监管项目经验 岗位职责： 1、承担数据平台相关应用项目的大数据架构设计、开发与运维工作，面向中高级技术人才； 任职要求： 1、掌握大规模数据处理开发技能，拥有数据仓库、数据集市等数据类项目落地经验，尤其具备客户集市建设经历，对客户相关业务场景有一定认知； 2、了解主流大数据平台技术架构，熟悉GuassDB数据库，能熟练编写SQL程序；或掌握基于Hadoop、Hive、Spark等组件的ETL开发流程； 3、具备不少于2年在数据仓库或数据集市方向的实际建设经验； 4、熟悉Linux操作系统环境，能够使用shell、python、sql等语言进行脚本开发； 5、深入理解ETL体系结构，具备实际ETL开发经历，了解常用ETL工具，如Datastage、Congos、Kettle等； 6、具有较强的需求分析、快速学习和沟通协调能力，可准确把握复杂业务逻辑，具备良好的协作意识与团队精神；

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岗位职责： 1、参与数据仓库及数据集市的需求调研，撰写相关需求文档。 2、参与前端系统的数据勘查，开展表级与字段级的详细分析。 3、参与数据仓库的系统分析与设计，在指导下完成对应的设计文档编制。 4、理解数据集市架构设计，独立完成相关数据映射（Mapping）文档编写。 5、负责数据平台指标体系的整理与日常维护工作。 岗位要求： 1、计算机相关专业背景，具备三年以上工作经验，有保险行业项目经历者优先。 2、熟悉数据仓库的分层架构，掌握数据库三范式理论，了解星型模型与雪花模型，并能应用于实际建模中。 3、了解数据仓库分析与设计流程，能在指导下完成数据模型及数据映射关系（MAPPING）的设计与文档编写。 4、熟练掌握至少一种主流关系型数据库，可在指导下行前端数据探查，支撑数据仓库的设计工作。 5、具有较强的责任意识和沟通能力，未来一年内可接受出差安排。

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线上初面后前往黑山扈进行现场笔试 岗位要求： 1.具备五年以上大数据平台架构与开发实践经验； 2.精通HiveSQL，能够编写复杂SQL语句，具备丰富的SQL性能优化经验，掌握Hive底层原理及常见调优方法； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，具备将SqlServer脚本迁移转换为HiveSql的能力； 4.掌握大数据生态常用技术组件，包括Hadoop、Spark、Kafka、HBase等；

岗位职责： 1.负责BtoB平台中数据类业务场景的需求分析，运用数据技术完成数据的采集、存储、处理、分析及可视化呈现； 2.参与数据平台的技术架构设计，承担核心模块框架搭建与关键代码的开发工作； 3.承担系统全流程建设，包括开发、测试、上线部署及后续运维支持。 任职条件： 1.985/211院校硕士研究生学历 2.能够适应出差安排 3.具备相关项目实践经历

工作职责: 参与企业AI知识库的整理与建设，RPA自动化流程的设计与实施，业务数据的清洗与处理 任职资格: 1.【专业背景】计算机科学、软件工程、数学与统计、人工智能等相关专业本科及以上2026届之后的在校学生； 2.【技术能力】 掌握至少一门编程语言，例如Python、Java等，具备基础编程思维和代码实现能力，或理解AI知识库的结构逻辑，有AI大模型应用经验。 掌握数据库基本概念，能熟练使用SQL语句，完成基础数据库操作。 具备一定的数据分析能力，熟练使用Excel等数据处理工具，了解常用的数据分析方法与技巧。 3.【综合素质】 学习能力强，富有自我驱动力，能够高效吸收新知识与技能。 具备良好的问题分析与解决能力，面对技术挑战能主动探索并提出解决方案。 工作态度端正，细致严谨，责任心强，执行力佳，能按时保质完成分配任务。 4.每周实习时间不少于3天

岗位职责： 1.参与公司大数据、AI或数据云产品在客户侧的技术服务工作，协助完成相关项目的落地实施及技术交付； 2.参与产品在客户现场的部署与交付任务，包括技术架构对接、大数据服务运维、数据模型设计、SQL脚本开发等技术内容； 3.协助开展客户服务与能力赋能，支持应用系统对接、优化数据流转流程、进行数据库性能调优、推动规范执行等工作； 4.为客户提供产品使用过程中的技术支持，提升产品使用体验，拓展产品在业务场景中的应用广度与深度； 5.根据客户具体业务需求，开展产品适配性改造和集成对接，满足客户对产品的个性化应用要求。 任职要求： 1.掌握Linux基础操作命令，熟悉shell编程，熟练运用常见运维监控及系统排查工具； 2.熟练掌握Java/Python/Scala中至少一门开发语言，具备基本编程能力； 3.能够编写Oracle、DB2、MySQL、SQLServer、GP、HiveQL、SparkSQL、FlinkSQL中至少一种数据库语言，了解基础的数据库优化方法； 4.理解分布式技术的基本原理与架构设计，接触过Hadoop、Spark、Flink中的一种或多种框架，熟悉Hadoop、HBase、Hive的常用操作指令； 5.掌握k8s与Docker的常规使用； 6.工作态度端正，具备良好的沟通能力和自主学习能力，能适应出差安排。 需要掌握： 1）熟练掌握linux、docker、k8s； 2）在此基础上了解hadoop、spark组件的工作原理并具备相关开发经验； 3）具备一定的沟通表达能力和文档撰写能力

岗位职责： 1.参与大数据平台的开发任务，推进平台功能实现与性能优化； 2.利用HiveSQL开展数据清洗、分析工作，编写高效复杂SQL语句，并实施性能调优； 3.将传统关系型数据库（如Oracle、SqlServer）中的逻辑代码迁移至Hive平台，保障数据处理逻辑准确一致； 4.借助Hadoop、Spark、Kafka、HBase等主流大数据组件完成数据的采集、加工、存储及服务支撑； 5.工作时间：8点半-5点半，双休，加班按1:1支付加班费 任职要求： 1.拥有3年以上大数据系统设计与开发实践经验； 2.熟练掌握HiveSQL，具备编写复杂查询的能力，熟悉SQL执行效率优化方法，理解Hive底层机制及相关调优手段； 3.熟悉Oracle等关系型数据库，能够完成SqlServer脚本向HiveSQL的转换； 4.掌握Hadoop生态常用技术栈，包括Spark、Kafka、HBase等工具的基本原理与应用场景。 面试安排： 线上初试+现场笔试

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