岗位职责 参与量化交易系统的规划、设计与落地，协助团队构建高效且精准的交易体系。 深入探索股票、期货、期权等金融市场的量化策略与模型研发，为投资决策提供数据支持与技术保障。 负责金融数据系统的搭建与日常维护，确保数据的准确、完整及可调用性。 持续监控交易策略运行效果，结合数据分析与模型迭代，优化量化策略表现，提升整体收益水平。 任职要求 技术能力：精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、SciPy等主流数据处理工具，具备扎实的数据分析与处理能力，掌握C++、GO等语言者更具优势。 基础知识：拥有良好的编程功底，熟悉常见数据结构与算法，能灵活运用解决实际问题。 项目经验：有量化策略开发相关经历者优先，如竞赛项目、实习或个人实践等。 专业背景：本科及以上学历，专业方向包括金融工程、数学、计算机、统计学、人工智能等相关领域，硕士学历优先考虑。 加分项：了解经济学或金融学基本理论，熟悉金融市场运作机制。 我们为你提供 专业指导：配备专属导师，提供一对一辅导，加速能力提升 学习机会：深度参与前沿量化技术与金融建模实践 团队氛围：充满活力、积极创新的团队工作环境 职业发展：明确的晋升通道，支持长期职业成长

1.英语口语：表达流利 2.熟悉数据属性概念，能准确解读并运用数据开展分析工作。 3.具备SQL能力，熟练编写SQL语句，支撑大规模数据的分析需求。 4.掌握数据建模与数据治理相关知识，可参与对应项目的设计与维护。 5.拥有至少1年Java/Python开发项目实践经验。 7.具备不少于1年的ETL工作经验，有同类项目经历者优先考虑。

1、负责外业调查工作，参与或主导森林经营方案、森林督查、建设项目使用林地可行性研究报告、采伐作业设计、林地保护利用规划等相关技术文本的编制。 2、熟练操作ArcGIS等制图软件，具备驾驶技能，能熟练使用Word、Excel等办公软件，掌握无人机操作技术。 3、具有2-5年林业调查规划设计相关工作经验；持有助理工程师及以上职称者优先考虑。 4、熟练操作ArcGIS等绘图工具，具备驾驶能力，精通Office办公软件应用，了解无人机实际运用。 5、完成上级交办的其他工作任务。

岗位需要现场面试 【岗位职责】 1、数据方案管理：协助业务BA及业务SA完成数据解析工作，并与相关数据管理人员进行对接协调。 2、数据需求管理：负责承接业务SA提出的数据需求，推进区域日常数据申请流程，组织评审会议并跟踪落实闭环；同时响应一线用户的数据诉求，联动相关方推动需求落地与闭环。 3、数据运营：承担运营商IOC经营数据的运营支持，包括上线前测试验证、版本更新后的日常检查等工作，及时解答用户在使用过程中遇到的数据问题。 4、数据相关方案运维：负责CNB页面中数据内容及维度配置的维护与日常管理工作。 【岗位要求】 1、具备良好的数据处理与分析能力，能够熟练运用EXCEL公式进行数据整理；掌握POWER BI、TABLEAU、YBI等可视化工具者优先考虑； 2、具有财务相关背景，了解财务系统基本架构和运作逻辑者优先； 3、需具备数据管理相关的基础理论知识与实操技能。

线上兼职，接单群接单，日结，和客户直接沟通要求价格。 岗位要求： 1、擅长问卷设计、问卷收集、数据调整、数据分析等 2、有相关线上接单经验 3、统计学、心理学等数据分析相关专业毕业 4、沟通表达清晰，责任心强，注重结果交付

