客户与高价值客户，撰写详细的数据报告并提出针对性建议。 2.模型构建与优化 -基于对客户数据的理解，与业务团队紧密合作，设计并开发客户模型，如客户细分模型、客户流失预警模型、交叉销售模型、客户定价模型等，以提升精准度与有效性。 -运用机器学习与数据挖掘算法，不断优化模型的性能与准确性，确保模型能够适应市场变化与业务发展需求。通过A/B测试等方法评估模型效果，并根据评估结果进行调整与改进。 3.效果评估 -建立完善的效果评估指标体系，进行数据跟踪与分析。从规模、收入、成本效益等多个维度，准确衡量业务投入产出比（ROI）。 -根据效果评估结果，总结经验教训，为后续业务战略、策略与执行提供数据驱动的决策依据，协助优化战略、策略与流程，提高资源利用效率。 4.数据可视化与沟通协作 -将复杂的数据分析结果与模型以直观、易懂的可视化形式呈现， -与银行内部各团队（如市场营销团队、产品研发团队、客户服务团队、风控团队等）保持密切沟通与协作，深入了解业务需求与痛点，提供数据咨询与技术支持服务，推动数据驱动的业务创新与发展。 任职要求： 1.教育背景 -本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先考虑 2.专业技能 -熟练掌握数据挖掘与分析工具，如Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn等）、SAS、SQL等，能够独立完成数据收集、清洗、分析与建模工作。 -熟悉常用的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，并具备将其应用于实际业务问题解决的能力。 -具备扎实的数据统计分析基础，熟悉统计学原理与方法，能够运用统计分析软件（如Python、SAS等）进行数据建模与假设检验。 -掌握数据可视化工具，如Tableau、PowerBI等（可选）。 3.工作经验 -具有2年（含）以上数据分析挖掘工作经验，有金融行业尤其是零售银行或公司业务领域数据分析与建模项目经验者优先考虑。 -熟悉零售银行业务流程与客户经营模式，了解客户生命周期管理、市场细分、产品定价等相关知识，能够将数据分析结果有效转化为实际业务策略与行动方案。 4.能力素质 -具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能够快速理解复杂业务问题，并运用数据分析方法提出创新性解决方案。 -良好的数据敏感度与洞察力，能够从海量数据中发现有价值的信息与潜在商业机会。 -优秀的沟通协作能力与团队合作精神，能够与不同背景的团队成员有效沟通与协作，共同推进项目进展与业务目标实现。 -工作认真负责，具备高度的责任心与敬业精神，能够承受一定的工作压力与挑战，按时完成各项任务与项目交付。

有意向可直接投递简历哦！！！！！！ 【岗位使命】 为公司茶叶业务（覆盖广告投放、电商转化、私域销售等核心环节）提供可靠、精准、高效的数据支撑。通过数据提取、报表自动化及深度专项分析，保障日常运营监控顺畅，并深度参与广告投放优化与私域转化策略制定，切实助力业务规模增长。 【核心职责】 1.数据支持与稳定性保障：承担数据团队日常数据提取、报表生成与分发工作，确保各项数据服务准确无误、稳定运行，实现零业务中断；及时响应各业务条线临时数据请求，输出可信数据分析结论。 2.流程自动化与效率优化：主动识别业务流程中重复性高、依赖人工的操作（如手工制表、重复取数等）； 运用SQL、Python、RPA等技术手段，设计并落地自动化工具，显著提升团队工作效率与数据交付时效。 3.数据分析与业务洞察： 私域转化分析：协同销售团队，搭建客户分层模型（RFM），持续追踪销售效能、线索转化表现及复购情况，挖掘高价值客户行为特征，为提升私域GMV输出可落地的策略建议。 专题深度分析：围绕关键业务议题（如“高单价产品转化路径”、“新客首单行为特征”等）开展深入探究，形成分析报告，推动策略迭代与实际验证。 【任职要求】 教育背景：本科及以上学历，统计学、计算机科学、经济学等相关专业优先考虑。 工作经验：3年以上数据分析相关经验，具备销售支持或私域运营数据实战经历者优先。 核心能力： 精通SQL，能独立编写复杂查询语句与存储过程，具备扎实的数据清洗与加工能力； 熟练掌握Python进行数据处理与自动化脚本开发（如自动生成报表、邮件推送、API对接等），有实际自动化项目实施经验者优先； 熟悉主流BI工具（如PowerBI、FineBI、QuickBI等），具备丰富看板设计与开发经验； 具备良好沟通协调能力与抗压性，能快速理解业务需求，并清晰传达数据分析成果。 优先考虑（加分项）：拥有私域运营、社交电商平台、销售支持体系或快消品行业（如茶饮、酒类、保健品）数据分析背景者。

