【岗位职责】 1.基于Flink/Spark搭建统一的流式数据处理平台，支持数据集成与实时应用开发； 2.负责实时计算平台的架构设计、系统开发、日常维护及性能调优； 3.承担实时指标体系的数据建模、技术架构规划与核心代码实现； 4.参与大数据应用场景的顶层设计，为数据产品及分析挖掘团队提供技术支持与实施建议。 【任职要求】 1.统招本科及以上学历，学信网可查，计算机相关专业； 2.精通Java/Scala语言，掌握并发编程、JVM调优等核心技术，注重代码质量与工程规范； 3.深入理解Flink、Spark等流计算框架，具备Flink项目实战经验者优先； 4.熟悉Hive、Hadoop、Kafka、ZooKeeper、Elasticsearch、Redis等组件的底层机制； 5.掌握常用算法与数据结构，了解网络通信、多线程编程技术； 6.思维条理清晰，具备独立分析和解决复杂问题的能力，责任心强，善于团队协作； 7.学习能力强，自律性高，勇于接受挑战，有项目管理实践经验者优先。

任职要求： 1.具备本科及以上学历，计算机相关专业背景或具备相关领域工作经验，拥有2年以上政府或大型企业数据治理项目经历，至少参与过1个完整周期的数据治理项目； 2.具备良好的调研访谈能力，能够独立完成方案设计及汇报展示； 3.掌握主流数据治理方法体系，理解核心治理流程与实施路径； 4.能够提炼项目价值点，总结项目关键成果、实施规划及工作成效，具备清晰的用户沟通与汇报表达能力； 5.具备跨团队协作意识，能有效推进多方协同工作； 6.熟悉数据治理领域的专业知识，持有dama数据管理认证者优先考虑。 工作职责： 1.参与数据治理各环节具体工作，涵盖需求调研、数据资产目录构建、资产清查、分析评估、问题根因定位及解决方案设计等； 2.协助项目经理推进数据治理项目的落地执行，开展数据资产梳理，提升业务系统中数据的准确性与完整性； 3.协同业务部门制定数据标准与管理规范，并推动标准实施，定期检查标准执行情况； 4.完成项目经理交办的其他项目相关任务。

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工作职责 1、负责游戏产品的数据收集、整理、分析及深度挖掘，搭建并优化数据分析体系 2、深度洞察游戏机制、玩家行为与商业逻辑，依托数据结论为产品设计、运营策略和市场推广提供支持与决策依据 3、持续跟踪核心业务指标，快速识别数据波动并预警，提出可行的优化对策 4、构建数据可视化报表与仪表盘，高效传递分析成果，助力团队与管理层决策 5、参与数据仓库与数据平台的开发与迭代，提升整体数据分析的效率与准确性 任职要求 1、本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、经济学等相关专业优先考虑 2、具备3年以上手游领域数据分析工作经验，熟悉游戏行业特点及数据分析方法论 3、熟练掌握SQL、Python/R等数据分析语言，精通Excel、Tableau等可视化工具 4、具有较强的数据洞察力与逻辑分析能力，善于从数据中提炼问题与增长点 5、具备良好的沟通协调能力和团队协作意识，能与多部门顺畅配合 6、热爱游戏行业，愿意深入研究产品细节与用户需求

代拍视频，很基础的视频，兼职一天，一天200-300之间，视频拍完之后就可以走了，可能不到一天，明天就需要人，年龄在25-30左右

福利有底气，晋升有方向 我们坚信，好平台既要让你“安心生活”，更要助你“快速成长”，以下是为你量身打造的福利与晋升体系： 一、福利：把“安心”装进日常 1.薪资保障：提供行业前30%薪酬标准，由基本工资+绩效奖金+年终分红构成，能力越强收入越高；每年一次常规调薪，表现优异者还可获得“人才激励奖”，多劳多得，回报看得见。 2.生活后盾：五险一金按最高比例缴纳，每月发放住房补贴，入职满一年可申请入住人才公寓； 3.带薪时光：入职即享7天年假（工作满2年提升至10天），叠加法定节假日、188天产假/30天陪产假；每月享有2天带薪病假及1天“弹性调休假”，工作生活张弛有度。 4.日常惊喜：免费提供三餐，下午茶无限供应（咖啡、水果、零食齐全），休闲区配备健身器材与桌游；节日发放红包（春节/中秋）、生日礼盒，仪式感时刻在线。 二、晋升：给你清晰成长路径 •管理通道：专员→主管→经理→总监→高管，带领团队、主导项目，实现从执行到管理的跃迁。 •专业通道：初级专员→中级专员→高级专员→资深专家→首席专家，专注技术深耕，成为领域权威，薪资水平与管理序列对等。 •定期评估：每季度开展绩效面谈，每半年组织晋升评审，达到能力标准即可申报，拒绝“熬年头”。 •内部优先：九成岗位优先考虑内部员工晋升，开放跨部门轮岗机会，助力拓展职业发展空间。 •专属导师：新员工入职即配备资深员工作为导师，全程指导业务适应，加速融入不走弯路。 在这里，你无需担心“福利打折”，也无需迷茫“发展无路”。如果你期待“薪资具竞争力、福利真实惠、晋升全透明”，欢迎加入我们，一起将职业理想落地为每一天的成长！