职位概述： 负责交易后业务的整合与数据分析 服务范围/工作内容： 与业务端紧密协作，借助数据洞察挖掘潜在增值空间。 准确理解并转化业务需求，制定并落地匹配的数据解决方案。 依托公司数据分析平台，综合运用分析方法、可视化技术及数据科学手段，处理大规模多源异构数据。 在各业务条线中探索、引入并推动前沿数据与分析理念的应用。 协同IT团队，构建并持续优化风险管控相关的数据架构体系。 联合运营及业务单元，提升现有业务场景的执行效率与应用效果。 持续改进现有流程与应用场景，提升整体运作流畅度。 任职资格/要求： 计算机科学、软件工程或相关领域本科及以上学历。 具备至少2年相关岗位工作经验，须拥有Python实际开发经验（硬性要求，必须熟练）。 精通SQL（硬性要求，必须熟练），并在数据建模、ETL开发及数据仓库建设方面具备扎实基础。 具备主动性及以数据为导向的思维方式。 熟练使用Tableau、Olik或PowerBI等主流数据可视化工具。 掌握统计模型与图分析相关知识。 有AWS或华为云平台使用经验者优先考虑。 熟悉敏捷开发流程及JIRA等项目管理工具。 了解河图引擎者优先。 需具备良好的英文读写能力以及粤语听说能力（硬性要求，无需流利，但需可沟通交流）。 具备出色的分析判断与问题解决能力。

岗位职责: 1. 负责对跨境物流全链路履约流程进行数据分析，系统梳理并规划各履约环节的优化空间，依托扎实的数据洞察推动成本降低与时效提升； 2. 深入掌握业务运作细节，构建适配的数据分析模型，推动模型及分析工具在实际业务中的落地应用，提升履约效率与服务质量，为管理决策提供数据支撑； 3. 针对业务执行中的具体问题，开展专项数据研究，提出可验证的分析建议与解决方案，打通业务运行中的关键堵点； 4. 归纳总结数据标准、分析模型与方法体系，助力数据能力建设与体系完善；将高效实践转化为标准化方法或流程机制，提升团队专业水平与跨部门协同效率。 岗位要求 1. 本科及以上学历，数学、统计学、物流、供应链等相关专业优先考虑； 2. 具备4年以上数据分析、数据建模、财务分析或物流仓储运营相关工作经验；了解电商供应链、国际仓储、跨境物流及海外本地物流领域，有大型电商平台或国际物流企业背景者优先； 3. 熟练掌握 SQL/Python/Excel/Tableau 等分析工具，能够独立完成从数据提取到分析报告输出的全流程工作； 4. 具备良好的学习能力与执行能力，逻辑思维严谨，对业务变化具有敏锐洞察力。

上班时间：8：30-17：0011：30-13：00 周末双休，一天7小时制，工作日加班1：1调休 面试形式：自带笔记本现场笔试面试 【工作职责】 1、深度理解金融领域业务需求，构建业务数据指标体系，通过数据分析与挖掘为决策提供有力支撑； 2、开展经营状况分析，持续追踪核心业务指标，发现增长潜力点，输出具备可执行性的策略建议； 3、主导A/B实验的方案设计、执行推进及效果评估，助力产品与运营策略不断优化迭代； 4、参与数据抽取、清洗及可视化过程，开发可复用的数据分析报表或监控看板； 5、协同数据开发团队与业务部门，推动数据产品及数据应用在实际场景中的落地实施。 【岗位要求】 1、统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机、经济学等相关专业优先考虑； 2、具有2年以上数据分析或经营分析相关工作经验，具备独立完成数据分析项目的能力； 3、精通SQL，能够独立处理复杂的数据查询与加工任务； 4、熟练掌握至少一门数据分析工具（R或Python），具备数据预处理、建模及可视化实战经验； 5、了解A/B测试原理及其应用场景，能独立完成实验设计与结果解读； 6、具备优秀的逻辑思维能力、数据洞察力以及良好的沟通表达技巧，能清晰传递分析成果； 7、工作态度严谨细致，责任心强，具备良好的团队协作精神。 加分项： 1、有金融行业（如期货、基金、证券等）数据分析或经营分析背景者优先； 2、了解常见机器学习算法，参与过用户行为分析、预测模型等项目实践； 3、具备数据看板开发经验，熟悉Tableau、FineBI等主流可视化工具。