1、负责从数据库、日志等多种数据源中抽取并整合所需数据； 2、利用Python完成数据清洗、去重及缺失值处理，保障数据的准确性与完整性； 3、应用统计分析与机器学习技术（如回归、聚类、分类）挖掘数据潜在价值；建立业务指标监控体系（如转化率、用户留存率）； 4、通过可视化工具制作数据看板，清晰直观地展示分析成果； 5、撰写数据分析报告，为业务团队提供切实可行的决策建议； 6、优化数据库查询效率，提升数据处理速度；开发自动化数据处理脚本（Python），降低人工操作频率。 任职要求： 1、重点本科及以上学历，具备5年及以上相关工作经验，计算机、软件工程、数据、数学、信息工程等相关专业优先； 2、精通Python，能够编写复杂的查询逻辑； 3、熟练掌握数据可视化工具；

岗位职责: 1.借助技术工具从各类系统或平台中提取所需数据。 2.采用技术方法对审计相关数据进行比对与分析，识别差异并追溯成因。 3.熟练操作办公软件，尤其掌握Excel的常用功能与进阶应用。 4.工作细致认真，具备较强的责任意识、学习能力及职业投入度，能适应一定的工作强度。 任职要求: 1.本科及以上学历，熟练运用Python、爬虫等数据处理相关工具。 2.对数据具有敏锐洞察力，拥有良好的数据分析能力和逻辑思考水平。 3.每周到岗不少于3天，实习期可持续6个月及以上。

岗位职责: 1.负责数据收集、分析和策略制定，以支持业务运营决策 2.优化运营流程，提升团队效率和业务成果 3.与团队紧密合作，确保数据策略的有效执行 任职要求: 1.具备出色的沟通能力和团队协作精神 2.能够独立完成任务，具备高效的问题解决能力 3.对数据敏感，能够准确理解并应用数据驱动业务发展

【福利待遇】 1、五险一金、各类补贴等； 2、节日礼品等员工关怀福利； 3、大型互联网平台提供广阔发展空间，助力能力全面提升，技能持续进阶！ 【注意】：该岗位为派遣编制，劳动合同与合作的人力资源公司签订（仅用于工资发放及五险一金缴纳），实际工作地点位于vivo办公区，其余薪酬福利及日常工作均由vivo统一管理，介意者请谨慎投递～ ---- 【岗位职责】 1、梳理并拆解用户运营业务的数据指标体系，输出运营月度报告，持续监控业务运行情况； 2、优化现有报表流程，主导可视化报表的规划与落地，推动报表应用培训，提升使用效率与体验； 3、开展用户运营业务的数据统计与深度分析，支持业务数据排查，识别运营问题，输出优化建议及管理改进方案。 【任职要求】 1、本科及以上学历，具备3年以上数据仓库或数据分析相关经验，掌握基于用户视角的分析方法论并有实践经验； 2、熟悉数据仓库架构，熟练运用SQL，掌握R、Python等主流数据分析工具； 3、对数据具有高度敏感性与探索热情，具备批判性思维、结构化表达能力，逻辑严谨，主动挖掘数据价值意愿强烈。