1. 对接业务团队，梳理数据看板的具体使用场景与需求 2. 梳理关键业务指标的计算规则（如GMV、用户留存率、库存周转率） 3. 构建数据模型以支持可视化看板的技术实现 4. 核查看板展示数据与实际业务数据的匹配准确度

岗位职责： 工作职责： 1、承担全渠道用户运营平台项目中数据仓库、标签体系及指标体系相关子模块的开发任务； 2、支撑战略与数据智能团队日常所需的数据开发工作。 任职要求： 1、统招全日制本科及以上学历，具备至少3年相关领域工作经验； 2、掌握Hadoop生态，熟悉hive、flink、hbase、impala、Kafka、spark、ES等大数据技术中的一种或多种，具备hive、spark性能优化实践经验； 3、熟练使用java、Python、scala、R中的一门或多门编程语言，熟悉linux常用操作命令及shell脚本编写； 4、拥有大型数据仓库架构、数据模型设计及ETL流程设计的实际经验； 5、熟悉Oracle、MYSQL等关系型数据库，具备扎实的SQL开发能力与良好编码规范，能熟练完成表、视图、存储过程、函数等数据库对象的设计与开发，具有一定的SQL性能调优能力。

职责： 1. 负责基于Apache Flink构建的实时数据流处理系统的开发与日常维护。 2. 开发高性能的Flink DataStream/Table API/SQL任务，实现对亿级实时数据的高效处理。 3. 实现与Kafka、HDFS、HBase、Redis等数据源及存储系统的对接与集成。 4. 对Flink任务进行监控与性能调优，定位并解决生产环境中的稳定性与性能问题。 技能： 1. 具备Java/Scala开发背景，代码编写规范且基本功扎实。 2. 有Flink项目实战经验，深入掌握checkpoint、状态后端、容错机制等核心原理。 3. 精通Kafka，了解主流大数据组件的工作原理及实际应用。 4. 具备实时数仓搭建经验或使用Flink CDC进行数据同步者优先考虑

岗位职责： ·大数据系统的设计与开发:基于需求，设计并实现高效的分布式大数据处理系统。开发并优化大数据应用程序，用于处理、存储、分析PB级的数据。 .数据管道与ETL:设计、开发和维护数据管道，确保数据能够从不同数据源(如数据库、API、日志等)自动抽取、清洗、转换并加载到数据仓库或大数据平台中*大数据框架的应用:利用Hadoop、Spark、Kafka等大数据技术栈进行数据处理、分析和传输。数据处理与优化:优化大规模数据处理作业，改进处理性能，确保任务的高效性和稳定性。 实时数据处理:实现实时数据流处理方案，如基于Apache Kafka、Flink或Storm的流数据处理管道。·协助数据分析和数据科学团队:提供技术支持，确保数据能快速、准确地供数据科学家和分析师使用。 任职要求 编程能力:熟练掌握Java、Scala或Python，能够编写高效的大数据处理代码。 大数据技术栈: Hadoop生态系统:包括HDFS、MapReduce、Hive、HBase等。 Spark:掌握Spark核心、SparkSQL、Spark Streaming，用于批量和流式数据处理。 Kafka:用于消息传递和实时数据处理。 NoSQL数据库:如Cassandra、MongoDB，用于大规模非结构化数据的存储。 数据建模和数据库设计:具备SQL和NoSQL数据库经验，能够进行复杂的查询优化和数据模型设计。 云平台:了解AWS、Azure、Google Cloud中的大数据工具，如EMR、BigQuery、Dataflow等。数据处理工具:熟悉ETL工具(如Airflow、Talend)和工作流管理工具。 容器与DevOps: 熟悉Docker、Kubernetes，能够实现大数据应用的容器化部署与自动化运维。 教育和经验要求 学位:计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。 工作经验:2-5年大数据相关领域的开发经验，熟悉分布式系统和大数据架构的设计与实现。项目经验:有大规模数据处理项目经验，特别是利用Hadoop、Spark、Kafka等技术栈进行开发。 加分项 熟悉数据安全和隐私保护措施，了解GDPR等数据法规。 具备实时流处理的经验，如使用Apache Flink或Kafka Streams.