岗位职责: 1、分析用户数据，借助数据持续优化运营策略，基于运营表现开展用户行为研究、活动效果评估，并结合市场竞争与行业机遇，制定有效的用户运营方案； 2、主导活动项目的总结复盘与成果汇报，输出逻辑严谨、表达清晰的结案材料，从用户运营视角提炼关键亮点，沉淀人、货、场相关的核心数据资产，明确后续资源投放策略； 3、响应项目合作方的数据需求，高效提供定制化分析支持，包括消费者资产报告、流量监测报告、行业趋势报告等专业文档； 4、针对品牌所属行业及公司重点服务领域，开展市场洞察、竞争格局与对手分析，掌握竞品营销策略与内容布局，研判行业发展动向与市场变化； 5、结合平台特性与品牌目标，运用主流数据分析工具，整合用户运营实践，构建可复用的方法体系并完成案例沉淀与包装。 任职资格: 1、具备2年以上用户运营与数据分析相关经验，本科及以上学历，全日制教育背景； 2、思路清楚，思维敏捷，对数据具有较强敏感度，善于独立思考，能从数据中提炼出明确的运营判断；熟练运用分析模型推动工作并形成系统性方法； 3、深入理解电商场景下的人、货、场关系，掌握用户运营全链路逻辑，熟悉用户画像构建与分层管理，能够实施差异化的用户触达策略； 4、有京东数坊、巨量云图、阿里数据银行&工厂&策略中心实际操作经历者优先，具备商业分析报告撰写能力者优先； 5、精通PPT制作，具备出色的方案呈现能力； 6、通用技能要求：熟练使用PPT、EXCEL等常用办公软件。

岗位职责： 1、负责亚马逊平台全流程数据（销售、广告、库存、客户）的采集与整理，定期生成数据分析报告，为运营决策提供可靠的数据依据； 2、持续追踪并评估亚马逊广告账户（SP/SB/SD）运行效果，结合数据分析结果，制定并推进广告策略、关键词布局、出价机制及预算分配的优化措施； 3、深入分析产品销售表现、市场需求变化及库存周转情况，构建数据模型实现销量预测与库存风险预警，科学规划补货与清仓方案，有效防控断货与减少滞销； 4、关注行业动态，收集竞品在价格、促销及新品推出方面的信息，形成系统性竞品分析报告，支撑公司在定价策略、市场布局和战略方向上的调整； 5、运用Excel（Power Pivot/BI）等工具搭建可视化数据看板与仪表盘，推动报表自动化，清晰展示关键业务指标，提升团队数据获取与决策效率； 6、作为数据协同核心，联动运营、采购、物流、设计等多部门，在新品上线、营销活动、库存管控等重要节点提供数据支持，并推动方案落地执行。 任职要求： 1、本科及以上学历（财务、统计、计算机、数学等相关专业优先），具备2年亚马逊数据相关或总监助理工作经验； 2、熟练掌握常用数据分析工具与系统，如Excel、SQL、BI等，具备较强的数据处理能力，对数据具有高度敏感性； 3、逻辑清晰严谨，能够将数据分析结果与实际业务场景相结合进行综合研判； 4、工作态度积极认真，具备优秀的沟通协调能力和团队合作意识，能与各职能部门高效协同。

诚招后段管理一名，贴中底布一名，檫胶一名，品检一名，可联系电话

金派 [西服] 招聘 衫烫裡工：一名。 月工线头：二名。 袖同二度一名 ☎

招聘信息 大工地，年365天360天天天有活干，天天有班加；国家重点工程，建设周期15年，钱也相当好结账。春节期间上班7天还有7000-9000元补贴。 1：招小工：50名(43-55岁) 工人40名：1万到1.1万元每月左右，工人工作量比外面小，还轻松，天天有班加，下雨天打了卡没事做都有工资拿。 比如：23公斤物体必须2人抬，一根钢管2个人抬。 2：工资计算方法（全点工制，多劳多得，少劳少得）： 工40名（辅助工） 年收入达12至13万左右， 10小时300元，加班30元/小时。加班自愿。 日综合工资：11小时330元/天，月工资10000元/月左右，12小时月工资10800元 年工资收入达：13万左右。 3：年龄文化要求： 小学文化3年级以上， 需要会智能手机 无犯罪记录 身体健康。 4：待遇：不包吃10元/餐(2肉2青菜），包住宿舍有空调热水，买工伤意外险，上下班大巴车免费接送。 正常工作10小时至12小时，自己定时间。 5:工作地点:广东惠州惠东县黄埠镇核电站，欢迎老乡们咨询联系 广东喻阳建筑工程有限公司 联系人：荣生 （微信同号）