一、岗位职责，请细究深挖： （数据专业，无经验者可以培养） 1. 数据支持：在研，在售产品的数据支持。（包括平台销售数据搜集，类目数据，同类数据对比，规格抓取） 2. 产品定位支持：协助搜集供应链数据，形成供应链产品规格对比数据搜集，PRD文件。 3. 立项产品规格参数支持：协助立项产品的参数搜集和整理，制作产品培训文件。 4. 跨部门协作支持：商务端 / 运营销售端 / 视觉部门 / 文案部门，多部门沟通。 5. 供应链拜访数据支持：随产品经理/总经理出行拜访供应商，搜集供应链信息，产品信息，协助沟通和业务展开。 6. 产品资源扩展支持：根据产品定位，多平台寻源支持。 二、任职资格，请对号入座： 1、本科国内全日制985，硕士有海外留学经历者优先，要求专业：数据科学、统计学、精算学、金融学等理科相关专业。 2、英语水平：至少大学6级以上，或专业四级以上，或雅思：6.5分 3、专业符合，无相关经验者，可以考虑管培生方向； 4、有半年以上跨境电商选品经验，或从事过产品助理岗位着优先； 5、无经验者，要求至少学历、专业符合，且有数据相关实习经验； 6、熟练使用Word,excel，能够进行数据清洗、整理和可视化，最好能展示Python/SQL/Tableau/SWOT做的任意作品； 7、熟悉PRD文件的撰写和管理，能够协助整理产品规格参数； 8、有强烈的职业道德标准，严格遵守道德底线和行业规范。 三、了解我们的更多面： 加入我们，享受丰富多彩的工作生活！ 灵活作息： 早上9:30至下午6:30，每天工作7.5小时，享受周末双休。 悠长午休： 12:30至14:00，让你充分休息，下午更有活力。 1、基础福利： 全面保障：提供五险一金，为你的未来保驾护航。 节日关怀：传统节日福利，让你感受家的温暖。 个人关怀：生日礼物、新婚/亲子贺礼，庆祝你的每一个重要时刻。 2、快乐工作： 美食享受：零食、咖啡、花茶、下午茶，K歌、烧烤，让你的工作日不再单调。 团队活动：每月必须安排定期团建活动和生日会，增进团队凝聚力。 健康生活：团体旅游、瑜伽课，工作之余也要关注身心健康。 激励机制：全勤奖、年终奖，还有年会抽奖、春节红包、优秀员工奖金等，让你的努力得到回报。 3、额外惊喜： 健康关怀：转正后，每月享有一天带薪病假，关心你的健康。 生活平衡：额外一天带薪例假，工作生活两不误。 4、职业发展： 晋升机会：本岗位可发展为产品开发经理，职业道路清晰可见。 学习成长：入职即享丰富学习机会，助你快速成长。 总而言之，言而总之，只要你脚踏实地，我们承诺，薪酬福利绝不辜负你的努力。 深圳梦想家，我们等你来撩！

招聘化验员2名，化工专业优先，大专以上学历，性别不限，50岁以下，江苏南通学习一周后到广东阳江工作。薪资待遇5000元／月，包吃住。

岗位职责： 1、供应链数据分析： 负责采购、库存、物流及供应商绩效等全链路数据的采集、整理与深度分析。 持续跟踪库存周转率、缺货率、订单满足率等核心指标，推动库存策略优化。 评估物流成本结构与运输效率，输出可行性建议以实现降本增效。 2、数据稽查与治理： 定期开展数据质量检查，识别异常并协同业务端完成问题修正。 搭建数据监控体系，保障供应链相关数据的准确性与统一性。 改进数据采集方式，提升自动化处理水平与流程效率。 3、财务数据分析支持： 整合供应链运营数据，深入分析采购支出、仓储成本等财务维度，支撑成本管控决策。 配合财务团队完成与供应链相关的经营效益评估，如投资回报率、现金流变动分析等。 4、数据工具应用： 熟练运用Excel（含数据透视表、VLOOKUP、PowerQuery等功能）进行多维数据分析。 具备SQL能力，可独立完成数据查询与初步建模分析。 能通过PowerBI或Tableau构建可视化报表，推进数据看板落地应用。 熟悉Python或R语言者优先，可用于自动化脚本编写或进阶分析建模。