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面试安排：笔试——初试——复试（均为线上） 大小周！！大小周！！大小周！！ 郑州9：00-18：30，南阳8：00-18：00 【数据开发工程师】 岗位职责： 1、参与项目需求调研，依据需求文档进行系统设计，精准高效完成代码开发及技术文档撰写； 2、依照项目排期推进开发工作，保障任务按时交付，兼顾项目进度与成果质量； 3、搭建项目核心指标框架，并依托指标体系快速识别与定位业务运行中的问题； 4、制定数据质量管控机制，联动业务方共同提升数据的准确性和完整性； 5、参与数据中台的建设过程与规范制定，涵盖数据建模、管理标准设定、ETL流程调优等内容； 6、衔接业务与技术团队，推动数据标准化落地，协助解决项目实施中的各类问题。 任职要求： 1、计算机类相关专业背景，具备3年以上数据开发实战经验，掌握离线数仓建设相关理论与实践； 2、具有Flink API实际开发与应用经历； 3、熟练掌握SQL，熟悉MySQL、SQLServer等数据库操作，了解维度建模方法论； 4、有阿里云相关产品使用经验者优先，如DataWorks、Flink/Hologres； 5、具备良好的编程习惯与职业素养，拥有较强的逻辑思维、问题分析及业务理解能力； 6、具备持续学习意识、独立解决问题能力，能适应快节奏工作环境，勇于面对挑战。 工作地址 郑州：郑州金水区郑州东站-东广场牧原研发中心 南阳：南阳市卧龙区龙升工业园信臣路和王安路交叉口，牧原集团

1、掌握Datastage、Flume、Kettle等至少一种ETL工具的使用 2、熟练运用DB2、ORACLE、MySql等关系型数据库，具备SQL、PLSQL开发能力 3、了解Hadoop生态相关技术体系 4、具备Java、python、Scala等常用编程语言经验者优先考虑 5、熟悉Linux系统基本命令操作 6、具备需求对接、调研及受理相关工作经验

1、精通ETL开发、SQL性能优化及数据建模，能够高效完成报表开发、数据抽取与校验规则的实施； 2、业务理解：了解人民银行等相关监管要求，准确解析数据标准与校验逻辑，掌握银行核心业务（如信贷、风控）的数据流程； 3、协作能力：具备良好的沟通能力和跨部门协作经验，擅长资源统筹，有主导至少一个报送类项目技术管理工作的优先； 4、熟练运用SHELL脚本与SQL进行开发； 5、全日制本科及以上学历，具备3年以上相关领域工作经验。

具备扎实的大数据开发基础，熟悉SQL、Hadoop等相关技术

工作职责 1. 主导企业数据湖与数据仓库的架构规划、开发优化及日常维护，确保数据链路稳定、高效、可靠运行。 2. 负责数据建模、ETL流程开发、数据清洗与集成同步等全链路工作，支撑业务报表生成、数据分析及各类数据应用场景落地。 3. 牵头推进数据标准制定、数据质量管理、元数据管理等相关治理工作，提升数据规范性与业务可用水平。 4. 对接业务方需求，拆解业务流程并设计数据解决方案，完成指标体系搭建、数据看板开发及数据服务接口交付。 5. 定位并处理数据生产任务中的异常、延迟与质量问题，通过SQL调优、调度策略调整和存储资源优化提升执行效率。 6. 参与数据平台技术选型、架构升级与能力沉淀，输出标准化文档与可复用的技术实践方案。 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、数据科学等相关专业，具备4年以上数据开发、数据治理或数据仓库领域工作经验。 2. 熟练掌握SQL，具备复杂查询编写、性能优化与执行调优能力，熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL及主流国产关系型数据库。 3. 熟悉至少一种大数据技术栈（如Hive、Spark、Flink、Doris、ClickHouse、Iceberg等）。 4. 了解ETL开发流程，具有数据建模、分层设计及指标定义实践经验。 5. 有数据治理背景者优先，包括对数据标准、质量控制、元数据、血缘关系及安全管理体系的理解与应用。 6. 具备较强的业务洞察力、需求分析能力和文档撰写能力，能够独立输出高质量的数据解决方案。 7. 责任心强，抗压性好，具备问题排查与解决能力，拥有团队协作与跨部门沟通经验。 8. 具备数据中台建设、实时计算开发或数据平台运维经验者优先考虑。 补充说明 加分项： - 具备能源、油气等行业数据体系建设经验； - 熟悉主流调度工具（如Airflow、DolphinScheduler、XXL-Job等）； - 掌握Python/Shell脚本语言，能实现数据自动化处理； - 具备数据可视化能力，熟悉BI工具使用（如帆软报表、帆软BI、SmartBI）； - 持有数据库DBA认证或CDGP等数据治理相关资质证书。

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