招临时电脑车熟手一名，调好模，计件，4000多件。立即上班联系电话或

【企业简介】 主要生产新能源汽车座椅；岗位以打螺丝、组装、测试、检验、物料配送为主，两班倒(1个月换班)，普通工衣，走动式站班作业，工作轻松，管理人性化。 【薪资待遇】 22元/小时（次月按照21元/时计薪），夜班补贴20元/晚，月综合薪资6000-7000元 15号发薪 【招聘要求】 18-37岁，身体健康，无可见纹身/夸张染发，认识26个英文字母 【食宿安排】 住宿：6人/间厂内宿舍，有空调、热水、洗衣机、储物柜 吃饭：包吃工作餐，白/夜班都包吃三餐

招聘：农技服务岗 薪资：10000-15000/月 1.本科及以上，农学相关专业； 2.带团队经验，有农业公司.种植项目管理经验者优先； 3.有良好的沟通能力.统筹协调能力，能承担一定的工作压力； 4.具备3年以上种植基地或3000亩以上大田作物(水稻.小麦)种植技术及管理经验。

农业技术推广代表 持有驾驶证开车熟练，学历：高中、中专、职校、大专、本科，有销售经验者优先录取；口才好、有责任心、勤学上进、性格开朗、肯吃苦，年龄22至30岁 薪资福利:月工资待遇约3000元起至10000元，有底薪+绩效奖金+出差补助，供餐（试用期录用后可提供入住），购买保险，具体待遇面谈 招工人数:2名 工作地址:保山永昌商贸园

招聘 1、农业技术员 无需经验，有师傅教。不限性别、年龄，喜欢农业，会开车，大专以上学历。 2、售后客服 以上岗位有五险，工资面议！ 联系人：刘先生 电 话：（）

制种公司招技术员，2名，干过的优先

岗位职责： 1.负责农作物种植技术指导与田间管理，开展病虫害防治、土壤改良及水肥一体化应用 2. 参与农业新品种、新技术的试验示范与推广，撰写技术总结与培训资料 3.为农户或合作社提供现场技术咨询与问题诊断，协助制定科学种植方案 4. 配合开展农业项目实施、数据采集及效果评估工作 5.协助组织农业技术培训与科普宣传活动，提升基层农技服务能力 任职要求： 1.学历不限，农学、植物保护、园艺、农业资源与环境等相关专业优先 2.有农业技术推广、种植管理或科研辅助经验者优先，经验不限 3.热爱农业事业，具备较强责任心和吃苦耐劳精神，能适应田间作业环境 4.具备良好沟通表达能力，可独立开展技术指导与培训工作 5.持有农艺师、植保员等职业资格证书者优先

岗位职责： 1. 客户数据分析 - 深入分析客户相关数据，涵盖客户基本资料、交易行为、资产情况及消费习惯等，通过数据清洗、整合与深度挖掘，识别客户画像与核心需求，为精准化运营提供有力的数据支撑。 - 持续监控客户数据动态，捕捉客户行为演变趋势，及时识别高价值客户与潜在风险客户，输出详实的数据分析报告并提出可落地的优化建议。 2. 模型构建与优化 - 结合客户数据特征，协同业务部门设计并实施客户相关模型，包括客户分群模型、流失预测模型、交叉推荐模型、客户定价策略模型等，提升模型在实际场景中的应用效果。 - 应用机器学习与数据挖掘技术持续迭代模型算法，提高预测精度与稳定性，确保模型适配业务演进与市场变化。采用A/B测试等方式验证模型表现，并依据结果进行调优与完善。 3. 效果评估 - 搭建科学的效果评估体系，开展数据追踪与绩效分析，从覆盖规模、收益增长、成本控制等多个维度量化评估项目投入产出比（ROI）。 - 基于评估结论提炼关键洞察，为后续战略规划、策略制定与执行优化提供数据支持，助力提升资源配置效率与业务决策水平。 4. 数据可视化与沟通协作 - 将复杂的数据结论和模型输出转化为清晰直观的可视化图表，便于非技术团队理解与使用。 - 与银行内部多个职能部门（如市场营销、产品开发、客户服务、风险管理等）保持高效联动，深入理解业务诉求与痛点，提供专业的数据咨询与技术赋能，推动数据在业务创新中的深度应用。 任职要求： 1. 教育背景 - 本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、信息管理、金融工程等相关专业优先 2. 专业技能 - 精通主流数据处理与分析工具，如 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn 等）、SAS、SQL，能独立完成数据提取、清洗、建模与分析全流程工作。 - 掌握常见机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络等，具备将其应用于实际业务场景的能力。 - 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计方法与假设检验流程，能够熟练使用 Python 或 SAS 等工具进行数据建模与分析。 - 熟悉 Tableau、PowerBI 等数据可视化工具者优先（可选） 3. 工作经验 - 具备2年及以上数据分析或挖掘相关工作经验，有金融行业特别是零售银行或对公业务领域建模项目经历者优先。 - 熟悉零售银行运作流程与客户管理机制，了解客户生命周期管理、市场细分策略、产品定价逻辑等知识，能将分析成果有效转化为业务行动方案。 4. 能力素质 - 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，能快速把握复杂业务问题本质，并通过数据分析提出创新解决方案。 - 对数据具有敏锐洞察力，善于从大量信息中挖掘潜在规律与商业价值。 - 具备良好的跨团队沟通能力与协作意识，能与不同职能团队高效配合，共同推进项目落地与目标达成。 - 工作态度严谨，责任心强，具备较强的职业素养，能在压力下高效完成各项任务与项目交付