招聘：杂工（包吃住） 薪资：5000-6000元/月 杂工：5000至6000元

招聘：店长 薪资：4000-4500元/月 岗位1 有从事过收银员工作者优先 薪资工资:4000-4500元/月 工作时间:面议

招折毛巾工人 上班时间:下午一点到5点半， 地点文德四街，14元/小时，月结每月10号发工资 电话

急聘！急聘！！急聘！！！ 二保焊二级探伤焊工420~520/天 普焊350~420/天 打磨工260~350/天 无大面积纹身及伤疤，四肢无残缺，无传染性疾病即可 无需体检！无需体检！！ 面试合格后次日即可直接入职 ，每周可借支500~1000元 包吃包住！包吃包住！！包吃包住！！！ 年龄：18~48周岁

肇庆普工8000一个月包吃包住，公寓宿舍，拎包入住

延长气田 2026 年大量招聘：试气、钻井、地质（录井）、测井、安全监督。 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境，年龄60岁以下。薪资待遇面议，工作量充足（每年可干11月左右）。 工作地点：（延安、志丹、富县、子长、榆林靖边等）。 工作方式：驻井，巡井，办公室等。 刘经理：（）

延长气田 2026 年大量招聘：试气、钻井、地质（录井）、测井、安全监督。 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境，年龄60岁以下。薪资待遇面议，工作量充足（每年可干11月左右）。 工作地点：（延安、志丹、富县、子长、榆林靖边等）。 工作方式：驻井，巡井，办公室等。 樊：（）

录井工 录井工工作轻松、不出力，办公室出勤 薪资福利:前三月4000 - 5000；三个月后5000 - 6000；一年后10000+；入职前培训两周，带薪，五险；大专满三年，本科满一年会有转正资格；(休假工资交完社保到手1800 - 2000)；合同首签五年，二次长期；油田单位住宿、餐饮都免费，放假带工资，社保正常交。休假来回交通全部报销；入职后所有均由所在油田单位承担，包括：住宿、伙食、考证、交通费、工作服等 入职前所有自理，包含：、住宿费、伙食费、交通费；春节初六开始面试，面试前统一组织体检，体检合格签订劳动合同，工资、社保、录入建档，以会代训1 - 2天，培训结束组织欢送会，直接去油田单位报道 工作时间:面议

延长气田 2026 年大量招聘：试气、钻井、地质（录井）、测井、安全监督。 要求：有现场工作经验，能适应陕北工作环境，年龄60岁以下。薪资待遇面议，工作量充足（每年可干11月左右）。 工作地点：（延安、志丹、富县、子长、榆林靖边等）。 工作方式：驻井，巡井，办公室等。 樊：（）

 招聘录井工。 年龄要求：18-38周岁，身体健康青年。 工作性质：轻体力工作 学历要求：大专以上学历。 工作地点：长庆，榆林等地 岗位包括，操作员，地质师，仪器工程师等。 工作内容：记录录取钻井过程中的各种相关信息，捞取砂样（取一次砂样500g,一天取3回左右）分析砂样 保险待遇：养老，工伤，失业，生育，医疗五险。 倒班制度：三个月休息1个月 薪资待遇：月工资、津补贴和绩效奖励5000元-7000元不等，年收入7～10万，优秀工程师岗位年收入9--12万左右。 报名电话：

研发助理岗 1.按照作业规范开展材料、配方及工艺的测试任务，保障测试流程与结果的精准性； 2.依据既定目标制定材料、配方与工艺的测试方案，并组织实施完成测试工作

工作岗位 异常员数据员稽查员防损员质检员文员入库员上架员下架员拣货员集货员播种员打包员头程预发货扫描员 工作内容： -负责仓库日常运营及现场维护 -保障仓储物品的安全性与环境整洁 -协同团队完成物资的接收与发放作业 任职要求： -具备较强的统筹协调与执行能力 -严格遵守公司各项管理规定 -工作态度端正，责任心强，具备良好的团队协作意识

工作岗位 异常处理员数据录入员稽查专员防损专员质检专员文职专员入库操作员上架操作员下架操作员拣货操作员集货操作员播种操作员打包操作员头程预发货扫描操作员 工作内容： -负责仓库日常运营及基础维护 -保障仓储物资的安全性与环境整洁 -协同团队完成货物的接收与发放作业 任职要求： -具备较强的协调与执行能力 -能够严格遵守公司各项管理规定 -工作态度端正，责任心强，具备良好的团队协作意识