1.熟悉数据的标准化与标签化处理，掌握数据时空对齐及查询性能优化等相关技术； 2.具备数据管理系统开发的实际项目经验者优先考虑。 3.计算机、电子信息、数据管理等相关专业（全日制本科），需具备2年以上相关领域工作经验。 福利待遇： 1、工作时间：8:00-12:00，13:30-17:30，实行5.5天8小时工作制（无需加班）。 2、缴纳五险，享有国家规定的法定节假日。 3、提供生日福利及节日慰问等员工关怀待遇。 4、公司统一安排住宿。

岗位职责： 1. 配合上级推进项目执行，整理相关数据，进行分析归纳，并反馈项目中出现的问题与潜在风险。 2. 具备良好的表达与沟通能力，思路清楚，积极进取，工作踏实认真。 任职要求： 1. 全日制本科及以上学历，学信网可查，具备2~3年相关工作经历。 2. 热爱学习，细致耐心，乐于钻研，有志于在数据分析领域长期发展。 3. 熟练掌握PPT、Excel等办公软件操作。 岗位福利： 1. 缴纳五险一金 2. 享有项目奖金、季度奖金、年终奖金及第13个月工资 3. 享受法定带薪休假 4. 每年组织两次团队旅游等活动

*校招岗位，26届同学可申请提前3个月实习~ 【岗位职责】 1、跟踪游戏关键指标（如日活跃、留存率、付费转化等），开展玩家行为、系统功能表现及商业化效果的数据分析； 2、将分析结论整理为直观的可视化图表与报告，便于团队快速掌握数据洞察； 3、协同游戏策划、运营及市场等多方团队，明确业务目标，提供数据支持与决策建议。 【任职要求】 1、本科及以上学历，985、211院校背景优先，数学类相关专业优先考虑； 2、具备扎实的数据分析能力，逻辑清晰，方法严谨，有游戏领域实习经验者优先； 3、良好的沟通表达能力、项目推进能力，责任心强，善于跨团队协作。

岗位职责： 1、承担公司核心业务的数据统计、分析挖掘及数据报表系统的搭建，借助业务指标体系呈现运营情况； 2、开展公司业务相关的数据分析与多维度主题挖掘，识别潜在趋势与问题，为业务增长提供数据支持和决策依据。 基本要求： 1、需熟练掌握SQL，熟悉R或Python进行数据分析，具备Tableau使用经验者更优； 2、了解数据分析的架构体系、方法论及相关数据建模理论，熟悉至少一种数据报表系统的开发与应用； 3、具备较强的数据敏感度与分析能力，以及良好的开发实现能力； 4、具有产品运营与数据分析相关经验者优先考虑； 5、有金融行业从业背景的候选人优先（如基金、证券、私募等领域）； 6、具备撰写分析报告经验者优先（如专题研究、变动解析、月度报告等）。