工作岗位 异常员数据员稽查员防损员质检员文员入库员上架员下架员拣货员集货员播种员打包员头程预发货扫描员 工作内容： -负责仓库的日常运营及维护工作 -保障仓储物品的安全性与环境整洁 -协同团队完成物资的接收与发放任务 任职要求： -具备较强的统筹与执行能力 -严格遵守公司各项管理规定 -工作态度端正，具备责任心并能协作完成团队目标

岗位职责 1、熟悉TPE、TPR等软性塑料的方法； 2、负责公司新产品配方的研发与验证：选材、分析、小试、中试、稳定性方案、初期管理、配方BOM标准化; 任职要求： 1、熟悉产品配方调和工艺技术，能解决生产过程中的技术问题和配方优化； 2、能独立完成油品指标的相关分析操作，如：粘度、密度、闪点、倾点、色度、铜腐、酸值、抗老化、ICP、折光率、碳型等常规指标项目。

岗位职责 1、熟悉TPE、TPR等软性塑料的方法； 2、负责公司新产品配方的研发与验证：选材、分析、小试、中试、稳定性方案、初期管理、配方BOM标准化; 任职要求： 1、熟悉产品配方调和工艺技术，能解决生产过程中的技术问题和配方优化； 2、能独立完成油品指标的相关分析操作，如：粘度、密度、闪点、倾点、色度、铜腐、酸值、抗老化、ICP、折光率、碳型等常规指标项目。

1、年龄要求：30-50岁； 2、文化程度要求：中专或以上学历，高分子材料与工程专业优先； 3、素质及能力要求： 1）身体状况良好，视力正常（无眼疾等影响工作的健康问题）； 2）具备5年以上色母粒配色实操经验，熟悉各类色母的特性与应用性能； 3）精通双螺杆设备的生产工艺流程，了解配色过程中使用的色粉、色母粒及各类原材料； 4）掌握色母粒配方设计与配色技术，可独立完成客户新颜色的调配任务； 5）能根据客户需求准确进行调色与打样，高效保质地完成公司下达的生产目标； 6）具有团队管理经验，工作责任心强，具备良好的计划性与执行能力，能有效控制生产成本并提供技术支持； 7）熟悉改性塑料常用树脂及助剂的性能特点及其实际应用场景； 8）有意长期合作人员可协商承包色母车间事宜，具体条件面议； 9）有无纺布领域色母配色工作经验者优先录用； 10）熟练操作Word、Excel等常用办公软件。

1、性别不限，硕士研究生及以上学历，年龄28至50岁。 2、高分子材料、应用化学等化工类相关专业背景（具备防锈剂、清洗剂、切削液等金属表面处理领域研发经验者优先考虑） 3、承担新产品的研发、工艺改进与技术优化等核心研发任务； 4、规范完成实验数据的记录，系统整理并分析实验成果； 5、为新产品实现量产转化及市场化推广提供技术支持。 6、薪资范围：12000-25000元/月 员工福利：入职即缴纳五险一金，每日工作7.5小时，实行每周5.5天工作制（周六下午及周日休息），享受带薪年假、法定节假日，每月餐补500元，高温补贴，年终奖金，加班费，传统节日礼品，定期免费健康体检，工资于每月15日准时发放。

研发助理岗 1.按照作业规范开展材料、配方及工艺的测试任务，保障测试流程与结果的精准性； 2.依据既定目标制定材料、配方与工艺的测试计划，并组织实施测试工作。

工作岗位 异常员数据员稽查员防损员质检员文员入库员上架员下架员拣货员集货员播种员打包员头程预发货扫描员 工作内容： -负责仓库日常运营及现场维护 -保障仓储物品的安全性与环境整洁 -协同团队完成货物的接收与发放作业 任职要求： -具备较强的统筹协调与执行能力 -严格遵守公司各项管理规定 -工作态度端正，责任心强，具备良好的团队协作意识