数据收集和清洗数据源，数据可视化报告

【岗位职责】 1、基于对商业本质与业务逻辑的理解，从业务视角拆解项目目标及需求，将实际问题转化为可执行的数据分析与挖掘任务； 2、明确分析所需的数据字段及其质量标准； 3、带领技术人员完成多渠道数据采集，并主导数据清洗、整合、转换、简化等预处理工作； 4、根据具体业务场景将数据应用于模型构建，包括确定建模方式、变量设定、分析方法选择、模型运行与验证； 5、在模型落地前开展最终评估与审核，确保输出结果与业务目标保持一致； 【岗位要求】 1、国内985高校全日制本科毕业，或海外常青藤及其他顶尖院校学士学位获得者； 2、具备5年以内相关工作经验； 3、专业背景：统计学、数学、金融学、商科类专业优先考虑。

岗位职责： 1.负责公司业务数据的收集、清洗、分析与可视化，挖掘数据背后的业务价值 2.构建和维护关键业务指标体系，定期输出数据分析报告，为管理层决策提供支持 3.与产品、运营、市场等团队紧密协作，开展专项数据分析项目，推动业务优化与增长 4.设计并搭建数据报表系统，提升各部门数据使用效率与自助分析能力 5.持续探索数据分析模型与方法，提升分析深度与预测准确性 任职要求： 1.本科及以上学历，数学、统计学、计算机、信息技术等相关专业优先 2.熟练掌握SQL、Excel，熟悉Python或R语言者优先 3.熟悉主流数据可视化工具（如Tableau、PowerBI等） 4.具备良好的逻辑思维能力和业务理解能力，有较强的责任心和沟通协作能力 5.有互联网、电商或金融行业数据分析经验者优先考虑

岗位职责： 1. 负责针织布生产环节中颜色数据的收集、归类与分析，使用专业工具和手段，识别颜色变化趋势及关键影响因素，为调色方案提供可靠的数据支撑； 2. 参与企业颜色管理体系的搭建与持续优化，借助数据分析与建模技术，完善管理流程与算法逻辑，提升颜色管控的精准度与运作效率； 3. 对针织布生产过程中的色彩表现进行动态跟踪，及时预警并处理色差异常情况；协同生产、研发等相关团队，制定切实可行的应对措施，保障产品品质的一致性。 岗位要求： 1. 本科及以上学历，理工类相关专业背景，数学、统计学方向者优先考虑； 2. 具备1年以上相关工作经验，特别优秀的应届生亦可酌情录用；有纺织行业颜色管理实践经历者优先； 3. 逻辑思维清晰，问题处理能力强，能高效应对复杂数据场景与实际业务难题； 4. 具备良好的团队合作意识与沟通协调能力；工作积极主动，具备较强的适应力与抗压性； 5. 有数学建模实践经验者优先；擅长从多维数据中识别问题本质、提炼规律，并构建有效的分析模型。

岗位职责： 1. 移动云数据迁移，基础任务提速50%。 2. 新平台数据融合，优化基础数据计算。 3. 日常常规报表支撑，需求提速及优化，提升数据支撑速度。 岗位要求： 1.使用Java、Scala、C语言开发项目，熟悉jvm、gc工作原理 2.熟悉Linux及大数据生态圈相关组件，使用Ambari搭建高可用集群环境 3.使用Hadoop、Hbase、flink、Spark、Kafka、Zookeeper、MySQL组件进行公司项目开发 4.熟悉Hadoop中的MapReduce、HDFS、Yarn工作原理，掌握HBase的内部原理及优化 5.熟练使用Redis、MySQL、pg、达梦数据库，了解Hive仓库，使用SQL、HQL语句进行统计分析 6.熟悉Spark工作原理及常用的算子，使用Spark-streaming、Spark-Sql、mlib及echarts的使用 7.熟悉Zookeeper及Kafka消息中间件工作原理，并使用Kafka和Spark集成开发 8.使用ElasticSearch搜索服务器，并参与es的部署与优化 9.熟悉datax、flinkx、sqoop数据迁移工具 10.熟悉web开发相关的Spring、SpringMVC、MyBatis、Quartz等框架，掌握springBoot微服务项目框架 11.了解Flume工作原理、使用场景、集群搭建及预处理开发 12.要有一点运维经验